Задачи:
— Разрабатывать рекламную платформу для онлайн и офлайн рекламы
— Разрабатывать транспортную систему для статистики
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go
— Решать алгоритмические и оптимизационные задачи в высоконагруженных сервисах
— Писать эффективный, читаемый и поддерживаемый код, покрывать тестами
— Принимать участие в разработке архитектуры
Требования:
— Большой опыт разработки от 6 лет (из них не менее 3-х лет на Go)
— Знание алгоритмов и структур данных
— Опыт разработки высоконагруженных веб-сервисов со SLA 99.95%+
— Глубокие знания и опыт работы хотя бы с одной СУБД: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse
— Понимание основных принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных
— Опыт разработки Cloud Native сервисов
— Хорошее знание принципов проектирования микросервисной архитектуры и практический опыт их применения
— Хорошее знание внутреннего устройства Linux
— Опыт профилирования, оптимизации программ на Go и устранения сложных технических проблем
— Готовность работать по принципу: “You build it, you run it”
Технический стек:
Go, In-house Cloud, Kubernetes, Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, Git
Будет плюсом:
— Знание и навыки программирования на C/C++, Rust
— Опыт реализации эффективного мониторинга сервисов
— Опыт работы с инструментами автоматизации эскалации инцидентов
-Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив. -Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта.
• Администрировать и поддерживать Linux-инфраструктуру: 2 000+ виртуальных машин и 500+ физических серверов. • Работать с PostgreSQL и Greenplum, включая troubleshooting производительности и надёжности.
Обязанности:
• Исследовать бизнес-процессы, найти точки улучшений и показать, как AI-решения могут приносить ощутимую пользу.
• Подготовить полноценные требования к AI...
Требования:
• ...Kubernetes, MLflow), обработке и анализе данных (Python, SQL, DWH, Data Lake, Data Governance), понимании ML-жизненного цикла. Наши ожидания.
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
Build and own an observability platform that ingests customer telemetry — events, logs, and traces — using OpenTelemetry and industry best practices. Deliver dashboarding and visualization capabilities that give Support and Field teams real-time visibility into system health, emerging issues, and trends — and help customers stay resilient at scale.
-проектировать архитектуру приложений: backend, frontend, БД, API и интеграции. -декомпозировать крупные задачи и проекты до понятных этапов и оценивать трудозатраты.
В роли Python-разработчика предстоит создавать и совершенствовать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python, участвовать в проектировании и улучшении архитектуры продуктов совместно с командой, а также оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки. Работа включает взаимодействие с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки, участие в code review, обсуждение технических решений и развитие инженерных практик. Влияние на развитие продуктов охватывает все этапы — от проектирования до сопровождения. Кандидат должен хорошо владеть Python и понимать его принципы работы, иметь опыт участия в code review, разбираться в многопоточности и асинхронном программировании, писать читаемый и поддерживаемый код, а также иметь опыт работы с базами данных и понимание их принципов. Знание инструментов наблюдаемости, таких как логирование, метрики и трассировка, а также понимание принципов ООП, SOLID и основ функционального программирования являются обязательными. Дополнительным преимуществом будет опыт проектирования распределённых систем, работа с Kubernetes, внедрение AI-решений или интерес к AI, LLM и RAG, а также участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений. Работа выполняется в удалённом формате.
• Own AI features from concept to production, integrating LLMs and custom models. • Work on real-time live-streaming problems — content moderation, recommendations, and more.
Разработка нового функционала продукта SOAR на базе общей платформы, с использованием предоставляемых ею инструментов. Участие в обсуждении вариантов реализации фичей.
Отдел занимается обеспечением качества в нескольких направлениях:
Развитие и поддержка процессов производства
Развитие сервиса нагрузочного тестирования
Развитие автоматизированного тестирования
Чем надо заниматься:
— Участвовать в нагрузочном тестировании продуктов компании - разрабатывать средства/скрипты нагрузочного тестирования, проводить нагрузочное тестирование
— Помогать командам в интерпретации результатов нагрузочного тестирования, а так же участвовать в развитии процесса НТ в компании
От тебя потребуются:
— Практический опыт в области нагрузочного тестирования от 3 лет
— Понимание основных метрик: RPS, перцентили времени отклика (p95/p99), уровень ошибок и пропускная способность
— Опыт работы с инструментами нагрузочного тестирования, такими как Jmeter, Gatling, Locust
— Навыки работы с реляционными СУБД: написание SQL-запросов, понимание принципов работы индексов, планов выполнения и механизмов блокировок
— Умение выявлять и анализировать проблемы производительности: работа с метриками, графиками и логами, определение узких мест (приложение, база данных, инфраструктура), понимание принципов работы JVM (heap, сборка мусора, профилирование)
— Опыт использования систем мониторинга (Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics)
— Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
— Базовые навыки программирования на C, Java или Python
Будет здорово, если у тебя есть опыт работы:
— Практический опыт запуска тестов НТ в CI/CD-пайплайнах
ЧТО У НАС ЕСТЬ:
— Достойный уровень заработной платы + премии
— Официальное трудоустройство, социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях
— Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека
— Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории
— Комфортный офис на ст.м. Римская (БЦ «Голден Гейт»): зоны отдыха, корпоративная столовая, кухни с чаем, кофе и снеками
— График работы: 5/2, возможность работать удаленно
Задачи:
— Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта;
— Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом;
— Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами;
— Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта;
— Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных;
Требования:
— Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах;
— Умение писать поддерживаемый и тестируемый код;
— Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных;
— Рассуждение в технических вопросах от бизнеса;
— Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных;
— Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins;
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске;
— В офисах переговорные, зоны отдыха с массажными устройствами, кофе, сэндвичи, фрукты;
— Возможности для роста и развития: менторство, личный план развития, обучение, конференции;
— ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию, страховку за рубежом;
— 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска;
— Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и другие услуги;
— Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока, полный оклад при двухнедельном больничном;
Этапы интервью:
— Видео-интервью с ИИ-ассистентом (~20 минут);
— Телефонное знакомство с рекрутером (10-15 минут);
— Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам, включая опыт с AI;
— Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей;
— Оффер;
Дополнительно:
— Возможна проверка официального опыта (СТД-Р) на любом этапе интервью.
Компания MyStartups — дочерняя IT-компания «Astana Motors», специализирующаяся на разработке технологичных решений для автоматизации бизнес-процессов.
Формат работы: офис или гибрид.
Требования к стеку: Kubernetes.
- Вести инфраструктурные инициативы end-to-end: от проектирования до внедрения и дальнейшей поддержки, включая переход от монолита к гибридной архитектуре; - Развивать платформу на AWS и managed Kubernetes (EKS) и описывать всю инфраструктуру как код на Terraform;
Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и поддерживать автотесты на Java для backend-сервисов; Автоматизировать тестовые сценарии в общей TMS-системе (Allure);
* Проектировать архитектуру сервисов и микросервисов, выбирать подходящие паттерны и подходы; * Писать высокопроизводительный, безопасный и поддерживаемый код на Go с учётом особенностей конкурентности (горутины, каналы, примитивы синхронизации);
senior
256 000 – 280 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 6 · Job Hunters