Компания Bitbanker — крипто-финтех платформа с продуктами обмена, депозитов, займов, переводов и инвестиций, работающая в России, Кыргызстане (VASP-лицензия) и ОАЭ.
Задачи:
— Держать архитектуру платформ, синхронизировать стеки Python и TypeScript, поддерживать устойчивость интеграций и связность сервисов.
— Выстроить SDLC и процесс поставки от постановки задачи до выкатки в прод без зависания.
— Внедрять DevOps/SRE-практики: единые окружения, мониторинг, наблюдаемость, протоколы реагирования на инциденты и сценарии резервного восстановления.
— Готовить продукты к due diligence: архитектурная документация, аудит зависимостей, контроль лицензий open source, воспроизводимость сборки и поставки.
— Работать с CISO по безопасности, блокировать релизы при критических рисках.
— Управлять инженерными метриками: предсказуемость релизов, lead time, неуспешные выкатки, возвраты дефектов, покрытие мониторингом.
— Ревьюить ключевые решения и код, погружаться в сложные узлы.
— Развивать команду, снижать техдолг, помогать тимлидам со стандартами и приоритизацией.
— Быть правой рукой CIO по технике, оценивать реализуемость бизнес-задач, подсвечивать риски и считать техническую стоимость решений.
Требования:
— Опыт 8+ лет в разработке, несколько лет в роли Architect, Head of Engineering или CTO в командах от 20–30 человек.
— Уверенный продакшн опыт с Python и TypeScript (один стек глубоко, второй на уровне код-ревью и архитектурной оценки).
— Понимание финтех/крипто специфики: платежи, кошельки, биржевые контуры, KYC, high-load, профильная безопасность.
— AI-first майндсет, готовность внедрять AI-инструменты для роста скорости, качества и эффективности.
— Hands-on подход и сквозная ответственность за полный цикл работы над задачей.
— Системность и прагматизм: умение выстраивать процессы (git-flow, CI/CD, релизный менеджмент), аргументировать решения цифрами.
— Операционная включённость, фокус на практическом результате.
Плюсы:
— Опыт упаковки платформы и прохождения технического due diligence перед M&A или инвестициями.
— Глубокая экспертиза в high-load оптимизации, compliance и безопасности финансовых сервисов.
— Опыт архитектурной координации команд, обслуживающих несколько продуктов.
Условия:
— Гибкий формат работы: 100% удалённо из любой точки мира или гибрид из офиса в Москве.
— Конкурентная зарплата, соответствующая опыту и навыкам.
— Работа в профессиональной команде с открытой и гибкой атмосферой.
— Интересные задачи в быстрорастущей нише на стыке финансов и технологий.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать проекты на Vue и Nuxt
— Участвовать в миграции основного сайта на Nuxt 4 — большая кодовая база, живой продакшен
— Развивать продукт, который читают миллионы: от правок в существующем коде до новых фич
— Писать тесты и участвовать в code review
Условия:
— Удалённая работа, полная занятость, договор ГПХ или ИП
— Гибкий график, прайм-тайм команды 10:30–18:00 МСК
— До 110 000 ₽ gross в месяц, выплата раз в месяц
— 28 оплачиваемых дней отпуска в год
— Одно собеседование, без тестового задания
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Vue
— Опыт работы с TypeScript
— Гражданство РФ
Будет плюсом:
— Опыт работы с Nuxt
— Опыт работы с Tailwind
— Опыт unit-тестирования
— Работа с монорепами и git submodules
— Опыт работы с AI-агентами
Требования:
— 5+ лет коммерческого опыта с Python и реальный production-опыт разработки AI-агентов, LLM orchestration и RAG.
— Практический опыт с LangGraph / LangMem, Qdrant или аналогами.
— Уверенное знание PostgreSQL, API и backend-архитектуры.
— Опыт с Voice AI / WebRTC, real-time системами, конкурентностью и race conditions — большой плюс.
— Самостоятельность, опыт запуска продуктов с нуля и сильный engineering mindset.
— Английский Upper-Intermediate и свободный русский.
— Будет плюсом: TypeScript / NestJS, Docker, CI/CD, NATS, high-load системы.
— Важно: рассматривают только инженеров с практическим опытом самостоятельной разработки AI/LLM-решений. Сильного Python backend без такого опыта недостаточно.
Условия:
— Локация: удалённо.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Кого ищем:
— Человека, полностью соответствующего ожиданиям, а не учящегося на ходу.
— Рабочие руки, а не технического менеджера.
Кто не подойдёт:
— Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п.
— Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе или в аутсорсинг-компаниях.
— Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли Frontend / Fullstack-разработчиков.
Мы ожидаем:
— Опыт от 8 лет в роли Backend-разработчика (не Fullstack).
— Опыт работы от 6 лет с Node.js и TypeScript: event loop, streams, memory management.
— Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией Kubernetes от 3 лет.
— Опыт работы от 2 лет с AWS: EKS, RDS, DynamoDB, S3.
— Опыт работы от 1 года с гибридным хранилищем: MySQL, Redis, MongoDB, DynamoDB – каждая БД под свою задачу.
— Обязательный опыт использования LLM в работе.
Чем предстоит заниматься:
— Разработка и развитие backend-сервисов на NestJS.
— Проектирование и реализация API и межсервисных взаимодействий.
— Деплой и эксплуатация сервисов в Kubernetes.
— Работа с асинхронными сценариями (RabbitMQ).
— Использование Redis для кэширования и pub/sub.
— Работа с базами данных MySQL, MongoDB, DynamoDB.
— Работа с облачной инфраструктурой AWS (эксплуатация и развитие backend-сервисов).
Условия:
— Полностью удалённый формат работы.
— Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.
— 100% оплата больничного.
— Работа в продуктовой IT-компании.
Задачи:
— строить и тестировать инфраструктурное программное обеспечение для роботизированной платформы.
Требования:
— знание компьютерной архитектуры, разделяемой памяти, сетевых технологий, встроенных систем.
— опыт работы с C#, Python, TypeScript, Linux.
— опыт работы с Bazel и тестированием.
Условия:
— работа в офисе в Сан-Хосе, Калифорния.
— зарплата от $83,200 до $93,600 в год.
Требования:
— 5+ лет в промышленной разработке на Python.
— Экспертиза в Python 3.8+, Django 3+, FastAPI.
— Понимание алгоритмов и структур данных (не просто «знаю», а «применяю»).
— Свободное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL, Redis.
— Опыт настройки *nix окружения.
— Понимание принципов REST, HTTP.
— Лидерские качества: Опыт распределения задач и выработки технических решений.
— AI-грамотность: Понимание, как использовать AI в разработке, не создавая «когнитивный долг» и не жертвуя надёжностью.
Стек: Python, TypeScript, Django, FastAPI, Flask, VueJS 3, PostgreSQL, Redis, Elastic Search, AirFlow
Локация: Москва.
Условия:
— Офис/гибрид.
Задачи:
— Управление программными релизами
— Поддержка и развитие CI/CD пайплайнов
— Управление жизненным циклом артефактов
— Работа с внутренним порталом управления релизами
Требования:
— null
Условия:
— Работа в офисе в Саннивейле
— Зарплата $90,000 - $115,000 в год
Стек технологий:
Kubernetes, BuildKite, Kibana, Jenkins, Java, Git, Grafana, Jira, Go, Splunk, React, GitLab CI, GCP, Nexus, Python, Docker, AWS, TypeScript, CI/CD, GitHub Actions
Задачи:
— Разработка главной страницы — реестр справок с таблицей, фильтрами (в том числе продвинутые фильтры и чипы), пагинацией и табами (Справки / Результаты обработки / Настройки).
— Разработка лайтбокса справки — многоступенчатой формы (stepper: клиент → вычет → создание/редактирование) с валидацией, сохранением черновика, подписанием через CADES/КриптоПро, историей изменений и корректировками.
— Разработка лайтбокса подтверждения 10ДО — расшифровка документов, выбор сертификата, просмотр связанных справок, статусы.
— Разработка лайтбокса подключения/отключения продукта — OTP-подтверждение, трекинг статуса, создание/аннулирование приложений.
— Разработка лайтбокса импорта справок — загрузка XML, парсинг, маппинг данных.
— Разработка лайтбокса массовых операций — массовое подписание и расшифровка файлов через CryptoPro ActiveX.
— Разработка страницы статуса продукта — отслеживание текущего статуса продуктов.
— Интеграция криптографического слоя с CADES Plugin (CryptoPro), выбор сертификатов, диагностика, подпись файлов.
— Интеграция с внутренней системой аналитики СберБизнес, трассировка действий.
— Покрытие автотестами на Playwright с Allure-отчётами.
Требования:
— Глубокое знание TypeScript (типобезопасные паттерны, conditional types, template literal types, типобезопасные хуки).
— Опыт работы с React 3+ года, продвинутые паттерны (compound components, render props, error boundaries, Suspense, concurrent features).
— Опыт проектирования сложных state-машин и оптимизации ререндеров с Redux Toolkit / State Management, настройка RTK Query (invalidation, polling, optimistic updates).
— Опыт проектирования и поддержки модульных/микрофронтендных приложений, разделения слоёв (domain/service/presentation).
— Оптимизация производительности React-приложений (code splitting, bundle analysis, memoization, virtualization, lazy loading).
— Опыт построения тестовой инфраструктуры (E2E, integration, contract tests), покрытие тестами более 80%.
— Настройка linting, code review, code ownership, contribution guidelines.
Будет плюсом:
— Опыт работы с криптографическими библиотеками и плагинами (CryptoPro, webcrypto).
— Опыт работы с OpenAPI codegen и поддержкой типобезопасных API-клиентов.
— Опыт работы с i18n в сложных проектах (namespace-ы, pluralization, fallback-языки).
— Опыт менторинга и проведения code review.
— Опыт работы с design systems и UI-библиотеками.
— Опыт работы в банковском/финтех секторе.
— Понимание бизнес-процессов налогового учёта.
Условия:
— Формат работы: офис на период испытательного срока, после возможен гибрид (Москва).
— Полной удалёнки нет.
Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности.
Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре.
Задачи:
— Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
— Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
— Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
— Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
— Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
— Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
— Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
— Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
— Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
— Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
— Участие в анализе и формализации бизнес-требований
Требования:
— Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
— Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
— Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
— Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow
— Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
— Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
— Опыт работы с LLM и prompt engineering
— Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
— Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
— Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
Будет преимуществом:
— Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
— Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
— React
— GraphQL
— FastAPI
— Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
— Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
Задачи:
— Развивать интерфейсы карточек, форм и таблиц;
— подключать API;
— обрабатывать состояния загрузки, ошибок и неполных данных;
— участвовать в проверке готового функционала.
Требования:
— Уверенные Angular и TypeScript;
— опыт поддержки или развития существующего SPA и взаимодействия с API;
— опыт работы с состоянием приложения будет преимуществом;
— опыт с конкретной отраслью не обязателен;
— важен пример похожей задачи и ваша личная роль;
— минимальный стаж в годах не установлен;
— конкретный уровень образования не обязателен;
— необходим подходящий документ о профильной квалификации: диплом, сертификат, удостоверение или иной документ (сканы в первом отклике не нужны).
Условия:
— удалённо, проектное сотрудничество;
— кандидаты из любых регионов;
— ориентировочная ставка 2800-3500 руб./час за согласованные фактические часы до налогов исполнителя;
— ставка и расчёты согласуются отдельно;
— участие, объём работ и условия подтверждаются отдельно;
— на этапе реализации предполагается частичная или высокая загрузка;
— точное число часов и дата старта согласуются отдельно;
— сейчас собирают кандидатов.
О компании Agvend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки. Платформа работает 8 лет и охватывает около 30% рынка ag-retail в США и Канаде. В команде примерно 150 человек, около 100 — в R&D. Команда работает полностью удалённо; для желающих доступны офисы в Канаде, США и на Кипре.
Стек и инфраструктура:
— Backend: Python, Django, DRF, PostgreSQL, ClickHouse, AWS.
— Frontend: React, TypeScript.
— Архитектура: модульный монолит — 3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты.
— Инфраструктура: 5 production-кластеров Kubernetes, около 150 тенантов, примерно 5 000 запросов в минуту.
— CI/CD: CircleCI, Docker/ECR, Helm, Terraform, blue-green deployments.
Задачи:
— Разрабатывать функциональность от API до UI, без разделения на backend и frontend.
— Отвечать за свою зону: архитектуру, code review и работу в production.
— Работать с PostgreSQL и ClickHouse под нагрузкой, мультитенантной архитектурой и миллионами записей.
Требования:
— От 5 лет коммерческой fullstack-разработки, уровень Senior.
— Production-опыт одновременно с Python/Django/DRF и React/TypeScript.
— Уверенное владение Python, Django и DRF.
— Опыт работы с PostgreSQL под нагрузкой.
— От 2 лет работы с React и TypeScript на продуктовом уровне.
— Самостоятельность: ведение своей зоны и прямая работа с PM.
— Русский язык для основной рабочей коммуникации, английский на рабочем уровне.
Будет плюсом:
— ClickHouse и другие аналитические базы данных.
— Опыт с высоконагруженными системами или в финтехе.
— Навыки работы с Kubernetes, Helm, Terraform и CircleCI, включая устранение проблем в пайплайнах.
— Опыт с очередями и распределёнными системами: Kafka, RabbitMQ, идемпотентность.
Условия:
— Команда Senior-инженеров, плоская структура: Engineering Manager и Senior IC, без техлидов.
— Безлимитные отпуска.
— Нет фиксированных рабочих часов.
— Асинхронная коммуникация без ожидания мгновенного ответа.
— Оффсайты дважды в год: Кипр и Грузия или Армения.
— Бюджет на обучение, конференции и технику.
— Коммуникация внутри команды на русском языке.
— По данным компании, многие сотрудники работают в команде по 5–6 лет.
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на JavaScript / TypeScript
— 3+ года коммерческой разработки игр на PixiJS
— 2+ года коммерческого опыта в iGaming
— Опыт работы с Spine, GSAP, TweenJS или аналогичными инструментами анимации
Важно:
— Только для кандидатов, которые проживают в Грузии, Польше, Армении!
seniorАрмения, Грузия, Польша; ⚠️ Только для кандидатов, которые проживают в Грузии, Польше, Армении!
Задачи:
— Создавать новую информационную систему «с чистого листа».
— Развивать и поддерживать существующий ландшафт систем.
— Проектировать архитектуру, которая выдержит федеральные нагрузки.
— Менторить команду и формировать стандарты обмена знаниями.
— Управлять технической частью проектов: оценка, делегирование, принятие решений.
Требования:
— 5+ лет в промышленной разработке на Python.
— Экспертиза: Python 3.8+, Django 3+, FastAPI.
— Понимание алгоритмов и структур данных (не просто «знаю», а «применяю»).
— Свободное владение SQL и опыт с PostgreSQL, Redis.
— Опыт настройки *nix окружения.
— Понимание принципов REST, HTTP.
— Лидерские качества: опыт распределения задач и выработки технических решений.
— AI-грамотность: понимание, как использовать AI в разработке, не создавая «когнитивный долг» и не жертвуя надёжностью.
Условия:
— Офис / Гибрид.
Технологический стек:
— Python, TypeScript, Django, FastAPI, Flask, VueJS 3, PostgreSQL, Redis, Elastic Search, AirFlow.
Location: Amsterdam
Workplace: Remote
ABOUT US
At LangChain, our mission is to enable every company to own its intelligence. We believe agents will transform how companies operate, and we're building the foundation to make that future possible. Our open-source harnesses and LangSmith platform give developers and enterprises the infrastructure to run, improve, and govern agents at scale.
We've raised $460M to date, with our most recent funding round valuing the company at $3B, backed by leading investors including Sequoia, Benchmark, IVP, and CapitalG. As we continue to expand our platform and tackle some of the hardest challenges in agent engineering, every team member has the opportunity to make a meaningful impact and help shape both our technology and the future of the industry.
More than 7,000 organizations rely on LangSmith, from fast-growing startups to Fortune 500 enterprises, including NVIDIA, Bridgewater, LinkedIn, Workday, and Rippling. We're just getting started on making high-performing agents easier to build and manage at scale.
ABOUT THE ROLE:
We're looking for a Deployed Architect to join our Professional Services team. You'll work directly with enterprise customers to design, deploy, and optimize production-grade AI infrastructure and agent systems. You'll be responsible for architecting scalable, secure infrastructure deployments and building reliable, well-evaluated agent applications that solve real business problems.
This role combines software development, infrastructure/platform engineering, and customer-facing skills. You'll work on everything from Kubernetes cluster design to multi-agent system architecture, requiring deep technical expertise across both infrastructure and agent engineering domains.
This role offers direct impact on customer success, the opportunity to shape best practices, and work with cutting-edge AI technology. You'll join a collaborative team environment with a strong engineering culture.
WHAT YOU'LL DO:
- Infrastructure & Platform Engineering: Design scalable, highly-available infrastructure for AI platform deployments (compute, storage, networking, security), enterprise integration patterns, Infrastructure as Code (Terraform, Helm), multi-region HA/DR strategies, and CI/CD pipelines
- Agent Engineering & Development: Design multi-agent systems using different patterns, implement agent logic using modern frameworks (langchain/langgraph), design comprehensive evaluation frameworks, optimize prompts with A/B testing, and guide deployment/operations
- Customer Engagement & Assessment: Lead technical maturity assessments, work directly with enterprise customers to understand requirements and present recommendations, and partner with Engagement Managers and Product/Engineering teams
WHAT YOU'LL BRING:
7+ years of experience in a technical, hands-on customer-facing roles such as Solutions Architect, Deployed Architect or Forward Deployed Engineer. We also like former founders, so if you have an unusual background, but all the right skillsets, you are welcome to apply
Infrastructure & Platform:
- 3+ years of experience designing and deploying production infrastructure on cloud platforms (GCP, AWS, or Azure)
- Strong Kubernetes experience (GKE, EKS, or AKS) including cluster design, autoscaling, and multi-zone deployments
- Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Helm) and GitOps practices
- Knowledge of database systems (relational databases, in-memory data stores) including HA, replication, backup strategies, and sizing
- Experience designing high-availability and disaster recovery solutions
- Strong understanding of networking, security (SSO/RBAC, TLS, secrets management), and observability (Prometheus, Grafana, Datadog)
- Experience with CI/CD pipelines for infrastructure and applications
Agent Engineering & Development:
- 1+ years of experience building production AI/ML applications or agents
- Strong experience with LLM frameworks (LangChain, LangGraph, or similar) for building agent-based applications
- Experience with state management patterns (short-term and long-term memory)
- Experience designing and implementing evaluation frameworks for AI applications
- Strong prompt engineering skills with experience in optimization and A/B testing
- Experience with vector stores, RAG patterns, and knowledge organization
- Experience with tool integration, API design, and error handling patterns
- Strong Python and/or TypeScript development skills
Customer-Facing:
- Customer-facing experience with enterprise customers
- Experience conducting technical assessments or infrastructure audits
- Strong communication skills with ability to explain technical concepts to diverse audiences
KEY ATTRIBUTES:
- Strong problem-solving skills with ability to analyze complex requirements and design elegant solutions
- Excellent customer-facing communication skills, able to explain technical concepts to diverse audiences
- Experience working cross-functionally with engineering teams, product teams, and customers
- Consultative approach with ability to understand customer needs, provide recommendations, and guide implementation
- Ability to balance infrastructure architecture with agent development work
- Strong engineering background with hands-on development experience
COMPENSATION:
€110,000-€185,000 base salary + equity
Location:
- Netherlands, Amsterdam
- Remote with up to 25% travel
COMPENSATION PHILOSOPHY:
We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks.
We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations.
BENEFITS
Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.
Location: London
Workplace: Remote
ABOUT US
At LangChain, our mission is to enable every company to own its intelligence. We believe agents will transform how companies operate, and we're building the foundation to make that future possible. Our open-source harnesses and LangSmith platform give developers and enterprises the infrastructure to run, improve, and govern agents at scale.
We've raised $460M to date, with our most recent funding round valuing the company at $3B, backed by leading investors including Sequoia, Benchmark, IVP, and CapitalG. As we continue to expand our platform and tackle some of the hardest challenges in agent engineering, every team member has the opportunity to make a meaningful impact and help shape both our technology and the future of the industry.
More than 7,000 organizations rely on LangSmith, from fast-growing startups to Fortune 500 enterprises, including NVIDIA, Bridgewater, LinkedIn, Workday, and Rippling. We're just getting started on making high-performing agents easier to build and manage at scale.
ABOUT THE ROLE:
We're looking for a Deployed Architect to join our Professional Services team. You'll work directly with enterprise customers to design, deploy, and optimize production-grade AI infrastructure and agent systems. You'll be responsible for architecting scalable, secure infrastructure deployments and building reliable, well-evaluated agent applications that solve real business problems.
This role combines software development, infrastructure/platform engineering, and customer-facing skills. You'll work on everything from Kubernetes cluster design to multi-agent system architecture, requiring deep technical expertise across both infrastructure and agent engineering domains.
This role offers direct impact on customer success, the opportunity to shape best practices, and work with cutting-edge AI technology. You'll join a collaborative team environment with a strong engineering culture.
WHAT YOU'LL DO:
- Infrastructure & Platform Engineering: Design scalable, highly-available infrastructure for AI platform deployments (compute, storage, networking, security), enterprise integration patterns, Infrastructure as Code (Terraform, Helm), multi-region HA/DR strategies, and CI/CD pipelines
- Agent Engineering & Development: Design multi-agent systems using different patterns, implement agent logic using modern frameworks (langchain/langgraph), design comprehensive evaluation frameworks, optimize prompts with A/B testing, and guide deployment/operations
- Customer Engagement & Assessment: Lead technical maturity assessments, work directly with enterprise customers to understand requirements and present recommendations, and partner with Engagement Managers and Product/Engineering teams
WHAT YOU'LL BRING:
7+ years of experience in a technical, hands-on customer-facing roles such as Solutions Architect, Deployed Architect or Forward Deployed Engineer. We also like former founders, so if you have an unusual background, but all the right skillsets, you are welcome to apply
Infrastructure & Platform:
- 3+ years of experience designing and deploying production infrastructure on cloud platforms (GCP, AWS, or Azure)
- Strong Kubernetes experience (GKE, EKS, or AKS) including cluster design, autoscaling, and multi-zone deployments
- Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Helm) and GitOps practices
- Knowledge of database systems (relational databases, in-memory data stores) including HA, replication, backup strategies, and sizing
- Experience designing high-availability and disaster recovery solutions
- Strong understanding of networking, security (SSO/RBAC, TLS, secrets management), and observability (Prometheus, Grafana, Datadog)
- Experience with CI/CD pipelines for infrastructure and applications
Agent Engineering & Development:
- 1+ years of experience building production AI/ML applications or agents
- Strong experience with LLM frameworks (LangChain, LangGraph, or similar) for building agent-based applications
- Experience with state management patterns (short-term and long-term memory)
- Experience designing and implementing evaluation frameworks for AI applications
- Strong prompt engineering skills with experience in optimization and A/B testing
- Experience with vector stores, RAG patterns, and knowledge organization
- Experience with tool integration, API design, and error handling patterns
- Strong Python and/or TypeScript development skills
Customer-Facing:
- Customer-facing experience with enterprise customers
- Experience conducting technical assessments or infrastructure audits
- Strong communication skills with ability to explain technical concepts to diverse audiences
KEY ATTRIBUTES:
- Strong problem-solving skills with ability to analyze complex requirements and design elegant solutions
- Excellent customer-facing communication skills, able to explain technical concepts to diverse audiences
- Experience working cross-functionally with engineering teams, product teams, and customers
- Consultative approach with ability to understand customer needs, provide recommendations, and guide implementation
- Ability to balance infrastructure architecture with agent development work
- Strong engineering background with hands-on development experience
COMPENSATION:
£100,000-£165,000 base salary + equity
Location:
- UK, London
- Remote with up to 25% travel
COMPENSATION PHILOSOPHY:
We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks.
We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations.
BENEFITS
Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.
Location: Remote - Singapore
Workplace: Remote
ABOUT US
At LangChain, our mission is to enable every company to own its intelligence. We believe agents will transform how companies operate, and we're building the foundation to make that future possible. Our open-source harnesses and LangSmith platform give developers and enterprises the infrastructure to run, improve, and govern agents at scale.
We've raised $460M to date, with our most recent funding round valuing the company at $3B, backed by leading investors including Sequoia, Benchmark, IVP, and CapitalG. As we continue to expand our platform and tackle some of the hardest challenges in agent engineering, every team member has the opportunity to make a meaningful impact and help shape both our technology and the future of the industry.
More than 7,000 organizations rely on LangSmith, from fast-growing startups to Fortune 500 enterprises, including NVIDIA, Bridgewater, LinkedIn, Workday, and Rippling. We're just getting started on making high-performing agents easier to build and manage at scale.
ABOUT THE ROLE:
We're looking for a Deployed Architect to join our Professional Services team. You'll work directly with enterprise customers to design, deploy, and optimize production-grade AI infrastructure and agent systems. You'll be responsible for architecting scalable, secure infrastructure deployments and building reliable, well-evaluated agent applications that solve real business problems.
This role combines software development, infrastructure/platform engineering, and customer-facing skills. You'll work on everything from Kubernetes cluster design to multi-agent system architecture, requiring deep technical expertise across both infrastructure and agent engineering domains.
This role offers direct impact on customer success, the opportunity to shape best practices, and work with cutting-edge AI technology. You'll join a collaborative team environment with a strong engineering culture.
KEY RESPONSIBILITIES:
- Infrastructure & Platform Engineering: Design scalable, highly-available infrastructure for AI platform deployments (compute, storage, networking, security), enterprise integration patterns, Infrastructure as Code (Terraform, Helm), multi-region HA/DR strategies, and CI/CD pipelines
- Agent Engineering & Development: Design multi-agent systems using different patterns, implement agent logic using modern frameworks (langchain/langgraph), design comprehensive evaluation frameworks, optimize prompts with A/B testing, and guide deployment/operations
- Customer Engagement & Assessment: Lead technical maturity assessments, work directly with enterprise customers to understand requirements and present recommendations, and partner with Engagement Managers and Product/Engineering teams
WHAT WE'RE LOOKING FOR
REQUIRED EXPERIENCE
7+ years of experience in a technical, hands-on customer-facing roles such as Solutions Architect, Deployed Architect or Forward Deployed Engineer. We also like former founders, so if you have an unusual background, but all the right skillsets, you are welcome to apply
Infrastructure & Platform:
- 3+ years of experience designing and deploying production infrastructure on cloud platforms (GCP, AWS, or Azure)
- Strong Kubernetes experience (GKE, EKS, or AKS) including cluster design, autoscaling, and multi-zone deployments
- Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Helm) and GitOps practices
- Knowledge of database systems (relational databases, in-memory data stores) including HA, replication, backup strategies, and sizing
- Experience designing high-availability and disaster recovery solutions
- Strong understanding of networking, security (SSO/RBAC, TLS, secrets management), and observability (Prometheus, Grafana, Datadog)
- Experience with CI/CD pipelines for infrastructure and applications
Agent Engineering & Development:
- 1+ years of experience building production AI/ML applications or agents
- Strong experience with LLM frameworks (LangChain, LangGraph, or similar) for building agent-based applications
- Experience with state management patterns (short-term and long-term memory)
- Experience designing and implementing evaluation frameworks for AI applications
- Strong prompt engineering skills with experience in optimization and A/B testing
- Experience with vector stores, RAG patterns, and knowledge organization
- Experience with tool integration, API design, and error handling patterns
- Strong Python and/or TypeScript development skills
Customer-Facing:
- Customer-facing experience with enterprise customers
- Experience conducting technical assessments or infrastructure audits
- Strong communication skills with ability to explain technical concepts to diverse audiences
KEY ATTRIBUTES:
- Strong problem-solving skills with ability to analyze complex requirements and design elegant solutions
- Excellent customer-facing communication skills, able to explain technical concepts to diverse audiences
- Experience working cross-functionally with engineering teams, product teams, and customers
- Consultative approach with ability to understand customer needs, provide recommendations, and guide implementation
- Ability to balance infrastructure architecture with agent development work
- Strong engineering background with hands-on development experience
COMPENSATION:
$185,000-$260,000 base salary + equity
Location:
- Singapore
- Remote with up to 25% travel
COMPENSATION PHILOSOPHY:
We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks.
We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations.
BENEFITS
Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать агентное ядро — turn-loop, оркестрацию tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент: компакция и токен-бюджеты, промпт-архитектура, устойчивый роутинг моделей с graceful degradation
— Разрабатывать плагинную архитектуру для интеграции с внешними B2B-системами — писать MCP-серверы, обеспечивать безопасное исполнение кода в песочницах, строить абстракции над LLM-провайдерами Anthropic, OpenAI, Bedrock, Vertex через LiteLLM и собственные прокси
— Оркестрировать мультиагентные workflow — проектировать взаимодействие агентов на собственной архитектуре, адаптированной под доменную специфику
— Разрабатывать систему оценки качества — создавать eval-гейты, бенчмарки для агентов, инструменты для трассировки и отладки
Требования:
— Опыт создания production-агентных систем, построения мультиагентных рантаймов с подагентами, планировщиками, динамическим роутингом моделей
— Важен опыт разработки сложных отказоустойчивых систем, а не просто цепочки из нескольких вызовов
— Опыт разработки на Python, TypeScript, Bun или Node.js
— Опыт интеграции с LLM-провайдерами — работа с OpenAI API, Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI, использование или написание собственных шлюзов на базе LiteLLM
— Понимание нюансов кэширования, стриминга, retry-политик
— Опыт работы с LangChain или LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex или OpenAI/Anthropic Agents SDK, а также с MCP
— Понимание их ограничений и готовность создавать собственные решения, если опенсорс не закрывает доменные требования
— Опыт построения системы оценки и мониторинга, настройки трассировки с помощью OTel или Langfuse, внедрения eval-гейта, разработки бенчмарков для агентов, умение измерять качество и надежность
— Опыт технического лидства на уровне больших фичей или продукта
— Готовность писать как высокоуровневую архитектуру, так и низкоуровневый код для работы с SDK Anthropic и OpenAI и прокси-слоями
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы, API и внутренние инструменты, используемые командами разработки продуктов
— Улучшать инфраструктуру для распределения компонентов, управления активами, документации и рабочих процессов релизов
— Поддерживать и развивать инженерный монорепозиторий, улучшая масштабируемость, сопровождаемость и опыт разработчиков
— Сотрудничать с frontend-инженерами и дизайнерами для обеспечения единообразного внедрения общих паттернов и инструментов в продуктах
— Вносить вклад в CI/CD пайплайны, автоматизацию, тестирование и процессы деплоя с использованием GitHub Actions
— Повышать надежность и производительность внутренних систем, включая наблюдаемость и мониторинг
— Поддерживать инженеров в командах продуктов в вопросах внедрения и интеграции общих инструментов и сервисов
— Вносить вклад в документацию и инструменты для разработчиков для улучшения обнаруживаемости и адаптации
— Работать над текущими улучшениями платформы, включая миграцию устаревшего кода и инструментов, улучшения платформы документации, автоматизацию и инструменты песочницы
— Участвовать в архитектурных обсуждениях и предлагать практичные, масштабируемые инженерные решения
Требования:
— Опыт работы с JavaScript или TypeScript в продуктивных средах
— Хорошее понимание принципов backend-разработки и опыт создания API или внутренних сервисов
— Знание Node.js и современных веб-фреймворков, таких как React или Next.js
— Опыт работы с реляционными базами данных и понимание основ проектирования баз данных
— Понимание практик тестирования и принципов качества ПО
— Знакомство с CI/CD рабочими процессами и инструментами для разработчиков
— Опыт работы с Git и совместными инженерными процессами
— Сильные коммуникативные навыки и умение работать кросс-функционально с дизайнерами и инженерами
— Интерес к опыту разработчиков, платформенной инженерии или внутренним инструментам
Преимущества:
— Опыт работы в продуктовой SaaS-компании
— Знакомство с инфраструктурой frontend или инструментами общей платформы
— Знание инструментов наблюдаемости и мониторинга
— Опыт работы с монорепозиториями или внутренними платформенными инструментами
— Степень в области компьютерных наук или смежной технической области
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Возможность работать из Великобритании, Ирландии, Германии, Португалии, Испании или Нидерландов
УдалённоmiddleГермания, Испания, Великобритания, Ирландия, Нидерланды, Португалия; For this role, we can hire candidates based in the UK, Ireland, Germany, Portugal, Spain or The Netherlands
Автоотклики