65
Бизнес-аналитикОпыт работы бизнес-аналитиком от 4 лет. Опыт сбора, анализа и формализации бизнес- и функциональных требований.
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Опыт работы бизнес-аналитиком от 4 лет. Опыт сбора, анализа и формализации бизнес- и функциональных требований.
Зарплата не указана
Проектирование, разработка и внедрение высоконагруженных и отказоустойчивых back-end сервисов для стримингового сервиса KION с аудиторией более 4 миллионов активных пользователей для различных устройств. Участие в принятии архитектурных решений (выбор технологий, шаблонов проектирования, принципов взаимодействия сервисов).
Зарплата не указана
оценивать трудоёмкость написания тестовых сценариев и тестирования. анализировать требования, декомпозировать задачи бэклога и прорабатывать тест-кейсы.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
• Provide second-line support for all offices and local IT for the Limassol team. • Administer GitLab, Google Cloud IAM, and manage access requests.
Зарплата не указана
Проект: Финтех На данную позицию рассматриваются кандидаты с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК). Требования: — Опыт работы от 2-х лет в тестировании. — Тест-дизайн и документация: разработка тест-кейсов, чек-листов и инструкций; работа в Jira, Confluence, Zephyr. — Типы тестирования: функциональное, интеграционное, E2E, регрессионное, API (REST), Kafka, тестирование AI/LLM-систем (проверка качества ответов, RAG-пайплайнов, мультиагентных систем, выявление галлюцинаций). — Автоматизация (Python – основной стек): PyTest, Requests/Httpx, async/await. — API & брокеры: Postman, Insomnia, SoapUI; опыт тестирования интеграций через Apache Kafka. — Базы данных: PostgreSQL, MySQL – продвинутые SQL-запросы (JOIN, подзапросы, агрегации). — CI/CD & DevOps: Jenkins, GitLab CI/CD, Git/GitLab; настройка пайплайнов для запуска тестов. — AI/ML специфика: понимание принципов работы LLM, RAG, промпт-инжиниринга, эмбеддингов; опыт оценки качества AI (метрики, LLM-as-a-judge). — Инструменты: Grafana, чтение логов (Kibana/ELK). — Процессы: анализ требований, баг-репортинг, взаимодействие с разработкой и бизнесом, демонстрации функциональности, локализация багов через чтение кода (Python/Java) и логи. — Понимание основ математической статистики и метрик машинного обучения. Условия: — Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней. — Возможность карьерного роста. — Возможность участия в интересном проекте. — Опыт работы в команде профессионалов.
200 000 – 200 000 ₽
-Сбор бизнес-требований, их уточнение. -Формированием наполнения фич и предварительная оценка для реализации.
Зарплата не указана
Задачи: — Сбор и подготовка бизнес-требований и описание процессов — Описание моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) — Проектирование пользовательских интерфейсов и UX-схем — Применение методологий функционального, информационного и процессного моделирования — Проектирование и интеграция enterprise-решений — Написание тестовых сценариев и участие в их автоматизации — Командная разработка с использованием Confluence и Jira Требования Hard Skills: — Высшее образование — Опыт работы в роли системного аналитика от 5 лет за период с 2018 г. по настоящее время на проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению систем с использованием Java и/или Javascript — Опыт углубленного использования ИИ в работе (работа с ИИ-агентами, знание MCP) — Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) — Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем — Опыт применения методологий функционального, информационного и процессного моделирования во всех указанных нотациях: eEPC, BPMN, UML — Опыт применения всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы — Опыт работы в каскадных (waterfall) и гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки
140 000 – 150 000 ₽
Чем предстоит заниматься: Сбор и оценка требований; Выдача заданий в работу, тестирование и выверка CRs по собственным постановкам; Работа с ветками в системе контроля версий, обновление приложений; Реализация новых функциональностей, поддержка (L3) и развитие текущих систем с соблюдением SLA; Командировки на производственные площадки (г. Липецк) для сбора обратной связи и контроля внедрения новых функциональностей. Для нас важно: Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile/Scrum/Kanban; Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции; Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, БД, интеграции; Владение Jira, Confluence, Miro или аналог, Excel/Google Sheets; Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения. Работа в группе НЛМК - это: ДМС, включая стоматологию; Страхование жизни и страховка для путешественников; Корпоративная мобильная связь; Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; Возможность обучения за счет работодателя; Активная корпоративная жизнь; Поддержка от компании в жизненно важных событиях; Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Зарплата не указана
Задачи: — Разбираться в бизнес-контексте проблем клиентов — Общаться с командами Product, Mobile, Operations — Устранять неопределённость в задачах — Проектировать решения — Декомпозировать работу — Использовать AI-агентов для реализации решений — Проверять результаты — Запускать решения в production Требования: — Сильные знания Go — Опыт коммерческой разработки 5+ лет — Опыт работы с распределёнными и высоконагруженными системами — Знания PostgreSQL/MySQL, Linux, Git, Docker — Архитектурное мышление — Самостоятельность и развитые коммуникативные навыки — Практический опыт работы с AI coding tools / AI agents — Базовые знания PHP/Laravel Условия: — Работа в цифровом финансовом институте, мобильном банке и web-приложении с платежами, страхованием, коммунальными услугами и marketplace финансовых продуктов — Формат работы: удалённый — Оформление по ТК Стек технологий: Go, PostgreSQL, Docker, GitHub, TeamCity, Jira, Confluence, Laravel
от 450 000 ₽
Формализация процессов и управление требованиями к продукту (анализ документов и спецификаций, интервью, работа со стейкхолдерами, написание SRS); Разработка схем процессов и архитектуры сервиса (BPMN 2.0, PlantUML (диаграммы классов, последовательностей, компонентов, состояний), С4, ERD);
Зарплата не указана
Задачи: — Настройка прикладного ПО; — Реагирование на события систем мониторинга и выполнение работ по устранению; — Дежурства по направлению ИС; — Обработка заявок; — Базовая автоматизация работы компонентов ИС; — Выполнение ревью изменений; — Проведение работ по установке обновлений ИС, релизы, изменения; — Ведение рабочей документации по проекту в Confluence; — Планирование размещения инфраструктуры с учетом специфики ЦОД. Требования: — Опыт работы инженером по эксплуатации информационных систем от 3-х лет; — Знание базовых процессов эксплуатации: CRQ, INC, REL, JIRA; — Глубокое понимание системной архитектуры Linux (процессы, память, I/O, сеть, загрузка, низкоуровневый пакетный менеджмент); — Понимание принципов работы виртуализации; — Разработка скриптов средней сложности, рефакторинг и оптимизация существующих скриптов; — Уверенное владение Git, конфликты и ветвление, слияние; — Разработка ролей Ansible, развертывание и управление инфраструктурой с использованием средств автоматизаций; — Базовые настройки сети ВМ и ПО, умение собирать дампы и их анализировать; — Основы Kubernetes, оркестрация контейнеров, установка и обновление приложений, администрирование кластеров kubernetes; — Умение работать с инструментами Jenkins, GitLab, разработка и оптимизация простых пайплайнов с нуля; — Понимание работы Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, ELK, Vector, сбор и анализ данных. Умение настраивать кастомные таргеты для связки Prometheus - VictoriaMetrics. Умение работы с Vector и преобразование входящих данных; — Умение работать с брокерами очередей (создание/удаление/изменение/поиск); — Настройка, оптимизация и анализ производительности балансировщиков (Nginx, HAProxy, Angie). Условия: — Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами; — Официальное трудоустройство; — Стабильный доход и квартальные премии; — Гибкое начало рабочего дня; — ДМС со стоматологией и международной страховкой; — Компенсацию 9 видов расходов: от КАСКО до билетов на концерты; — Интересную программу внутреннего и внешнего обучения; — Сильную команду талантливых специалистов; — Прозрачные условия для развития и карьерного роста.
Зарплата не указана
Задачи: — Выявлять и валидировать потребности бизнеса; — Разрабатывать требования к доработкам ИТ-систем; — Обеспечивать достижение целей ИТ изменениями; — Развивать и совершенствовать бизнес-экспертизу одного из направлений: розничные продажи, коммерция, цепочки поставок, маркетинг, финансы, HR и др.; — Проводить discovery идей, гипотез для определения их целесообразности, границ MVP, целей (Impact map, CJM, USM); — Участвовать в регулярных ритуалах команды (planning, daily, grooming, demo, retro). Требования: — Владение знаниями продуктовых практик разработки ПО; — Умение писать документацию; — Способность видеть как полную картину, так и обращать внимание на детали; — Анализировать получаемую информацию в моменте; — Умение работать в команде; — Оценивать соответствие желаний пользователей целевому видению продукта; — Быстро переключаться с одной задачи на другую; — Оценивать взаимосвязи и влияния задач друг на друга; — Быстро искать информацию; — Планировать временные ресурсы; — Умение слушать и слышать; — Опыт работы в качестве бизнес или системного аналитика от 3-х лет; — Опыт разработки и моделирования бизнес-процессов; — Опыт постановки требований; — Опыт работы в одной из сфер: e-comm, retail, food-tech, banking, IT consulting; — Опыт работы с Jira, Confluence, Miro; — Опыт работы с гибкими методологиями (Agile): Scrum, Kanban; — Опыт реализации крупных ИТ-проектов, продуктов; — Практическое владение артефактами: Impact map, Customer journey map, User story map, User story, Acceptance Criteria; — Знание нотаций моделирования: EPC, BPMN 2.0. Условия: — Официальное оформление с белой зарплатой, премии по результатам работы; — Возможность работать удалённо (X5 Home Office) или в гибридном формате; — Удобные офисы рядом с м. Добрынинская, м. Волгоградский проспект; — Гибкий график работы; — Возможность обучаться в компании: программы развития управленческих навыков, онлайн и офлайн мастер-классы, платформы онлайн-образования, школа наставников и другое; — Корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, возможностями для творческой реализации; — Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; — Забота о благополучии сотрудников: онлайн-йога, зарядки, ЗОЖ-марафоны, корпоративный футбол; — Скидки в экосистеме бизнесов Х5; — Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).
Зарплата не указана
Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.
Задачи: — участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам — проработка архитектурных решений — исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации — взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес-требований — сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами — декомпозиция бизнес-требований — документирование API с помощью Swagger/OpenAPI — подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов — экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем. Требования: — опыт работы системным аналитиком от 5 лет — опыт проектирования и анализа автоматизированных систем — знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы) — понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД — навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases) — опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API) — опыт работы в рамках Agile/Scrum — опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence) — системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком — базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков — опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов Будет преимуществом: — опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ) — опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — срочный трудовой договор до 01.07.2027 — гибридный формат работы, после испытательного срока — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — 90 дней удаленной работы из любого региона РФ — льготная ипотека в Сбере — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Зарплата не указана
Обязанности: — Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений. — Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников. — Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками. — Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности. — Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании. — Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями. — Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций. — Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов. — Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению. — Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений. — Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое, экономическое). — Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке. — Уровень Senior / Middle+. — Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL. — Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData. — Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ. — Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset. — Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES). — Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab. — Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах. — Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом. Условия: — Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке. — Возможности профессионального роста и развития. — ДМС после испытательного срока. — Грамотная система адаптации. — Развитая корпоративная культура. — Оформление по ТК РФ. — График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00. — Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Задачи: — развитие и техническое сопровождение логистической системы; — работа с большими объемами данных и высокой нагрузкой; — организация технического взаимодействия между сервисами; — участие в разработке и принятии архитектурных решений; — мониторинг и оптимизация производительности; — проведение ревью кода. Требования: — коммерческий опыт разработки Oracle PL/SQL от 5 лет; — хорошие знания Oracle SQL, PL/SQL, принципов и архитектуры СУБД Oracle; — самостоятельное проектирование схемы данных; — наличие опыта участия в разработке больших систем будет плюсом; — навыки оптимизации; — опыт командной разработки. Условия: — использование последних LTS версий Oracle (в данный момент 19.27); — большая часть баз работает на Oracle Exadata; — модульный подход к организации систем (нет единой ERP); — большой департамент систем клиент-сервер (150+ человек); — возможность разворачивать БД по кнопке под любые нужды, включая контейнеры; — команды сами выбирают методологию работы (Kanban, Scrum, Scrumban); — много высококвалифицированных разработчиков для обмена опытом. Стек: Oracle 19.27, PL/SQL, Developer 14, 15; Jira, Confluence, Crucible, Gitlab.
Зарплата не указана
Требования: — Только высшее техническое\ИТ образование (оконченное) — Опыт не менее 2-х лет именно по ТК (с записью в трудовой книжке и готовностью подтвердить СТД Р) — Опыт тестирования банковского ПО (frontend, backend) — Опыт тестирования веб и мобильного приложения — Понимание целей и места тестирования в производственном процессе — Знание основных принципов тестирования ПО и умение применять их на практике — Опыт составления тестовой документации (тест-кейсов/чек-листов/баг-репорт) и проведения тестирования интеграционного, регрессионного и смоук тестирования — Опыт работы с Atlassian Jira (задачи/прогоны/тест планы) и Atlassian Confluence — Знание SQL на высоком уровне — Знание микросервисной архитектуры и синхронного и асинхронного взаимодействия сервисов (REST API, XML, JSON) и инструментов для его тестирования Условия: — Оформление в соответствии с ТК РФ — Офисный или гибридный формат работы в Москве — ДМС для заботы о твоем здоровье — Обучение и развитие в компании. Возможности постоянного профессионального роста — Командная работа по гибким методологиям — Работа в профессиональной ИТ-команде — Корпоративный абонемент на фитнес, курсы английского языка — Интересная и насыщенная корпоративная жизнь в компании
до 130 000 ₽
В связи с расширением штата компании OUTKOD требуется специалист middle уровня с опытом от 3 лет. Работа над крупными проектами в сферах финтех, телеком и ритейл (подробности кандидатам). Требования: — От 2 лет в fullstack-разработке, включая коммерческую разработку высоконагруженных сервисов и интеграций между внутренними системами — PHP — от 3 лет — PostgreSQL — от 2 лет — REST API — от 2 лет — Vue.js — от 2 лет, компонентная архитектура — Nuxt.js — от 1 года — Docker — от 1 года — Мониторинг и логирование — от 1 года — Jira, Confluence и GitLab — от 1 года — Базовое знание HTML
160 000 – 180 000 ₽
Зарплата не указана
Зарплата не указана