Вакансии

Работа с большими данными, высоконагруженными и распределенными системами. Стек .NET 9 C# Microservices CQRS + Mediator PostgreSQL Redis RabbitMQ Elasticsearch Docker Kubernetes Требования Опыт на .NET от 3 лет, из них 2+ года уверенно на позиции Senior.

300 000 – 350 000 ₽

Задачи: — Создавать персонажей, объекты, окружение и другие игровые арты в cartoon / stylized стилистике — Работать от идеи и референсов до финального арта — Точно попадать в существующий визуальный стиль проекта и поддерживать его консистентность — Прорабатывать композицию, цвет, свет, форму и детали — Дорабатывать арты по обратной связи Art Director — Взаимодействовать с другими художниками и командой проекта — Использовать AI-инструменты для ускорения работы, при этом самостоятельно рисовать и качественно дорабатывать результат руками Требования: — Уровень Senior / Lead — Сильное портфолио с коммерческими cartoon / stylized работами — Умение рисовать с нуля, а не только работать с AI-генерациями — Сильная база: композиция, цвет, свет, перспектива и анатомия — Умение быстро адаптироваться под разные визуальные стили — Уверенное владение Photoshop или аналогичными инструментами — Опыт в GameDev / игровой индустрии будет большим плюсом — Самостоятельность, внимание к деталям и адекватное отношение к обратной связи — Для Lead-позиции важен опыт ведения художественного направления, контроля качества арта и работы с другими художниками.

Зарплата не указана

🕹 Список обязанностей: Разрабатывать и развивать существующий продукт. Дорабатывать и оптимизировать существующие решения.

300 000 – 300 000 ₽

• Создавать персонажей, объекты, окружение и другие игровые арты в cartoon / stylized стилистике. • Работать от идеи и референсов до финального арта.

Зарплата не указана

Задачи Развитие платформы Работать над функционалом, стабильностью и производительностью. Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики.

Зарплата не указана

Ожидания Опыт коммерческого тестирования от 4 лет. Опыт разработки автотестов на Java от 1 года.

250 000 – 280 000 ₽

Задачи: — Разрабатывать компоненты платформы целиком — Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов — Общаться напрямую с конечными пользователями — Проектировать архитектуру и защищать свои решения — Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат — Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Требования: — 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем — Уверенные навыки: C#, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты — Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности — Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс Условия: — Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс — ЗП: готовы обсудить пожелания — Корпоративные подписки на AI-инструменты

Зарплата не указана

- Работа с клиентами: выявление потребностей и подбор продукции по техническим характеристикам. - Подбор аналогов продукции по заданию клиента.

400 000 – 400 000 ₸

Задачи: — Проектирование и реализация серверной логики для управления жизненным циклом дата-контрактов (создание, редактирование, версионирование, утверждение). — Разработка сервисов для сопоставления фактических метаданных из источников с заданными в контрактах спецификациями (схемы, типы данных, правила качества). — Создание пользовательского интерфейса в рамках Open Metadata для визуального проектирования контрактов, их сравнения (diff) и мониторинга статусов соблюдения SLA. — Оптимизация механизмов поиска и фильтрации контрактов с использованием поискового движка платформы. — Обеспечение бесшовной работы модуля контрактов с существующими API Open Metadata и процессами загрузки данных. — Обеспечение высокой производительности системы при обработке большого количества контрактов и метаданных в распределенной среде. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет. — Уверенное владение React и современным стеком Frontend-разработки. — Опыт работы с распределенными системами и понимание принципов построения масштабируемых сервисов. — Глубокое понимание работы Elasticsearch (индексация, агрегации, маппинг). — Умение работать с Docker и Kubernetes. — Навыки написания чистого, тестируемого кода и владение Unit/Integration тестированием. — Знание принципов проектирования RESTful API и работы с JSON-схемами. — Опыт работы с базами данных (PostgreSQL или аналоги). Условия: — Удалённая работа по РФ и дружественным странам. — IT-аккредитованная компания. — Официальное оформление по ТК. — Предоставление техники для работы.

350 000 – 390 000 ₽

👀 Задача: Ищем Middle+ PR-менеджера, который вникает в бизнес-задачи клиентов, а не только ориентируется на KPI. — Подготавливать и защищать стратегии, медиапланы, контент-планы.

90 000 – 160 000 ₽

Что предстоит делать Разрабатывать собственную платёжную инфраструктуру вместе с CTO: оркестрацию и маршрутизацию между провайдерами и MID, карточный vault и токенизацию, рекуррентные списания, ребиллинг, ретраи и защиту от двойных списаний. Подключать эквайеров и доводить решения до продакшена.

Зарплата не указана

Итак на эту позицию нужен data analyst, который глубоко работает с данными и это четко отражено в резюме. Прописаны обязанности, связанные непосредственно с данными в финтех области, раскрыт опыт Airflow, Oracle, service desk, ETL, PD, LGD, EAD, FineBI, SQL.

Зарплата не указана

Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).

Ищем специалиста, который сможет довести персонажей и игровые элементы от эскизов до готовых рисунков и анимаций для интеграции в игру. - Доработать и отрисовать трёх шефов: внешность, позы, эмоции, инструменты и реквизит.

Зарплата не указана

подготовка и проведение деловых встреч; поддержание контактов с клиентами на всех уровнях проведение презентаций и обучений у клиентов;

250 000 – 250 000 ₽

Мы ищем редактора в команду рекламы Авиасейлс, который будет готовить коммерческие статьи для нашего бренд-медиа и станет связующим звеном между редакцией и командой рекламы.

Зарплата не указана

Задачи: вести коммерческие материалы от идеи до публикации — концепция, текст, согласования, визуал, вёрстка. Придумывать темы под запросы партнёров и новые рекламные форматы.

Зарплата не указана

• Монтировать reels. • Генерировать идеи и темы для контента.

Зарплата не указана