Задачи: - Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения; - Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики; - Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников; - Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок; - Строить дашборды, алертинг и мониторинг; - Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контроль качества данных, отслеживание задержек и сбоев загрузок; - Проводить аудит текущих решений, выявлять точки роста; - Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками; - Участвовать в анализе данных: выявление зависимостей, построение логических связей, подготовка данных для аналитики. Требования: - 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer; - Понимание принципов построения DWH (Kimball / Inmon, star schema, ETL/ELT); - Опыт построения систем мастер-данных; - Умение самостоятельно превратить размытую бизнес-задачу в модель данных и план работ. Будет плюсом: - Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена целиком; - Внимание к качеству данных как отдельной задаче: проверки, SLA, договорённости с владельцами источников; - Опыт с ML и Computer Vision. Условия: - Комфортный офис в Mega Alma-Ata с паркингом и видом на горы; - Гибридный формат работы; - Официальное трудоустройство, медстраховка для вас и близких, компенсация фитнеса.
Зарплата не указана