Задачи:
— Разработка и внедрение автономных ИИ-агентов и генеративных моделей (LLM, мультимодальные системы) для ускорения проектирования, разработки и развертывания ERP-систем, а также создания интеллектуальных интерфейсов автоматизации — от генерации кода до обработки естественно-языковых запросов пользователей.
— Создание ИИ-сервисов и автономных агентов для автоматизации бизнес-процессов.
— Обучение и тонкая настройка LLM (Large Language Models) и других ML-моделей под задачи компании.
— Анализ данных, разработка алгоритмов для прогнозирования, оптимизации и принятия решений.
— Интеграция ИИ-решений в существующие продукты компании.
— Участие в научно-исследовательских проектах, публикация результатов (при желании).
Требования:
— Опыт в работы в IT от 5-ти лет.
— Опыт работы в области Machine Learning, Deep Learning или Data Science от 3-ех лет.
— Знание Python и ряда библиотек для ML/DL таких как TensorFlow, Pandas, PyTorch, scikit-learn и др.
— Опыт работы с NLP, LLM (GPT, Llama, Mistral и т. д.), RAG, автономными агентами.
— Понимание принципов работы ERP-систем (желательно).
— Умение работать с большими данными (SQL, NoSQL).
— Знание методов обучения с подкреплением (RL) — будет плюсом.
— Английский язык (уровень для чтения технической документации).
Условия:
— Официальное оформление и стабильный доход по ТК РФ.
— Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
— Программа ДМС с первых дней.
— Работа в офисе с гибким началом рабочего дня.
— Московский офис в шаговой доступности от м. Динамо, оборудованный всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
Задачи:
— End-to-end ответственность за поставку фичей: от проработки задачи и требований до разработки, тестирования, релиза и проверки результата на production;
— Глубокое погружение в бизнес- и технические требования, формирование понятных и полных требований к продукту;
— Совместная проработка решений с Development, QA, Support и другими командами;
— Управление приоритетами, зависимостями, рисками и блокерами в процессе реализации;
— Контроль соответствия реализованного функционала исходной бизнес-задаче и требованиям;
— Самостоятельная приемка и проверка функционала перед завершением задачи;
— Контроль результата после релиза: корректность работы на production, обратная связь, проблемы и необходимые улучшения;
— Самостоятельное ведение сложных продуктовых задач и поиск оптимального решения;
— Ответственность за свой продуктовый домен и связность между бизнес-задачей, продуктовым решением и технической реализацией.
Требования:
— Опыт работы Product Manager/Product Owner в технически сложном B2B-продукте;
— Сильное техническое мышление и способность глубоко разбираться в устройстве продукта;
— Понимание принципов работы API, REST, webhooks, интеграций, клиент-серверной архитектуры;
— Умение читать техническую документацию и самостоятельно работать с API через Postman или аналогичные инструменты;
— Базовое знание SQL и способность самостоятельно анализировать и проверять данные;
— Понимание процессов разработки ПО: development → testing → release → production;
— Понимание принципов тестирования, умение формулировать acceptance criteria, основные и edge-case сценарии;
— Умение декомпозировать сложные задачи и формировать качественные требования для разработки;
— Опыт работы с интеграционными продуктами и большим количеством технических зависимостей;
— Разговорный английский.
Плюсом будет опыт в CCaaS / CPaaS / Telecom / Contact Center / Messaging.
Условия:
— Продуктовая компания, создающая технически сложный и востребованный продукт для бизнеса;
— Гибкое начало рабочего дня;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (ДМС (Лучи) или корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю);
— Корпоративные скидки от BestBenefits;
— Московский офис в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком (офисный формат);
— Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.
Процесс найма:
1. Скрининг с HR (45 минут);
2. Техническое интервью с руководителем (час);
3. Оффер.
Задачи:
— тестировать функционал бэкенда и UI в проекте по развитию масштабной аналитической системы финансового моделирования и анализа по крупным корпоративным клиентам Банка на базе .NET, Postgre с использованием ML-технологий
— при желании научиться разработке новых и поддержке существующих автотестов (Web UI, API, DB) на языке Python
Требования:
— знание теории тестирования, техник тест-дизайна и умение применять их на практике
— знание и опыт ведения тестовой документации (тест-кейсы, тест-планы)
— понимание архитектуры web-приложений
— навык написания SQL запросов средней сложности (join, подзапросы, группировки и др.)
— опыт оценки покрытия тестами функциональностей системы
— умение доставать и читать логи
— опыт тестирования систем, построенных на событийной модели (Kafka)
Будет плюсом:
— опыт работы с AI-инструментами (знакомство с spec-driven development)
— знание Python
— опыт разработки тестов с применением pytest (как бэкенд (API), так и фронтенд (UI))
— понимание принципов интеграции автотестов в CI/CD (Jenkins или аналоги)
— умение составлять и настраивать заглушки/моки
Для реализации задач понадобится владение:
— навыками работы с баг-трекинговыми системами
— опытом работы с Git, понимание git-flow
— навыками работы с системами BitBucket, Confluence
— знакомство с AllureTestOps
— опытом работы с ELK/PVS/Grafana
— навыками работы с DevTools, Insomnia (Postman), DBeaver
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— формат работы гибридный (3 дня в офисе, 2 дня удаленно)
— оформление на декретную ставку
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ГибридМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка и поддержка автотестов на уровнях UI и E2E с использованием TypeScript и Playwright
— Выполнение ручного тестирования веб-приложений и API; участие в регрессионном и smoke-тестировании
— Выявление, локализация и документирование дефектов; анализ и документирование результатов тестирования
— Выполнение нагрузочного тестирования
— Взаимодействие с разработчиками и командой по вопросам качества продукта
— Работа с Jira, Confluence, Jenkins; применение AI-инструментов для генерации тест-кейсов и тестовых данных
Требования:
— Опыт в QA от 3 лет на TypeScript / JavaScript
— Практический опыт с Playwright и разработкой E2E-тестов
— Опыт ручного тестирования веб-приложений и API; понимание REST и SOAP
— Знание SQL и принципов работы реляционных баз данных
— Уверенное владение Git; понимание HTML и CSS
— Знание основных принципов разработки и тестирования ПО; понимание Agile (Scrum, Kanban)
Условия:
— Оформление по ТК РФ или ИП
— Техника предоставляется
— ДМС со стоматологией
— Компенсация фитнеса
— Скидки на обучение, кино, Skyeng
— Индексация зарплаты
Задачи:
— Архитектура новой системы данных компании с нуля.
— Преобразование больших и разнородных медицинских данных в унифицированный, высокопроизводительный граф знаний.
— Работа с медицинскими экспертами, продуктовыми командами и дата-сайентистами для перевода сложной клинической логики в чистые, взаимосвязанные структуры и модели данных.
— Поиск креативных решений с использованием различных типов баз данных и конвейеров данных для обеспечения согласованности и совместимости медицинских данных.
— Разработка и интеграция частей клинического inference engine, основанного на правилах и статистических моделях.
— Проектирование и расширение клинических моделей данных с использованием доменных онтологий (например, SNOMED-CT, FHIR, UMLS) для создания богатых, запросных графовых структур.
— Перевод исследовательских результатов в масштабируемое, промышленное программное обеспечение в рамках agile-команды.
— Тесное сотрудничество с медицинскими экспертами для фиксации клинических рабочих процессов и валидации отображений онтологий.
— Формирование технического направления, дизайна схем и лучших инженерных практик в команде.
Требования:
— Магистр или кандидат наук в области компьютерных наук, математики или смежных областей.
— Более 4 лет опыта работы с медицинскими данными или в области data engineering либо соответствующие академические исследования.
— Глубокие знания графовых баз данных, языков запросов, алгоритмов поиска и/или систем вывода (например, Neo4j, Memgraph, Cypher, SQL, Datalog).
— Обширный опыт разработки на Python и/или TypeScript, комфортное переключение между языками и фреймворками.
— Наличие разрешения на работу в ЕС и проживание в ЕС.
— Желательно: знакомство со статистикой, формальной логикой и/или машинным обучением.
— Опыт работы с электронными медицинскими картами (EHR) и форматами обмена клиническими данными (например, FHIR).
— Интерес к области представления знаний и рассуждений (Knowledge Representation and Reasoning).
— Опыт самостоятельного управления облачными средами (например, GCP) и CI/CD конвейерами.
Условия:
— Работа в одной из ведущих европейских healthtech компаний с возможностью влиять на продукт.
— Возможность работать удаленно или в офисах в Вене, Будапеште и Берлине.
— Выделенный бюджет на обучение и профессиональное развитие.
— Культура с плоской иерархией, открытым общением и уважением к мнению каждого.
— Участие в виртуальных программах опционов на акции (VSOP).
— Возможность приводить в офис своих домашних животных и общаться с офисными собаками.
— Гибкие условия работы и поддержка разнообразия и инклюзивности.
Условия:
Удаленно на время стажировки (срок — 2-3 месяца), далее гибрид/офис в Москве.
Кого мы ищем:
– техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.);
– базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться;
– Москва или готовность переехать при получении релевантного оффера;
– готовность работать в офисе после стажировки (как минимум, в период испытательного срока);
– у мужчин — приписное/военный билет;
– коммуникабельность, логика, здравый интерес к продуктам и бизнесу.
Вилка после стажировки 170 000 ₽ – 230 000 ₽
Задачи:
— Выстроить продуктовую аналитику: события, воронки, ключевые метрики.
— Считать и визуализировать метрики по данным продукта (SQL, PostgreSQL).
— Анализировать поведение пользователей в вебе, iOS и Android.
— Формулировать и проверять продуктовые гипотезы, готовить выводы для команды.
— Помогать в описании требований к новым фичам вместе с продуктом и разработкой.
Требования:
— Опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года.
— Уверенный SQL.
— Понимание продуктовых метрик (retention, конверсии, воронки, когорты).
— Знание статистики: проверка гипотез, значимость, доверительные интервалы.
— Опыт проведения A/B-тестов: дизайн, расчёт выборки, интерпретация результатов.
— Опыт построения дашбордов и отчётов.
Будет плюсом:
— Python (pandas) для анализа данных.
— Опыт в медтехе или health-продуктах.
Задачи:
— Проектировать и запускать пакетные и потоковые конвейеры данных на Databricks и Apache Spark в AWS, включая загрузку из баз данных, API и потоков событий.
— Формировать архитектуру lakehouse на S3 и Delta Lake с использованием медальонного слоя (Bronze / Silver / Gold) и оптимизацией хранения.
— Работать напрямую с аналитиками, инженерами и продуктовыми командами для преобразования сырых данных в надежные и полезные бизнес-данные.
— Вести проекты от согласования с заинтересованными сторонами и обзора дизайна до реализации, запуска и поддержки.
— Создавать решения для самостоятельного доступа к данным для других команд, масштабируемые и расширяемые.
— Строить и поддерживать масштабируемые ETL/ELT конвейеры с отказоустойчивостью и оптимизацией затрат.
— Оптимизировать Spark задачи по размеру кластера, кэшированию, соединениям, шифлам, партиционированию и форматам хранения (Parquet, Delta).
— Управлять рабочими процессами Databricks, заданиями, конфигурациями кластеров и инфраструктурой, включая политики безопасности и доступ.
— Внедрять управление данными и контроль доступа с Unity Catalog, включая обработку персональных данных.
Требования:
— Практический опыт работы с Databricks и глубокое владение Apache Spark (PySpark и/или Scala).
— Сильные навыки Python для обработки данных, а также SQL и Spark SQL для трансформаций и аналитики.
— Опыт работы с Delta Lake и архитектурами lakehouse, включая оптимизацию производительности.
— Подтвержденный опыт владения проектами, умение выявлять слабые места, собирать обратную связь и создавать масштабируемые решения.
— Опыт написания чистого, тестируемого и поддерживаемого кода с использованием контроля версий на Git.
— Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform или Ansible) является плюсом, но не обязателен.
Условия:
— Возможность создавать инновационные решения в финтехе Юго-Восточной Азии.
— Опционы на акции с четырехлетним вестингом и 25% клиффом после первого года.
— Гибридный формат работы с возможностью полностью удаленной работы для подходящих ролей, основные часы с 12:00 до 19:00 по манильскому времени (UTC+8).
— Предоставление инструментов и оборудования компанией.
— Офис в Bonifacio Global City, Манила.
— Медицинская страховка с поддержкой для сотрудника и семьи.
— Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью.
— 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 дней больничных.
— 105 дней оплачиваемого декретного отпуска и до 14 дней оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для сотрудников, переезжающих в Манилу.
— Поддержка при релокации для сотрудника и семьи, включая перелеты, проживание, визы, оформление документов и логистику.
— Возмещение расходов на перевозку домашних животных.
— Ежегодно до 2500 долларов США на перелеты домой.
— Ежемесячные выплаты на детей для сотрудников, переезжающих в Манилу: 1000 долларов на ребенка до 2 лет и 500 долларов на ребенка от 2 до 18 лет.
— Возможности для профессионального роста через внутренние встречи, внешние конференции, выступления и публикации.
— Спонсируемые компанией поездки в Манилу для личных встреч с командой.
— Регулярные командные выезды, спортивные мероприятия и события.
— Возможность для высокоэффективных команд получить неделю отдыха на пляже в Юго-Восточной Азии.
О позиции
Разработка дашбордов и аналитики на Apache Superset с элементами AI для поддержки экспертизы лекарственных средств и медицинских изделий.
Обязанности
• Разработка и поддержка интерактивных дашбордов в Apache Superset
• Написание и оптимизация сложных SQL-запросов, создание витрин данных
• Кастомизация дашбордов (Jinja, CSS, Python)
• Внедрение AI/ML-решений для аналитики и прогнозирования
• Взаимодействие с заказчиками, сбор требований, презентация результатов
Требования
• Высшее техническое / ИТ-образование
• Опыт BI-разработчика от 2 лет
• Опыт работы с Apache Superset от 1 года
• Продвинутый SQL
• Опыт работы с PostgreSQL / ClickHouse / MS SQL
• Знание Python (Pandas, SQLAlchemy)
• Понимание DWH и моделирования данных
Будет плюсом: опыт AI/ML в аналитике, Power BI/Tableau, Airflow, работа в фарме или госсекторе.
Условия
• Зарплата от 500 000 тенге
• Работа в офисе в Астане
• Социальный пакет по ТК РК
• Участие в проектах цифровизации государственной экспертизы
Задачи:
— Анализ бизнес- и операционных данных
— SQL-запросы и работа с PostgreSQL, MongoDB
— Подготовка отчётности и дашбордов в Power BI
— Расчёт KPI, ad-hoc аналитика, поиск закономерностей и аномалий
— Обработка и автоматизация данных с помощью Python
Требования:
— Опыт Data Analyst от 2 лет
— Уверенный SQL
— Практический опыт с PostgreSQL и MongoDB
— Python (pandas), Power BI
— Аналитическое мышление и понимание бизнес-метрик
— MongoDB Aggregation Pipeline будет плюсом
Условия:
— Собственные IT-продукты в логистике и e-commerce
— Реальные возможности карьерного и профессионального роста.
— Корпоративные мероприятия, льготная программа Invictus GO и динамичная корпоративная культура.
Требуется специалист на вакансию Automation QA (Java).
Требуемые навыки:
— Java
— SpringBoot
— Git
— SQL
— CI/CD
— TestNG
— Selenium
— JSON
Формат работы: полный рабочий день, можно удалённо.
Задачи:
— сбор, анализ, формализация и согласование требований;
— описание бизнес-процессов, бизнес-логики и пользовательских сценариев;
— подготовка технической документации и постановка задач разработчикам;
— анализ технической документации, API-запросов и ответов;
— взаимодействие с заказчиками, пользователями и командой разработки.
Требования:
— опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 1 года;
— высшее образование, предпочтительно в сфере IT, информационных технологий или смежных областях;
— опыт работы в команде разработки информационных систем;
— понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC);
— знание SQL и опыт работы с базами данных (MySQL);
— понимание принципов интеграционного взаимодействия информационных систем;
— знание REST API, SOAP, XML/XSD, JSON;
— знание нотаций моделирования UML, BPMN, IDEF;
— опыт работы с Jira, Confluence, Postman, draw.io и Microsoft Office;
— навыки деловой переписки и взаимодействия с заказчиками, пользователями и командой разработки;
— ответственность, внимательность к деталям, аналитическое мышление и умение самостоятельно решать поставленные задачи.
Условия:
— ежегодное лечебное пособие в размере двух должностных окладов;
— премирование по результатам работы;
— график работы: 5/2;
— официальное трудоустройство и стабильная заработная плата;
— участие в крупных интеграционных проектах и развитии государственных информационных систем.
Задачи:
— развитие B2C-продукта с миллионами пользователей и базой в сотни тысяч предложений
— проведение глубоких исследований, CustDev, поиск и валидация болей пользователей
— превращение инсайтов в гипотезы и доведение их до A/B-тестов
— прямая работа с разработкой и влияние на стратегию продукта
Требования:
— опыт работы продакт-менеджером 2–3+ года в массовом продукте
— проведение исследований пользователей
— уверенное владение SQL
— умение принимать решения на основе данных
Условия:
— зарплата 200–250K net
— офис или гибридный формат работы в Новосибирске
— трудовой кодекс РФ
— аккредитованная IT-компания
— ДМС со стоматологией
— техника Mac
Задачи:
— Разрабатывать и оптимизировать биллинг и HTTP API;
— Делать интеграции с платёжными сервисами, сервисами поставщиков, бухгалтерии, сервисами электронного документооборота и регуляторов;
— Производить рефакторинг старого кода;
— Писать автотесты и документацию.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет, уверенное программирование на Java 21+Spring;
— Опыт работы с многопоточностью, включая задачи с многопоточным доступом к данным в памяти и построение асинхронных обработок запросов;
— Опыт работы с gRPC, RabbitMQ;
— Опыт работы с PostgreSQL, свободное владение SQL для написания и оптимизации сложных запросов к БД PostgreSQL 18;
— Опыт разработки сетевых приложений, понимание работы протокола HTTP.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Redis, RabbitMQ, golang, python, s3, Docker, уверенная работа в Linux.
Условия:
— Работа в продуктовой компании с технически сложным и востребованным продуктом для бизнеса;
— Гибкое начало рабочего дня;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Одна из двух льгот на выбор за счет компании (ДМС (Лучи) или корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю);
— Корпоративные скидки от BestBenefits;
— Возможность гибридного графика, офис в Москве рядом с метро Тульская;
— Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.
Процесс найма:
1. Скрининг с HR (40 минут);
2. Техническое задание;
3. Техническое интервью (90 минут);
4. Оффер.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI)
— Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных и взаимодействие между сервисами
— Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API
— Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka
— Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы и обеспечивать целостность данных
— Создавать и поддерживать миграции базы данных с помощью Alembic
— Писать unit-, integration- и API-тесты для критически важного функционала
— Улучшать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость сервисов
— Диагностировать и устранять проблемы на основе логов, метрик и трассировок
— Проводить code review и участвовать в принятии архитектурных решений
— Оценивать технические риски и декомпозировать сложные задачи
— Поддерживать технические стандарты команды и нести ответственность за качество реализованных решений
Требования:
— От 4 -5 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python
— Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI
— Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC и управление секретами
— Глубокое понимание асинхронного Python: async/await
— Опыт проектирования стабильных API-контрактов и версионирования API
— Практический опыт работы с Kafka
— Понимание consumer groups, partitioning, offsets, порядка обработки и повторной доставки сообщений
— Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL
— Практический опыт работы с SQLAlchemy и Alembic
— Опыт написания unit- и integration-тестов с использованием pytest
— Опыт работы с Git, Docker и Linux
— Понимание принципов чистого кода и разделения ответственности
— Понимание подходов к обработке ошибок, логированию и мониторингу
— Самостоятельность, ответственность за результат и способность аргументированно обсуждать технические решения
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и полная компенсация 10-ти дней больничного
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
Задачи:
— обеспечение качества продуктов от идеи до внедрения и сопровождения;
— анализ и тестирование требований;
— разработка и поддержание тестовой документации;
— планирование и проведение функционального и регрессионного тестирования и его автоматизация;
— локализация, регистрация и сопровождение дефектов;
— взаимодействие с коллегами в рамках производственного процесса – смежные команды, бизнес, нагрузочное тестирование, безопасность, архитектура;
— подготовка и проверка релизов.
Требования:
— опыт ручного функционального тестирования ПО от 3-х лет;
— опыт написания автотестов от 1–2 лет на Java;
— понимание теории тестирования и опыт применения различных техник тест-дизайна;
— понимание принципов построения клиент-серверных приложений, микросервисной архитектуры, понимание REST-архитектуры, принципов работы брокеров сообщений (Kafka/Rabbit MQ);
— базовое понимание принципов работы систем контейнеризации, управления и развертки приложений (OpenShift);
— уверенные знания SQL.
Будет плюсом:
— навыки работы с генеративными AI-моделями;
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— формат работы - гибрид (БЦ Поклонка);
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Ручное тестирование продукта на баги и соблюдение сроков;
— Участие в обсуждении дизайна интерфейса и логики работы функций;
— Работа с базами данных;
— Ведение отчётности и работа с Jira.
Требования:
— Опыт работы в тестировании от 1 года;
— Техническое образование будет преимуществом;
— Знание/опыт работы со стеком: автотесты, SQL, Postman, Claude, Swagger, Git, GitLab, Docker, Kafka;
— Трудолюбие, активность, коммуникабельность, инициативность и готовность обучаться.
Условия:
— График 5/2, с 10:00 до 19:00 (возможен плавающий по часам);
— Гибрид (2 дня в офисе) или полностью удаленно;
— Комфортный офис в Москва-Сити;
— Фиксированный оклад 80 000-100 000 рублей (обсуждается индивидуально);
— Испытательный срок 1 месяц;
— Такси за счет компании в позднее время;
— Реальные возможности для профессионального роста внутри компании.
Задачи:
- Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые распределённые backend-системы, обеспечивающие возможности платформы и продуктов
- Полностью отвечать за backend-сервисы: от архитектуры и реализации до мониторинга и долгосрочной надёжности
- Тесно сотрудничать с продуктовой и инженерной командами для активного участия в принятии продуктовых решений
- Формировать решения вместе с клиентами, использующими API: превращать расплывчатые запросы в конкретные предложения и планы
- Развивать backend-компоненты Web3 платформы: интеграции протоколов, поддержку новых блокчейн-сетей, надёжное взаимодействие со смарт-контрактами
- Обеспечивать высокие стандарты качества кода, производительности, безопасности и наблюдаемости
- Использовать AI как ключевой элемент инженерного процесса (проектирование, ревью, отладка, выпуск)
Требования:
- Опыт проектирования и создания распределённых backend-систем от 5 лет
- Глубокие знания алгоритмов, структур данных и шаблонов проектирования ПО
- Умение работать в быстром стартап-окружении; высокая ответственность за результат
- Ежедневное практическое использование AI в инженерной работе
- Высокие стандарты качества кода, надёжности систем и пользовательского опыта
- Знания Golang (желательно, но не обязательно), Docker, Kubernetes, SQL (Postgres), NoSQL (MongoDB, Cassandra), мониторинг (Sentry, Prometheus, Grafana), AWS, Python 3
- Приветствуется практический опыт Web3 (блокчейн-системы, dApps, смарт-контракты)
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Гибрид
Зарплата не указана
senior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 53 · Job Hunters