Вакансии

• От 3 лет опыта. • УТ, ERP, КА.

— проектировать, разрабатывать и развивать data pipelines; — работать с DWH: моделями данных, слоями, витринами и ETL/ELT-процессами;

- Анализ бизнес-потребностей и формализация системных требований. - Проектирование логики микросервисов и интеграционных взаимодействий.

Location: Москва AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам AI - позиционер: a. Автоматическая квитовка платежей – требуется автоматизировать процесс сбивки плановых и фактических платежей по информации о платеже и его назначении b. Универсальный тул мониторинга временных рядов – требуется разработать архитектуру для детекции аномалий во временных рядах в потоках платежей в различных системах (НОСТРО, ЛОРО, TFM). Обязанности * сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE * определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком * сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных) * построение моделей по табличным данным * поиск аномалий во временных рядах * построение моделей предсказания временных рядов * классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций * генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных * создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров * адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке * тестирование различных гипотез. Требования * опыт работы Data Scientist от 3х лет * образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики * навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти) * понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM) * владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam) * владения pytorch или другими DL фреймворками * практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT) * опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers). Будет плюсом: * понимание работы рынков ценных бумаг или готовность развиваться в этой области: * знание фин. метрик: YTM, duration и т.д. * опыт работы с кривыми доходностей и понимание оценки риска ценных бумаг * понимание концепции парной торговли * практические навыки fine-tuning и инференса LLM * опыт разработки и оптимизация RAG-пайплайнов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Уверенное знание SQL и практический опыт работы с данными. • Практический опыт Data Processing и Data Analysis.

Опыт в телекоммуникациях и 5+ лет в API-интеграционном тестировании. Сильный опыт API-тестирования, автоматизации и API parity-тестирования при миграции и re-platforming.

-Лидировать и масштабировать Google Ads как ключевой канал закупки. -Оптимизировать кампании для улучшения CPA, ROAS, LTV и качества трафика.

• 4+ года коммерческого опыта в Data Engineering. • Уверенное знание AWS: S3, Glue, Athena, Lake Formation/IAM, Lambda, Step Functions.

— создавать презентации преимущественно в Figma, при необходимости в PowerPoint; — работать с русскоязычными и англоязычными материалами;

Приглашаем в команду 2D/3D Playable Developer на проектную работу с возможностью перехода в штат. Задачи: Разработка 3D и 2D Playable креативов на основе готовых брифов.

Чем предстоит заниматься : - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные сервисы на Go. - Проектировать и реализовывать pricing models, pricing formulas и алгоритмы оценки активов.

Что предстоит делать: Активные продажи и поиск клиентов: через интро, рекомендацию, холодные касания. Входящие продажи.

Описание вакансии Business Development Representative Outsourcing/Outstaffing Overview Plus8soft is a global engineering company providing outstaffing and outsourcing services for fast-growing startups and established international companies. We focus on delivering high-quality engineering talent across Web, Mobile, Cloud, AI/ML, and DevOps with a strong presence in the US and global markets. Key Responsibilities — Build and manage your own sales pipeline through outbound outreach, networking, referrals, and other creative strategies — Research target accounts, identify key decision-makers, and lead discovery meetings to understand clients' business goals, technical challenges, and hiring needs — Present Plus8Soft's services, demonstrate how we can help, and prepare tailored commercial proposals — Own the entire sales cycle, from the first outreach and discovery call to negotiations, contract signing, and a smooth handover to the Account Manager — Keep your pipeline moving by maintaining consistent follow-ups, managing opportunities in the CRM, and driving deals to successful closure — Stay up to date with industry trends, emerging technologies, and market opportunities to identify new business potential Requirements — 3+ years of proven experience selling IT outstaffing, staff augmentation, or custom software development services to international clients — C1 English or higher, with excellent verbal and written communication skills, as you'll be communicating with international clients every day — Understanding of complex tech stacks (SaaS, Cloud, AI/ML, etc.) and daily use of AI tools (ChatGPT, Clay, Apollo, HubSpot/Salesforce) to automate and optimize your own outreach workflow — A proactive, self-driven mindset with the ability to work independently and take ownership of your pipeline. Bonus points if you have an existing network of decision-makers in one of our target markets Conditions — Long-term freelance contract with a fully remote setup — Base salary plus an aggressive, uncapped commission package based on closed deals

- Поэтапный перевод системы с графа сценариев и скиллов на управляемый LLM-based диалог; - Дебаг голосового пайплайна (поиск причин high latency, галлюцинаций LLM, проблем с передачей аудио, графовых ошибок и т.п.);

4+ года коммерческого опыта в Data Engineering. Уверенное знание AWS: S3, Glue, Athena, Lake Formation/IAM, Lambda, Step Functions.

— ASO-стратегия, семантика, метаданные, локализации; — Анализ конкурентов, ТЗ дизайнерам;

LLM/NLP: LLM/SLM, prompt engineering, few-shot, BERT, PEFT, LoRA/QLoRA. Voice AI: дообучение TTS, ASR (GigaAMv2), VAD, streaming ASR/TTS.

— искать и подключать новых вебмастеров и команды; — развивать и удерживать действующую партнёрскую базу;