Вакансии

Location: Remote US At Affirm, we exist for the moments that matter—giving people a clear, predictable way to pay over time, with no hidden fees, no surprises, and no tradeoffs on what matters most. The Data and Storage Services team is responsible for Affirm's data infrastructure across OLTP and OLAP systems, spanning critical online checkout databases, batch orchestration, streaming infrastructure, event-driven frameworks, BI, analytics tooling, large-scale data platforms, and agentic data tools such as semantic layers and internal platform data applications. Our mission is to provide trustworthy, intuitive, and cost-efficient solutions for Affirmers to secure, store, analyze, and transform data at exceptional scale. The Online Storage team provides a set of managed databases as a platform, used to persist data for all Affirm services. Our platform enables self-service access to OLTP storage systems, including Relational DB(MySQL), KV(DynamoDB), Distributed SQL(TiDB) and Cache(Redis). As a team, we are responsible for various data and access patterns, including but not limited to mission-critical financial transactional data, data science models, and any new persistence use case. These responsibilities require us to learn and gain deep expertise in various database systems. We are looking for a talented Senior Software Engineer who can architect, build and scale Relational and Distributed SQL Databases identifying opportunities to improve how we build, productionize, operate and improve this mission-critical infrastructure to unlock substantial value within our business. You’ll have the opportunity to directly influence your team’s roadmap in close collaboration with your peers, share your knowledge and expertise with others and learn from some of the best on our shared mission to deliver honest financial products that improve lives. What you’ll do You will build and operate the control plane for large-scale distributed SQL databases such as MySQL and TiDB, automating provisioning, failover, backups and upgrades end to end. You will design and execute reliability-focused schema and data migrations across multi-tenant database clusters, with zero downtime for the products that depend on them. You will own the networking stack that connects services to storage on Kubernetes, including connection proxies such as ProxySQL, and tune it for latency, resilience and failover. You will be responsible for owning and delivering quarterly goals for your team, leading engineers on your team through ambiguity to solve open-ended problems, and ensuring that everyone is supported throughout delivery. You will support your peers and stakeholders in the product development lifecycle by collaborating with product management, design & analytics by participating in ideation, articulating technical constraints, and partnering on decisions that properly consider risks and trade-offs. You will proactively identify project, process, technology or business issues, advocate for them, and lead in solving them. You will support the operations and availability of your team’s artifacts by creating and monitoring metrics, escalating when needed, and supporting “keep the lights on” & on-call efforts. You will foster a culture of quality and ownership on your team by setting or improving code review and design standards for your team, and advocating for them beyond your team through your writing and tech talks. You will help develop talent on your team by providing feedback and guidance, and leading by example. What we look for You have a total of 5+ years of experience as a software engineer. You are experienced in designing, developing and launching backend systems at scale technologies like Python, Kotlin, AWS, MySQL, Terraform and Kubernetes. You have in-depth, hands-on experience with large-scale database deployments in a production environment. You have expertise in distributed databases and database technologies such as MySQL(Preferred), TiDB(Preferred), Postgres, Spanner, Vitess, CockroachDB etc. Solid understanding of distributed database architecture, data modeling, and performance tuning. Particularly, expertise in SQL tuning and performance optimization techniques. You have expertise in database benchmarking, load testing, and capacity planning. You are familiar with connection poolers and proxies such as ProxySQL, RDS Proxy, Pg Bouncer, PgDog etc. You have built control-plane or automation tooling for databases, such as provisioning, failover, upgrades or schema migrations, ideally on Kubernetes. You have executed zero-downtime migrations and major version upgrades on production databases, and have built CLI tooling or runbooks to make those procedures repeatable. You understand Kubernetes networking, service discovery and TLS well enough to debug connection and failover problems between services and databases. You have experience defining a technical plan for the delivery of a significant feature or system component with an elegant, simple and extensible design. You write high quality code that is easily understood and used by others. You are proficient at making significant changes in a large code base, and have developed a suite of tools and practices that enable you and your team to do so safely. Your experience demonstrates that you take ownership of your growth, proactively seeking feedback from your team, your manager, and your stakeholders. You have strong verbal and written communication skills that support effective collaboration with our global engineering team. This position requires either equivalent practical experience or a Bachelor’s degree in a related field. Pay Grade - N Equity Grade - 9 Employees new to Affirm typically come in at the start of the pay range. Affirm focuses on providing a simple and transparent pay structure which is based on a variety of factors, including location, experience and job-related skills. Base pay is part of a total compensation package that may include equity rewards, monthly stipends for health, wellness and tech spending, and benefits (including 100% subsidized medical coverage, dental and vision for you and your dependents.) USA base pay range (CA, WA, NY, NJ, CT) per year: $ 195,000 - 255,000 USA base pay range (all other U.S. states) per year: $173,000-233,000 #LI-Remote Remote-first with flexibility built in Affirm is proud to be a remote-first company. Most roles can be done from almost anywhere within the country of employment. Some positions may occasionally require in-person work at an Affirm office, and a few are office-based due to the nature of the work. All new hires will be invited to attend an in-person onboarding experience. Benefits designed for you Our benefits reflect our commitment to care, transparency, and flexibility. Here are a few highlights: Health coverage at no cost: We cover 100% of premiums for employees and their dependents. Spending stipends: Monthly stipends support your tech setup, and the ability to choose health and wellness options that are right for you. Time off to recharge: Flexible time off and generous holiday calendars help you rest when you need to. Own a piece of what you build: Our employee stock purchase plan (ESPP) lets you buy Affirm stock at a discount. We’re committed to providing an inclusive interview process, including accommodations for candidates with disabilities. If you need support, we’re happy to help. For positions based in San Francisco or Los Angeles: Affirm considers qualified applicants with arrest and conviction records, as required by law. By clicking "Submit Application," you acknowledge that you have read Affirm's Global Candidate Privacy Notice and consent to the use of your personal information as described.

Location: London, United Kingdom - Deliveroo Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. Software Engineer Join us in our mission to transform the way people shop and eat, where impact, innovation and growth drive everything we do. Our Engineering teams tackle complex technical challenges across a global, three-sided marketplace, building and scaling systems that serve millions of customers, riders and partners every day. From real-time logistics to resilient infrastructure and marketplace optimisation, we design, build and operate technology that powers Deliveroo’s growth at scale. In November 2023 we launched our non-food retail offering, Deliveroo ‘Shopping’, where we work with large and small merchants. We oversee all operations within the grocery and retail ecosystem, ensuring stores are equipped to receive and efficiently process orders. Our solutions empower stores to manage orders seamlessly through multiple channels, including our in-house app, API integration, and devices pre-installed with our software. Additionally, we provide tools to maintain and update product catalogs, ensuring accurate inventory for consumers. The technology we’ve developed enables our partners to pick the correct items swiftly while keeping inventory data current, optimizing both efficiency and accuracy. We’re looking for a Software Engineer to join our London team. In this role, you’ll help us build and maintain high-performance systems that power our hyper-local marketplace, ensuring a seamless experience for millions of users. This role is based in our London office with a hybrid setup, typically 3 days in the office. Get to know our Engineering team — what drives us, how we work, and what you can expect. What You’ll Be Doing You’ll be joining a multi-disciplinary engineering team focused on technical execution and collaboration. As a Software Engineer at Deliveroo, your individual work contributes to achieving goals across your team, simplifying the maintenance of production systems while ensuring operational readiness and health. Here’s what your day-to-day might look like: Drive Technical Excellence: Improve code structure and architecture across your team’s remit, developing, releasing and running large-scale web applications whilst transitioning our monolithic codebase to a microservice-based architecture Lead Project Planning: Foresee dependencies and risks, partnering closely with Product and Design to ensure smooth delivery of complex features, whilst defining the backend architecture and tech stack for a product area Optimise Operations: Improve performance, reliability, scalability and security for our backend systems Collaborate & Influence: Build relationships across global engineering teams to identify collaboration opportunities and influence the wider technical roadmap. Mentor & Hire: Support the personal growth of your colleagues through technical guidance and take an active role in conducting engineering interviews to scale our team. What You’ll Need to Thrive Our ideal candidate will bring strong expertise in some of these areas and curiosity to grow in others: Proficiency in using AI coding tools (e.g., Claude Code, Codex, Cursor) in the full software development lifecycle, including designing, generating code, testing, monitoring and releasing software Strong Engineering Principles: Deep pride in writing readable, well-designed, and well-tested software. Backend Expertise: Significant experience building web-based applications (we use Go, Ruby/Rails, Python, Scala, and Rust). Data Proficiency: Practical experience with relational databases (PostgreSQL, MySQL) and "NoSQL" backends like Redis, DynamoDB, or ElasticSearch. Systems at Scale: Proven ability to manage web architecture at scale (handling 20krpm and above). Technical Leadership: Experience breaking down large pieces of work and guiding implementation choices for a team of engineers. Why Join Us? At Deliveroo, you’ll do work that matters—solving real-world problems in a three-sided marketplace that’s constantly evolving. We’re food lovers, problem solvers, community builders and more, brought together by a shared drive to make things better. Working here you can expect to: 🔧 Solve meaningful problems at real scale Work on a complex, always-on marketplace that impacts millions every day. 🌱 See your impact, fast Ship, test and improve ideas quickly in a low-hierarchy, high-ownership environment. 🧠 Grow through challenge and ownership Take on big, ambiguous problems and accelerate your career with strong support. 🌎 A culture built for builders High standards, collaboration, flexible working and continuous learning. ➡️ Want a deeper look at how we build? Check out our Tech Blog . We aim to create a fair process that lets your skills shine—our interview typically includes 3-4 stages. Explore our Engineering Interview Guide here to help you feel confident at each stage. Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

Location: London, United Kingdom - Deliveroo Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. Senior Software Engineer Join us in our mission to transform the way people shop and eat, where impact, innovation and growth drive everything we do. Our Engineering teams tackle complex technical challenges across a global, three-sided marketplace, building and scaling systems that serve millions of customers, riders and partners every day. From real-time logistics to resilient infrastructure and marketplace optimisation, we design, build and operate technology that powers Deliveroo’s growth at scale. In November 2023 we launched our non-food retail offering, Deliveroo ‘Shopping’, where we work with large and small merchants. We oversee all operations within the grocery and retail ecosystem, ensuring stores are equipped to receive and efficiently process orders. Our solutions empower stores to manage orders seamlessly through multiple channels, including our in-house app, API integration, and devices pre-installed with our software. Additionally, we provide tools to maintain and update product catalogs, ensuring accurate inventory for consumers. The technology we’ve developed enables our partners to pick the correct items swiftly while keeping inventory data current, optimizing both efficiency and accuracy. We’re looking for a Senior Software Engineer to join our London (Hybrid - 3 days from the office) team. In this role, you’ll help us improve code structure and architecture while leading team project planning to maximise efficiency and reliability across our production systems. Get to know our Engineering team — what drives us, how we work, and what you can expect. What You’ll Be Doing Here’s what your day-to-day might look like: Drive Technical Excellence: Improve code structure and architecture across your team’s remit, developing, releasing and running large-scale web applications whilst transitioning our monolithic codebase to a microservice-based architecture Lead Project Planning: Foresee dependencies and risks, partnering closely with Product and Design to ensure smooth delivery of complex features, whilst defining the backend architecture and tech stack for a product area Optimise Operations: Improve performance, reliability, scalability and security for our backend systems Collaborate & Influence: Build relationships across global engineering teams to identify collaboration opportunities and influence the wider technical roadmap. Mentor & Hire: Support the personal growth of your colleagues through technical guidance and take an active role in conducting engineering interviews to scale our team. What You’ll Need to Thrive Our ideal candidate will bring strong expertise in some of these areas and curiosity to grow in others: Proficiency in using AI coding tools (e.g., Claude Code, Codex, Cursor) in the full software development lifecycle, including designing, generating code, testing, monitoring and releasing software Strong Engineering Principles: Deep pride in writing readable, well-designed, and well-tested software. Backend Expertise: Significant experience building web-based applications (we use Go, Ruby/Rails, Python, Scala, and Rust). Data Proficiency: Practical experience with relational databases (PostgreSQL, MySQL) and "NoSQL" backends like Redis, DynamoDB, or ElasticSearch. Systems at Scale: Proven ability to manage web architecture at scale (handling 20krpm and above). Technical Leadership: Experience breaking down large pieces of work and guiding implementation choices for a team of engineers. Why Join Us? At Deliveroo, you’ll do work that matters—solving real-world problems in a three-sided marketplace that’s constantly evolving. We’re food lovers, problem solvers, community organisers, proud parents, and more, brought together by a shared drive to make things better. Working here you can expect to: 🔧 Solve meaningful problems at real scale Work on a complex, always-on marketplace that impacts millions every day. 🌱 See your impact, fast Ship, test and improve ideas quickly in a low-hierarchy, high-ownership environment. 🧠 Grow through challenge and ownership Take on big, ambiguous problems and accelerate your career with strong support. 🌎 A culture built for builders High standards, collaboration, flexible working and continuous learning. 💰 Share in the success you help create Competitive salary and equity options, so you’re rewarded for the impact you make. ➡️ Want a deeper look at how we build? Check out our Tech Blog . We aim to create a fair process that lets your skills shine—our interview typically includes 3-4 stages. Explore our Engineering Interview Guide here to help you feel confident at each stage. Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты; — Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений; Требования: — Опыт работы от 1.5 лет; — Опыт работы с FastAPI; — Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka; — Владение инструментами Docker, Git. Будет плюсом: — Опыт в финтех-проектах, биллингах; — Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.

Borderfolio — работающий fintech SaaS для non-US инвесторов. Что есть сейчас: — live-продукт, не идея на салфетке; — техническая часть закрыта одним человеком, использованы технологии Go, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Docker, AWS; — есть первые органические пользователи из Google; — B2C модель и отдельное B2B-направление для financial advisers / wealth firms. Что делает Borderfolio: — помогает инвесторам понимать, как ETF domicile, withholding tax, страна резидентства и структура портфеля влияют на реальные результаты инвестиций; — особенно актуально для инвесторов через IBKR и держателей US / Irish-domiciled ETFs. Кого ищут: — человека сильного в sales / distribution / partnerships / fintech business development; — особенно интересен опыт в investment/wealth management, fintech, financial advisers, expat finance или B2B SaaS; — не ищут разработчика, техническую часть закрывает основатель; — нужен человек, который сможет взять на себя коммерческую сторону: находить клиентов и партнёров, тестировать каналы продаж, строить B2B-направление и участвовать в fundraising в перспективе. Формат работы международный, география не критична, особенно интересны кандидаты из UK / EU / Australia / Middle East.

Задачи: — Автоматизация тестирования на Java. — Тестирование mobile и web приложений. — Тестирование Rest API. — Работа с SQL и NoSQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.). — Покрытие новых функциональностей с помощью инструментов автоматизированного тестирования на Java. — Интеграционное тестирование. — Работа с CI/CD системами (Jenkins, GitLab CI). — Работа с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги). — Работа с мок-сервисами (Wiremock или аналоги). — Написание библиотек и инструментов для автоматизации тестирования. — Применение процессов и методологий разработки ПО. — Работа с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги). — Развертывание инфраструктуры. — Работа с системами кэширования (Redis, Hazelcast). Требования: — Опыт работы в QA от 4 лет. — Опыт автоматизации тестирования на Java от 2 лет. — Опыт тестирования mobile и web приложений от 2 лет. Условия: — Формат работы: офис в Санкт-Петербурге. — Соотношение web и mobile тестирования: мобилка + веб. — Соотношение backend и frontend тестирования: 80% / 20%. — Соотношение ручного и автоматического тестирования: 70% ручное, 30% автоматическое. Используемые инструменты: Docker, Jenkins, Kubernetes, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket, Docker Compose.

Задачи: — Разрабатывать микросервисы на Java и Spring Boot — Проектировать REST API и интеграции с внешними системами — Работать с PostgreSQL, проектировать схемы и оптимизировать SQL-запросы — Развивать и рефакторить существующий код, включая legacy-компоненты — Использовать Kafka или RabbitMQ для обмена сообщениями — Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review — Участвовать в архитектурных обсуждениях, декомпозиции и оценке задач — Работать по Agile/Scrum совместно с аналитиками, тестировщиками и DevOps Требования: — Коммерческая разработка на Java от 3 лет для Middle и от 6 лет для Senior — Уверенное знание Java 8, 11 или 17 и Spring Boot, Data, Security, MVC — Практика разработки микросервисов и REST API — Уверенная работа с PostgreSQL и SQL, включая оптимизацию запросов — Знание Kafka или RabbitMQ — Навыки работы с Docker, Kubernetes, Git и CI/CD — Написание unit-тестов с JUnit и Mockito — Понимание ООП, SOLID и принципов чистого кода — Умение декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость и технические риски Будет плюсом: — Проекты в банковской, финтех-, страховой сфере или промышленности — Знание Kotlin — Работа с MongoDB или Redis — Знакомство с Prometheus, Grafana, ELK или Elasticsearch — Использование Camunda, Liquibase или Flyway — Разработка высоконагруженных систем — Английский на уровне чтения технической документации Условия: — Подработка — Оформление: Договор ГПХ с ИП, с физлицом — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Требования: — 5+ лет опыта в DevOps / SRE / инфраструктуре — Опыт работы с Kubernetes (K8S) — Опыт с Bastion Host / Operations Audit — Навыки устранения проблем с базами данных: SQL Server, репликация, блокировки/взаимоблокировки, большие таблицы — Навыки программирования/скриптинга на Go или Python — Знание Zero Trust Security — Опыт работы с системами наблюдения, мониторинга, логирования и трассировки — Опыт поддержки высоконагруженных систем и обработки DDoS/CC атак — Опыт работы с Redis, Kafka, Doris и .NET средами — Сильные навыки оптимизации архитектуры и контроля затрат на инфраструктуру — Свободное владение китайским и английским языками

Location: Москва Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа. Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka Обязанности * разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей * реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений * интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами * подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах * разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами * настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki) * совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне. Требования * опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет * глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений * опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API * навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками * базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов. Будет плюсом: * опыт с GraphRAG / LangGraph * знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг) * опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — поддерживать и настраивать IP-телефонию на базе Asterisk: dialplan, SIP-транки, маршрутизация; — подключать SIP-провайдеров, обеспечивать входящую и исходящую связь, автообзвон; — интегрировать Asterisk с backend и CRM через ARI/AMI; — диагностировать проблемы SIP/RTP и качества связи; — работать с CDR и записями звонков; — использовать Asterisk Realtime и MariaDB/MySQL; — заниматься безопасностью инфраструктуры: firewall, Fail2Ban, ACL; — контролировать мониторинг и самостоятельно разбираться с возникающими инцидентами. Требования: — опыт работы с Asterisk от 2 лет; — глубокое понимание SIP, VoIP, NAT, RTP и кодеков; — практический опыт с ARI и/или AMI; — уверенное администрирование Linux; — базовые навыки работы с MariaDB/MySQL; — понимание безопасности VoIP и умение самостоятельно решать технические проблемы. Плюсом будет опыт с Redis, Nginx и системами мониторинга. Условия: — зарплата $3000 в месяц, фиксированно; — полностью удалённый формат работы / Home Office; — график Пн–Пт, 09:00–18:00 (UTC+3); — обед 1 час + три перерыва по 15 минут; — работа в формате онлайн-офиса с включённой камерой и демонстрацией экрана в рабочее время. Работа в Армении.

Задачи: — Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов; — Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management; — Работать с Prompt Engineering и Context Engineering; — Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога; — Реализовывать structured output и function/tool calling; — Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking; — Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; — Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python; — Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы; — Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости; — Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge; — Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов; — Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок; — Доводить решения от прототипа до стабильного production. Требования: Go: — production-сервисы; — REST/gRPC API; — concurrency; — работа с БД; — микросервисная архитектура. Python: — AI-сервисы и backend; — async; — API; — обработка данных; — быстрое прототипирование. Также важно: — Практический опыт разработки production-приложений с LLM; — Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation; — Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output; — Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста; — Опыт создания AI-агентов и agentic workflows; — Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей; — Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search; — Понимание evals, regression testing и анализа production-логов; — Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD; — Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости. Будет плюсом: — Multi-agent системы; — LangGraph; — MCP; — Langfuse / LangSmith; — Elasticsearch / OpenSearch; — Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.; — vLLM / Ollama; — Kafka / RabbitMQ; — Kubernetes; — Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM; — Guardrails и защита от prompt injection; — Highload-системы. Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.

Задачи: — Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов; — Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management; — Работать с Prompt Engineering и Context Engineering; — Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога; — Реализовывать structured output и function/tool calling; — Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking; — Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; — Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python; — Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы; — Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости; — Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge; — Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов; — Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок; — Доводить решения от прототипа до стабильного production. Требования: Go: — production-сервисы; — REST/gRPC API; — concurrency; — работа с БД; — микросервисная архитектура. Python: — AI-сервисы и backend; — async; — API; — обработка данных; — быстрое прототипирование. Также важно: — Практический опыт разработки production-приложений с LLM; — Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation; — Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output; — Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста; — Опыт создания AI-агентов и agentic workflows; — Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей; — Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search; — Понимание evals, regression testing и анализа production-логов; — Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD; — Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.

Компания разрабатывает собственный ИТ продукт - платформу для страхового бизнеса. Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend компоненты микросервисов на Go для платформы; — Проектировать API (gRPC / REST) и взаимодействовать с базами данных и брокерами сообщений (MongoDB, PostgreSQL, Redis, Kafka); — Реализовывать бизнес-логику: управление страховыми продуктами, интеграции со смежными системами, расчёт стоимости полисов, формирование печатных форм, интеграции с другими информационными системами; — Участвовать в код-ревью, улучшать покрытие тестами и качество кода. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет; — Уверенное знание стандартной библиотеки Go, понимание горутин, каналов, GC; — Опыт разработки API для UI компонентов и других систем; — Опыт работы с нереляционными и реляционными БД (MongoDB, PostgreSQL) и навык написания эффективных запросов; — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, NATS или аналогами); — Понимание принципов микросервисной архитектуры; — Умение читать чужой код, включая код, сгенерированный AI агентами; — Навыки написания unit- и integration-тестов. Будет плюсом: — Опыт работы в FinTech / InsurTech / банковском секторе; — Знание Kubernetes и Docker; — Опыт построения event-driven систем; — Понимание основ страхования; — Опыт работы с gRPC и protobuf; — Основы SDD и AI SDLC. Условия: — Полностью белое оформление по ТК РФ; — ИТ аккредитация; — Работа в гибридном или удаленном формате; — Участие в продукте, который решает реальные задачи страхового бизнеса; — Современные технологии и прозрачные процессы; — Команда опытных инженеров.

Опыт: — PHP/Laravel — от 5–6 лет коммерческой разработки. — Самостоятельное ведение задачи от проектирования до прода. — Отличное знание ООП, SOLID, паттернов проектирования. Backend / API: — Глубокое знание Laravel: очереди, события, service container, Eloquent. — Проектирование REST API: версионирование, идемпотентность, контракты (OpenAPI), авторизация (OAuth2/JWT). — Опыт с микросервисной архитектурой и межсервисным взаимодействием. — Очереди/брокеры: Kafka. — Тестирование: PHPUnit/Pes.t Базы данных: — Уверенный SQL (MySQL/PostgreSQL): индексы, оптимизация запросов (EXPLAIN). — Транзакции, уровни изоляции, блокировки, race conditions. Инфраструктура: — Linux, Nginx, Redis — уверенное владение. — Docker, Git, CI/CD. — Kubernetes — на уровне понимания (чтение манифестов, диагностика пода). — Observability: логирование, метрики (Prometheus/Grafana), профилирование. Frontend: — HTML, JS, базовый TS — на уровне чтения. — Vue.js — разобраться в готовом компоненте и внести правку. Личные качества: — Проактивность, инженерная аккуратность, чёткая коммуникация, участие в код-ревью. Задачи: — Создавать и поддерживать в команде клиентские сервисы: сайт, личные кабинеты, мобильное приложение. — Внутренние системы: автоматизация рабочего места сотрудников. — Комплексные B2B-решения с глубокой интеграцией. — Вспомогательные сервисы (платежи, API-шлюзы, утилиты). Условия: — Удаленный/гибридный формат работы. — График работы 5/2 с 9.00 до 18.00, сокращенный рабочий день в пятницу до 16.45. — Оформление на постоянной основе согласно ТК РФ. — Конкурентная заработная плата + система мотивации. — Программа лояльности для сотрудников компании (корпоративные скидки на страховые продукты, ДМС, фитнес, путешествия и многое другое). — Корпоративное обучение. — Электронная библиотека. — Корпоративные мероприятия (тимбилдинги, подарки для сотрудников и их детей). — Спортивные мероприятия (футбол, беговые события).

Задачи: — Разработка новых сервисов по ТЗ — Исследование проблем текущих сервисов и их развитие — Интеграция с внешними сервисами (Soap/REST/amqp) — Проектирование API (REST) — Документирование разрабатываемых решений в Confluence Требования: — Уверенные знания PHP 8+ — Опыт работы Laravel — Уверенные знания работы с базой данных PostgreSQL — Понимание паттернов Service-Repository, DI и принципов построения многослойной архитектуры и ООП — Опыт работы с очередями (RabbitMQ, Redis) — Уверенные навыки написания OpenApi\Swagger документации — Навыки покрытия кода логами и взаимодействия с ELK Stack — Опыт работы с Docker — Базовые знания и опыт взаимодействия с Linux — Понимание принципов работы nginx и базовые навыки его конфигурации — Хорошие навыки самоорганизации Условия: — Трудоустройство в соответствии с ТК РФ — Работа в частном банке, который входит в топ-30 банковских лидеров — Конкурентный оклад + премия по итогам месяца и года — Поддержка участия в профильных конференциях и обучающих программах/курсах за счет организации — Поддержка сотрудников в сложных ситуациях — Карьерный лифт и возможность переходить и выбирать новые направления в работе — График работы: 5/2, 9:00 - 18:00, пятница сокращенный день

Задачи: ∙ Обеспечение бесперебойной работы федеральных информационных систем; ∙ Оперативное решение возникающих проблем; ∙ Работа с системами виртуализации Hyper-V, VMware и OpenVZ; ∙ Работа с базами данных MSSQL, PostgreSQL, MySQL; ∙ Настройка, адаптация и модернизация процесса развертывания CI-CD; ∙ Сборка с GitLab; ∙ Документирование рабочего процесса (фиксация и описание всех выполняемых задач); ∙ Полный задач гибкий и может расширяться в зависимости от вашей экспертизы и желания влиять на процессы. Требования: ∙ Высшее техническое образование; ∙ Опыт работы LINUX-системным администратором не менее пяти лет; ∙ Опыт написания скриптов bash, powershell, python; ∙ Опыт использования Ansible; ∙ Знания по администрированию серверных операционных систем семейства Linux; ∙ Понимание принципов работы k8s, Docker, CRI-O; ∙ Опыт администрирования PostgreSQL; ∙ Опыт работы с Kafka, Redis, Clickhouse; ∙ Опыт работы с GitLab; ∙ Настройка и интеграция с другими элементами, необходимыми для реализации CI/CD; ∙ Знание основных протоколов передачи данных; ∙ Знание принципов построения TCP/IP сети; ∙ Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы; ∙ Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции; ∙ Умение самостоятельно решать возникающие вопросы и задачи; ∙ Создание собственных скриптов для мониторинга компонентов системы. Будет преимуществом: ∙ Опыт развертывания и глубокого обслуживания СУБД (Microsoft SQL Server, Postgres); ∙ Опыт работы с технологиями виртуализации; ∙ Опыт работы с системами мониторинга (SCOM, Zabbix, Grafana); ∙ Навыки автоматизации рутинных операций; ∙ Желание учиться и развиваться вместе с компанией. Условия: ∙ Все льготы IT-отрасли: компания аккредитована Минцифры РФ (отсрочка от призыва, льготная IT-ипотека, налоговые преимущества); ∙ Стабильность: официальная «белая» заработная плата, оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; ∙ Комфорт: современный офис кабинетного типа у м. Нагатинская, оборудованный кофе-зонами и всем необходимым для продуктивной работы; ∙ Атмосфера: лояльное руководство без микроменеджмента, регулярные корпоративные мероприятия и неформальное общение; ∙ Развитие: возможность обучения и получения сертификатов за счет компании (при производственной необходимости); ∙ График работы: 5/2 с 9:30 до 18:15; ∙ Работа строго в офисе, удаленный формат не рассматривается.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать автотесты для бэкенд-сервисов на Python/Go. — Тестировать синхронные и асинхронные взаимодействия: REST API, gRPC, очереди сообщений (Kafka). — Выстраивать и поддерживать процесс предрелизного тестирования. — Проверять целостность, согласованность и миграции данных в СУБД (PostgreSQL, Redis). — Интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD (GitLab CI), разбирать падения, бороться с flaky-тестами. — Локализовывать проблемы на стыках микросервисов с помощью распределенной трассировки и логов. — Участвовать в проектировании архитектуры тестирования новых фичей вместе с командой бэкенд-разработки. Требования: — Опыт разработки автотестов для бэкенда на Python или Go. — Понимание REST API, gRPC и асинхронных очередей сообщений (Kafka). — Базовое знание PostgreSQL или Redis из автотестов. — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI) и умение разбирать падения тестов.

Задачи: — Поддерживать инфраструктуру на bare metal и виртуальных машинах. — Разворачивать и обслуживать кластеры Kubernetes. — Администрировать базы данных: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, Clickhouse. — Сопровождать Airflow и другие инфраструктурные сервисы (GitLab, Harbor, Vault). — Автоматизировать процессы (Ansible, Terraform, Flux). — Настраивать и поддерживать мониторинг (VictoriaMetrics, Grafana). — Заботиться о стабильной работе сервисов. — Вести техническую документацию — понятно и по делу. Требования: — Уверенное владение Linux (Debian/Ubuntu), понимание сетевого стека и принципов контейнеризации. — Опыт развёртывания и сопровождения продуктовых кластеров Kubernetes. — Умение автоматизировать инфраструктуру с помощью Ansible и Terraform. — Знакомство с GitOps-подходом (FluxCD или ArgoCD). — Навыки настройки мониторинга и логирования (Grafana, Prometheus, ELK Stack, Sentry, VictoriaMetrics). — Опыт построения CI/CD на базе GitLab CI. Условия: — Зарплата, соответствующая опыту, и прозрачная система мотивации. — Оформление по ТК РФ: белая зарплата, отпуска, больничные. — Возможность прикрепиться по ОМС к ведомственной клинике рядом с офисом. — Гибридный график 5/2 с плавающим началом дня. — Современный комфортный офис (м. Щукинская). — Бронь от призыва для военнообязанных сотрудников. — Поддержка профессионального развития: участие в конференциях и профильное обучение за счет компании. — Работа на стыке науки и современных технологий — Big Data и ML в продуктовой среде.