Задачи:
— Использовать существующие и создавать собственные аналитические инструменты и ML-модели для задач ценообразования и аналитики.
— Автоматизировать отслеживание паттернов поведения покупателей и продавцов.
— Выступать точкой контакта между продукт-менеджерами, маркетологами, разработчиками и финансами.
— Отслеживать ключевые метрики после запуска изменений и корректировать подходы.
— Презентовать результаты руководству и финансовому отделу с акцентом на бизнес-влияние.
Требования:
— Аналитический склад ума, умение интерпретировать данные и находить закономерности.
— Высшее экономическое или финансовое образование.
— Продвинутый уровень SQL, Python, Excel, ML.
— Знание английского языка (выше B1).
— Опыт подготовки презентаций (PowerPoint, Miro).
— Опыт ведения проектов и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение структурировать информацию и объяснять сложное простым языком.
Задачи:
— Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции;
— Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases;
— Проектировать API и контракты взаимодействий, поддерживать спецификации (OpenAPI/AsyncAPI), согласовывать интерфейсы с разработчиками и смежными командами;
— Создавать и поддерживать аналитические артефакты: C4-диаграммы, sequence-диаграммы, ER-модели;
— Участвовать в архитектурных обсуждениях, готовить ADR по своим решениям, проходить arch review;
— Согласовывать требования с разработкой, QA и эксплуатацией, обеспечивать единое понимание задачи в команде;
— Участвовать в груминге, планировании, оценке трудоёмкости, сопровождать задачи до приёмки и релиза;
— Помогать QA с критериями приёмки и тест-кейсами, проверять соответствие реализации требованиям;
— Поддерживать актуальность документации в Wiki и других системах хранения знаний;
— Принимать в зону ответственности закреплённые подсистемы и развивать экспертизу по ним.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 2х лет в командах разработки распределённых систем;
— Умение собирать требования у бизнеса, переводить их в формальные спецификации и доводить до разработки без потерь;
— Владение практикой проектирования API (REST, gRPC, message brokers) и описания контрактов через OpenAPI/AsyncAPI;
— Понимание применения различных способов интеграции: синхронный/асинхронный, очереди, события и их последствий (SLA, консистентность, failure scenarios);
— Уверенное владение нотациями UML, C4, sequence-диаграммы;
— Понимание SQL и моделей данных, знание нормализации, денормализации и эволюции модели данных во времени;
— Умение системно декомпозировать сложное, видеть границы между сервисами на уровне проектирования;
— Опыт работы в Agile-командах, понимание ролей и процессов разработки;
— Готовность брать ответственность за свои подсистемы и развивать экспертизу по ним;
— Будет плюсом: опыт работы с AI-агентами и искусственным интеллектом; опыт работы с микросервисной архитектурой; владение BPMN; знакомство с практиками Domain-Driven Design; умение читать код для разбора реализации.
Задачи:
— Создание продающих статичных баннеров для Wildberries, Ozon и других маркетплейсов.
— Создание продающих видео-баннеров для маркетплейсов.
— Разработка дизайн-шаблонов карточек товара для масштабирования.
— Дизайн карточек товара по готовым шаблонам.
— Оформление бренд-зон и витрин магазинов на маркетплейсах.
— Создание внутренних корпоративных материалов: открытки к праздникам и значимым датам, дизайн объявлений для HR-отдела, обновление расписания транспорта и схемы проезда к офису, презентации (офлайн и онлайн), оформление страниц компании на порталах по поиску работы.
— Подготовка к печати упаковочного сета: обувная коробка, брендированная упаковочная бумага, ложка для обуви, пыльник, брендированный бумажный или пластиковый пакет.
— Подготовка к печати мерча: футболки, бейсболки, худи, шопперы и другие.
— Подготовка к печати POSM к выставкам: бейджи, визитки, шелфтокеры, сезонные материалы.
Требования:
— Уверенная работа в Adobe Photoshop, Illustrator, Figma, InDesign.
— Умение делать простые видео-баннеры (After Effects — плюс).
— Понимание специфики маркетплейсов: что такое CTR, конверсия по баннеру.
— Навыки подготовки макетов к печати (цветовые модели, расширения, технические требования).
— Аккуратность в вёрстке и внимательность к деталям.
— Умение работать в условиях дедлайнов.
— Наличие портфолио с коммерческими работами (e-com / retail / упаковка приветствуется).
— Опыт в fashion-обуви будет плюсом.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ с первого дня.
— График работы: пн–пт 09:00–18:00.
— Современное оборудование и рабочее место.
— Зарплата 2 раза в месяц (5 и 20 числа).
— Оплачиваемый отпуск и больничные.
— Корпоративный транспорт от м. Улица 1905 года (6 минут в пути).
Офис
от 130 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Работа с Docker и системами оркестрации контейнеров Kubernetes
— Управление конфигурациями с помощью Ansible, ArgoCD и инструментов IaC Terraform
— Построение CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI и Jenkins
— Работа с системами мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Loki, ELK
— Администрирование Linux и сетевые взаимодействия в микросервисной архитектуре
— Изучение новых технологий (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предложение улучшений
— Понимание жизненного цикла AI-агентов и ML-моделей
— Разработка и развертывание автономных AI-агентов с использованием MCP, RAG
— Работа с платформами для оркестрации агентов и serverless-средами
— Интеграция корпоративных систем (OneWork, SberSpace)
— Интерес к искусственному интеллекту и агентным системам
Условия:
— Работа в стабильной компании с официальным трудоустройством по ТК РФ с первого дня
— "Белая" заработная плата
— Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на фитнес, спортивные секции
— Профессиональное обучение и развитие
— Современная техника, мощный ноутбук предоставляется в день оформления
— Формат работы: строго офис, Москва
Задачи:
— планирование аналитических работ на проектах платформы (бэклог аналитики, сроки, зависимости от бизнеса и разработки)
— выявление и первичный анализ требований заказчика: интервью, разбор текущего процесса, боли, целевой эффект автоматизации
— организация и управление коммуникациями на проектах: бизнес, продукт, разработка, смежные системы
— разработка функциональных требований (и участие в системных — совместно с системным аналитиком): user story / use case, критерии приёмки, исключения, эскалации
— моделирование бизнес-процессов as-is / to-be: где ИИ заменяет шаг, где только помогает, где обязателен человек
— прототипирование UI диалогов, карточек, форм подтверждения, экранов контроля качества
— ведение проектной документации и формализация требований в Confluence / Jira
— приоритизация и трассировка требований: от бизнес-цели до задачи разработки и приёмки
— контроль качества требований на проектах: полнота, непротиворечивость, тестируемость, отсутствие скрытого scope
— управление скоупом задач проектов: фиксация out-of-scope, влияние на сроки и ценность
— управление аналитическими рисками: неясный процесс, нет владельца, нет данных для обучения/оценки и т.д.
Требования:
— опыт в сборе, анализе и формализации бизнес-требований; постановке задач команде разработки, моделировании бизнес-процессов в общепринятых нотациях (BPMN / UML / аналоги)
— ведение проектной документации, приоритезация и трассировка требований
— прототипирование UI (экраны, пользовательские сценарии, критерии приёмки)
— использование инструментов: Jira, Confluence, Miro, MS Office (Word, Excel, Outlook, Visio)
— понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile / Scrum / Kanban) и умение контролировать корректное применение методологии в аналитике
— работа с продуктами автоматизации процессов (RPA, workflow, чат-боты, ИИ-ассистенты, knowledge-системы — достаточно одного сильного трека)
— ведение коммуникации со стейкхолдерами: выявлять потребность, аргументировать scope, проводить демонстрации и согласования
— понимание и работа с ограничениями ИИ-продукта: качество ответа, галлюцинации, human-in-the-loop, PII, аудит действий, измеримые KPI автоматизации
— базовое понимание SQL, REST, JSON — достаточно для диалога с разработкой и чтения контрактов
— опыт в финтехе / банке / комплаенсе / бухгалтерских или кадровых процессах
Необходимые специализированные знания и инструменты для платформы ИИ-автоматизации:
— пользовательские сценарии диалоговых / агентных продуктов
— критерии качества ИИ (precision/recall по задаче, оценка оператором, SLA ответа)
— требования к данным, промптам, откату изменений
— разграничение: что автоматизируется моделью, что — правилами, что остаётся за экспертом
Задачи:
— участие в реальных клиентских кейсах в консалтинге;
— анализ рынка, расчет финансовых моделей, проведение количественных и качественных исследований;
— разбор маркетинговых стратегий и формулирование понятных рекомендаций;
— подготовка дэшбордов и отчетов с помощью современных инструментов;
— коммуникация с заказчиками, проведение интервью и фиксация ключевых договоренностей.
Требования:
— понимание базовой логики работы с данными, уверенное владение Excel, знакомство с Power BI будет плюсом;
— умение быстро находить, структурировать и интерпретировать информацию из открытых источников;
— готовность разбираться в бизнес-моделях, unit-экономике, финансовых показателях компаний;
— навык подготовки презентаций в PowerPoint;
— интерес к современным технологиям автоматизации;
— умение вести коммуникацию с заказчиками.
Будет плюсом опыт участия в кейс-чемпионатах и понимание кейс-метода.
Условия:
— трехнедельная стажировка со стипендией 15 тыс. рублей с последующим переходом в штат;
— стартовая фиксированная оплата от 65 тыс. рублей в месяц плюс квартальные премии;
— просторный офис в 5 минутах от метро Белорусская, ноутбук для работы;
— интенсивная работа с возможностью профессионального роста;
— изучение уникальной методологии агентства и основ проектного менеджмента.
Перспективы роста:
— участие в проектах в роли консультанта;
— участие во встречах с клиентами по аналитике и стратегии;
— возможность выступлений на конференциях.
Требования к развитию:
— быстрое понимание конечного продукта задачи;
— ценность устных договоренностей;
— способность усваивать новую информацию и избегать повторных ошибок;
— открытость к прямой обратной связи.
Для отклика необходимо отправить резюме с сопроводительным текстом, объясняющим интерес к консалтингу и опыт работы с данными или исследованиями.
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация требований заказчика на доработку информационных систем под нужды бизнеса;
— Участие в проработке архитектурных решений и схем взаимодействий, экспертные оценки реализации;
— Создание и поддержание в актуальном состоянии технической документации, описывающей функциональность информационной системы, постановка задач на разработку;
— Работа с источниками данных и проверка их качества;
— Участие в UAT;
— Аналитическое сопровождение процессов разработки и тестирования;
— Внедрение/сопровождение изменений бизнес-процессов;
— Участие в проектной деятельности компании, взаимодействие с внутренними и внешними проектными командами.
Требования:
— Базовое понимание кредитных лимитов: структура лимита, сублимиты, утилизация, EWS (early warning signal);
— Понимание продуктов казначейства: межбанковские кредиты (МБК), валютные операции (FX/SWAP), ценные бумаги, РЕПО, ПФИ (деривативы) на уровне операционной логики (сделка, позиция, контрагент, портфель, ставка, срок, начисленные проценты);
— Опыт работы с казначейскими системами (Systematica, Murex, Kondor+ или аналоги);
— Будет плюсом: понимание архитектуры DWH (Data Warehouse): витрины, представления (views), ETL, понимание источников и периодичности обновления данных на практике;
— Опыт работы с брокерами сообщений (ActiveMQ, Kafka, Artemis) на уровне постановки задач;
— Знакомство с принципами интеграции через REST API и очереди сообщений;
— Опыт взаимодействия с внешними вендорами в модели заказной разработки;
— Понимание нормативной базы ЦБ в части казначейских операций.
Партнёрство: поставка складских кадров из ЕАЭС для вахтовой работы в ЦФО и Московской области.
О нас:
Мы — аутсорсинговая компания, специализируемся на комплексном обеспечении складов, распределительных центров и логистических хабов рабочими кадрами под ключ. Активно расширяем партнёрскую сеть и ищем агентства и подрядчиков из Казахстана, Беларуси и Киргизии, готовых поставлять сотрудников для вахтовой работы. Объекты расположены в Московской области и других регионах Центрального федерального округа (ЦФО).
Кого мы ищем:
— Кадровые и рекрутинговые агентства
— Аутстаффинговые и аутсорсинговые компании
— HR-подрядчиков, ориентированных на массовый подбор
— Организации с наработанной базой кандидатов в странах ЕАЭС
Какие позиции закрываем:
— кладовщики
— грузчики
— комплектовщики (в том числе с опытом работы с ТСД)
— водители погрузчиков (электроштабелёров)
— приёмщики товара
— упаковщики
— разнорабочие на складе
Что мы предлагаем партнёру:
— Регулярные объёмы: потребность в кадрах формируется ежемесячно, есть плановые и срочные заявки
— Прозрачные условия: фиксируем в договоре количество человек, квалификацию и сроки поставки
— Сопровождение кандидатов: помощь с миграционным учётом, оформлением СНИЛС и ИНН, консультации по документам
— Стабильную коммуникацию: закрепляем единого контакта, выстраиваем регламенты, оперативно согласовываем детали
Что ждём от партнёра:
— Возможность поставлять кандидатов массово (от 10–15 человек в поток)
— Соответствие базовым требованиям: физическая выносливость, готовность к интенсивной работе, внимательность (особенно для комплектовщиков и кладовщиков)
— Предварительную проверку документов и готовности к выезду
— Своевременную поставку в согласованные даты
— Поддержку кандидатов на этапе адаптации и связь до выхода на объект
Условия сотрудничества:
Формат взаимодействия обсуждаем индивидуально: агентская схема, подрядный договор или иная согласованная модель. Готовы подстроить процессы под стандарты партнёра, если они прозрачны и контролируемы.
Задачи:
— Выявление и анализ требований к системе;
— Формализация и документирование требований к системе;
— Разработка технического задания на систему, описание бизнес-моделей, потоков данных;
— Ручное или автоматизированное тестирование, тестирование функциональности, интеграций, регрессивное тестирование;
— Обработка запросов на изменение требований к системе;
— Разработка регламентов эксплуатации системы;
— Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы;
— Обучение пользователей работе с системой.
Требования:
— Опыт работы от 3х лет в роли системного или бизнес аналитика 1С;
— Участие в не менее двух проектах полного цикла внедрения 1С для производственных предприятий;
— Знание систем 1С, чтение кода, навык работы с конфигуратором;
— Опыт анализа и отражения бизнес-процессов в любой нотации;
— Умение последовательно излагать мысли, грамотная устная и письменная речь, уверенное владение офисными программами;
— Аналитическое мышление, нацеленность на результат, умение работать в команде;
— Участие в проектах 1С - ERP И УХА, численность пользователей от 1000;
— Работа в крупных консалтинговых компаниях;
— Профильное высшее образование (экономика, математика, ИТ).
Условия:
— Аккредитованная в Минцифры IT-Компания;
— Удаленный график работы с возможностью выезжать на встречу к заказчику Москва и Московская обл. (при желании работа в офисе на м. Нагатинская, БЦ "Сириус Парк");
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам собеседования;
— Помощь в внедрении и реализации новых ресурсов или методологий на проектах;
— Прозрачная обратная связь и коммуникация с высшим руководством, отсутствие микроменеджмента.
Задачи:
— строить и улучшать модели для разных частей всего пайплайна
— заниматься полным циклом DS/ML задач
— участвовать в создании и развитии платформы рекламы
— улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели)
Примеры задач:
— построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений и добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии
— обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах и совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки
— провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях и доставить признаки до сервиса на Go
— внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик
Требования:
— знание классического ML и Deep Learning подходов
— опыт промышленного использования методов RecSys
— опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
— уверенный опыт разработки на Python и Pyspark, опыт написания продакшн-кода
— знание принципов распределенной обработки данных
— умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
— умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение
Условия:
— офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
— гибридный формат работы
— конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
— ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
— материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
— дисконт-программы от компаний партнеров
— бесплатный фитнес на территории работодателя
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
Задачи:
— Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка;
— Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты;
— Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML;
— Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить);
— Разрабатывать AI-агентов.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— 3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика);
— Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей;
— Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате);
— Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git.
Будет большим плюсом:
— PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes;
— Опыт в банковской сфере и CVM;
— Модели склонности и uplift-моделирование;
— Рекомендательные системы (RecSys);
— NBA/NBO оптимизаторы (Next Best Action / Next Best Offer);
— ИИ-сервисы (real-time, near real-time или batch).
Условия:
— Гибридный формат работы, Москва, Москва-Сити (2 дня в неделю в офисе);
— Комфортный и современный офис;
— Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
— Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
— Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
— Прозрачный доход по итогам интервью;
— Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
Задачи:
— ценообразование
— uplift-моделирование
— задачи ранжирования
— модели склонности
— look-a-like
— response модели
— работа с регрессионными таргетами
— кластерный и факторный анализ.
Требования:
— опыт в части ML задач не менее 3 года
— опыт работы и глубокое понимание классического ML
— продвинутые знания статистики и машинного обучения
— опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
— опыт проведения A/B-тестов
— хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark.
Будет плюсом:
— опыт работы с Transformers
— успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Консультирование пользователей по работе с конфигурацией 1С: УТ 11, 1С: WMS;
— Сбор и анализ потребностей в доработке конфигураций 1С: УТ 10.3, 1С: УТ 11, 1С: WMS;
— Формирование технических заданий разработчику на доработку в 1С: УТ 10.3, 1С: УТ 11, 1С: WMS;
— Приемка и тестирование доработок от разработчика;
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками и выстраивание прозрачных процессов.
Требования:
— Понимание предметной области и процессов в логистике и ритейле;
— Понимание принципов сбора и анализа информации для проектирования информационных систем;
— Понимание нотаций бизнес-процессов и практический опыт;
— Опыт работы со встроенным языком запросов платформы 1С;
— Опыт и понимание принципов тестирования конфигураций 1С;
— Понимание структуры, назначения и возможностей метаданных конфигурации 1С;
— Понимание видов интеграций между системами и форматов передачи данных;
— Понимание методов оценки трудоемкости, приоритезации задач и управления рисками.
Будет преимуществом:
— Опыт работы во франчайзи и консалтинге;
— Опыт работы с конфигурациями 1С: TMS, 1С: WMS;
— Опыт работы со встроенным языком 1С;
— Знание продуктов Atlassian (Jira, Confluence);
— Знание типового функционала 1С: УТ 11 на уровне консультанта;
— Практический опыт использования популярных моделей ИИ.
Условия:
— Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут пешком от м. Молодежная;
— График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата с выплатой 2 раза в месяц, оплачиваемый больничный и отпуск 28 календарных дней;
— ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа);
— Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах в офисе;
— Корпоративные скидки на фитнес;
— Перспективы профессионального и карьерного роста;
— Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино.
Задачи:
— исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов
— разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER
— автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков
— осуществление fine-tuning’a LLM
— имплементация RAG’ов на основе данных Банка
— развитие платформы по использованию и развитию LLM
— интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения
— интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей.
Требования:
— высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
— предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет)
— детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов
— опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами
— глубокое понимание инструментов финансового рынка является дополнительным преимуществом
— уверенное владение Python
— опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Подготовка отчетов по HR-показателям и визуализация для управленческой информации
— Формирование выводов и аналитических справок на основе анализа HR-данных для поддержки принятия решений
— Подготовка презентаций и отчетности для руководства АНО, ОИВ и подведомственных организаций Комплекса
— Развитие и поддержка дашбордов в системе BI (1С Аналитика) для мониторинга HR-метрик и ключевых показателей
— Анализ трендов и выявление проблемных областей в HR-процессах, подготовка рекомендаций по улучшению
— Участие в проектах отдела: автоматизация HR-процессов, разработка системы целеполагания и контроль качества HR-процессов
Требования:
— Высшее образование
— Опыт работы с большими массивами неструктурированных данных
— Отличное знание Excel (сводные таблицы, сложные формулы), Power Query, Power Pivot, PowerPoint
— Знание основ математической статистики (корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, прогнозные модели) желательно
— Знание BI-аналитики, желательно SQL
— Аналитический склад ума, системное мышление, умение структурировать информацию
— Знание принципов безопасного поведения на рабочем месте, ФЗ № 149-ФЗ и № 152-ФЗ о персональных данных
Условия:
— Официальное трудоустройство
— График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
— Корпоративное обучение
— Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол, настольный теннис, йога и др.)
— Корпоративные мероприятия (киноклуб, книжный клуб, квиз, гонка героев, конкурсы талантов, праздники для детей сотрудников и др.)
— Ежегодная материальная помощь к отпуску
— Скидки на программы ДМС
Задачи:
— тестирование приложений: Web-приложение, API-тестирование
— работа с Jira, управление задачами на этапах тестирования, дефектами
— подготовка ручных тестов и автоматизация тестов (API, UI)
— проведение интеграционного, регрессионного и smoke тестирования
— подготовка и ведение тестовой модели в Zephyr
— запуск автоматизированных тестов в Jenkins
— активное взаимодействие с аналитиками, разработчиками и QA интеграционных проектов, работа в Agile команде.
Требования:
— опыт в автотестировании от 1 года
— опыт тестирования web-приложений, API (Rest)
— знание языка Java 17+
— опыт работы с фреймворками Selenium/Selenide, Rest Assured
— опыт работы с системами управления тестированием и баг-трекинговыми системами
— опыт работы с СУБД PostgreSQL на уровне CRUD операций
— навыки работы с системами контроля версий (Git), знание и понимание принципов CI/CD (Jenkins)
— опыт работы с AI-инструментами
Будет плюсом:
— опыт работы с Linux и знание основных команд терминала
— опыт работы с Docker (на уровне поднятия контейнера с сервисом)
— опыт работы с фреймворками для сериализации (Jackson/Gson)
— опыт работы с брокерами сообщений.
Условия:
— комфортный офис на Новоданиловской набережной, д.10 (БЦ "Даниловский форт")
— возможен гибридный режим работы
— достойная заработная плата (оклад + годовая премия)
— оформление по ТК РФ
— социальный пакет (ДМС, спортзал, подписка СберПрайм с возможностью подключения близких и др.)
— столовая на территории + оборудованные кухни
— возможность обучения и сертификации за счет компании
— возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.
Задачи:
— Ручное тестирование нового функционала сетевого ПО (функциональное, интеграционное).
— Регрессионное тестирование и подготовка релизных кандидатов.
— Написание и поддержка тестовой документации (детальные тест-кейсы, чек-листы, сценарии проверок).
— Разработка автотестов для регресса и проверки стабильности.
— Проведение нагрузочного тестирования и анализа производительности сетевых приложений (пропускная способность, задержки).
— Анализ логов (системных и прикладных) для локализации корневых причин дефектов.
Требования:
— Опыт в тестировании от 2-х лет (желательно инфраструктурных продуктов, работающих на Linux).
— Глубокое понимание сети: модель OSI (L3-L7), знание протоколов TCP/UDP, HTTP, DNS, маршрутизации.
— Опыт работы с инструментами генерации трафика и сетевой диагностики (trex, tcpreplay, iperf, tcpdump, Wireshark и т.д.).
— Автоматизация: опыт написания скриптов на Python или Bash.
— Linux: продвинутый уровень (анализ логов, работа с сетью).
— Опыт работы с Jira, Confluence, Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт тестирования решений, связанных с сетевой безопасностью (межсетевые экраны, IDS/IPS, балансировщики).
— Умение читать код на языке Си (хотя бы на уровне понимания логики).
— Опыт работы с оборудованием: настройка сетевых интерфейсов, VLAN, маршрутизация в Linux.
Условия:
— Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
— Введение в должность (адаптация, обучение продукту, поддержка на всех этапах).
— Возможность работать из любой точки мира. Нет ограничений по локации.
— ДМС (стоматология + мед. услуги).
— Оплата компанией занятий в языковой школе Skyeng.
— Компенсация занятий спортом.
— Отличные возможности для самореализации и карьерного роста.
— Слаженные процессы и сильная, дружная команда.
— Богатая корпоративная жизнь, совместные праздники, онлайн-встречи.
GM Group — компания по импорту автомобилей из Китая, работающая с B2C и B2B-направлениями, сопровождающая автомобиль от подбора и проверки в Китае до передачи клиенту в России.
Задачи:
— обеспечивать регулярный постинг во всех социальных сетях компании: Instagram, Telegram, VK, YouTube Shorts, RuTube, Дзен, MAX;
— вести контент-план и контролировать выход материалов без провалов в публикациях;
— адаптировать один инфоповод под разные площадки, а не просто копировать текст;
— писать посты, описания к Reels, подводки и сторителлинги;
— создавать карусели, сторис и обложки по брендбуку и готовой визуальной системе;
— планировать и обеспечивать усиленный постинг в выходные;
— самостоятельно снимать выдачи автомобилей, разговорные Reels с сотрудниками, придумывать простые сценарии и ставить задачи участникам съёмки;
— снимать оперативный контент для Stories;
— выполнять базовый монтаж коротких роликов;
— собирать актуальные автомобили и цены из источников и таблиц;
— работать с информацией от команды в Китае и с WeChat;
— разбираться в моделях, комплектациях и предложениях;
— находить темы для контента на основе информации;
— быстро превращать актуальные предложения в публикации;
— еженедельно анализировать показатели социальных сетей: охваты, просмотры, вовлечённость, рост аудитории и обращения;
— анализировать, какие Reels, темы, автомобили и механики работают лучше;
— следить за конкурентами и автомобильным инфополем;
— предлагать и тестировать новые форматы;
— участвовать в формировании SMM-стратегии и со временем самостоятельно отвечать за неё.
Требования:
— опыт работы SMM-менеджером с пониманием контент-маркетинга, а не только публикации постов;
— умение самостоятельно организовать работу и выдерживать высокий темп;
— комфорт с большим количеством контента и несколькими площадками;
— умение снимать на телефон и комфорт на съёмках;
— понимание механики Reels и Shorts;
— умение работать в Figma по готовым шаблонам;
— владение базовым монтажом;
— умение анализировать аналитику и делать выводы;
— способность быстро погрузиться в автомобильную тематику;
— внимательность к цифрам, ценам и комплектациям;
— самостоятельность в выборе тем для публикаций без подробного ТЗ;
— автомобильный опыт будет плюсом, но не обязателен.
Условия:
— оклад 80 000–90 000 ₽ в зависимости от опыта;
— прозрачная система KPI с возможностью дохода до 150 000 ₽;
— график 5/2, с 10:00 до 19:00;
— офис в Москве, Тюменский проезд, 5с2;
— возможен один удалённый день по согласованию;
— в выходные не требуется находиться в офисе или быть на связи, но контент должен выходить по графику;
— готовый брендбук, шаблоны и система работы;
— обучение внутренним инструментам, работе с ценами, автомобилями и китайскими источниками;
— большой объём реального контента: автомобили, выдачи, команда, офис и материалы из Китая;
— возможность роста от SMM-менеджера до руководителя SMM-направления.
В отклике просят прислать ссылки на 2–3 проекта, примеры Reels/Shorts и кратко описать личные показатели в проектах.
ОфисМосква
80 500 – 127 500 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 51 · Job Hunters
