Вакансии

Условия работы: — График: 5/2 — Зарплата: от 800 USDT / месяц — Формат: удалённая работа — Занятость: полный рабочий день Основные задачи: — Опыт работы в подборе персонала от 1 года. — Обязателен опыт именно в массовом подборе персонала. — Опыт одновременного ведения большого количества вакансий и кандидатов. — Опыт подбора специалистов в контакт-центр (КЦ). — Опыт подбора менеджеров по продажам (МП). — Опыт подбора других массовых и линейных позиций. — Умение быстро оценивать большое количество откликов и проводить первичный отбор кандидатов. — Опыт проведения телефонных и онлайн-собеседований. — Умение работать с большими воронками кандидатов. — Навык поиска кандидатов через job-сайты, Telegram, социальные сети, базы кандидатов и другие источники. — Умение работать с планом по закрытию вакансий и KPI рекрутера. — Контроль кандидатов на всех этапах подбора и своевременная коммуникация с ними. — Опыт работы с отказами, выходами на работу и невыходами кандидатов. — Умение взаимодействовать с нанимающими руководителями и оперативно получать обратную связь по кандидатам. — Грамотная речь и развитые коммуникативные навыки. — Высокая скорость работы и способность эффективно работать в условиях большого потока задач. Что мы ожидаем от кандидата (будет преимуществом): — Опыт массового подбора от 2 лет. — Опыт закрытия вакансий КЦ, менеджеров по продажам, операторов, менеджеров по работе с клиентами и других массовых позиций. — Опыт работы в FinTech / MFO / банках / e-commerce / digital / call-центрах. — Опыт работы с высокими объемами: большое количество интервью и закрытий в месяц. — Понимание основных рекрутинговых метрик и конверсий воронки. — Опыт работы с ATS/CRM и таблицами для ведения базы кандидатов. — Опыт самостоятельного формирования базы и холодного поиска кандидатов.

Задачи: — Опыт работы в подборе персонала от 1 года. — Обязателен опыт именно в массовом подборе персонала. — Опыт одновременного ведения большого количества вакансий и кандидатов. — Опыт подбора специалистов в контакт-центр (КЦ). — Опыт подбора менеджеров по продажам (МП). — Опыт подбора других массовых и линейных позиций. — Умение быстро оценивать большое количество откликов и проводить первичный отбор кандидатов. — Опыт проведения телефонных и онлайн-собеседований. — Умение работать с большими воронками кандидатов. — Навык поиска кандидатов через job-сайты, Telegram, социальные сети, базы кандидатов и другие источники. — Умение работать с планом по закрытию вакансий и KPI рекрутера. — Контроль кандидатов на всех этапах подбора и своевременная коммуникация с ними. — Опыт работы с отказами, выходами на работу и невыходами кандидатов. — Умение взаимодействовать с нанимающими руководителями и оперативно получать обратную связь по кандидатам. — Грамотная речь и развитые коммуникативные навыки. — Высокая скорость работы и способность эффективно работать в условиях большого потока задач. Требования: — Опыт массового подбора от 2 лет будет преимуществом. — Опыт закрытия вакансий КЦ, менеджеров по продажам, операторов, менеджеров по работе с клиентами и других массовых позиций. — Опыт работы в FinTech / MFO / банках / e-commerce / digital / call-центрах. — Опыт работы с высокими объемами: большое количество интервью и закрытий в месяц. — Понимание основных рекрутинговых метрик и конверсий воронки. — Опыт работы с ATS/CRM и таблицами для ведения базы кандидатов. — Опыт самостоятельного формирования базы и холодного поиска кандидатов. Условия: — График: 5/2. — Зарплата: от 800 USDT / месяц. — Формат: удалённая работа. — Занятость: полный рабочий день.

В крупной продуктовой IT-компании открыта вакансия руководителя фронтенд-направления. Кандидат должен иметь не менее 7 лет опыта в фронтенд-разработке и минимум 3 года в управлении командами, включая опыт руководства коллективом из 15 и более разработчиков. Важна глубокая экспертиза в JavaScript, включая работу с кодовой базой на Vanilla JS, а также навыки создания сложных адаптивных интерфейсов с акцентом на UI/UX. В обязанности входит руководство фронтенд-командой, развитие тимлидов, контроль сроков и качества, формирование технической стратегии фронтенда, участие в архитектурных решениях и решении сложных технических задач. Также требуется опыт найма, менторинга и поддержки сотрудников, а также налаживание эффективного взаимодействия с бизнесом и продуктовой командой. Работа предполагает гибридный формат с посещением офиса в Москве, оформление по ТК РФ и полную занятость.

Location: Орёл СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности – обслуживать и сопровождать закреплённых клиентов по направлениям Investment Portfolio и Daily Banking – проводить встречи, презентации, сопровождать сделки, управлять портфелем – уверенные знания в области макроэкономики и финансовых рынков (акции, облигации, деривативы). Понимание принципов портфельного инвестирования и управления капиталом – выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и отслеживать ключевые события в их договорах – взаимодействовать с Финансовыми советниками и Операционными менеджерами – проводить выезды, готовить документы, вести документальную базу – обеспечивать сервис премиального уровня, включая сопровождение обращений и взаимодействие с комплаенс. Требования – специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки – умеешь вести клиента от первого контакта до пост-продажного сопровождения – обладаешь опытом работы с банковскими продуктами и сервисами – готов к высокой степени ответственности и точности – умеешь выстраивать доверительные отношения и действовать проактивно – хочешь развиваться в премиальном обслуживании и влияешь на лояльность клиентов – имеешь базовые знания работы с искусственным интеллектом ( например, Гигачат) Условия — работу с премиальным сегментом — стабильный доход + премии по итогам квартала и года — ДМС, льготное страхование и ипотеку — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких — внутреннее обучение и сильную команду — продукты, которыми гордишься — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Компания MEDvidi, работающая в сфере HealthTech и AI, ищет AI Product Analyst для команды AI Receptionist. Вакансия рассчитана на специалистов уровня Middle и Senior. Работа предполагает удалённый формат с возможностью сотрудничества из любой точки мира. Основная задача — анализ и развитие продукта в области искусственного интеллекта, применяемого в медицинских технологиях.

Задачи: — Запускать и развивать сообщество вокруг Индустриального хаба: создавать условия, в которых участники сами включаются в обсуждения и контент. — Придумывать и поддерживать форматы коммуникации, которые стимулируют экспертов делиться мнениями, кейсами и практическим опытом. — Следить за вовлечённостью участников, замечать, что работает, и донастраивать механику общения в сообществе. — Помогать хабу оставаться живым пространством для профессионального обмена, а не лентой с анонсами. — Работать в связке с командой проекта и автором вакансии по вопросам развития сообщества и коммуникаций.

Компания "МБИ Шаболовка" ищет HR – менеджера с опытом работы в бизнесе, включающим в себя логистику. Требуется специалист, который умеет соблюдать баланс между интересами и потребностями людей и бизнеса. Каким видят кандидата: • Опытный и самостоятельный специалист с высшим образованием, способный работать и головой, и руками; • Знает, где искать кандидатов, умеет их найти не только на HH и «продать» вакансию (от разработки текста объявления до проведения собеседования); • Имеет экспертное мнение и позицию, принимает решения, руководствуясь целями собственника и задачами, работает на благо сотрудников для повышения их эффективности; • Инициативный, порядочный, открытый, честный, поддерживает атмосферу доверия, уважения и взаимовыручки в команде; • Любит свою работу, умеет выстраивать эффективные коммуникации и находить подход к каждому сотруднику; • Быстро переключается между задачами и доводит их до результата. О компании: Небольшая компания с более чем 12-летним опытом на рынке доставки корреспонденции и биоматериалов, надежный партнер с высоким уровнем сервиса. Клиенты – медицинские, фармацевтические, химические и другие компании, сотрудничающие годами. Задачи: • Подбор персонала; • Адаптация новых сотрудников. Условия: • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня; • Своевременная выплата заработной платы (оклад + KPI), KPI выплачивается полностью с первого месяца; • Оперативное решение возникающих вопросов без бюрократии; • Офис в центре Москвы, в шаговой доступности от метро Павелецкая (около 10 минут пешком); • Бесплатная стоянка; • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00; • Работа в офисе, удаленка и гибрид отсутствуют. Компания не рассматривает предложения по помощи в подборе и не предоставляет подработку, только штат или в крайнем случае ГПХ.

Задачи: — обрабатывать входящие заявки без холодного поиска и обзвона случайной базы; — проводить телефонные интервью и общаться в мессенджерах; — консультировать по вакансиям и условиям трудоустройства; — сопровождать кандидатов до выхода на работу; — вести заявки в Битрикс24 и выполнять личные показатели. Требования: — опыт работы менеджером по продажам, менеджером по работе с клиентами, оператором call-центра, HR-менеджером, рекрутером или специалистом по подбору персонала будет преимуществом; — грамотная речь, инициативность, умение слушать и готовность много общаться; — можно без опыта, обучение с нуля. Условия: — поток заинтересованных кандидатов; — обучение за счёт компании и помощь наставника; — современный офис в Москве с панорамным видом; — возможность роста до руководителя группы или отдела; — выплаты каждую неделю; — доход от 500 000 ₽ в месяц: оклад + процент + бонусы, итоговый заработок зависит от результатов.

Вакансия предполагает работу с технологиями Python, FastAPI, asyncio, а также с базами данных SQL, PostgreSQL, MySQL и системами Redis и RabbitMQ. Задачи включают разработку решений для международных компаний, создание новых продуктов с нуля, а также участие в инвестициях и развитии существующих проектов.

Компания Випсервис, работающая с 1993 года и являющаяся одним из крупнейших российских консолидаторов в сфере продажи авиационных и железнодорожных билетов, а также туристических услуг, ищет PHP-разработчика уровня Middle. В рамках работы предстоит использовать технологии PHP, MongoDB и REST API. Вакансия предполагает выполнение задач, связанных с разработкой и поддержкой программных решений в указанном технологическом стеке.

Задачи: — индивидуально работать с клиентами с потенциалом активов от 1 млн ₽; — развивать действующую клиентскую базу; — подбирать финансовые и инвестиционные решения; — работать с продуктами фондового рынка и кросс-продажами. Требования: — интерес к финансовым рынкам и инвестиционным инструментам; — опыт продаж финансовых продуктов будет преимуществом (компания готова обучать и закрепляет за новым сотрудником куратора). Условия: — график 5/2 с 09:30 до 18:00; — оформление по ТК РФ; — расширенный ДМС с первой недели; — корпоративное обучение и льготные программы. Вакансия активна до 28 октября 2026 года.

Вакансии для специалистов с грейдами MID/SENIOR. В основном позиции по стеку для React, Vue, Angular. Публикуются запросы на удаленку BY/RU/EUR/GLOBAL. Также есть вакансии с релокацией в Европу / ЮВ Азию.

Задачи: — Оперативный поиск и подбор инженерно-технических работников (ИТР: производители работ, инженеры ПТО, специалисты по снабжению) и административного персонала. — Привлечение линейного персонала (рабочие, разнорабочие) и квалифицированных строительных бригад/подрядчиков под задачи объектов. — Формирование, актуализация и ведение внутренней базы/резерва проверенных бригад и исполнителей (с фиксацией расценок, квалификации и готовности к выезду). — Взаимодействие с руководителями проектов, производителями работ (на объектах) и руководителями отделов для уточнения профилей вакансий. — Оформление договоров с физическими лицами и самозанятыми по готовым шаблонам. — Контроль предоставления чеков, мониторинг лимитов доходов самозанятых. — Ведение простых реестров, таблиц учета и отчетности по направлению. — Ведение всех текущих задач в корпоративной системе «Квант» с чётким соблюдением дедлайнов. Требования: — Опыт работы в подборе персонала (опыт в строительной сфере, массовом подборе или привлечении субподрядчиков будет существенным преимуществом). — Понимание специфики найма линейного персонала и взаимодействия со строительными бригадами. — Высокий уровень автономности: умение самостоятельно запрашивать вводные данные, расставлять приоритеты и находить нестандартные каналы привлечения кандидатов. — Сильные коммуникативные навыки, готовность и умение находить общий язык с людьми разного уровня (от линейных рабочих до топ-менеджмента). — Стрессоустойчивость, гибкость мышления и готовность работать в динамичной среде. — Внимательность к деталям при работе с документами (договоры, чеки, реестры). — Развитое чувство ответственности за результат и соблюдение дедлайнов. Условия: — Классический и комфортный формат работы: в офисе компании, график 5/2 (полный рабочий день). — Прозрачные задачи, отсутствие бюрократии и прямая связь с руководством.

Задачи: — ведение соц.сетей: Instagram основной, Telegram — создание сценариев и реализация креативных идей для экспертных рилс — отслеживание актуальных трендов и адаптация их под бренд — создание контента и работа с уже имеющимся контентом — выезд на мероприятия по необходимости для создания живого контента Требования: — опыт работы в создании контента для соцсетей — умение работать с видео-редакторами и графическими редакторами — опыт написания сценариев или наличие подрядчика сценариста, креативность и способность генерировать оригинальные идеи — знание актуальных трендов в сфере SMM, маркетинг, PR — умение создавать захватывающие внимание хуки (начало reels), которые не оставляют зрителям шансов пролистнуть — умение работать в команде — ответственность и чёткость выполнения задач — включённость в процесс и инициативность При отклике на вакансию обязательно портфолио (ссылка на портфолио) Тестовое задание будет предложено на следующих этапах отбора Собеседование проходит в формате онлайн Условия: — график 5/2 — время работы с 10:00 до 18:00 — зарплата обсуждается на собеседовании

Location: Москва Наша команда отвечает за качество моделей TTS в SaluteSpeech – той части GigaChat, которая занимается звуком. Наш синтез можно услышать у ассистентов Салют, в колл-центре по номеру 900, в Сболе. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами. Как у нас все устроено: * команда живет в 4 городах, общаемся текстом и по видео, иногда встречаемся очно; * работать можно в удобное время, обязательных созвонов 1-3 в неделю; * очень много данных и карточек для обучения; * работа обычно происходит так: формулируем гипотезу, улучшаем модель, обгоняем прод по метрикам, показываем команде runtime, помогаем им затащить в прод; * чаще всего успешные модели – это улучшенные старые, в итоге развиваем свой звездолет Вся работа с разметкой для обучения и подсчет метрик уже автоматизированы, очень удобно. Можно прийти на нашу студию, поговорить в микрофон 3 часа и обучить свой синтез. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * улучшать модели; * обгонять прод по метрикам; * помогать внедрять; * фантазировать, экспериментировать, читать статьи; * заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl; * рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг. Требования * python, алгоритмы, математика; * знания в DL, особенно про звук; * опыт обучения моделей для прода; * кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи); * c++; * публикации. Условия * задачи, которые еще никто не делал; * команда отзывчивых профи, которые всегда помогут; * фидбек и возможность увидеть результаты своей работы в продуктах; * много корпоративных плюшек: расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров; * офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами и возможностью выбора формата работы (офис, гибрид или удалёнка).

Location: Москва Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере. За последний год мы выложили в open source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — **GigaAM**, а прошлой весной первыми в России запустили **нативное понимание звука в LLM — GigaChat Audio**. Сейчас мы активно улучшаем мультимодальные возможности GigaChat: работаем над качеством на сложных аудио- и визуальных контекстах и учим модель понимать видео не только по звуковому потоку, но и по кадрам. **Цель** — совместное обучение на vision+audio и video+audio диалогах длительностью 90+ минут. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей * Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на длинных мультимодальных контекстах * Формулировать и проверять гипотезы о том, как улучшать качество LLM на видео. Требования * Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей * Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP * Понимание distributed training и efficient deep learning: DP / TP / PP / EP / SP, mixed precision, checkpointing, offloading, профилирование и оптимизация обучения * Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, long context, MoE * Уверенный Python на уровне production-кода: asyncio, multiprocessing, профилирование, отладка больших систем. **Будет плюсом:** * Опыт обучения мультимодальных LLM * Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео * Опыт расширения контекста LLM * Понимание RL-подходов для обучения моделей: RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO * Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем сильного Deep Learning инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других. Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути! _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки. * Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение ее возможностей в сторону анализа аудио неречевой природы. * Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз. * Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций. Требования * Уверенное владение Python и PyTorch * Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO). * Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization). * Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод; * Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения; * Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100); * Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review; * Анализ точек роста и определение способов их закрытия. Требования * Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели; * Опыт полного цикла обучения VLM или LLM; * Глубокие знания или опыт работы в области computer vision; * Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах; * Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников; * Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности; * Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей. **Будет плюсом:** * Опыт полного цикла обучения VLM; * Наличие публикаций в области NLP или CV; * Опыт решения задач по оптимизации обучения; * Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.