Вакансии

Задачи: — исследовать клиентский опыт, анализировать поведение пользователей, проводить UX/UI-исследования и находить скрытые барьеры в воронках продаж продуктов — оценивать результативность, измерять эффект от запущенных инициатив и превращать метрики в понятные инсайды для бизнеса — искать возможности для роста, генерировать и приоритизировать гипотезы для обгона конкурентов и захвата новой доли рынка Требования: — продвинутый уровень Excel (финансовые модели, массивные формулы, сводные таблицы) — уверенный SQL (join’ы, оконные функции, агрегации, подзапросы, оптимизация запросов, работа с временными рядами) — Python (pandas, numpy) Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — формат работы – офис — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы — модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне — модели эластичности КФЛ — модели рефинансирования КФЛ — модели детекции аномалий по НОСТРО счетам Обязанности: — сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark) — тестирование различных гипотез — полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды) — общение с заказчиками и Data Engineer Требования: — опыт работы Data Scientist от 2 лет — образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике» — глубокие знания в области теории вероятностей, статистики — понимание алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т. д.) — владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost и др.) — будет плюсом владение одним из фреймворков DL, pyspark Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (зависит от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Сбор, анализ и структурирование бизнес- и пользовательских требований — Проведение интервью и рабочих встреч с внутренними заказчиками и владельцами процессов — Описание пользовательских сценариев и бизнес-процессов AS IS / TO BE — Формирование требований к функционалу платформы и декомпозиция задач для разработки — Подготовка user stories, use cases, acceptance criteria и бизнес-правил — Проработка интеграций с внутренними и внешними информационными системами — Описание сущностей, данных, статусов, ролей и прав доступа — Выявление противоречий, пробелов и неучтённых сценариев в требованиях — Совместная с руководителем продукта проработка состава MVP и последующих релизов — Сопровождение команды разработки в процессе реализации требований — Участие в тестировании и приёмке реализованного функционала — Поддержание продуктовой и аналитической документации в актуальном состоянии Требования: — Опыт работы бизнес- или системным аналитиком в цифровых продуктах от 5 лет — Опыт сбора и декомпозиции требований, описания бизнес-процессов и пользовательских сценариев — Умение самостоятельно разбираться в сложных и не до конца формализованных процессах — Владение BPMN, понимание UML и основных подходов к моделированию процессов — Понимание принципов работы REST API, интеграций и JSON — Умение работать с моделями данных, сущностями и справочниками — Базовое знание SQL и способность самостоятельно проверять данные — Опыт подготовки постановок для разработки и критериев приёмки — Умение работать одновременно с бизнесом, продуктом и технической командой — Структурное мышление, самостоятельность и внимательность к деталям Будет плюсом: — Опыт работы с личными кабинетами, платформенными продуктами или B2B-сервисами — Опыт проектов с большим количеством интеграций и различными типами пользователей — Опыт работы с legacy-системами и постепенной модернизацией существующего продукта — Понимание ролевых моделей, авторизации и управления доступами — Опыт работы с юридически значимыми документами и корпоративными информационными системами — Опыт запуска продуктов на несколько тысяч пользователей или организаций — Опыт работы в крупных корпоративных структурах, институтах развития или технологических компаниях Условия: — Работу над одним из ключевых цифровых продуктов экосистемы «Сколково» — Возможность влиять на архитектуру процессов и развитие продукта, а не только фиксировать готовые требования — Прямое взаимодействие с руководителем продукта, бизнес-заказчиками и командой разработки — Задачи на стыке продукта, технологий и сложных корпоративных процессов — Возможность участвовать в развитии платформы от MVP до масштабного продукта для участников проекта «Сколково» — Сильную профессиональную среду и доступ к экосистеме Сколково

Задачи: — формирование и реализация стратегии управления товарными запасами для различных категорий товаров, филиалов и складов с учетом факторов сезонности, маркетинговых кампаний (пополнение, оборачиваемость); — проведение и регулярная актуализация матричных анализов (ABC/XYZ, FMR) для дифференцированного подхода к управлению остатками; — управление нормами и лимитами, расчет оптимальных страховых запасов; — расчет потребности в закупках; — участие во внедрении и доработке алгоритмов анализа и управления остатками; — разработка и внедрение регламентов по работе с медленно реализуемыми и устаревшими запасами, выявление залежалого товара, неликвидов, товаров с истекающими сроками годности; — балансировка запасов в сети: регулярный перераспределительный аудит (перемещения между складами) для ликвидации локальных излишков и дефицита. Требования: — понимание математических моделей управления запасами (страховой запас, расчет точек перезаказа, ABC/XYZ-анализ, анализ ликвидности); — умение работать с массивами данных, показателями в сфере продаж, складского учета, товарного запаса, оборачиваемости; — опыт проведения глубокого аналитического сегментирования матриц; — понимание логики работы цепочек поставок: учет плеча доставки, условий поставщиков; — опыт работы MS Office – Excel (сводные таблицы, сложные формулы, макросы); — организованность, гибкость и адаптивность, аналитические и коммуникативные навыки; — опыт работы в должности аналитика не менее 3-х лет; — активность, ответственность, коммуникабельность, умение работать в команде, инициативность, аналитический склад ума. Условия: — официальное трудоустройство в крупном холдинге; — "белая" заработная плата, полное соблюдение ТК РФ; — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — комфортный офис в пешей доступности от ст. метро "Авиамоторная" (10-12 мин. пешком); — программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров; — уютный офис; библиотека, столовая для сотрудников на территории офиса, вендинговые автоматы с полезной едой, оборудованная кухня с вкусным кофе; — материальная помощь в сложные моменты; — культура открытости и взаимопомощи, лояльное руководство; — возможность профессионального и карьерного роста.

Зарплата не указана

Задачи: — создание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы) — создание RAG-систем — разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптацию к меняющимся условиям и требованиям бизнеса — дообучение и адаптация открытых LLM — создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности. Требования: — опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен — понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF) — уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face — уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI) — опыт создания агентов на LangChain/LangGraph — знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling — опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies) — опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM — опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) — настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей — навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти — среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды — сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать — нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам — стабильная заработная плата и годовой бонус — полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — тестирование банковских автоматизированных систем и требований к разрабатываемому функционалу — разработка заглушек и скриптов автоматизированного тестирования — контроль за соблюдением требований релизной политики и ведение необходимых артефактов тестирования — работа с дефектами — определение приоритетных для автоматизации сценариев и их адаптация под автоматизацию — настройка и контроль среды тестирования — работа с системами тест-трекинга и баг-трекинга — контроль прогона автотестов и анализ результатов — использование CI/CD Требования: Обязательно: — опыт в сфере тестирования не менее 2-х лет — опыт разработки автотестов от 1 года — опыт использования протоколов и инструментов REST и Apache Kafka — опыт использования инструментов API тестирования — опыт работы и анализа XML, HTML, XSD, JSON схем и кода — понимание жизненного цикла разработки ПО — знание Java 8 на уровне Middle (коллекции, исключения, ООП, функциональные интерфейсы) — знание основных паттернов проектирования ПО и умение применять их — опыт работы с системами контроля версий Git — опыт работы с Selenium, XPath, CSS селекторами, Cucumber, Junit (TestNG), API (RestAssured или аналоги), Maven — понимание микросервисной архитектуры — практический опыт разработки эмуляторов/заглушек — опыт применения практик и инструментов DevOps на этапах CI/CD — опыт работы с базами данных Oracle и PostgreSQL, экспертные знания SQL (сложные запросы, объединение таблиц, вложенные запросы, фильтрация, регулярные выражения, группировка данных) Желательно: — опыт тестирования банковских приложений или платежных систем — опыт работы с Docker, Istio, OpenShift, Kubernetes — опыт разработки фреймворка — опыт администрирования инструментов CI (Jenkins) — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе Личностные качества: — обучаемость и желание обучаться — готовность работать в режиме жестких сроков — проактивность — умение работать в команде — исполнительность, ответственность, точность и аккуратность Условия: — гибридный формат работы с офисом по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время офис) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — выгодная ипотека для сотрудников — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Зарплата не указана

Задачи: — Стратегическое управление проектом: формирование и реализация Roadmap проекта, определение этапов, целей, контрольных точек и критического пути. — Выбор и обоснование подходов к реализации, адаптация методологии управления под специфику проекта и уровень неопределенности. — Подготовка материалов и защита проекта на КЦТ, управление ожиданиями и приоритетами ключевых стейкхолдеров. — Управление изменениями и взаимодействие с бизнесом: выстраивание взаимодействия с ключевыми подразделениями, синхронизация интересов и управление ожиданиями участников проекта. — Проведение изменений в условиях высокого сопротивления: аргументация решений, работа с возражениями, достижение договоренностей. — Организация принятия и внедрения новых подходов на уровне корпоративных процессов. — IT, интеграции и реализация: увязка методологии и процессов с корпоративными информационными системами, формирование требований к их развитию. — Координация аналитиков, разработчиков, владельцев систем и внешних подрядчиков, контроль реализации интеграций. — Контроль сроков, качества и результатов проекта, организация запуска и дальнейшего развития решений. Требования: — Опыт управления сложными IT-проектами от 5 лет, включая крупные проекты автоматизации с высокой степенью неопределенности — от формирования концепции и требований до промышленной эксплуатации. — Опыт ведения проектов с большим количеством участников, зависимостей и заинтересованных сторон. — Способность самостоятельно разбираться в сложной предметной области, структурировать неопределенность и формировать целевую модель. — Опыт разработки и внедрения методологий, бизнес-процессов или корпоративных стандартов. — Опыт управления изменениями и внедрения новых подходов в крупных организациях. — Понимание принципов построения информационных систем и интеграций, способность переводить бизнес-потребности в понятные требования для IT. — Сильные навыки коммуникации и переговоров: умение работать с сопротивлением, находить компромиссы и отстаивать необходимый результат. — Умение управлять несколькими параллельными направлениями и держать в фокусе общую картину проекта. — Высокая самостоятельность, системное мышление и ориентация на конечный результат. Будет преимуществом: — Опыт работы в девелопменте, строительстве или проектировании. — Опыт управления строительными или девелоперскими проектами. — Знание календарно-сетевого планирования. — Опыт построения графиков реализации инвестиционно-строительных проектов. — Опыт внедрения систем управления строительством, проектами или производственными процессами. — Опыт интеграции нескольких информационных систем в рамках единого бизнес-процесса. — Опыт разработки корпоративных методологий и стандартов управления. — Опыт управления трансформационными или кросс-функциональными проектами. Условия: — Работа в крупном строительном холдинге федерального уровня. — Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (стабильная белая заработная плата с выплатами 2 раза в месяц, оплата больничных листов, ежегодные отпуска). — Формат и место работы - гибрид, ул.Садовая-Кудринская, 1. — График работы 5/2 с 09.00 до 18.00. — Корпоративная программа лояльности для сотрудников Best Benefits – скидки от партнёров. — Скидки для сотрудников на приобретение недвижимости компании от 4% до 7%. — Всё для эффективной и качественной работы: профессиональная техника, мобильный телефон и корпоративная сотовая связь. — Возможность обучения и развития в рамках корпоративного университета компании (тренинги, мастер-классы, онлайн-обучение). — Корпоративные подарки детям сотрудников к Новому году и объединяющие корпоративные мероприятия. — Безграничные возможности кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах для расширения профессиональной экспертизы. — Отличная команда профессионалов с комфортной и дружелюбной рабочей атмосферой.

Задачи: — Проектирование и реализация бизнес-логики на Python; — Разработка приложений, сайтов и информационных систем; — Разработка и поддержка модулей обмена с внешними системами (1С, ERP, WMS и т.п.) через REST API, WebSocket, CSV/Excel-импорт; — Взаимодействие с frontend-разработчиками для обсуждения формата ответа API; — Работа с базами данных: написание запросов, простые миграции; — Поддержка CI/CD и контейнеризация; — Составление документации; — Code Review. Требования: — Высшее или среднее специальное образование в ИТ-сфере; — Знание методологий программирования, разработки приложений, web; — Знание языков программирования Python, Java, PHP, Go, C#; — Навыки настройки серверных ОС на базе Linux и сопутствующего ПО; — Знание средств контейнеризации (Docker); — Знание программных интерфейсов (REST, GraphQL, gRPC) для взаимодействия с фронтендом и другими сервисами; — Знание архитектуры систем хранения и обработки информации и возможностей их взаимодействия с БД; — Знание особенностей реализации структуры данных и управления данными в установленной БД; — Знание моделей и структуры данных, физических моделей БД. Условия: — Работа в команде профессионалов; — Оформление по ТК РФ в штат компании; — График работы 5/2, полный рабочий день; — Уютный офис по адресу г. Москва, м. Площадь Ильича, ул. Самокатная 4, строение 6; — Конкурентоспособная заработная плата; — Персональные скидки на продукцию компании; — Корпоративная мобильная связь; — Программа Sport&Spa; — Корпоративные спортивные, культурные и благотворительные мероприятия, включая предоставление пригласительных билетов в театры и музеи.

Зарплата не указана

Задачи: — анализировать модели депозитного портфеля и формализовать stock-flow логику — моделировать когорты, сроки, новые продажи, продления и досрочные закрытия — оценивать влияние ставки, продуктового и клиентского микса и каналов — определять источники, grain, DQ и контрольные сверки совместно с архитектором — строить прототипы и backtest; согласовывать методологию с продуктом, финансами и ALM — готовить требования, проводить UAT и внедрять модель в регулярное планирование Требования: — опыт работы с депозитами, пассивами, ALM, FTP или банковским финансовым планированием — опыт автоматизации финансового планирования, расчётных моделей или аналитических продуктов — отличное владение SQL: joins, агрегаты, оконные функции, профилирование и reconciliation между источниками — способность разбирать Excel-модели: формулы, макросы, входы, допущения, ручные корректировки и контрольные итоги — опыт проведения discovery и интервью, описания as-is/to-be и согласования противоречивых требований — понимание показателей, драйверов, коэффициентов, чувствительностей, сценариев и plan/fact/forecast — опыт постановки задач разработчикам, написания acceptance criteria и проведения UAT — умение быстро собирать проверяемый прототип в Excel, SQL или BI — опыт построения или автоматизации сложных cash-flow-моделей — опыт работы с ИИ-инструментами Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать и вести комплексные стратегии платных медиа, адаптированные к стадии роста клиента, бизнес-модели, целевой аудитории, циклу продаж и целям по доходу. — Самостоятельно создавать, запускать, управлять и оптимизировать кампании в Google Ads, LinkedIn, Facebook и Instagram. — Полностью отвечать за настройку кампаний, включая исследование ключевых слов, стратегию аудитории, структуру аккаунта и кампании, разработку групп объявлений, стратегии ставок, отслеживание конверсий, распределение бюджета и направление креативов. — Мониторить и оптимизировать кампании по ключевым метрикам: CTR, CPC, CPL, CPA, конверсия, вклад в воронку продаж, ROAS и ROI. — Разрабатывать и управлять планами тестирования для рекламных текстов, креативов, лендингов, предложений, аудиторий, стратегий ставок и структуры кампаний. — Анализировать данные о производительности для выявления трендов, диагностики проблем, поиска возможностей роста и предоставления рекомендаций. — Сотрудничать с командами контента и дизайна для создания эффективных рекламных креативов и сообщений, ориентированных на покупателей B2B SaaS. — Работать с SEO-командой для согласования PPC-стратегий с органическим поиском, контентом и инициативами по генерации спроса. — Ответственно управлять бюджетами платных медиа, делая обоснованные рекомендации по распределению расходов, масштабированию и повышению эффективности. — Вести коммуникацию с клиентами по вопросам производительности, объяснять стратегии, устанавливать ожидания и предоставлять своевременные обновления и рекомендации. — Руководить отчетностью и обсуждениями результатов с клиентами, превращая сложные данные кампаний в понятные бизнес-инсайты для технических и нетехнических участников. — Сотрудничать с отделами продаж и продукта для согласования таргетинга, сообщений и целей конверсии с клиентскими инсайтами и бизнес-приоритетами. — Строить и поддерживать отношения с представителями рекламных платформ для получения поддержки, стратегических рекомендаций, доступа к бета-версиям и новым функциям. — Следить за обновлениями рекламных платформ, изменениями в области конфиденциальности и отслеживания, трендами в рекламе B2B SaaS и лучшими практиками. — Вносить вклад в улучшение процессов PPC, отчетных систем, стандартов аккаунтов и стратегических руководств SimpleTiger. — Обеспечивать наставничество, стратегическое руководство и контроль качества для младших членов команды по мере роста функции PPC. Требования: — Опыт не менее 5 лет в управлении и оптимизации PPC и платных социальных кампаний, предпочтительно в B2B SaaS, агентстве или быстрорастущей технологической среде. — Подтвержденный опыт управления значительными бюджетами в Google Ads и LinkedIn Ads, а также опыт работы с Meta Ads Manager (Facebook и Instagram). — Глубокие знания Google Ads, включая поиск, дисплей, YouTube, ремаркетинг, Performance Max, отслеживание конверсий и автоматизированные стратегии ставок. — Хорошее знание рекламы в LinkedIn и Meta, включая разработку аудиторий, ретаргетинг, кампании по генерации лидов и полную воронку B2B. — Успешный опыт улучшения эффективности платных медиа через структурированное тестирование, стратегическое распределение бюджета, постоянную оптимизацию и тщательный анализ. — Опыт запуска кампаний с нуля и полного ведения аккаунтов от аудита и стратегии до исполнения, отчетности и оптимизации. — Владение Google Analytics, Google Tag Manager, Looker Studio и аналогичными инструментами аналитики, атрибуции и отчетности. — Опыт использования инструментов с ИИ и автоматизации рекламных платформ для улучшения анализа кампаний, разработки креативов, эффективности рабочих процессов и оптимизации с применением здравого смысла для проверки результатов и рекомендаций. — Знакомство с CRM и платформами маркетинговой автоматизации, предпочтительно HubSpot, и метриками воронки B2B SaaS, включая качество лидов, MQL, SQL, воронку продаж, CAC, LTV и атрибуцию доходов. — Сильные аналитические, письменные, устные и презентационные навыки с умением переводить сложные данные в понятные и применимые рекомендации для клиентов и внутренних заинтересованных лиц. — Высокая организованность, самостоятельность и внимание к деталям с ответственностью за управление несколькими клиентскими аккаунтами в удаленной, ориентированной на результат среде. — Сертификаты Google Ads и Meta Blueprint приветствуются, но не обязательны. Условия: — 100% удаленная работа — Ориентированность на результат — Гибкий график работы и политика отпусков — Компания предоставляет компьютер всем сотрудникам — Все типичные праздники США с полным оплачиваемым отпуском — Медицинская страховка через платформу JustWorks HR — Пенсионный план 401(k) через Vestwell

О вакансии Проект — образование, университет. Допустимые грейды: Senior. Оформление: ИП. Занятость — проектная (от года). Требования Опыт от 5 лет. Высшее образование (предпочтительно техническое в сфере IT). Уверенная разработка на PHP. Moodle: API ядра, структура плагинов, механизмы событий, ролевая модель, работа с БД (MySQL, PostgreSQL). Опыт разработки плагинов и интеграций для LMS Moodle (блоки, модули, локальные плагины, веб-сервисы). Умение работать по поставленной задаче и доводить её до рабочего результата. Понимание стандартов e-learning: SCORM, xAPI (Tin Can), LTI. Стек PHP, SQL, Git, HTML, CSS, JavaScript, AJAX.

240 000 – 290 000 ₽

Задачи: — Подготовка и поддержка тестовой документации — Актуализация и развитие регрессионной модели — Формирование и согласование тест-планов (регресс) — Ручное функциональное тестирование нового функционала — Обнаружение, локализация и описание дефектов — Заведение багов и контроль их исправления — Тестирование WEB-приложений — UI/UX тестирование — Тестирование REST API — Взаимодействие с командой разработки Требования: — Опыт ручного тестирования веб-приложений — Базовые навыки тестирования API — Минимальный опыт работы с SQL — Понимание процессов разработки и тестирования ПО — Будет преимуществом: опыт написания автоматических тестов Условия: — Почасовая оплата — Оклад от 100 000 до 160 000 руб на руки — Удалённая работа — Полная занятость — Работа через трекер hubstaff

100 000 – 160 000 ₽

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI) - Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных - Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API - Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka - Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы Требования: - От 4–5 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python - Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI - Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC - Глубокое понимание асинхронного Python: async/await - Практический опыт работы с Kafka - Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL Условия: - Формат работы: полная удалёнка или гибрид

Зарплата не указана

Компания Centicore ищет опытного инженера DevOps для работы над централизованной MLOps-инфраструктурой. Задачи: — Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты — Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр.) — Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения — Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Требования: — Опыт DevOps от 5 лет с инструментами docker, helm, jenkins/gitlab CI, python — Желателен опыт ML/MLOps от 1 года с airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda — Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет — Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK Условия: — Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании — Оформление по ТК — Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные — Предоставление техники (MAC, Windows) — ДМС со стоматологией — Компенсация хобби/спортзала/английского языка — Компенсация профессионального обучения — Возможность участия во внутренних программах компании и активностях — Онлайн и оффлайн корпоративные мероприятия — Программа лояльности Сентибонусы

300 – 350 ₽

Задачи: — Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов. — Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. — Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. — Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников. Требования: — Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. — Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. — Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. — Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. — Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. — Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. — Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. — Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. — Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. Условия: — full-time

174 000 – 215 000 ₽

Задачи: — Сформировать продуктовое видение и стратегию ИИ-направления DION. — Спроектировать единую ИИ-платформу и определить общие компоненты для разных продуктов DION. — Найти и запустить крупные ИИ-инициативы у якорного заказчика. — Сформировать бизнес-кейсы инициатив: определить ценность, экономический эффект, необходимые инвестиции и метрики результата. — Совместно с Директором по продукту защищать инициативы перед ЛПР и привлекать бюджет. — Выстраивать сеть контактов внутри крупной организации: проводить встречи, презентации, демонстрации, собирать обратную связь и продвигать решения. — Приоритизировать сценарии и управлять продуктовым перечнем задач ИИ-направления. — Отвечать за полный продуктовый цикл: от исследования проблемы и проверки гипотезы до запуска, измерения результата и масштабирования. — Следить, чтобы решения не превращались в разовые кастомизации и могли переиспользоваться. — Совместно с архитектором и техническим лидером определять требования к ИИ-архитектуре, моделям, данным, интеграциям, безопасности и эксплуатации. — Синхронизировать работу продуктовых команд DION вокруг единой ИИ-стратегии. — Упаковывать продукт: готовить презентации, демонстрации и материалы для руководства, заказчиков и продаж. Требования: — Опыт работы в продуктовых ролях от 6 лет. — Опыт запуска В2В- или В2Е-продуктов для крупного бизнеса. — Практический опыт развития ИИ/Машинного обучения (ML) или платформенных продуктов. — Понимание принципов работы большой языковой модели, генерации с дополненной выборкой, ИИ-ассистентов, корпоративного поиска, интеграций и управления ИИ-сервисами. — Глубокие навыки разработки моделей не требуются. — Опыт подготовки бизнес-кейсов: оценка эффекта, инвестиций, unit-экономики и рисков. — Опыт взаимодействия с ЛПР, внутренними заказчиками, архитекторами, разработкой и информационной безопасностью. — Способность превращать технологические возможности в конкретные пользовательские сценарии и измеримый бизнес-результат. — Платформенное мышление: умение находить общие компоненты и переиспользуемые решения. — Умение самостоятельно формулировать позицию, принимать решения и двигать инициативы в условиях неопределённости. — Навык создания простых и убедительных презентаций. Будет преимуществом: — Опыт создания корпоративной ИИ-платформы или набора ИИ-сервисов. — Опыт работы с локальными решениями и требованиями корпоративной безопасности. — Опыт развития платформ коммуникаций, совместной работы, управления знаниями или задачами. — Опыт привлечения бюджета и защиты инициатив внутри крупной организации. — Понимание протокола контекста модели, оркестрации ИИ-ассистентов, операций машинного обучения и моделей с открытым исходным кодом.

Задачи: — Участвовать в проектировании и реализации высокопроизводительных, масштабируемых и оптимизированных дата-решений. — Создавать модели данных с нуля, используя сильные навыки SQL. — Писать и оптимизировать SQL-запросы внутри приложений. — Обеспечивать производительность, безопасность и доступность баз данных. — Готовить документацию и технические спецификации. — Выполнять процедуры с базами данных: обновления, резервное копирование, восстановление и миграция. — Профилировать использование ресурсов сервера и оптимизировать конфигурации. — Проектировать, строить и автоматизировать развертывание дата-пайплайнов и приложений. — Интегрировать данные из локальных баз и внешних источников через REST API и инструменты сбора данных. — Сотрудничать с бизнес-подразделениями и командами дата-сайенс по вопросам доступа, трансформации, обработки и отчетности данных. — Поддерживать внедрение, технические вопросы и обучение, связанные с экосистемой data lake. — Управлять AWS-ресурсами, включая кластеры EMR и ECS. — Поддерживать обеспечение, мониторинг, конфигурацию и обслуживание AWS-инструментов. — Оценивать и внедрять новые облачные технологии для улучшения возможностей и снижения затрат. — Поддерживать автоматизацию с использованием Infrastructure as Code (Terraform) и CI/CD (Jenkins). — Реализовывать управление данными, контроль доступа и снижение рисков безопасности. Требования: — 7-9 лет опыта проектирования и разработки облачных моделей данных, ETL-пайплайнов и инфраструктуры. — Опыт работы с структурированными и неструктурированными данными. — Отличное владение SQL для популярных баз данных. — Опыт оптимизации больших и сложных SQL-запросов. — Знание лучших практик реляционных баз данных. — Опыт настройки движков баз данных и оркестрации кластеров. — Умение планировать ресурсы по высоким спецификациям. — Навыки устранения типичных проблем с базами данных. — Опыт работы со Spark, Glue, EMR, Apache Kafka или AWS Kinesis. — Опыт с системами контроля версий Git или Subversion. — Опыт использования автоматизированных систем сборки и CI/CD. — Программирование на Java, Python и Scala. — Знание структур данных и алгоритмов. — Знание реляционных, NoSQL, графовых, документных, key-value и временных баз данных. — Знание масштабируемого проектирования и управления моделями данных. — Знание деплоя ML-моделей. — Знание AWS cloud платформ. — Знание TDD и BDD. — Сильный интерес к улучшению навыков разработки ПО, фреймворков и технологий. Условия: — Возможность работать с моделированием данных, сервисами данных и дата-сайенсом в рамках платформы Data Intelligence. — Работа в разнообразной технической среде: AWS, ETL-пайплайны, базы данных, поисковые технологии, рекомендательные системы. — Прямое взаимодействие с командами дата-сайенс и внутренними заинтересованными сторонами по вопросам отчетности, трансформации и возможностей платформы.

Задачи: - Руководить юридической функцией и развивать команду. - Сопровождать международный AdTech-бизнес и новые проекты компании. - Консультировать бизнес по Кипру, ЕС, США и другим юрисдикциям. - Отвечать за DSA, GDPR, рекламное законодательство, compliance и модерацию. - Сопровождать корпоративные вопросы: юрлица, банки, KYC/QI, договоры. - Управлять юридическими рисками, включая санкционные. - Сопровождать вопросы IP, налоговых льгот и IP Box. - Оптимизировать юридические процессы с помощью AI и автоматизации. Требования: - Высшее юридическое образование. - Опыт руководства юридической командой. - Опыт в AdTech / рекламных сетях / digital advertising. - Знание кипрского законодательства. - Практический опыт с DSA, GDPR и рекламной регуляторикой. - Понимание моделей advertiser / publisher / RTB. - Опыт работы с международными юрлицами, банками и KYC/QI. - Английский — от В2 / С1. - Готовность использовать AI в юридической работе. - Будет плюсом: санкционная экспертиза, IP Box, налоговая оптимизация. Условия: - Full-time, удалённо, 5/2. - Локация — ЕС / Кипр / Сербия и др. - 21 день оплачиваемого отпуска + 3 day-off. - Оплачиваемый больничный. - Компенсация $500/год на дополнительные расходы. - Прямое подчинение CFO. - Возможность влиять на юридическую функцию международной AdTech-компании.

Зарплата не указана