Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания с 2007 года, штат 2500+ специалистов. Разрабатывает ПО и IT-решения в Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и др. Ищет QA Automation Engineer (Python) для работы над проектом международного телеком-оператора, развивающего 3G/4G покрытие по РФ.
Задачи:
— работа в квалифицированной команде на проекте с современным техническим стеком;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений.
Требования:
— опыт работы QA Automation Engineer (Python) от 3 лет;
— высшее IT-образование;
— написание автотестов на Python+pytest: backend и UI;
— опыт с Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с БД через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP;
— опыт работы с Git;
— базовые знания настройки CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, подготовка данных, мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования (JMeter);
— навыки параллельного запуска автотестов (Pytest XDist);
— использование Pydantic vs JSON-схем для валидации ответа, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур vs параметризация тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и влияния на ответы LLM;
— знание SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия: тимбилдинги, детские праздники, внутренние события.
Офисы: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Самара.
Задачи:
— Участвовать в тестировании нового функционала: проводить регрессионное тестирование, проверять исправление багов.
— Поддерживать актуальность тестовой документации: создавать и обновлять тест-кейсы, чек-листы.
— Анализировать бизнес- и системные требования, участвовать в их обсуждении.
— Выявлять, описывать и фиксировать дефекты в системе учёта задач (Jira).
— Проводить ручное тестирование UI/UX-компонентов мобильного приложения и сквозных сценариев (end-to-end).
— Изучать и осваивать инструменты автоматизации тестирования.
— Работать с API: выполнять тестовые запросы с помощью Postman, Charles, curl.
Требования:
— Опыт от 1 года на позиции тестировщика.
— Базовое понимание процессов тестирования ПО (виды тестирования, жизненный цикл бага, методики тест-дизайна).
— Опыт работы с Git.
— Умение грамотно оформлять тестовую документацию.
— Знание основ клиент-серверного взаимодействия (HTTP/HTTPS, коды ответов, форматы данных — JSON/XML).
— Опыт использования инструментов для API-тестирования (Postman, Charles Proxy, curl и др.).
— Желание развиваться в области обеспечения качества (QA), учиться новому и расти профессионально.
— Ответственность, внимательность к деталям, аналитическое мышление и стремление к высокому качеству продукта.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с мобильными приложениями (iOS/Android).
— Базовые знания SQL.
— Понимание принципов автоматизации тестирования.
— Опыт тестирования финансовых или банковских приложений.
Условия:
— Полная занятость, 5/2, гибридный формат работы в Москве (удаленного формата нет).
— Официальное трудоустройство по ТК РФ.
— ДМС после прохождения испытательного срока.
— Работа над продуктом для крупнейшего банка страны.
— Возможность профессионального роста и развития в области автоматизации тестирования.
— Дружный коллектив и поддержка опытных коллег.
Задачи:
— Проведение ручного регрессионного и smoke-тестирования.
— Составление и актуализация тестовой модели продукта.
— Разработка и поддержка тест-кейсов в актуальном состоянии.
— Тестирование API (REST) — проверка контрактов между сервисами.
— Работа с баг-трекинговыми системами: заведение дефектов, отслеживание жизненного цикла, коммуникация с разработчиками.
— Анализ логов (Kibana) для поиска причин ошибок.
— Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований.
Требования:
— Опыт от 1 года коммерческой разработки/тестирования.
— Опыт работы тестировщиком от 1 года.
— Уверенное владение методиками ручного регрессионного и smoke-тестирования.
— Коммерческий опыт тестирования API от 1 года.
— Разработка и актуализация тест-кейсов.
— Навык работы в баг-трекинговых системах (Jira, YouTrack или аналоги).
— Базовые знания протокола HTTP (методы, коды статусов, заголовки).
— Понимание основ REST API.
— Базовые знания SQL (простые запросы на выборку).
— Знание Postman (или аналога), Swagger, DevTools.
— Умение работать с логами (Kibana).
— Понимание клиент-серверной архитектуры.
— Опыт работы с бэкендом от 50% времени.
Будет преимуществом:
— Опыт тестирования ERP-систем, HR-продуктов или сложных веб-приложений.
— Понимание процессов управления персоналом (подбор, обучение, кадровый учет).
— Опыт работы в крупных компаниях или финансовом секторе.
— Навыки автоматизации тестирования (любой стек).
— Опыт работы с облачными платформами.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ.
— ДМС на сотрудника и детей.
— Работа над продуктом, который используют десятки тысяч сотрудников.
— Прозрачная система постановки задач и профессиональная команда.
— Возможность развития в сторону автоматизации тестирования.
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Компания IBS — российский системный интегратор с 30-летней экспертизой в разработке цифровых решений для государственного сектора и крупного бизнеса. Вакансия предполагает работу в направлении значимых государственных проектов, представляющих собой большие аналитические системы с множеством дашбордов и сложной логикой обработки данных.
Задачи:
— Проводить анализ работы систем и определять стратегию автоматизации тестирования.
— Разрабатывать тест-кейсы, готовить тестовые данные, создавать методики тестирования.
— Разрабатывать и поддерживать автотесты, используя Selenium/Selenoid.
— Взаимодействовать с командой ручного (РФТ) и нагрузочного (НТ) тестирования — уточнять кейсы, оценивать корректность и актуальность сценариев.
— Отслеживать жизненный цикл дефектов в трекинговой системе, идентифицировать проблемные места в ПО и оперативно доводить информацию до разработчиков.
— Активно участвовать в командной работе с аналитиками, разработчиками и специалистами сопровождения на всех этапах — от постановки задачи до промышленной эксплуатации.
Требования:
— Опыт от 1,5 до 2 лет на аналогичной позиции.
— Понимание полного цикла разработки ПО (от бизнес-задачи до приемки заказчиком и внедрения).
— Знание видов тестирования и методов проектирования тестов (классы эквивалентности, граничные значения и др.).
— Опыт работы с Selenium, Selenoid.
— Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Wiki.
— Уверенное написание SQL-запросов (выборка, фильтрация, соединения).
— Базовые знания Java (основы ООП), UML, XML, HTML (на уровне чтения/понимания).
— Умение работать с ИИ на уровне написания эффективных промтов для генерации кода, документации или анализа данных.
— Критическое мышление, внимание к деталям, аналитические способности, ответственность и коммуникабельность.
Желательные навыки (будет плюсом):
— Опыт работы с ИИ-агентами (не только промты, но и интеграция в процессы).
— Навык работы с Low-code платформами.
— Опыт тестирования сложных дашбордов и визуализаций данных.
Условия:
— Работа в стабильной компании, основанной в 1992 году.
— Обеспечение техникой (ноутбук, второй экран, гарнитура).
— Ежегодная аттестация с формированием индивидуального карьерного плана развития.
— Медицинское страхование сотрудника и его детей (ДМС).
— Развитая корпоративная культура: неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.
Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in data analysis
- Experience in marketing analytics
- Strong knowledge of SQL
- Data analysis skills in Python
- Understanding of marketing KPIs and attribution models
- Attention to detail and problem-solving skills
- Good English communication skills (B2+)
Задачи:
- Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
- Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
- Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
- Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
- Разработка микросервисов
Требования:
- Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
- Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
- Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
- Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
- Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
- Опыт работы с Linux
- Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли
Условия:
- Занятость: проект ~3 месяца
- Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
- Формат работы: удалённо или гибрид
Мой клиент: международное AdTech-агентство, которое создаёт технологические решения для рекламы, аналитики, обработки данных и AI-продуктов. Это не про спокойную разработку одной большой фичи, а про множество небольших сервисов и интеграций, разные кодовые базы, legacy, меняющиеся приоритеты и задачи, которые иногда приходят без идеальной документации. Поэтому мы ищем разработчика, которому интересно разбираться в новом коде и который не боится взяться за production-проблему.
Задачи:
— поддерживать и развивать Java-сервисы и внутренние продукты;
— разбираться в существующем коде и устранять production-проблемы;
— создавать REST API и интеграции с рекламными, аналитическими и AI-платформами;
— работать с большими объёмами данных в ClickHouse и MongoDB;
— развивать сервисы на базе Gemini, Claude, OpenAI и других LLM;
— поддерживать и расширять MCP-интеграции;
— использовать AI coding agents и обязательно проверять результат их работы.
Требования:
— от 3 лет коммерческой разработки на Java, преимущественно Java 11+;
— хороший опыт с Maven, REST API и SQL;
— опыт разработки небольших Java-сервисов на чистой Java, без Spring;
— практический опыт интеграции LLM API в реальные продукты;
— регулярное использование Claude Code, Codex, Cursor или похожих AI-инструментов;
— самостоятельность, любопытство и умение переключаться между разными задачами;
— опыт в AdTech, MarTech, digital или стартапах.
Условия:
— полностью удалённо;
— официальное оформление;
— понедельник–пятница, 10:00–19:00 CET;
— рабочий язык команды — русский, английский от B1 для документации и обсуждения API;
— рассматриваем кандидатов вне РФ, готовых работать в часовом поясе команды;
— зарплата обсуждается индивидуально.
Задачи:
- Самостоятельно дорабатывать функционал платформы на Java (21)
- Тестировать новый функционал
- Анализировать ТЗ и согласовывать планы выполнения работ для текущих задач
- Локализовывать дефекты, расследовать инциденты и повышать качество программного продукта
Требования:
- Опыт работы бэкенд-разработчиком от 3 лет, опыт коммерческой разработки
- Опыт работы с системами управления версиями Git
- Опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах
- Опыт работы с реляционными БД и SQL
- Опыт работы с REST/API и Kafka, опыт работы с OAuth
- Базовые знания и опыт работы с CI/CD на уровне понимания и небольшой донастройки пайплайнов
- Желательно: базовые навыки работы в Linux, умение работать с системами логирования и мониторинга, Distributed tracing, опыт работы с GitLab
Условия:
- Официальное оформление со всеми социальными гарантиями
- Формат работы: удалённо или гибрид
Задачи:
— проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны
— собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников
— разрабатывать и сопровождать слои DWH, витрины данных и data marts
— настраивать интеграцию источников данных: CRM, ERP, BI и внешних сервисов
— разрабатывать внутренние сервисы и API на Python
— заниматься мониторингом, логированием и устранением ошибок
Требования:
— практический опыт работы с Python, SQL, Airflow, ETL/ELT и DWH
— опыт разработки и поддержки data pipelines
— знание реляционных СУБД
— опыт работы с API
Role Overview
The Engineering Product Manager serves as the bridge between Engineering and Game Product teams. This role partners closely with engineering leads and game product managers to understand business and technical needs, gather requirements, evaluate tradeoffs, and develop roadmaps for internal engineering initiatives. The ideal candidate is technically proficient enough to communicate effectively with engineers while translating technical work into clear business value for stakeholders.
Responsibilities
Partner with engineering leads and game product managers to gather requirements, identify opportunities, evaluate tradeoffs, and support roadmap planning for engineering initiatives.
Own and maintain the backlog for internal engineering products and platforms.
Facilitate communication between Engineering, Game Product, QA, Analytics, and other stakeholders to ensure alignment throughout the product lifecycle.
Translate business and technical needs into clear product requirements, user stories, and functional specifications.
Coordinate feature development, project timelines, releases, and stakeholder communications.
Provide recommendations on priorities based on business value, engineering effort, and stakeholder feedback.
Define success metrics and monitor product performance to drive continuous improvements.
Establish and maintain standards for product requirements, documentation, release notes, and user guides to ensure consistency across engineering initiatives.
Facilitate roadmap reviews, planning sessions, and cross-functional meetings.
Identify opportunities to improve internal tools, workflows, and engineering processes.
Qualifications
3+ years of Product Management experience, preferably supporting technical products or engineering teams.
Strong understanding of the software development lifecycle and modern software development practices.
Comfortable discussing technical concepts including Unity, JavaScript, APIs, backend services, cloud infrastructure, mobile applications, and game development.
Ability to understand technical tradeoffs and communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders.
Strong organizational, prioritization, and project management skills.
Excellent written and verbal communication skills.
Experience writing product requirements and maintaining product documentation.
Preferred Qualifications
Experience in the mobile gaming industry.
Experience with internal developer tools, SDKs, LiveOps, analytics platforms, or backend systems.
Familiarity with AWS, SQL, REST APIs, or similar technologies.
Previous technical experience is a plus but not required.
Задачи:
— Взять на себя ответственность за домен финансовых данных
— Обеспечить точность, надежность и доверие к данным для отчетности и планирования
Требования:
— Сильные навыки Python и SQL
— Опыт работы с dbt и построением моделей данных
— Коммерческий опыт работы с финансовыми или платежными данными
— Опыт процессов сверки и контроля качества данных
— Свободное владение русским языком
— Уверенность в работе с неструктурированными, дублированными, задержанными или неконсистентными данными
— Сильное чувство ответственности и способность работать автономно
— Умение глубоко анализировать данные и объяснять сложные вопросы финансовым и бизнес-стейкхолдерам
Условия:
— Полностью удаленная работа или гибридный формат в Кипре
— Гибкий график
— Конкурентная компенсация и опционы на акции
— Обеспечение оборудованием
— 21 день ежегодного отпуска плюс местные праздничные дни
Задачи:
— Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
— Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
— Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
— Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
— Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
Требования:
— Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
— Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
— Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
— Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
— Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
— Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Задачи:
- Разработка и внедрение автоматизированных тестовых сценариев
- Поддержка существующих автоматизированных сценариев и устранение неисправностей по мере необходимости
- Своевременное тестирование и повторное тестирование пользовательских историй и проблем
- Подготавливать тестовые данные
- Искать, документировать и сопровождать ошибки в баг-трекере
Требования:
- Опыт работы с Java
- Опыт работы в автоматизации тестирования от 2 лет
- Понимание принципов REST, опыт тестирования API
- Опыт применения SQL в автотестах (Hibernate)
- Опыт работы с Git
- Опыт работы с Docker/Kubernetes
Задачи:
- Принимать участие в проработке архитектуры: создавать прототипы, референсные реализации, задавать стандарты кода
- Работать с базами данных: проектировать схемы, писать сложные запросы, оптимизировать производительность под высокой нагрузкой
- Руководить и контролировать качество
- Распределять текущие задачи в спринте с учётом загрузки
- Формировать технический бэклог
Требования:
- Опыт работы в роли Java Developer от 3 лет
- Опыт управления командой разработки (4 человека и более) в роли Tech Lead от 1 года
- Опыт работы в финтехе
- Опыт проведения архитектурных сессий и принятия инженерных решений в условиях ограниченного времени
- Отличное понимание Spring Framework / Spring Boot
- Знание паттернов и антипаттернов, паттернов для распределённых систем
- Знание логирования и мониторинга
- Экспертное написание SQL
- Понимание многопоточности и асинхронного программирования
- Опыт рефакторинга монолитных или легаси-приложений
- Умение читать чужой код и быстро погружаться в работу сервисов в промышленной эксплуатации
ГибридleadМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 56 · Job Hunters