Databricks, an American IT firm specializing in a unified cloud platform for big data and AI, is seeking Forward Deployed Engineers in Amsterdam and Senior Forward Deployed Engineers in Stockholm. Candidates should have experience with Python, Scala, JavaScript or TypeScript, Apache Spark, and cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. Familiarity with CI/CD pipelines, MLOps, machine learning and AI models, as well as AI APIs, is required. These positions are on-site roles.
Meta IT School kengayayotgani sababli kuchli bilimga ega Frontend, Backend dasturchilarni jamoamizga taklif qilamiz. Markazimiz 15 ga yaqin IT soxalar bo'yicha ta'lim beruvchi innovatsion markaz hisoblanadi.
Biz nimani taklif qilamiz:
- Senior Dasturchilar bilan networking;
- Kasbiy va shaxs sifatida rivojlanish;
- Kelajakda lavozim o‘sish imkoniyati;
- Shaxar markazidagi qulay ofis;
- O'z vaqtida to'lanadigan oylik;
- Uzoq masofadan keluvchilar uchun yotoq joy;
Biz kimlarni qidiryapmiz:
- Ravon nutqqa ega bo‘lgan;
- Uyatchang bo'lmagan;
- Boshqalarga bilimini erkin o'rgata oladigan;
- Bolalar bilan ishlashni yoqtiruvchi;
Agar siz ta'lim soxasini yoqtirasiz-u lekin tajribangiz yetishmasa havotir olmang, biz o'zimiz tajriba olishingizda yordam beramiz. Bizga rezyume yuboring.
Требуется специалист на позицию SDET / QA Automation Architect (Framework & Tooling) в компании YADRO.
Вакансия открыта в городах: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород. Возможна удалённая работа.
Требуемые навыки:
— senior уровень
— Linux
— Python
— Pytest
— Asyncio
— FastAPI
УдалённоseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Составление портфеля и стратегии продуктов: определение приоритетов между продуктами и ставками, создание дорожной карты на квартал для фаундеров, разработки и трафика, защита фокуса от распыления на неважные задачи.
— Управление экономикой и воронкой продукта: владение сквозными метриками от визита до оплаты и LTV, приоритизация гипотез по влиянию на доход, контроль связки продукт ↔️ трафик ↔️ биллинг для выявления проблем в экономике.
— Организация продуктовой машины: стандартизация гипотез с определением порядка, ТЗ, метрики и решения о масштабировании или прекращении.
— Hands-on подход при необходимости: самостоятельное прохождение воронок продуктов, написание ТЗ, сокращение объема задач, участие в разборе метрик при недостатке команды.
Требования:
— Опыт в продуктовом менеджменте на позициях CPO, Head of Product или Senior PM.
— Понимание Adult AI, генерации контента, ботов и Mini Apps.
— Навыки работы с метриками, воронками и экономикой продукта.
— Готовность к hands-on работе и удалённому формату.
Условия:
— Оплата в USDT, размер обсуждается индивидуально.
— Удалённая работа.
Задачи:
— Настройка рекламных кампаний ВКонтакте / Telegram Ads / Яндекс.Директ
— Анализировать целевую аудиторию и конкурентов, сегментировать аудитории и формировать рекламные гипотезы
— Разрабатывать стратегию запуска: аудитория, оффер, креатив, тест, масштабирование
— Планировать тесты, определять критерии оценки и принимать решения по результатам
— Готовить рекламные офферы и тексты, формулировать уникальные торговые предложения под разные сегменты целевой аудитории
— Анализировать рекламные показатели, находить причины просадок и точки роста
— Оценивать всю воронку: от рекламы и заявки до качества лида и сделки
— Ставить технические задания дизайнеру и при необходимости готовить простые креативы самостоятельно
— Для Telegram: запускать Telegram Ads и посевы, анализировать каналы через TGStat/Telemetr, работать с UTM-метками
Требования:
— Опыт работы таргетологом / performance-маркетологом от 1 года
— Практический опыт самостоятельного ведения рекламных кампаний: от подготовки стратегии и запуска до оптимизации и отчетности
— Опыт работы хотя бы с одним из основных инструментов: VK Ads, Telegram Ads, Яндекс Директ
— Опыт в недвижимости, строительстве или смежных нишах будет преимуществом
— Интерес к сфере недвижимости и готовность развиваться в этой нише
— Опыт одновременного ведения нескольких проектов и умение соблюдать сроки
— Готовность работать в команде и по выстроенным процессам, принимать обратную связь и дорабатывать задачи
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Полная занятость
— Стабильный поток проектов
— Обучение за счёт компании
— Возможность вырасти до Senior (также готовы сразу брать на позицию Senior при соответствующем опыте)
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
Задачи:
— Разработка и доработка конфигураций 1С:УХ (Управление холдингом) и 1С:СКК (Сводный корпоративный бюджет/Казначейство).
— Проектирование и реализация новых подсистем, документов, справочников, отчётов и обработок.
— Оптимизация производительности: запросы, индексы, планы выполнения, работа с большими объёмами данных.
— Интеграция 1С с внешними системами: REST/HTTP, XML/JSON, шины данных, обмен с другими конфигурациями 1С.
— Работа с правами доступа (RLS), ролями, настройка безопасности в контуре холдинга.
— Участие в тестировании и релизах, code review, улучшение качества кода и инженерных практик.
— Взаимодействие с командами разработки, аналитиками, ключевыми пользователями и бизнес-стейкхолдерами.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на 1С от 3 лет, уровень Middle+ / Senior.
— Уверенное владение платформой 1С:Предприятие 8.3: управляемые формы, БСП, расширения, механизмы обновления.
— Глубокое знание типовых конфигураций: 1С:УХ, 1С:СКК, желательно также ERP/УПП/КА.
— Опыт доработки типовых конфигураций с сохранением возможности обновления.
— Уверенное владение языком запросов 1С: сложные запросы, соединения, агрегаты, временные таблицы, оптимизация.
— Опыт работы с SQL (PostgreSQL/MS SQL): планы выполнения, индексы, базовая оптимизация запросов.
— Понимание методологии учёта в УХ/СКК: консолидация, бюджетирование, казначейство, внутригрупповые операции.
— Опыт интеграции 1С с внешними системами: HTTP/REST, XML/JSON, файловые обмены, шины данных.
— Опыт работы с правами доступа (RLS), ролями, настройка безопасности в контуре холдинга.
— Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата.
— Умение переводить бизнес-требования в технические решения и аргументировать свой выбор.
Будет плюсом:
— Сертификаты 1С:Профессионал / 1С:Специалист по УХ, СКК, ERP.
— Опыт работы с большими объёмами данных, высоконагруженными контурами 1С.
— Практика работы с Git, CI/CD для 1С (vanessa-runner, 1C:EDT, 1C:DevOps).
— Опыт настройки и оптимизации СУБД (PostgreSQL/MS SQL) под 1С: индексы, статистика, параметры.
— Знание смежных конфигураций: 1С:ERP, 1С:УПП, 1С:КА, 1С:ЗУП.
— Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами (для европейских и американских проектов нужен уровень B2+).
Процесс:
— Короткое общение с рекрутером.
— Техническое интервью / TechCertify-скрининг.
— Передача на подходящие проекты клиентам.
Задачи:
— доработка типовых конфигураций 1С (ERP, УТ), построение технической архитектуры, рефакторинг кода для повышения производительности;
— настройка обменов с внешними ИС (веб-сервисы, HTTP-сервисы);
— настройка адресного склада, топология, правила размещения, ТСД, работа с Клеверенс;
— поддержка пользователей;
— обучение пользователей работе в новой системе, написание инструкций и документации;
— обновление версий до актуальных релизов, участие во внедрении системы «Честный ЗНАК».
Требования:
— высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика, информатика);
— опыт разработки 1С от 5 лет (уровень Senior);
— обязательный опыт внедрения или глубокой модернизации 1С:ERP с пониманием методологии оперативного, управленческого и бухгалтерского учета;
— глубокое знание платформы 8.3: управляемые формы, СКД, язык запросов, клиент-серверная архитектура, работа с хранилищем конфигураций, расширения;
— опыт работы с типовыми конфигурациями: ERP, УТ, БП, ЗУП;
— успешный опыт интеграции 1С с внешними системами;
— знание законодательства РФ по бухгалтерскому и налоговому учету, соблюдение требований и отслеживание изменений;
— развитые коммуникативные навыки, умение слушать и слышать пользователя, переводить бизнес-задачи на язык кода, ответственность за решение;
— готовность работать в интенсивном многозадачном режиме (поддержка + развитие);
— наличие сертификатов 1С будет преимуществом.
Условия:
— полная занятость, работа в офисе, график 5/2 (с 9:00 до 18:00);
— официальный трудоустройство;
— возможность реализовать профессиональные знания и навыки;
— достойная заработная плата;
— ДМС.
Meta IT School Andijon shahrida frontend ustozini ishga taklif qilmoqda. Ish vaqti 9:00 dan 18:00 gacha, haftada 6 kun oflayn rejimda ishlash talab etiladi. Maosh 3 000 000 dan 15 000 000 so'mgacha. Vazifalar qatoriga darslarni qiziqarli o'tkazish, amaliy mashg'ulotlarda o'quvchilarga yordam berish, uy vazifalari va loyihalarni bajarishda ko'maklashish kiradi. Nomzoddan HTML, CSS va JavaScript bo'yicha asosiy bilimlar talab qilinadi. Bolalar bilan ishlash tajribasi afzallik hisoblanadi. Shuningdek, mas'uliyatli bo'lish, tushuntirish qobiliyatiga ega bo'lish, senior dasturchilar bilan tarmoq aloqalarini o'rnatish imkoniyati mavjud. Ish joyi zamonaviy ofisda joylashgan va o'qitish hamda rivojlanish imkoniyatlari taqdim etiladi.
О продукте
Мы делаем российскую B2B SaaS-платформу для крупного бизнеса и государственных заказчиков. В ней ведут данные, заявки, объекты, документы и операционные процессы.
Кого ищем
Product UI/UX Designer уровня Middle+ / Senior. Человека, который умеет разложить бизнес-задачу и поведение пользователей на внятные сценарии и довести их до работающего интерфейса. Эта роль для того, кому интересно копаться в предметной области, спорить с постановкой задачи, когда она выглядит сомнительной, и сопровождать решение до релиза — а потом смотреть, что изменилось в метриках и в обратной связи, и делать следующий заход.
Что предстоит делать
Проектировать новые сценарии с нуля и развивать существующие — и в вебе, и в мобильных приложениях под iOS и Android. Собирать wireframes и прототипы, доводить их до финальных макетов. Разбирать поведение пользователей вместе с продуктовой командой: данные об использовании интерфейса, обращения, обратная связь. Формулировать UX-гипотезы и проверять их — интервью, юзабилити-тесты, продуктовая аналитика. Итерировать дизайн по результатам, а не по ощущениям. Участвовать в постановке метрик и разборе аналитики вместе с продактом и аналитиками. Развивать дизайн-систему: компоненты, варианты, правила применения, консистентность продукта. Брать готовые UI-kit, адаптировать и темизировать под задачи продукта. Работать в связке с product manager, аналитиками, разработчиками и QA — от обсуждения решения до дизайн-ревью и приёмки реализованного функционала.
Что важно
Коммерческий опыт UI/UX-дизайнера от 3 лет. Опыт проектирования сложных B2B и data-heavy интерфейсов. Figma на уверенном уровне: Auto Layout, Components, Variants, Variables и токены, прототипирование. Практика UX-исследований: интервью, юзабилити-тестирования, проверка гипотез. Понимание продуктовой аналитики и UX-метрик — умение читать данные и делать из них выводы для дизайна. Опыт работы с дизайн-системами на уровне развития, а не только использования готовой.
Будет плюсом
Умение самостоятельно сформулировать, какие события нужно снимать в аналитике, и интерпретировать то, что из них получилось. Опыт сборки дизайн-системы с нуля. AI-инструменты в ежедневной работе — для прототипирования, разбора вариантов и ускорения рутины.
Что получает дизайнер
От 160 000 ₽ на руки плюс премии. Пересмотр компенсации после испытательного срока и дальше — по критериям, которые проговариваем заранее. Зону ответственности: пользовательский опыт продукта и дизайн-система целиком ваши. Реальное влияние на приоритеты и продуктовые решения. Удалённый или гибридный формат на выбор. Оформление по ТК РФ, через ИП или по ГПХ — в зависимости от того, как договоримся. Аккредитованная IT-компания: ДМС, компенсация связи, спорт, подарки и остальной стандартный набор.
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Классический Data Scientist и обучение собственных ML-моделей с нуля.
— В проекте важнее: сильная прикладная Python-разработка; работа с документами и данными; построение надежной логики сопоставления; понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
— Ожидаемый уровень Middle+ / Senior.
— Специалист должен самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— Опыт похожих задач: обработка документов; OCR; reconciliation / matching; financial data processing; Document AI; LLM-интеграции.
— Указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы: ИП / самозанятый / другой.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
Задачи:
— Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
— Владеть архитектурой и развитием Data Core.
— Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
— Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
— Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
— Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
— Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
— Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
— Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
— Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
— Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде.
Требования:
— Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
— Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
— Знания Core banking / legacy banking systems.
— Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM.
— Сильный SQL и уверенный Python.
— Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks.
— Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами.
— Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
— Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
— Знание Data Vault 2.0.
— Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions.
— Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
— Опыт работы с плохо документированными источниками.
— Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux.
— Практический AI-native способ разработки.
Условия:
— Оформление: ИП.
— Формат работы: полная занятость.
— Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
About Us
We’re Fundraise Up - a global fundraising platform built to make donating to nonprofits fast, seamless, and accessible to all. Every month, our technology powers tens of millions of dollars in donations across the globe. We focus on innovation that directly impacts results: faster load times, higher conversion rates, global payment support, and accessibility-first design. Our platform is trusted by many of the world’s leading nonprofits, including UNICEF, the Alzheimer’s Association, and a wide range of global NGOs. With a 4.9/5 rating across top software review platforms, we’re recognized not just for our impact - but for the quality of the product we deliver.
About the Role
Enterprise deals aren't won by a single email or a single seller. They're won by a coordinated push that reaches every stakeholder in the room, at the right moment, with the right message. As our Account-Based Marketing Manager, you'll own the programs that turn our highest-value Enterprise and Strategic accounts into pipeline. You'll work directly with Sales, Revenue Operations, and Partnerships to build 1:1 and 1:few plays that engage buying groups and move complex, multi-stakeholder deals forward. This is a role for someone who's comfortable building from limited precedent and translating account strategy into campaigns that actually change how a deal moves.
What you'll do
Own and execute ABM programs for a defined portfolio of Enterprise and Strategic accounts, from strategy through campaign delivery.
Design 1:1 and 1:few ABM plays that engage decision-makers and full buying groups, not just single contacts.
Partner with Sales on account plans, opportunity progression, and executive engagement, acting as the marketing counterpart to their account strategy.
Build personalized messaging and content experiences tailored to enterprise stakeholders, translating account priorities into a value narrative.
Run multi-channel campaigns across LinkedIn, email, paid media, content hubs, direct mail, and events, sequencing channels to match where each account is in the funnel.
Lead high-touch executive engagement initiatives, including curated dinners, events, and account-specific experiences that build senior-level relationships.
Drive account research to surface buying group members, whitespace, and engagement signals that inform where to focus next.
Track account engagement, campaign performance, and pipeline impact across the portfolio, and use those signals to reallocate effort toward what's working.
Test new ABM tactics and engagement approaches, treating each program as a hypothesis to validate rather than a template to repeat.
At Fundraise Up, AI is a default tool, not an experimental one. We expect every team member to actively use AI in their day-to-day work, identify where AI can change the shape of problems in their function, and grow their fluency as the tools evolve.
Skills and Qualifications
4-7 years of B2B marketing experience with strong exposure to enterprise demand generation, ABM, or strategic account marketing.
Demonstrated experience executing multi-channel ABM programs targeting complex buying groups.
Strong analytical skills, with the ability to evaluate account engagement and pipeline signals and adjust programs accordingly.
Experience partnering closely with Sales to support account strategies and opportunity progression.
Ability to independently plan and execute marketing initiatives aligned with broader strategic objectives.
Experience with Salesforce, HubSpot, LinkedIn, and ABM or intent tools.
Comfort operating in a fast-paced environment where priorities shift and plans need to adapt in real time.
Nice to Have
Experience running executive-level engagement programs (dinners, curated events, VIP experiences).
Background in SaaS or fintech, where enterprise sales cycles involve multiple senior stakeholders.
You'll Thrive Here If
You Treat a stalled enterprise deal as a puzzle to solve, not someone else's problem.
Can build a program from scratch when there's no playbook to follow.
Read pipeline and engagement data as a starting point for the next test, not a to file away.
Move comfortably between big-picture account strategy and the details of a single campaign asset.
Build real working relationships with sellers instead of treating Sales as a stakeholder to manage.
Hold a high bar for personalization. Generic ABM doesn't move enterprise buying groups.
Take ownership of outcomes, not just activity. Pipeline impact is the scoreboard.
Give and take direct feedback easily, and adjust fast when a play isn't landing.
Compensation
The compensation range for this role is $98,000 - $106,000. Final compensation will be determined based on relevant experience, skills, qualifications, alignment with the role’s requirements and location.
Perks & Benefits
Health, Dental, and Vision insurance covered at 100% for employees, 80% for employee plus dependents, and 70% for employees plus family.
FSA and HSA Spending Account.
20 days of vacation, 5 sick days, 11 company holidays plus an additional 1 floating holiday.
401(k) plan with company match.
100% Company-paid short-term disability, long-term disability, basic life insurance and AD&D.
Paid parental leave (12 weeks for primary caregivers / 6 weeks for secondary caregivers).
Generous home office stipend to support your remote workspace.
Annual professional development stipend to support your growth (e.g., workshops, courses, and seminars).
Charitable giving program and paid volunteer time off with registered non-profits.
Please note: All official correspondence from Fundraise Up will exclusively originate from the @fundraiseup.com domain. Exercise caution and ensure the authenticity of emails claiming to be from our company. We are an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, age, national origin, disability, or any other characteristic protected by applicable law in the countries where we operate.
Maqsad: C#, SQL hamda Web API yaratish bo'yicha boshlang'ich bilim olish dasturiga taklif qilinadi.
Dastur haqida: Mirazam Mirxamidov, Epamda 5 yildan beri senior software engineer bo'lib ishlaydi, undan avval Westminster universitetida 7 yil developer va analitik lavozimida ishlagan. Dasturlash tilini ko'plab misollarni yechish orqali mukammal o'zlashtirish mumkin deb hisoblanadi, ayniqsa boshlang'ich bilim olishda.
Dasturda qatnashish uchun talablar:
- Matematika (Pifagor teoremasini bilish, maktabda a'lo bahoga o'qigan bo'lish)
- Ingliz tili B1+ (ingliz tilida ko'p material o'qish kerak bo'ladi)
- O'z ustida mustaqil ishlay olish
Muddat: taxminan 3 oy
Qabul: suhbat asosida
Lokatsiya: Tinchlik metrosidan 2 daqiqa narida.
Murojaat qilish vaqti: 09:00 - 20:00
В компании Lamoda открыта позиция HR-аналитика уровня Middle или Senior с работой в офисе в Москве. В обязанности входит анализ HR-данных, определение и расчет ключевых метрик, а также формирование комплексного понимания HR-показателей компании. Работа предполагает тесное взаимодействие с командами продукта, IT и бизнес-подразделениями для эффективного покрытия HR-ландшафта и поддержки принятия решений на основе данных.
Senior Technical Project Manager в Karta.io. Наша инженерная команда из 12 человек (backend, frontend, QA) растёт, а процесс поставки за ней не поспевает. Мы ищем человека, который выстроит процесс поставки.
Описание проекта
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества.
Задачи:
— закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод
— постановка задач с проверяемым результатом
— декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг
— end-to-end ownership: фича от идеи до прода
Требования:
— backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python
— писать надо будет на Python
— микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— лидирование разработки от 2 лет
— быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
— в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат)
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— опыт с финансовыми/биржевыми данными
Условия:
— грейд: Senior
— загрузка: 100%
— срок подключения: до конца года с продлением
— отпуск: не ранее чем через полгода
В Ozon Tech формируется команда для разработки платформы, которая станет основой для создания AI-агентов и агентских систем.
В планах развитие SDK, Tool Hub, оркестрации, observability и evaluation. Базовая платформа и LLM-шлюз уже созданы, предстоит развивать инфраструктуру вокруг них.
В команду приглашают Senior-разработчиков. Приоритет отдается Go, но можно проходить интервью на другом стеке. Возможна поддержка в изучении Go после выхода на работу.
senior
Зарплата не указана
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Удалённо
middle
Москва
170 000 – 200 000 ₽
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Удалённо
98 000 – 106 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 57 · Job Hunters