Задачи:
— Консультация, поддержка пользователей и устранение проблемных ситуаций;
— Подготовка инструкций;
— Выполнение настроек в системе;
— Составление технических заданий программистам;
— Тестирование разработок и настроек;
— Тестирование функциональности системы;
— Подготовка пользовательских инструкций.
Требования:
— Знание стандартных настроек и функционала SAP xECM by OpenText;
— Опыт работы от одного года с SAP xECM by OpenText;
— Знание Oracle Pl/SQL;
— Желательно базовые знания OScript, HTML, JavaScript и понимание стандартов XML, JSON;
— Опыт работы в ServiceDesk 2го уровня;
— Высшее техническое образование.
Условия:
— Работа в крупной международной компании;
— Официальное оформление по ТК РФ;
— Полностью белая заработная плата;
— График: 5/2, полностью удаленный формат работы;
— Возможность посещения офиса - м. Проспект Мира (5 минут пешком).
Дополнительные бонусы:
— Работа в дружной команде и развитая корпоративная жизнь;
— Возможность профессионального и карьерного роста, гибкое отношение к новым идеям;
— Возможность повышения квалификации и переподготовки по выбранной специальности в корпоративном университете с получением сертификата или диплома;
— Программа ДМС;
— Корпоративные скидки в фитнес-клубы;
— Премиум доступ к платформе со скидками от партнеров;
— Реферальная программа для сотрудников;
— Подарки на день рождения;
— Доплата к больничным и отпускам до полной заработной платы.
Задачи:
— проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на языке Go (Golang)
— проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых платформ с балансом производительности и поддерживаемости
— внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды
Требования:
— опыт разработки на Go от 5+ лет, из них 2+ года в руководящей роли
— практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде
— глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем
— уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives)
— опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
— английский уровень Advanced и выше
Условия:
— работа удалённо в распределённой команде
— полная занятость, контракт B2B / contractor
— конкурентная зарплата, привязанная к USD (5000 - 6000 USD в месяц)
— расширенный соцпакет, доступ к базе знаний Andersen, компенсация профессиональных сертификаций
— программы менторства, карьерный рост как эксперта или руководителя
Проект:
— разработка высокопроизводительной распределённой платформы
— поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта
— тесная коллаборация engineering и product-команд
Задачи:
— Развивать и улучшать текущий флоу пользователя на сайте: от витрины анализов до оплаты корзины и записи;
— Развивать и улучшать текущий флоу пользователя на сайте: выдача врачей-стоматологов, выдача стоматологических услуг, фильтры, корзина, запись и оплата;
— Прорабатывать маркетинговые инструменты внутри продукта: баннеры, лэндинги, новые микро- и макро-сервисы;
— Готовить макеты для проведения А/В-тестов;
— Работать над поддержанием синхронизации функционала на сайте и в приложении;
— Работать над привлечением и удержанием пользователей;
— Работать в рамках дизайн-системы.
Требования:
— Опыт работы в продукте, масштабируемом и на веб и на мобильное приложение;
— Студийный опыт работы с визуалом как плюс;
— Умение из большого количества данных сделать простой и понятный интерфейс;
— Отличное владение Figma;
— Крепкий UI;
— Понимание дерева пользовательских метрик и того, как на них можно влиять через интерфейс;
— Опыт исследований и применение инструментов аналитики для принятия решений;
— Системное мышление и продуктовое видение, насмотренность;
— Опыт работы с нейронками будет плюсом.
Условия:
— Свободный выбор рабочего формата: удалённый внутри страны или гибридный в Москве;
— Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
— Поддержка активного образа жизни — корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация спортивного абонемента;
— Ипотечные программы (IT-ипотека или льготная ипотека для сотрудников Сбера);
— Индивидуальный план развития;
— Компенсация профильного обучения и конференций;
— Ветеринары для домашних животных 24/7.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
Обязанности:
— Ведение учета ТМЦ: прием, контроль, проведение первичной документации (поступление, реализация, перемещение, списание, инвентаризация товаров).
— Работа с электронными системами: выписка и контроль ЭСФ (электронных счетов-фактур), СНТ (сопроводительных накладных на товары), ЭДО, электронный документооборот по программам от крупных магазинов, электронная почта.
— Учет расчетов с контрагентами: контроль дебиторской и кредиторской задолженности, проведение актов сверки с покупателями и поставщиками.
— Импорт / Экспорт (ВЭД): учет импортных операций (ЕАЭС / дальнее зарубежье), подготовка СНТ, заявлений о ввозе товаров (ФНО 328.00).
— Касса и банк: проведение банковских выписок, работа с ККМ (кассовым аппаратом) и POS-терминалами.
Условия:
— Официальное трудоустройство.
— ЗП раз в месяц, аванс 15 числа.
— График работы 5/2 с 8-17.
Задачи:
— Проведение интервью с заказчиками (внутренними и внешними), выявление, формализация и приоритизация функциональных и нефункциональных требований.
— Описание текущих (AS-IS) и целевых (TO-BE) бизнес-процессов. Визуализация логики через BPMN 2.0, UML-диаграммы (Use Case, Sequence) и Customer Journey Map.
— Разработка спецификаций API (REST/JSON, WebSocket), проектирование интеграционных взаимодействий между сервисами, написание Swagger (OpenAPI) документации.
— Написание SQL-запросов средней сложности для анализа источников и проверки гипотез.
— Декомпозиция требований на задачи для бэкэнда, фронтенда и тестирования; участие в оценке сроков реализации вместе с командой разработки.
Требования:
— Опыт работы системным или фуллстек-аналитиком от 3 лет;
— Уверенное владение нотациями моделирования: BPMN 2.0 обязательна, понимание UML (диаграммы последовательности/состояний);
— Практический опыт проектирования REST API: умение описывать методы, параметры, коды ответов, контракты JSON. Знание стандартов OpenAPI/Swagger;
— Владение SQL на уровне JOIN (GROUP BY, HAVING`), вложенных запросов и оконных функций;
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
— Понимание архитектуры клиент-серверных приложений и микросервисов.
Будет плюсом:
— Понимание протоколов очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ);
— Опыт прототипирования интерфейсов (Figma, Miro).
Условия:
— Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира);
— Льготные ипотечные условия кредитования;
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
— ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
— Корпоративная пенсионная программа;
— Детский отдых и подарки за счет Компании;
— Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.
Задачи:
— проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами;
— разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов;
— управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие;
— интеграция с корпоративными системами;
— обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости;
— hands-on участие в разработке.
Требования:
— от 3 лет коммерческой backend-разработки;
— опыт технического проектирования распределённых систем;
— практический опыт работы с LLM и агентными системами;
— желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации;
— опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля;
— умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру;
— способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов;
— практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows;
— понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом;
— опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры;
— планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач;
— выбор специализированного агента или инструмента;
— реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач;
— управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью;
— контроль циклов, timeout, retry и fallback;
— разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов;
— реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями;
— защита от бесконтрольного поведения агентов;
— межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов;
— сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение;
— опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest;
— проектирование API и типизированных контрактов;
— модульная и гексагональная архитектура;
— интеграция нового функционала в существующие системы;
— опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events;
— работа с очередями сообщений и фоновыми задачами;
— опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами;
— понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов;
— умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19;
— офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид;
— ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций);
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Обязанности:
— Участие в управлении операционной эффективностью
— Написание бизнес-требований
Требования:
— Обучение на 3-6 курсе вуза
— Опыт написания постов, новостей, текстов
— Уверенное владение офисными программами
Условия:
— Стажировка длительностью 6-12 месяцев
— График работы 20–40 часов в неделю
— Оплата до 60 000 рублей до вычета налогов пропорционально отработанному времени
— Возможность дальнейшего трудоустройства
— Комьюнити стажеров
— Поддержка опытного наставника
— Доплата к отпуску и больничному листу
— Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
— Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях
— Льготное кредитование для сотрудников
— Обучение в корпоративном университете банка
— Корпоративная библиотека
Обязанности и задачи:
— Развёртывание и эксплуатация Kubernetes-кластеров в production: самостоятельное поднятие кластеров с нуля через Kubespray, понимание архитектуры и взаимодействия компонентов.
— Работа в закрытых контурах: подготовка всех необходимых пакетов, Docker-образов и зависимостей для развёртывания.
— Установка и настройка сервисов в Kubernetes через Helm, доработка и отладка Helm-чартов «на лету» в процессе внедрения у заказчика.
— Диагностика и устранение проблем Kubernetes, Helm, Linux, Container Registry, Ansible, Terraform.
— Полное ведение внедрения: от подготовки инфраструктуры до запуска и дальнейшей эксплуатации продукта у заказчика.
— Развёртывание и поддержка сервисов в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant, Traefik, OpenSearch, NATS, NACK.
— Работа с облачными платформами VK Cloud и OpenStack.
Требования:
— Уровень: Middle+
— Опыт работы: 4-5 лет
— Готовность к очному выезду к заказчикам в Москве для внедрения продукта в закрытых контурах (60% удаленно, 40% onsite).
— Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production.
— Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия.
— Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету.
— Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания.
— Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm.
— Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты «на лету» в процессе внедрения.
— Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry.
— Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux.
— Опыт внедрения решений у заказчиков.
— Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта.
— Будет плюсом опыт работы с VK Cloud и OpenStack.
— Опыт работы с различными БД и сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant, Traefik, OpenSearch, NATS, NACK.
— Опыт работы с KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin.
— Умения настраивать ноды с GPU (nvidia-container-toolkit).
Условия:
— Карьерная и профессиональная возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании.
— Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог.
— Необходимая техника для комфортной работы.
— Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского.
— Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету.
— Внутрикорпоративные профильные комьюнити.
— Забота о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни.
— Геймифицированную программу лояльности с корпоративным магазином.
— Корпоративную жизнь с балансом работы и отдыха.
Требования:
— уверенные знания операционных систем семейства Linux;
— опыт знакомства с реляционными СУБД и понимание принципов репликации данных;
— понимание концепции CI/CD;
— понимание процессов разработки;
— концепции IaC (Infrastructure as Code);
— базовое понимание cloud провайдеров (преимущества/возможности);
— базовое понимание NETWORK;
— понимание контейнеризации приложений;
— законченное высшее или среднее специальное профильное образование.
Условия стажировки:
— начальная зарплата после выхода на коммерческий проект от 70 000 RUB (сумма указана до вычета НДФЛ);
— обучение 4 месяца 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед;
— изучение теории с еженедельными проверками изученного материала;
— практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя;
— подготовка к собеседованию и самопрезентации;
— кандидаты из городов, где нет офиса, могут пройти обучение удаленно.
Если знаний недостаточно:
— бесплатное онлайн-обучение "DevOps-инженер" длительностью 1 месяц;
— формат смешанный: самостоятельное изучение материалов на корпоративной платформе + 1 раз в неделю вечернее занятие с преподавателем;
— требования к кандидатам на обучение: законченное высшее или среднее специальное профильное образование, готовность пройти стажировку в компании ASTON.
Что предлагают:
— гарантированный финансовый бонус при старте на коммерческом проекте;
— доступ к корпоративной программе обучения;
— поддержку опытного наставника во время стажировки и после выхода на проект;
— регулярный пересмотр и повышение зарплаты после выхода на проект;
— официальное трудоустройство;
— классические IT-плюшки: офис в центре города, корпоративные мероприятия, частичная компенсация стоимости спортивных абонементов.
Задачи:
— Мониторинг и поддержка систем: постоянное отслеживание состояния инфраструктуры, системных журналов, логов, системных метрик для своевременного выявления потенциальных проблем.
— Диагностика и устранение неисправностей: быстрое выявление сбоев, причин инцидентов и их устранение, проведение анализа инцидентов и подготовка отчетов.
— Управление релизами и обновлениями: планирование, постановка, тестирование и внедрение релизов, обновлений программного обеспечения системы в безопасной среде, минимизация времени простоя.
— Инцидент-менеджмент: быстрое реагирование на кибер- и технические угрозы, инциденты безопасности, взаимодействие с командой информационной безопасности для предотвращения возможных атак.
— Обеспечение безопасности: поддержка конфигураций систем в соответствии с требованиями безопасности, соблюдение стандартов и политик безопасности.
— Ведение документации: создание и актуализация технической документации, журналов, процедур по эксплуатации системы.
Требования:
— Опыт работы инженером по эксплуатации информационных систем от 2 лет, приветствуется опыт в области критической информационной инфраструктуры (КИИ).
— Опыт работы с криптографическими системами, криптоконтейнерами.
— Практический опыт диагностики, устранения инцидентов, анализа логов и работы с автоматизированными системами мониторинга.
— Глубокое понимание архитектуры информационных систем, сетевых протоколов, стандартов безопасности.
— Опыт работы с системами контроля версий (Git) и автоматизации процессов (скрипты).
— Навыки постановки и проведения релизов — подготовка, тестирование, внедрение.
— Развитое аналитическое мышление, умение быстро реагировать на проблемы.
Дополнительные навыки (будет плюсом):
— Знание стандартов безопасности (ISO/IEC 27001, IEC 62443).
— Опыт работы с системами SIEM, системами мониторинга (Prometheus, Zabbix).
— Знание стандартных средств автоматизации (скрипты PowerShell, Bash, Python).
— Навыки работы с системами виртуализации и контейнеризации (Docker, Kubernetes).
— Понимание работы HSM будет плюсом.
Условия:
— Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами.
— Официальное трудоустройство с первого рабочего дня.
— Гибридный формат работы в г.Москва, БЦ Академик, Проспект Вернадского д.41 (3 дня офис, 2 дня удалённо).
— Стабильный доход и квартальные премии.
— Компенсацию 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых.
— Интересную программу внутреннего и внешнего обучения.
— Сильную команду талантливых специалистов.
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста.
— ДМС со стоматологией и международной страховкой.
Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями: платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера, поведенческая foundation model человека, бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. Цель команды – сделать управление коммуникациями проще и эффективнее за счет гибкости платформенных инструментов и GenAI, моделировать поведение человека на краткосрочном и долгосрочном горизонте и использовать эти данные в бизнес-процессах банка, помогать человеку закрывать потребности быстрее и проще.
Обязанности:
— развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы;
— строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI;
— участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах;
— развивать системы генерации персонализированного контента;
— развивать Foundation Model (трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели.
Требования:
— 10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях;
— интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов);
— опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения;
— успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом;
— хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения;
— стратегическое мышление;
— амбициозность и ориентация на бизнес-результат.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Участие в проектах по развитию, внедрению и сопровождению платформ, связанных с автоматизированными системами электронных закупок.
— Участие в проектах по развитию, внедрению и сопровождению платформ, связанных с единой цифровой базой данных о контрагентах, электронным документооборотом и сертификацией товаров, работ и услуг.
— Изучение платформ и решений, включая импортозамещенное ПО и собственные разработки.
— Разработка и согласование проектной документации, включая функциональную архитектуру решения, требований и методик, обучающих роликов и материалов.
— Взаимодействие с партнерами и вендорами по устранению ошибок в настраиваемом ПО.
— Подготовка презентационных материалов и проведение пресэйлов.
— Коммуникация с заказчиком (взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: департаменты-владельцы данных, ИТ, ИБ).
Требования:
— Базовые знания в области управления системами класса BPM, CRM, ERP.
— Опыт работы в роли консультанта или аналитика в ИТ-проектах не менее 5 лет.
— Опыт работы с любой из промышленных баз данных.
— Сильные аналитические навыки, системное мышление и умение быстро структурировать информацию.
— Знание Microsoft Office: MS Word, Excel, Power Point.
— Приветствуется участие в разработке систем и хранилищ, опыт работы с Redis, Kafka, ClickHouse.
Условия:
— Возможность получить отсрочку от частичной мобилизации.
— Заработная плата, достойная профессионального уровня, размер обсуждается на собеседовании.
— Молодой коллектив, комфортная атмосфера.
— Возможность для профессионального развития: обучение, сертификация, тренинги и вебинары за счет компании.
— Забота о здоровье сотрудника и его семьи в рамках программы ДМС со стоматологией.
— Гибкий график, возможность работы из дома.
— Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ.
Задачи:
— анализ требований (описание функциональных/нефункциональных требований, а также выявление и сбор бизнес-требований)
— декомпозиция, оценка задач и выявление рисков
— описание интеграционных взаимодействий, разработка документации
— актуализация существующей системной аналитики
— описание API в AI-ready формате для работы с ML/AI-моделями
— согласование фичи с бизнес-заказчиками, архитектурой, безопасностью, сопровождением и смежниками
— авторская приемка, проведение демонстраций, приемо-сдаточных испытаний, анализ дефектов
— сопровождение текущего процесса разработки в команде
Требования:
— опыт разработки и согласования функциональных и нефункциональных требований
— опыт описания интеграционных взаимодействий (REST API)
— опыт работы с брокерами сообщений/шиной данных - опыт проектирования высоконагруженных систем
— знание особенностей проектирования микросервисной архитектуры
— владение нотациями описания бизнес-процессов UML, BPMN
— опыт проектирования логической модели данных, описание ER-диаграмм, опыт написания SQL запросов
— опыт использования искусственного интеллекта для решения задач
Будет плюсом:
— желателен опыт интеграции LLM в приложение
— желателен опыт работы со swagger
— желателен опыт проектирования баз данных
Условия:
— гибридный/офисный формат работы (метро Кутузовская)
— конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
— ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
— материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— дисконт-программы от компаний партнеров
— бесплатный фитнес на территории работодателя
— внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Задачи:
— Поддержание текущей аналитической отчетности отдела закупок;
— Подготовка аналитических отчетов для руководства по требованию: сбор информации, анализ данных и их интерпретация, необходимая визуализация, практические рекомендации;
— Автоматизация процесса импорта и обработки данных из разных источников;
— Разработка автоматизированных аналитических отчетов;
Требования:
— Высшее образование;
— Релевантный опыт работы от 3 года;
— Высокие аналитические способности;
— Навыки работы с большими объемами данных;
— Уровень владения Excel: Power Query, Power Pivot & Data Model;
— Навык написания SQL-запросов прямо в Excel (через Power Query или подключение к БД);
— Работа с OLAP-кубами;
— Опыт разработки макросов на VBA для автоматизации рутинных операций как плюс;
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня;
— Современный офис в шаговой доступности от м. Динамо и м. Петровский Парк (БЦ Монарх);
— График работы 5/2 с 09:30 до 18:00, офисный формат;
— Полис ДМС после прохождения испытательного срока;
— Конкурентная заработная плата;
— Профессиональный и карьерный рост внутри компании;
— Корпоративные мероприятия и программы поддержки здорового образа жизни;
— Корпоративные скидки у партнеров компании;
Задачи:
— глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей
— опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок
— разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке
— разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования)
— анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV)
— построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений.
Требования:
— глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха
— продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов
— понимание принципов микроэкономики и теории цен
— опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа)
— продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML
— опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse).
Будет плюсом:
— опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning)
— опыт работы в ритейле, финтехе, marketplace-сегменте или сфере услуг с высокой конкуренцией
— умение переводить бизнес-задачи на язык данных и обратно
— знание основ юнит-экономики и финансового моделирования
— опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Компания Clearway Integration – команда архитекторов и консультантов, созданная выходцами из Microsoft Consulting Services. Мы создаем программные продукты для управления и мониторинга больших ИТ-инфраструктур. Компания аккредитована в реестре Минцифры, имеет продукты в Реестре отечественного ПО и предоставляет системно-значимые сервисы.
Мы разрабатываем линейку программных продуктов для автоматического управления и мониторинга серверов и АРМ в сетях из десятков тысяч хостов, управления Инфраструктурой Открытых Ключей TLS и ГОСТ, миграции лесов Active Directory и Exchange масштаба страны. Наши продукты успешно применяются в одном из крупнейших банков и ряде промышленных холдингов.
Чем предстоит заниматься:
— Сбор, анализ и документирование требований к разрабатываемому программному обеспечению, взаимодействие с командами.
— Разработка и актуализация технической документации: функциональные и нефункциональные требования, спецификации, сценарии использования.
— Моделирование бизнес-процессов и их преобразование в требования к ПО, создание и поддержка UML-диаграмм, схем и других визуальных моделей.
— Участие в анализе конкурирующих решений, формирование и актуализация battlecard.
— Активное участие в проектировании архитектуры системы.
— Активное участие в проведении системного тестирования и валидации разрабатываемых решений на соответствие требованиям.
— Участие в формировании технической документации, формирование и поддержка базы знаний компании.
Что мы ожидаем:
— Готовность к инновациям и постоянному профессиональному росту.
— Ответственность за итоговое качество продукта и готовность принимать решения.
— Высокий уровень коммуникативных навыков для взаимодействия с командой и заинтересованными сторонами.
— Аналитические способности и умение работать с большим объемом информации.
Требования:
— Высшее техническое образование.
— Уверенное знание отраслевой терминологии в сфере мониторинга ИТ-инфраструктуры и состояния корпоративных информационных систем, управления конфигурациями, PKI-инфраструктуры.
— Опыт работы на позиции IT системного аналитика или аналогичной должности от 5 лет.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО, опыт работы с Agile/Scrum методологиями.
— Практический опыт применения методологий системного анализа, таких как UML, BPMN, IDEF и других.
— Понимание процессов тестирования ПО.
— Навыки работы с инструментами для моделирования и документирования.
— Понимание принципов работы REST API, SOAP и других протоколов межсервисного взаимодействия.
— Знание SQL и понимание принципов работы с различными типами баз данных.
— Отличные аналитические способности, внимание к деталям и умение видеть "общую картину".
— Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде, проактивность и ответственность.
Будет плюсом:
— Опыт работы в компаниях-разработчиках ПО или в IT-консалтинге.
— Понимание принципов DevOps, CI/CD, контейнеризации (Docker, Kubernetes).
— Опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Prometheus и др.) и управления инфраструктурой.
— Сертификации в области системного анализа (CBAP).
— Базовое понимание какого-либо из языков программирования.
Что нам важно увидеть в кандидате:
— вдумчивость и понимание смысла своих решений: главный вопрос - "зачем";
— желание делать свою работу лучше и развиваться: читайте и делитесь;
— английский – необходимы умения и навыки свободного самостоятельного чтения технической литературы и обсуждения выводов с коллегами.
Что мы предлагаем:
— возможность участвовать в проектах, которые сложно получить в обычной команде разработчиков в банке или онлайн-сервисе;
— возможность предлагать и быть услышанным;
— конкурентный уровень полностью официальных доходов и постоянное трудоустройство по ТК РФ;
— возможность официального участия во всех государственных программах поддержки ИТ-отрасли включая льготную ипотеку;
— Соцпакет включает в себя: медицинскую страховку (ДМС), доплата больничных до 100% от оклада (28 дней в году), 3 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора; мобильную связь, полное обеспечение оборудованием (включая орг. технику); возможность бесплатного обучения (внешнее обучение и профильные конференции), регулярные корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей, а также материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
— существенные годовые бонусы до 6 ЗП;
— офисный, удаленный или комбинированный вариант работы на выбор;
Задачи:
— Проектировать логику работы продукта и отрисовывать интерфейсы для продуктов департамента (дашборды, панели скоринговых моделей, УРМ и др.)
— Формировать бизнес-требования по продукту
— Самостоятельно прорабатывать и макетировать пользовательские сценарии
Требования:
— Логическое мышление и способность к самостоятельному анализу и бизнес-исследованиям
— Умение самостоятельно анализировать предметную область, выявлять логику процесса, роли пользователей, входные и выходные данные
— Навык перевода бизнес-требований в понятные пользовательские сценарии и прототипы интерфейсов
— Умение работать с большими объемами разрозненной информации и превращать их в понятную структуру
— Опыт взаимодействия с заказчиками, руководителями, разработчиками и дизайнерами
— Обязательное уверенное владение Power Point, Microsoft Excel и др.
Будет плюсом:
— Прикладные программы анализа числовых данных (в т.ч. Draw.io, Visio)
— Проведение самостоятельных аналитических исследований
Условия:
— Работа в IT-компании с большим потенциалом и важной миссией по автоматизации работы системы аудита Российской Федерации
— Прозрачная система мотивации, стабильная загрузка
— Оформление в соответствии с ТК РФ
— Дружный позитивный коллектив единомышленников и лояльное внимательное руководство
— Разнообразный набор социальных льгот и гарантий
— Уровень заработной платы обсуждаем на собеседовании
Зарплата не указана
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Москва
Зарплата не указана
Гибрид
180 000 – 300 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 52 · Job Hunters
