Вакансии

Ищут бодрого, живого и инициативного помощника технического Product Manager для работы над несколькими екоммерс продуктами (не гемблинг и не крипта!) Дисциплина и организованность, стабильный интернет и нормальная связь.

• Приготовление еды на вашей кухне с доставкой 2–3 раза в неделю. • Готовка сразу на несколько дней.

Стратегия инфраструктуры: формирование стратегии развития, масштабирование P2P-процессинга, а также разработка стратегий выхода на новые рынки. Работа с P2P и продуктом: оптимизация процессов, взаимодействие с трейдерами и совместное создание внутренних инструментов с Dev/Product командами.

• Разработка и реализация digital-стратегии под бизнес цели (лиды, трафик, продажи, узнаваемость бренда). • Работа с репутацией компании (SERM).

В рамках данной позиции необходимо проводить стримы по CS2, включая выполнение игровых челленджей, например, достижение топ-1000 в FACEIT. В задачи также входит организация интерактивных элементов для повышения вовлеченности зрителей и перенаправления трафика на продукт, создание коротких видеонарезок для платформ TikTok, Shorts и Reels, а также запуск новых рубрик. Кандидат должен иметь активный Twitch-канал с записями трансляций, обладать глубокими знаниями CS:GO/CS2 и понимать интересы целевой аудитории. Важны харизма, грамотная речь и активное взаимодействие с чатом, а также базовые навыки видеомонтажа. Условия оплаты и формат работы обсуждаются индивидуально.

— Развитие iGaming-продукта (геймификация, турниры, запуск новых фич и рынков); — Управление продуктом и рост бизнес-метрик (GGR, NGR, LTV, Retention).

Location: Москва Сбер развивает систему управляемого P&L портфеля дата-продуктов для оценки их вклада в финансовый результат Банка, обеспечения прозрачности затрат и принятия решений о развитии портфеля на основе подтверждённой экономической эффективности. Обязанности ### Задачи: * формировать целевую модель управленческого P&L портфеля дата-продуктов и разрабатывать методологию расчёта и распределения расходов (L), оценки и атрибуции доходов и экономического вклада (P) * разрабатывать правила учёта потребления дата-продуктов, внутренней тарификации и биллинга и формировать методику оценки экономической эффективности инициатив по развитию дата-продуктов. * определять правила подтверждения финансового результата, предотвращения двойного счёта и контроля корректности расчётов * определять целевую модель данных и функциональную архитектуру автоматизированного расчёта P&L * проектировать расчётные алгоритмы, правила интеграции данных, контрольные процедуры и требования к качеству данных. * формировать бизнес- и функциональные требования для команд разработки и архитектуры и участвовать в проектировании, тестировании и приёмке решения совместно с ИТ-командами * организовывать методологическую проработку и апробацию решений на пилотном периметре дата-продуктов * проверять корректность реализованных моделей на фактических данных, выявлять расхождения между финансовыми и технологическими источниками, определять способы их устранения * формировать требования к регулярному процессу расчёта P&L, контролю качества данных и управленческой отчётности для последующего масштабирования * защищать архитектурные и методологические решения перед директорами финансовых, технологических и бизнес-департаментов. Требования ### Что для нас важно: * опыт от 5 летна стыке управленческих финансов и ИТ: финансовой трансформации, автоматизации финансовых процессов, системном анализе или проектировании аналитических решений. * практический опыт самостоятельной разработки финансовых методологий, моделей P&L, управленческого учёта или распределения затрат * участие в реализации ИТ-решений, автоматизирующих финансовые расчёты, управленческую отчётность или экономические модели * опыт взаимодействия с руководителями крупных подразделений и защиты предлагаемых решений и способность вести содержательный диалог с архитекторами, системными аналитиками и инженерами данных * понимание архитектуры корпоративных данных: DWH, Data Lake, ETL/ELT, витрины данных, интеграции; умение разрабатывать бизнес- и функциональные требования к автоматизированным системам * понимание принципов обеспечения качества данных, прослеживаемости расчётов и контроля их воспроизводимости * глубокое понимание unit economics, структуры управленческого P&L и принципов driver-based costing; умение отличать подтверждённый экономический эффект от расчётных допущений. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы находимся на стыке продукта и маркетинга: помогаем SEO-командам, оцениваем эффективность рекламных кампаний, считаем атрибуцию трафика и глубоко исследуем экосистему авторов и контента. Мы решаем комплексные бизнес-задачи end-to-end: от выявления реальной боли заказчика до презентации готового решения. Задачи Анализировать и исследовать поведение авторов на платформе Обеспечить команду поддержки авторов регулярной отчётностью. Разрабатывать новые отчёты и поддерживать имеющиеся (дайджесты по авторам и отчёты по тематикам) Выявлять и анализировать сегменты пользователей под маркетинговые и коммерческие активности Планировать и оценивать результаты маркетинговых коммуникаций с разными сегментами авторов Поддерживать базу знаний команды для развития авторов на платформе Внедрять AI: мы не просто пишем промпты в чат-боты, а используем LLM в рамках больших институциональных проектов Требования Опыт в роли аналитика от двух лет Знание SQL и умение писать скрипты на Python (анализ данных, ETL), опыт работы с BI-инструментами Умение выстраивать внутренние аналитические продукты от идеи до конечного результата Знание продуктовых метрик и понимание, как их валидировать, — мы принимаем решения, основываясь на подходе data driven Опыт с AI/LLM: будет огромным плюсом опыт внедрения нейросетей в реальные рабочие процессы и большие проекты

консультационная поддержка пользователей 1С:БГУ (крупные государственные клиенты): помогать решать практические задачи, разбираться в нестандартных ситуациях; методологическая поддержка: отслеживать изменения законодательства и помогать корректно отражать их в конфигурациях;

Наша команда развивает POS- и BNPL-кредитование и помогает компаниям по всей России предлагать клиентам рассрочки и кредитные решения. Развиваем партнерскую сеть, работаем с агентами и следим за тем, чтобы продукты были удобными и понятными для клиентов. Мы предлагаем Средний доход от 108 000 ₽ (оклад + квартальная премия по результатам работы) Удаленный формат: работайте в комфортной обстановке, без поездок в офис Оборудование: предоставим ноутбук, гарнитуру, мобильный телефон с sim-картой для работы График 5/2 с 10:00 до 19:00 ДМС: от онлайн-консультаций и расширенного медицинского обследования до стационарного лечения, включая стоматологию и поддержку семьи Оформление по ТК РФ Чем предстоит заниматься Привлекать юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, проводить переговоры, презентации и подготавливать коммерческие предложения Развивать и продвигать продукты потребительского кредитования и BNPL Развивать действующих партнеров и выполнять личный план продаж Анализировать показатели продаж и доходности партнеров, подготавливать отчеты и предложения по росту выдач Вести проекты по интеграции с партнерами, координировать взаимодействие с внутренними и внешними командами Анализировать рынок и предложения конкурентов, разрабатывать альтернативные решения для партнеров Кого мы ищем У вас есть опыт работы в POS, BNPL или B2B-продажах от 1 года У вас есть опыт работы менеджером по работе с ключевыми партнерами от 1,5 лет Умеете проводить переговоры с лицами, принимающими решения, и выстраивать долгосрочные партнерские отношения Умеете анализировать показатели продаж и находить возможности для роста Будет плюсом наличие собственной базы партнеров для привлечения новых клиентов Будет преимуществом опыт работы с юридическими лицами и банковскими продуктами для бизнеса

Анализ процессов по оперативному учёту (закупки, продажи, склады, взаиморасчеты и т.д.); Сбор, анализ и формализация требований пользователей;

— Планировать и запускать рекламные кампании у блогеров и в тематических каналах. — Подбирать авторов и площадки под аудиторию проекта, проверять качество аудитории, охваты и вовлечённость.

Location: Москва Мы разрабатываем AI-инструменты / LLM-платформу / автоматизацию на базе ИИ. Ищем QA-инженера, который будет отвечать за качество наших AI-продуктов: от классического функционального тестирования до оценки качества ответов LLM и устойчивости промптов. Тестирование AI-систем отличается от классического: результат недетерминирован, «правильный ответ» не всегда один, а баг может проявляться в 1 случае из 20. Нам нужен человек, которому интересно работать именно с этой спецификой. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * функциональное и регрессионное тестирование продуктов с LLM-компонентами (веб-интерфейсы, API, интеграции) * разработка и поддержка наборов тестовых сценариев для оценки качества ответов моделей (evaluation datasets, golden sets) * тестирование промптов: проверка устойчивости к перефразированию, edge-кейсам, инъекциям и джейлбрейкам * оценка ответов LLM по критериям: точность, полнота, галлюцинации, соответствие формату (structured output / JSON schema) * анализ недетерминированного поведения: воспроизведение плавающих дефектов, статистическая оценка стабильности * автоматизация рутинных проверок на Python (pytest): smoke-тесты API, прогоны evaluation-сценариев, скрипты для массовой проверки ответов модели * тестирование API-интеграций с LLM-провайдерами лимиты, ретраи, обработка ошибок, стриминг * ведение тестовой документации, баг-репортов, участие в приёмке фич * взаимодействие с разработчиками и ML-инженерами при разборе дефектов. Требования ### От кандидатов ждем: * опыт в тестировании от 5 лет (ручное + автоматизация) * практический опыт работы с AI-инструментами: ChatGPT, Claude, Copilot и аналоги — не на уровне «пробовал», а как рабочий инструмент * понимание основ промпт-инжиниринга: структура промпта, few-shot, chain-of-thought, sdd, работа с системными промптами * уверенное тестирование API (Postman / curl / HTTP-клиенты), чтение JSON, понимание REST * понимание специфики LLM: недетерминированность, галлюцинации, ограничения контекста, температура и параметры генерации * python на базовом уровне для автотестирования: умение написать и поддерживать автотесты (pytest / requests / playwright), понимание структуры тестового проекта, работа с фикстурами и ассертами * умение писать чёткие баг-репорты и тест-кейсы, включая случаи «модель ответила неправильно» с воспроизводимыми условиями. Будет плюсом: * продвинутая автоматизация UI (Playwright / Selenium), опыт построения фреймворков с нуля * опыт построения LLM-evaluation пайплайнов (promptfoo, LangSmith, Ragas, собственные фреймворки) * понимание RAG-архитектур * опыт тестирования безопасности LLM: prompt injection, jailbreaks, утечки данных. Условия ### Мы предлагаем: * офисный формат работы на период испытательного срока, далее возможен гибридный формат * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Тәжірибе: Senior / Team Lead ретінде 3+ жыл (Java 17+ / Spring Boot / Микросервистер). Тәжірибе: Java тілінде 4+ жыл коммерциялық тәжірибе.

Product (с 0): Спроектировать MVP, логику подписок (триалы, paywall) и запустить продукт на международный рынок. — Опыт в стартапах ранних стадий (хаос, неопределенность, запуск с нуля).

В команду digital-маркетинга ищем менеджера для реализации рекламных стратегий для продуктов VK Tech. Разрабатывать и реализовывать рекламные стратегии для продуктов VK Tech и отвечать за их бизнес-результат.

Location: Москва Мы защищаем будущее: создаем систему кибербезопасности для генеративного ИИ в Сбере. Наш продукт SOC4AI (Security Operations Center for AI) — это компонент в структуре SOC (Security Operations Center) Сбербанка, отвечающий за мониторинг, анализ и противодействие киберугрозам на GenAI-модели и AI-агенты. Мы находимся на передовой защиты цифрового завтра и ищем инженера сопровождения, который обеспечит стабильную и надежную работу продукта в промышленной эксплуатации. SOC4AI осуществляет мониторинг более 3 000 ИИ-агентов; телеметрия их запросов и ответов в режиме реального времени поступает в платформу кибербезопасности для анализа. Обязанности * эксплуатация сервисов SOC4AI: обеспечение по доступности и задержкам. * мониторинг real-time конвейера приема телеметрии от более 3 000 ИИ-агентов (запросы и ответы), потери и дубли событий. * мониторинг качества ML-моделей детектирования угроз в продуктивной среде: precision, recall, FPR / FNR по классам угроз, деградация относительно baseline; эскалация в ML-команду, участие в откате и выкатке новых версий моделей. * развитие observability-стека: метрики Prometheus, дашборды Grafana, OpenTelemetry Collector, централизованные логи (ELK / OpenSearch), трейсинг. * релизный процесс: деплой через Argo CD, сопровождение сред DEV → ИФТ → ПСИ → ПРОМ. * управление инцидентами: triage, диагностика, восстановление сервиса, эскалация по матрице, RCA и планом корректирующих действий. * эксплуатация хранилищ: PostgreSQL, векторные БД, Kafka. * capacity planning: прогноз роста нагрузки, настройка requests / limits, контроль утилизации GPU под инференс моделей. * автоматизация эксплуатации: Bash / Python, Ansible, CI/CD-пайплайны. * участие в нагрузочном тестировании и ПСИ, приемка сервисов в эксплуатацию. * участие в on-call дежурствах по графику. Требования * опыт SRE / DevOps / Production Support высоконагруженных распределенных систем от 3-х лет. * администрирование Linux: systemd, cgroups, файловые системы, диагностика (top, iostat, vmstat, strace, tcpdump, ss); сети: TCP/IP, DNS, HTTP/2, TLS. * Kubernetes / OpenShift: workloads, Service и Ingress, ConfigMap и Secret, probes, requests / limits, HPA; диагностика CrashLoopBackOff, OOMKilled, проблем scheduling; Helm. * Prometheus и Grafana: PromQL, alerting rules, Alertmanager; ELK / OpenSearch. * Apache Kafka: топики, партиции, consumer groups, consumer lag, ISR, retention, ребалансировка. * PostgreSQL: SQL, анализ планов запросов, репликация, бэкап и восстановление. * Понимание метрик качества ML-моделей (precision, recall, F1, FPR, confusion matrix, дрейф данных) и умение строить по ним дашборды и алерты. * автоматизация на Bash и Python. * CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Git, подход GitOps. * SRE-практики: SLI / SLO / SLA, error budget, blameless post-mortem; процессы ITSM (инциденты, изменения, проблемы). * опыт работы в команде по гибким методологиям разработки (Agile/Scrum/Kanban). Будет плюсом: * Apache Flink: checkpoints и savepoints, backpressure, watermarks; Apache Spark, Hadoop HDFS. * OpenTelemetry (Collector, sampling), Jaeger. * Векторные БД: Qdrant, Milvus, pgvector. * MLOps: MLflow, сервинг моделей (Triton, vLLM, KServe), мониторинг GPU (DCGM). * Infrastructure as Code: Terraform, Ansible; Argo CD. * опыт работы в периметре информационной безопасности: SIEM, SOC, закрытые контуры. * понимание устройства LLM и AI-агентов, атак на них (prompt injection, jailbreak), знакомство с OWASP Top 10 for LLM. Условия * комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова, 23) * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Выбрать модель работы (через банк или лицензированного провайдера/EMI/PSP) и согласовать условия. • Лично вести переговоры с банками, EMI, PSP, эквайерами: сегменты, лимиты, тарифы, резервы, риск-политика.