Вакансии

Задачи: — Анализ корректности клиентских отчетов, расчет формул доходности MWR/TWR, дюрации, подготовка управленческих отчетов на базе 1С и с использованием прикладных инструментов; — Участие в регулярных встречах с бизнесом, подготовка ответов на запросы бизнеса и клиентов, поддержка операционных процедур и сервисных матриц. — Контроль корректности загрузки данных в систему из внешних источников, обновление справочников ценных бумаг, контроль корректности котировок в системе, реконсиляция данных между системами, анализ расхождений, исправление ошибок; — Постановка задач в ИТ, мониторинг выполнения регламентных процедур в системе, оперативный анализ возникающих проблем в работе системы, анализ клиентских отчетов по результат инвестирования (точечные проверки явных «нестандартных» результатов / «всплесков» в доходности портфелей). — Обсуждение с бизнесом задач по развитию функциональности системы, предложения по оптимизации бизнес процессов и минимизации операционных рисков; — Проведение бизнес-анализа и подготовка функциональных требований на новый функционал / развитие существующего функционала, проведение тестирования доработок системы (нового функционала / новых релизов). — Подача неторговых поручений на вывод ДС с биржи на р/с в торговом терминале Quik Требования: — Опыт работы по требуемому функционалу, сопровождение/поддержка бизнеса (middle office); — ФСФР аттестат 5.0; — Excel, Power Point – уверенный пользователь; — Знание 1С, Аванкор.

Компания Vebtech, специализирующаяся на заказной разработке для финтех-сектора, в частности банковских проектов, ищет QA Engineer Middle (Manual) для работы в Беларуси. Проект построен на микросервисной архитектуре с использованием Java и React и включает множество банковских мидл-систем, интегрирующихся с внешними сервисами. В обязанности входит проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования, выявление и приоритизация дефектов с их регистрацией в баг-трекере, а также анализ первопричин ошибок (Root Cause Analysis). Кандидат должен иметь не менее двух лет опыта тестирования веб-приложений, глубокие знания методологий тестирования и уверенное понимание принципов тестирования API. Работа предполагается только для резидентов Беларуси и связана с разработкой сложных банковских продуктов в микросервисной среде.

Core Requirements: — Strong hands-on experience with Databricks, especially Databricks Jobs — Advanced Python skills, writing notebooks daily from ingestion to the gold layer — Solid understanding of medallion architecture and how to define bronze / silver / gold boundaries — Experience working with Delta tables — Experience processing large volumes of PDF documents (100K+ files) — Experience calling LLM endpoints from notebooks and tracking token usage and cost — Experience with Azure cloud — Ability to design and consolidate job orchestration pipelines Nice to Have: — Experience with Neo4j or other graph databases — Experience with healthcare or clinical-research data — Experience building data layers consumed by AI agents What You'll Work On: — Extracting and structuring data from large collections of clinical-research PDFs — Building bronze, silver, and gold layers in Databricks with Python notebooks and Delta tables — Integrating LLM endpoints into data pipelines and monitoring token spend — Building a Neo4j graph alongside Delta tables for agents to query — Preparing gold-layer data for an agentic layer used as an API tool — Consolidating scattered and redundant Databricks job pipelines

Задачи: — Ведение проектов от инициации до выхода на прод и снятия результатов: план, этапы, зависимости, риски; — Декомпозиция проекта на фичи и задачи вместе с командой, контроль размера задач и сроков; — Синхронизация со смежными командами по зависимостям и интеграциям, разблокировка команды; — Управление рисками и сроками: раннее выявление отклонений, пересбор плана, эскалация до того, как сроки сгорели; — Прозрачная отчётность по статусу проекта для команды и стейкхолдеров. Требования: — От 3 лет в роли PM / BA / системного аналитика в IT-продуктах или на заказной разработке, из них не менее года - в гибридной роли (вели проект и сами делали аналитику); — Практика ведения проектов в web/продуктовой разработке от идеи до релиза, с собственной ответственностью за сроки; — Опыт написания требований, которые разработка может взять в работу без переписывания: user stories, критерии приёмки, сценарии; — Опыт описания процессов в нотациях: BPMN и/или UML; — Опыт работы с Agile-процессами (Scrum/Kanban) не по букве фреймворка, а по существу.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать поисковые сервисы по полному циклу жизни объявлений: от индексации до финального ранжирования и пайплайна learning to rank. — Поддерживать новые языки в поиске и рекомендациях. — Совместно с командой Data Science улучшать ранжирование. — Разрабатывать и поддерживать пайплайны online- и offline-переводов контента и интерфейсов. — Помогать команде Data Science оптимизировать инференс inhouse-моделей переводов. — Разрабатывать подходы для быстрой доставки переводов от разработки к редакторам и обратно. — Разрабатывать и поддерживать сервисы хранения ключевых данных компании: объявления, пользователи, персональные данные и тд. — Работать с различной облачной и кросс-региональной архитектурой, обеспечивая стабильность системы и консистентность данных. Требования: — От 1 года коммерческой разработки на Go. C++ или Rust тоже подойдут, если готовы перейти на Go. — Стажировка в бигтехе с ощутимыми результатами работы тоже засчитывается в опыт. — Хорошее знание алгоритмов и структур данных. — Кругозор и интерес к базам данных, распределённым системам, их оптимальности, производительности и отказоустойчивости. Условия: — Команда с выпускниками Физтеха, ФКН, Матфака ВШЭ и Кембриджа, регулярно работающая в офисе в Москве. — Офисы в Москве и Ташкенте. — Возможность любого формата работы: от офиса до полной удалёнки. — Возможность трудоустройства в РФ с IT-аккредитациями и льготами либо за рубежом. — Оклад 323 000–476 000 рублей gross + премия 10%. — ДМС, компенсация питания, спорта, оборудования рабочего места и прочее.

Location: London, United Kingdom Workplace: fully About InvestEngine We're a London-based fintech on a mission to make ETF investing simple and accessible. Over 150,000 clients have trusted us with over £3.5 billion in assets — and we're just getting started. We've been featured by MoneyWeek, Finder and Forbes, and we're growing fast with big ambitions. About the role InvestEngine is growing fast, and so is our engineering team. That means more infrastructure to run, more services to keep healthy and more requests from the people who build on top of it. We're adding a Middle SRE / DevOps Engineer to the DevOps team to keep our cloud platform safe, observable and reliable day to day, and to make it a little better every week. You'll join a small, senior team, report to the DevOps Team Lead and get hands-on onboarding from experienced engineers. Our platform runs mainly on AWS, with some GCP. This is a hands-on role with no people management. It suits someone who cares what happens to a system after the change is shipped, not just whether the ticket is closed. What you'll do Run and maintain our cloud infrastructure, mainly on AWS (EC2, VPC, IAM, S3, Route 53, CloudFront), with some GCP. Carry out planned maintenance: OS patching, updates and upgrades, backup checks and audit checks. Verify that MySQL backups actually restore and that failover works — safely, without putting production at risk. Look after monitoring and logging in Grafana and ELK: tune alerts, cut noise and turn signals into action. Handle requests from developers, Operations and our managed service partner, including access and permissions. Automate repetitive work with Python and Bash, and manage configuration with Ansible and Terraform. Take part in incident response and follow-ups, and help prevent the same issue from happening twice. Grow into owning a defined part of our infrastructure end to end. Roughly 60% of your time goes to planned maintenance and improvements, and up to 40% to incoming requests. Coding is limited to infrastructure as code and automation scripts. Your first 3 months Weeks 1–2: onboarding, access and security training, runbook review, your first supervised low-risk change and shadowing incident response. Month 1: handle routine maintenance on your own and fix at least one documented operational gap. Months 2–3: own an agreed area of the infrastructure and ship at least one meaningful reliability, visibility or automation improvement. What we're looking for 3+ years of hands-on experience with cloud and Linux infrastructure in production (web products or similar). Practical AWS experience: you can operate and troubleshoot core services, networking and permissions. Confident with Docker: runtime, resources, logs and health checks. Experience with Ansible for repeatable, idempotent configuration. Monitoring and logging with Grafana and ELK — you know the difference between a signal and noise. Scripting in Python and/or Bash to automate operational work, with safety checks built in. MySQL in high-availability setups: backups, restores, replication and failover. A safety-first approach to production changes: plan, validate, roll back and escalate when needed. Ownership of what you run after it ships, plus clear written and spoken communication. English at B2 level or higher and fluent Russian . Availability during UK working hours, and readiness to help with rare out-of-hours incidents. You don't need an "SRE" job title. Strong Linux/UNIX administrators who meet these requirements are very welcome to apply. Nice to have Terraform (working with existing modules is enough; you won't need to build them from scratch). Kubernetes. GCP or other cloud providers. Understanding of CI/CD pipelines. Cloud security best practices. Zabbix. Experience in fintech or another regulated industry (not required). Our stack Cloud: AWS (EC2, VPC, IAM, S3, Route 53, CloudFront), some GCP Containers: Docker Config & IaC: Ansible, Terraform Observability: Grafana, ELK, Zabbix Data: MySQL (HA setups) Automation: Python, Bash What we offer Real impact early on: you'll own part of the platform that thousands of investors rely on. Room to grow towards Senior SRE, with support from experienced DevOps engineers. A say in how we run and improve our infrastructure. A modern cloud stack and time set aside for improvements, not just firefighting. Fully remote work with UK-hours overlap. Unlimited vacation. A friendly, supportive engineering team. Hiring process HR interview with the Talent team Gamified cognitive assessment Technical interview with the DevOps team Final conversation with the CTO

Требования: — Опыт в роли аналитика от 3 лет (middle+), Senior — от 5 лет — Опыт в банках от 1 года обязательно — Сбор и анализ требований, проектирование и документирование решений — Моделирование: BPMN, UML (Activity, Sequence), PlantUML

Overview Мы разрабатываем продукты рискового скоринга и лидогенерации. Нашими решениями пользуются 80% банковского сектора России. Также мы создаём продукты для страхования, электронной коммерции, ритейла и туризма. Мы ищем Middle Python-разработчика (на декретную ставку) в команду проекта компании OneFactor. Сервис принимает сегменты абонентов из потоковых и пакетных источников, применяет правила фильтрации и арбитража, а затем управляет рассылками через внешних партнёров. Задачи: • Развивать существующие и разрабатывать новые сервисы на Python • Проектировать и реализовывать бизнес-логику сервиса • Создавать и поддерживать интеграции с Kafka, внутренними системами и HTTP API внешних партнёров • Повышать производительность и надёжность асинхронных сервисов, улучшать метрики, логирование и обработку ошибок • Разбирать инциденты, участвовать в архитектурных решениях и поддерживать интеграционные тесты Требования: • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет • Уверенное владение asyncio и понимание конкурентного выполнения, таймаутов, повторных попыток и контроля нагрузки • Опыт разработки API и сервисных интеграций; практическая работа с FastAPI или aiohttp • Хорошее знание SQL и PostgreSQL, опыт работы с SQLAlchemy • Понимание принципов распределённых отказоустойчивых систем и опыт работы с Kafka • Умение диагностировать производственные проблемы и писать интеграционные тесты Будет плюсом: • Опыт работы с Redis и большими наборами данных • Понимание контейнеризации в Docker • Мониторинга сервисов в Prometheus и оптимизации асинхронных приложений. • Готовность при необходимости перейти на Go Наш основной стек Python 3.13, FastAPI, asyncio, aiohttp, SQLAlchemy, PostgreSQL, Kafka, Redis, Docker, pytest, Prometheus

Задачи: — Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и офферов на поведение клиентов. — Построение моделей склонности и ценности оффера для клиента. — Ранжирование офферов на уровне «клиент × оффер». — Решение задач линейного и целочисленного программирования для распределения офферов с учётом бюджета, контактной политики и бизнес-ограничений. — Построение пайплайнов подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров и автоматизация запуска кампаний. — Мониторинг качества моделей и сопровождение end-to-end контура. — Дизайн и оценка экспериментов с контрольными группами. — Подготовка отчётности по инкрементальному эффекту кампаний. — Разработка продуктовой и ad-hoc аналитики. — Участие в развёртывании и сопровождении ML-сервисов, а также в построении CI/CD-инфраструктуры. Требования: — От 3 лет опыта работы аналитиком данных. — SQL, Greenplum/PostgreSQL. — Python. — A/B-тесты и дизайн экспериментов с контрольными группами. — Оценка инкрементального эффекта кампаний. — Построение аналитических моделей, включая модели склонности, ценности оффера и uplift-модели. — BI-инструменты. — Умение работать в кросс-функциональной продуктовой команде. Будет плюсом: — Опыт в ритейле, CRM или CVM. — Опыт решения оптимизационных задач линейного и целочисленного программирования. — Опыт построения end-to-end пайплайнов, автоматизации кампаний и мониторинга качества моделей. — Опыт работы с CI/CD и сопровождения ML-сервисов.

Условия и бонусы: — Фултайм, удаленно, премии. Требования: — Рынок не только РФ, так что у вас уверенный английский для переписки и публикаций. — Желателен опыт работы именно со Steam-играми и игровыми площадками, продвижения на реддите/твиттере/тредсе/тиктоке и тд. Приоритетные задачи: — Организация органических стримов у блогеров. — Публикации на рф и межд. игровых площадках, публикации и движуха в соцсетях.

Обязательные требования: — Опыт участия во внедрении систем планирования спроса или автоматизации процессов прогнозирования. — Понимание процесса demand planning: исторические продажи, очистка данных, статистический прогноз, экспертные корректировки, сценарии и оценка точности. — Опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчётов до пользовательских экранов и тестирования. — Уверенное понимание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных. — Понимание того, как Python-компоненты получают данные из платформы, обрабатывают их и возвращают результат; способность разбирать конфигурацию и диагностировать ошибки на стыке компонентов. — Навыки взаимодействия с заказчиком и разработки понятной документации. Дополнительные требования: — Опыт работы с In.Plan Demand Planning или другой платформой IBP/S&OP. — Практический опыт работы с Python, датафреймами и параметрической настройкой алгоритмов. — Знакомство с моделью данных «звезда» по Кимбаллу, Airflow и BI-инструментами, например Superset. Задачи на проекте: — Собирать и уточнять требования планировщиков спроса, продаж и смежных команд; описывать целевой процесс, сценарии работы и функциональные требования. — Проектировать и настраивать модель данных: таблицы, наборы данных, справочники, иерархии, связи, показатели и уровни планирования; готовить настройки чтения, записи и преобразования данных. — Разрабатывать решение средствами low-code платформы: ракурсы планирования, экраны, предупреждения, права доступа и пользовательские сценарии. — Настраивать параметры очистки истории, сегментации и алгоритмов прогнозирования спроса с использованием библиотеки модулей In.Plan Demand; проверять качество исходных данных и результатов расчёта. — Прорабатывать сценарии ручной корректировки, обогащения и согласования прогноза, включая формирование итогового плана спроса. — Разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать передачу данных между платформой и Python-алгоритмами; формулировать задачи на доработку там, где платформенных средств недостаточно. — Готовить инструкции и обучающие материалы, проводить обучение пользователей и сопровождать запуск решения в эксплуатацию. Этапы отбора: 1. Внутренний квалификационный. 2. Интервью с клиентом с техническими вопросами. Описание проекта и команды: Специалист разрабатывает решение для планирования спроса на low-code платформе In.Plan по бизнес-требованиям заказчика. Проектирует и настраивает модель данных, логику обработки и интерфейсы, связывает платформенные настройки с алгоритмами на Python и проверяет результат вместе с пользователями.

Задачи: — Разработка корпоративных цифровых платформ — Разработка IT-инфраструктуры Требования: — Backend: Node.js, NestJS, Typescript — Frontend: Next.js, React — Инфраструктура: Kubernetes, Docker — Хранение данных: PostgreSQL, Redis, MinIO — Очереди и фоновые задачи: BullMQ — Real-time коммуникация: WebSocket — Опыт в multi-tenant SaaS: изоляция данных клиентов, конфигурация под клиента, white-label — Предметная область: закупки, тендеры, ЭДО, финтех, биржевые или банковские системы — ЭЦП и криптография в контексте РК: NCALayer, сертификаты НУЦ РК — Интеграции с 1С — Опыт работы с высоконагруженными системами — Самостоятельность: умение двигаться при неполных требованиях, а не ждать полной постановки — Готовность задавать вопросы аналитику и продакту и оспаривать требование, если оно противоречит логике продукта — Ответственность за результат в проде, а не за закрытую задачу в Jira — Умение работать в условиях параллельных приоритетов Условия: — Оформление по ТК РК — График: пятидневка, 9:00–18:00, гибкое начало дня — Формат: гибрид — 2 дня в офисе — Офис расположен на территории МФЦА — Итоговая заработная плата обсуждается по результатам технического интервью

Задачи: — Проводить тестирование производительности систем и проверять их соответствие требованиям; — Собирать и анализировать данные мониторинга на тестовых и боевых серверах, чтобы вовремя решать задачи; — Выполнять ежедневные рутинные задачи по инструкциям и регламентам; — Передавать сложные проблемы старшим руководителям, когда это необходимо; — Участвовать в оценке потоков данных, работы систем и возможных технических рисков. Требования: — Стремление развивать знания в области инфраструктурной инженерии, навыки работы с данными и автоматизации; — Глубокие знания архитектуры и администрирования баз данных PostgreSQL; — Глубокие знания серверных операционных систем Linux; — Базовые знания администрирования баз данных Oracle; — Знание платформ виртуализации (Hyper-V, VMware и другие); — Знание инструментов мониторинга серверов (Zabbix / Geneos); — Знание систем резервного копирования данных; — Хорошее знание английского (как разговорного, так и письменного); — Сертификация DBA (PostgreSQL или Oracle) будет плюсом. Условия: — Полностью белое официальное оформление по ТК РФ; — График 5/2, работа в офисе (Москва, ст. м. Белорусская); — Расширенный социальный пакет: ДМС, страхование жизни и от несчастных случаев; — ДМС для членов семьи (супруг/супруга, дети) с покрытием компании 90%; — Ежегодная компенсация питания (выплата к заработной плате); — Другие корпоративные бенефиты.

Задачи: — Проектировать, разрабатывать, поддерживать и развивать инфраструктуру и инструменты для разработки, автоматизации процессов тестирования, интеграции и развертывания ПО; — Взаимодействовать с системными инженерами, разработчиками ПО и инженерами по тестированию, развивая и улучшая существующие решения, выявляя их ограничения и слабые места; — Обеспечение бесперебойной работы продуктовой среды; — Внедрение подходов Infrastructure-as-a-Code Требования: — Опыт работы от 3 лет в качестве DevOps; — Знание Terraform, Ansible, Kubernetes, Helm; — Опыт работы с AWS, GKE, AKS, DOKS или подобными платформами; — Навыки мониторинга и логирования; — Опыт администрирования и разворачивания различных CI/CD пайплайнов; — Знание методологии DevOps. Будет преимуществом: — Опыт с DevSecOps; — Знание Zabbix; — Знание Prometheus. Условия: — Работа удалённо с часовым поясом МСК; — Работа над востребованными продуктами; — Возможность внедрять новые технологии; — Отсутствие бюрократии, быстрые решения и обсуждение новых идей; — Поддержка в повышении квалификации и компенсация курсов; — Возможность обсуждения повышения дохода при расширении зоны ответственности; — Работа в сильной команде для развития навыков.

Задачи: • Развивать и сопровождать CI/CD-пайплайны проверки безопасности ПО (security gate) • Встраивать новые инструменты анализа, автоматизировать проверки • Администрировать и обновлять инструменты проверки • Работать вместе с разработчиками и инженерами по анализу кода Требования: • Опыт в роли DevOps/SRE от 2 лет • Опыт написания и поддержки пайплайнов в GitLab CI • Уверенное администрирование Linux • Docker и Kubernetes на уровне эксплуатации • Bash или Python для автоматизации Будет плюсом: • Опыт с инструментами безопасной разработки • Интерес к ИБ и желание расти в DevSecOps Условия: • Оформление по ТК РФ, ДМС • Премии сверх оклада • Рост в сторону DevSecOps

Требования: — 3+ года опыта в рыночном/квантовом риске — Знание деривативов и моделирования рисков — Владение Python, SQL, Excel — Сильные навыки в области искусственного интеллекта — Опыт работы с криптовалютами и perpetual контрактами

В агентство "Предпринимательская" требуется middle-менеджер по работе с клиентами, специализирующийся на маркетплейсах. Кандидат будет вести несколько проектов, выступая основным контактным лицом для клиентов, работать с кабинетами Wildberries и/или Ozon, анализировать продажи, ассортимент, рекламу, цены, конкурентов и экономику магазинов. Необходимо выявлять точки роста и превращать аналитику в конкретные действия, готовить отчёты, презентации и рекомендации, а также ставить задачи подрядчикам и контролировать их выполнение. В обязанности входит проведение встреч с клиентами и презентация результатов. Ожидается, что клиент будет чётко понимать состояние своего бизнеса на маркетплейсах, видеть точки роста и знать дальнейшие шаги. Эффективность работы оценивается по динамике ключевых показателей проектов, таких как продажи, маржинальность, ДРР/ROMI, конверсия и оборачиваемость, а также по качеству и срокам ведения проектов. Требуется опыт работы с маркетплейсами не менее года, понимание экономики маркетплейсов и основных коммерческих метрик, умение самостоятельно анализировать данные и делать выводы, уверенное использование AI-инструментов, навыки коммуникации с клиентами и объяснения своих решений, ответственность, самостоятельность и стремление развиваться в маркетинге и стратегии. Предлагается полностью удалённая работа с графиком 5/2, проекты, выходящие за рамки операционного ведения кабинетов, возможность профессионального роста в маркетинге, аналитике и стратегии, активное применение AI и автоматизации, работа напрямую с предпринимателями и командами компаний. Уровень дохода обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.

Задачи: • Тестирование ПО. Включая его функциональность и производительность. • Разработка тестовых сценариев и случаев на основе функциональных требований и спецификаций. Требования: • Опыт работы Manual QA от 2 лет. • Опыт функционального, регрессионного, интеграционного и smoke-тестирования. • Опыт тестирования REST API (Postman, Swagger).