Задачи:
— Создавать карточки с фокусом на кликабельность в выдаче и конверсию в покупку: главные изображения, инфографику и дополнительные слайды.
— Продумывать последовательность слайдов: привлекать внимание, раскрывать преимущества, показывать товар в использовании и закрывать возражения.
— Изучать визуальную подачу конкурентов, особенности категории и вопросы покупателей, чтобы находить убедительные решения.
— Предлагать варианты обложек и визуальные гипотезы для тестирования. Дорабатывать карточки по результатам тестов и данным команды.
— Работать с фотографиями: ретушь, обтравка, цветокоррекция, коллажирование и реалистичная интеграция товара в сцену.
— Использовать AI для генерации фонов, окружения и концепций, сохраняя достоверный внешний вид и характеристики товара.
— Создавать шаблоны и адаптировать дизайн под ассортимент.
— При наличии опыта — дорабатывать упаковку: менять тексты, графику и расположение элементов на готовых развёртках, адаптировать макеты под товары и готовить файлы к печати по требованиям типографии.
Требования:
— Коммерческий опыт создания карточек для маркетплейсов и сильное профильное портфолио.
— Понимание конверсии на маркетплейсах: чем отличаются задачи обложки и внутренних слайдов, как работать с вниманием, выгодами, доверием и возражениями покупателя.
— Умение объяснять решения через задачи карточки: что должно повысить кликабельность, что помогает понять продукт, что снимает сомнения перед покупкой.
— Уверенное владение Adobe Photoshop, навыки работы в Figma и Adobe Illustrator.
— Практический опыт работы с AI-инструментами: генерация изображений, управление результатом, исправление артефактов и качественная ручная доработка.
— Хорошая насмотренность, чувство композиции, цвета и типографики. Умение делать визуал понятным и читаемым на телефоне.
— Самостоятельность, соблюдение сроков и готовность улучшать решения по аргументированной обратной связи и результатам тестирования.
Будет преимуществом:
— Кейсы с результатами тестов: изменение CTR, добавлений в корзину или конверсии в заказ. Важно уметь объяснить, что менялось и в каких условиях сравнивались результаты.
— Опыт работы с упаковкой и печатными макетами: готовые развёртки, вылеты, безопасные поля, цветовые профили и требования типографий.
— Умение сохранять единый визуальный стиль на большом ассортименте.
Условия:
— Полная занятость и долгосрочное сотрудничество на сделку за объем.
— Формат работы: удаленно.
— Оплата: фиксированная зарплата или сдельная оплата за согласованный объём.
— До старта согласуем загрузку, состав задач, сроки и порядок внесения правок.
— Возможность предлагать идеи, аргументировать решения и проверять новые подходы.
Задачи:
— выявлять, формализовывать и документировать требования стейкхолдеров к информационной системе
— проводить интервью со стейкхолдерами
— анализировать технические возможности и ограничения внешних систем
— разрабатывать архитектуру информационной системы и спецификации её компонентов
— проектировать доработки информационной системы
— проектировать интеграции между информационными системами и их компонентами
— документировать и исследовать API
— управлять изменениями
— ставить задачи дизайнерам и бизнес-аналитикам
— проводить ревью дизайн-макетов
— анализировать технические возможности реализации функционала
— контролировать качество проектных решений и спецификаций в части системного анализа
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от пяти лет
— знание механизмов и протоколов авторизации, общих требований информационной безопасности и требований приказа ФСТЭК России № 117
— опыт проектирования и внедрения механизмов авторизации
— знание UML, опыт разработки диаграмм последовательности и других статических и динамических моделей информационной системы
— опыт разработки концептуальных и логических моделей данных, а также проектирования интеграций
— знание принципов проектирования систем с микросервисной архитектурой
— понимание принципов REST
— знание протоколов HTTP/HTTPS
— знание брокеров RabbitMQ и Kafka
— навыки работы с инструментами Postman и Swagger
— опыт работы с базами данных PostgreSQL и MongoDB, базовые знания SQL
— знание основ проектного менеджмента
— навыки ресурсного планирования
Преимущества:
— участие в разработке проектов туристической тематики и опыт работы с государственными проектами
— опыт разработки регламентов, шаблонов и методических указаний, а также стандартизации внутренних процессов команды
— опыт ведения сложной версионированной документации
Условия:
— конкурентная заработная плата с обсуждением условий по итогам личной встречи
— удобный формат работы и гибкий график: удаленный или гибридный формат работы, офис в Москве, рядом с м. Алексеевская
— стабильность: работа в аккредитованной IT-компании с 20-ти летней историей
— соцпакет после полугода работы, дополнительные sick days
— поддержка и обучение: опытные наставники, компенсация 50% стоимости дополнительного обучения
— демократичность и отсутствие бюрократии: автоматизация процессов, быстрое принятие решений
— позитивная атмосфера: выездные корпоративы и тематические вечеринки в офисе
Задачи:
— Полное владение датасетами безопасности: сбор, очистка, разметка, контроль качества, версионирование и подготовка к обучению и оценке моделей.
— Перевод требований политики безопасности в четкие и последовательные критерии разметки и оценки, в тесном сотрудничестве со специалистами по политике.
— Проектирование и управление процессами разметки, включая поиск, адаптацию и контроль внешних участников для обеспечения высокого качества.
— Создание рабочих процессов оценки моделей в продакшене с использованием реальных данных для отслеживания производительности и выявления проблем.
— Разработка легковесных пайплайнов и инструментов на Python и SQL для ускорения и воспроизводимости работы с данными, в партнерстве с ML-инженерами по требованиям к "готовности к обучению".
Требования:
— Опыт работы Data Scientist или аналогичной роли с реальными датасетами и ML-моделями.
— Глубокое понимание качественного датасета: сбор, очистка, выборка, разметка, контроль качества, оценка.
— Уверенное владение Python и SQL для анализа и практических рабочих процессов с данными.
— Сильное критическое мышление и способность принимать решения в условиях неоднозначности, умение превращать сложные руководства в последовательные и масштабируемые решения.
— Автономность и хорошие коммуникативные навыки, способность работать в междисциплинарной команде (политика, инженерия, исследования) в быстро меняющейся среде.
Преимущества:
— Опыт в AI safety, trust & safety, модерации контента или обнаружении мошенничества/злоупотреблений.
— Опыт создания датасетов или фреймворков оценки, опыт с adversarial/safety-ориентированным ML.
— Опыт управления процессами разметки с участием человека, версионирования датасетов или инструментов ML-пайплайнов.
— Опыт внедрения руководств совместно с командами политики или юридическими отделами.
Условия:
— Работа в гибридном формате в Лондоне, тесное взаимодействие с командами AI Safety и Policy.
— Равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по различным признакам.
ГибридLondon
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
