Задачи:
— Формализация и согласование бизнес-требований
— Оценка трудоемкости задач
— Участие в создании документов: ТЗ, ЧТЗ, ТП, постановка на разработку, ПМИ (test design), ПТ (test planning), приемка выполненных работ и ввод в эксплуатацию 1С:Управление холдингом
— Аналитическое сопровождение тестирования разработанных функций (оценка соответствия продуктов требованиям)
— Ведение проектной и эксплуатационной документации
— Подготовка финансовой и управленческой отчетности, аналитических выборок, сверок и дашбордов для бизнеса и руководства
— Проведение презентаций решений, обучение пользователей финансового блока
— Участие в развитии и оптимизации финансовых процессов компании
Требования:
— Навыки проектирования сложных отчетов 1С (на данных типовых и доработанных объектов)
— Навыки подготовки технической документации для сложных доработок по необходимой конфигурации, реализации новых подсистем 1С
— Опыт проектирования интеграционных интерфейсов
— Понимание и опыт работы с данными по РСБУ и МСФО
— Преимущество: Сертификаты 1С
Задачи:
— Проектирование и разработка BI-дашбордов для бизнеса и продуктов;
— Работа с Superset и другими BI-инструментами;
— Контроль корректности данных и участие в выявлении расхождений;
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками: оценка запросов, подбор альтернативных решений, подбор оптимальных визуализаций, срезы, фильтры;
— Работа с бизнес- и продуктовой аналитикой: выручка, маржинальность, воронки, метрики продукта и клиентского пути;
— Поддержка и развитие существующих дашбордов;
— Разбираться в источниках корпоративных данных и формировать функциональные требования в профильные отделы на их наполнение, изменение структуры и обеспечение доступа для решения поставленных задач.
Требования:
— Опыт работы на позиции BI-аналитика от 2 лет;
— Уверенный опыт построения дашбордов;
— Практический опыт работы с Superset;
— Понимание принципов визуализации данных;
— Понимание бизнес- и продуктовых метрик;
— Опыт постановки ТЗ дата-инженерам;
— Умение отстаивать свою точку зрения, аргументировать решения, предлагать несколько вариантов реализации задач.
Будет плюсом:
— Опыт в B2B / SaaS;
— Опыт работы с несколькими источниками данных (CRM, финансы (1С), продукт, маркетинг);
— Практический опыт применения Apache Airflow в задачах автоматизации работы с отчетами (выгрузки по расписанию, отправка результатов на электронную почту и т.п.);
— Навыки работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) на уровне аналитика;
— Опыт работы с Trino;
— Опыт общения с топ-менеджментом или бизнес-лидерами.
Условия:
— График работы: 5/2;
— Удаленный формат работы только на территории РФ;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня;
— ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока.
Задачи:
— сбор и формализация бизнес-требований для продуктовой команды, обеспечение их корректной реализации и сопровождения на всех этапах жизненного цикла продукта
— взаимодействие с заказчиком и командой разработки по вопросам оптимальной реализации доработок и исправления дефектов
— подготовка и согласование проектной документации (технические задания, регламенты, инструкции)
— декомпозиция и оценка задач совместно с командой разработки
— участие во внедрении и сопровождении продуктов, поддержка и актуализация требований
— участие в смежных проектах в роли аналитика
Требования:
— высшее образование (математическое, техническое или финансовое)
— опыт работы на аналогичной должности не менее 1 года
— навыки сбора и описания требований к разработке (BPMN)
— базовый уровень работы с SQL
— инициативность и ориентация на результат
Условия:
— официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, испытательный срок 3 месяца
— ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая и онкологических заболеваний, корпоративная программа «Здоровье 360»
— скидки на продукты компании и партнеров (туризм, рестораны, фитнес и т.д.)
— программа наставничества и обучения с первого дня работы, возможности для карьерного и профессионального роста
junior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM
— быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику»
— обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры
— написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли)
— самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач
— развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями
— контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop)
— формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив.
Требования:
— практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API
— опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП
— навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения
— умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез
— способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию
— базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются)
— системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач
— сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации
— ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве
— график работы – офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников;
— Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;
— Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;
— Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах;
— Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Руководить проектированием и внедрением решений;
— Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот;
— Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;
— Принимать участие в написании production-кода;
— Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;
— Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;
— Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;
— Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.
Требования:
— Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин;
— Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет;
— Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов;
— Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию;
— Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества;
— Глубокое владение Python и SQL;
— Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);
— Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum;
— Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;
— Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery;
— Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product);
— Владение инструментами командной работы Jira и Confluence.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов;
— ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
— Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити);
— Современные технологии и подходы к ведению проектов;
— Работа в аккредитованной IT-компании.
Задачи:
— участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам
— проработка архитектурных решений
— исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
— взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес-требований
— сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами
— декомпозиция бизнес-требований
— документирование API с помощью Swagger/OpenAPI
— подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов
— экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от 5 лет
— опыт проектирования и анализа автоматизированных систем
— знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы)
— понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД
— навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases)
— опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API)
— опыт работы в рамках Agile/Scrum
— опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence)
— системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком
— базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков
— опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов
Будет преимуществом:
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ)
— опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— срочный трудовой договор до 01.07.2027
— гибридный формат работы, после испытательного срока
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
— льготная ипотека в Сбере
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом разработки и своевременным выпуском продукта
— Сбор, уточнение и формализация требований совместно с заказчиком и командой
— Подготовка функциональных и нефункциональных требований, пользовательских сценариев, эпиков и другой проектной документации
— Декомпозиция требований на понятные команде разработки задачи и формирование плана реализации
— Планирование разработки (спринты, кварталы, roadmap), контроль прогресса, сроков и баланса загрузки команды
— Обеспечение качества: контроль QA-процессов, код-ревью, соблюдение Definition of Done (DoD)
— Сбор и анализ метрик (Velocity, SLA/SLO, потока, надёжности)
— Организация оперативного реагирования на инциденты: координация участников, назначение Incident Owner, устранение блокеров, синхронизация команд и стейкхолдеров
— Контроль внедрения улучшений после инцидентов (Post-Mortem)
— Выявление и минимизация зависимостей и блокировок, эскалация рисков
— Управление релизами: координация готовности QA, DevOps и бизнеса, учёт зависимостей между командами
— Проведение демонстраций, сбор обратной связи и согласование дальнейших изменений с заказчиком
— Мониторинг состояния команды (перегрузка, выгорание, конфликты), устранение процессных и коммуникационных узких мест
— Участие в формировании команды
Требования:
— Опыт ведения IT-проектов от сбора требований до реализации и передачи результата заказчику
— Опыт самостоятельной подготовки функциональных и нефункциональных требований
— Опыт декомпозиции задач на эпики, пользовательские сценарии и задачи для разработки
— Понимание принципов работы backend/frontend, API, баз данных, микросервисной архитектуры, инфраструктуры, CI/CD и тестирования
— Умение обсуждать технические решения с разработчиками и архитекторами
— Опыт управления кросс-функциональной командой
— Опыт взаимодействия с заказчиком: сбор требований, демонстрации, согласование сроков, получение обратной связи, работа с изменениями
— Сильные коммуникативные навыки и умение находить общий язык с заказчиком, разработчиками, QA и архитекторами
Условия:
— ДМС со стоматологией
— Корпоративные скидки в сети фитнес-клубов World Class
— Корпоративный тариф на абонементы FITMOST
— Программа корпоративных скидок Best Benefits – на спорт и не только
— Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги, шахматы)
— Курсы английского языка, в том числе с носителем языка
— Сообщества по интересам: чтение книг, мероприятия, маршруты путешествий
— Внешние профессиональные курсы и конференции, сертифицированное обучение по выбору
— Профильные митапы – организация и участие
— Билеты со скидкой в Музей криптографии для сотрудников и их семей
— Работа в офисе или в гибридном формате
— Комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде с кофе-поинтами и снеками
— Корпоративные праздники
— Классный мерч
Обязанности:
— Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений.
— Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников.
— Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками.
— Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности.
— Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании.
— Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями.
— Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций.
— Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов.
— Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению.
— Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений.
— Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).
— Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке.
— Уровень Senior / Middle+.
— Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL.
— Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData.
— Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ.
— Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset.
— Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES).
— Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab.
— Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах.
— Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке.
— Возможности профессионального роста и развития.
— ДМС после испытательного срока.
— Грамотная система адаптации.
— Развитая корпоративная культура.
— Оформление по ТК РФ.
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00.
— Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Задачи:
— Погружаться в задачи и бизнес-процессы заказчика, помогать формулировать реальную потребность.
— Совместно с аналитиками и технической командой формировать концепцию AI-решения.
— Участвовать в Discovery и предпроектной проработке.
— Переводить бизнес-запрос заказчика в понятные задачи для команды.
— Вести проект от идеи до запуска: управлять сроками, приоритетами, рисками и договорённостями.
— Проводить встречи и демо, собирать обратную связь и управлять ожиданиями заказчика.
— Видеть возможности для развития решения и предлагать новые сценарии применения AI.
Требования:
— Опыт управления IT-проектами, связанными с разработкой, внедрением или интеграцией решений в области искусственного интеллекта / машинного обучения (AI/ML) от 3 лет.
— Опыт работы с заказной разработкой и/или сложными B2B/B2G-проектами.
— Понимание специфики и жизненного цикла ML-проектов (сбор данных, разметка, обучение моделей, валидация, эксплуатация).
— Базовое техническое понимание ML-стека (Python, основные фреймворки, облачные AI-сервисы).
— Практический навык управления бюджетом, сроками, ресурсами и рисками проекта.
— Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение работать с техническими командами и бизнес-стейкхолдерами.
Условия:
— Гибрид (Москва) с возможностью приезжать в офис/к клиентам в Москве для ключевых встреч.
— ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
— Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату.
— Возможность работать над сложными и интересными бизнес-проектами в сфере AI.
— Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.
Задачи:
— Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru.
— Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
— Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM.
— Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов.
— Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление).
— Опыт работы в Data Science от 3 лет.
— Уверенное знание Python и SQL.
— Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик.
— Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур.
— Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур.
— Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных.
— Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами.
— Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis.
— FastAPI, Docker.
— Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей.
— Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций.
— Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей.
Условия:
— График работы: 5/2, гибрид.
— Оформление по трудовому договору.
— Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы.
— Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики.
— Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук).
— Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).
ГибридМосква
Зарплата не указана
ГГКУ Центр организации дорожного движения Правительства Москвы
Задачи:
— Работа с большим объемом данных (фильтрация, свод и т.п.)
— Подготовка аналитики по результатам обработки данных
— Консолидирование и анализ отчетности
— Проведение анализа, описание, тестирование и настройка бизнес-процессов связанных с отчетностью
— Взаимодействие с руководителями подразделений, формирование отчетов и заполнение таблиц данными
— Подготовка отчетов, докладов, презентаций
Требования:
— Умение проводить рабочие совещания, собирать и анализировать информацию, обосновывать и продвигать свои решения
— Навыки официально-деловой переписки, грамотная речь
— Уверенное владение MS Excel, PowerPoint
— Уверенное владение графическими редакторами
— Вождение автомобиля
— Активность, инициативность, коммуникабельность, стрессоустойчивость, умение работать в режиме многозадачности
Условия:
— Официальное трудоустройство, гарантированная заработная плата (105 700 рублей после вычета и квартальные премии)
— Место работы - современный комфортабельный офис на м.Римская/м.Площадь Ильича
— График работы 5/2 с 08:00 до 17:00, пятница до 15:45
— Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней
— Бесплатный проезд в Метрополитене и на МЦК
— Бесплатный корпоративный тренажерный зал (Золоторожский Вал, д.4 стр.2)
— Ежегодная индексация заработной платы
— Насыщенная корпоративная жизнь: праздники, подарки сотрудникам, поздравления детей сотрудников с Новым годом и другими значимыми датами
— Материальная помощь в жизненно важных ситуациях
— Бесплатное обучение и повышение квалификации в Корпоративном университете Транспортного комплекса Москвы
— Поддержка и предложения от Профсоюзной организации
— Привилегии по зарплатным картам от банков партнеров: ВТБ, Сбербанк, и Газпромбанк
Задачи:
— выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей
— анализ текущего процесса, который в основном реализован в Excel и SQL скриптах, разбирать логику и формулы
— поиск источников данных, анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем
— разработка меппингов для работы с большими хранилищами и системами с более чем 500 параметрами
— создание витрин данных, проектирование и наполнение агрегированных слоев для бизнес-планирования
— внедрение автоматизированного процесса поддержки, обучение бизнес-пользователей новому формату
— прототипирование во внутренней системе (собственная разработка), создание модели планирования и запуск расчетов
Требования:
— опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике физических лиц
— опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знание SQL и Python
— умение визуализировать данные, писать качественные бизнес-требования на разработку дашбордов
— понимание метрик и драйверов для процессов бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики
— опыт финансового моделирования продуктов, проектов, пилотов, инициатив
— базовые знания статистики
Будет плюсом:
— опыт работы в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom
— знания методов cohort analysis, uplift modeling
— опыт работы с ML-моделями
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Задачи:
— Проектирование, разработка и развитие frontend-архитектуры продукта на React, формирование frontend-стандартов команды
— Проектирование и реализация сложных пользовательских сценариев, форм и модулей
— Оптимизация производительности приложения, повышение стабильности и качества UI
— Интеграция с backend REST API, участие в проектировании контрактов взаимодействия
— Рефакторинг и поддержка существующего кода, снижение технического долга
— Участие в декомпозиции задач, технической оценке и планировании разработки
— Взаимодействие с backend-разработчиками, QA, бизнес-архитекторами и дизайнерами
— Участие в развитии процессов разработки, CI/CD и инженерных практик команды
Требования:
— Опыт работы от 5 лет в области frontend разработки, в том числе не менее 3-х лет на React
— Опыт разработки на JavaScript / TypeScript, HTML, CSS
— Глубокое понимание React ecosystem: hooks, context, rendering lifecycle, performance optimization
— Опыт проектирования масштабируемой frontend-архитектуры
— Опыт проектирования и разработки переиспользуемых компонентов и UI-библиотек
— Отличное понимание принципов асинхронности, обработки ошибок и управления состоянием
— Опыт работы с REST API
— Опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD и процессами командной разработки
— Опыт code review, технического менторинга и участия в развитии команды
— Системное мышление, внимание к качеству и производительности кода
— Способность работать в команде и эффективно коммуницировать
— Самостоятельность и ответственность в выполнении задач
Условия:
— Работа в одной из ведущих компаний разработчиков ИТ-решений в энергетическом секторе
— Официальное оформление и все гарантии в соответствии с ТК РФ
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— Корпоративные скидки от партнеров BestBenefits
— Электронная библиотека Альпина
— Профильные курсы, сертификация за счет работодателя
Задачи:
— Поддержка и развитие конфигурации 1С:УПП (8.x), 1СКА, поддержка 1СV7 для оптовой компании.
— Интеграция и сопровождение работы с системой «Честный Знак», ЭДО.
— Автоматизация бизнес-процессов компании: продажи, склад, логистика, бухгалтерия.
— Анализ и оптимизация текущих решений, участие в проектах по улучшению ИТ-инфраструктуры.
— Консультация пользователей, оперативное решение инцидентов и обучение сотрудников.
— Разработка новых отчетов, обработок, доработка существующего функционала.
Требования:
— Опыт работы с 1С от 3 лет.
— Глубокое знание платформы 1С, уверенное владение языком 1С:Предприятие.
— Опыт интеграции с внешними сервисами (особенно с «Честный Знак»).
— Понимание бизнес-процессов оптовой торговли, складской логистики, документооборота.
— Умение работать самостоятельно и в команде, инициативность, ответственность.
— Приветствуется опыт оптимизации производительности и внедрения новых модулей.
Условия:
— Оформление по ТК РФ, стабильная заработная плата.
— График работы 5/2, возможен гибридный или удалённый формат.
— Современный комфортный офис.
— Возможности для профессионального роста и реализации собственных идей.
О нас:
Changellenge — стратегический HR-партнер крупных компаний по работе с талантливой молодежью, выстраиванию эффективной корпоративной культуры и построению меритократии внутри. Компания работает с 2007 года с 85% топ-100 работодателей России, среди партнеров Б1 (ex EY), ВТБ, Газпромнефть, Яндекс, Альфа-Банк и другие. Ежегодно реализуется более 300 проектов трех типов: Graduates (стажировки и лидерские программы), Employer Branding (бренд работодателя), Learning & Development (меритократия). Более 300 000 студентов развивают карьеру вместе с компанией. В команде более 100 челленжеров.
О практике:
Приглашаются студенты и выпускники на образовательную практику в области проектного менеджмента в рамках программы «Не-магистратура». Практика длится 6 месяцев и помогает освоить базовые навыки и подготовиться к работе junior-специалиста. Даже без опыта в проектном менеджменте участники выполняют учебные задания на примере реальных бизнес-кейсов под руководством наставников. При успешном прохождении есть шанс попасть в команду Changellenge.
Задачи и чему научишься:
— Планировать ход проекта в сфере рекрутмента и отслеживать этапы;
— Взаимодействовать с командой и заказчиками;
— Разрабатывать проектную документацию и прогнозировать результаты;
— Организовывать и координировать работу проектной команды.
Требования:
— Опыт участия в учебных, студенческих или других проектах;
— Ответственный подход к задачам и внимание к деталям;
— Умение анализировать и структурировать информацию;
— Готовность взаимодействовать с командой и клиентами;
— Использование ИИ в учебе, работе или проектах.
Условия:
— Гибкий график, совместимый с учебой;
— Индивидуальное менторство и сопровождение;
— Взаимодействие с экспертами и нетворкинг;
— Возможность применять знания на учебных проектах;
— Засчет практики в рамках университетской программы «Не-магистратура»;
— Доступ к корпоративной библиотеке с тренингами и материалами;
— Сертификат и рекомендательное письмо по итогам практики;
— Практика доступна студентам из разных городов.
Важные условия:
Практика проводится на безвозмездной основе и направлена на обучение. Лучших выпускников пригласят в команду Changellenge.
Как подать заявку:
Указать контактные данные и в сопроводительном письме рассказать, почему интересна практика и какие навыки хочется развить.
Задачи:
— Ведение полного цикла подбора (формирование требований, размещение, скрининг, интервью, офер, адаптация);
— Управление внутренними коммуникациями: планирование и реализация коммуникационных кампаний, рассылки, внутренних мероприятий, поддержка культуры и EVP;
— Организационный дизайн: проработка структур, распределение ролей и ответственности, построение и оптимизация орг‑схем;
— Бюджетирование HR‑активностей: планирование и контроль бюджета по найму, обучению, мотивации и вовлечённости;
— Взаимодействие с руководителями подразделений для определения потребностей в персонале и оптимизации штатного расписания;
— Поддержка процессов оценки и развития сотрудников (аттестации, обучение, планы развития);
— Ведение базы кандидатов и отчетности по найму; обеспечение прозрачности метрик;
— Решение трудовых вопросов и консультации сотрудников/руководителей (при необходимости привлекать кадровых/юридических специалистов).
Требования:
Обязательно:
— Опыт работы в HR от 3-5 лет;
— Опыт с полным циклом подбора;
— Опыт управления внутренними коммуникациями или участие в коммуникационных проектах;
— Уверенные навыки работы с Excel/Google Sheets;
— Опыт с HR‑CRM / ATS будет преимуществом;
— Коммуникабельность, аналитическое мышление, умение работать с руководителями разных уровней.
Желательно (будет плюсом):
— Опыт с HR‑метриками (time to hire, quality of hire, engagement) и их аналитикой;
— Понимание принципов организационного дизайна и опыт в реорганизациях/оптимизации структур;
— Навыки бюджетирования: составление и контроль HR‑бюджета, понимание влияния затрат на бизнес;
— Навыки продакшена внутренних коммуникаций: тексты, рассылки, корпоративные мероприятия;
— Базовые знания трудового законодательства РФ;
— Опыт работы с OKR/KPI и системами оценки эффективности.
Условия:
— Аккредитованная ИТ компания;
— Быстрый процесс подбора: интервью с HR → встреча с нанимающим менеджером → проверка СБ → оффер, в среднем 1-2 недели;
— Оформление в соответствии с ТК РФ, возможна электронная подпись документов;
— "Белая" заработная плата, оплата больничных и отпусков, премии;
— Бенефиты: ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений;
— График работы: пн-пт, выходные сб/вскр, форматы работы по договоренности: гибрид, офис;
— Офис в современном центре Деловой квартал "Новоспасский" на ст.м.Павелецкая;
— Помощь в адаптации: наставник, техника, план работ;
— Профессиональный и карьерный рост;
— Лояльная корпоративная культура, корпоративы и автопробеги;
— Сильный ТОП-менеджмент, готовый к диалогу и поиску решений.
Задачи:
— Развитие и поддержка типовых и нетиповых конфигураций 1С, включая 1С: ЗУП, Бухгалтерия 3.0, УПП 1.3, Управление наружной рекламой 1.0
— Разработка дополнений по бизнес требованиям
— Консультационная поддержка пользователей по вопросам эксплуатации 1С систем
— Бизнес-анализ потребностей и формализованная постановка задач
— Обновления типовых и нетиповых конфигураций программных продуктов 1С
— Моделирование процессов
— Написание инструкций и регламентов для пользователей 1С: Предприятие
— Коммуникации с ключевыми сотрудниками заказчика
— Контроль и управление рамками задач на доработку
— Планирование работ и доведение задач до исполнителей
— Отслеживание рисков и планирование мер реагирования
— Презентация и защита результатов доработок системы
— Подготовка предложений по развитию системы
— Формирование отчетности
Требования:
— Высшее техническое или экономическое образование
— Опыт работы от 2-х лет на аналогичных должностях
— Знание предметной области программ 1С
— Знание обменов (конвертация данных, планы обмена)
— Знание методик расчета заработной платы и регламентного бухгалтерского учета
— Опыт работы с типовыми конфигурациями 1С: ЗУП, Бухгалтерия 3.0, Документооборот 3.0, УТ 10.2 и выше, Битфинанс
— Опыт участия во внедрении программных продуктов 1С, в том числе в качестве программиста
— Навыки настройки, администрирования и программирования на встроенном языке 1С
— Знание бизнес-процессов предприятия: документооборот, бюджетирование, кадровые процессы, бухгалтерский учет
— Грамотность в письме и речи
— Аккуратность при составлении документов
Условия:
— Работа в профессиональной команде
— Корпоративное обучение и развитие
— Офис в 1 минуте от м. «Белорусская» с доступом к чаю, кофе, завтракам и снекам
— График работы с 10:00 до 19:00 в офисе
— ДМС после испытательного срока
— Оформление по ТК РФ
Дополнительно:
— Компания предупреждает о безопасности: не запрашивает данные банковских карт, коды из смс и пр., приглашает на очное знакомство в офис и рекомендует проверять рекрутера по официальной почте в домене igronik.ru.
Задачи:
— Оценка трудозатрат поступающих задач от аналитиков, планирование спринтов.
— Доработка и адаптация типовых конфигураций под специфику бизнеса, разработка расширений, отчётов, обработок, печатных форм.
— Реализация сложной логики: оптимальные алгоритмы, эффективные СКД-запросы, работа с большими объёмами данных.
— Проектирование и разработка обменов 1С (HTTP, REST, SOAP, файл, очереди) и со сторонними системами.
— Настройка и поддержка кластера серверов 1С Enterprise (распределение нагрузки, резервирование, обновления).
— Анализ производительности (монитор, профилировщик), устранение «узких мест».
— Оптимизация СУБД MS SQL / PostgreSQL: индексы, планы запросов, partitioning, настройка параметров сервера.
— Подготовка регламентов обслуживания, CI/CD-сценариев для автоматизации поставок.
— Написание юнит-тестов, участие в сборке релизов, работа над ошибками.
— Поддержка технической и пользовательской документации, консультирование аналитиков и пользователей, поиск причин инцидентов в режиме отладки.
Требования:
— Глубокие знания платформы 1С 8.3, управляемые формы, СКД, БСП.
— Умение писать чистый и оптимальный код, составлять эффективные запросы.
— Опыт настройки, администрирования и оптимизации кластера серверов 1С.
— Опыт работы с MS SQL и/или PostgreSQL на уровне оптимизации (индексы, планы, maintenance).
— Понимание принципов интеграции (HTTP-службы, обмены, очереди).
— Уверенное владение Visio, Excel, Word для подготовки схем и отчётности.
— Коммуникативные навыки: умение ясно объяснять технические детали пользователям и заказчикам.
Будет плюсом:
— Опыт DevOps-практик (GitLab CI/CD, Docker, Ansible).
— Знание механизмов RLS, кросс-платформенных расширений, разработка на 1С++.
Условия:
— Гибрид или полностью удалённая работа (по желанию).
— Официальное оформление, «белая» заработная плата (оклад обсуждается индивидуально).
— Пятидневка, сокращённый рабочий день по пятницам.
— ДМС, страхование от несчастных случаев.
— Льготная ипотека после 6 месяцев, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров.
— Обучение за счёт Компании: онлайн-курсы, корпоративный СберУниверситет, технические конференции.
— Работа с уникальными технологиями в сфере безопасности и робототехники, возможность влиять на архитектуру крупных проектов.
Рассматриваются кандидаты из разных городов России.
Гибридlead
Зарплата не указана
ОфисМосква
Зарплата не указана
Гибрид
lead
Москва
Зарплата не указана
ГибридМосква
Зарплата не указана
ОфисseniorТверь
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 52 · Job Hunters