СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
Обязанности:
- Выявление и анализ ошибок.
- ИТ-сопровождение бизнес-процессов.
- Консультации пользователей по возникающим инцидентам.
Требования:
Опыт работы Специалистом поддержки 1С/Администратором 1С/Консультантом 1С от 3-х лет
- Знание типовых конфигураций: 1С ERP, 1С УПП, 1С WMS, (если будет опыт работы с 1С MES это большой плюс);
- Знание механизмов обмена между базами 1С, а так же другими прикладными системами;
- Опыт работы в службе поддержки (достаточный для понимания общих принципов ServisDesk систем);
Ищу работу Flutter разработчиком под iOS, Android или MacOS.
Опыт работы Flutter: 3 года.
Опыт работы нативный: 7 лет.
Формат работы: удалённый.
Занятость частичная, до 20 часов в неделю.
Оплата от 2500₽ в час.
Малая часть того, с чем работал: Flutter (Dart), dio, http, url_launcher, connectivity_plus, shared_preferences, firebase_core, firebase_analytics, firebase_messaging, firebase_auth, firebase_storage, easy_localization, hive, realm, sqflite (SQLite), elementary, get_it, apple_sign_in, flutter_share, in_app_purchase, image_picker, path_provider, flutter_native_splash, flutter_launcher_icons, keyboard_utils, intl, wakelock, sign_in_with_apple, flutter_local_notifications, flutter_facebook_auth, flutter_login_vk, telegram_client, rxdart, yandex_mobileads, just_audio, stylish_dialog, scrollable_positioned_list, fl_chart, excel, share_plus, google_api_availability, cupertino_icons.
Есть опыт desktop разработки.
Нативно Swift и Java.
Задачи:
- разработка ПО на платформе Сбербанка с использованием Java, Spring Boot, DropApp, PostgreSQL, Apache Kafka, S3, LiquiBase
- разработка backend взаимодействия с UI
- технологическое развитие проекта и рефакторинг решений
- мониторинг работоспособности и сопровождение продуктов
Требования:
- высшее образование в сфере информационных технологий, математики или техники
- опыт работы на Java в реальных проектах от трёх лет
- опыт работы со Spring Framework, Apache Kafka, Openshift, Prometheus, Grafana, Hibernate, Criteria
- опыт с реляционными БД (PostgreSQL) и написание SQL-запросов
- знание принципов ООП и паттернов проектирования
- опыт написания Unit-тестов
- понимание протоколов HTTP/REST, S3, JMS
- опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira, Git, Bitbucket, Jenkins, OpenApi
- опыт разработки микросервисной архитектуры
- опыт разработки высоконагруженных многопоточных приложений
- знание AI-driven development, Agentic Coding, Spec-driven development
Условия:
- полная занятость
- график 5/2
- формат работы: гибрид
Требуется тимлид для руководства командой разработки в различных проектах. Основные обязанности включают развитие команды и управление процессами создания новых продуктов. Кандидат должен обладать опытом в управлении разработкой и уметь эффективно организовывать работу команды для достижения поставленных целей.
О проекте:
Масштабное внедрение и развитие системы 1С:ERP Управление холдингом (ERP УХ) в крупной авиационной структуре.
Проект находится в активной фазе, темп работы высокий.
Задачи:
Верхнеуровневый контроль проекта, координация всех функциональных блоков, удержание общей картины системы.
Интеграция подсистем между собой, контроль архитектурной чистоты решений, выявление кросс-блочных рисков.
Требования:
Глубокое знание флагманского ПО: подтвержденный опыт проектирования систем на базе 1С:ERP Управление холдингом (ERP УХ).
Опыт крупных внедрений: успешный опыт участия в масштабных проектах автоматизации (от 500+ рабочих мест, желательно в распределенных холдинговых структурах или производственных компаниях) в роли ФА или ведущего аналитика.
Широкий функциональный кругозор: понимание взаимосвязей между блоками Казначейства, Закупок, Склада, Взаиморасчетов, Себестоимости и Регламентированного учета. Архитектор должен видеть, как «галочка» в складском учете отразится на балансе.
Опыт реанимации «проблемных» контуров: понимание методологии исправления ошибок прошлых периодов (конкретно — как выровнять взаиморасчеты и запустить регламентированный учет по продажам, которые год велись без отражения в бухучете).
Коммуникационные навыки: развитый характер, умение говорить на одном языке как с ИТ-командой, так и с представителями бизнеса.
Погружение в предметную область: способность быстро разобраться в специфике проекта и требованиях бизнеса.
Задачи:
— Разработка бэкенд сервисов;
— Участие в код ревью;
— Написание модульных и интеграционных тестов;
— Разработка микросервисов;
— Участие в проектировании архитектуры.
Требования:
— Опыт работы от 2 лет;
— Высшее образование обязательно;
— Знание баз данных PostgreSQL, SQL;
— Понимание принципов SOLID, KISS;
— Понимание goroutines, channels, mutex;
— Знание Linux;
— Понимание CI/CD;
— Опыт с Prometheus, Grafana;
— Понимание OpenTelemetry;
— Знание Git;
— Опыт работы с Docker.
Условия:
— Работа в офисе в Санкт-Петербурге (удаленный формат не предусмотрен, гибрид маловероятен).
Условия:
— Офис в Алматы, гибридный формат работы, график 5/2
— Корпоративное обучение за счёт компании, доступ к Choco University (AI-навыки, Vibecoding, AI-агенты)
— Корпоративная библиотека, ChocoFest, Speaker Day, Boosting Day
— Менторская система при онбординге для быстрого вхождения в проект
— Небольшая команда, тесное взаимодействие с CTO и минимум лишних согласований
— AI-native процессы: использование AI-инструментов в ежедневной разработке, развитие агентных подходов и автоматизации
Требования:
— Опыт коммерческой frontend-разработки 4+ лет.
— Глубокое знание современного JavaScript и TypeScript.
— Уверенный опыт с React или Vue.
— Практический опыт с WebView, embedded web apps или mini-apps.
— Опыт интеграции с банковским SuperApp будет преимуществом.
— Опыт интеграций с REST API и авторизационными флоу: JWT, deep links, нативные мосты.
— Опыт работы со сложным состоянием и критичными пользовательскими сценариями, желательно с платёжными флоу.
— Понимание производительности frontend в WebView: скорость старта, размер бандла, lazy loading, работа на слабых устройствах.
— Опыт unit- и e2e-тестирования критичных пользовательских флоу.
— Ежедневное использование AI-инструментов в разработке: Claude Code, Copilot или аналоги.
— Самостоятельность и скорость работы, умение работать с неполными вводными, поднимать блокеры и договариваться с зависимыми командами.
Задачи:
— Проведение интервью с заказчиками (внутренними и внешними), выявление, формализация и приоритизация функциональных и нефункциональных требований.
— Описание текущих (AS-IS) и целевых (TO-BE) бизнес-процессов. Визуализация логики через BPMN 2.0, UML-диаграммы (Use Case, Sequence) и Customer Journey Map.
— Разработка спецификаций API (REST/JSON, WebSocket), проектирование интеграционных взаимодействий между сервисами, написание Swagger (OpenAPI) документации.
— Написание SQL-запросов средней сложности для анализа источников и проверки гипотез.
— Декомпозиция требований на задачи для бэкэнда, фронтенда и тестирования; участие в оценке сроков реализации вместе с командой разработки.
Требования:
— Опыт работы системным или фуллстек-аналитиком от 3 лет;
— Уверенное владение нотациями моделирования: BPMN 2.0 обязательна, понимание UML (диаграммы последовательности/состояний);
— Практический опыт проектирования REST API: умение описывать методы, параметры, коды ответов, контракты JSON. Знание стандартов OpenAPI/Swagger;
— Владение SQL на уровне JOIN (GROUP BY, HAVING`), вложенных запросов и оконных функций;
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
— Понимание архитектуры клиент-серверных приложений и микросервисов.
Будет плюсом:
— Понимание протоколов очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ);
— Опыт прототипирования интерфейсов (Figma, Miro).
Условия:
— Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира);
— Льготные ипотечные условия кредитования;
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
— ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
— Корпоративная пенсионная программа;
— Детский отдых и подарки за счет Компании;
— Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.
Задачи:
— Техническое лидерство backend-команды и координация разработки корпоративных микросервисов и интеграционных решений.
— Проектирование архитектуры backend-решений для внутренних и клиентских продуктов компании.
— Формирование и контроль технических стандартов разработки, code review и инженерных практик.
— Принятие архитектурных решений по интеграциям, взаимодействию сервисов и обработке данных.
— Проектирование и развитие REST/gRPC API и event-driven взаимодействия между сервисами.
— Организация интеграции с внутренними системами компании и внешними сервисами (Kafka, HTTP API, очереди сообщений).
— Контроль качества реализации бизнес-логики и соблюдения принципов DDD и Clean Architecture.
— Оптимизация производительности backend-компонентов, PostgreSQL и Kafka.
— Организация процессов сопровождения production-среды и устранения технических инцидентов.
— Участие в планировании roadmap, декомпозиции задач и технической оценке инициатив.
— Наставничество и развитие backend-разработчиков команды.
— Взаимодействие с аналитиками, QA, DevOps и владельцами смежных сервисов.
— Контроль технической документации, API-контрактов и архитектурных описаний.
— Управление техническим долгом и инициативами по модернизации платформы.
— Координация и технический контроль работы внешних подрядчиков и распределенных команд разработки.
— Проведение code review и merge request review по задачам, реализуемым внешними командами.
— Контроль соблюдения подрядчиками архитектурных стандартов, требований безопасности, качества кода и внутренних процессов разработки.
— Участие в приемке результатов разработки, технической валидации решений и контроле устранения замечаний по результатам review.
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки на Python не менее 5 лет, другие языки не рассматриваем.
— Опыт работы в роли Руководителя отдела разработки на Python или технического лидера команды от 1–2 лет (команда от 10 человек).
— Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных backend-систем.
— Опыт проектирования и сопровождения распределенных систем и интеграционных решений.
— Опыт работы с PostgreSQL, оптимизацией SQL-запросов и проектированием схем данных.
— Практический опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой.
— Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API.
— Опыт организации CI/CD процессов и контейнеризации приложений.
— Опыт проведения code review, технического менторинга и управления качеством разработки.
— Опыт взаимодействия с подрядчиками и приемки результатов внешней разработки.
— Опыт взаимодействия с DevOps, аналитиками и смежными командами.
— Опыт сопровождения production-среды и устранения инцидентов.
Условия:
— Оформление согласно ТК РФ
— Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом
— Работа в офисе, график 5/2 с 10.00 до 19.00
— Офис в Москва-Сити (м. Деловой Центр)
— Испытательный срок – 3 месяца
— ДМС, Питание, Спорт, Мобильная связь
— Обучение и развитие
— Культурный клуб «Capital Discovery»
— Корпоративные мероприятия
— Корпоративные скидки от партнеров компании
Задачи:
— проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами;
— разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов;
— управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие;
— интеграция с корпоративными системами;
— обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости;
— hands-on участие в разработке.
Требования:
— от 3 лет коммерческой backend-разработки;
— опыт технического проектирования распределённых систем;
— практический опыт работы с LLM и агентными системами;
— желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации;
— опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля;
— умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру;
— способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов;
— практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows;
— понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом;
— опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры;
— планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач;
— выбор специализированного агента или инструмента;
— реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач;
— управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью;
— контроль циклов, timeout, retry и fallback;
— разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов;
— реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями;
— защита от бесконтрольного поведения агентов;
— межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов;
— сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение;
— опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest;
— проектирование API и типизированных контрактов;
— модульная и гексагональная архитектура;
— интеграция нового функционала в существующие системы;
— опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events;
— работа с очередями сообщений и фоновыми задачами;
— опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами;
— понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов;
— умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19;
— офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид;
— ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций);
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Проектирование и разработка составных частей системы хранения данных (СХД) на различных носителях (HDD, SSD, NVMe SSD);
— Разработка алгоритмов обработки и хранения данных в различных подсистемах (защиты данных, оптимизации операций ввода, отказоустойчивости, доступа и т.д.);
— Разработка unit-тестов и участие в code-review для обеспечения качества и надежности кода;
— Документирование результатов разработки.
Требования:
— Опыт системной разработки под семейства ОС на базе ядра Linux в пространстве пользователя и в пространстве ядра на языке программирования C;
— Глубокие знания архитектуры и внутренних механизмов ОС Linux;
— Опыт проектирования, разработки и сопровождения многопоточных, отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем;
— Базовые знания сетей и протоколов передачи данных.
Преимущества:
— Опыт разработки модулей ядра Linux или приложений на основе DPDK/SPDK;
— Базовые знания принципов построения систем хранения (RAID, протоколы доступа, отказоустойчивость, мгновенные снимки, клоны, репликация, компрессия и дедупликация);
— Знания и опыт работы с одной или несколькими дисковыми подсистемами/файловыми системами (LVM2, ZFS, BTRFS и т.д.).
Условия:
— Возможность работать в удаленном формате или гибридном (офис в Москве);
— Оформление по ТК РФ / ИП / ГПХ;
— Система бонусов по результатам работы (13-ая зарплата);
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Возможность принять непосредственное участие как в проектировании, так и в разработке нового продукта. Отсутствие какого-либо legacy кода;
— Возможность карьерного роста до Tech Lead небольшой команды (до 3-4 человек).