Responsibilities:
Team Management
• Manage and scale an effective Legal team with strong growth potential;
• Define team structure, ownership areas and ensure deep expertise across key legal domains;
• Establish efficient legal processes, workflows and transparent collaboration with business units;
• Drive hiring, development and performance of the Legal team.
Corporate and Compliance
• Advise on corporate law matters under English law;
• Supervise fiduciary providers and corporate secretarial services;
• Ensure proper maintenance of corporate structure and documentation (International entities);
• Oversee corporate relationships with affiliates;
• Partner with Finance on corporate structuring and related initiatives.
Privacy and Data Protection
• Maintain and develop company-wide privacy standards and policies;
• Support teams in reviewing products, features and initiatives from a data protection perspective;
• Oversee data flows and ensure compliance with applicable privacy frameworks;
• Implement risk mitigation strategies to ensure data protection compliance across the company
Intellectual Property
• Advise on all IP matters, including trademarks, copyrights and product-related IP;
• Oversee IP portfolio management and handle key infringement cases;
• Support licensing, copyright clearance and collaboration with partnerships teams.
Commercial Contracts
• Lead and negotiate key commercial agreements (licensing, marketing, publishing, partnerships, vendors, etc.);
• Partner with Product, Marketing and Business Development on strategic deals;
• Improve and scale contract workflows, templates and approval processes.
Product Compliance
• Support development of content moderation and compliance policies;
• Ensure alignment with platform, partner and industry requirements;
• Identify and mitigate product-related legal risks;
• Review product features for compliance (digital services, loot boxes, consumer protection, age ratings, advertising).
Requirements:
• Strong academic background in Law;
• 8+ years of legal experience (law firm, in-house or mixed), preferably in IT / gaming / digital products;
• Solid knowledge of English law;
• Proven experience in leading legal functions or teams;
• Excellent communication and stakeholder management skills.
Nice to have:
• Commercially minded, pragmatic and solution-oriented;
• Proactive and interested in contributing to product development and cross-functional collaboration;
• Able to work effectively with stakeholders across all levels of seniority;
• Willing to share knowledge and mentor team members;
• Strong interest in the football industry and understanding of gaming trends is a plus.
We offer:
• Medical insurance and social benefits;
• Sick-leaves;
• Referral bonuses;
• Sports compensation;
• Online English classes;
• Co-working compensation.
We are looking for an experienced CLO / Head of Legal to take ownership of the legal function within an international iGaming business operating across multiple markets. This is a business-oriented leadership role covering licensing, corporate matters, contracts, compliance, data protection, and legal risk management.
The Head of Legal will work directly with senior management and help turn regulatory requirements and legal risks into practical solutions that support business growth.
Key Requirements:
- 5+ years of hands-on legal practice in the iGaming sector, whether within an operator, platform provider, or industry-focused law firm; at least 2 years should include responsibility for leading the legal function or working independently as the sole in-house lawyer
- Practical exposure to the regulatory side of online gambling, with a clear understanding of operator obligations and licensing frameworks such as Curaçao, Malta, Anjouan, or comparable jurisdictions
- Strong knowledge of the commercial and legal specifics of iGaming, including contractual relationships with gaming and payment providers and the regulatory implications associated with bonus mechanics
- Languages proficiency: C1+ English for independent work in an international legal environment, including negotiations, contract drafting and correspondence; fluent/native Russian for effective communication with the team, key stakeholders and management.
What's in it for you:
- A senior-level role with the opportunity to influence decisions around new markets, products, and the broader business strategy
- Freedom to build the Legal function around your own approach, defining its structure, internal processes, and future team setup
- Flexible working arrangements with a choice between remote and hybrid formats, plus relocation assistance where needed
- Resources to engage external legal expertise when required, alongside support for continuous professional development through training, certifications, and industry events
Компания Acedia из Нью-Йорка ищет фриланс-дизайнеров на проектную работу, не в штат. Студия занимается брендингом, моушн, 3D и созданием сайтов для deep-tech компаний в сферах AI-инфраструктуры, кибербезопасности, робототехники, биотеха и инструментов для разработчиков.
Кого ищут:
— Бренд-дизайнер / арт-директор: айдентика, сайты, презентации
— Моушн и 3D дизайнеры: лонч-ролики, промо, брендинг в движении
Требования:
— От 5 лет опыта, уровень middle+ / senior
— В портфолио должны быть технологические и B2B проекты: продуктовый UI, дашборды, айдентика для софтверных компаний, финтех, железо; FMCG и упаковка не подходят
— Английский на уровне переписки с клиентом
— Проживание вне России и Беларуси; подходят страны ЕС, Грузия, Армения, Сербия, Кипр, так как компания американская и не может платить внутрь России
Условия:
— Проектная работа, оплата почасово или за проект, обсуждается
— Работа по нью-йоркскому времени, но жёстких требований по часам нет
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Вести SMM бренда целиком: от идей и визуального языка до производства, публикации и тестирования контента;
— Придумывать Reels, Stories, рубрики, спецформаты и другие контентные идеи;
— Самостоятельно снимать и монтировать Reels / Stories и публиковать контент;
— Тестировать форматы, подачи, первые секунды роликов и визуальные приёмы;
— Переводить идею бренда в визуал: референсы, композиция, съёмка и монтаж.
Требования:
— Middle+ / Senior SMM с сильным креативным мышлением;
— Хорошая насмотренность в beauty / fashion / lifestyle и других визуально сильных категориях;
— Сильное портфолио, хороший вкус и подходящий стиль.
Условия:
— Формат работы: удалённо, нахождение в Москве или Московской области будет плюсом;
— Занятость: полная или плотная частичная, с глубоким погружением в бренд.
Role Purpose
The Head of Partnerships is responsible for the strategic leadership, direction, and management of Bravo Networks' partnership portfolio. The role ensures the development, optimisation, and performance of key partner relationships, delivering sustainable value to the network, its members, and wider stakeholders. Operating as a senior representative of Bravo Networks, the Head of Partnerships will lead the commercial and strategic engagement with insurer and service provider partners, ensuring contractual commitments are delivered, opportunities for growth are maximised, and relationships are managed effectively at all levels. The role combines strategic leadership, commercial management, data-driven insight, and stakeholder engagement to support the achievement of Bravo's business objectives.
Key Responsibilities
Develop and execute the partnerships strategy in line with Bravo Networks' overall business objectives.
Identify opportunities to enhance partner performance, strengthen commercial relationships, and drive mutual growth.
Represent Bravo Networks at a senior level with insurers, service providers, and strategic partners.
Act as a trusted advisor and relationship lead across the partnership portfolio.
Relationship Management
Lead and maintain senior-level relationships across all partner accounts.
Establish regular governance and engagement frameworks to ensure effective communication and collaboration.
Manage complex stakeholder relationships, balancing the needs of partners, members, and the wider Bravo business.
Resolve commercial or operational challenges through effective negotiation and stakeholder management.
Commercial and Contract Management
Lead the development, negotiation, and management of partnership agreements and commercial frameworks.
Ensure all contractual obligations, service commitments, and performance measures are clearly defined and achieved.
Work closely with Bravo and insurer market teams to maximise the effectiveness and value of partnership arrangements.
Identify opportunities for enhanced commercial return and strategic value creation.
Performance and Data Insight
Oversee the collection, analysis, and interpretation of partnership performance data.
Produce meaningful commercial insights and recommendations to support strategic decision making.
Monitor partner performance against agreed objectives, contractual commitments, and key performance indicators.
Utilise market intelligence and performance data to identify trends, risks, and opportunities.
Collaboration and Stakeholder Engagement
Work collaboratively with the wider Bravo leadership team, insurer market teams, operations, finance, and other key stakeholders.
Good collaboration required across the Distribution and Services Team
Ensure alignment between partnership objectives and wider business priorities.
Support business development initiatives and market-facing activities where partnership engagement is required.
Promote a culture of collaboration, transparency, and continuous improvement.
Governance and Risk Management
Ensure robust governance processes are in place across the partnership portfolio.
Monitor compliance with contractual, regulatory, and company requirements.
Identify and manage commercial, operational, and reputational risks relating to partnership arrangements.
Maintain accurate reporting and oversight of partnership activity and outcomes.
Key Accountabilities
Delivery of the Bravo Networks partnership strategy.
Management and performance of partner relationships and commercial agreements.
Achievement of partnership revenue, growth, and value targets.
Delivery of contractual commitments and service standards.
Production of meaningful data analysis, reporting, and performance insights.
Effective stakeholder engagement across internal and external audiences.
Identification and delivery of strategic partnership opportunities.
Knowledge, Skills and Experience
Essential
Significant experience in partnership, insurer, supplier, or relationship management within insurance or financial services.
Strong commercial and negotiation skills.
Experience managing senior stakeholder relationships.
Proven ability to analyse and interpret complex data and performance information.
Experience developing and managing contractual and commercial frameworks.
Strong communication, presentation, and influencing skills.
Ability to operate strategically while maintaining operational oversight.
Ability to travel for Partnership meetings and events.
Mainly London.
Desirable
Existing knowledge of insurance distribution, broker networks, or affinity arrangements.
Experience leading strategic partnership programmes.
Understanding of regulatory and governance requirements within financial services.
Leadership Behaviours
Builds trusted and credible relationships.
Thinks strategically and acts commercially.
Delivers results through collaboration and influence.
Uses insight and data to drive decision making.
Challenges constructively and seeks continuous improvement.
Demonstrates integrity, accountability, and professionalism.
Represents Bravo Networks positively and effectively both internally and externally.
Требуется разработчик Fullstack с навыками React и PHP.
Требуемые навыки:
— senior уровень
— PHP
— React
— TypeScript
— Laravel
— SQL
Возможен полный рабочий день и удалённый формат работы.
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы
• Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown)
• Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы
• Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций
• Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных
• Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением
• HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем
• Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных
• Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера
• Проект с LLM/ML как частью продукта
• Запуск моделей локально или on-premise
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке
Задачи:
— архитектура и SaaS-инфраструктура
— LLM-оркестрация (мульти-провайдерная)
— crawling и очереди
— аналитика
— безопасность
Требования:
— Senior Full-Stack / Tech Lead с продуктовым мышлением
— готовность самостоятельно принимать архитектурные решения
Условия:
— роль сооснователя
— значительная доля в компании
— полная техническая автономия
Задачи:
— Прорабатывать и проектировать IT-решения
— Проводить архитектурное сопровождение и контроль команды разработки
— Совместно с архитекторами ИБ обеспечивать поиск и устранение уязвимостей системы, вырабатывать требования к защите информационных систем
— Участвовать в разработке и актуализации технической документации, регламентов, инструкций по системе
— Анализировать и обеспечивать внедрение лучших практик в части организации процесса разработки, архитектуры и инфраструктуры
— Разрабатывать компоненты системы на Java/Kotlin
Требования:
— Опыт проектирования IT-решений, опыт system-дизайна
— Опыт выявления и устранения уязвимостей информационной безопасности ПО
— Знание SOLID и Clean Architecture, MVP, MVC, MVVM
— Опыт разработки на Java/Kotlin на уровне Senior
— Знание устройства ОС Android
— Уверенное знание сетей: tunneling, routing, encryption
Наш клиент — международная финтех-организация. Проект связан с проектированием и развитием высоконагруженной распределенной платформы на Go с упором на отказоустойчивость и масштабируемость.
Задачи:
— Проектировать архитектуру распределенных систем и микросервисов на Go.
— Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты совместно с Product Managers.
— Проводить код-ревью для Senior-инженеров, внедрять улучшения в CI/CD и системный дизайн.
— Защищать архитектурные решения перед внешними стейкхолдерами.
Технологии и стек:
— Язык: Go (Goroutines, Channels, Memory Model, Concurrency)
— Архитектура: распределенные системы, микросервисы, системный дизайн, высокая доступность, наблюдаемость (метрики, логи, трейсинг), архитектурные риски
— API: REST API, gRPC
— Базы данных: PostgreSQL, MySQL
— Брокеры: Kafka, RabbitMQ, NATS
— Инструменты: AI-инструменты (внедрение/настройка в команде), CI/CD
— Процессы: Agile / Scrum
Требования:
— Опыт разработки от 7+ лет, из них 4+ года с Go в продакшене.
— Опыт проектирования HighLoad систем, знание паттернов интеграции данных.
— Опыт работы в FinTech / банках, понимание требований безопасности и комплаенса.
— Высшее профильное образование (Computer Science).
— Английский язык от уровня C1 (Advanced).
Условия:
— Удаленка, гибрид или офис на выбор.
— Менторство и прозрачный карьерный трек.
— ДМС, компенсация спорта, обучения и международных сертификаций (AWS, PMP).
Не рассматриваются кандидаты из РФ и РБ.
О компании и команде
Учебный центр IBS – ведущий российский провайдер ИТ-обучения, специализирующийся на развитии профессиональных навыков специалистов в сфере разработки и внедрения ПО.
Задачи:
— Проведение комплексной обучающей программы: "Rust для опытных разработчиков: финтех и высоконагруженные системы".
— Ревью и актуализация материалов (презентации, описание задания, кодовая база), возможно обновление материалов.
Требования:
— Опыт разработки на Rust от 3 лет (Senior / Team Lead).
— Знание возможностей языка, синтаксиса, особенностей микросервисной архитектуры.
— Стремление делиться опытом и знаниями с другими.
— Грамотная речь, умение объяснять сложные вещи простым языком.
— Опыт преподавания, публичных выступлений или разработки методических материалов будет плюсом.
Условия:
— Сотрудничество с аккредитованной IT-компанией, одним из лидеров IT образования в РФ (оформление через самозанятость, ИП, ГПХ).
— Частичная занятость, возможность совмещения с основной работой.
— Индивидуально согласованный график (будни, 9:00-20:00 по 2-4 часа).
— Достойное вознаграждение по итогам собеседования.
— Бесплатное обучение для развития тренерских навыков - тренинг для тренеров, воркшопы, тренерское комьюнити, доступ к тренингам УЦ IBS.
— Участие в образовательных проектах для крупных коммерческих компаний (банковский сектор, телеком, ритэйл и т.д.).
— Активное продвижение вас как эксперта в соцсетях, на сайте УЦ, внутренних ресурсах компании.
Дополнительные инструкции:
— Оставить отклик на вакансию или отправить актуальное CV.
— Пройти техническое интервью с экспертом направления.
— Самостоятельно подготовить и провести тестовый семинар (60-90 мин) по теме «Golang».
Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности.
Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре.
Задачи:
— Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
— Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
— Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
— Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
— Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
— Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
— Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
— Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
— Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
— Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
— Участие в анализе и формализации бизнес-требований
Требования:
— Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
— Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
— Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
— Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow
— Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
— Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
— Опыт работы с LLM и prompt engineering
— Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
— Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
— Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
Будет преимуществом:
— Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
— Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
— React
— GraphQL
— FastAPI
— Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
— Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента
• Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи
• Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита
• Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде
• Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных
• Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение
• HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе
• Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами)
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку)
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы
• Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему
• Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером
• Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D)
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
Bitmanager.ai — AI-стартап в категории conversational AI agents, создающий платформу для голосовых и текстовых AI-агентов в клиентских коммуникациях. Вакансии: AI Data Operations Lead, ML / LLM Engineer – AI Agents, Senior Voice Engineer / Ведущий войс-инженер.
Bitmanager.ai — AI-стартап в категории conversational AI agents, создающий платформу для голосовых и текстовых AI-агентов в клиентских коммуникациях. Вакансии: AI Data Operations Lead, ML / LLM Engineer – AI Agents, Senior Voice Engineer / Ведущий войс-инженер.
Требования:
— Уровень Senior либо уверенный Middle+;
— Обязательный практический опыт внедрения Websoft HCM;
— Сбор, анализ и формализация функциональных и системных требований;
— Подготовка функциональных спецификаций, ЧТЗ и постановок разработчикам;
— Проектирование процессов, ролей, маршрутов и объектов системы;
— Сопровождение разработки, тестирования, приемки и исправления дефектов;
— Опыт работы с перечисленными HR-процессами будет преимуществом.
О команде
Growth-маркетинг международных рекламных продуктов Яндекса. Растим монетизацию паблишеров и приток рекламодателей на РФ и международных рынках. В команде growth-маркетологи, перфоманс и CRM. Работаем по HADI-циклу «гипотеза, эксперимент, замер, решение»: если работает, масштабируем, если нет, честно закрываем.
Задачи:
— Анализировать воронку привлечения до денег, считать окупаемость, работать с разными источниками привлечения, оптимизировать активности.
— Собирать и развивать регулярную отчетность по продуктам: Яндекс.Директ и реклама в Телеграме через Яндекс.Директ в странах СНГ.
— Отвечать за разметку и корректность данных: цели, метки, сходимость дашбордов с источниками.
— Проводить АБ-тесты, собирать отчеты.
— Вести операционный процесс по SEO-контенту: постановка задач, согласование, публикация, замер органики.
— Работать с командой продаж по собранным флоу, искать точки роста.
— Работать с продуктовыми маркетологами, менеджерами по продажам, перформанс, SEO, CRM-менеджерами, а также с агентствами.
Требования:
— Умение работать с данными: сводные таблицы, умение отличить значимый результат от шума.
— Опыт работы с веб-аналитикой: Яндекс Метрика и/или GA, понимание целей и UTM-меток.
— Доводить до конца: не только собирать цифры, но и формулировать вывод и план действий.
— Готовность самостоятельно разбираться в новом продукте.
Будет плюсом:
— Опыт в b2b-маркетинге или в рекламных продуктах.
— Опыт работы с дашбордами: DataLens или аналоги.
— Английский от B1.
— Понимание перфоманс-каналов на уровне умения читать отчет и задавать правильные вопросы.
Условия:
— Оформление по ТК РФ.
— Белая заработная плата.
— Собственная зона ответственности с первого месяца.
— Наставник — senior growth-маркетолог, регулярная обратная связь и понятные критерии на испытательный срок.
— Продукты на рынках СНГ и Турции с реальными бюджетами.
— Перспектива вырасти до growth-маркетолога выделенных продуктов.
— График работы 5/2 с 10 до 19.
— Формат работы — офис или полный удаленный формат.
О команде:
Growth-маркетинг международных рекламных продуктов Яндекса. Растим монетизацию паблишеров и приток рекламодателей на РФ и международных рынках. В команде growth-маркетологи, перфоманс и CRM. Работаем по HADI-циклу «гипотеза, эксперимент, замер, решение»: если работает, масштабируем, если нет, честно закрываем.
Задачи:
— Анализировать воронку привлечения до денег, считать окупаемость, работать с разными источниками привлечения, оптимизировать активности.
— Собирать и развивать регулярную отчетность по продуктам: Яндекс.Директ и реклама в Телеграме через Яндекс.Директ в странах СНГ.
— Отвечать за разметку и корректность данных: цели, метки, сходимость дашбордов с источниками.
— Проводить АБ-тесты, собирать отчеты.
— Вести операционный процесс по SEO-контенту: постановка задач, согласование, публикация, замер органики.
— Работать с командой продаж по собранным флоу, искать точки роста.
— Взаимодействовать с продуктовыми маркетологами, менеджерами по продажам, перформанс, SEO, CRM-менеджерами, а также с агентствами.
Требования:
— Умение работать с данными: сводные таблицы, отличать значимый результат от шума.
— Опыт работы с веб-аналитикой: Яндекс Метрика и/или GA, понимание целей и UTM-меток.
— Доводить до конца: не только собирать цифры, но и формулировать вывод и план действий.
— Готовность самостоятельно разбираться в новом продукте.
Будет плюсом:
— Опыт в b2b-маркетинге или в рекламных продуктах.
— Опыт работы с дашбордами: DataLens или аналоги.
— Английский от B1.
— Понимание перфоманс-каналов на уровне умения читать отчет и задавать правильные вопросы.
Условия:
— Оформление по ТК РФ.
— Белая заработная плата.
— Собственная зона ответственности с первого месяца.
— Наставник — senior growth-маркетолог, регулярная обратная связь и понятные критерии на испытательный срок.
— Продукты на рынках СНГ и Турции с реальными бюджетами.
— Перспектива вырасти до growth-маркетолога выделенных продуктов.
— График работы 5/2 с 10 до 19.
— Формат работы — офис или полный удаленный формат.
juniorМосква
Зарплата не указана
УдалённоheadLondon
Зарплата не указана
Удалённоsenior
272 000 – 300 000 ₽
Удалённоsenior
272 000 – 300 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 57 · Job Hunters