Вакансии

Задачи: — Разрабатывать дизайн презентаций для публичных выступлений, совещаний и проектов с использованием схем, инфографики, диаграмм, карт объектов; — Разрабатывать концепции и дизайн выставочных стендов для ключевых отраслевых и городских мероприятий (форумы, выставки, церемонии открытия объектов); — Проектировать визуальное наполнение стендов: баннеры, информационные панели, навигация, обложки для мультимедийных экранов; — Взаимодействовать с подрядчиками по изготовлению и монтажу стендов: подготовка ТЗ, авторский надзор, контроль соответствия макетам; — Разрабатывать и поддерживать новый брендбук организации; — Структурировать сложную техническую и проектную информацию для подачи широкой аудитории (инвесторы, заказчики, внутренние стейкхолдеры); — Строить диаграммы, схемы, графики, инфографики; — Превращать «сухие» цифры (сроки, объёмы, бюджеты, этапы строительства) в понятные визуальные блоки; — Адаптировать материалы под разные форматы: очные презентации, печатные буклеты, экраны на стенде. Требования: — Опыт работы графическим дизайнером от 3 лет, желательно в строительной/промышленной компании; — Профессиональное владение Illustrator, Photoshop, InDesign, Figma; — Продвинутый уровень работы в PowerPoint: создание визуальных историй с инфографикой, а не шаблонных слайдов; — Уверенная многостраничная верстка презентаций на 10-20 слайдов с единым стилем; — Умение «переводить» строительный язык на понятный: из ведомостей объёмов работ и графиков Ганта делать убедительные слайды; — Знание принципов дизайна: умение оставлять «воздух», расставлять акценты, доносить главное за 3–5 секунд; — Чувство разницы в подаче для разных аудиторий (заместитель Мэра, Министр, генеральный директор); — Опыт работы со схемами, таблицами: кадрирование, выделение фрагментов, добавление стрелок и подписей, создание «было/стало» без потери смысла; — Готовность быстро разбираться в новой терминологии и специфике проекта; — Понимание подготовки макетов под разные типы печати и материалов; — Чувство типографики, композиции и цвета; — Умение работать с правками от нескольких руководителей, аргументированно предлагать альтернативы; — Способность работать в режиме многозадачности и жестких дедлайнов; — Наличие портфолио с реальными B2B-кейсами, демонстрирующими работу со сложной информацией и разными аудиториями. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы, полный социальный пакет (больничные, отпуска); — Официальная заработная плата два раза в месяц — 5-го и 20-го числа; — Возможность ежеквартального и годового премирования по результатам работы; — Возможности для профессионального и карьерного роста; — Месторасположение офиса: Цветной бульвар, д. 30, стр. 1 (офис в 5 минутах от метро Цветной бульвар); — ДМС после прохождения испытательного срока.

Задачи: — Разработка SMM-стратегии для Instagram, Telegram и Pinterest с отдельным подходом под каждый канал; — Создание контент-плана на месяц: рубрики, форматы, частота; — Написание текстов для постов, сторис, описаний в тональности бренда; — Разработка сценариев съёмок, участие в продакшне, контроль качества материала; — Построение клиентских цепочек от первого касания до заявки; — Аналитика охватов, вовлеченности, конверсии в обращения, поведения на сайте; — Еженедельная отчетность, тестирование гипотез; — Позиционирование бренда в соцсетях; — Найм и управление внешней командой на аутсорсе: фотографы, видеографы, продакшн. Требования: — Опыт в SMM от 2 лет; — Желательно опыт в премиальном сегменте DIY-товаров; — Понимание аудитории «средний+»: как она выбирает, что смотрит, на что реагирует; — Умение выстраивать стратегию; — Грамотная устная и письменная речь; — Навыки съёмки и монтажа или опыт работы с подрядчиками; — Практические знания Figma, Canva, CapCut; — Аналитическое мышление: умение читать цифры и делать выводы; — Знание трендов в соцсетях и визуальной культуре; — Опыт работы с influence-маркетингом; — Опыт найма и управления аутсорс-командой; — Будет плюсом опыт работы с Pinterest как с одним из каналов привлечения. Условия: — Гибридный формат работы в офисе ARTPLAY в Москве; — Полная занятость 5/2; — Уровень заработной платы по результатам собеседования; — Работа в команде с маркетологом; — Возможность профессионального роста и развития.

Задачи: — Формулировать и проверять маркетинговые гипотезы, оценивать результаты и масштабировать работающие подходы — Анализировать воронку продаж, находить точки роста и принимать решения на основании данных — Создавать планы продвижения по продуктам и управлять ими, определяя приоритеты и потенциальный эффект от выполняемых задач — Выявлять сильные стороны решений и формировать аргументированную отстройку от конкурентов — Создавать и актуализировать маркетинговую упаковку продуктов: страницы на сайте, презентации, брошюры, white papers, кейсы и другие материалы — Оценивать вклад маркетинговых активностей в достижение продуктовых и коммерческих целей — Совместно с продуктовыми командами готовить технические и бизнес-статьи и другие материалы — Представлять интересы продукта в маркетинге Требования: — Опыт работы в маркетинге в B2B-компаниях из сферы ИТ или информационной безопасности, понимание специфики продвижения ИБ-продуктов — Опыт работы с маркетинговой воронкой, метриками и данными, умение делать выводы и корректировать действия на их основании — Готовность глубоко разбираться в продукте, рынке, конкурентной среде и задачах клиентов — Умение работать с разными командами и адаптировать коммуникацию под собеседников с разным уровнем технической и продуктовой экспертизы — Опыт создания маркетинговых материалов разных форматов, от презентаций и страниц на сайте до аналитических и продуктовых статей — Способность расставлять приоритеты, удерживать фокус на ключевых задачах — Структурное мышление, инициативность и высокий уровень самостоятельности Дополнительно приветствуется: — Проведение CustDev, глубинных интервью или других исследований клиентов — Участие в запуске новых продуктов и реализации GTM-планов — Работа с продуктовыми и коммерческими метриками — Управление кросс-функциональными маркетинговыми проектами — Наличие портфолио материалов или рассказ о результатах реализованных проектов — Владение английским на уровне Intermediate и выше Условия: — Официальное оформление по ТК РФ и преимущества аккредитованной IT-компании — Регулярные профессиональные митапы и встречи для обмена опытом — Сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме — Гибкий график и гибкий подход к удалёнке, возможность совмещать работу из дома и в офисе — ДМС со стоматологией с первого месяца работы — Обучение: сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы — Свободная атмосфера без дресс-кода и лишней бюрократии — Поддержка креатива и воплощение идей, возможность профессионального роста и развития личного бренда — Скидки от партнеров BestBenefits, «Фитмост», «СберПрайм+» и других — Корпоративная жизнь: внутренние мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки

Что мы предлагаем: Гибридный формат работы из офиса в центре Москвы (м. Серпуховская). Официальное трудоустройство с первого дня работы согласно ТК РФ. Своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц. Бесплатные курсы английского языка от компании. Корпоративные скидки BestBenefits (800+ магазинов и онлайн-сервисов). ДМС после испытательного срока. Чем предстоит заниматься: Стратегия и позиционирование: — Разработка позиционирования продуктов Робокассы — Формирование ценностных предложений и ключевых сообщений для целевых аудиторий — Создание и актуализация продуктовых презентаций для различных каналов коммуникации — Разработка и реализация go-to-market стратегий для новых продуктов и обновлений Управление продвижением: — Формирование плана продвижения продуктов на квартал/год — Разработка коммуникационной стратегии с учетом воронки и точек контакта аудитории — Создание и поддержка единого tone of voice бренда — Постановка задач и координация работы редактора, SMM-специалиста и визуального дизайнера — Контроль соответствия создаваемого контента позиционированию и стратегии бренда — Управление контент-планом и соблюдением дедлайнов Партнерский маркетинг: — Совместное планирование активностей с партнерским отделом — Разработка концепций и механик кросс-промо кампаний с партнерами — Реализация совместных маркетинговых активностей: от идеи до запуска и анализа результатов — Организация вебинаров с участием Робокассы: подготовка сценариев, презентаций, координация спикеров — Работа с внешними площадками: участие в партнерских вебинарах, подготовка материалов для спикеров — Оценка эффективности партнерских каналов и оптимизация подходов Аналитика и отчетность: — Отслеживание метрик эффективности маркетинговых кампаний — Анализ результатов продвижения и выявление точек роста — Подготовка регулярных отчетов и презентаций для директора по маркетингу — Формирование data-driven рекомендаций по улучшению стратегии продвижения Наши ожидания: — Опыт в продуктовом маркетинге от 3 лет (желательно в B2B или финтехе) — Успешный опыт разработки позиционирования и вывода продуктов на рынок — Понимание принципов создания эффективного контента для разных каналов (сайт, соцсети, email, блог) — Опыт постановки задач и координации работы креативных специалистов (дизайнеры, редакторы, SMM) — Опыт в партнерском маркетинге: планирование и реализация совместных кампаний — Уверенные навыки работы с презентациями (структура, визуализация, сторителлинг) — Опыт организации вебинаров: от концепции до проведения — Аналитическое мышление: умение работать с метриками и принимать решения на основе данных Личные качества: — Самостоятельность и способность вести проект от А до Я без микроменеджмента — Проактивность: не ждать задач, а видеть возможности и предлагать решения — Ответственность за результат и готовность отвечать за метрики — Коммуникабельность: умение выстраивать конструктивное взаимодействие с коллегами и партнерами — Системное мышление и внимание к деталям Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе, банках или платежных сервисах — Понимание специфики B2B-маркетинга и сложных продаж — Опыт запуска продуктов на конкурентных рынках — Знание инструментов аналитики (Яндекс Метрика)

Задачи: — поддержка и развитие трёх основных сайтов компании (наполнение, обновление, оптимизация контента и клиентского пути), аналитика ключевых показателей, взаимодействие с подрядчиками по техническим доработкам — внутренняя и внешняя оптимизация SEO, работа с семантикой, улучшение позиций в поиске — ведение карточек на Яндекс Картах и 2ГИС, разработка и настройка чат-ботов для сбора обратной связи, мониторинг отзывов по всем каналам и подготовка ответов от лица компании — разработка контент-плана, создание текстов, фото, видео и игровых механик, адаптация под форматы VK, Telegram, Max, поддержка каналов сети — создание лэндингов, промо-страниц, форм, ботов и каналов под новые проекты, тестирование и запуск новых цифровых инструментов — подготовка структуры и наполнение презентаций, ведение актуальных шаблонов в AI-сервисах — выявление рутинных процессов, подбор и внедрение оптимальных AI-инструментов для ускорения работы с текстами, идеями, прототипами и анализом данных — подбор исполнителей, постановка задач, контроль результатов и оценка эффективности — контроль своевременных оплат подрядчикам и сервисам, сбор закрывающих документов Требования: — опыт работы digital-маркетологом от 3 лет (приветствуется опыт в сетевом ритейле, HoReCa или сфере услуг) — опыт работы с CMS: WordPress, 1С-Битрикс, Tilda (на уровне контент-менеджмента) — ведение соцсетей бренда: контент-план, копирайтинг, подбор визуала, публикации — практические навыки SEO — работа с геосервисами (Яндекс Карты, 2ГИС) и управление репутацией — опыт создания и настройки чат-ботов — понимание API, webhook и принципов интеграций — базовые знания HTML/CSS (чтобы править верстку на лендингах) — умение самостоятельно собрать простой лендинг — продвинутое владение PowerPoint — опыт работы с AI-инструментами — умение собирать и анализировать ключевые метрики диджитал-инструментов — готовность самостоятельно снимать простой контент на телефон и делать базовый монтаж Условия: — место работы: удобный офис - м. Строгино (5 мин. пешком), м. Щукинская (15 мин. трамваем/автобусом) — режим работы: пятидневный с 09.00 до 18.00, сб., вс. – выходные — полностью официальная заработная плата, выплаты на банковскую карту каждые две недели без задержек — зарплатный проект Т-банк, Premium обслуживание — оплачиваемый отпуск 28 дней, больничный лист — бонус за 10 лет работы в компании — бесплатное и разнообразное питание — добровольное медицинское страхование (ДМС) бесплатно после 3 месяцев успешной работы — корпоративные активности, подарки сотрудникам и их детям — понимающее и открытое к диалогу руководство компании — льготное кредитование в банке-партнере (ипотека, автокредитование)

Задачи: — Разработка и развитие асинхронной микросервисной платформы на Python/FastAPI для highload fintech/acquiring. — Разработка отказоустойчивой бизнес-логики в распределённой системе: очереди, ретраи, идемпотентность, конкурентный доступ, консистентность данных. — Участие в развитии платёжного ядра: ордера, транзакции, маршрутизация платёжных флоу, экспериментальные алгоритмы матчинга и автозачисления. — Тесное взаимодействие с командами тестирования, аналитики и смежными backend-командами. Требования: — Уверенное владение Python 3.12+ и опыт промышленной разработки микросервисов. — Сильный опыт работы с асинхронным Python: asyncio, асинхронные HTTP-клиенты, очереди, фоновые процессы. — Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL / MySQL-совместимыми СУБД, понимание транзакционности, блокировок, индексов, миграций. — Опыт работы с Redis. — Опыт использования очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). — Опыт работы с FastAPI, Django, Flask, etc. — Уверенное владение Git (опыт работы с gitlab). — Опыт проектирования и поддержки интеграций с внешними API: нестабильные контрагенты, таймауты, ретраи, ошибки, callback/webhook flow. — Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности, observability и диагностики проблем в распределённых системах. — Опыт использования Docker (создание dockerfile и запуск контейнера), docker-compose. — Опыт построения многопоточных приложений c замками и флагами, опыт работы с системой библиотек aio-libs. — Опыт работы с библиотекой celery, библиотекой socketio. — Опыт работы с сабпроцессами и систем-юнитами. — Умение проектировать логику задач, декомпозировать сложные флоу и выбирать подходящие технические решения. — Готовность работать в распределённой команде, брать ответственность за свои зоны и участвовать в code review. Будет плюсом: — Опыт работы в платёжном, fintech или highload-домене. — Опыт работы с Sentry, OpenTelemetry, метриками и трассировкой. — Опыт работы с kubernetes и helm-конфигами. — Опыт работы с newSQL решениями для хранения и обработки BigData (TIDB). Условия: — Удаленка по РФ или офис в Казани. — Гибкий график работы. — Небольшая, но дружная распределенная команда, здоровая атмосфера и взаимная поддержка. — Комфорт в работе: ориентируемся на результат, предпочитаем экологичные коммуникации, обходимся без лишних совещаний. — Перспективы вырасти в рамках компании. — Корпоративные мероприятия: спорт, обучение. — ДМС после 3х месяцев работы. — 2 day-off в год.

Задачи: — Администрирование физических и виртуальных хостов инфраструктуры приложения на Linux (продуктив, тест, Jira+Confluence); — Вывод приложения в интеграционное, тестовое и продакшн окружения (проведение обновлений); — Документирование и составление схем текущей конфигурации хостов и взаимодействия приложений; — Автоматизация, оптимизация, поддержка CI/CD процессов (от проектирования и до релиза в продакшн); — Поиск неисправностей в тестовой и боевой инфраструктуре; — Постоянная оптимизация инфраструктуры, с целью соответствия стандартам безопасности; — Поддержка и развитие систем мониторинга инфраструктуры приложения; — Совершенствование отказоустойчивости и обеспечение автоматизации процессов бэкапа и восстановления; — Участие в проектировании, разработке и запуске новых микросервисов; Требования: — Установка/переустановка/поднятие после возможных сбоев оборудования; — Умение писать скрипты (на базовом уровне); — Мониторинг zabbix; — Опыт работы с системами контроля версий (Git); — Умение работать с командной строкой. Условия: — Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; — Конкурентая заработная плата; — Возможность гибкого начала рабочего дня; — Льготное кредитование у банков партнёров; — Офис в 10 минутах пешком от м. Марьина роща (БЦ Шереметьевский); — Работа в аккредитованной ИТ компании.

Задачи: — Поддержка multi-project облака; — Администрирование Kubernetes CCE (prod/dev сайта famil.ru, внутренние сервисы); — Онбординг новых web-приложений: DNS → nginx → RDS → GitLab CI → мониторинг; — Настройка и поддержка CI/CD (GitLab Runners, docker/K8s deploy); — Управление PostgreSQL/MySQL RDS (admin); — Observability: Grafana, Loki, Prometheus, Alloy, Zabbix, алерты в мессенджеры; — Сеть: VPN, VPC peering, security groups, ingress; — Бэкапы: RDS, CBR, OBS, pg_dump; — Автоматизация через Ansible (runners, agents, logrotate); Требования: — Образование высшее (техническое, в области информационных технологий); — Опыт работы от 2 лет DevOps/SRE; — Уверенный пользователь Linux (Ubuntu) bash; — Опыт автоматизации на основе Terraform + Terragrunt (или Terraform + аналог); — Умение настраивать и сопровождать CI/CD процессы Gitlab /Jenkins,Docker; — Опыт администрирования PostgreSql; — Опыт с облаком (Huawei Cloud / SberCloud / AWS / Yandex Cloud). Будет преимуществом: — Опыт работы с Grafana/Loki/Prometheus, Ansible, Zabbix, Python для автоматизации; — Опыт миграции legacy → K8s. Условия: — Работу в аккредитованной IT-компании; — Интересные проекты и сильную команду ИТ специалистов; — Уютный офис на ст. м. Улица 1905 года / м. Краснопресненская (БЦ "Сибирь" пешая доступность 5-6 минут), отсутствие дресс-кода; — График работы 5/2 (офис, после испытательного срока 1 день удаленно); — Оформление с первого рабочего дня по ТК РФ, официальная оплата труда; — Возможности профессионального развития и карьерного роста; — ДМС после испытательного срока, 3 месяца работы в Компании; — Корпоративные скидки для сотрудников компании по программе лояльности от BestBenefits, геймификация, брендированный мерч, спортивные забеги, благотворительные акции, внутренние мероприятия.

Задачи: — Развёртывание и поддержка тестовых стендов ДБО ФЛ в Docker и Kubernetes; — Настройка и поддержка CD-пайплайнов для доставки артефактов от вендора на тестовые контуры; — Участие в проекте СОРМ (система сбора логов): развёртывание, настройка, сопровождение на тестовых стендах; — Тестирование работы Kafka в связке с ДБО: проверка продюсеров, консьюмеров, топиков, коннекторов; — Выявление и устранение проблем на тестовых стендах; — Подготовка документации и передача знаний в подразделение эксплуатации; — Администрирование Kafka на тестовых стендах: управление топиками, мониторинг лага, очистка данных, перезапуск при сбоях; — Автоматизация рутинных операций, связанных с развёртыванием, обновлением и очисткой тестовых стендов; — Взаимодействие с подразделением системного администрирования для решения инфраструктурных вопросов; — Интеграция тестовых сервисов с существующей системой мониторинга и трассировки; — Обеспечение возможности для вендора проводить замеры производительности на тестовых стендах. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 4 лет; — Уверенное владение Docker и Kubernetes (развёртывание, отладка, работа с манифестами, Helm); — Опыт настройки Continuous Delivery-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD или аналоги); — Практический опыт администрирования Apache Kafka: управление топиками, мониторинг лага, работа с продюсерами, консьюмерами, коннекторами; — Опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK/EFK, Prometheus, Grafana и аналоги); — Навыки автоматизации рутинных задач: Bash, Python, Ansible, Terraform; — Понимание принципов CI/CD, артефактного управления, работы с репозиториями (Nexus, Artifactory или аналоги); — Опыт интеграции сервисов с системами распределённой трассировки (Jaeger, Zipkin или аналоги); — Знание Linux на уровне уверенного пользователя (чтение логов, сетевая диагностика, процессы); — Навыки подготовки технической документации и передачи знаний команде эксплуатации. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными банковскими или финтех‑системами (в т.ч. ДБО). Условия: — Срок проекта 6 месяцев (с возможной пролонгацией); — Трудоустройство по ТК РФ; — Гибридный формат работы (2-3 дня в неделю из офиса); — Расширенный ДМС со стоматологией; — Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям; — Скидки в фитнес-клубы; — Предоставляем всю необходимую технику для работы.

Задачи: — Написание и оптимизация Dockerfile, сборка собственных Docker-образов (в том числе multi-stage сборки, уменьшение размера и повышение безопасности образов). — Проектирование, разработка и сопровождение CI/CD-пайплайнов на базе GitLab CI: автоматизация сборки, тестирования и доставки приложений в тестовые и production-окружения. — Развёртывание, настройка и сопровождение сервисов с использованием Docker и Docker Compose (Redis, RabbitMQ, MinIO, PostgreSQL, Nginx и др.). — Администрирование Linux-серверов на уровне production: развёртывание и обновление ОС, диагностика (в том числе на уровне процессов, памяти, сети), тюнинг производительности, обеспечение безопасности. — Настройка и сопровождение Nginx в качестве веб-сервера и reverse-proxy, работа с DNS (настройка записей и зон, диагностика проблем разрешения имён). — Администрирование PostgreSQL: развёртывание, конфигурирование, резервное копирование и восстановление, контроль производительности и репликации. — Работа с облачными платформами МТС (MTS Cloud / МТС Web Services) и/или Yandex Cloud: развёртывание и сопровождение облачной инфраструктуры, управление ресурсами, сетями, хранилищами и доступом. — Участие в регламентных работах, обновлениях и плановых технических окнах. — Обеспечение бесперебойной работы и отказоустойчивости сервисов: контроль доступности, стабильности и производительности в production-среде. — Проактивное выявление узких мест (bottlenecks), оптимизация производительности и capacity planning: прогнозирование нагрузки и планирование ресурсов. — Снижение рутинного труда (toil reduction) и автоматизация операционных задач (bash, Python, IaC). — Разработка и актуализация runbooks, инструкций и базы знаний для команд поддержки (L1/L2). — Участие в ревью и поддержании актуальности планов аварийного восстановления (DRP). — Взаимодействие с командами разработки: помощь в отладке, оптимизации процессов доставки, консультации по Dockerfile, GitLab CI и лучшим практикам надёжности. — Управление секретами и доступами, поддержка тестовых и production-окружений. Требования: — Диплом о высшем образовании. — Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. — Уверенное владение RedOS (или аналогичные системы): развёртывание, настройка, администрирование, работа с подсистемой аудита и средствами защиты информации (соответствие требованиям ФСТЭК, 4 уровень доверия). — Продвинутый уровень администрирования Debian/Ubuntu, CentOS/Rocky (и аналогичные RPM-based дистрибутивы) в production-среде. — Уверенное владение Docker, Docker Compose, создание и оптимизация собственных образов (multi-stage сборки). — Желательно понимание Kubernetes, Helm: компоненты кластера, деплоймент приложений, диагностика. — Желательно знание Cilium (CNI/eBPF): настройка сетевых политик, балансировка, наблюдаемость (Hubble). — Желательно знание Longhorn: распределённое блочное хранилище, управление PV, снапшоты, репликация, бэкапы. — Уверенное владение GitLab CI: проектирование, разработка и сопровождение пайплайнов. — Желательно знание ArgoCD и GitOps-подхода. — Уверенное владение Git: ветвление, merge-request, code review. — Уверенное владение Nginx: reverse-proxy, балансировка, TLS/SSL, проксирование веб-приложений. — Хорошее понимание PostgreSQL: развёртывание, конфигурирование, резервное копирование и восстановление, репликация, мониторинг, базовая оптимизация запросов. — Уверенное владение Redis: развёртывание, конфигурирование, очереди, мониторинг. — Уверенное владение RabbitMQ: развёртывание, конфигурирование, очереди, мониторинг. — Уверенное владение ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana): сбор и анализ логов. — Уверенное владение Bash. — Опыт написания скриптов автоматизации на Python. — Желательно опыт работы с Jira, системами класса Service Desk: ведение задач, тикетов, взаимодействие в рамках ITSM-процессов. — Знание Vault, Consul, Packer. Условия: — Формат работы: full-time (пн-пт), гибрид: 3 дня удаленно, 2 дня в офисе (м. Шоссе Энтузиастов). — Работа в штате надежного работодателя, все соцгарантии. — Собственные медицинские центры, скидка 50% на услуги для сотрудника и прямых родственников. — Предоставление оплачиваемых дней по семейным событиям. — Спортивные тренировки и мероприятия.

Задачи: — Тестировать мобильные приложения под iOS и Android: функциональное, регрессионное, интеграционное и smoke тестирование; — Проводить тестирование на реальных устройствах с разными моделями, версиями ОС, размерами экранов и условиями сети; — Проверять мобильную специфику: прерывания (звонки, уведомления, сворачивание приложения), работу при нестабильной сети и офлайн, разрешения, push-уведомления, установку и обновление; — Разбирать требования, писать и поддерживать тест-кейсы, чек-листы и тестовую документацию, в том числе на английском; — Заводить, воспроизводить и верифицировать баги (с логами, скриншотами, видео), доводить их до закрытия вместе с разработкой; — Общаться с англоязычной командой заказчика: созвоны, демо, переписка, уточнение требований и обсуждение дефектов. Требования: — Коммерческий опыт ручного тестирования мобильных приложений (iOS и/или Android) от 2 лет; — Понимание методологии тестирования: виды и уровни тестирования, техники тест-дизайна; — Понимание особенностей мобильных платформ: жизненный цикл приложения, разрешения, отличия iOS и Android; — Опыт работы с тестовыми сборками (TestFlight, Firebase App Distribution или аналоги); — Умение снимать и анализировать логи: Android Studio / Logcat, adb, Xcode / Console; — Понимание клиент-серверной архитектуры, REST API; — Работа с Postman и снифферами. Условия: — Проектная работа ориентировочно 6 месяцев с возможностью продления; — Формат работы только офис, без удалёнки и гибрида; — Тестирование ведётся на парке реальных устройств, которые находятся в офисе, поэтому присутствие на месте обязательно; — Локация: Москва, м. Октябрьская / Добрынинская / Серпуховская; — Проект международный, заказчик англоязычный, общение с командой на английском.

Задачи: — функциональное тестирование проекта (front-end, back-end, интеграции); — фиксация багов и контроль их исправления; — разработка чек-листов и тест-кейсов; — подготовка отчетов по тестированию; — анализ ошибок от пользователей; — ведение документации по тест-кейсам. Требования: — аналогичный опыт работы от 2 лет; — опыт тестирования API; — знание SQL; — понимание общих принципов организации разработки ПО; — опыт подготовки технической документации по разработке ПО; — опыт подготовки эксплуатационной и организационной документации; — знание жизненного цикла документации и стандартов разработки; — технологический стек: Java, JIRA, Confluence, Git(GitLab); — инструменты тестирования SoapUI или Postman, Jmeter; — грамотная письменная речь, умение доступно сформулировать и описать сложные процессы. Условия: — работа в аккредитованной ИТ компании; — формат работы: офис, гибрид, удаленный; — условия оплаты: оклад + бонусы; — ДМС; — возможность профессионального и карьерного развития; — обучение за счет компании; — корпоративная программа по изучению английского языка; — офис м. Водный стадион; — полное соблюдение ТК РФ; — график работы 5\2 с 9.00 до 18.00ч.

Задачи: — Проведение ручного функционального тестирования банковского ПО (АБС "ЦФТ-Банк" и смежных систем); — Работа с дефектами в баг-трекинговой системе JIRA; — Активное взаимодействие с аналитиками, разработчиками; — Составление тестовой документации (тестовые сценарии, чек-листы, протоколы тестирования); — Подготовка тестовых данных Требования: — Опыт работы в роли специалиста по тестированию от 1,5 лет; — Понимание жизненного цикла программного обеспечения и места контроля качества в нем; — Опыт анализа технической документации разного уровня зрелости, а также разработки чек-листов, тест-кейсов с использованием техник тест-дизайна; — Опыт работы с системами управления тестированием (TEST-IT, Test rail, ALM и др.) от 1,5 лет; — Опыт участия в решении ошибок/проблем с тестовыми средами от 1 года; — Опыт работы в АБС ЦФТ-Банк; — Понимание бизнес-процессов по финансовому мониторингу; — Знание SQL на уровне простых запросов. Условия: — Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); — Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; — ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; — Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI; — Гибкий график (по итогам общения с командой); — Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск и др.); — Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).

Задачи: — Создание, доработка и актуализация тестовой модели (сценариев тестирования) в TM4J; — Разработка автотестов согласно тестовой модели; — Взаимодействие с поставщиками решений; — Проведение manual и avto-тестирования функционала ПО; — Составление отчетов по обнаруженным дефектам и фиксация ошибок в трекинговую систему Jira; — Анализ результатов и показателей проведенных тестов; — Проведение повторных тестов на отсутствие найденных ошибок/по исправлениям найденных ошибок. Требования: — Опыт работы тестировщиком от 3-х лет (желательно в страховании/банковской сфере), умение работать самостоятельно, консультировать младший персонал; — Понимание жизненного цикла и этапов разработки ПО; — Понимание принципов работы клиент-серверных приложений и микросервисной архитектуры, знание протоколов и форматов передачи данных; — Знание базовой теории тестирования, умение работать с Jira; — Знание технологий и методик в области тестирования, актуальных инструментов для проведения ручного и автоматического тестирования; — Знание систем bug-трэкинга; — Знание языков HTML, знание SQL на уровне простых запросов; — Умение вести тестовую документацию; — Опыт работы в Agile/SCRUM; — Владение тестированием программных решений на основе технологического стека (Selenium, Bitbucket, Jenkins, Apache JMeter, Allure); — Опыт использования Charles/Fidler; — Опыт использования Postman, составление коллекций; — Опыт разработки чек-листов, тест-кейсов, тестовых данных; — Понимание принципов планирования (тест-план, тестовая стратегия); — Желание развиваться в тестировании и разбираться в сложных бизнес процессах; — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте); — Льготные ипотечные условия кредитования; — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; — Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. Примеры: система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и джейлбрейков агентная память банка на базе темпорального графа знаний, учитывающего версии и изменения внутренней документации во времени Harness, который автономно превращает DS-код в продакшн-сервис — от сборки проекта по стандарту и интеграций до деплоя на стенды и тестирования AI-агенты для оценки рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверки с требованиями AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин. Задачи: — разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM — адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO) — участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества — написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой. Требования: — неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов — знание Python, статистики и ML/DL-стека — опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров — опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) — опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents) — знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования — умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID) — опыт работы с Git. Преимуществом будет: — опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse — успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах) — вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face — погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам — знание других языков программирования (например, C++, Java). Условия: — оплачиваемая стажировка — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) — корпоративный спортзал и зоны отдыха.

Задачи: — разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев — исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее — ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки — проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему — взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик. Требования: — глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей — опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга — опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта — уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt — навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. Будет преимуществом: — опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации — опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) — опыт работы с векторными базами данных — знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем — публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM. Условия: — комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. — формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи — ипотека для сотрудников — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Умение собирать, анализировать и формализовывать требования — от интервью с заказчиком до структурированного описания. — Написание функциональных и нефункциональных требований. — Навык проектирования и описания бизнес-процессов с использованием стандартных нотаций. — Работа с документацией: составление технических заданий, спецификаций, руководств пользователя. — Анализ данных и формирование аналитических отчётов. — Наполнение базы знаний. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы с BPMN, UML. — Опыт работы с интеграциями. — Опыт написания технической и рабочей документации, программы и методики испытаний. — Опыт формирования функциональных требований и постановки задач. — Опыт работы с базами данных и написания SQL запросов. — Практический опыт участия в приёмочных испытаниях. Условия: — Стабильная заработная плата. — Ежегодная индексация заработной платы. — Материальная помощь к отпуску. — Полис добровольного медицинского страхования (после прохождения испытательного срока). — Возможно обучение от организации. — Работа в офисе, местоположение: м. Тульская. — Соблюдение Трудового Законодательства Российской Федерации. — График работы 5/2, с 9:00 до 18:00 ч., в пятницу сокращенный рабочий день до 16:45 ч.

Команда «Мотивационный профиль» создает новый подход к работе с клиентом, который позволит перейти от классической персонализации к более глубокому пониманию человека на основе психологии. Мы извлекаем из данных психометрические характеристики — ценности, страхи, особенности характера и принятия решений — и используем их в продуктах банка и экосистемы. Для построения мотивационного профиля мы используем анкеты, подробные интервью, поведенческие и транзакционные данные. Работаем с известными психометрическими методиками и подходами, разработанными исследовательской командой. Одна из ключевых задач — научиться надежно определять психометрические характеристики на ограниченных выборках, масштабировать их на широкую клиентскую базу и использовать в рекомендательных сценариях и моделировании клиентских реакций. Задачи: — работать с таргетами, полученными из анкет и интервью с помощью экспертной и LLM-разметки — подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы — сравнивать методы моделирования — от rule-based решений и классического ML до моделей на основе embeddings и LLM — обучать модели для предсказания психометрических и поведенческих характеристик клиента — масштабировать характеристики, доступные для ограниченной выборки клиентов, на широкую клиентскую базу — оценивать модели как по стандартным ML-метрикам, так и по тому, насколько хорошо их результаты работают в прикладных сценариях - сегментации, персонализации и моделировании поведения клиента — работать с неструктурированными данными, в том числе с текстами глубинных интервью — строить пайплайны обработки текста: чанкинг, построение эмбеддингов, кластеризация и извлечение признаков — сопоставлять информацию из текстов с поведенческими и транзакционными данными — проверять качество разметки и данных, анализировать смещения выборки и устойчивость полученных признаков — оценивать репрезентативность обучающей выборки и возможность переноса результатов на широкую клиентскую базу. Требования: — опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет — уверенное знание Python и стандартного DS/ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost — опыт построения supervised ML-моделей для табличных данных — хорошее понимание задач классификации, регрессии и ранжирования — опыт работы с текстовыми данными и NLP: embeddings, sentence-transformers, кластеризация, классификация текстов, семантический поиск — понимание основных подходов к работе с LLM: prompting, few-shot, zero-shot, LLM-разметка и оценка качества LLM-ответов — умение проектировать метрики и схемы offline-валидации для нестандартных задач — умение работать с неоднозначными таргетами, шумной разметкой и неполными данными — уверенная работа с большими данными — способность переводить бизнес-гипотезу в ML-задачу: формализовать постановку, определить требования к данным и метрикам, учесть ограничения и сформулировать критерии успешности — умение понятно объяснять результаты как ML-специалистам, так и продуктовой команде. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. — Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.