Грейд: Middle+/Senior. Стек: JavaScript, TypeScript, React, Redux, MobX, Reatom, REST API, GraphQL API.
Зарплата не указана
Загружаем вакансии…
Грейд: Middle+/Senior. Стек: JavaScript, TypeScript, React, Redux, MobX, Reatom, REST API, GraphQL API.
Зарплата не указана
Компания «Top Selection» ищет хорошего специалиста на вакансию «SAP консультант ». Требуемые навыки: #senior, #SAP.
256 000 – 280 000 ₽
Компания «ABS Group» ищет хорошего специалиста на вакансию «Программист 1С:ТЛЭ (Транспортная логистика / TMS)». Требуемые навыки: #senior, #WMS, #Автоматизацияпроцессов, #Системнаяинтеграция, #Разработкарешенийпоинтеграции.
200 000 – 250 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
As a Campaign Marketing Intern, you will support the planning and execution of global marketing programs that drive prospect and customer engagement, sales signals, and pipeline. This role provides hands-on experience in campaign marketing and cross-functional coordination with product marketing, field marketing, execution teams, and agencies.
20 – 25 $
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
В пакете представлены вакансии для различных маркетологов с разными специализациями и условиями работы: - Маркетолог, стратегия, структура, создание контента - Paid Media Specialist, Google Ads, Meta Ads, удалёнка, около €400 в месяц - Интернет-маркетолог в Театре Олега Табакова - CRM-маркетолог, amoCRM, ОАЭ, удалёнка, 100 000 ₽ - Редактор, удалёнка - Контент-директор, ЦКР, удалёнка, 5000 долларов - Маркетолог, удалёнка - Team Lead Media Buying In-App, управление командой, удалёнка, зарплата на собеседовании - Маркетолог, создание контента, digital-продукты, VPS-сервис, удалёнка, 100 000 ₽ в месяц - Digital-маркетолог, Яндекс Директ, Яндекс Метрика, SEO, ARCHI LOFT, удалёнка, 100 000 ₽ - Бренд-менеджер, маркетинг, анализ рынка, MS Office, Маруга, Москва, 210 000–250 000 ₽ - Media Buyer Fb/Google, бинарные опционы, форекс, HighRollerz Crew, удалёнка - Email-маркетолог, retail crm, бренд одежды - Маркетолог, MS Office, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, ООО ПиЭн БелРус, Минск, договорная - Менеджер по развитию и партнёрствам, YOUNG&ACTIVE, удалёнка - Digital-маркетолог, Excel, Google Sheets, Тайрай, гибрид/удалёнка - Business Development Manager, поиск и развитие партнёрств, переговоры, удалёнка - Интернет-маркетолог, Fresh Forum, Москва, зарплата на собеседовании - Маркетолог, медицинская сфера, Фоксиджен, зарплата на собеседовании - Маркетолог, ABM-стратегия, B2B, контент, лидогенерация, BFG group, удалёнка - Digital Marketer, криптовалютный маркетинг, vSelf, гибрид/удалёнка, от 3800 до 4600 USD - Listing Manager / Senior Media Buyer, Adult 18+, удалёнка, от $3,000 - Бренд-менеджер, СПб - Media Buyer Facebook, Megapari, удалёнка, фиксированный оклад с ростом по показателям - Lead/Head Media Buyer, iGaming, E-xcited, удалёнка - Digital-маркетолог, SMM, сайты, аналитика, офис, Москва, 60 000 – 80 000 ₽ - Маркетолог, онлайн-школы, AI, аналитика, Кристина Тарба, удалёнка, сумма обсуждается индивидуально - Chief Marketing Officer (CMO), продуктовый маркетинг, бренд-развитие, iGaming, удалёнка - Email-маркетолог, email-коммуникация, Called a Garment, зарплата 50 000–80 000 ₽ - CRM-маркетолог, прогрев, реактивация лидов, 500–1500 руб. за 1 час, от 10 000 до 50 000 руб. - Junior-маркетолог, SMM, Алматы, офлайн, 200 000 ₸ + бонус до 100 000 ₸ - Junior маркетолог, ПроКонтекст, Москва, от 60 000 ₽ - Маркетолог / видеопродюсер, видеоконтент, монтаж, AI, Агро Прогресс, удалёнка, 80 000–150 000 ₽ - Контент-маркетолог, e-commerce, Алматы, гибридный, 500.000 - 1.000.000 тг - Маркетолог, SMM, performance, продакт, продюсирование, маркетинг, маркетинговое агентство, удалёнка - HR-менеджер, полный цикл подбора, удалёнка, 80 фикс и кипиай - Продуктовый маркетолог, маркетинговый эксперт, go-to-market стратегия, Goodt, удалёнка
Задачи: — Совместно с Product Owner отвечать за результат, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок — Развивать продукты и инфраструктуру на платформе .NET Core, в том числе в облачной среде, как Senior-разработчик (до 50% времени): код-ревью, сложные участки, прототипы архитектурных решений — Автоматизировать процессы развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka — Актуализировать solution-архитектуру проекта: декомпозиция модулей, устранение устаревшего кода, повышение отказоустойчивости — Формировать стратегию технологического развития системы — Взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды — Развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков Требования: — Опыт в роли Team Lead от 3х лет в промышленной разработке на C# / .NET — Навыки управления delivery-процессом: планирование, приоритизация, контроль исполнения — Знание, как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах — Опыт рефакторинга и стабилизации сложных систем — Опыт автоматизации инфраструктуры, чтобы всё летало в облаках (K8s) — Желание углубиться в финансовую математику
Зарплата не указана
С радостью закроем ваши задачи по вереске и разработке на 1С-Битрикс. Стек: 1С-bitrix, PHP, HTML, CSS, jguery, git, ajax.
2 000 – 2 000
Надо будет собрать продуктовую систему вокруг Adult AI-продуктов. 🔹Портфель и стратегия.
Зарплата не указана
Ищется опытный Frontend Developer уровня Senior для работы над медиа-платформой, которая использует технологии искусственного интеллекта и мультиагентные системы. В проекте применяются React, TypeScript, JavaScript, Next.js, Redux Toolkit, RTK Query, Server-Sent Events и CSS3. Кандидат должен обладать глубокими знаниями и навыками в указанных технологиях для разработки и поддержки интерфейса платформы.
Зарплата не указана
• Разрабатывать AI-агентов на Python. • Интегрировать модели и внешние API.
до 260 000 ₽
Собирать и структурировать вводные от заказчиков, уточнять бизнес-задачу и определять подход к ее решению; Определять необходимые данные для анализа и самостоятельно находить/выгружать их;
Зарплата не указана
Задачи: — Выстраивать и развивать QA-процессы в команде. — Участвовать в анализе требований и выявлять риски до начала разработки. — Проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и end-to-end тестирование. — Тестировать API, базы данных, обмен данными и интеграции между компонентами системы. — Разбирать логи и совместно с разработчиками локализовывать причины ошибок. — Формировать тестовые сценарии и критерии готовности релиза. — Организовывать тестирование решений на стендах и с реальным производственным оборудованием. — Развивать автоматизацию тестирования. — Выстроить подход к автоматизации QA с использованием ИИ: генерация и актуализация тестов, анализ требований, подготовка тестовых сценариев, анализ результатов прогонов и поиск потенциальных дефектов. — Помогать развивать QA-команду и культуру качества внутри разработки. Требования: — Опыт работы QA на уровне Senior / Lead. — Хорошее понимание техник тестирования и тест-дизайна. — Опыт тестирования сложных интеграционных систем. — Знание REST API, SQL, JSON/XML. — Умение работать с логами и самостоятельно проводить первичную диагностику проблем. — Понимание клиент-серверной архитектуры и сетевого взаимодействия. — Опыт автоматизации тестирования или готовность самостоятельно выстроить её с нуля. — Интерес к современным AI-инструментам и желание использовать ИИ как практический инструмент для повышения скорости и качества тестирования. — Способность смотреть на продукт целиком, а не только проверять отдельные задачи. Будет плюсом: — Опыт тестирования промышленного ПО. — Опыт с системами маркировки, сериализации и прослеживаемости. — Знание PostgreSQL, Linux. — Опыт взаимодействия ПО с принтерами, маркираторами, камерами и другим оборудованием. — Практический опыт использования LLM/AI Agents в разработке или QA. Условия: — Собственные продукты и сложные задачи на стыке разработки, интеграций и промышленной автоматизации. — Возможность напрямую влиять на качество продукта и процессы разработки. — Возможность построить QA-практику и автоматизацию, в том числе с активным использованием AI. — Работа в тесном контакте с разработчиками, аналитиками и инженерами внедрения. — Возможность влиять на технические решения и инструменты команды. — Оформление по ТК РФ, полный социальный пакет. — Белая заработная плата (фиксированный оклад) и переменная часть по итогам выполнения KPI. — График работы: 5/2. — Комфортабельный бизнес-центр (БЦ «Барклай-Плаза», м. Парк Победы/Багратионовская/Фили) с магазинами, кофейнями и фитнес-клубом. — Уютный офис с кофемашиной, снеками и свежими фруктами. — ДМС/фитнес (на выбор). — Отсутствие жёсткого дресс-кода. — Открытая и прозрачная коммуникация на всех уровнях компании. — Классные корпоративные мероприятия.
Задачи: — Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты» — Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды — Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества — Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA — Менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами — Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением — Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов — Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт Требования: — Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior — Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства — Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений — Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования — Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах
Зарплата не указана
Мы - международная компания, XPN Network, сфокусированная на разработке и продвижении собственных проектов на рынке мобильных приложений. Сейчас мы развиваем одно из наших направлений в сфере психологических услуг и профессионального обучения психологов. У нас есть действующая образовательная программа, работающие специалисты и небольшая команда. На данном этапе мы ищем сильного CPO, который возьмёт на себя развитие продукта, пользовательского опыта и ключевых продуктовых метрик. Это hands-on роль для человека, который умеет глубоко погружаться в продукт, данные и пользовательский путь, быстро проверять гипотезы и доводить изменения до измеримого результата. Стратегическое видение бизнеса и развитие методологии остаются у основателя и профильных специалистов. Задача CPO — превращать это видение в сильный, понятный и масштабируемый продукт. Чем нужно будет заниматься: — Развивать продукт и управлять roadmap — Определять и улучшать ключевые продуктовые метрики — Улучшать пользовательский опыт и customer journey — Анализировать поведение пользователей и проверять продуктовые гипотезы — Собирать обратную связь и находить точки роста продукта — Работать вместе с маркетингом, продажами и AI-инженером над развитием продукта Обязательные навыки: — Опыт CPO / Head of Product / Senior Product Manager — Опыт самостоятельного развития продукта — Сильный hands-on подход — Умение работать с данными и продуктовыми метриками — Опыт пользовательских исследований и проверки гипотез — Понимание unit-экономики и коммерческой стороны продукта — Высокая автономность и ownership mindset — Английский B2+ Будет плюсом: — Опыт в ed-tech или онлайн-образовании — Опыт в сервисном бизнесе Мы предлагаем: — Удалённую работу и полную занятость — Рабочее пересечение по времени Мск — Оплата в $ — Гибкий формат оформления
Зарплата не указана
Требуется Data engineer. Требуемые навыки: — senior — Python.
280 000 – 300 000 ₽
Обязанности: — Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений. — Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников. — Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками. — Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности. — Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании. — Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями. — Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций. — Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов. — Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению. — Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений. — Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое, экономическое). — Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке. — Уровень Senior / Middle+. — Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL. — Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData. — Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ. — Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset. — Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES). — Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab. — Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах. — Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом. Условия: — Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке. — Возможности профессионального роста и развития. — ДМС после испытательного срока. — Грамотная система адаптации. — Развитая корпоративная культура. — Оформление по ТК РФ. — График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00. — Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Домен: GovTech Роль: Business Analyst Уровень: Middle, Senior Формат работы: гибрид Заказчик – Государственное ведомство, отвечающее за цифровую трансформацию, инициативы «умного города» и развитие ИТ-инфраструктуры на территории Москвы.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана