Загружаем вакансии…
Компания Tabby — финтех-платформа BNPL (покупай сейчас, плати позже), предлагающая беспроцентные рассрочки для покупателей в Саудовской Аравии, ОАЭ и Кувейте. Стек технологий включает Python, Go, PostgreSQL, Pub/Sub, BigQuery, GCS, Kubernetes, Google Cloud Platform, Airflow и микросервисную архитектуру. Формат работы — удалённый.
Зарплата не указана
Nebius is a powerful AI cloud infrastructure for developers to build, train, and deploy generative AI apps and ML models in a secure, high-performance environment. The position is on-site in Amsterdam, Netherlands, with a project duration of 3 months. Valid work authorization in the country of residence is required.
Зарплата не указана
Описание проекта Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Задачи: — закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод — постановка задач с проверяемым результатом — декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг — end-to-end ownership: фича от идеи до прода Требования: — backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python — писать надо будет на Python — микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — лидирование разработки от 2 лет — быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — готовность совмещать роли и работать в высоком темпе — в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат) Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — опыт с финансовыми/биржевыми данными Условия: — грейд: Senior — загрузка: 100% — срок подключения: до конца года с продлением — отпуск: не ранее чем через полгода
180 000 – 250 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания. — Создавать надежные и эффективные API в платформу GotIt. — Создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных, необходимых для задач обучения и вывода. — Выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать, повышая эффективность и оперативность серверных служб. — Внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия отраслевым стандартам и правилам. Требования: — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях. — Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем. — Опыт серверной разработки на Kotlin, либо Java, но с переходом на Kotlin. — Знание английского языка. — Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и разработка эффективных моделей данных. — Опыт проектирования и разработки RESTful API и использования WebSocket. — Знание облачных платформ AWS, Azure или Google Cloud, опыт развертывания и управления серверными службами в облаке. — Понимание принципов DevOps и опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. — Знания в области машинного обучения, знакомство с TensorFlow, PyTorch является плюсом. — Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP). — Опыт работы в Agile. — Вклад в проекты с открытым исходным кодом или активное участие в технических сообществах. — Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark. Условия: — Частичная занятость. — Возможность присоединения к международной команде на постоянной основе на полный день. — Возможность стать руководителем направления. — Возможность путешествий/переезда в США.
Зарплата не указана
Задачи: — Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM; — Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning; — Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools; — Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД; — Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения; — Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений; — Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits; — Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента; — Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента; — Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM. Требования: — Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security; — Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки; — Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие; — Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling; — Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency; — Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search; — Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM; — Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits; — Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд. Что мы ищем в кандидатах: — Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений; — Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF; — Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop; — Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов; — Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов; — Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks. Будет плюсом: — Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами; — Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами; — Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation; — Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Role Overview: As a Lead Customer Success Manager, you will own the post-sales strategic relationship, retention, and value realization across highest-stakes enterprise accounts. You will operate with high autonomy, driving customer outcomes while partnering with Sales to uncover and capitalize on strategic growth opportunities. You will serve as the trusted advisor and strategic lead for your portfolio, orchestrating technical and commercial counterparts including Forward-Deployed Engineers (FDEs), Account Executives, and Product leaders. You will bridge complex technical deployments with executive-level business goals to ensure customers realize maximum value and expand their footprint. Key Responsibilities: — Drive Strategic Account Value & Retention: accountable for net retention, customer health, and long-term strategic alignment across complex enterprise accounts. — Partner with Sales for Account Growth: collaborate with Account Executives/Strategic Account Managers to identify expansion vectors, co-develop account plans, and position new capabilities supporting customer's technical roadmap. — Integrate with Technical Counterparts: work closely with Forward-Deployed Engineers and technical leads to align technical delivery with business outcomes, remove friction, and accelerate time-to-value. — Operate as an Independent Bar-Raiser: build scalable Customer Success playbooks, elevate executive engagement standards, and operate with extreme ownership without step-by-step guidance. — Cultivate C-Suite & Technical Sponsorship: build multi-threaded relationships across business and technology functions (CIO, CISO, CTO, VPs of Engineering, Product Leads) to ensure alignment with corporate initiatives. — Drive Business Outcomes & QBRs: lead executive business reviews demonstrating clear ROI and anchoring accounts for long-term growth. Qualifications & Requirements: — 10+ years in Enterprise Customer Success, Account Management, or Technical Account Management handling high-ARR, complex enterprise platforms. — Proven commercial acumen and growth mindset with history of partnering with Sales to identify, nurture, and close upsells, expansions, and renewals in complex environments. — Deep experience collaborating with Forward-Deployed Engineers, Solutions Architects, and product delivery teams to translate technical achievements into commercial value. — Self-motivated leader excelling in ambiguous, fast-paced environments with full accountability for account outcomes. — Outstanding communication and presentation skills with experience advising C-level executives on technology strategy and operational efficiency. Nice-to-Haves: — Domain knowledge in High Tech (cloud native, hardware/software OEMs, AI/ML platforms) and understanding of engineering-led enterprise operations and scaling. What Success Looks Like in Year 1: — Month 3: fully onboarded, account health assessments completed, alignment with Sales AEs and FDE teams established. — Month 6: value-realization frameworks and executive cadence active, expansion pipelines co-developed with Sales. — Month 12: high Net Retention Rate achieved, demonstrable business outcomes delivered, elevated Customer Success playbooks established as standard practice. Applicants must be authorized to work in the U.S.; no visa sponsorship available.
Обязанности: — Дизайн-обслуживание бренда (баннеры, креативы для сайтов и соцсетей, печатные материалы, брендинг носителей); — Разработка и верстка презентационных материалов; — Подготовка макетов к печати (цифровая, офсет, широкоформат, тампо, вышивка и др.); — Создание и обработка изображений, фотопривязки; — Доработка бренд-буков. Требования: — Отличное владение Adobe Creative Cloud (InDesign, Illustrator, Photoshop, Acrobat), Figma и MS Office; — Сильные навыки композиции, типографики, работы со шрифтами и графическими стилями; — Опыт работы с фотостоками и нейросетями; — Умение работать в строгом фирменном стиле с соблюдением цветовых и композиционных решений; — Внимательность к деталям, креативность, нешаблонное мышление и высокий уровень насмотренности; — Грамотный русский язык; — Высокая работоспособность, многозадачность и быстрая обучаемость; — Обязателен опыт работы с премиальными брендами жилой недвижимости. Приветствуется художественное образование и навыки иллюстрации/рисунка от руки. Условия: — Оформление по ТК РФ (возможна проектная работа по ГПХ); — График 10:00–19:00, после испытательного срока — гибрид; — Место работы: БЦ «Вест Тауэр» (м. Давыдково / Аминьевская); — Уровень дохода обсуждается на собеседовании (зависит от опыта и компетенций); — Расширенный полис ДМС от АльфаСтрахование; — Комфортная атмосфера в стабильной компании с 20-летней историей; — Амбициозные задачи и работу над уникальными проектами.
150 000 – 220 000 ₽
Задачи: — Развертывание и поддержка full nodes (Ethereum, Bitcoin, Tron) — Настройка и сопровождение RPC, архивных и валидаторных нод — Обеспечение высокой доступности (HA), отказоустойчивости и масштабируемости инфраструктуры — Мониторинг состояния нод (Prometheus, Grafana) — Оптимизация производительности (disk I/O, RAM, CPU, network latency) — Управление обновлениями клиентов и форками сетей — Настройка резервного копирования и восстановления данных — Автоматизация процессов — Работа с облачной инфраструктурой (Hetzner, OVH, AWS, GCP и аналоги) — Обеспечение безопасности (firewalls, access control, DDoS protection) — Поддержка внутренних команд (backend, data, product) через RPC/API endpoints Требования: — Опыт DevOps/SRE от 3-х лет — Практический опыт работы с blockchain nodes — Глубокое понимание Linux (Ubuntu/Debian), networking и системного администрирования — Опыт работы с Docker, Kubernetes — Уверенное владение инструментами мониторинга и логирования — Опыт автоматизации (Bash, Python или Go) — Понимание принципов консенсуса (PoW, PoS, validators) — Опыт работы с high-load системами Будет плюсом: — Опыт запуска валидаторов и участия в staking — Работа с MEV, indexers, archive nodes — Знание специфики L2 решений (Arbitrum, Optimism, zkSync) — Опыт работы с Web3 API (Infura, Alchemy аналоги) — Понимание безопасности ключей и HSM решений Технологический стек: OS: Linux (Ubuntu) Containers: Docker, Kubernetes Infra: Terraform, Ansible Monitoring: Prometheus, Grafana Cloud: AWS / GCP / Hetzner Blockchain clients: Geth, Erigon, Nethermind, Bitcoin Core, Solana Validator
Зарплата не указана
CodiLime is an IT company specializing in complex computer networks, cloud infrastructure, and low-level software development. The position is for a Software Engineer working with Go, Networking, and Distributed Systems. The work format can be remote, office, or hybrid based in Poland.
Зарплата не указана
Задачи: — Администрирование Google Workspace и Cloud Identity — Управление устройствами macOS через Jamf и Apple Business Manager — Автоматизация процессов приема, изменения ролей и увольнения сотрудников — Создание интеграций между HR, IAM, MDM, ITSM и SaaS платформами — Разработка внутренних AI-ассистентов и автоматизаций IT-поддержки — Автоматизация администрирования с использованием Python, Bash, PowerShell, Apps Script и API — Поддержка IAM, SSO, MFA, VPN, DNS, сертификатов и корпоративных SaaS Требования: — Опыт работы в системном администрировании от 5 лет — Опыт работы с Jamf и Apple Business Manager — Глубокие знания Google Workspace и Cloud Identity — Опыт работы с API, SCIM, SSO, SAML/OIDC/OAuth и автоматизацией — Навыки программирования на Python, Bash, PowerShell, Apps Script — Опыт создания AI-ботов или автоматизированных IT-воркфлоу — Хорошие знания macOS, Windows, Linux и сетевых технологий Желательно: — Опыт с Okta, Duo, Entra ID, JSM, n8n, LLM/RAG — Опыт работы в FinTech, знание PCI DSS, ISO 27001 Условия: — Локация: Кипр, Лимассол — Формат работы: офис
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания. — Создавать надежные и эффективные API в платформу GotIt. — Создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных. — Выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать серверные службы. — Внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и соответствия стандартам. Требования: — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях. — Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем. — Опыт серверной разработки на Kotlin или Java с переходом на Kotlin. — Опыт продумывания архитектуры приложения и проработки ключевого функционала. — Знание английского языка. — Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и разработка эффективных моделей данных. — Опыт проектирования и разработки RESTful API и использования WebSocket. — Знание облачных платформ AWS, Azure или Google Cloud и опыт управления серверными службами в облаке. — Понимание принципов DevOps и опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. — Знания в области машинного обучения (TensorFlow, PyTorch) являются плюсом. — Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP). — Опыт работы в Agile. — Вклад в проекты с открытым исходным кодом или участие в технических сообществах. — Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark. Условия: — Удаленная работа. — Частичная занятость. — Возможность присоединиться к международной команде на полный день. — Перспектива стать руководителем направления. — Возможность путешествий и переезда в США.
Зарплата не указана
Задачи: — тестирование мобильных и веб-приложений — покрытие новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования на Java — интеграционное тестирование Требования: — опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет — опыт работы с Java от 3 лет — опыт работы с Appium от 1,5 лет — опыт работы с Rest API — опыт работы с SQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.) — опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги) — опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги) — опыт работы с инструментами: Java, Appium, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket Будет плюсом: — опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги) — опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast) Условия: — удалённая работа — ИТ-аккредитация — оформление несколькими способами: ТК, ИП, ГПХ — техника по требованиям проекта — социальный пакет (ДМС, фитнес и т.п.) — реферальная программа за рекомендации
300 – 350
Задачи: — Тестировать мобильное приложение iOS / Android, веб-кабинет и админку. — Проводить manual testing, а также писать и поддерживать автотесты UI / API. — Сопровождать релизы: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues. — Тестировать REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks. — Анализировать логи и ошибки в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизводить / локализовать проблемы. — Анализировать требования, acceptance criteria и макеты Figma, находить пробелы и неоднозначности до начала разработки или тестирования. — Подсвечивать риски и сценарии, которые могут сломаться за пределами конкретной задачи. — Создавать понятные bug reports в Jira и вести задачи до закрытия. — Взаимодействовать с системным аналитиком, PM, разработчиками и дизайнером по требованиям, дефектам и спорным сценариям. — Готовить test plans, checklists, test cases и test scenarios. — Создавать скринкасты багов и протестированных сценариев, когда это помогает ускорить коммуникацию. — Развивать QA-подходы в команде: чек-листы, регрессию, bug reporting и release testing. Требования: — 3+ года опыта в Fintech / Payments, включая интеграции, платёжных провайдеров или денежные переводы. — Уверенный manual testing web и mobile-приложений. — Практический опыт тестирования REST API и интеграций. — Уверенный Postman: collections, variables, environments, authentication, mock servers. — Понимание HTTP / HTTPS, методов, status codes, headers, JSON, idempotency и webhooks. — Умение читать логи и находить причины проблем в GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics или аналогах. — SQL / NoSQL на уровне написания и понимания запросов. — Опыт с UI / API autotests: Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналогами. — Понимание CI/CD на уровне работы с готовыми pipeline. — Понимание основных Scrum-подходов. — Понимание UX, пользовательских сценариев и типичных проблем на уровне QA. — Английский B1+. Будет плюсом: — Опыт работы с PayPal, Stripe или локальными платёжными провайдерами. — Знание AML / KYC, 3DS, chargebacks. — Опыт тестирования мобильных билдов через TestFlight / Firebase App Distribution. — Опыт работы solo QA или выстраивания QA-процессов с нуля. Условия: — full-time — Service Agreement
2 000 – 2 500 $
Описание проекта: Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод. Обязательные требования: — Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python — Микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — Постановка задач с проверяемым результатом — ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА — Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ — Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг — End-to-end ownership: фича от идеи до прода — Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка — ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — Опыт с финансовыми/биржевыми данными
180 000 – 250 000 ₽
Задачи: — Участие в развитии подсистемы физических лиц и расчётов НДФЛ; — Участие в оптимизации текущих алгоритмов распределённой обработки больших данных; — Доработка и оптимизация SQL запросов к Oracle; — Перенос бизнес-логики из Oracle на C#; — Программирование нового функционала; — Поддержка и рефакторинг текущего legacy решения; — Импортозамещение и разделение монолита на микросервисы в cloud-native парадигме. Требования: — Разработка на C# от 5-ти лет; — Разработка на PL\SQL для Oracle от 3-х лет; — Опыт использования ADO.NET и новых ORM; — Знание паттернов проектирования GoF; — Опыт массовой распределённой обработки данных, например MapReduce; — Опыт написания модульных тестов; — Опыт удалённой отладки, без доступа к продуктивной среде; — Работа в команде по Scrum; — Знание Git и версионирование SQL. Будет плюсом: — Опыт чтения и поддержки legacy кода на C# и PL\SQL; — Опыт использования Grafana; — Опыт использования k8s. Условия: — Возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ; — Рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. – Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45); — Конкурентная заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и достигнутые результаты; — Официальное трудоустройство с соблюдением требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска и выплату зарплаты дважды в месяц; — Компенсация больничного листа до 7 дней с полной оплатой; — Добровольное медицинское страхование (ДМС) после испытательного срока; — Возмещение до 50% затрат на занятия спортом; — Профессиональное обучение и сертификация за счет компании; — Организация митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов; — Партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков; — Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital; — Возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней в течение года для сотрудников с опытом работы более 11 месяцев.
Зарплата не указана
Требования: — От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst. — От 2 лет опыта в рекламной сфере. — Python или R — от 2 лет. — Уверенное знание SQL (BigQuery). — Опыт работы с API, ETL и Docker. — Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry). — Опыт работы с Looker. — Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum. — Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность. — Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам. Задачи: — Участие в построении аналитических процессов. — Получение данных через API и создание удобных дашбордов. — Мониторинг эффективности рекламных кампаний. — Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов. — Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют. — Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж. — Поиск возможностей для увеличения выручки. Условия: — Удаленный формат взаимодействия. — График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра. — 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные. — Работа по праздничному календарю Кипра. — Испытательный срок - 3 месяца. — Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.
Зарплата не указана
Задачи: — Руководство и развитие команды старших инженеров и технических лидов в областях GTM Store и ZoomInfo Data Platform. — Определение дорожной карты развития систем, балансировка между масштабированием, производительностью, скоростью интеграции новых данных, соблюдением требований безопасности и надежности платформы. — Формирование культуры высокой производительности, ответственности, технической строгости и операционного совершенства. — Управление старшими техническими специалистами, установка ожиданий, предоставление технических рекомендаций и развитие карьерных путей. — Взаимодействие с вице-президентом по инженерии для формирования стратегии платформы. — Приоритизация задач между масштабированием, интеграцией новых данных, соблюдением нормативных требований и надежностью. — В области GTM Store: стратегия, архитектура и развитие основного операционного хранилища данных (BigTable), включая масштабирование, производительность, надежность и системы захвата изменений данных (CDC). — Руководство архитектурными решениями для улучшения производительности, задержек и экономической эффективности. — Внедрение лучших практик мониторинга, оповещений, планирования емкости и реагирования на инциденты. — Стратегия и архитектура CDC, обеспечение надежной передачи событий изменений данных в downstream-системы. — В области ZoomInfo Data Platform: стратегия, архитектура и развитие аналитического хранилища данных (BigQuery), включая конвейеры загрузки данных и системы интеграции новых источников. — Упрощение и ускорение интеграции новых данных, стандартизация и автоматизация процессов загрузки. — Обеспечение надежности, наблюдаемости и масштабируемости конвейеров данных. — Управление процессами удаления данных клиентов в соответствии с GDPR, CCPA и другими нормативами. — Взаимодействие с юридическим отделом и продуктовой командой для адаптации процессов удаления данных. — Создание систем наблюдаемости и аудита для подтверждения соответствия требованиям. — Взаимодействие с кросс-функциональными командами для определения требований и поддержки внедрения новых данных. — Представление интересов GTM Store и ZoomInfo Data Platform в стратегических обсуждениях. Требования: — Опыт работы в области программной или платформенной инженерии не менее 8 лет, включая опыт на руководящих позициях. — Опыт управления старшими техническими специалистами и поддержания высокого технического уровня. — Глубокие знания масштабируемых операционных (BigTable) и аналитических (BigQuery) хранилищ данных и распределенных систем. — Опыт архитектуры конвейеров загрузки данных и технологий CDC (Debezium, Kafka Connect, Kafka или аналогичные). — Знание практик обеспечения конфиденциальности данных и соблюдения нормативных требований (GDPR, CCPA). — Умение балансировать между надежностью платформы и скоростью внедрения новых функций. — Навыки кросс-функционального взаимодействия с продуктовой и бизнес-командами. — Отличные коммуникативные навыки для презентации стратегии и прогресса руководству. Предпочтительно: — Знакомство с инфраструктурой Google Cloud Platform, включая BigTable и BigQuery. — Опыт работы с платформами потоковой передачи событий (Kafka) и инструментами оркестрации конвейеров (Airflow). — Опыт создания инструментов самообслуживания для ускорения интеграции данных. Условия: — Удаленная работа. — Конкурентная годовая зарплата от $191,730 до $301,290. — Дополнительные бонусы, комиссии, акции и другие льготы. — Комплексные программы поддержки здоровья и благополучия. Компания ZoomInfo предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по любым признакам, защищенным законом.
Задачи: Защита масштабной цифровой экосистемы Vingroup: Cloud, приложения, данные, IT-инфраструктура, OT и критически важные системы. Условия: Помощь с релокацией, визой и разрешением на работу; Поддержка с жильём; Международная медицинская страховка; 18–20 дней оплачиваемого отпуска + праздники; 1–2 оплачиваемых перелёта на родину в год; Поддержка членов семьи; Образование детей — до $25 000 в год на ребёнка в зависимости от условий программы; Транспортная поддержка; Льготы экосистемы Vingroup; Персональный HR-сопровождение при переезде и адаптации. Открытые направления: SOC — Tier 1 / 2 / 3; Red Team / Offensive Security; Application Security; Cloud / Network / Infrastructure Security.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
190 000 – 220 000 $
191 730 – 301 290 $