О компании и команде
Учебный центр IBS – ведущий российский провайдер ИТ-обучения, специализирующийся на развитии профессиональных навыков специалистов в сфере разработки и внедрения ПО.
Задачи:
— Проведение комплексной обучающей программы: "Rust для опытных разработчиков: финтех и высоконагруженные системы".
— Ревью и актуализация материалов (презентации, описание задания, кодовая база), возможно обновление материалов.
Требования:
— Опыт разработки на Rust от 3 лет (Senior / Team Lead).
— Знание возможностей языка, синтаксиса, особенностей микросервисной архитектуры.
— Стремление делиться опытом и знаниями с другими.
— Грамотная речь, умение объяснять сложные вещи простым языком.
— Опыт преподавания, публичных выступлений или разработки методических материалов будет плюсом.
Условия:
— Сотрудничество с аккредитованной IT-компанией, одним из лидеров IT образования в РФ (оформление через самозанятость, ИП, ГПХ).
— Частичная занятость, возможность совмещения с основной работой.
— Индивидуально согласованный график (будни, 9:00-20:00 по 2-4 часа).
— Достойное вознаграждение по итогам собеседования.
— Бесплатное обучение для развития тренерских навыков - тренинг для тренеров, воркшопы, тренерское комьюнити, доступ к тренингам УЦ IBS.
— Участие в образовательных проектах для крупных коммерческих компаний (банковский сектор, телеком, ритэйл и т.д.).
— Активное продвижение вас как эксперта в соцсетях, на сайте УЦ, внутренних ресурсах компании.
Дополнительные инструкции:
— Оставить отклик на вакансию или отправить актуальное CV.
— Пройти техническое интервью с экспертом направления.
— Самостоятельно подготовить и провести тестовый семинар (60-90 мин) по теме «Golang».
Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности.
Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре.
Задачи:
— Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
— Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
— Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
— Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
— Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
— Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
— Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
— Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
— Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
— Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
— Участие в анализе и формализации бизнес-требований
Требования:
— Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
— Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
— Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
— Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow
— Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
— Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
— Опыт работы с LLM и prompt engineering
— Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
— Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
— Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
Будет преимуществом:
— Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
— Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
— React
— GraphQL
— FastAPI
— Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
— Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента
• Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи
• Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита
• Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде
• Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных
• Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение
• HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе
• Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами)
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку)
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы
• Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему
• Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером
• Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D)
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
Bitmanager.ai — AI-стартап в категории conversational AI agents, создающий платформу для голосовых и текстовых AI-агентов в клиентских коммуникациях. Вакансии: AI Data Operations Lead, ML / LLM Engineer – AI Agents, Senior Voice Engineer / Ведущий войс-инженер.
Bitmanager.ai — AI-стартап в категории conversational AI agents, создающий платформу для голосовых и текстовых AI-агентов в клиентских коммуникациях. Вакансии: AI Data Operations Lead, ML / LLM Engineer – AI Agents, Senior Voice Engineer / Ведущий войс-инженер.
Требования:
— Уровень Senior либо уверенный Middle+;
— Обязательный практический опыт внедрения Websoft HCM;
— Сбор, анализ и формализация функциональных и системных требований;
— Подготовка функциональных спецификаций, ЧТЗ и постановок разработчикам;
— Проектирование процессов, ролей, маршрутов и объектов системы;
— Сопровождение разработки, тестирования, приемки и исправления дефектов;
— Опыт работы с перечисленными HR-процессами будет преимуществом.
О команде
Growth-маркетинг международных рекламных продуктов Яндекса. Растим монетизацию паблишеров и приток рекламодателей на РФ и международных рынках. В команде growth-маркетологи, перфоманс и CRM. Работаем по HADI-циклу «гипотеза, эксперимент, замер, решение»: если работает, масштабируем, если нет, честно закрываем.
Задачи:
— Анализировать воронку привлечения до денег, считать окупаемость, работать с разными источниками привлечения, оптимизировать активности.
— Собирать и развивать регулярную отчетность по продуктам: Яндекс.Директ и реклама в Телеграме через Яндекс.Директ в странах СНГ.
— Отвечать за разметку и корректность данных: цели, метки, сходимость дашбордов с источниками.
— Проводить АБ-тесты, собирать отчеты.
— Вести операционный процесс по SEO-контенту: постановка задач, согласование, публикация, замер органики.
— Работать с командой продаж по собранным флоу, искать точки роста.
— Работать с продуктовыми маркетологами, менеджерами по продажам, перформанс, SEO, CRM-менеджерами, а также с агентствами.
Требования:
— Умение работать с данными: сводные таблицы, умение отличить значимый результат от шума.
— Опыт работы с веб-аналитикой: Яндекс Метрика и/или GA, понимание целей и UTM-меток.
— Доводить до конца: не только собирать цифры, но и формулировать вывод и план действий.
— Готовность самостоятельно разбираться в новом продукте.
Будет плюсом:
— Опыт в b2b-маркетинге или в рекламных продуктах.
— Опыт работы с дашбордами: DataLens или аналоги.
— Английский от B1.
— Понимание перфоманс-каналов на уровне умения читать отчет и задавать правильные вопросы.
Условия:
— Оформление по ТК РФ.
— Белая заработная плата.
— Собственная зона ответственности с первого месяца.
— Наставник — senior growth-маркетолог, регулярная обратная связь и понятные критерии на испытательный срок.
— Продукты на рынках СНГ и Турции с реальными бюджетами.
— Перспектива вырасти до growth-маркетолога выделенных продуктов.
— График работы 5/2 с 10 до 19.
— Формат работы — офис или полный удаленный формат.
О команде:
Growth-маркетинг международных рекламных продуктов Яндекса. Растим монетизацию паблишеров и приток рекламодателей на РФ и международных рынках. В команде growth-маркетологи, перфоманс и CRM. Работаем по HADI-циклу «гипотеза, эксперимент, замер, решение»: если работает, масштабируем, если нет, честно закрываем.
Задачи:
— Анализировать воронку привлечения до денег, считать окупаемость, работать с разными источниками привлечения, оптимизировать активности.
— Собирать и развивать регулярную отчетность по продуктам: Яндекс.Директ и реклама в Телеграме через Яндекс.Директ в странах СНГ.
— Отвечать за разметку и корректность данных: цели, метки, сходимость дашбордов с источниками.
— Проводить АБ-тесты, собирать отчеты.
— Вести операционный процесс по SEO-контенту: постановка задач, согласование, публикация, замер органики.
— Работать с командой продаж по собранным флоу, искать точки роста.
— Взаимодействовать с продуктовыми маркетологами, менеджерами по продажам, перформанс, SEO, CRM-менеджерами, а также с агентствами.
Требования:
— Умение работать с данными: сводные таблицы, отличать значимый результат от шума.
— Опыт работы с веб-аналитикой: Яндекс Метрика и/или GA, понимание целей и UTM-меток.
— Доводить до конца: не только собирать цифры, но и формулировать вывод и план действий.
— Готовность самостоятельно разбираться в новом продукте.
Будет плюсом:
— Опыт в b2b-маркетинге или в рекламных продуктах.
— Опыт работы с дашбордами: DataLens или аналоги.
— Английский от B1.
— Понимание перфоманс-каналов на уровне умения читать отчет и задавать правильные вопросы.
Условия:
— Оформление по ТК РФ.
— Белая заработная плата.
— Собственная зона ответственности с первого месяца.
— Наставник — senior growth-маркетолог, регулярная обратная связь и понятные критерии на испытательный срок.
— Продукты на рынках СНГ и Турции с реальными бюджетами.
— Перспектива вырасти до growth-маркетолога выделенных продуктов.
— График работы 5/2 с 10 до 19.
— Формат работы — офис или полный удаленный формат.
Требуется QA тестировщик со знанием платформы ЦФТ для проектной работы по аутстаффу.
Требуемые навыки:
— опыт уровня senior
— знание SQL
— опыт работы с Jira
— умение работать с SOAP
— опыт использования Postman
— навыки работы с ApacheJMeter
Формат работы: полный рабочий день, возможно удалённо.
В ChillBase открыты вакансии: Middle QA Engineer, Senior HR Business Partner, Game Designer (Core), Unity Developer, Monetization Game Designer, Project Manager Lead, Head of Sound Design.
Компания — геймдев-студия, специализирующаяся на разработке мобильных мидкор-игр (Action RPG) и масштабных симуляторов жизни (например, OneState).
Офис находится в Алматы, Казахстан. Предоставляется помощь при переезде.
О компании:
AI-платформа для корпоративного тревела (B2B-аналог Booking.com для бизнеса, маринистов и авиаэкипажей). Сервис объединяет бронирование и бюджетирование рейсов/отелей в едином интерфейсе, используя AI для умного поиска.
Суть роли:
~60% people management & delivery + ~40% hands-on C# / .NET. Настоящий Line Manager с прямой ответственностью за людей, 1-on-1s, перформанс-ревью, найм и фаеринг (не Tech Lead).
Задачи:
• Управлять командой из 4–8 Senior-инженеров, отвечать за их рост и результаты.
• Проводить 1-on-1s, performance reviews, принимать решения по найму/увольнениям.
• Писать код (~40%), проводить код-ревью, рулить архитектурой на .NET и PostgreSQL.
• Отвечать за delivery и устойчивость системы.
Требования:
• Свежий опыт прямой линейной ответственности (Line Management) от 3 лет.
• Опыт руководства инженерами уровня Mid–Senior (7+ лет в IT).
• Коммерческий стек за последние 5 лет: C#, .NET, PostgreSQL, SQL.
• Готовность к проживанию в Нидерландах (сразу или через 4–6 месяцев).
• Английский от B2.
Не подойдет, если: ищете роль IC/Tech Lead без прямого менеджмента или не готовы к релокейту.
Условия:
• ЗП: €5,500 – €6,000 gross/мес (на период удаленки) ➔ €7,000 – €8,000 gross/мес (в Нидерландах).
• Визовая поддержка, гибрид в Роттердаме, парковочный бенефит, отличный work-life balance.
Процесс:
1. Screening ➔ 2. Анкета ➔ 3. HR + Tech Interview ➔ 4. Final Interview.
Задачи:
— Проектирование ИТ-архитектуры международных проектов и создание единого подхода к запуску ИТ-инфраструктуры в новых странах;
— Локализация и интеграция систем: адаптация российских технологических решений под международный контур, интеграция скоринговых инструментов с локальными CRM, учетными базами и внешними продуктами;
— Выбор технологического стека: подбор оптимальных решений (CRM, data platforms, cloud-сервисы, BI, ETL) для обеспечения быстрой и системной реализации проектов;
— Hands-on подход к разработке: активное участие в работе с кодовой базой, архитектурными ограничениями и сложными интеграциями;
— Кросс-функциональное взаимодействие с бизнесом, аналитиками, локальными командами и руководством международного проектного офиса.
Требования:
— Senior-level специалист с опытом DevOps, построения ИТ-архитектуры и запуска сложных технологических продуктов;
— Опыт работы с облачной инфраструктурой, современными SaaS-решениями, Cloud CRM, Databricks, data platforms, API, BI, workflow и интеграционными инструментами;
— Самостоятельность, зрелость, hands-on подход и ориентация на бизнес-эффективность, масштабируемость и time-to-market;
— Опыт работы с зарубежным ИТ-ландшафтом и запуск продуктов на новых рынках будет преимуществом;
— Понимание специфики финансовой инфраструктуры будет преимуществом.
Условия:
— Возможность полностью удаленной работы из любой точки мира;
— Конкурентная оплата труда и прозрачная бонусная система;
— Работа с масштабируемыми и высоконагруженными сервисами;
— Возможность влиять на международный рост компании и развитие новых направлений бизнеса.
Задачи:
• искать и реализовывать гипотезы роста на стыке продукта и маркетинга;
• улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки;
• тестировать GTM гипотезы: новые гео, лендинги, каналы и модели привлечения;
• запускать продуктовые механики, влияющие на acquisition, retention и revenue;
• самостоятельно работать с аналитикой и оценивать влияние решений на P&L;
• вести задачи от гипотезы до релиза и оценки результата;
• решать операционные и интеграционные задачи, если они критичны для роста продукта;
Требования:
• опыт на уровне Middle+, Senior, Lead в Product/Growth/Product Marketing или смежных ролях;
• хорошее понимание воронок, acquisition и monetization;
• ориентация на бизнес-результат, а не на процесс;
• высокая самостоятельность и готовность работать руками;
• способность быстро принимать решения в условиях меняющихся приоритетов;
• умение самостоятельно работать с данными и метриками;
• опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом;
• AI-first подход: эффективное использование Claude, AI-агентов и других инструментов как часть ежедневной работы;
• английский B2+.
Условия:
• много свободы и прямое влияние на результат;
• возможность поработать c разными рынками и продуктом на ранней стадии;
• отсутствие бюрократии и долгих согласований;
• работа в сильной команде с выходцами из Google, Rask.ai, Chatfuel;
• full-time, remote.
Synthesia Roleplay Sessions is a training tool that lets people practice real conversations with AI avatars. Instead of just watching training videos, learners do interactive roleplay exercises, like practicing a sales pitch or handling a customer complaint with an AI coach. The AI gives instant feedback so people know what they did well and what to improve. Managers can use a dashboard to track which employees have completed their training, see how well they performed, and measure if the training actually improved their skills. The whole platform is built around learning by doing rather than just passive video watching.
For your ML engineer role, you'd be building the AI engine that makes the coaching work. That means creating the models that listen to what learners say during roleplay, score their performance, generate helpful feedback in real time, and decide how the AI avatar should respond next based on what the learner does. This is an applied ML position, not a research one. We expect you to have a good understanding of ML but on the other side to be a good product-focused software developer as you will be expected to work on different products.
Please bring with you:
— Ability to apply your machine learning knowledge to solve real product problems.
— At least seven (7) years of experience as a software engineer, with at least 2 years at senior level.
— Experience in a high-performing engineering team operating at scale, whether in a scale-up or established organisation recognised for strong engineering culture.
— Strong alignment with commercial success.
— Pragmatism and bias towards action.
— Comfort with fast iteration.
Why join us?
— We’re living the golden age of AI.
— Our culture is focused on building and empowering people to work fast.
— Serving 50,000+ customers including 50% of the Fortune 500.
— Proprietary AI technology built in-house by world-class AI researchers and engineers.
— Commitment to AI safety, ethics, and security.
The hiring process includes:
— Tech Recruiter Interview (30-40min) covering technical background and experience.
— Delivery and Impact Interview (60min) deep dive into past projects and impact.
— Technical Rounds including Work Scenario Round (75-90min) and System Design Technical Discussion (60min).
— Leadership Retrospective (60min) discussing collaboration, growth, and role expectations.
— Final debrief leading to offer or end of process.
Other important info:
— Preference for role based in-office or remote in UK, Germany, Switzerland or Ireland, with possible support for remote workers elsewhere in Europe.
— Salary starts at EUR/GBP/CHF 120,000 base plus RSUs.
— Full-time employment only, no contractors.
— 25 days of leave plus local holidays.
Требуется специалист на вакансию Архитектор IAM/IDM в компанию ГНИВЦ.
Требуемые навыки:
— senior
— Высоконагруженныесистемы
— Микросервиснаяархитектура
Формат работы: полный рабочий день, можно удалённо.
Задачи:
— развивать мобильное приложение и проектировать ключевые пользовательские сценарии
— работать над сценариями потребления контента
— создавать и прорабатывать новые продуктовые концепты
— проектировать экраны и пользовательские флоу внутри существующей дизайн-системы
— работать в связке с продуктовой командой и другими дизайнерами
— поддерживать высокий уровень визуального качества продукта
Требования:
— крепкий Middle / Senior продуктовый дизайнер
— с сильным UI и аккуратной визуальной культурой
— с опытом работы с мобильными интерфейсами и большими цифровыми продуктами
— понимающий продуктовое мышление и умеющий проектировать не только отдельные экраны, но и полноценные пользовательские сценарии
— с опытом в бигтехе или в сильном технологическом стартапе
— умеющий уверенно работать внутри существующей дизайн-системы
— способный показать сильные продуктовые и концептуальные кейсы
Условия:
— формат работы: удалённо или гибрид в Москве / Санкт-Петербурге
— график 10:00–19:00 по Москве
— оформление по ГПХ
О проекте
Приглашаем DevOps / SRE инженеров в команду сопровождения бизнес-приложений. Предстоит заниматься сопровождением крупной корпоративной системы на базе ELMA365 и связанных с ней сервисов и интеграций.
Команда DevOps отвечает за инфраструктурную часть: Kubernetes, CI/CD, развёртывание приложений и сопровождение релизов. Поддержка непосредственно коробочного решения ELMA365 осуществляется на стороне вендора. Это расширение существующей команды. Рассматриваем специалистов уровня Middle / Middle+ / Senior. В приоритете опытные и самостоятельные инженеры.
Задачи:
— сопровождение Kubernetes-кластеров;
— развёртывание приложений и сервисов на стендах;
— раскатка и обновление релизов;
— настройка и сопровождение CI/CD-процессов;
— разработка и поддержка Jenkins pipelines;
— работа с Helm;
— выполнение change-задач;
— сопровождение существующей инфраструктуры;
— диагностика проблем в работе приложений и сервисов;
— анализ логов и состояния сервисов;
— участие во второй линии поддержки;
— взаимодействие с разработчиками, системными администраторами, архитекторами, инфраструктурными командами и другими смежными подразделениями;
— автоматизация рутинных операций;
— подготовка и актуализация технической документации.
Технологический стек:
Основной стек:
Kubernetes 1.33 Cloud;
Helm;
Jenkins / CI/CD;
Linux;
Docker.
Также используются:
Ansible;
Nexus / Docker Registry;
Bitbucket;
Zabbix;
Grafana / Prometheus;
ELK;
Jira / Service Desk.
Требования
— коммерческий опыт работы DevOps / SRE;
— уверенное практическое знание Kubernetes;
— опыт самостоятельного развёртывания и настройки Kubernetes-кластеров;
— опыт deployment приложений в Kubernetes;
— уверенное владение Helm;
— опыт работы с CI/CD;
— практический опыт работы с Jenkins;
— знание Linux на уровне администратора;
— понимание принципов работы микросервисных и клиент-серверных приложений;
— способность самостоятельно разбираться в проблемах и доводить задачи до результата;
— хорошие навыки коммуникации и взаимодействия со смежными командами.
Будет преимуществом:
— умение самостоятельно писать Dockerfile;
— опыт автоматизации с помощью Ansible;
— опыт работы с Nexus / Docker Registry;
— Bitbucket;
— Prometheus / Grafana;
— Zabbix;
— ELK;
— опыт работы с enterprise-приложениями;
— использование генеративных AI-инструментов в работе;
— опыт создания AI-агентов.
Команда и формат работы:
Вы будете работать в команде DevOps из 14 специалистов.
За отдельными системами закреплены свои DevOps-инженеры. В работе также участвуют отдельные команды инфраструктуры, системного администрирования, информационной безопасности и архитектуры.
Работа организована по задачам: дейлики, спринты, change-задачи и сопровождение систем.
Дежурств и on-call в рамках позиции нет — за реагирование на алерты и инциденты отвечает отдельное подразделение.
Условия:
— полностью удалённая работа из любой точки РФ;
— общие очные встречи команды ориентировочно 1 раз в квартал;
— официальное оформление;
— ДМС с первого дня;
— льготные ипотечные условия кредитования;
— корпоративная пенсионная программа;
— скидки на продукты компаний-партнёров;
— обучение за счёт компании: онлайн-курсы, корпоративная библиотека, корпоративный университет, тренинги и митапы;
— возможность профессионального развития и получения новой квалификации.
Удалённоsenior
272 000 – 300 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.