Обязанности:
— анализировать данные для проверки гипотез
— разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные для Data Science-команд, вести end-to-end процесс от идеи до реализации
— проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
— выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
— участвовать в процессах тестирования, проектировании витрин данных
— подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
— участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
— оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
— подготавливать документацию по данным и расчетам.
Требования:
— релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
— опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
— высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
— владение SQL и Python, уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
— глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способность оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
— понимание принципов работы ML-моделей, умение проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
— навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
— инициативность, готовность к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
— использование нейросетей в рабочих задачах.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Мы ищем: Талантливого ML-разработчика с временными рядами и классикой, в области прогнозирования в ритейле на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами.
Требования:
— Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет;
— Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели;
— Глубокое знание Python, SQL и PySpark;
— Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись);
— Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
— Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
— Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
Будет плюсом:
— Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
— Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
— Умение запускать ML-модели в PySpark;
— Использование Spark MLlib для распределенного обучения;
— Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
Дополнительно:
— Набор осуществляется по ИТ специальностям, указанным в Приказе Минцифры № 27 от 22.01.2026г.
— Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Anthropic Fellows Program is designed to foster AI research and engineering talent by providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows primarily use external infrastructure such as open-source models and public APIs to work on empirical projects aligned with Anthropic's research priorities, aiming to produce public outputs like paper submissions. The program runs for 4 months full-time, with a weekly stipend of 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD plus benefits and funding for compute (~$15k/month) and other research expenses. Fellows receive direct mentorship from Anthropic researchers, access to shared workspaces in Berkeley, California or London, UK, and connection to the broader AI safety and security research community.
Interview process includes initial application and reference check, technical assessments and interviews, and a research discussion. Candidates are encouraged to apply even if they do not meet every qualification. The program values diversity and representation.
Fellows workstreams include AI Safety Fellows, AI Security Fellows, ML Systems & Performance Fellows, Reinforcement Learning Fellows, and The Anthropic Institute Fellows (Economics & Policy). Candidates may be considered for all workstreams by default and can specify preferences.
General candidate criteria: motivated by AI safety and societal benefit, strong technical background in computer science, mathematics, or physics, ability to implement ideas quickly and communicate clearly, fluent in Python, and available full-time for the program.
AI Safety Fellows focus on research areas such as scalable oversight, adversarial robustness and AI control, model organisms, mechanistic interpretability, and AI welfare. Mentors include Sam Bowman, Sara Price, Alex Tamkin, and others. Candidates with experience in empirical ML research, large language models, and open-source contributions are a good fit.
AI Security Fellows focus on reducing catastrophic risks from advanced AI systems, with mentors like Nicholas Carlini and Keri Warr. Candidates with experience in pentesting, vulnerability research, offensive security, CVE reporting, bug bounties, and empirical ML research are preferred.
Logistics: applicants must have work authorization and be located in the US, UK, or Canada during the program. Shared workspaces are available in London and Berkeley, with remote options in these countries. Visa sponsorship is not provided. The program duration is 4 months full-time, with possible extensions. Strong performance may lead to full-time offers at Anthropic, though not guaranteed.
Applications are currently closed and will be updated when reopened. The program is managed by Constellation recruiting partner. The description includes policies for full-time roles which do not apply to the Fellows Program.
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco offering competitive compensation, benefits, equity donation matching, vacation and parental leave, flexible hours, and office space. The company emphasizes collaborative, high-impact AI research with a focus on steerable, trustworthy AI.
Azumo is looking for a highly motivated Python Engineer to develop and enhance high performing and scalable software infrastructures in AI, NLP and data intensive software environments. This position will give you the opportunity to collaborate with a growing team and bright engineering minds in AI computing. You will enjoy the role if you love designing and developing scalable, high performant backend infrastructure using Python, React + Django / Flask / Eve / FastAPI open-source frameworks and connecting applications to modern cloud-based technologies.
Responsibilities:
— Design, develop and test server features and robust APIs
— Integrate existing applications with third party systems
— Evaluate multiple approaches and technologies to solving a problem
Requirements:
— BS or Master’s degree in Computer Science, related degree, or equivalent experience
— 5+ years experience with backend development, Python Django / Flask / Eve / FastAPI
— Deep expertise with Linux and hosted cloud environments (Heroku, AWS, App Engine or other)
— Practical experience with open source technologies, including SQL and NoSQL DBs
— Experience integrating solutions with 3rd party APIs (RESTful, OAuth, JSON)
— Self-driven and motivated, with a strong work ethic and a passion for problem solving
Preferred Qualifications:
— Love for coding and willingness to be agile
— Hacker spirit within a collaborative team
Benefits:
— The Python Engineer will be based remotely
— Compensation commensurate with experience and candidate potential
— 10 PTO
— Training Udemy free
— English Lessons
— Mentored career development
— U.S. Holidays
— Profit Sharing
— $US Remuneration
DomainTools is looking for a Principal Product Manager to join its Product team. This role is responsible for growing and refining data products that drive threat intelligence solutions, with API-first delivery and integration into UI, AI, and third-party experiences and workflows. It is a strategic role with high impact and visibility inside and outside the company.
The ideal candidate is a strong leader and successful product manager with a track record of delivering market-leading data products, based on insights from direct customer interaction and big-data analysis.
The product manager is expected to contribute solid knowledge of business constraints and prioritize opportunities, deep knowledge of users and customers, and understanding of platforms customers use to engage with products. They must track industry trends and competitive landscape relevant to their products.
The product manager collaborates closely with engineering, marketing, sales, and solutions engineering teams to deliver world-class solutions. This is an individual contributor role requiring influence through data and logic.
Basic Qualifications:
— Minimum 7 years in cybersecurity or data-related product management, delivering data-driven analytics and products
— Deep knowledge of business and customers, understanding data product usage and value
— Experience with threat intelligence products, threat feeds, APIs, and related technologies
— Experience interacting with customers using data warehousing, data science, and Big Data technologies
— Experience integrating data products into third-party environments (customer and partner ecosystems)
— Experience working with Agile (kanban/scrum) development teams and processes
— Excellent people skills working cross-functionally from ideation to market
— Excellent writing, communication, and presentation skills
— US-based with willingness to accommodate core hours overlapping 9am-3pm US Pacific time
Preferred Qualifications:
— Experience in cybersecurity investigations, threat defense, incident response, or related activities
— Solid understanding of cybersecurity market and modern security architectures
— Familiarity with cybersecurity data domains including DNS, IP, TLS/SSL certificates, web crawl, BGP, NetFlow data
— Experience with real-time data collection, processing, and delivery
— Experience with large language models (LLMs) and agentic workflows
— Experience with data products leveraging predictive analytics / machine learning (ML)
— Experience with distributed systems and cloud computing
Описание продукта:
Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует ML и большие данные для подбора релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Поставляет рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Задачи включают объединение рекомендательных движков в единую платформу, создание универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирование на все сервисы компании.
Задачи:
— Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов
— Превращать гипотезы в работающие ML модели
— Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций
— Ставить задачи data инженерам на доработки витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты
Требования:
— Коммерческий опыт в data science от 2-х лет
— Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей до API)
— Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы
— Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
Условия:
— Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, деплой, мониторинг, observability
— Профессиональные гильдии инженеров
— Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков
— Участие во внешних IT конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг, собственная конференция True Tech Arch)
— Курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека
— ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
— Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы
— Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях
— Отпуск 28 календарных дней
— Прием врачей общей практики и массаж в офисе
— Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких
— Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Задачи:
— Способность работать независимо и разрабатывать новые решения с помощью самостоятельных исследований.
— Разработка на платформе GCP, включая разработку кластера Google Kubernetes.
— Разработка экосистемы приложений для GKE, таких как Vault, Ingress, Kyverno.
— Запуск экосистемы github actions runner.
— Внедрение и проведение жизненного цикла SDLC на основе DevSecOps.
— Ведение мониторинга журналов и оповещений для облачных ресурсов.
Требования:
— Сильный аналитический подход к решению проблем.
— Знание разработки платформы GCP.
— Знание Docker и Kubernetes.
— Опыт работы в DevSecOps, глубокое понимание лучших практик и практический опыт.
— Знание GitOps и связанных с ними рабочих процессов.
— Понимание процессов разработки от небольших POC до крупных проектов.
— Опыт работы с GitHub Actions.
— Мышление в области безопасности.
— Фундаментальные знания в области сетевого взаимодействия.
— Разработка на основе кода GCP IAC для платформ Data Science.
Условия:
— Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан.
— График работы 5/2, с 9:00 до 18:00.
— Частная медицинская страховка (DMS).
— Корпоративное обучение.
— Абонементы на занятия спортом/в тренажерный зал.
Задачи:
— поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов
— разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение
— анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark
— исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys
— взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.
Требования:
— опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
— интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности
— практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
— хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом
— хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода
— способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
Будет плюсом:
— опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций
— опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
— опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов.
— опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data
— участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Наш клиент — международная финтех-организация. Проект связан с проектированием и развитием высоконагруженной распределенной платформы на Go с упором на отказоустойчивость и масштабируемость.
Задачи:
— Проектировать архитектуру распределенных систем и микросервисов на Go.
— Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты совместно с Product Managers.
— Проводить код-ревью для Senior-инженеров, внедрять улучшения в CI/CD и системный дизайн.
— Защищать архитектурные решения перед внешними стейкхолдерами.
Технологии и стек:
— Язык: Go (Goroutines, Channels, Memory Model, Concurrency)
— Архитектура: распределенные системы, микросервисы, системный дизайн, высокая доступность, наблюдаемость (метрики, логи, трейсинг), архитектурные риски
— API: REST API, gRPC
— Базы данных: PostgreSQL, MySQL
— Брокеры: Kafka, RabbitMQ, NATS
— Инструменты: AI-инструменты (внедрение/настройка в команде), CI/CD
— Процессы: Agile / Scrum
Требования:
— Опыт разработки от 7+ лет, из них 4+ года с Go в продакшене.
— Опыт проектирования HighLoad систем, знание паттернов интеграции данных.
— Опыт работы в FinTech / банках, понимание требований безопасности и комплаенса.
— Высшее профильное образование (Computer Science).
— Английский язык от уровня C1 (Advanced).
Условия:
— Удаленка, гибрид или офис на выбор.
— Менторство и прозрачный карьерный трек.
— ДМС, компенсация спорта, обучения и международных сертификаций (AWS, PMP).
Не рассматриваются кандидаты из РФ и РБ.
Задачи:
— Сотрудничать с командами Product, Design, Engineering, Research, Data Science и другими для формирования персонализированных пользовательских опытов на Pinterest, включая Homefeed и другие поверхности для открытия контента.
— Применять контент-дизайн, информационный дизайн и ориентированный на пользователя подход для создания и улучшения продуктовых опытов, помогающих людям открывать идеи, понимать рекомендации и взаимодействовать с персонализированными сервисами.
— Использовать исследования, данные и пользовательские инсайты для принятия решений по контенту и выявления возможностей улучшения опыта Pinterest.
— Вносить вклад в создание масштабируемых контентных фреймворков, паттернов и стандартов для обеспечения ясных, последовательных и надежных персонализированных опытов.
— Помогать создавать прозрачные, ориентированные на пользователя интерфейсы, используя язык для объяснения причин отображения контента и способов настройки пользовательского опыта.
— Изучать и применять новые AI-инструменты и методы в процессе контент-дизайна для повышения качества решений, мастерства и эффективности, сохраняя при этом сильное суждение и ориентированность на пользователя.
— Вносить вклад в развитие практики контент-дизайна, делиться знаниями, совершенствовать лучшие практики команды и укреплять подход к персонализации в Pinterest.
Требования:
— Опыт не менее 3 лет в пользовательском продуктовом контент-дизайне, желательно с опытом работы с комплексными, основанными на данных или персонализированными продуктами.
— Способность выходить за рамки простого текста и формировать контент-стратегию для функций или пользовательских опытов.
— Умение эффективно работать в кросс-функциональных командах, основываясь на потребностях пользователей, ясности и принципах дизайна.
— Портфолио, демонстрирующее опыт решения продуктовых задач с помощью языка, контент-стратегии и сотрудничества.
— Открытость к обучению и исследованию новых возможностей AI с целью их адекватного применения в рабочих процессах контент-дизайна и продуктовых опытах.
— Степень бакалавра в области дизайна, смежной области или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа преимущественно удаленная с необходимостью посещать офис для личного взаимодействия 1-2 раза в полгода.
— Позиция не предусматривает помощь с переездом.
— Зарплатный диапазон от $81,921 до $168,660 в год, также возможна доля в компании.
— Только для кандидатов, проживающих в США.
Pinterest стремится к равенству и инклюзивности, рассматривает всех квалифицированных кандидатов без дискриминации по различным признакам и предоставляет поддержку при необходимости религиозных или медицинских адаптаций в процессе найма.
Duties and Responsibilities:
— Define and drive the product vision for a multi-instance, scalable foundation that supports SaaS and on-premise deployments
— Collaborate with application product teams to consolidate fragmented components and requirements into unified platform services
— Stay up-to-date with industry developments and technologies to inform Platform strategy
— Communicate Platform insights and recommendations to stakeholders and the leadership team
— Act as a point of contact for cross-functional teams and stakeholders
— Analyse performance data to identify areas for improvement and optimisation
— Collaborate with the development team to identify and prioritise new features and capabilities
— Drive a roadmap with dependencies across the wider organisation, balancing technical constraints with business needs
Qualifications and experience:
— 5+ years of experience working as a program or product manager for a platform, SaaS infrastructure, or API products
— Computer Science or similar degree
— A strong technical background.
— Excellent analytical and problem-solving skills
— Strong communication and collaboration skills
— Experience leading teams and working with cross-functional stakeholders
Nice to Have:
— Experience with developer platforms or platform-as-a-service products
— Experience managing AI/ML infrastructure or platforms
What We Offer:
— Choice of work equipment (e.g., laptop, monitor, etc.)
— English classes (iTalki – $130 monthly)
— Flexible schedule (usually work between 09:00/10:00 and 18:00/19:00)
— Newborn bonus (€500 per child)
— Patent remuneration
— Paid leave
— Remote work in locations without our offices
— Hybrid work in locations with offices (2 days in-office, 3 days remote)
Constructor fosters equal opportunity for people of all backgrounds and identities.
Responsibilities:
• Build and improve biometrics, algorithms, and data-driven insights for the Mira App.
• Analyze hormone, cycle, app behavior, and user outcome data to identify patterns and product opportunities.
Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in data science
- Strong Python and SQL skills
- Experience with health or wearable data
- Experience in consumer health or medical devices
- Strong model validation and performance evaluation skills
Требуется копирайтер (IT / AI / Machine Learning).
Ищем автора для ведения Telegram-канала, посвящённого карьере в Machine Learning, AI и Data Science.
Что нужно делать:
• Писать 20–25 постов в месяц.
Условия:
• Оплата: 25 000 ₽ в месяц (так же можете предлагать свои условия).
• Удалённая работа.
Требования:
• Опыт написания текстов для Telegram.
• Понимание IT-сферы, желательно ML/AI/Data Science.
Задачи:
— Разработка и внедрение автономных ИИ-агентов и генеративных моделей (LLM, мультимодальные системы) для ускорения проектирования, разработки и развертывания ERP-систем, а также создания интеллектуальных интерфейсов автоматизации — от генерации кода до обработки естественно-языковых запросов пользователей.
— Создание ИИ-сервисов и автономных агентов для автоматизации бизнес-процессов.
— Обучение и тонкая настройка LLM (Large Language Models) и других ML-моделей под задачи компании.
— Анализ данных, разработка алгоритмов для прогнозирования, оптимизации и принятия решений.
— Интеграция ИИ-решений в существующие продукты компании.
— Участие в научно-исследовательских проектах, публикация результатов (при желании).
Требования:
— Опыт в работы в IT от 5-ти лет.
— Опыт работы в области Machine Learning, Deep Learning или Data Science от 3-ех лет.
— Знание Python и ряда библиотек для ML/DL таких как TensorFlow, Pandas, PyTorch, scikit-learn и др.
— Опыт работы с NLP, LLM (GPT, Llama, Mistral и т. д.), RAG, автономными агентами.
— Понимание принципов работы ERP-систем (желательно).
— Умение работать с большими данными (SQL, NoSQL).
— Знание методов обучения с подкреплением (RL) — будет плюсом.
— Английский язык (уровень для чтения технической документации).
Условия:
— Официальное оформление и стабильный доход по ТК РФ.
— Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
— Программа ДМС с первых дней.
— Работа в офисе с гибким началом рабочего дня.
— Московский офис в шаговой доступности от м. Динамо, оборудованный всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
Задачи:
— руководить проектами по разработке, внедрению и сопровождению систем на базе искусственного интеллекта (ИИ/ML) с достижением плановых показателей по срокам, бюджету и целевым метрикам качества;
— участвовать в проработке AI-инициатив, разрабатывать план проекта, структурировать работы (включая сбор и разметку данных, обучение моделей) и распределять ресурсы, в том числе участвовать в формировании бюджета (включая затраты на вычислительные мощности) и договорных соглашений;
— контролировать ход проекта и реализацию этапов, согласовывать архитектурные и технические решения, проверять техническую и эксплуатационную документацию (описания моделей, API, инструкции), отвечать за результат в рамках сроков и бюджета;
— координировать комплекс работ по интеграции ИИ-моделей в целевые информационные системы, контролировать процесс опытно-промышленной эксплуатации (ОПЭ) и приёмку выполненных работ;
— обеспечивать приёмку результатов у команд разработки и внешних подрядчиков (в том числе сервисов по разметке данных), взаимодействовать со смежными подразделениями (ИТ-безопасность, архитектура, бизнес-заказчики);
— своевременно проводить коммуникации с участниками проекта и стейкхолдерами, исполнять поручения руководителя и предоставлять отчёты о статусе и эффективности ИИ-решений.
Требования:
— высшее техническое образование;
— опыт работы руководителем проектов от 3 лет в сфере ИТ, Data Science, машинного обучения или внедрения AI-решений;
— владение основами проектного менеджмента: управление целями (бюджет, срок, содержание, качество модели), планирование, распределение ресурсов, контроль затрат;
— знание этапов жизненного цикла машинного обучения (ML) и понимание специфики подготовки технической документации для ИИ-систем;
— понимание устройства и принципов работы ИИ/ML систем (в том числе нейросетей/LLM), знание процедур сбора и подготовки данных, этапов обучения, тестирования и вывода моделей в промышленную эксплуатацию;
— навыки командной работы, умение переводить бизнес-требования на язык технических задач и проводить совещания с разнородными командами;
— умение работать с системами управления проектами и задачами (Jira, Confluence и аналоги), а также с приложениями Microsoft Office;
— умение готовить презентационные материалы и защищать результаты проектов перед руководством и заказчиками.
Условия:
— официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии;
— оплата курсов, тренингов и сертификаций, участие в конференциях и форумах;
— гибкий формат работы: удалёнка или офис на выбор;
— ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный;
— ДМС со стоматологией и доплата по больничному от 50 до 100 %;
— финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;
— корпоративная мобильная связь, скидки от партнёров на технику, спорт, еду, обучение и другие бонусы;
— отсутствие жёстких иерархий, свобода предлагать и менять процессы.
About Peec AI
Peec AI is the visibility platform for the age of AI search. The way people discover brands is being rewritten. ChatGPT, Claude, Google AI Mode and Copilot now sit between companies and their customers, and most brands have no idea what those models say about them. We built the platform marketing teams use to measure, understand and improve how they show up inside AI answers. We went from 0 to $15M ARR in 18 months. We're around 80 people, based in Berlin with a growing presence in New York, and we're moving fast enough that the people joining now are writing the playbook everyone after them will run. The core Peec AI product is how a brand sees itself inside AI search. Most of what it needs to become has not been built yet, and this PM will define and own it. We're looking for someone to decide what an entire product surface should be and then ship it.
What You'll Do
— Take new product areas from nothing to shipped, owning the problem end to end
— Define what a brand's presence inside AI search should look like, working directly with our founders and customers on a category that is still being written
— Go broad on the problem space before narrowing on solutions, and hold that discipline when everyone wants an answer immediately
— Partner with Data, Engineering and Design to build and launch AI-native features at scale
— Set the bar for how the product looks and feels, not just what it does
— Own the customer relationship for your product area. Discovery calls, onboardings, and see people actually use what you built
Who You Are
— 3+ building excellent software products, ideally at a startup or fast-moving company
— You have built new products rather than maintained and improved existing ones, and you can point to what you shipped
— Experience shipping AI-powered products and systems that operate at scale
— Genuine design judgement
— Technical enough to work as a peer with engineers and data scientists
— Experience in a product-led growth environment
— You operate with very little direction. You pick up an ambiguous area and come back with a direction
— Excited to be in our Berlin office five days a week
— We care more about what you have built than how long you have been building. If you have fewer than three years but the work speaks for itself, apply anyway.
Bonus Points
— A design background, or a portfolio of things you have designed yourself
— Previous founder experience
— Background in Computer Science or a technical field
— Previous experience building AI-driven or search-related products
What We Offer
— Exciting and challenging work with real impact and ownership at one of Europe's fastest-growing Series A startups
— Regular team events and off-sites
— Aggressive equity compensation package
— Paid Dinner & Uber home when working late
— The most beautiful office space and work environment in Berlin
eClinical Solutions helps life sciences organizations accelerate clinical development initiatives with expert data services and the elluminate Clinical Data Cloud, which provides centralized data access and advanced analytics for smarter business decisions.
eClinical Solutions is focused on innovation in clinical trials through improved data management and analytics, using their elluminate technology platform to speed up timelines and automate manual processes.
The role involves contributing to this agile data management approach, enabling clients to proactively manage clinical programs and make informed decisions.
About the Role
As a Customer Success Manager at Abnormal AI, you will serve as the primary liaison between customers and internal teams, focusing on successful onboarding, adoption, and ongoing value delivery. You will build and nurture strong customer relationships, align on business goals, and drive measurable outcomes through best practice adoption and strategic planning. You will proactively identify opportunities and risks to help customers maximize their investment and contribute valuable feedback for product improvements. Your role involves collaboration with cross-functional teams and maintaining customer satisfaction and retention.
Who you are
- Skilled at building trust and maintaining relationships with stakeholders at various organizational levels, including executives
- Action-oriented, analytical, and collaborative in approach to customer success and issue resolution
- Dedicated to delivering measurable customer value and ensuring satisfaction throughout the customer lifecycle
- Strong verbal and written communication skills, comfortable handling both strategic discussions and technical conversations
- Solid technical understanding of SaaS products, including internet technologies, networking, and email security solutions
- Proven track record of driving product adoption and supporting long-term customer growth
What you will do
- Act as the main point of contact for assigned customers, developing strategic relationships and guiding platform adoption and success planning
- Deliver regular business reviews (QBRs/EBRs), clearly communicating ROI and aligning on success metrics to support retention and expansion
- Understand customers’ industries, goals, and challenges to provide tailored recommendations and align internal and external stakeholders on success objectives
- Promote awareness and usage of key platform features, provide ongoing education, and identify opportunities for expanded adoption
- Proactively monitor customer health, manage escalations, and collaborate with Product, Engineering, Support, and Sales teams to resolve issues and share actionable insights
- Maintain expert knowledge of the product roadmap and communicate relevant updates and enhancements to customers
- Coordinate with internal teams to develop and execute customer success plans, addressing risks before they impact engagement or satisfaction
Must Haves
- 5+ years of experience in enterprise SaaS, with at least 3+ years in Customer Success, TAM, or support roles
- Proven ability to manage large customer portfolios and develop long-term relationships, including at the executive level
- Excellent communication, presentation, and organizational skills, capable of managing both strategic and technical conversations effectively
- Strong problem-solving skills and experience resolving escalations while maintaining a positive customer experience
- Proficiency with CRM and case management tools such as Salesforce and Jira
- Technical proficiency related to internet technologies, networking, and email security products
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical discipline, or equivalent practical experience
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.