Задачи:
— Проектировать, писать и поддерживать высококачественный Apex код, пользовательские интерфейсы на LWC и асинхронные backend-фреймворки.
— Архитектурно строить безопасные двунаправленные интеграции между Salesforce и сторонними корпоративными платформами (SAP, HubSpot, BigQuery) с использованием REST/SOAP API и middleware.
— Профилировать логи выполнения, оптимизировать сложные обработчики триггеров и рефакторить неэффективный legacy-код для обеспечения быстрой загрузки страниц и стабильной обработки больших объемов данных.
— Управлять развертываниями с использованием Salesforce CLI и Git-ориентированных CI/CD пайплайнов, обеспечивая безопасное управление sandbox-средами и предсказуемость релизов.
— Сотрудничать с архитекторами Salesforce, бизнес-аналитиками и владельцами продуктов для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения.
Требования:
— Опыт разработки 5+ лет с Salesforce Sales Cloud и Service Cloud.
— Экспертное владение Apex (классы, триггеры, batch jobs, queueables) и Lightning Web Components (LWC).
— Продвинутые знания SOQL и SOSL, умение проектировать масштабируемые модели данных (custom objects, junction objects, big objects) и оптимизировать запросы для предотвращения ошибок governor limits.
— Опыт построения, потребления и защиты внешних веб-сервисов через REST/SOAP API, Named Credentials, OAuth2, Pub/Sub API, MuleSoft.
— Знание enterprise design patterns в Apex (Trigger Frameworks, Service Layer, Selector Layer, Domain Layer) и умение анализировать trade-offs между декларативным и программным подходами.
— Опыт работы с Salesforce CLI, source-driven development (SFDX), Git workflows, unit testing с покрытием >85%, CI/CD инструментами (Copado, Gearset, GitHub Actions).
— Активные сертификаты Salesforce Platform Developer I & II (PD1 / PD2) предпочтительны.
— Свободное владение английским языком.
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Опыт с Salesforce CPQ, OmniStudio (Vlocity), Experience Cloud.
— Сертификаты Data Architecture & Management Designer или Integration Architecture Designer.
— Знакомство с Data Cloud (CDP), CRM Analytics (Tableau CRM/Einstein Analytics), AI функциями (Agentforce/Einstein 1).
— Опыт миграции Visualforce и Aura компонентов в LWC.
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы 8 часов в день.
— До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц.
Задачи:
— Архитектура и развертывание корпоративной инфраструктуры Azure с использованием Terraform/Bicep, поддержка модульных библиотек IaC и управление состоянием.
— Обслуживание, патчинг и оптимизация кластеров Azure Kubernetes Service (AKS), управление автоскейлингом, маршрутизацией ingress и политиками service mesh.
— Проектирование, поддержка и обеспечение безопасности автоматизированных CI/CD пайплайнов в Azure DevOps или GitHub Actions для ускорения циклов деплоя.
— Применение Azure Policy, аудит ролей IAM через Entra ID, управление ротацией секретов в Key Vault, устранение уязвимостей с помощью Defender for Cloud.
— Мониторинг метрик системы, реагирование на инциденты инфраструктуры, проведение RCA и оптимизация использования ресурсов для снижения затрат.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет с Microsoft Azure, включая compute, сети (VNets, ExpressRoute, Application Gateways) и уровни хранения.
— Продвинутые навыки Terraform или Bicep для автоматизации, обнаружения дрейфа и управления состоянием в мульти-подписочных средах.
— Опыт построения, защиты и масштабирования AKS, управление ingress контроллерами и деплой приложений с Helm.
— Глубокое понимание построения CI/CD с Azure DevOps или GitHub Actions, включая автоматическое сканирование безопасности, соблюдение политик и безотказные релизы.
— Знания в области безопасности облака с Microsoft Entra ID, Azure Key Vault, Azure Policy и RBAC в модели Zero Trust.
— Опыт настройки мониторинга и алертинга с Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights или сторонними платформами (Datadog, Dynatrace).
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Сертификаты Azure AZ-104, AZ-305, AZ-400.
— Навыки программирования на Python, Go, PowerShell или Bash для скриптинга инфраструктуры.
— Опыт оптимизации затрат в облаке (FinOps) и управления политиками Azure Cost Management.
— Знакомство с гибридными облачными конфигурациями или Azure Arc.
Условия:
— Своевременная оплата с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год для полноценных позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная ежемесячная оплата через Proxify.
Задачи:
— Проектировать, внедрять и управлять масштабируемой и высокодоступной облачной инфраструктурой на Microsoft Azure.
— Разрабатывать и поддерживать скрипты автоматизации с использованием Azure Resource Manager (ARM) templates, Terraform и языков скриптов (PowerShell, Bash) для автоматизации развертывания и конфигурации инфраструктуры.
— Создавать и оптимизировать CI/CD пайплайны с использованием Azure DevOps, GitHub Actions и других инструментов для автоматизации деплоя ПО.
— Внедрять и управлять контейнеризованными приложениями с помощью Azure Kubernetes Service (AKS), Docker и Kubernetes.
— Реализовывать принципы Infrastructure as Code для определения и управления ресурсами инфраструктуры.
— Настраивать решения для мониторинга и логирования с использованием Azure Monitor, Azure Log Analytics и других инструментов для обеспечения здоровья и производительности ресурсов Azure.
— Внедрять меры безопасности и лучшие практики для ресурсов Azure, обеспечивая безопасную и соответствующую инфраструктуру.
— Сотрудничать с командами разработки, эксплуатации и безопасности для понимания требований и реализации эффективных облачных решений.
— Разрабатывать и поддерживать планы аварийного восстановления и обеспечивать устойчивость систем на базе Azure.
— Выявлять и устранять узкие места в производительности, оптимизировать ресурсы Azure и внедрять лучшие практики для повышения эффективности.
— Создавать и поддерживать техническую документацию по инфраструктуре Azure, процессам развертывания и лучшим практикам.
— Обеспечивать наставничество и руководство младшими инженерами DevOps, способствуя культуре непрерывного обучения и улучшения.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в роли DevOps инженера с сильным фокусом на Azure.
— Глубокие знания сервисов и архитектуры Azure, включая Azure VMs, Azure App Service, Azure Functions и другие.
— Владение языками скриптов (PowerShell, Bash) и инструментами автоматизации.
— Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes, AKS).
— Знание принципов Infrastructure as Code и инструментов (ARM templates, Terraform).
— Опыт работы с системами контроля версий (Git) и методологиями Agile.
— Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
— Отличные коммуникативные и командные навыки.
— Расположение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Сертификаты Azure (например, Azure DevOps Engineer Expert).
Условия:
— Оплата вовремя с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год для полноценных позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей.
— Стабильная ежемесячная оплата.
Algolia is a market leader in AI Search, serving over 18,000 businesses and processing over 30 billion search requests weekly. The company raised $150 million in Series D funding in 2021, reaching a valuation of $2.25 billion. The Customer Success Engineer role involves ensuring customers successfully adopt, implement, and scale Algolia's search and discovery platform. Responsibilities include delivering technical onboarding, solution design, best-practice guidance, and hands-on implementation support. The role requires partnering with customers to design scalable solutions, supporting Professional and Expert Foundation offerings, acting as a Technical Owner for assigned accounts, and ensuring smooth delivery through communication, documentation, and stakeholder alignment. Key tasks include consulting customers, delivering technical workshops, advising on search implementation and optimization, collaborating with Customer Success Managers, escalating issues as needed, partnering with Product and Engineering teams, reporting case status, identifying and resolving technical risks, and optimizing customer environments.
Requirements:
— 4+ years in a customer-facing technical role (CSE, SE, SA, consultant), preferably in SaaS
— Functional knowledge of at least one programming language: JavaScript, Java, PHP, C#, Objective-C, Swift, Ruby, Python
— Experience with REST API, database management, and web development technologies
— Experience delivering technical workshops (training, knowledge transfer, implementation, code review)
— Lifelong learning and growth mindset
— Ability to explain complex technical concepts to broad audiences
— Proficiency in communicating technical issues to technical and non-technical audiences via phone and email
— Excellent time management, task prioritization, and situational urgency evaluation
— Occasional travel to customer locations may be required
Nice to have:
— Experience implementing or optimizing search & discovery experiences
— Experience designing and developing generative AI and agentic applications
— Experience in high-growth SaaS environments
— Familiarity with iOS & Android platforms
— Experience supporting open-source projects and GitHub communities
— Experience with Shopify, Magento, and Salesforce
Algolia offers a flexible workplace strategy with options for fully remote or hybrid-remote work. The company values grit, trust, candor, care, and humility. Algolia is committed to diversity, inclusion, and creating a respectful workplace. Candidates are advised to apply only through the official careers page and be cautious of recruitment scams.
Задачи:
— тестирование функционала, интеграционное, smoke, регрессионное тестирование
— тестирование UI/UX, API с использованием Postman, Swagger, REST Assured
— работа с клиент-серверной архитектурой, HTTP
— написание SQL-запросов
— тест-дизайн и подготовка документации
— анализ требований и поиск несоответствий
— использование Jira, Confluence, Redmine
— работа с системами контроля версий Git, GitHub, GitLab
— участие в процессах SDLC, Agile, Scrum, Waterfall
— тестирование на платформах Windows, Linux, браузерах, клиентских приложениях
Требования:
— опыт тестирования от 1 года
— грамотный русский язык (письменно и устно)
Будет плюсом:
— знание Python, Java или JavaScript
— опыт автоматизации тестирования
— опыт нагрузочного тестирования и тестирования производительности
— опыт работы с Docker
— развитие процессов качества и тестовой инфраструктуры
Условия:
— трудовой договор по ТК РФ
— работа в офисе (м. Окружная)
— обучение за счёт компании
— возможность роста в автоматизацию
— зарплата 80–150 тысяч рублей в месяц
Задачи:
— Способность работать независимо и разрабатывать новые решения с помощью самостоятельных исследований.
— Разработка на платформе GCP, включая разработку кластера Google Kubernetes.
— Разработка экосистемы приложений для GKE, таких как Vault, Ingress, Kyverno.
— Запуск экосистемы github actions runner.
— Внедрение и проведение жизненного цикла SDLC на основе DevSecOps.
— Ведение мониторинга журналов и оповещений для облачных ресурсов.
Требования:
— Сильный аналитический подход к решению проблем.
— Знание разработки платформы GCP.
— Знание Docker и Kubernetes.
— Опыт работы в DevSecOps, глубокое понимание лучших практик и практический опыт.
— Знание GitOps и связанных с ними рабочих процессов.
— Понимание процессов разработки от небольших POC до крупных проектов.
— Опыт работы с GitHub Actions.
— Мышление в области безопасности.
— Фундаментальные знания в области сетевого взаимодействия.
— Разработка на основе кода GCP IAC для платформ Data Science.
Условия:
— Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан.
— График работы 5/2, с 9:00 до 18:00.
— Частная медицинская страховка (DMS).
— Корпоративное обучение.
— Абонементы на занятия спортом/в тренажерный зал.
Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
Задачи:
— писать контент на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы;
— развивать X, Reddit, GitHub, Discord и другие AI-комьюнити;
— запускать коллаборации с AI-компаниями, KOLs и разработчиками;
— работать с email, SEO и органическим ростом;
— тестировать маркетинговые гипотезы и анализировать результат в GA4, PostHog и других инструментах;
— создавать короткие видео и простую графику.
Требования:
— от 1 года опыта в digital, community или content marketing;
— английский B2+;
— понимание культуры X, Reddit, Discord;
— сильные навыки письменной коммуникации;
— базовое понимание аналитики и UTM;
— самостоятельность, инициативность и интерес к AI/Tech.
Будет плюсом:
— опыт с AI, SaaS, developer tools или open-source;
— понимание AI/LLM, developers, self-hosted и локальных моделей;
— SEO, GA4, Google Ads;
— опыт работы с технической аудиторией, KOLs и международными партнёрами;
— техническое или математическое образование.
Условия:
— международные AI-продукты и глобальную аудиторию;
— прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой;
— возможность быстро вырасти в Marketing Manager;
— обучение за счёт компании;
— 28 дней отпуска + 100% больничных;
— гибкое начало рабочего дня;
— выплаты в рублях, валюте или USDT.
Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания с более чем 2500 специалистами. Проект: технологическая платформа для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента с использованием AI агентов для автоматизации и творческих задач, публикация контента в 30+ каналах, включая сайты, приложения, мессенджеры и соцсети. Цель — сокращение Time to Market и изменение управления медиа в крупном банковском бизнесе.
Задачи:
— Техническое лидерство в создании интерфейсов управления интеллектуальным конвейером.
— Ключевое участие в проектировании AI агентов и мульти агентных систем.
— Проектирование архитектуры взаимодействия пользователей с мульти агентными системами.
— Наставничество команды и установка технологических стандартов.
Требования:
— Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior.
— Глубокий опыт с React, Next.js, TypeScript, понимание внутреннего устройства.
— Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.
— Знание принципов SOLID, DRY, KISS и паттернов проектирования.
— Опыт работы с Redux Toolkit, RTK Query в крупных проектах.
— Уверенные знания HTML5, CSS3, препроцессоров SASS.
— Опыт работы с REST API, SSR и Node.js на продвинутом уровне.
— Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий, реконнекты, graceful degradation.
— Навыки написания unit тестов (Jest, React Testing Library), внедрение культуры тестирования.
— Опыт наставничества, менторства, проведения код ревью, работа по GitFlow.
— Навыки работы с дизайн системами, чтение макетов в Figma/Pixso.
— Опыт с AI инструментами и практиками (плюсом): работа с AI агентами (Roo Code, Giga Code, Open Code, Claude Code, Codex), настройка agents.md, правила и промпты, внедрение в команду.
— Понимание и опыт работы с MCP (Model Context Protocol), архитектура MCP серверов, взаимодействие интерфейс — агент — инструменты.
— Навыки продвинутого промпт-инжиниринга и взаимодействия с AI ассистентами.
— Опыт использования AI инструментов для генерации и ревью кода (GitHub Copilot, Codium, Codeium).
— Опыт оптимизации производительности высоконагруженных веб-приложений.
Условия:
— Участие в интересном проекте.
— Профессиональный и карьерный рост.
— Работа в команде профессионалов.
— Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
— Формат работы офисный/гибридный в Москве (на период ИС офис).
Задачи:
— Верстать интерфейсы по готовым макетам;
— Разрабатывать компоненты на React;
— Подключать REST API;
— Исправлять ошибки и дорабатывать существующий функционал.
Требования:
— базовое знание JavaScript или TypeScript;
— понимание React, HTML и CSS;
— базовые навыки работы с Git;
— желание учиться и разбираться в новых задачах;
— ответственность и внимательность.
Коммерческий опыт не требуется. Будет плюсом наличие учебных проектов, GitHub или портфолио.
Условия:
— full-time;
— офис;
— Астана, Левый Берег, район ЭКСПО.
Продукты:
— Atomic Agent — open-source local-first AI-агент, работающий на устройстве пользователя.
— AI/ML API — платформа с 400K+ пользователей для доступа к AI-моделям через единый API.
— Atomic Bot — простой запуск OpenClaw в один клик.
Задачи:
— писать контент на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы;
— развивать X, Reddit, GitHub, Discord и другие AI-комьюнити;
— запускать коллаборации с AI-компаниями, KOLs и разработчиками;
— работать с email, SEO и органическим ростом;
— тестировать маркетинговые гипотезы и анализировать результат в GA4, PostHog и других инструментах;
— создавать короткие видео и простую графику.
Требования:
— от 1 года опыта в digital, community или content marketing;
— английский B2+;
— понимание культуры X, Reddit, Discord;
— сильные навыки письменной коммуникации;
— базовое понимание аналитики и UTM;
— самостоятельность, инициативность и интерес к AI/Tech.
Будет плюсом:
— опыт с AI, SaaS, developer tools или open-source;
— понимание AI/LLM, developers, self-hosted и локальных моделей;
— SEO, GA4, Google Ads;
— опыт работы с технической аудиторией, KOLs и международными партнёрами;
— техническое или математическое образование.
Условия:
— международные AI-продукты и глобальную аудиторию;
— прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой;
— возможность быстро вырасти в Marketing Manager;
— обучение за счёт компании;
— 28 дней отпуска + 100% больничных;
— гибкое начало рабочего дня;
— выплаты в рублях, валюте или USDT.
Локация: Москва / Санкт-Петербург, офис. Удалённый формат не рассматриваем.
Требуемый уровень английского: B2+.
Задачи:
— Поддерживать стабильную работу Kubernetes-кластера и обеспечивать высокую доступность сервисов
— Проектировать и внедрять решения по управлению инфраструктурой (IaaC: Ansible, Terraform)
— Разрабатывать и поддерживать CI/CD процессы
— Управлять жизненным циклом приложений в Kubernetes (установка, обновление, масштабирование)
— Обеспечивать безопасность инфраструктуры и сервисов
— Проводить диагностику и устранять инциденты
— Работать над улучшением производительности и оптимизацией ресурсов
— Настраивать системы мониторинга и логирования
— Интегрироваться с облачной инфраструктурой (создание, удаление, изменение ресурсов)
Требования:
— Понимание CI/CD, умение настраивать пайплайны в Jenkins, GitLab CI (или GitHub Actions)
— Уверенная работа с Git (Git Flow)
— Создание и управление контейнерами (Docker, Docker Compose)
— Знание Linux (bash-скрипты, администрирование)
— Понимание основ сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, VPN, балансировка нагрузки
— Работа по принципу Infrastructure as a Code
— Администрирование Kubernetes: разворачивание кластеров (kubespray, kubeadm, вручную), знание компонентов (etcd, kube-apiserver, kubelet, CNI, ingress-контроллеры), устранение проблем
— Управление инфраструктурой через Terraform
— Автоматизация конфигурации серверов через Ansible
— Установка приложений в Kubernetes через Helm
— Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Cloud.ru)
— Настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
Будет плюсом:
— Опыт работы с VictoriaMetrics
— Глубокие знания CNI и ingress-контроллеров
Условия:
— Конкурентная зарплата с годовой премией (обсуждается на собеседовании)
— Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией
— Бонусы: ДМС, бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского, бесплатный фитнес в офисе или скидки на абонементы, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа
— Льготная ипотека в Сбере
— Удобный формат работы: удалённо или в гибридном формате, «короткая» пятница
Задачи:
— создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте
— автоматизация процессов управления конфигурациями
— разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания
— конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений
— подготовка, сборка и публикация docker-образов
— взаимодействие с командами разработки и сопровождения
— участие в проработке инфраструктурных решений
— участие в подготовке документации
— участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи.
Требования:
— оконченное высшее образование
— опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом
— опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline, jnlp-slave
— опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift)
— опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm)
— опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений
— понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений
— опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL
— опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub).
Условия:
— комфортный современный офиc
— график работы: офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— полный цикл рекрутмента: оперативный подбор специалистов от калибровки профиля с нанимающими менеджерами до контроля выхода финального кандидата;
— активный сорсинг и хантинг: точечный поиск Руководителя отдела (Head of) и оперативное закрытие линейных позиций по всем доступным каналам (Хабр Карьера, специализированные Telegram-сообщества, LinkedIn, GitHub);
— первичный скрининг hard-skills: оценка понимания задач аналитиками-универсалами, проверка у инженеров внедрения опыта работы с SQL/JasperReports, оценка управленческих компетенций кандидатов на роль Руководителя;
— управление воронкой: быстрая координация технических интервью с экспертами, сбор фидбека «день в день», удержание интереса сильных кандидатов;
— отчетность: ведение кандидатов и фиксация статусов в кабинете работодателя Яндекс Бизнес.
Требования:
— успешный опыт в IT-подборе, наличие практических кейсов закрытия IT-руководителей (Head of / Lead), аналитиков (системных/бизнес) или инженеров внедрения/сопровождения ПО;
— понимание специфики ролей: знание отличий системного и бизнес-анализа, умение проверять базовые SQL навыки у внедренцев;
— гибкость в подходах: сочетание быстрой потоковой работы по линейным позициям и экспертного Executive Search для топовой роли;
— навыки «охоты» за пассивными кандидатами, умение находить людей без резюме на стандартных джоб-порталах;
— высокий уровень самоорганизации, готовность работать в режиме динамичного проектного подбора и высокого темпа.
Условия:
— формат работы: 100% удаленка (Remote), возможность работать из любого места;
— занятость: проектный контракт на 3–6 месяцев с возможностью пролонгации;
— оплата (фикс + бонус): стабильная фиксированная часть (оклад на период проекта) + прозрачная система бонусов за каждого вышедшего специалиста, повышенный KPI-бонус за успешный хантинг Руководителя отдела, конкретные цифры обсуждаются на интервью;
— инструменты: предоставляется кабинет в Яндекс Бизнесе, обсуждаются доступы к необходимым сорсинговым инструментам.
Задачи:
— Разработка и развитие клиентской части продукта на React — от архитектуры и управления состоянием до production-ready UI
— Проектирование масштабируемой frontend-архитектуры, выбор технологических решений и формирование стандартов разработки
— Интеграция с backend REST API, участие в проектировании контрактов взаимодействия (OpenAPI/Swagger)
— Оптимизация производительности приложения, управление техническим долгом, рефакторинг сложных участков кода
— Участие в code review, менторство разработчиков, развитие инженерных практик команды
— Взаимодействие с product-менеджерами, дизайнерами и backend-разработчиками на всех этапах разработки
— Участие в декомпозиции задач, технической оценке и планировании спринтов
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на React от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Senior
— Глубокое знание React (18+) и его экосистемы: хуки, контекст, жизненный цикл компонентов, механизмы ререндеринга и оптимизации (мемоизация, виртуализация)
— Уверенное владение TypeScript (generics, utility types, типизация сложных структур)
— Опыт работы с state-менеджерами: Redux Toolkit / Zustand / React Query / TanStack Query; понимание разделения server-state и client-state
— Понимание принципов работы REST API, авторизации (JWT), обработки ошибок, идемпотентности (для платежных сценариев)
— Опыт проектирования архитектуры SPA-приложений высокой сложности (множество зависимостей, ролей и сценариев)
— Навыки адаптивной, кроссбраузерной и мобильной вёрстки (HTML5, CSS3, SCSS)
— Умение работать с дизайн-системами, коллекциями компонентов (Untitled UI React, shadcn/ui), опыт ведения UI-kit в Storybook
— Опыт написания тестов (Jest, Vitest, React Testing Library)
— Навыки проведения code review и менторства
— Системное мышление, умение упрощать сложные системы, критическое мышление
— Понимание принципов чистого кода, SOLID, паттернов проектирования
— Знание методологий гибкой разработки (Scrum/Kanban)
Будет плюсом:
— Опыт работы в финтехе или highload-проектах
— Наличие портфолио / ссылок на GitHub или участие в open-source проектах
Условия:
— Полностью удалённый формат работы
— Встречи и корпоративные мероприятия в офисе Москва/Вологда
— Окладная часть + KPI
— Возможность влиять на архитектуру и выбирать технологии
— Работу в сильной команде, поддержку профессионального роста
— Интересные задачи в быстрорастущем проекте
Задачи:
— Проектировать, создавать и поддерживать надежные backend-сервисы для маркетинговых и growth-инициатив.
— Вести функции и инженерные проекты от этапа исследования и технического дизайна до доставки и поддержки в продакшене.
— Строить интеграции с внутренними и внешними платформами, обеспечивая надежные потоки данных и поддерживаемые интерфейсы.
— Определять и развивать архитектуры распределенных сервисов и событийно-ориентированных систем.
— Улучшать надежность, качество и операционное совершенство существующих сервисов.
— Сотрудничать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами для уточнения требований, коммуникации компромиссов и формирования приоритетов.
— Вносить вклад в высокий стандарт инженерии через тестирование, код-ревью, документацию и прагматичные технические решения.
— Поддерживать рост команды через парное программирование, обмен знаниями и наставничество менее опытных инженеров.
Требования:
— Опыт профессиональной backend-разработки не менее 5 лет.
— Сильный опыт работы с Go и экосистемой Go.
— Практический опыт с распределенными системами, микросервисами и событийно-ориентированной архитектурой.
— Опыт работы с платформами потоковой передачи событий и брокерами сообщений, такими как Kafka.
— Практический опыт DevOps-практик и CI/CD инструментов, например GitHub Actions или Argo CD.
— Опыт создания новых систем, а также поддержки и улучшения унаследованных сервисов.
— Глубокое понимание архитектуры ПО, границ сервисов, API, потоков данных, тестирования и эксплуатации в продакшене.
— Отличные навыки письменного и устного общения, способность объяснять технические концепции и компромиссы как техническим, так и нетехническим сторонам.
— Навыки управления заинтересованными сторонами и совместный подход к решению проблем.
— Сильное чувство ответственности и стремление писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код.
— Любознательность и энтузиазм в решении значимых задач для пользователей и бизнеса.
Будет плюсом:
— Опыт в маркетинговых технологиях, growth, acquisition или рекламных платформах.
— Знакомство с React, TypeScript или Python.
— Опыт работы в финтехе или смежной отрасли.
Условия:
— Работа в офисе в Берлине с возможностью работать в международной команде.
— Hack Days каждые две недели и глобальные Hack Weeks для обучения и экспериментов.
— Приверженность разнообразию и инклюзии.
— Ежегодный бюджет на обучение и конференции в размере 2000 евро.
— Участие в программе VSOP с возможностью владения долей компании.
— Корпоративная пенсионная программа с софинансированием до 20%.
— 30-дневный саббатикал после 3 лет работы.
— Бонусы за рекомендации новых сотрудников.
— Дополнительные льготы, включая субсидии на спорт, помощь с детским садом, релокацию и субсидированные обеды.
TripleTen — платформа обучения разработке и анализу данных на рынках Израиля, США, Индонезии, Бразилии и Мексики. Выпускники работают в Tesla, Spotify, Google и других компаниях. Размер команды — 500+. Входит в Nebius Group, которую возглавляет Аркадий Волож.
Требования к кандидату включают владение инструментами GitHub, Claude Code, WordPress, Jira, Figma, Notion, AI, а также уровень английского языка B2.
Формат работы — удалённый (Remote).
О проекте
Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов.
Важно: это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки именно из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять разработанные сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины их ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему конкретная ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Практический опыт AI Red Teaming / LLM Security
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт проведения penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты своей работы
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей их работы, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
Будет большим плюсом:
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других исследовательских проектах
— Способность придумывать новые, не похожие на существующие сценарии атак, которые сломают сильную модель, исследовательское мышление и креативность
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time/Full-time: почасовая оплата за выполненные задачи, 1 задача занимает около 10-12 часов
— Локация — строго вне РФ/РБ
Удалённо
senior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.