Client: A global online sports betting company dedicated to building world-class technology products.
Position overview: An experienced Automation Engineer in Test reporting directly to the Test Manager, working in a small agile team alongside SEITs, DevOps Engineers, and Data Engineers to ensure high-quality delivery.
Responsibilities:
— Design, build, and maintain data and reporting solutions using modern technologies.
— Test and develop Integration layer changes, ensuring user stories meet quality standards.
— Develop and maintain automated test frameworks for ETL, Big Data, API, and database validations.
— Perform comprehensive test analysis and collaborate across cross-functional Agile teams.
Requirements:
— 3+ years of demonstrated experience with validation in Databricks.
— In-depth experience in developing and maintaining automated test suites.
— Proficiency in Python (preferred) and SQL.
— Hands-on expertise with key test frameworks (BDD, Hybrid, PyTest, Allure).
— Strong skills in Database, ETL, Big Data, and API validations.
— Experience with CI/CD tools (Jenkins, GitHub Actions) and source control (Git).
— Familiarity with AWS infrastructure and storage technologies (AWS, Databricks, S3, DynamoDB, Delta Lake, SQL).
— Solid background in Agile ways of working.
Nice to have:
— Experience with streaming technologies (AWS Kinesis, Apache Kafka, Amazon MSK).
— Familiarity with direct query engines (AWS Athena, Presto, Databricks SQL).
— Experience using Jira and XRAY for test management.
— Exposure to monitoring tools (Prometheus, Alert Manager, Grafana Loki).
What We Offer:
— Vacation days: Up to 26 business days per year.
— 10 illness/special days off per year (fully paid, no medical papers needed) for all contract types.
— Health and life insurance (Luxmed).
— MyBenefit platform with Multisport option.
— Internal psychological support service.
— English language classes from the first working day.
— Access to external learning platforms: O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy, and a wide catalog of diverse internal training.
— Flexible workplace: work from the office, from home, or choose a hybrid option.
— Tech Skills Mentoring Program.
— Opportunities to develop as a public speaker, mentor, or technical interviewer.
— Fully paid idle (bench) when not involved in a project.
— Certification reimbursement (AWS, GCP, Microsoft, etc.).
Задачи:
— Руководство командой ручного тестирования сетевого оборудования.
— Анализ и ревью требований, подготовка дизайна и сценариев тестирования.
— Оптимизация тестовой базы и улучшение покрытия тестами.
— Организация тестирования новой функциональности и приемочных тестов для релизов.
— Координация работы команды и взаимодействие со смежными подразделениями.
— Анализ результатов, классификация дефектов, подготовка отчетов.
— Совершенствование процессов тестирования, измерение и улучшение качества продукта.
Требования:
— Опыт работы с сетями в ЦОД.
— Экспертное знание и практический опыт работы с протоколами ЦОД: MC-LAG, BGP, OSPF, VxLAN.
— Опыт управления командой от 3–4 человек, подбор и мотивация сотрудников.
— Понимание устройства компьютеров и ОС, опыт работы с Linux.
— Опыт работы с системами версионирования, управления задачами и дефектами.
— Понимание процессов разработки и тестирования; организаторские способности и аналитическое мышление.
Плюсом:
— Опыт проектирования и внедрения сетевой архитектуры.
— Автоматизация тестов на Python или Go.
— Сертификации: Cisco CCNA/Juniper JNCIA, Huawei HCIP/HCIE, Ericsson Extreme.
— Тестирование высоконагруженных систем и опыт с ЦОД.
Условия:
— Зарплата: 250 000 - 320 000 руб (gross, ИП РФ или ТК РФ, аккредитация есть).
— Формат: удалённо.
— Полная занятость.
About us: Proxify connects top developers worldwide with opportunities. Since launch, Proxify developers have worked with 1200+ clients and 5000+ developers trust the network. Proxify supports remote full-time jobs with high ratings on Glassdoor and Trustpilot.
The Role: Seeking a Senior QA Automation Engineer to be the primary architect of quality assurance strategy for a high-growth client team. Responsibilities include building scalable automation frameworks, defining test strategies, selecting tools, and integrating automated suites into CI/CD pipelines. The role is for a "Developer in Test" focused on building safety nets for confident code shipping.
What we are looking for:
— 5+ years in test automation with expertise in Playwright, Cypress, or Selenium
— Ability to write clean, maintainable test code in TypeScript/JavaScript, Python, or Java
— Experience building and scaling automation frameworks (Page Object Model, Screenplay Pattern)
— Extensive experience testing RESTful and GraphQL APIs using Postman, SuperTest, or RestAssured
— Hands-on integration of automated tests into pipelines using GitHub Actions, GitLab CI, or Jenkins
— Mobile automation experience with Appium or Maestro is a significant advantage
— Familiarity with performance testing tools like k6 or JMeter
Nice-to-Have:
— Knowledge of Docker for containerized testing
— Experience with Visual Regression testing tools (Percy, Applitools)
— Familiarity with Cloud Testing platforms (BrowserStack, Sauce Labs, AWS Device Farm)
— Background in Security Testing (OWASP principles)
Responsibilities:
— Define automation roadmap and select tools matching client stack
— Write, maintain, and optimize complex end-to-end integration and regression test suites
— Collaborate with Developers and Product Managers to define "Definition of Done" and ensure testability
— Identify, document, and track software defects, working closely with dev team
— Act as "Quality Evangelist" by conducting code reviews for test scripts and sharing best practices
What we offer:
— On-time monthly payments with flexible withdrawal options
— Predictable project hours with consistent 8-hour working days
— Up to 24 flex days off per year without losing pay for full-time positions
— Career-accelerating positions at cutting-edge companies
— Hand-picked opportunities with no typical recruitment roadblocks
— One-time contracting process for multiple opportunities
— Consistent monthly compensation
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Требования:
— Опыт работы в тестировании от 3 лет.
— Знание Python (middle разработчик или выше).
— Знание операционной системы Linux на уровне опытного пользователя.
— Знание SQL: практика использования СУБД, написание запросов средней сложности, чтение и разбор SQL-процедур.
— Опыт разработки автотестов с использованием pytest и request(s) не менее 2 лет.
— Опыт работы с системами контроля версий и CI-инструментами.
— Желательно: знакомство с GitLab, Jenkins, Groovy, REST, опыт использования Allure framework, знания биржевой тематики или желание погрузиться в нее.
Задачи:
— Автоматизация тестирования сервисов бэкофиса ASTS в связи с переносом серверного приложения БО ASTS Legacy из Windows на РедОС.
Условия:
— Формат работы: удалённо.
— Занятость: полная занятость.
Emlid is a company that creates professional equipment for high-precision measurements, used in geodesy, cartography, autonomous vehicles, construction, and more.
Требования:
— Владение Kotlin или другим объектно-ориентированным языком программирования (Java, C++, Python).
Emlid is a company that creates professional equipment for high-precision measurements, used in geodesy, cartography, autonomous vehicles, construction, and more.
Требования:
— Владение Kotlin или другим объектно-ориентированным языком программирования (Java, C++, Python).
Задачи:
- Проектировать и реализовывать масштабируемые, безопасные backend-системы и API для взаимодействия с onchain протоколами и offchain инфраструктурой
- Сотрудничать с инженерами по смарт-контрактам для определения интерфейсов и рабочих процессов между backend-сервисами и блокчейн-сетями (EVM и не-EVM)
- Отвечать за интеграции с кастодианами, провайдерами идентификации/KYC, платежной инфраструктурой и сторонними блокчейн-инструментами
- Поддерживать внутренние операции, сервисы для инвесторов и команды комплаенса с помощью инструментов автоматизации, аудита и наблюдаемости
- Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов backend-разработки, лучших практик и протоколов безопасности
- Участвовать в код-ревью и обсуждениях архитектуры
Требования:
- Опыт backend-разработки 6+ лет, желательно с Go, Python, C++ и TypeScript
- Глубокое понимание распределённых систем, проектирования систем и разработки API
- Опыт интеграции с облачной инфраструктурой (предпочтительно AWS), сторонними сервисами и системами, чувствительными к безопасности и комплаенсу
- Интерес к Web3 или DeFi (профессиональный опыт или личные проекты)
- Знакомство с блокчейнами на базе EVM и взаимодействием со смарт-контрактами является плюсом, но не обязательно
- Проживание в часовом поясе США (PT–ET)
Требуется специалист на вакансию «Инженер данных». Местоположения: Москва, Казань, Нижний Новгород. Полный рабочий день.
Требуемые навыки:
— middle уровень
— SQL
— Python
— Алгоритмы и структуры данных
— PostgreSQL
— Базы данных
— Apache Kafka
Задачи:
— Создавать проекты с нуля и иметь глубокое понимание архитектуры приложений.
Требования:
— 4+ года коммерческого опыта разработки ПО;
— 3+ года коммерческого опыта с React (обязательно);
— 3+ года коммерческого опыта с Java (обязательно);
— Для срочного проекта для европейских разработчиков: 8+ лет коммерческого опыта разработки ПО;
— 4+ года коммерческого опыта с React (обязательно);
— 8+ лет коммерческого опыта с Java (обязательно);
— 4+ года коммерческого опыта с Spring (обязательно);
— Сильные технические навыки, умение создавать проекты с нуля;
— Свободное владение английским языком для обсуждения бизнес-задач, обоснования решений и коммуникации;
— Сильные навыки самоорганизации, способность работать удаленно без надзора;
— Надежность и ответственность;
— Адаптивность и гибкость, способность быстро включаться в проект и быстро приносить результаты.
Условия:
— Работа удаленная с возможностью выбора удобного графика;
— Отсутствие микроменеджмента и трекеров экрана;
— Прямая коммуникация с клиентами, большинство из которых имеют технический бэкграунд;
— Поддержка на всех этапах сотрудничества;
— Работа с проектами в динамичной стартап-среде;
— Сообщество разработчиков из более чем 75 стран.
Дополнительно:
— Возможность работы с другими стеками для Senior разработчиков с 4+ годами опыта, включая AI Engineering, React & Python, React & Node, Swift & SwiftUI, Unity & C#, Python & LLM, React Native & Node, Blockchain, WordPress, Golang, DevOps & Azure, Rust, Svelte & TypeScript, Svelte & Node, Svelte & Python, Shopify & JavaScript;
— Виза и социальные гарантии не предоставляются;
— Работа с разработчиками из более чем 75 стран по всему миру.
Responsibilities:
• Design multi-agent systems and integrate LLMs with internal tools
• Develop backend APIs, RAG pipelines, and tool/function calling
• Build computer vision pipelines for detection, tracking, and re-identification
• Optimize real-time video and GPU inference
Requirements:
• Node.js/Express.js and Python
• LLM APIs, prompt engineering, RAG, tool calling, or agent frameworks
• Docker, Linux, and Git
• PyTorch and OpenCV
• Object detection and multi-object tracking (YOLO, ByteTrack/BoT-SORT)
• Person re-identification, vector search, and video streaming (RTSP)
Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in data analysis
- Experience in marketing analytics
- Strong knowledge of SQL
- Data analysis skills in Python
- Understanding of marketing KPIs and attribution models
- Attention to detail and problem-solving skills
- Good English communication skills (B2+)
Задачи:
— Design and build AI/ML-powered features and systems
— Work with LLMs, APIs, and model integrations
— Develop and optimize AI pipelines for real-world use cases
— Collaborate with product and engineering teams
— Turn complex AI ideas into scalable production features
Требования:
— Strong experience with Python and AI/ML frameworks
— Hands-on experience with LLMs (OpenAI, LangChain, etc.)
— Understanding of model integration, prompting, or fine-tuning
— Experience with APIs and backend systems
— Strong problem-solving mindset and startup experience
О компании. AgVend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, 8 лет на рынке, около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, около 150 человек, из них около 100 в R&D. Полностью удалённая работа, офисы в Канаде, США и на Кипре для желающих.
Стек. Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит (3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты). 5 продакшн Kubernetes-кластеров, около 150 тенантов, около 5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green деплой.
Задачи:
— Полноценная fullstack работа: проектирование API на Django/DRF и реализация UI на React/TypeScript в рамках одной задачи.
— Реализация фич end-to-end: от модели данных и миграций до компонентов и состояния на фронте.
— Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн.
— Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей.
Требования:
— Senior, 5+ лет коммерческой разработки.
— Уверенный Python и Django/DRF на уровне продакшн под нагрузкой с Postgres.
— React и TypeScript на продуктовом уровне: state management, оптимизация рендеринга, сложные формы и таблицы.
— Комфортная работа и на бэкенде, и на фронтенде.
— Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM.
— Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень.
Будет плюсом:
— Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных.
— Опыт с highload/финтех.
— Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне "могу починить пайплайн".
— Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ, идемпотентность).
Условия:
— Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов).
— Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация.
— Оффсайты 2 раза в год (Кипр и Грузия/Армения).
— Бюджет на обучение, конференции, технику.
— Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет.
— Коммуникация внутри команды на русском.
Задачи:
— проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны
— собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников
— разрабатывать и сопровождать слои DWH, витрины данных и data marts
— настраивать интеграцию источников данных: CRM, ERP, BI и внешних сервисов
— разрабатывать внутренние сервисы и API на Python
— заниматься мониторингом, логированием и устранением ошибок
Требования:
— практический опыт работы с Python, SQL, Airflow, ETL/ELT и DWH
— опыт разработки и поддержки data pipelines
— знание реляционных СУБД
— опыт работы с API
Задачи:
— Взять на себя ответственность за домен финансовых данных
— Обеспечить точность, надежность и доверие к данным для отчетности и планирования
Требования:
— Сильные навыки Python и SQL
— Опыт работы с dbt и построением моделей данных
— Коммерческий опыт работы с финансовыми или платежными данными
— Опыт процессов сверки и контроля качества данных
— Свободное владение русским языком
— Уверенность в работе с неструктурированными, дублированными, задержанными или неконсистентными данными
— Сильное чувство ответственности и способность работать автономно
— Умение глубоко анализировать данные и объяснять сложные вопросы финансовым и бизнес-стейкхолдерам
Условия:
— Полностью удаленная работа или гибридный формат в Кипре
— Гибкий график
— Конкурентная компенсация и опционы на акции
— Обеспечение оборудованием
— 21 день ежегодного отпуска плюс местные праздничные дни
Задачи:
— Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
— Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
— Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
— Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
— Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
Требования:
— Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
— Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
— Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
— Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
— Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
— Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Задачи:
— Проектирование и реализация backend- и frontend-частей веб-приложений и внутренних систем
— Разработка async API и сервисов на Python (Litestar, FastAPI)
— Проектирование моделей данных, схем БД и миграций
— Работа с аналитическими нагрузками: тяжёлые запросы, агрегации, оптимизация под OLAP
— Проработка бизнес-логики и доменных моделей (DDD), слоистая архитектура
— Интеграция сервисов между собой: gRPC, брокеры сообщений, фоновые задачи
— Контейнеризация сервисов и настройка окружений (Docker, GitLab CI)
— Разработка пользовательских интерфейсов на React + TypeScript
— Интеграция фронтенда с backend-API, кодогенерация клиента из OpenAPI, обработка edge-кейсов
— Разработка и поддержка переиспользуемых UI-компонентов
— Участие в проектировании архитектуры приложений и выкатка своего кода в прод
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack
— Python 3.12+, полная типизация
— Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka
— SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg
— PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов
— Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j
— Слоистая архитектура, DDD
— Git, Docker, GitLab CI (или аналог)
— Фоновые задачи и очереди: taskiq или Celery, NATS, Redis
— React 19, TypeScript, Vite, bun
— TanStack Router, TanStack Query, TanStack Table, Zustand, react-hook-form, zod
— Компонентные библиотеки: Mantine 8 либо Tailwind 4 + Radix/shadcn
— Feature-Sliced Design или другая явная слоистая структура фронтенда
— HTML, CSS, component-based подход
— Системное мышление, внимание к качеству кода, самостоятельность в проработке задачи
Будет плюсом:
— structlog, uv, ruff, pytest с async-тестами
— gRPC (grpclib, betterproto2)
— MinIO / S3
— Интеграция self-hosted LLM через OpenAI-совместимый API, pydantic-ai
— Ansible, Terraform, Grafana
— Biome, кодогенерация API-клиента (@hey-api/openapi-ts)
— motion, ECharts / Recharts, графовые визуализации
— vitest, Playwright
Условия:
— Полная занятость, работа в офисе
— Влияние на архитектуру backend- и frontend-частей продукта
— Собственная инфраструктура on-premise, современный стек без легаси
— Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования
ОфисАстана
800 000 – 1 400 000 ₸
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
