Задачи:
— Отслеживание изменений и поддержание автотестов в актуальном состоянии;
— Развитие написанного фреймворка автотестирования;
— Написание скриптов расширяющих возможности стандартных библиотек;
— Работа с пайплайнами в Jenkins и GitLab;
— Работа с документацией в Confluence;
— Ревью кода коллег;
Требования:
— Опыт автоматизации frontend & backend от 3-х лет;
— Уверенные знания Python3;
— Опыт работы с ElasticSearch;
— Опыт работы с инструментами отчётности Allure;
— Навыки автоматизации ЛЛМ агентов;
— Опыт работы с инструментами тестирования (Postman, Fidler, FireCamp, Offset Explorer, Dev-tools);
— Базовые знания GitLab CI/CD.
Будет преимуществом:
— Опыт автоматизации тестирования мобильных устройств;
— Опыт ревью кода, тест-кейсов.
Условия:
— Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании;
— Конкурентная заработная плата + квартальные бонусы;
— ДМС + стоматология и международная страховка;
— Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Рыбинска, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга;
— Удаленный формат для других городов;
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых;
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения;
— Сильная команда талантливых специалистов;
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста;
Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
Задачи:
— Участвовать в полном цикле разработки
— Принимать решения, как вместе с командой, так и самостоятельно, брать за них ответственность
— Развивать архитектуру системы и проектировать функциональность, удобную в использовании
— Работать в тесном контакте с бизнесом и технологами
— Создавать понятный для чтения и сопровождения код, обеспечивать сценарии CI/CD на всех окружениях
— Помогать решать проблемы в проде, делиться своими знаниями и опытом
Требования:
— Опыт командной разработки не менее 5 лет
— Опыт коммерческой разработки
— Отличные знания Java Core и опыт работы со стеком Spring, в том числе SpringBoot
— Хорошее знание SQL и HTTP, уверенное знание TCP, Sockets
— Опыт в построении высоконагруженных географически распределенных систем и понимание проблем многопоточной обработки данных
— Навыки делового общения
Будет плюсом:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы с Kafka, Redis, Cassandra, Docker/Kubernetes, Keycloak
— Знание Kotlin или желание изучить этот язык
— Понимание основ криптографии: RSA, AES, TLS, JWS
— Опыт работы с Jenkins, Nexus
Условия:
— Достойный уровень заработной платы + премии
— Официальное трудоустройство, социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях
— Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека
— Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории
— Комфортный офис на ст.м. Римская (БЦ «Голден Гейт»): зоны отдыха, корпоративная столовая, кухни с чаем, кофе и снеками
— График работы: 5/2, с посещением офиса 1 раз в месяц
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Проект — крупный коммерческий банк в РФ.
Ожидания:
— Опыт работы в QA: от 4 лет.
— Опыт автоматизации тестирования на Java: от 2 лет.
Требуемые знания и навыки:
— Опыт тестирования mobile/web приложений (от 2 лет).
— Опыт работы с Rest API.
— Опыт работы с SQL/NoSQL БД на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и т.д.).
— Опыт покрытия новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования (Java).
— Опыт работы с интеграционным тестированием.
— Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги).
— Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги).
— Опыт написания библиотек и инструментов для автоматизации тестирования.
— Опыт применения процессов и методологий разработки программного обеспечения.
— Опыт применения инструментов и технологий разработки ПО.
— Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги).
— Опыт развертывания инфраструктуры.
— Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast).
— Инструменты Docker, Jenkins, K8s, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket, Docker Compose.
Дополнительная информация:
— Web и mobile тестирование: мобилка + веб.
— Backend и frontend тестирование: 80% / 20%.
— Ручное и автоматическое тестирование: 70% ручное, 30% авто.
Задачи:
— Поддерживать стабильную работу Kubernetes-кластера и обеспечивать высокую доступность сервисов
— Проектировать и внедрять решения по управлению инфраструктурой (IaaC: Ansible, Terraform)
— Разрабатывать и поддерживать CI/CD процессы
— Управлять жизненным циклом приложений в Kubernetes (установка, обновление, масштабирование)
— Обеспечивать безопасность инфраструктуры и сервисов
— Проводить диагностику и устранять инциденты
— Работать над улучшением производительности и оптимизацией ресурсов
— Настраивать системы мониторинга и логирования
— Интегрироваться с облачной инфраструктурой (создание, удаление, изменение ресурсов)
Требования:
— Понимание CI/CD, умение настраивать пайплайны в Jenkins, GitLab CI (или GitHub Actions)
— Уверенная работа с Git (Git Flow)
— Создание и управление контейнерами (Docker, Docker Compose)
— Знание Linux (bash-скрипты, администрирование)
— Понимание основ сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, VPN, балансировка нагрузки
— Работа по принципу Infrastructure as a Code
— Администрирование Kubernetes: разворачивание кластеров (kubespray, kubeadm, вручную), знание компонентов (etcd, kube-apiserver, kubelet, CNI, ingress-контроллеры), устранение проблем
— Управление инфраструктурой через Terraform
— Автоматизация конфигурации серверов через Ansible
— Установка приложений в Kubernetes через Helm
— Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Cloud.ru)
— Настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
Будет плюсом:
— Опыт работы с VictoriaMetrics
— Глубокие знания CNI и ingress-контроллеров
Условия:
— Конкурентная зарплата с годовой премией (обсуждается на собеседовании)
— Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией
— Бонусы: ДМС, бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского, бесплатный фитнес в офисе или скидки на абонементы, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа
— Льготная ипотека в Сбере
— Удобный формат работы: удалённо или в гибридном формате, «короткая» пятница
Задачи:
— создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте
— автоматизация процессов управления конфигурациями
— разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания
— конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений
— подготовка, сборка и публикация docker-образов
— взаимодействие с командами разработки и сопровождения
— участие в проработке инфраструктурных решений
— участие в подготовке документации
— участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи.
Требования:
— оконченное высшее образование
— опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом
— опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline, jnlp-slave
— опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift)
— опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm)
— опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений
— понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений
— опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL
— опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub).
Условия:
— комфортный современный офиc
— график работы: офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— тестирование приложений: Web-приложение, API-тестирование
— работа с Jira, управление задачами на этапах тестирования, дефектами
— подготовка ручных тестов и автоматизация тестов (API, UI)
— проведение интеграционного, регрессионного и smoke тестирования
— подготовка и ведение тестовой модели в Zephyr
— запуск автоматизированных тестов в Jenkins
— активное взаимодействие с аналитиками, разработчиками и QA интеграционных проектов, работа в Agile команде.
Требования:
— опыт в автотестировании от 1 года
— опыт тестирования web-приложений, API(Rest)
— знание языка Java 17+
— опыт работы с фреймворками Selenium/Selenide, Rest Assured
— опыт работы с системами управления тестированием и баг-трекинговыми системами
— опыт работы с СУБД PostgreSQL на уровне CRUD операций
— навыки работы с системами контроля версия (Git), знание и понимание принципов CI/CD (Jenkins)
Будет плюсом:
— опыт работы с Linux и знание основных команд терминала
— опыт работы с Docker (на уровне поднятия контейнера с сервисом)
— опыт работы с фреймворками для сериализации (Jackson/Gson)
— опыт работы с брокерами сообщений.
Условия:
— комфортный офис на Новоданиловской набережной, д.10 (БЦ "Даниловский форт")
— возможен гибридный режим работы
— достойная заработная плата (оклад + годовая премия)
— оформление по ТК РФ
— социальный пакет (ДМС, спортзал, подписка СберПрайм+ и др.)
— столовая на территории + оборудованные кухни
— возможность обучения и сертификации за счет компании
— возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.
Задачи:
— проектирование и развитие on-prem инфраструктуры
— настройка и оптимизация Kubernetes-кластеров
— автоматизация CI/CD с использованием Ansible и Teamcity
— настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana и др.)
— обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости сервисов
Требования:
— опыт работы DevOps-инженером не менее 2 лет
— администрирование Linux (Debian, Ubuntu, Centos)
— знание реляционных и нереляционных баз данных (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, Tarantool)
— опыт работы с Docker, Kubernetes и сетевыми плагинами
— настройка CI/CD (Jenkins, GitLab, Teamcity)
— опыт работы с системами передачи сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— понимание принципов масштабируемости и отказоустойчивости
Условия:
— работа в инхаус-команде на активном проекте
— использование современных технологий и свободного программного обеспечения
— возможность влиять на выбор технологий и развитие продукта
— всесторонняя поддержка наставника на период адаптации
— официальное оформление согласно ТК РФ
— полугодовое и годовое премирование (система целей и показателей)
— care bonus – полный пакет ДМС после испытательного срока, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж, система материальной помощи
— гибридный график работы в городах присутствия филиалов Главгосэкспертизы: Москва, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону, Саратов, Самара, Екатеринбург, Омск, Новосибирск, Владивосток, Казань, Севастополь, Ставрополь
Задачи:
— Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд.
— Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе.
— Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов.
— Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы.
— Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей.
Требования:
— Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство.
— Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray.
— Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи.
— Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов.
— Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны.
— Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов.
— Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с релокацией.
Дополнительно:
— Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.
— Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании.
— Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.
Задачи:
- Проектирование и реализация backend-сервисов на Python
- Оптимизация производительности и надёжности системы
Требования:
- Высшее техническое/экономическое образование
- Уверенные знания по SQL
- Навыки разработки API, понимание JWT
- Понимание принципов ООП, SOLID, работы REST
- Опыт работы с Python 3.10+, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Redis
- Опыт разработки на Python от 2 лет
- Опыт применения Bitbucket, Git, Jenkins, Openshift, Confluence
Условия:
- Формат работы: удалённый из любой точки России
- Оформление по ТК РФ
О проекте:
Проект по разработке глобальной цифровой платформы и предоставлению масштабируемых бэкэнд-решений для фитех, страховой и вспомогательной отраслей.
Работа на проекте международной организации, работающей в сфере финансовых и страховых услуг.
Задачи:
— Проектирование и развитие масштабируемых распределенных систем на Go, выбор подходящих моделей параллельного программирования и обеспечение баланса между производительностью и удобством сопровождения.
— Сотрудничество с менеджерами по продуктам для уточнения высокоуровневых бизнес-целей и преобразования их в технические планы и дорожные карты реализации.
— Предвидение и выявление граничных случаев, рисков и технических ограничений на ранних этапах планирования.
— Представление инженерной команды на встречах с внешними заинтересованными сторонами.
— Проведение проверок кода для других старших инженеров, обеспечение высоких стандартов качества, отказоустойчивости и надежности кода.
— Внедрение улучшений в конвейеры CI/CD и инженерные процессы для ускорения и повышения безопасности выпуска кода.
Требования:
— Опыт разработки на Go более 5 лет.
— Опыт работы на руководящей должности более 2 лет.
— Высшее образование в области компьютерных наук.
— Обширный опыт работы с ИИ и процессом его внедрения/настройки в команде.
— Опыт работы в сфере финансовых технологий, банковского дела и работы со сложными интеграциями.
— Знание Golang для проектирования масштабируемых распределенных бэкенд-систем.
— Знание шаблонов параллельного программирования на Go (горутины, каналы, примитивы синхронизации).
— Навыки проектирования систем с высокой производительностью и удобством сопровождения.
— Опыт работы с инструментами и конвейерами CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.).
— Уровень английского языка — Upper-Intermediate / B2.
Будет плюсом:
— Опыт работы в страховании и других регулируемых областях.
— Знакомство со стандартами защиты данных/соответствия требованиям (GDPR, PCI DSS).
— Понимание основных концепций страхования (полисы, андеррайтинг, жизненный цикл претензий).
Условия:
— Оформление по ТК или В2В.
— Заработная плата в $/€.
Требуется физическое нахождение не в РФ.
Задачи:
— Проектировать и внедрять масштабируемые, надежные и безопасные инфраструктурные решения с использованием современных практик DevOps.
— Поддерживать и оптимизировать производственные и девелоперские среды для обеспечения стабильности, масштабируемости и эффективности.
— Внедрять и управлять оркестрацией приложений с помощью Kubernetes.
— Создавать и поддерживать системы мониторинга с Prometheus и Grafana, а также управлять лог-системами с VictoriaMetrics и VictoriaLogs.
— Устранять и решать инциденты в продакшене, участвовать в дежурствах для обеспечения круглосуточной доступности и надежности сервиса.
— Управлять базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и Redis.
— Вносить улучшения в инфраструктурные рабочие процессы и поддерживать приложения на PHP, NodeJs, Golang.
Требования:
— Минимум 5 лет коммерческого опыта в роли DevOps инженера.
— Владение английским языком на уровне B2 и свободное владение русским.
— Продвинутые навыки скриптинга на Bash и Python.
— Опыт работы с контейнерами Kubernetes и Docker.
— Опыт поддержки приложений на PHP, NodeJs, Golang.
— Знания DigitalOcean будут плюсом.
— Опыт работы с GitLab CI/CD.
— Владение Terraform.
— Опыт работы с GitOps.
— Знания Jenkins CI/CD и Helm.
— Знакомство с Hashicorp Vault и Ansible.
— Опыт мониторинга с Loki и Jaeger.
— Сильные навыки решения проблем, коммуникации и опыт работы по Agile/Scrum.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий навыкам и опыту.
— Прозрачная система грейдов для отслеживания прогресса и роста в компании.
— 21 рабочий день оплачиваемого отпуска в год.
— 7 оплачиваемых больничных в год без необходимости предоставления справки.
— Инклюзивная и адаптивная корпоративная культура.
Задачи:
— Создавать, поддерживать и оптимизировать инфраструктуру для действующих и разрабатываемых приложений;
— Администрировать серверную Linux-инфраструктуру (Astra Linux, AltLinux);
— Администрировать ПО Kubernetes, Docker, Ansible/Puppet;
— Администрировать СУБД и систему хранения данных PostgreSQL, ScyllaDB и т.д.;
— Автоматизировать и поддерживать процессы сборки и доставки приложений;
— Мониторить работу, анализировать производительность и повышать стабильность работы инфраструктуры;
— Решать возникающие проблемы в работе сервисов и в процессе разработки;
— Внедрять новые решения и модернизировать существующую ИТ-инфраструктуру;
— Участвовать в разработке релизных политик и стратегий развития процесса DevOps, выстраивание процессов CI/CD.
Требования:
— Опыт на позиции DevOps-инженера не менее 2 лет;
— Опыт администрирования Linux (Astra, AltLinux);
— Опыт работы с СУБД (PostgreSQL, ScyllaDB и др.), опыт построения кластерных решений;
— Экспертные знания по Kubernetes и внутреннему устройству кластера;
— Опыт работы с NGINX/Angie, Haproxy и k8s ingress;
— Умение автоматизировать Ansible/Bash, Python;
— Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Prometheus, Grafana;
— Опыт с helm, Gitlab, Vault, Jenkins, Nexus, Jira, Tomcat;
— Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, JMS);
— Понимание принципов работы протоколов DHCP, DNS, LDAP, SNMP, Syslog;
— Базовые знания сетевых технологий;
— Опыт работы c ArgoCD для реализации парадигмы GitOps.
Условия:
— Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами;
— Официальное трудоустройство с первого рабочего дня;
— Гибридный формат работы для локаций с офисами (3 дня в офисе, 2 дня удалённо), для остальных локаций - удалённо;
— Стабильный доход и квартальные премии;
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых;
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения;
— Сильная команда талантливых специалистов;
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста;
— ДМС со стоматологией и международной страховкой.
Задачи:
— администрировать и сопровождать систему IDM
— разрабатывать и выстраивать архитектуру интеграции IDM-системы с корпоративными системами банка
— разрабатывать коннекторы для подключения корпоративных систем банка к IDM
— формализовывать требования к интеграции корпоративных информационных систем банка с IDM-системой
— анализировать проблемы и исправлять ошибки в работе
— взаимодействовать с интеграторами и формировать запросы на изменение и развитие IDM-системы
— автоматизировать процессы управления доступом к информационным системам и ресурсам
Требования:
— опыт построения CI/CD пайплайнов для поставки артефактов IDM (коннекторов, правил, конфигураций) с использованием GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions
— умение автоматизировать инфраструктуру как код (IaC): Terraform, Ansible (или аналоги) для поддержки стендов разработки, тестирования и productive-сред IDM
— опыт внедрения мониторинга, логирования и алертинга для IDM-компонентов (Prometheus + Grafana, ELK/OpenSearch, Loki)
— знание инструментов управления секретами и конфиденциальными данными (Hashicorp Vault, AWS Secrets Manager)
— умение настраивать резервное копирование, восстановление и отказоустойчивость IDM-решений (DRP, кластеризация, репликация каталогов)
— практика работы с Git и системами хранения артефактов (Nexus, Artifactory) для версионирования коннекторов и скриптов
Компания ООО «Блокчейн Хаб» (часть экосистемы МТС) разрабатывает финтех-продукты на базе блокчейн-технологий и ищет QA-инженера по нагрузочному тестированию в кросс-функциональную команду разработки платформы ЦФА Хаб.
ЦФА Хаб — платформа для выпуска и обращения цифровых финансовых активов, объединяющая эмитентов и инвесторов. В 2023 году компания включена Банком России в реестр операторов цифровых финансовых активов.
Технологический стек проекта включает микросервисную архитектуру, микрофронтенды, C#, .NET/.NET Core (4.7.1-8.0), Web API, EF, OAuth2.0, RabbitMQ, MassTransit (saga state machine, routing slips), REST API, MSSQL, PostgreSQL, React, blockchain (geth, besu, ipfs).
Задачи:
— Анализировать производительность и управлять уровнем качества в части нагрузки для крупной системы с ядром на базе blockchain.
— Поддерживать и создавать новые нагрузочные тесты для JMeter.
— Проводить полный цикл нагрузочного тестирования.
— Подготавливать отчеты о проведенном нагрузочном тестировании.
— Проводить анализ узких мест и оценку масштабируемости системы, формировать рекомендации для увеличения производительности.
— Анализировать инциденты на production-контуре, связанные с деградацией производительности, и готовить заключения.
— Управлять, поддерживать и развивать инструменты нагрузочного тестирования, интегрировать их в CI.
— Взаимодействовать и координировать работу с разработчиками, аналитиками и DevOps.
Требования:
— Опыт в нагрузочном тестировании высоконагруженных систем более 3 лет.
— Уверенное знание JMeter.
— Практический опыт написания скриптов нагрузочного тестирования (JMeter, k6).
— Опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab, Jenkins, GoCD и др.).
— Опыт работы со средствами мониторинга (Grafana, Zabbix, Prometheus, InfluxDB, ELK и др.).
— Практический опыт написания скриптов на JavaScript, Python, Bash для генерации данных и пост-аналитики.
— Уверенное понимание метрик нагрузочного тестирования.
— Опыт работы с базами данных PostgreSQL (чтение pg_stat_statements, понимание Top-N запросов, план запроса на уровне узких мест) и MSSQL.
— Хорошее знание SQL.
— Понимание архитектуры клиент-серверных приложений.
— Понимание микросервисной архитектуры.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО.
Будет плюсом:
— Опыт работы со средствами нагрузочного тестирования Yandex.Tank, k6, Locust, Gatling.
— Опыт выстраивания процесса нагрузочного тестирования с нуля.
— Опыт продвинутой диагностики: профилирование приложений, анализ Thread/Heap дампов, трассировка (Zipkin, Jaeger, Signoz и др.).
— Владение инструментами анализа производительности Linux (top, iotop, htop, dstat, netstat, perf и др.) и Windows (PerfMon, ResMon, WPR, WPA, Event Viewer, PerfView).
— Опыт с pgBouncer, connection pool, таймауты/лимиты на API-шлюзах.
— Понимание предметной области цифровых финансовых активов.
— Опыт работы в сфере финтех и/или с блокчейн-продуктами.
Негізгі міндеттері:
• Модульдер мен компоненттердің архитектурасын жобалау;
• Жоғары өнімді және масштабталатын пайдаланушы интерфейстерін әзірлеу;
• Code review жүргізу және Junior/Middle деңгейіндегі әзірлеушілерге тәлімгерлік ету;
• Frontend-ті жинақтау және деплой жасау процестерін оңтайландыру;
• Ретроспективаларға қатысу және процестерді жетілдіру бойынша ұсыныстар енгізу.
Негізгі талаптар:
• Жоғары білім (IT немесе сабақтас бағыттар бойынша);
• Angular-пен жұмыс тәжірибесі 3 жылдан жоғары;
• Angular бойынша сараптамалық білім (custom directives, advanced RxJS);
• CI/CD (GitLab CI, Jenkins) және e2e-тестілеумен жұмыс тәжірибесі;
• Frontend архитектурасын түсіну;
• Agile-командаларда жұмыс тәжірибесі және әзірлеу процестерін жетілдіруге ықпал ету;
• Жеке қасиеттері: аналитикалық ойлау, тәлімгерлік қабілет, икемділік.
Задачи:
— Подготовка деплой-пакетов и конфигураций, создание и поддержка Helm-чартов, Kubernetes-манифестов, стандартизация конфигураций; управление секретами, сертификатами и переменными окружения
— Управление инфраструктурой как код (IaC): разработка и поддержка Terraform-модулей, Ansible-ролей для развертывания и настройки инфраструктуры (bare-metal, cloud, виртуализация)
— Администрирование платформ оркестрации: установка, настройка и эксплуатация Kubernetes-кластеров (в том числе управление узлами, сетевыми политиками, storage, обновлениями)
— Настройка наблюдаемости (observability): реализация сбора метрик, логирования и трассировки; настройка мониторинга (Prometheus/Victoria Metrics), алертинга (Alertmanager), визуализации (Grafana); обеспечение выполнения SLO/SLA
— Обеспечение безопасности инфраструктуры: контроль доступа (RBAC, network policies), управление секретами, настройка политик безопасности подов, сканирование уязвимостей образов и конфигураций; участие в DevSecOps-практиках
— Подготовка эксплуатационной документации и реагирование на инциденты: разработка runbook, процедур восстановления, участие в устранении инцидентов и постмортемах; поддержка готовности сервисов к продуктивной эксплуатации
— Оптимизация ресурсов и надежности: мониторинг утилизации ресурсов, планирование емкости, оптимизация затрат (cost management) для облачных и on-prem решений; поддержка регулярных релизов и обновлений
— Взаимодействие с командами разработки: консультирование по DevOps-практикам, совместная работа над архитектурой приложений, внедрение стандартов и инструментов, повышение культуры автоматизации
— Участие в архитектурных решениях и планировании: оценка новых технологий, проектирование инфраструктуры, участие в формировании требований к доступности и производительности, декомпозиция технических задач
Требования:
— Опыт разработки и поддержки CI/CD пайплайнов (Jenkins, GitLab CI)
— Уверенное владение Kubernetes: развертывание, настройка, управление кластерами, работа с Helm, операторами, сетевыми политиками
— Практический опыт с Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) — автоматизация развертывания инфраструктуры и конфигураций
— Знание принципов observability: настройка Prometheus/Victoria Metrics, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, трассировка
— Опыт работы с системами управления секретами (Hashicorp Vault, Kubernetes Secrets, внешние хранилища) и сертификатами
— Понимание подходов DevSecOps: управление доступом, network policies, сканирование уязвимостей (SAST/DAST), работа с инструментами безопасности
— Знание Git, работа с ветвлением, стратегии управления релизами
Желательные навыки:
— Опыт внедрения прогрессивных стратегий доставки (canary, blue-green, A/B) с использованием Argo Rollouts, Istio, Flagger
— Знание SQL/NoSQL баз данных (PostgreSQL, MongoDB) на уровне администрирования и оптимизации
— Опыт работы с Kafka (настройка, мониторинг, управление топиками)
— Навыки написания runbook и документации, участие в постмортемах