Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка. Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения, на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах.
Задачи:
• разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов
• исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros
• разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning)
• разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
• принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов
• проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса
• принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.
Мы ожидаем:
• законченное высшее образование
• компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps
• понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
• уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных
• опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
• опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем.
Мы готовы предлагать:
• график 5/2, офис на м. Кутузовская;
• режим работы на выбор - офис или гибрид
• достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
• возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей
• широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании
• бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
Задачи:
— Построение и руководство функцией QA Engineering, поддержка проектов Witcher 4, Cyberpunk 2, Sirius и будущих.
— Определение и реализация стратегии QA Engineering для нескольких проектов и инициатив студии.
— Контроль автоматизированных фреймворков, инструментов, диагностики, функциональных тестов, проверки сборок, стабильности и производительности.
— Интеграция тестовых фреймворков и инструментов в CI/CD пайплайны совместно с Engineering, DevOps и Production.
— Установление метрик QA Engineering, управление рисками и зависимостями, улучшение тестируемости, наблюдаемости и эффективности разработки.
— Наставничество QA инженеров, поддержка карьерного роста, распределение ресурсов, коммуникация дорожных карт и результатов заинтересованным сторонам.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет на руководящих инженерных позициях в игровой или софтверной индустрии, предпочтительно на крупных или AAA проектах.
— Сильный инженерный бэкграунд в инструментах, автоматизации, инфраструктуре, движках, бэкенде или системном программировании с возможностью ревью кода, дизайна и архитектуры.
— Опыт разработки или руководства автоматизированными тестовыми фреймворками, включая Unreal Engine и его инструменты.
— Понимание CI/CD пайплайнов, билд-ферм, автоматизированных деплоев и интеграции тестов в рабочие процессы разработки.
— Опыт написания инструментов автоматизации или улучшения процессов на Python, TypeScript или C#.
— Навыки лидерства, наставничества, аналитики, коммуникации и кросс-функционального взаимодействия.
— Приветствуется опыт AAA разработки или сложных систем реального времени.
— Знание Docker, AWS или GCP для инфраструктуры сборки и тестирования.
Условия:
— Трудовой договор с 20–26 днями отпуска и оплачиваемым больничным.
— Пакет релокации: перелёты, временное жильё, перевозка питомцев, отправка вещей, помощь с проживанием и налогами.
— Медицинская страховка, страхование жизни, поддержка ментального здоровья, спортзал, родительские и благополучные программы.
— Гибкий старт работы с 8:00 до 10:00 CET, обучение, курсы, воркшопы и обмен знаниями.
— Офис с возможностью приводить собак, спортзал, скалодром, занятия йогой и боксом, кафетерий, социальные мероприятия, велосипедные удобства.
Задачи:
— Разработка продуктовых и KPI-метрик для ключевых сервисов Яндекса.
— Ускорение производства продуктовых гипотез: сокращение времени подготовки, проведения и анализа экспериментов.
— Поддержка многоэтапных процессингов на десятки тысяч CPU-ядер.
— Развитие и ИИ-трансформация платформы, разработка company-wide фреймворков анализа данных.
Требования:
— Более трёх лет разработки на Python и C++.
— Системное мышление.
— Будет плюсом: знание YTsaurus, Hadoop, Spark, Flink, Kafka, тервер и статистика.
Условия и бонусы:
— Комьюнити, спортивные и книжные клубы, внутренние сообщества и другие корпоративные бонусы.
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
- Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые распределённые backend-системы, обеспечивающие возможности платформы и продуктов
- Полностью отвечать за backend-сервисы: от архитектуры и реализации до мониторинга и долгосрочной надёжности
- Тесно сотрудничать с продуктовой и инженерной командами для активного участия в принятии продуктовых решений
- Формировать решения вместе с клиентами, использующими API: превращать расплывчатые запросы в конкретные предложения и планы
- Развивать backend-компоненты Web3 платформы: интеграции протоколов, поддержку новых блокчейн-сетей, надёжное взаимодействие со смарт-контрактами
- Обеспечивать высокие стандарты качества кода, производительности, безопасности и наблюдаемости
- Использовать AI как ключевой элемент инженерного процесса (проектирование, ревью, отладка, выпуск)
Требования:
- Опыт проектирования и создания распределённых backend-систем от 5 лет
- Глубокие знания алгоритмов, структур данных и шаблонов проектирования ПО
- Умение работать в быстром стартап-окружении; высокая ответственность за результат
- Ежедневное практическое использование AI в инженерной работе
- Высокие стандарты качества кода, надёжности систем и пользовательского опыта
- Знания Golang (желательно, но не обязательно), Docker, Kubernetes, SQL (Postgres), NoSQL (MongoDB, Cassandra), мониторинг (Sentry, Prometheus, Grafana), AWS, Python 3
- Приветствуется практический опыт Web3 (блокчейн-системы, dApps, смарт-контракты)
О нас и проекте: Разрабатываем LLM-агентную платформу, которая от имени пользователя ведет переписку в мессенджерах. Решаем нетривиальные задачи на стыке AI, автоматизации и безопасности.
Задачи:
— Бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов (память диалогов, мультиязычность, профили пользователей, эскалация на оператора);
— Интеграция агентов с мессенджерами: обработка квалификации, возражений, передача живому оператору;
— Разработка личного кабинета для клиентов: онбординг, дашборд с метриками качества AI, портрет пользователя;
— Работа с фермой устройств: автоматизация на Playwright/Android, обход поведенческого антидетекта (в т.ч. для сбора данных и тестирования);
— Обеспечение безопасности: шифрование данных, работа с KMS, ведение журналов доступа к чувствительной информации.
Требования:
— Опыт Python в продакшене от 3 лет — уверенное владение и архитектурные решения;
— Реальный коммерческий опыт с LLM-приложениями (от прототипа до прода);
— React/Next.js на уровне, достаточном для самостоятельной разработки ЛК и дашборда;
— Практический опыт с браузерной автоматизацией (Playwright/Puppeteer) и/или Android-фермой;
— Понимание устройства антифрод-систем и способов их обхода;
— Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами.
Условия:
— Полностью удаленный формат;
— Гибкий график — 4 часа в день (20 часов в неделю), можно разбивать по своему усмотрению в рамках рабочего дня (по согласованию с командой);
— Заработная плата — 60 000 ₽ на руки;
— Уровень — Lead / Senior (высокая самостоятельность и ответственность);
— Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы для студии с 10+ активными проектами;
— Детали проекта и конкретные задачи обсуждаем на собеседовании.
Требуется специалист на вакансию "Prompt-инженер" в компанию "SimbirSoft". Полный рабочий день. Возможна удалённая работа.
Требуемые навыки:
— senior уровень
— Python
— LLM.
Anthropic is an AI safety and research company building reliable, interpretable AI systems like the Claude family of large language models.
About the role
Prompts specify what Claude does. Evals measure whether it did. The Product Prompt and Eval Design team handles both for product design: the system prompt greeting new users, tool descriptions deciding whether Claude searches, instructions maintaining quality, and evals testing all of it. The role focuses on building evals that check prompts, the harness running them, and tools enabling designers to do this work independently. It involves close collaboration with surface owners, engineers, and prompt engineering teams during model releases.
Key responsibilities:
— Write and revise prompts behind Claude's tools, features, and behaviors on product surfaces; test, fix, ship, and confirm prompts.
— Build graders to validate prompt fixes and rerun on new models; automate evals from designers' rubrics and analyze transcripts.
— Develop visual, low-code eval tools for designers without engineering help: assemble comparison sets, convert rubrics into graders, compare prompt variants, and present results.
— Observe designers using tools and simplify them.
— Support model releases by testing surfaces, writing prompt fixes and migrations, and creating prompts for new features.
— Establish and scale the eval harness to test 50-100 tools with reliable settings, maintain eval stability across models, and diagnose regressions.
— Package issues unfixable by prompting for training, including graders, human-feedback questions, and good/bad pairs.
Minimum qualifications:
— Production-quality Python.
— Experience building and maintaining evaluation pipelines for LLM products: graders, rubrics, comparison sets, regression suites, and their orchestration.
— Experience creating internal tools with user-friendly interfaces for non-coders.
— Experience setting up test harnesses, sandboxing tool calls, and stabilizing settings for comparable runs.
— Experience shipping prompts or working closely with prompt shippers, understanding prompt failures across models.
— Ability to read transcripts beyond scores.
Preferred qualifications:
— Experience within a model-launch cycle.
— A/B testing experience linking offline evals to online outcomes.
— Front-end or notebook-to-app experience and insights on eval result legibility.
— Experience converting product rubrics into training signals: graders, human-feedback questions, or preference pairs.
— Concern for Claude's behavior for users, beyond metric changes.
Logistics:
— Minimum education: Bachelor’s degree or equivalent.
— Location-based hybrid policy: at least 25% office presence expected.
— Visa sponsorship available with legal support.
Anthropic values diversity and encourages applications from underrepresented groups. The company emphasizes AI safety and ethical implications, fostering a collaborative environment focused on impactful AI research.
Compensation:
— Annual salary range: $305,000 - $385,000 USD.
Work location:
— Hybrid in San Francisco or New York offices.
Задачи:
— Исследование сложных случаев деградации производительности продукта;
— Разработка и улучшение архитектуры продукта и алгоритмов;
— Оптимизация и ускорение кода, реализация прототипов;
— Участие в создании нагрузочных тестов;
— Анализ результатов нагрузочного тестирования и разработка требований к оборудованию.
Требования:
— Знание принципов ОС Linux: внутреннее устройство, сервисы, принципы работы сетевой и дисковой подсистем;
— Способность логически мыслить и делать обоснованные выводы;
— Умение работать с огромным количеством чужого кода;
— Опыт работы с контейнерами;
— Уверенное знание bash, python;
— Опыт анализа производительности и профилирования кода (желательно).
Задачи:
— Анализировать эффективность маркетинговых активностей и искать точки роста
— Разрабатывать и поддерживать систему аналитической отчетности
— Работать с маркетинговой командой над аналитическими инструментами
— Собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных (Python, SQL)
Требования:
— От 3 лет опыта в маркетинговой аналитике
— Отличное знание Python и SQL
— Понимание статистики, A/B-тестирования и маркетинговых метрик (CPM, CPC, CPI, CPA, ROAS)
— Знание принципов атрибуции мобильных и веб-приложений
— Сильное аналитическое мышление
— Опыт в fintech и знание Google Ads/Facebook Ads — плюс
— В первую очередь рассмотрим кандидатов, которые уже находятся на Кипре
Условия:
— Работа в современном офисе в Лимасоле (15 минут от моря)
— High-load продукт и сильная команда профессионалов
— Гибкое начало рабочего дня
— 22 рабочих дня отпуска
— Обеды, снеки, компенсацию спорта
— Курсы английского и греческого
— Корпоративные мероприятия, спорт и активное комьюнити
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автотесты на Python с использованием Pytest;
— Автоматизировать тестирование backend-систем;
— Поддерживать и развивать существующую тестовую инфраструктуру;
— Работать с SQL для проверки данных;
— Интегрировать автоматизированное тестирование в процессы CI/CD;
— Участвовать в развитии процессов тестирования и внедрении новых подходов к автоматизации.
Требования:
— От 3 лет коммерческого опыта в автоматизации тестирования;
— Уверенный опыт разработки и поддержки автотестов на Python и Pytest;
— Практический опыт автоматизации тестирования backend-систем;
— Отличное знание теории тестирования и умение применять её на практике;
— Знание SQL на уровне написания простых запросов;
— Понимание принципов CI/CD и места автоматизированного тестирования в процессе разработки и доставки продукта.
Будет плюсом:
— Опыт работы с mock-сервисами или инструментами сервисной виртуализации;
— Опыт работы с Allure TestOps;
— Опыт настройки и поддержки тестов в GitLab CI;
— Опыт выстраивания процессов тестирования и внедрения автоматизации в команде с нуля;
— Опыт и понимание предметной области платежных процессов / Payment Gateway;
— Опыт тестирования мобильных приложений.
Условия:
— Офисный формат работы в Limassol, Cyprus;
— Работа над современными fintech продуктами;
— Полный социальный пакет;
— Поддержка с миграционным оформлением;
— Сильная техническая и продуктовая команда;
— Возможность влиять на процессы тестирования и развивать автоматизацию;
— Возможности профессионального роста и развития.
About Us Constructor is the next-generation platform for search and discovery in ecommerce, built to explicitly optimize for metrics like revenue, conversion rate, and profit. Our search engine is entirely invented in-house utilizing transformers and generative LLMs, and we use its core and personalization capabilities to power everything from search itself to recommendations to shopping agents. Engineering is by far our largest department, and we've built our proprietary engine to be the best on the market, having never lost an A/B test to a competitive technology. We're passionate about maintaining this and work on the bleeding edge of AI to do so. Out of necessity, our engine is built for extreme scale and powers over 1 billion queries every day across 150 languages and roughly 100 countries. It is used by some of the biggest ecommerce companies in the world like Sephora, Under Armour, and Petco.
About The Role We are hiring Senior Data Scientists across multiple teams at Constructor. Wherever you land, you will work with data from some of the world's largest ecommerce companies, applying statistics and machine learning to problems that directly move business metrics like revenue and conversion rate. Our data scientists design and analyze experiments, dig into how our ranking, personalization, and recommendation algorithms behave, and connect model performance to real business outcomes. During the interview process we will get to know your strengths and interests and match you with the team where you can have the biggest impact.
What You'll Do
Design, run, and analyze A/B tests measuring impact on key business metrics like revenue, conversion rate, and profit
Apply statistical methods and machine learning to solve business and product problems
Develop a deep understanding of how our search, ranking, and personalization algorithms work, and how to evaluate and improve them
Analyze large-scale behavioral data to generate insights and recommendations for customers and internal teams
Build analyses, models, and tools that help teams make better decisions
Communicate findings clearly to technical and business stakeholders
Requirements
Strong experience solving business problems using data science and statistics
Solid knowledge of SQL and experience working with large datasets
Strong Python skills for analysis and modeling (pandas, NumPy, scikit-learn, visualization libraries)
Deep understanding of A/B testing, experiment design, and statistical inference
Product & data understanding: Understanding of machine learning systems: how models are trained, evaluated, and tuned
Experience connecting model or algorithm performance to product funnels and business metrics
Familiarity with ranking, recommendations, or search relevance is a plus
Communication & ownership: Ability to communicate insights clearly to both technical and business audiences
Comfortable working independently with multiple stakeholders in a fast-paced environment
Preferred skills: Experience working in e-commerce or with large-scale user behavioral data
Experience in customer-facing analytical work
Benefits
Work with smart and empathetic people who will help you grow and make a meaningful impact.
Regular team offsite events to connect and collaborate.
Fully remote team - choose where you live.
Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year.
Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office.
Apple laptops provided for new employees.
Training and development budget for every employee, refreshed each year.
Maternity & Paternity leave for qualified employees.
Base salary: $80k–$120K USD depending on knowledge, skills, experience, and interview results
Stock options - offered in addition to the base salary
Diversity, Equity and Inclusion At Constructor
At Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status or affiliation in any other protected group. Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don't meet all of our listed qualifications.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим лидером по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования долгосрочной стратегии.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга, улучшение масштабируемости и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными продакшен-системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с данными.
— Опыт создания приложений с обработкой, трансформацией и анализом данных.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание распределенных систем и облачного нативного дизайна.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки.
— Отличные технические суждения, коммуникация и влияние без формальной власти.
Преимущества:
— Опыт проектирования и эксплуатации систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами.
— Опыт с ETL, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Знание облачных платформ GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критичными системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
About You
You have a knack for solving intricate Software Development problems. You're driven by the idea of writing code that simplifies life for millions of users globally. You're committed to continuous learning and enjoy tackling new challenges. Pair programming, code reviews, and collaborative brainstorming with a team are activities you find fulfilling. You're eager to work alongside developers, prospective customers, account executives, product managers, data scientists, and data analysts. You're a disciplined professional who consistently delivers high-quality code that you take full ownership of, communicates technical solutions with clarity and empathy, and takes the initiative to streamline processes for your team and yourself.
About Us
Constructor is the next-generation platform for search and discovery in ecommerce, built on a unique GPT-based architecture made specifically for commerce. Constructor's AI-first solutions make it easier for shoppers to discover products they want to buy and for ecommerce teams to deliver highly personalized experiences, from search, to recommendations, to AI Shopping Agents and everything in between. Optimizing specifically for ecommerce metrics like revenue, conversion rate and profit, Constructor generates consistent $10M+ lifts for some of the biggest brands in ecommerce, such as Sephora, Petco, Under Armour, home24, Birkenstock and The Very Group. Constructor is a U.S. based company that has been in the market since 2019. It was founded by Eli Finkelshteyn and Dan McCormick who still lead the company today. We’re a passionate team who love solving problems and want to make our customers’ and coworkers’ lives better. We value empathy, openness, curiosity, continuous improvement, and are excited by metrics that matter. We believe that empowering everyone in a company to do what they think is best can lead to great things.
About the Position
As a Software Engineer on the Prospect UI Solutions team, you will play a pivotal role in proving how Constructor will enhance the website discovery experiences for prospects. You’ll work closely with internal Engineering, Product and Sales stakeholders to seamlessly integrate prospective customer data with our services, supporting them to create an optimized and accurate product discovery demo.
In this role, you will:
Fuel our proprietary AI models: Write JavaScript code to collect data essential for training our AI.
Leverage Modern Tooling: Utilize AI as a tool to accelerate your fundamental capabilities and knowledge on how to solve problems with software; building solutions that you are proud to call your own
Seal the deal : Collaborate with Data Analysts and Account Executives to secure deals with prominent e-commerce brands.
Leverage your tech knowledge: Assist prospects in integrating their data and user interfaces with our services, focusing on ETL and front-end integrations.
Deliver excellence: Validate the data provided by prospects and ensure the quality of the results returned by our services.
Empower a sales force: Contribute to the development and scaling of demo infrastructure to enhance the demo capabilities of the Sales team.
Be a part of the answer: Assist Account Executives by addressing technical inquiries from prospects about our services.
Elevate the team: Provide support to your teammates through thoughtful code reviews and empathetic problem solving sessions.
Visualize brilliance: Develop dashboards and alerts using React, Redux, Node, Clickhouse and OpenSearch.
Innovate with purpose: Implement and test new features for our open-source JavaScript UI libraries and REST clients.
Collaborative contribution: Steer cross-team efforts to ensure our prospect's needs are at the forefront of our priorities, making you a key player in our strategic success.
Champion team culture : Actively foster our team’s sense of community by expanding our roster of Friday team-building games and promoting a culture of empathy, personal growth, and support for others.
Requirements
A minimum of four years of professional experience or relevant academic experience
Excellent communication and interpersonal skills
English on C1 level (CEFR) or higher
Being able to attend regular meetings with teammates between 1400 and 1800 UTC, with working hours ideally starting some time in the range of 0900 and 1200 UTC.
Strong foundation and experience with server-side and client-side programming languages
Enjoys interacting with customers and solving new problems daily
Able to pick up new technologies and design patterns quickly and loves learning them
Experience with building User Interfaces utilizing front-end frameworks like (but not limited to) React, Vue or Angular
Proven track record of building UIs with heavy consideration for friendly user experience
Experience with automated tests like (but not limited to) Cypress, Jest, or React Testing Library
Experience in JavaScript will be a strong asset for this role, but candidates with a proven Software Development background that demonstrate a willingness to quickly learn the language will also be considered
Nice to have - TypeScript, Next.js, Tailwind, Storybook, Python and web scraping experience
Benefits
Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year
Fully remote team - choose where you live
Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office
Apple laptops provided for new employees
Training and development budget for every employee, refreshed each year
Maternity & Paternity leave for qualified employees
Work with smart people who will help you grow and make a meaningful impact
This position has a base salary range between $80k and $120k USD. The offer varies on many factors including job related knowledge, skills, experience, and interview results.
Regular team offsites to connect and collaborate
Diversity, Equity, and Inclusion at Constructor
At Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status or affiliation in any other protected group. Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don’t meet all of our listed qualifications.
About You
You have a knack for solving intricate Software Development problems.
About Us
Constructor is the next-generation platform for search and discovery in ecommerce, built on a unique GPT-based architecture made specifically for commerce. Constructor is a U.S.
About the Position
As a Software Engineer on the Prospect UI Solutions team, you will play a pivotal role in proving how Constructor will enhance the website discovery experiences for prospects.
In this role, you will:
— Fuel our proprietary AI models: Write JavaScript code to collect data essential for training our AI.
— Leverage Modern Tooling: Utilize AI as a tool to accelerate your fundamental capabilities and knowledge on how to solve problems with software; building solutions that you are proud to call your own
— Seal the deal : Collaborate with Data Analysts and Account Executives to secure deals with prominent e-commerce brands.
— Leverage your tech knowledge: Assist prospects in integrating their data and user interfaces with our services, focusing on ETL and front-end integrations.
— Deliver excellence: Validate the data provided by prospects and ensure the quality of the results returned by our services.
— Empower a sales force: Contribute to the development and scaling of demo infrastructure to enhance the demo capabilities of the Sales team.
— Be a part of the answer: Assist Account Executives by addressing technical inquiries from prospects about our services.
— Elevate the team: Provide support to your teammates through thoughtful code reviews and empathetic problem solving sessions.
— Visualize brilliance: Develop dashboards and alerts using React, Redux, Node, Clickhouse and OpenSearch.
— Innovate with purpose: Implement and test new features for our open-source JavaScript UI libraries and REST clients .
— Collaborative contribution: Steer cross-team efforts to ensure our prospect's needs are at the forefront of our priorities, making you a key player in our strategic success.
— Champion team culture : Actively foster our team’s sense of community by expanding our roster of Friday team-building games and promoting a culture of empathy, personal growth, and support for others.
Requirements
— A minimum of four years of professional experience or relevant academic experience
— Excellent communication and interpersonal skills
— English on C1 level (CEFR) or higher
— Being able to attend regular meetings with teammates between 1400 and 1800 UTC, with working hours ideally starting some time in the range of 0900 and 1200 UTC.
— Strong foundation and experience with server-side and client-side programming languages
— Enjoys interacting with customers and solving new problems daily
— Able to pick up new technologies and design patterns quickly and loves learning them
— Experience with building User Interfaces utilizing front-end frameworks like (but not limited to) React, Vue or Angular
— Proven track record of building UIs with heavy consideration for friendly user experience
— Experience with automated tests like (but not limited to) Cypress, Jest, or React Testing Library
— Experience in JavaScript will be a strong asset for this role, but candidates with a proven Software Development background that demonstrate a willingness to quickly learn the language will also be considered
Nice to have - TypeScript, Next.js, Tailwind, Storybook, Python and web scraping experience
Benefits
— Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year
— Fully remote team - choose where you live
— Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office
— Apple laptops provided for new employees
— Training and development budget for every employee, refreshed each year
— Maternity & Paternity leave for qualified employees
— Work with smart people who will help you grow and make a meaningful impact
— This position has a base salary range between $80k and $120k USD.
— Regular team offsites to connect and collaborate
Diversity, Equity, and Inclusion at Constructor
At Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
• Владение архитектурой и поставкой сервисов прогнозирования, ранжирования и рекомендаций.
• Проектирование воспроизводимых рабочих процессов обучения, оценки, мониторинга и переобучения.
• Перевод целей продукта в измеримые задачи машинного обучения, эксперименты и релизы.
Требования:
• Более 5 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения или машинного обучения с производственными системами.
• Продвинутые знания Python и SQL; сильные навыки в статистике, экспериментах и оценке моделей.
• Опыт работы с оркестрацией, контейнерами, облачной инфраструктурой, наблюдаемостью и CI/CD.
• Умение отлаживать ошибки данных и моделей.
• Опыт в прогнозировании, ранжировании, рекомендациях, оптимизации или другой прикладной области машинного обучения.
• Владение английским языком для технической документации и межфункционального взаимодействия.
ОфисseniorAlmaty
Зарплата не указана
ГибридSan Francisco
305 000 – 385 000 $
Удалённоsenior
80 000 – 120 000 $
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
Удалённоsenior
80 000 – 120 000 $
Удалённо
Зарплата не указана
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
Все вакансии в одном месте — страница 55 · Job Hunters
