Задачи:
— Проектировать, внедрять и управлять масштабируемой и высокодоступной облачной инфраструктурой на Microsoft Azure.
— Разрабатывать и поддерживать скрипты автоматизации с использованием Azure Resource Manager (ARM) templates, Terraform и языков скриптов (PowerShell, Bash) для автоматизации развертывания и конфигурации инфраструктуры.
— Создавать и оптимизировать CI/CD пайплайны с использованием Azure DevOps, GitHub Actions и других инструментов для автоматизации деплоя ПО.
— Внедрять и управлять контейнеризованными приложениями с помощью Azure Kubernetes Service (AKS), Docker и Kubernetes.
— Реализовывать принципы Infrastructure as Code для определения и управления ресурсами инфраструктуры.
— Настраивать решения для мониторинга и логирования с использованием Azure Monitor, Azure Log Analytics и других инструментов для обеспечения здоровья и производительности ресурсов Azure.
— Внедрять меры безопасности и лучшие практики для ресурсов Azure, обеспечивая безопасную и соответствующую инфраструктуру.
— Сотрудничать с командами разработки, эксплуатации и безопасности для понимания требований и реализации эффективных облачных решений.
— Разрабатывать и поддерживать планы аварийного восстановления и обеспечивать устойчивость систем на базе Azure.
— Выявлять и устранять узкие места в производительности, оптимизировать ресурсы Azure и внедрять лучшие практики для повышения эффективности.
— Создавать и поддерживать техническую документацию по инфраструктуре Azure, процессам развертывания и лучшим практикам.
— Обеспечивать наставничество и руководство младшими инженерами DevOps, способствуя культуре непрерывного обучения и улучшения.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в роли DevOps инженера с сильным фокусом на Azure.
— Глубокие знания сервисов и архитектуры Azure, включая Azure VMs, Azure App Service, Azure Functions и другие.
— Владение языками скриптов (PowerShell, Bash) и инструментами автоматизации.
— Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes, AKS).
— Знание принципов Infrastructure as Code и инструментов (ARM templates, Terraform).
— Опыт работы с системами контроля версий (Git) и методологиями Agile.
— Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
— Отличные коммуникативные и командные навыки.
— Расположение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Сертификаты Azure (например, Azure DevOps Engineer Expert).
Условия:
— Оплата вовремя с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год для полноценных позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей.
— Стабильная ежемесячная оплата.
УдалённоseniorLocated in the CET timezone (+/- 3 hours), we are unable to consider applications from candidates in other time zones
Обязательная квалификация:
Azure DevOps: более 3 лет практического опыта работы (конвейеры, репозитории, платы)
CI/CD: Конвейеры YAML, сине-зеленые /канареечные развертывания, стратегии отката
Terraform: более чем 3-летний опыт работы, модули, управление состоянием, рабочие пространства
Сервисы Azure PaaS: Служба приложений, PostgreSQL, служебная шина, хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений
Сетевое взаимодействие: Виртуальные сети, частные конечные точки, NSGS, Входная дверь
Написание сценариев: Bash, PowerShell, Python или Java
Git: GitFlow, разработка на основе магистральных сетей
Контейнеризация: Docker, ACR, рекомендации по обеспечению безопасности
Разработка баз данных: PostgreSQL, Flyway/Liquibase, RLS
Безопасность: Хранилище ключей, сканирование конвейеров, соответствие требованиям HIPAA/GDPR
Необходимые навыки:
Kubernetes / AKS, Helm charts
Развертывание Java Spring Boot
React / Node.js конвейеры сборки
Gradle / Maven
Эксперты Expo для React Native
Интеграция с SonarQube
Управление API Azure
Azure OpenAI или другими сервисами искусственного интеллекта
Опыт работы в здравоохранении или регулируемых отраслях
Разработка конвейеров CI/CD (Azure DevOps):
Разработка и внедрение многоступенчатых конвейеров для:
Серверная часть: более 5 микросервисов Java Spring Boot (Gradle)
Внешний интерфейс: Веб-приложение React (Vite)
Мобильный: Приложение React Native (Expo EAS для iOS и Android)
Интегрируйте автоматизированное тестирование: модуль, интеграцию, проверку безопасности
Настройте сине-зеленые развертывания и выпуски canary
Реализуйте автоматический откат при неудачных проверках работоспособности
Инфраструктура как код (Terraform):
Определите и поддерживайте инфраструктуру Azure с помощью модулей Terraform:
Службы приложений (премиум-уровень, автоматическое масштабирование)
PostgreSQL (гибкий сервер, HA)
Служебная шина (премиум-уровень)
Хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений
Виртуальные сети, частные конечные точки, NSG
Управление несколькими средами: разработка, промежуточный этап, производство
Внедрение системы управления версиями и изменениями
Управление ресурсами Azure:
Предоставление и настройка ресурсов в разных средах
Настройка мониторинга и оповещений (Application Insights, Log Analytics)
Настройка Azure Front Door (CDN и WAF)
Внедрить политики доступа к закрытым ссылкам и хранилищу ключей Azure
Контейнеризация и согласование:
Перенести образы Docker в реестр контейнеров Azure (ACR)
Внедрить проверку безопасности контейнеров
Подготовиться к будущей миграции Kubernetes/AKS (приятно иметь)
Разработка баз данных:
Создание конвейеров миграции баз данных (Flyway или Liquibase)
Автоматизация процессов резервного копирования и восстановления
Настройка высокой доступности PostgreSQL и чтения реплик
Внедрение политик безопасности на уровне строк (RLS)
Безопасность и соответствие требованиям:
Интеграция проверки безопасности в конвейеры:
Проверка зависимостей (Dependabot, Snyk)
Проверка образа контейнера (Azure Defender)
Статический анализ кода (SonarQube)
Обеспечение соответствия с помощью политики Azure
Управление секретами с помощью Azure Key Vault
Настройка политик ведения журнала аудита и хранения данных
Мониторинг и наблюдаемость:
Настройка распределенной трассировки с помощью Application Insights
Настройка пользовательских показателей и информационных панелей
Внедрение оповещений о критических проблемах (например, время отклика, частота ошибок)
Создание журналов выполнения для обработки инцидентов
Документация и передача знаний:
Документирование архитектуры конвейера и рабочих процессов
Создание руководств по развертыванию и устранению неполадок
Обучение команд разработчиков передовым методам CI/CD
Ведение схем инфраструктуры и технической документации
Условия:
Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан;
График работы 5/2, с 9:00 до 18:00;
Частная медицинская страховка (DMS);
Корпоративное обучение;
Абонементы на занятия спортом/в тренажерный зал.
Задачи:
— Проведение функционального, интеграционного и регрессионного тестирования embedded устройств и IP-камер;
— Диагностика embedded устройств, анализ логов;
— Анализ требований, составление тестовой документации;
— Написание и доработка сценариев тестирования, а также тест-кейсов;
— Эксплуатация ранее написанных автотестов;
— Наполнение базы знаний на проекте: статьи в Confluence.
Требования:
— Опыт тестирования реального оборудования (камеры, видеорегистраторы, роутеры и т.д.);
— Знание Linux и понимание как он устроен;
— Знание теории тестирования, видов тестирования и техник тест-дизайна;
— Понимание Rest API и умение построить запрос (websocket);
— Опыт работы в терминале Linux (создание директорий, изменение прав доступа, запуск исполняемых фалов, просмотр и анализ информации о запущенных процессах и т.п.);
— Опыт работы с ssh/telnet, bash;
— Сбор логов, умение анализировать логи, локализовывать проблемные места;
— Знание модели OSI и сетевых протоколов: http, dhcp, https, rtsp;
— Написание тест-кейсов и чек-листов.
Условия:
— Оформление по ТК РФ, квартальное премирование;
— Новый современный офис повышенной комфортности на станции метро "Проспект Вернадского";
— Масштабный и нагруженный проект в котором получится расти как специалист;
— График работы 5/2 гибридный формат работы ;
— "Кафетерий льгот" с возможностью выбора категорий (ДМС, компенсация затрат на спорт, на изучение иностранного языка, дополнительные выплаты к отпуску и дню рождения, онлайн-обучение и др.);
— Компенсация мобильной связи.
ГибридМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— развивать процессы CI/CD
— поддерживать и развивать инфраструктуру DEV, QA и PROD
— писать скрипты (bash, python и др.) для обеспечения инфраструктурных процессов
— разрабатывать и поддерживать Docker-контейнеры и docker-compose решения
— внедрять и настраивать системы мониторинга и алертинга
— участвовать в миграциях, развертывании, масштабировании и оптимизации сервисов
— обеспечивать безопасность инфраструктуры: управление секретами, обновления, контроль доступов, обновление сертификатов
— участвовать в проектировании и построении отказоустойчивой и масштабируемой инфраструктуры
Требования:
— уверенное знание Linux
— опыт написания bash-скриптов
— практический опыт работы с Kubernetes (k8s), включая Helm
— создание и оптимизацию Dockerfile
— опыт настройки и сопровождения CI/CD-процессов в GitLab CI
— опыт работы с крипто ПО (Right Crypto, Янтарь/Сигнатура)
— опыт администрирования Nginx
— знание Git
— опыт настройки и эксплуатации систем мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager, Elastic
— опыт работы с HashiCorp Vault или аналогами
— уверенное владение PostgreSQL (настройка, бэкапы, производительность)
— знание ClickHouse
— понимание принципов построения микросервисной архитектуры (service discovery, resiliency, observability и др.)
— знание в области сетевых технологий: TCP/IP, DNS, NAT, firewall, load balancing, TLS/SSL
— опыт SRE
Задачи:
— Создание, поддержка и развитие механизмов автоматизированной поставки (CI/CD)
— Сборка, отладка, автоматизация и установка релизов на контурах систем Банка
— Установка и настройка прикладной части на новых серверах систем Банка
— Установка и настройка компонентов внедряемых информационных систем
— Взаимодействие с командами разработки и тестирования
— Участие в процессе разработки документации
Требования:
— Опыт работы в администрировании ОС Linux (RHEL, Astra)
— Опыт развертывания коробочного решения от вендора
— Опыт работы с СУБД Postgres в части написания простых запросов
— Небольшой опыт работы c Gitlab CI, Ansible, Nexus
— Уверенные знания Bash, YAML
Условия:
— Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
— График работы: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16.45
— Конкурентный уровень дохода
— Доплата к отпуску и больничному листу
— «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
— Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
— Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
— Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
— Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
— Корпоративная паритетная пенсионная программа
Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
Задачи:
— Администрировать и развивать Linux-инфраструктуру;
— Настраивать и оптимизировать сетевой стек;
— Писать production-коды на GO и Python;
— Работать с сетевыми протоколами, поддерживать и развивать распределенную инфраструктуру доставки и маршрутизации трафика.
Требования:
— Уверенное администрирование Ubuntu;
— Опыт работы с systemd (юниты, зависимости, hot-reload сервисов), netplan, journald, logrotate;
— Настройку и оптимизацию сетевого стека Linux через sysctl (буферы, conntrack, очереди NIC), настройка IPv4/IPv6, swap;
— Опыт написания идемпотентных Bash-скриптов;
— Уверенная работа по SSH с большим количеством серверов;
— Опыт реализации безопасных деплоев и green-blue updates;
— Глубокое понимание TCP/UDP, TLS (SNI, ALPN, handshake на уровне пакетов), HTTP/1.1–HTTP/2, WebSocket;
— Экспертное знание DNS;
— Опыт построения DNS Load Balancing;
— Опыт работы с CDN, nginx Reverse Proxy, TLS-терминацией, проксированием WebSocket, fallback-страницами и health-check;
— Уверенный опыт разработки на Go (concurrency, тестирование, работа с сетевым стеком);
— Опыт разработки на Python (FastAPI; слоистая архитектура);
— Уверенный технический стек (SQLAlchemy, Alembic, pytest (unit и e2e, генерация конфигураций из YAML-деклараций));
— Опыт работы с Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose;
— Навыки диагностики production-инцидентов с использованием tcpdump, dig, ss, iproute2;
— Ежедневное использование AI-инструментов в разработке, автоматизации и инженерных задачах.
Условия:
— Полностью Remote, full-time 5/2;
— Конкурентная заработная плата;
— Полностью оплачиваемый испытательный срок (1 месяц);
— Возможность напрямую влиять на архитектуру продукта и принимать ключевые технические решения;
— Работу в небольшой сильной команде без бюрократии и долгих согласований.
Location: Belgrade, Serbia; St. Petersburg, Russia; Moscow, Russia
Workplace: remote
At
NOVACARD
, we’re redefining how people use credit.
We are the
first interest-free and no-annual-fee credit card in Mexico
, designed to simplify personal finances and give users complete control - all from a mobile app. With NOVACARD, users can access up to
$200,000 MXN in credit
, only pay when they use it, and manage everything digitally in under 5 minutes. Our mission is to empower people to make smarter financial decisions by offering flexibility, transparency, and the freedom they need to reach their goals. Simple finances, big goals.
About the Role:
We’re looking for a
Site Reliability Engineer (SRE)
to ensure the stability, performance, and reliability of our critical production systems. You’ll work at the intersection of development and operations — building automation tools, improving observability, and preventing incidents before they occur.
Key Responsibilities:
Ensure the stability, performance, and fault tolerance of production systems.
Develop and maintain infrastructure automation and observability tools.
Monitor system health, respond to incidents, and perform root cause analysis (RCA).
Collaborate with development teams to improve scalability and reliability of services.
Define and manage
SLIs
,
SLOs
, and
Error Budgets
.
Lead incident response: organize recovery, document RCA, and run blameless post-mortems.
Configure and administer
Grafana
and
Zabbix
, design insightful dashboards, and fine-tune alerting.
Integrate and monitor external vendor systems, collaborating with vendor technical support when needed.
Key Requirements:
Fluent Russian,
English B1+
(comfortable with technical documentation).
3+ years of experience as an SRE, DevOps, or Infrastructure Engineer.
Strong understanding of observability principles (metrics, logs, traces).
Hands-on experience with Grafana and Zabbix (administration, configuration, alert optimization).
Experience working with AWS and CI/CD tools.
Practical knowledge of SLI/SLO/Error Budget frameworks.
Experience leading and documenting incidents and post-mortems.
Scripting skills for automation (Python, Bash, or Go).
Solid understanding of distributed systems and networking fundamentals.
Nice to Have:
Experience monitoring and supporting mobile applications.
Familiarity with Terraform, Prometheus, Loki, ELK, or similar tools.
Experience working with Kubernetes and containerized environments.
What We Offer:
Fully remote work format.
Official employment under the Russian Labor Code (for residents of Russia); contractor collaboration available for candidates from other countries.
Opportunity to work in an international team on a new digital product for the Mexican market.
A data-driven environment where your contributions have a real impact.
Задачи:
— Выступать экспертом по управлению сервисами (инцидент-менеджмент, on-call, IDP, управление работой, автоматизация рабочих процессов, Agent Builder и операционная автоматизация) для команд адвокации и инженерии Datadog
— Создавать контент в различных форматах для укрепления репутации Datadog как лидера в DevOps, мониторинге, наблюдаемости и безопасности: демонстрации, публичные выступления, блоги, документация, вебинары, open source, исследовательские отчеты и др.
— Сотрудничать с командами продуктовой инженерии для создания убедительных демонстраций и обучать внутренние инженерные команды эффективной коммуникации и презентациям
— Взаимодействовать с open source сообществами для продвижения ключевых сообщений на рынке и разработки новых интеграций для Datadog
— Вносить вклад в продукт через обратную связь (баги или предложения по улучшению), документацию или код
Требования:
— Около 5+ лет опыта работы платформенным инженером, инженером по надежности сайта, DevOps-инженером или разработчиком ПО с практическим опытом реагирования на инциденты и поддержки продакшн-систем в сложных ИТ-средах
— Глубокое понимание основных практик управления сервисами (инцидент-менеджмент, on-call, пост-инцидентные обзоры, SLO), опыт работы с инструментами Datadog, PagerDuty, Opsgenie, incident.io, Rootly, Jira Cloud Platform, Cortex или аналогичными, умение решать операционные задачи в организациях разного размера
— Страсть к решению организационных, а не только технических проблем, и опыт широкого распространения знаний
— Около 2+ лет опыта в сторителлинге и создании привлекательного контента: письменные материалы, выступления на конференциях (SREcon, DevOpsDays, SREday), проведение воркшопов, стримы, видео, участие в open source и сообществах
— Наличие публичных примеров работ: статьи, блоги, демонстрации, записи презентаций на технические темы
— Уверенное владение как минимум одним языком скриптов и программирования (Node.js, Python, Go, bash), опыт работы с API и современными инфраструктурами (IaaS, контейнеры)
— Самостоятельное изучение новых технологий и языков
Плюсы:
— Опыт работы с ITSM платформами (ServiceNow, Jira Service Management)
— Активное участие в сообществах SRE, DevOps или инцидент-менеджмента
Условия:
— Конкурентный пакет льгот и бонусов
— Акции для новых сотрудников (RSU) и программа покупки акций сотрудниками (ESPP)
— Возможности карьерного роста
— Обучение продукту и пространству
— Лучший в своем классе онбординг
— Внутренние программы наставничества и поддержки
— Дружелюбная и инклюзивная рабочая культура
Пакет льгот может варьироваться в зависимости от страны и типа занятости.
Компания предлагает конкурентоспособную зарплату и пакет акций, включая переменную часть. Фактическая компенсация зависит от навыков, квалификации и опыта кандидата. В пакет входят медицинское страхование, стоматология, планирование семьи, поддержка психического здоровья, пенсионный план 401(k) с соответствием, оплачиваемый отпуск, компенсация фитнеса и скидки на покупку акций.
Location: Москва
Наша команда отвечает за **независимую оценку и контроль качества генеративных моделей Банка.**
Наша основная задача оценить флагманские генеративные модели Сбера – GigaChat, Kandinsky, GigaCode и PhysicalAI решений. Мы первыми видим, на что способна новая модель и проводим оценку новых возможностей прежде чем она выйдет к пользователям.
Мы не просто «проверяем метрики», а:
* глубоко разбираемся в подходах команд-разработчиков и в бизнес-процессах, где работают модели
* критически рассматриваем архитектурные и методологические решения и предлагаем улучшения
* разрабатываем собственные проверки, метрики и бенчмарки и фреймворки для их запуска
* проводим оценку логов пользователей для построения наиболее релевантного тестирования
Отдельный фокус – R&D деятельность:
* создание новых методологий оценки качества
* участие в разработке и развитии передовых банковских и российских бенчмарков (MERA, POLLUX и др.)
* адаптация передовых мировых бенчмарков под специфику банковских кейсов
* и многое другое
Эта роль про независимое измерение фундаментального качества модели: не про их обучение – этим занимается отдельная команда
Обязанности
**Придумывать, как вообще измерить модель**
ИИ стремительно развивается в мире и выходят новые модели и их виды, однако не всегда любая новая модель стала лучше предыдущей. Вам будет необходимо создать план по её проверке: что именно измерять, на какой выборке, с чем сравнивать, какая разница вообще будет считаться разницей в реальном качестве.
**Отвечать за достоверность измерений**
Полученные метрики не всегда отражают только лишь качество модели. Нужно уметь отделять реальный прирост качества от прочих факторов: ловить утечки данных в обучение, отличать дефект модели от дефекта замера, промпта или обвязки и проявлять тот же скепсис к собственной методологии: измеряем ли мы то, что заявили.
**Разбираться в причинах ошибок**
«Модель ошиблась» – это не вывод, а начало работы. Найденная вами причина той или иной проблемы модели превращается в рекомендацию команде разработки, а рекомендация – в следующую версию модели, которая этой ошибки уже не делает.
**Строить автоматическую оценку**
Разрабатывать LLM- и VLM-судей под конкретные задачи, разрабатывать с нуля собственные или дорабатывать существующие библиотеки валидации полного цикла и следим за фронтиром AI-исследований в области оценки моделей.
**Строить то, чем пользуются другие**
Фреймворки оценки, который вы развиваете – общие для команд по всему Банку. Бенчмарки, которые вы делаете, являются достоверной базой реального качества для разработчиков Банка и вне.
Требования
* **Умение проводить технический и научный ресерч**: находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации; переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов.
* **Статистика и дизайн эксперимента:** доверительные интервалы, размер выборки, проверка гипотез, поправки на множественные сравнения
* **Понимание современных AI-агентов и агентных систем**: понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация;
* **Понимаете, как устроены генеративным модели изнутри:** трансформер и механизм внимания, диффузии, токенизация, параметры генерации, этапы обучения
* **Опыт с генеративными моделями и понимание, как их оценивают:** метрики, бенчмарки, human evaluation, Model-as-a-judge и его ограничения
* **Продуктовое мышление**: связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта, понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели.
* **Python на продакшн-уровне:** чистый код по PEP 8, ООП и типовые паттерны проектирования, аннотации типов, привычка к линтерам и статическому анализу (ruff, mypy). Создаете и поддерживаете production-код eval-пайплайнов, читаете и ревьюите чужой.
**Будет плюсом:** R&D-опыт или участие в создании бенчмарков; мультимодальные модели (изображения, видео, аудио); evaluation-фреймворки и harness; RAG; работа с асессорами; coding-агенты (Claude Code, Codex, Cursor); опыт работы с оркестрацией: LangGraph, OpenClaw, навыки вайбкодинга и AI-assisted coding
**Стек:** Python, pandas, NumPy, PyTorch, HuggingFace (transformers, datasets), vLLM, SGLang, инференс-API, S3, Git, Docker, CI/CD, Linux, Bash.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибкий формат и удаленной работы, в т.ч. на территории РФ
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Компания Industry Soft Solutions — ИТ продуктовая компания, создающая и внедряющая программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний. Разрабатывается промышленная AI-платформа для промышленных предприятий с акцентом на безопасность и стандартизацию.
Предлагается оформление по ТК РФ с "белой" зарплатой, оплата больничных и отпусков, ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений. График работы пн-пт, выходные сб/вскр, возможны форматы работы: гибрид, офис, удаленно. Офис находится в деловом квартале "Новоспасский" рядом с метро Павелецкая.
Компания обеспечивает помощь в адаптации, профессиональный и карьерный рост, лояльную корпоративную культуру и поддержку со стороны ТОП-менеджмента.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее в сфере ИТ, информационной безопасности или смежных областях;
— Опыт в DevSecOps/DevOps от 3 лет;
— Уверенное владение CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK);
— Опыт администрирования Linux (Ubuntu/CentOS/AstraLinux), Docker, Kubernetes, Helm;
— Знание языков автоматизации: Python, Bash, PowerShell;
— Опыт с СУБД: PostgreSQL (отказоустойчивые кластеры), Redis, ClickHouse;
— Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ;
— Владение инструментами безопасности: SAST, DAST, SCA, Fuzzing;
— Опыт работы со стандартами: OWASP Top-10, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, требования ФСТЭК.
Задачи:
— Внедрение и поддержка инструментов анализа защищённости (SAST, DAST, SCA) в CI/CD (GitLab), анализ кода и уязвимостей, рекомендации разработчикам;
— Работа с уязвимостями в контейнерных средах, контроль обновлений и патчинг, оценка рисков безопасности, настройка WAF, Anti-DDoS, анализ трафика (SELKS, Kibana, Prometheus/Grafana);
— Обеспечение соответствия процессов разработки требованиям ФСТЭК, OWASP, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, подготовка документации для сертификации ПО;
— Администрирование Linux-серверов (Ubuntu, AstraLinux, RED OS, ALT Linux), управление Docker/Kubernetes/Helm, поддержка мониторинга и СУБД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB);
— Проектирование и настройка инфраструктуры у заказчика, включая виртуализацию (VMware, Proxmox, Hyper-V), брокеры сообщений, GitOps-процессы (ArgoCD, Flux), составление требований к оборудованию, написание проектной документации;
— Автоматизация с помощью Ansible, Terraform, скриптов на Python/Bash/PowerShell;
— Управление доступами и интеграция с IAM-системами (FreeIPA, ALD Pro, MS AD);
— Настройка и поддержка систем резервного копирования (Veeam, WAL-G, clickhouse-backup), проверка восстановления.
Задачи:
— Портирование легаси Perl-приложений на современный Debian (Trixie).
— Сборка дистрибутивов портируемых приложений и передача их в эксплуатацию.
— Поддержка и внедрение CI, настройка систем сборки приложений.
Требования:
— Опыт работы с Perl, начиная с версии 5.6, включая Catalyst под Apache, Plack/PSGI под uwsgi+nginx.
— Опыт работы с РСУБД MySQL, PostgreSQL и Next-gen хранилищами Redis, ClickHouse.
— Знание Linux и Unix-утилит (bash, sed, awk) для реализации бизнес-логики.
— Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и CI/CD.
— Гражданство РФ.
— Будет плюсом знание Python.
— Широкий кругозор, коммуникабельность, умение работать с большой внутренней инфраструктурой и людьми.
Условия:
— Зарплата 280 000 руб. net (на ИП РФ).
— Локация: офис в Санкт-Петербурге (БЦ "Антарес"), возможна удалёнка для сильных экспертов.
— Техника: ОС на ПК не принципиальна, предоставляется виртуалка на Linux для работы.
— Проект до конца 2026 года с высокой вероятностью пролонгации.
Требуется системный администратор/сетевой инженер.
Требуемые навыки:
— Python
— Bash
— CI/CD
— Linux
— Docker
— Osimodel
— TCP
— Zabbix
— Администрирование Linux
— Сетевые технологии
Условия:
— Полный рабочий день
— Можно удалённо
Компания БФТ - Холдинг приглашает на позицию Старшего специалиста технической поддержки (2 линия) для сопровождения проектов АЦК ГосЗаказ, АЦК-Планирование и АЦК Финансы.
Задачи:
— Решать технические вопросы, связанные с функционированием информационных систем
— Анализировать логи для выявления причин инцидентов и проблемных ситуаций
— Работать с базами данных (поддержка, мониторинг состояния и оптимизация)
— Вносить корректировки и обновления в данные
— Взаимодействовать с командами разработки и поддержки для решения сложных задач и внедрения улучшений
Требования:
— Опыт администрирования ОС Windows/Linux
— Опыт администрирования СУБД PostgreSQL
— SQL на уровне написания сложных запросов
— Опыт работы с Docker-образами
— Опыт работы с системами мониторинга Zabbix
— Опыт программирования на batch(powershell), bash
Будет плюсом:
— Опыт программирования на Python
— Знание основ построения сетей
— Опыт программирования на Kotlin
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ
— Корпоративная техника для комфортной работы
— ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников
— Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках
— Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей на Хабр
Компания ГНИВЦ ищет специалиста на позицию Инженер SIEM для работы с сопровождением и развитием систем защиты, внедрением новых решений и обеспечением устойчивости ИБ-процессов.
Задачи:
— участие в проектах по внедрению, развитию и улучшению систем MaxPatrol SIEM/EDR/VM/BAD;
— администрирование и оптимизация работы систем MaxPatrol;
— техническое обслуживание решений: обновления, резервное копирование, мониторинг, устранение неисправностей;
— анализ работы компонентов системы и log-файлов источников событий;
— взаимодействие с командой реагирования на инциденты ИБ, сетевыми инженерами, ИТ- и ИБ-специалистами;
— работа с технической поддержкой производителя ПО MaxPatrol;
— подготовка отчетов по состоянию систем для команд ИБ и ИТ;
— участие в разработке и актуализации документации по продуктам MaxPatrol в части администрирования.
Требования:
— высшее профильное образование в области ИБ или диплом о профессиональной переподготовке;
— понимание принципов работы основных средств защиты информации;
— знание Python, Bash, PowerShell для автоматизации и оптимизации задач;
— опыт работы с SQL и системами хранения/анализа логов, включая Elasticsearch;
— практический опыт в средах Linux и Windows;
— опыт работы с Docker;
— опыт использования Zabbix и Grafana для анализа и мониторинга компонентов системы;
— опыт анализа log-файлов источников событий;
— опыт администрирования SIEM/EDR/VM: обновления, резервное копирование, оптимизация, мониторинг.
Будет плюсом:
— свидетельства об обучении и успешно пройденные квалификационные экзамены по SIEM-системам, EDR/VM;
— опыт внедрения SIEM/EDR/VM-систем и сканеров уязвимостей.
Условия:
— гибкие форматы работы: офис, гибридный график или полностью дистанционно на территории РФ;
— пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45);
— конкурентная заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу;
— официальное трудоустройство с соблюдением ТК РФ, оплачиваемые отпуска с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы, выплата зарплаты дважды в месяц;
— компенсация больничного листа до 7 дней с полной оплатой;
— добровольное медицинское страхование (ДМС) после испытательного срока, включая стоматологию;
— возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
— профессиональное обучение и сертификация за счет компании;
— организация митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов;
— партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox;
— доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
— возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней в течение года для сотрудников с опытом работы более 11 месяцев.
Задачи:
— Разработка и отладка программного обеспечения для программно-аппаратного комплекса на языке С++;
— Разработка собственных сервисов (написание демонов, утилит, bash скриптов, плагинов командной строки);
— Оптимизация существующего кода и скриптов с целью повышения скорости загрузки и производительности;
— Ревью кода других разработчиков.
Требования:
— Знание С++ (С++17, Boost, STL);
— Знание особенностей работы и опыт применения SQL баз данных;
— Знание архитектуры Linux-based систем и навыки разработки под них;
— Базовые знания сетевых технологий;
— Опыт работы с docker.
Будет плюсом:
— Базовые знания криптографии;
— Опыт работы в проектах/компаниях, связанных со средствами защиты информации;
— Опыт работы с Azure DevOps, teamcity.
Условия:
— Работа в офисе по адресу ул. Маяковского, 1А (Рязань) либо пр. Кирова, 51Ас15 (Томск);
— Полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата;
— Начало работы с 8.00 до 11.00, продолжительность рабочего дня 8 часов + 1 час на обед;
— Оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе;
— ДМС (добровольное медицинское страхование) - различные варианты программ, страховка от несчастных случаев;
— Корпоративные мероприятия и спортивные инициативы;
— Возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
Задачи:
— Анализировать поведение распределённых систем и сетевых взаимодействий
— Моделировать реальные инфраструктурные сценарии и воспроизводить сложные кейсы
— Исследовать нестабильное поведение системы (логи, трафик, системные метрики)
— Работать с дефектами: от обнаружения до поиска root cause
— Взаимодействовать с разработчиками и DevOps-инженерами
— Разворачивать и настраивать тестовые и инфраструктурные среды
— Использовать Docker для изоляции и воспроизводимости окружений
— Автоматизировать процессы и сценарии на Python programming language
— Интегрировать проверки и сценарии в CI/CD pipelines
Требования:
Linux:
— Уверенная работа в Linux (CLI, процессы, файловая система)
— Понимание сетевого стека Linux
— Опыт диагностики (tcpdump, Wireshark, ss и др.)
— iptables / nftables
— bash scripting
Networking:
— Глубокое понимание TCP/IP
— OSI, маршрутизация, NAT, VPN
— Понимание передачи данных и сетевых сценариев
Automation / DevOps:
— Знание Python programming language
— Опыт работы с CI/CD pipelines
— Практический опыт с Docker
Плюсом будет:
— Zabbix, Nginx, OpenSSL
— VMware / виртуализация
— Опыт построения тестовых или стендовых инфраструктур
Условия:
— Удалёнка или офис в центре Новосибирска
— Гибкий график
— ДМС
— Белая зарплата
— Рост в сторону DevOps / Infrastructure Engineer (обучения за счет компании, ученический договор)
Задачи:
— Создавать и поддерживать специализированные дистрибутивы на базе Linux для промышленного использования в системах космической системы;
— Писать Yocto рецепты для сборки разнообразного ПО;
— Расширять возможности сборочной системы;
— Следить за обновлениями Open Source и актуализировать кодовую базу;
— Изучать и адаптировать сборочные системы: cmake, bazel, meson, go, wheel;
— Читать dmesg и отлаживать системы, понимать, как специфика железа отражается в дистрибутиве;
— Улучшать существующие и создавать новые командные процессы по выпуску ОС;
— Увеличивать экспертизу и помогать продуктовым командам с платформенными задачами.
Требования:
— Опыт работы в области System Engineer, Linux Engineer, DevOps от 3 лет;
— Отличное знание Linux (архитектура, сборка и администрирование);
— Опыт автоматизации и написания скриптов на Python и bash;
— Опыт диагностики проблем производительности на уровне ОС и hardware;
— Хорошее представление о современном аппаратном обеспечении (устройство памяти, шин данных, систем ввода-вывода);
— Знание английского на уровне чтения и написания технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт системного программирования на C/C++ или разработки встраиваемого ПО;
— Знания об устройстве ядра Linux и опыт написания драйверов;
— Умение писать системные приложения и демоны под GNU/Linux;
— Опыт open source разработки;
— Опыт работы с системами баг-трекинга (e.g. Jira);
— Опыт работы и понимание базовых принципов функционирования сетей, систем хранения данных (файловые, блочные, объектные).
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании;
— Гибридный или удаленный формат работы;
— Современный лофт-офис в 5 минутах от метро "Улица 1905 года";
— Оформление по ТК РФ;
— Конкурентный уровень заработной платы на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.
ГибридseniorМосква
ОфисГеография найма не уточнена
seniorГеография найма не уточнена
УдалённоBelgrade, Serbia; St. Petersburg, Russia; Moscow, Russia; Official employment under the Russian Labor Code (for residents of Russia); contractor collaboration available for candidates from other countries