Загружаем вакансии…
Обязанности: • Participation in the development of marketing and communication strategies of Commercial and Employer brands of the company • Development of creative... Требования: • 3+ years experience in a similar position (agency or in-house) • Experience in B2B marketing
Зарплата не указана
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах.
Зарплата не указана
Задачи: — Руководство и наставничество в командах Data Science Требования: — Опыт работы в Data Science не менее 5 лет, предпочтительно в мобильных потребительских продуктах — Глубокие знания в области монетизации рекламы, оптимизации доходов или аналитики рекламы — Опыт работы с системами рекомендаций, персонализации или ранжирования — Продвинутые навыки Python и SQL — Экспертиза в машинном обучении, предиктивном моделировании, прогнозировании и прикладной статистике — Опыт работы с большими поведенческими наборами данных — Опыт руководства или наставничества в командах Data Science — Родной русский язык Будет преимуществом: — Знание AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource — Опыт с MLOps и облачными платформами AWS, GCP, Azure — Знания в области LLM и генеративного ИИ
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Управлять influence-командой и отвечать за результат направления. — Проводить регулярные синки, контролировать загрузку, качество работы и выполнение планов. — Обучать менеджеров, развивать их экспертизу и помогать расти внутри команды. — Выстраивать работу с инфлюенсерами на глобальных рынках Tier 1 и 2. — Искать и оценивать креаторов через YouTube, TikTok, Reels и другие площадки. — Вести переговоры, аниматься прайсингом и работать с CPA, Fixed, RevShare. — Планировать размещения, распределять бюджеты и контролировать эффективность кампаний. — Готовить брифы, контролировать креативы, интеграции и качество размещений. — Анализировать результаты, атрибуцию и ключевые performance-метрики. — Развивать базу инфлюенсеров, агентств и партнеров на глобальных рынках. — Улучшать процессы команды и масштабировать рабочие подходы. Требования: — Опыт работы Team Lead / Lead в influence-маркетинге high-risk продуктов. — Практический опыт управления и развития команды influence-менеджеров. — Сильные people-management навыки: регулярный контроль, обратная связь, обучение и развитие сотрудников. — Hands-on подход: готовность самостоятельно искать креаторов, вести переговоры и подключаться к операционной работе. — Реальный опыт работы с глобальными рынками, желательно Tier 1 и 2. — Опыт международного outreach: поиск базы, коммуникация через email и прямые контакты. — Управление influence-бюджетом от $50k в месяц / объемом от 300 интеграций в месяц. — Практический опыт работы с YouTube, Reels, TikTok и Twitch. — Понимание ключевых метрик: FTD, CAC, ROAS, LTV и attribution windows. — Английский язык от B2 для самостоятельной коммуникации с международными партнерами. Будет плюсом: — Любовь к киберспорту, личный игровой опыт в CS2 / Dota 2. — Опыт автоматизации командной рутины через no-code / low-code / AI. — Опыт работы как на стороне агентства, так и на стороне продукта. Условия: — Работа напрямую с CMO и возможность влиять на развитие направления. — Фокус на международные рынки и масштабирование глобального influence-маркетинга. — Большой объем тестов через YouTube, TikTok, Reels, агентства и direct creators. — ЗП: фиксированный оклад + квартальный бонус. — График фултайм, удаленный формат работы. — 28 дней отпуска + оплачиваемые sick days.
Зарплата не указана
Задачи: — исследование устройств различного назначения, бинарного кода (без исходного кода), программного обеспечения и внутреннего программного обеспечения (ВПО); — исследование внутреннего ПО устройств на наличие уязвимостей и недокументированных возможностей; — анализ защищенности программного обеспечения устройств; — разработка PoC по результатам проведенного анализа; — модификация внутреннего ПО для устранения ошибок. Требования: — опыт работы в качестве Team lead/Ведущий Reverse engineer от 2 лет; — навыки управления командой, умение грамотно распределять задачи и нагрузку; — понимание принципов обратного проектирования (исследования) программного обеспечения; — владение инструментами обратной разработки (IDA Pro, Radare2 или др.); — языки программирования: Python, C/С++, Assembler; — понимание архитектуры ОС; — опыт использования ОС Linux; — знание английского языка на уровне чтения технической документации. Плюсом будет: — знакомство с аппаратной архитектурой и схемотехникой различных устройств; — опыт исследования программного обеспечения на безопасность, поиска уязвимостей; — опыт разработки низкоуровневого кода для x86, MIPS, ARM, RISC-V; — опыт автоматизации исследования при помощи мультиагентной среды (MML). Условия: — официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании и возможность пользоваться соответствующими льготами; — гибкое начало рабочего дня, гибридный график (офис + удаленка), полностью удаленный формат невозможен; — офис в пешей доступности от метро Электрозаводская, Семеновская; — полис ДМС с расширением ВЗР (страхование выезжающих за рубеж); — премирование за высокие производственные показатели и результаты труда по итогам успешной работы Общества за год; — предложение по заработной плате и условиям труда формируется по результатам собеседования, в зависимости от опыта и знаний.
Зарплата не указана
Задачи: — Руководство функцией тестирования в компании. — Координация распределенных QA-команд. — Управление загрузкой специалистов. — Распределение тестировщиков между проектами. — Построение и развитие процессов тестирования. — Участие в развитии QA-направления и команды. — Взаимодействие с продуктовыми и техническими командами. Требования: — Опыт руководства командой тестирования от 3 лет. — Практический опыт управления QA-инженерами. — Опыт распределения ресурсов между проектами и командами. — Опыт выстраивания или оптимизации процессов тестирования. — Понимание полного цикла тестирования ПО. — Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами. — Разговорный русский язык. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК Уз (лицензия оплачивается за счет работодателя). — Социальный пакет. — Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию. — Комфортный современный офис. — Тренажерный зал в офисе. — Командообразующие мероприятия. — Пятидневная рабочая неделя с графиком на выбор: 09:00–18:00 или 10:00–19:00. — Полная занятость.
от 3 800 $
Задачи: — разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей на PyTorch и/или TensorFlow — проектирование end-to-end ML-пайплайнов — работа с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI — подготовка моделей к production и масштабированию — интеграция моделей с backend — оптимизация inference и производительности — построение MLOps-процессов — работа с Docker и cloud-инфраструктурой — принятие архитектурных решений и техническое руководство AI-командой Требования: — от 4 лет коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering — практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production — уверенный Python — PyTorch и/или TensorFlow — понимание Machine Learning и Deep Learning — знание ML-метрик и методов оптимизации моделей — Docker, Git — AWS или аналогичные cloud-платформы — практический опыт с MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичными MLOps-инструментами — свободный английский язык Условия: — full-time — офис в Ташкенте — официальное трудоустройство по ТК Узбекистана — вилка от $3,500
от 3 500 $
Задачи: — Управление и развитие команды аналитиков — Анализ и проектирование решений — Обеспечение качества и готовности требований — Сопровождение реализации и управление знаниями
Зарплата не указана
Задачи: — Определить, что считается качеством модели: метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня — Интегрировать A/B-тесты пейволлов с предиктом, учитывая, что тест измеряет краткосрочный эффект, а раскатывать нужно по долгосрочной выручке — Развить аналитику, выявить и устранить узкие места в данных, запросах или интерфейсе — Принять решение по накопленным ML-наработкам: что доводить до продукта, что закрывать — Руководить командой из двух ML-инженеров Требования: — Глубокие знания классического ML и математической статистики, способность вести предметный спор о метриках и горизонтах прогнозирования — Владение SQL и Python для самостоятельного извлечения и проверки данных — Умение самостоятельно вести широкое направление и доводить его до результата без необходимости постановки задач — Продуктовый опыт является плюсом, но не обязателен Плюсы: — Опыт с подписками, мобильными приложениями или финтехом (LTV, churn, когортная экономика) — Знания в области экспериментального дизайна: мощность теста, MDE, множественные сравнения — Опыт работы с ClickHouse — Участие в олимпиадах, Kaggle, наличие публичных проектов О компании: Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений, через которую проходит более $3 млрд подписочной выручки в год, используется более 20 000 приложений. В компании формируется новое направление аналитики и ML под одного владельца, с целью улучшения точности предсказания LTV для оптимизации расходов на привлечение пользователей.
Зарплата не указана
Solvd is an AI-first advisory and digital engineering firm delivering measurable business impact through strategic digital transformation. Работа удалённая, возможна из Грузии, Польши, Аргентины, Бразилии, Колумбии. Задачи и требования в описании вакансии по ссылке.
Зарплата не указана
до 300 000 ₽
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
О компании и роли Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации. Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. Почему стоит рассмотреть • Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV • Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи • Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды • Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization Важно • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах • Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics • Опыт с recommendation, personalization или ranking systems • Сильный Python и SQL • Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics • Опыт работы с большими behavioral datasets • Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Зарплата не указана
Задачи: — Управлять портфелем продуктов ИТ; — Формировать стратегию и дорожные карты развития продуктов совместно с командой ИТ и бизнесом; — Защищать бюджет; — Взаимодействовать с другими продуктовыми командами; — Работать с командой продукта и внутренними разработчиками; — Развивать продукты на основе аналитических показателей и метрик; — Проводить внутренние и кросс-функциональные встречи; — Участвовать в презентациях и защите проектов перед топ-менеджментом; — Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта; — Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики; — Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке. Требования: — Опыт работы CPO в небольшой ИТ-компании или менеджером продукта в большой ИТ-компании; — Опыт создания и развития b2b ИТ-продуктов для функций Finance, Supply Chain; — Опыт продуктовой разработки: генерация, анализ, расстановка приоритетов и реализация идей; — Опыт управления продуктовой командой; — Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта; — Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики; — Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке; — Опыт сбора и проработки бизнес-требований, опыт подготовки и защиты бизнес-кейсов; — Умение слушать и слышать стейкхолдеров, балансировать интересы сторон; — Организаторские способности, настойчивое и позитивное отношение к изменениям, решительность; — Понимание ключевых трендов и тенденций развития Digital и IT. Условия: — Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей; — Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию; — ДМС со стоматологией со 2-го месяца работы и льготное страхование для членов семьи; — Материальная компенсация спорта; — Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития; — Полугодовое премирование по результатам работы; — Гибридный формат работы — посещение офиса 2 раза в неделю.
Зарплата не указана
Задачи: — развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций — вести и менторить Data Science-команду Требования: — 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах — опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics — опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems — сильные Python и SQL — практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling — понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets — опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists Условия: — гибридный формат работы (удаленка с обязательным посещением офиса время от времени) — работа в международной mobile game development-компании — кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization — возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды — прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
Зарплата не указана
Задачи: — Владение и управление тремя связанными продуктами: Predictions, Analytics и A/B testing. — Руководство небольшой командой ML, определение задач и подбор новых участников. — Управление prediction engine: определение прогнозов, требований к точности и доказательств для клиентов. — Анализ и улучшение производительности дашбордов, чтобы повысить их использование. — Решение о внедрении ML возможностей в продукты или отказ от них. Требования: — Практический опыт работы с кодом или моделями, достаточный для самостоятельного принятия технических решений. — Сильные знания математики и классического машинного обучения, умение обсуждать выбор моделей, метрики и горизонты. — Опыт владения продуктом, а не только бэклогом, с конкретными результатами. — Владение SQL и привычка самостоятельно проверять данные. Условия: — Работа с сильным продуктом с лучшими в индустрии метриками, компания входит в топ 5% быстрорастущих SaaS. — Исключительное вознаграждение, напрямую связанное с результатами. — Прямое общение и владение процессами без бюрократии и политики. — Гибкий удалённый формат работы или работа в офисах в Белграде или Лондоне. — Профессиональная поддержка: изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и другое.
Зарплата не указана