Задачи:
— Быть активным участником инженерных проектов, помогать в их выполнении и предвидеть проблемы с поставками.
— Определять долгосрочные позиции, критические материалы и сложные детали как можно раньше и обеспечивать их наличие до того, как они станут узкими местами для тестирования и сборки.
— Действовать при угрозах графику прототипа, связанных с мощностями обработки, доступностью материалов, очередями на специальные процессы или поздними изменениями в дизайне.
— Быть ключевым связующим звеном между инженерией и производством, сообщать о рисках цепочки поставок и критических деталях для успешной передачи в производство.
— Поддерживать успех каждой итерации инженерного прототипа и готовить производство к запуску и массовому производству.
— Обеспечивать поддержку быстро меняющихся инженерных команд, работающих над несколькими аппаратными проектами.
— Переводить концепции, изменяющиеся спецификации и изменения в дизайне в конкретные шаги по закупкам с минимальными задержками.
— Предоставлять инженерам актуальную информацию о доступности материалов, компонентов и вариантах быстрого производства.
— Выявлять проблемы с поставками до того, как они станут блокирующими, и предлагать обходные пути.
Требования:
— Проактивность и ориентация на решение проблем.
— Глубокое понимание процессов механического производства, материалов и прототипирования аппаратного обеспечения.
— Умение работать в условиях неопределенности и предвидеть проблемы.
Условия:
— Постоянная работа в офисе в Эспоо, Финляндия.
— Работа в глобальной команде ICEYE, лидера в области спутниковой разведки.
— Подчинение менеджеру цепочки поставок R&D.
— Требуется прохождение проверки безопасности (включая SUPO, если необходимо).
Задачи:
— Быть активным участником инженерных проектов, помогая их выполнять и опережая проблемы с поставками.
— Определять долгосрочные позиции и критические компоненты как можно раньше и обеспечивать их наличие до того, как они станут узкими местами для тестирования и сборки.
— Действовать при угрозах срыва графика прототипа из-за сроков поставки, распределения или поздних изменений в дизайне.
— Быть ключевым связующим звеном между инженерией и производством, сообщая о рисках цепочки поставок и критических компонентах.
— Поддерживать успех каждой итерации инженерного прототипа и готовить производство к запуску и массовому производству.
— Обслуживать быстро развивающиеся команды инженеров электроники, работающих над несколькими аппаратными проектами.
— Переводить концепции, изменяющиеся спецификации и изменения в дизайне в конкретные шаги по закупкам с минимальной задержкой.
— Консультировать инженеров по выбору компонентов с точки зрения доступности, альтернатив, устаревания, стоимости и сроков поставки.
— Выявлять проблемы с поставками до того, как они станут блокирующими, и предлагать обходные пути.
Требования:
— Проактивность и ориентация на решение проблем.
— Глубокое понимание электроники, производства печатных плат и прототипирования аппаратного обеспечения.
— Умение работать в условиях неопределённости и предвидеть проблемы.
Условия:
— Постоянная работа.
— Офис в Эспоо, Финляндия.
— Работа в отделе глобальной цепочки поставок.
— Подчинение менеджеру инженерных операций.
— Требуется прохождение проверки безопасности (включая SUPO, если необходимо).
ОфисEspoo
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— проверять сценарии и отснятые фильмы и сериалы на предмет соответствия возрастной категории
— выявлять юридические риски
— изучать отснятый материал на чистоту прав кадра
— искать признаки скрытой рекламы
— предлагать допустимые варианты по изменению или перемонтажу сценариев и отснятого материала
Компания Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ, работает более 14 лет на рынке профессионального легального видеоконтента.
• Сопровождение и развитие микросервисной инфраструктуры (Kubernetes, PostgreSQL). • Настройка и развитие CI/CD-пайплайнов, контроль изменений в промышленной среде.
Location: Москва
AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам
AI - позиционер:
a. Автоматическая квитовка платежей – требуется автоматизировать процесс сбивки плановых и фактических платежей по информации о платеже и его назначении
b. Универсальный тул мониторинга временных рядов – требуется разработать архитектуру для детекции аномалий во временных рядах в потоках платежей в различных системах (НОСТРО, ЛОРО, TFM).
Обязанности
* сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE
* определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком
* сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных)
* построение моделей по табличным данным
* поиск аномалий во временных рядах
* построение моделей предсказания временных рядов
* классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций
* генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных
* создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров
* адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке
* тестирование различных гипотез.
Требования
* опыт работы Data Scientist от 3х лет
* образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
* глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики
* навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти)
* понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM)
* владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam)
* владения pytorch или другими DL фреймворками
* практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT)
* опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers).
Будет плюсом:
* понимание работы рынков ценных бумаг или готовность развиваться в этой области:
* знание фин. метрик: YTM, duration и т.д.
* опыт работы с кривыми доходностей и понимание оценки риска ценных бумаг
* понимание концепции парной торговли
* практические навыки fine-tuning и инференса LLM
* опыт разработки и оптимизация RAG-пайплайнов.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Воронеж
Наша команда занимается сопровождением Интеллектуальной системы управления, которая позволяет повысить эффективность руководителей и сотрудников Сбера, автоматизируя процессы, внедряя AI-помощников и GenAI для принятия лучших решений и развития подчиненных.
Обязанности
* сопровождение инфраструктуры автоматизированных систем (порядка 200 серверов)
* развертывание и настройка приложений на OpenShift/K8s
* настройка интеграционных взаимодействий между системами
* работа с рисками безопасности, возникающими при эксплуатации
* участие в устранении и разборе инцидентов
* подготовка инструкций для тиражирования решений, опробованных на тестовых средах в ПРОМ
* участие в пилотировании новых инструментов
* проведение плановых работ.
Требования
* опыт администрирования Linux
* опыт диагностики проблем и поиск корневой причины
* Ссистемное мышление, аналитические способности
* высокий уровень ответственности и стрессоустойчивости
* высокая коммуникативность.
**Будет приветствоваться:**
* знание методологии SRE
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт работы с контейнеризацией приложений (K8s, OpenShift).
* опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus, GATM, Victoria metrics)
* понимание процессов и требований информационной безопасности (работа с сертификатами (выпуск, проверка, замена), знание принципов mTLS, SSL)
* опыт работы с инструментами логирования и доставки сообщений (ELK, Kafka)
* опыт работы с инструментами DevOps (Git, BitBucket, Nexus, Jenkins)
* базовые знания программирования и автоматизации задач (bash, python)
* базовые знания SQL.
Условия
* официальное оформление с первого дня
* график работы 5/2, частичный удаленный режим
* расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
* корпоративное обучение за счет компании
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* корпоративная пенсионная программа
* корпоративный спортзал.
• готовить информационные посты и рассылки о дедлайнах, вебинарах, выходе материалов и других новостях курсов. • писать вовлекающие посты для закрытых тг-каналов: придумывать интерактивы и темы для обсуждений, которые поддерживают интерес учеников к подготовке.
Лидировать разработку целевых бизнес-процессов и проектных решений по блоку РСБУ. Определять варианты реализации процессов в типовой конфигурации 1С:ERP.УХ, необходимость доработок и интеграций.
Вести проекты, которые напрямую влияют на выдачи, одобрения, риск, удержание. Быть связующим звеном между разработкой, маркетингом, рисками и операционными командами.
Задачи:
— Финансовый анализ заемщиков-юридических лиц, в том числе нерезидентов РФ, подготовка кредитного резюме;
— Комплектация и анализ кредитных досье;
— Оценка кредитных рисков;
— Взаимодействие с внутренними подразделениями банка и внешними контрагентами;
— Руководство командой кредитных аналитиков;
— Разработка и внедрение методик кредитного анализа;
— Контроль соблюдения кредитной политики банка.
Условия:
— Работа в крупном банке;
— Официальное трудоустройство;
— Конкурентоспособная заработная плата;
— Социальный пакет и корпоративные мероприятия.
• координировать работу специалистов и контролировать результат; • вести проекты через план-факт, следить за бюджетами, ключевыми показателями и маржинальностью;
Location: Санкт-Петербург
В отдел обеспечения кредитного процесса открыта вакансия специалиста по экономической безопасности. Команда ищет сотрудника, который будет заниматься комплексным сбором, анализом и мониторингом информации о деятельности и деловой репутации клиентов Банка, а также оперативным взаимодействием с государственными и правоохранительными органами для своевременного выявления рисков и событий, способных повлиять на интересы Банка.
Обязанности
### задачи
* сбор, обработка и анализ информации о деятельности и деловой репутации заемщиков/участников сделки
* осуществление постоянного мониторинга деятельности и деловой репутации клиентов Банка
* взаимодействие с правоохранительными органами (в т.ч. прокуратурой, органами юстиции, ГИБДД), государственными органами, а также органами местного самоуправления
* мониторинг и сбор оперативной информации на подконтрольной территории в целях своевременного реагирования на происходящие события, способные оказать влияние на деятельность клиентов Банка.
Требования
### требования
* высшее образование (юридическое/экономическое)
* желателен опыт службы в правоохранительных или налоговых органах (МВД, ФСБ, ФТС, ФНС)
* умение проводить анализ финансовой деятельности организаций
* умение работать с документами и информацией, заниматься её анализом, систематизацией, классификацией, подготовкой выводов и разработкой на их основании предложений по решению практических задач
* умение работать с ПК и средствами автоматизации
* навыки применения ИИ в профессиональной деятельности.
Условия
### что мы предлагаем
* трудоустройство согласно ТК РФ
* гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* адрес офиса: ул. Красного Текстильщика, 2
Location: Москва
Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера. В команде есть три направления: decision models, эмбеддинги и поиск, AI Safety. Во всех направлениях планируем мультимодальность.
Вы будете вести свои задачи от подготовки данных до обучения, оценки и внедрения вместе с командой: писать код, проверять гипотезы и проводить воспроизводимые эксперименты.
Обязанности
**1\. Decision models**
• Обучать модели принятия решений для классификации, выбора и оценки; проверять калибровку вероятностей, качество и скорость инференса.
• Разрабатывать обучающие данные и методы оценки, исследовать мультимодальные решения и внедрять модели в продукты.
**2\. Эмбеддинги и поиск**
• Развивать Giga-Embeddings: данные и синтетика, contrastive learning, hard negatives, дистилляция в компактные модели. Разработать решения для поисковых пайплайнов, где требуется индексировать миллиарды документов.
• Проверять качество на MTEB / ruMTEB и продуктовых задачах поиска и ранжирования; развивать мультимодальность и внедрять модели в продукты.
Наша [Giga-Embeddings-instruct](https://huggingface.co/ai-sage/Giga-Embeddings-instruct) — №1 по скачиваниям среди открытых моделей Сбера на Hugging Face, №1 на русскоязычном бенчмарке ruMTEB и сопоставима по качеству с зарубежными аналогами. Также мы [пишем и публикуем статьи](https://aclanthology.org/2025.bsnlp-1.3/) на топовых мировых конференциях уровня A\*.
**3\. Safety**
Мы считаем, что GigaChat потихоньку приближается к AGI. И поэтому нам нужен контур безопасности против опасного использования моделей в кибератаках, создании биологического и ядерного оружия и других сценариях высокого риска.
• Дообучать LLM на безопасность через online RL: готовить данные и reward-сигналы, обучать guard-модели и оценивать устойчивость защит.
• Проводить red teaming, создавать тесты по cyber-, био- и ядерным рискам, проверять jailbreak и prompt injection; учитывать новые атаки в обучении.
• Контролировать пропущенные нарушения, ложные срабатывания и избыточные отказы; развивать безопасность мультимодальных моделей.
Требования
**Требования**
• Уверенные Python и PyTorch, практический опыт обучения нейросетей.
• Понимание архитектур, функций потерь и оптимизации; умение готовить данные, выбирать метрики и анализировать результаты.
• Умение читать статьи и реализовывать методы в коде. Опыт post-training или готовность освоить его на практике.
**Будет плюсом**
• Decision models, обучение эмбеддеров и мультимодальных моделей, distributed training и оптимизация инференса.
• Online RL, RLHF / RLVR, DPO, reward- и guard-модели, red teaming; публикации или open-source вклад.
Условия
* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
* Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год.
* Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
* Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
* Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
* Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций).
* Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
* Льготная ипотека для каждого сотрудника.
* Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров.
* Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
* Корпоративная пенсионная программа.
* Отсутствие строгого дресс-кода.
Location: Москва
Agile-команда «**СПР ККСБ.Бизнес потенциал**» Управления развития технологий Рисков КИБ ищет full-stack аналитика для проектирования и внедрения прорывного продукта Сбера, который автоматизирует процесс кредитования корпоративных клиентов крупного и среднего бизнеса. Уникальность продукта в том, что с помощью широкого стека современных технологий (~ 30+ банковских систем) клиент получает одобрение по кредиту за считанные минуты, вместо 3-4 недель. Команда разрабатывает «мозг» кредитного процесса - систему автоматического принятия решения и оценки кредитных рисков.
Обязанности
**Чем предстоит заниматься:**
* Сбор, анализ и документирование бизнес, функциональных и системных требований к ПО (включая интеграционные интерфейсы)
* Согласование требований со всеми стейкхолдерами
* Участие в постановке задач, поддержка процесса разработки и тестирования
* Проведение авторской приемки и демонстрация доработок
* Подготовка экспресс-оценок (трудозатрат / сроков) в части аналитики
* Участие в проработке и принятии архитектурных решений
* Анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке системы
* Участие во внедрении продукта/инкремента продукта
Требования
**Что мы ожидаем от кандидата:**
* Опыт работы на крупных IT-проектах не менее 3-5 лет в роли full-stack аналитика
* Знание нотаций моделирования (UML, BPMN и т. д.)
* Практический опыт проектирования и тестирования REST API, в том числе документирования через Postman и Swagger, а также взаимодействия через gRPC в микросервисной архитектуре
* Разработка и описание схемы интеграций в распределённых системах, включая асинхронные взаимодействия через Apache Kafka
* Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей)
* Знание SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, подзапросы, JOIN и т.д.), понимание принципов реляционных СУБД
* Опыт написания документации: функциональных требований / бизнес-требований / технических спецификаций на разработку
* Знание принципов разработки ПО, проектирования пользовательских интерфейсов, интеграции приложений, понимание принципов микросервисной архитектуры
* Способность предвидеть потребности бизнеса и предлагать идеи и эффективные решения;
* Знание и понимание принципов Agile и/или DevOps и/или Scrum
* Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
* Умение и желание работать с AI-инструментами в рамках выполнения рабочих задач
**Будет плюсом:**
* Участие в исследовательских инициативах по развитию AI-решений
* Знание принципов организации файлового обмена (csv)
Условия
Что мы предлагаем:
• Офисный формат работы (график 9:00-18:00)
• Ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты
• Более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста
• Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия
• Льготная ипотека с пониженным процентом
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
• Возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых
Задачи:
— Управление выполнением заказов от их выпуска до подтверждения отгрузки для клиентских заказов, замен, перемещений запасов и других потоков выполнения.
— Мониторинг точности заказов, своевременности обработки, отставаний, задержек и исключений при отгрузке.
— Координация восстановления и приоритизация работы в рамках установленных бизнес-правил.
— Управление результатами через партнеров 3PL, обеспечение выполнения ими обязательств.
— Взаимодействие с региональными менеджерами поставщиков по ожиданиям сервиса, обзорам производительности, рискам емкости и улучшениям операций.
— Поддержка четких путей эскалации и передачи между часовыми поясами, обеспечение непрерывности и восстановления при сбоях.
— Управление отчетностью по производительности выполнения, исключениям и корректирующим действиям; использование данных для приоритизации и измерения улучшений.
— Исследование несоответствий заказов, запасов и отгрузок в системах.
— Координация сверки запасов и решения проблем с интерфейсами, отсутствующими транзакциями, ошибками конфигурации и данными с соответствующими владельцами.
— Проверка изменений систем и процессов до и после внедрения.
— Поддержка процедур и контролей склада для обеспечения точного исполнения, прослеживаемости и надежной передачи.
— Выявление повторяющихся сбоев и ручной работы; устранение, автоматизация или упрощение через улучшения корневых причин.
— Независимое руководство инициативами по улучшению с реализацией и измерением результатов.
— Создание стандартных рабочих процессов, ресурсов самообслуживания и процессов управления исключениями для снижения индивидуального вмешательства.
— Обеспечение готовности к запуску продуктов, новых рынков и каналов, переходов склада или систем через тестирование потоков выполнения и устранение пробелов готовности.
— Проверка счетов поставщиков выполнения на соответствие контрактным ставкам, фактической деятельности и утвержденным расходам; разрешение расхождений и отслеживание кредитов до закрытия.
— Мониторинг расходов и стоимости за заказ, исследование отклонений и выявление возможностей экономии без ущерба для сервиса.
— Взаимодействие с менеджерами поставщиков и финансовым отделом для улучшения точности выставления счетов, отчетности по затратам и автоматизированных контролей для предотвращения повторяющихся ошибок.
Требования:
— Опыт 5+ лет в выполнении заказов, управлении заказами, складских операциях, логистике или цепочке поставок, либо эквивалентное образование и опыт.
— Практические знания ERP, систем управления заказами и складами, включая исследование транзакций и несоответствий запасов.
— Сильные аналитические навыки и умение управлять контролями через операционную отчетность.
— Способность самостоятельно управлять операционными рабочими процессами, решать исключения и реализовывать проекты по улучшению.
— Умение выявлять корневые причины и создавать повторяемые решения вместо постоянного ручного вмешательства.
— Способность влиять на внутренних заинтересованных лиц и внешних партнеров без прямых полномочий.
Преимущества:
— Опыт работы с Oracle или аналогичными ERP платформами.
— Опыт поддержки глобального аппаратного выполнения через каналы direct-to-consumer, розничные или B2B.
— Знание интеграций между ERP, системами управления заказами и 3PL складами.
— Опыт создания панелей мониторинга, автоматизированной отчетности или автоматизации рабочих процессов.
— Опыт поддержки запусков продуктов, переходов складов или изменений систем выполнения.
— Знание международной логистики и взаимодействия между выполнением, грузоперевозками и торговым комплаенсом.
Условия:
— Удаленная работа.
— Медицинская страховка.
— Гибкий отпуск.
— Пенсионные накопления.
— Современные программы планирования семьи.
