Вакансии

Location: Алматы Задачи Выполнять ручное и автоматизированное тестирование бизнес-логики, бэкэнда, фронтенда и интеграций; Разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии тест-планы, тест-кейсы, чек-листы и базу знаний по тестированию; Локализовывать и анализировать ошибки в коде и документации; Взаимодействовать с командой проекта: разработчиками, QA, менеджерами, дизайнерами, аналитиками и службой поддержки; Участвовать в разработке новой функциональности: анализ требований, выявление рисков, постановка сроков, планирование релиза, его сопровождение и поддержка. Требования Уверенное знание теории тестирования и опыт применения знаний на практике; Практический опыт применения техник тест-дизайна; Опыт тестирования web приложений (Backend/API/Очереди, Frontend); Опыт работы с баг-трекинговыми системами; Опыт автоматизированного тестирования; Опыт работы с CI/CD системами(мы используем Github/Github Actions); Опыт работы с инструментами логирования: Loki/Graylog/Sentry; Опыт использования git; Понимание основных принципов ООП; Умение составлять простые SQL запросы; Знание основных консольных команд Linux. Будет плюсом Опыт программирования, предпочтительно на одном из языков: PHP/JavaScript/Go; Опыт работы с NoSQL БД: Redis, MongoDB, ElasticSearch; Опыт проведения нефункционального тестирования; Опыт работы с k8s/k9s и его основными сущностями: pods/deployments/secrets; Опыт проведения тестирования безопасности.

Workplace: hybrid Обязанности Организовать и провести реорганизацию процессов разработки, тестирования и эксплуатации с целью повышения скорости вывода новых продуктов и функций на рынок (сокращение Time‑to‑Market не менее чем на 30% в течение первого года); Обеспечить непрерывную стабильность и отказоустойчивость всех ИТ‑сервисов и критических бизнес‑приложений, внедрив практики SRE (Service Level Objectives, Error Budgets, автоматическое восстановление); Разработать и внедрить систему управления стоимостью владения (TCO) для всех решений — включая инфраструктуру и эксплуатационные расходы. Добиться снижения совокупных затрат без потери производительности; Выстроить партнёрские отношения с бизнес‑подразделениями: участвовать в формировании продуктового бэклога, приоритизировать задачи исходя из их вклада в выручку и операционную эффективность; Реализовать утверждённую ИТ‑стратегию, переведя её из документов в конкретные дорожные карты с квартальными планами и измеримыми показателями; Внедрить современные практики CI/CD, контейнеризации, инфраструктуры как код (IaC) и автоматизированного мониторинга, обеспечив возможность частых (ежедневных/еженедельных) релизов с сохранением качества; Управлять командой численностью от 20 инженеров (разработка, QA, DevOps, администрирование), проводить ротацию, обучение и переквалификацию сотрудников в соответствии с новыми задачами; Разработать систему метрик (DORA, утилизация ресурсов, MTTR, частота релизов) и регулярно отчитываться перед топ‑менеджментом о прогрессе. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы; Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»; Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате. Профессиональные навыки Опыт руководства технической командой размером 20+ человек (включая распределённые или смешанные группы) не менее 5 лет; Подтверждённые кейсы успешной трансформации процессов разработки и эксплуатации, сопровождавшиеся измеримым ускорением доставки и ростом бизнес‑показателей; Практический опыт оптимизации стоимости владения ИТ‑решений (облака, on‑premise, внешние сервисы) с документально зафиксированной экономией; Глубокое понимание современных архитектурных подходов (микросервисы, event‑driven, API‑first) и инструментов управления релизами (Kubernetes, Terraform, GitHub Actions / GitLab CI, мониторинг на базе Prometheus/Grafana); Навык ведения переговоров и согласования бюджетов с финансовыми и продуктовыми службами — умение переводить технические задачи на язык бизнес‑рисков и прибыли; Опыт разработки и реализации ИТ‑стратегии в компаниях с высокими требованиями к надёжности (финтех, ритейл, маркетплейсы будет преимуществом).

Workplace: office Обязанности Проведение автоматизированного и ручного тестирования на проникновение внутренних и внешних сервисов (внутренний контур/инфраструктурные уязвимости, Web, API, сетевые сегменты) Выполнение аудита безопасности облачной платформы (OpenStack) и контейнерных сред (Kubernetes). Разработка proof-of-concept (PoC) эксплуатации уязвимостей для демонстрации рисков бизнес-подразделениям Участие в red team exercises — симуляция действий реальных злоумышленников с фокусом на критические активы компании Разработка и поддержка скриптов автоматизации (Python, Go, Bash) для оркестрации сканеров безопасности (Burp Suite Enterprise, Nessus, Trivy, Semgrep) и обработки их результатов. Аудит и hardening Kubernetes-кластеров: настройка RBAC, Network Policies, Pod Security Standards/OPA Gatekeeper, ограничение привилегированных контейнеров. Сканирование образов контейнеров на уязвимости (CVE) и небезопасные конфигурации до развертывания в production; настройка политик admission controllers Управление уязвимостями (Vulnerability Management) как внутренний сервис Взаимодействие с SOC/Blue Team для передачи индикаторов компрометации (IoC) и уточнения деталей инцидентов, выявленных в ходе пентестов Условия работы Удобный офис с парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники», гибридный график/удаленка; График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое; Развитую систему компенсаций и льгот; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию); Страхование жизни и здоровья; Скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»); Программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию; Оформление по ТК РФ с официальной заработной платой. Профессиональные навыки Опыт работы с инструментами (Kali Linux/Parrot Security, Burp Suite, Metasploit, Nmap) Уверенное владение Python/Bash для автоматизации Понимание архитектуры K8s (etcd, kube-apiserver, CNI) Способность балансировать между «breaking» и «building» — не только находить уязвимости, но и помогать их закрыть Клиентоориентированность при работе с внутренними заказчиками Самостоятельность в решении задач средней сложности с эскалацией сложных кейсов к Senior/Lead

Workplace: remote Обязанности Формирование и согласование годовых лимитов численности по заказчикам на основе бюджета, стратегии и производственных планов Согласование изменений лимитов при пересмотре бюджета или приоритетов, разработка предложений по перераспределению лимитов между заказчиками при изменении приоритетов Сбор данных о трудозатратах и стоимости ресурсов, подготовка отчетности по ресурсам в различных аналитиках Ежемесячная отчётность: сводка по отклонениям факта от лимита с разбивкой по заказчикам, управленческий отчёт с трендами, прогнозом закрытия периода, рисками превышения, причинами отклонений Подготовка аналитических материалов и справок по ресурсам, описание результатов и выводов, подготовка презентаций Хранение и архивирование всех версий лимитов, обоснований изменений, протоколов согласований, подготовка материалов для аудита по численности Построение системы взаимодействия с ключевыми стейкхолдерами (руководители направлений, CIO, CFO, HRD), представление интересов функции ресурсного управления в рабочих группах, Участие в комитетах по численности и бюджетированию: подготовка материалов, презентация аналитики Профессиональные навыки Высшее образование техническое или экономическое Опыт работы не менее 3 лет с функционалом управления ресурсами от 300 человек / бюджетирование / экономика Эффективные коммуникации с сотрудниками на различных управленческих уровнях Навыки работы с календарно-сетевым планированием и/или управления ресурсами

Workplace: hybrid Обязанности Обязанности: 1. Организовать и провести реорганизацию процессов разработки, тестирования и эксплуатации с целью повышения скорости вывода новых продуктов и функций на рынок (сокращение Time‑to‑Market не менее чем на 30% в течение первого года). 2. Обеспечить непрерывную стабильность и отказоустойчивость всех ИТ‑сервисов и критических бизнес‑приложений, внедрив практики SRE (Service Level Objectives, Error Budgets, автоматическое восстановление). 3. Разработать и внедрить систему управления стоимостью владения (TCO) для всех решений — включая инфраструктуру и эксплуатационные расходы. Добиться снижения совокупных затрат без потери производительности. 4. Выстроить партнёрские отношения с бизнес‑подразделениями: участвовать в формировании продуктового бэклога, приоритизировать задачи исходя из их вклада в выручку и операционную эффективность. 5. Реализовать утверждённую ИТ‑стратегию, переведя её из документов в конкретные дорожные карты с квартальными планами и измеримыми показателями. 6. Внедрить современные практики CI/CD, контейнеризации, инфраструктуры как код (IaC) и автоматизированного мониторинга, обеспечив возможность частых (ежедневных/еженедельных) релизов с сохранением качества. 7. Управлять командой численностью от 20 инженеров (разработка, QA, DevOps, администрирование), проводить ротацию, обучение и переквалификацию сотрудников в соответствии с новыми задачами. 8. Разработать систему метрик (DORA, утилизация ресурсов, MTTR, частота релизов) и регулярно отчитываться перед топ‑менеджментом о прогрессе. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП Возможность работать удалённо или в гибридном формате Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» Гибкий график работы Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок») Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки 1. Опыт руководства технической командой размером 20+ человек (включая распределённые или смешанные группы) не менее 5 лет. 2. Подтверждённые кейсы успешной трансформации процессов разработки и эксплуатации, сопровождавшиеся измеримым ускорением доставки и ростом бизнес‑показателей. 3. Практический опыт оптимизации стоимости владения ИТ‑решений (облака, on‑premise, внешние сервисы) с документально зафиксированной экономией. 4. Глубокое понимание современных архитектурных подходов (микросервисы, event‑driven, API‑first) и инструментов управления релизами (Kubernetes, Terraform, GitHub Actions / GitLab CI, мониторинг на базе Prometheus/Grafana). 5. Навык ведения переговоров и согласования бюджетов с финансовыми и продуктовыми службами — умение переводить технические задачи на язык бизнес‑рисков и прибыли. 6. Опыт разработки и реализации ИТ‑стратегии в компаниях с высокими требованиями к надёжности (финтех, ритейл, маркетплейсы будет преимуществом).

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы ищем QA Fullstack Python в команду, которая занимается различными интеграциями: касс, торгового каталога, магазинов, в том числе участвует в интеграции ID. Код пишется в разных сервисах, принадлежащих разным командам, поэтому ключевая зона — тестирование интеграционных аспектов. Стек технологий: Postman, Swagger / OpenAPI, REST, gRPC, SQL, PostgreSQL, Python, Pytest, Git, GitLab CI/CD, Docker, Grafana, VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Jira, TestRail. Задачи Планировать тестирование: оценивать трудозатраты, определять приоритеты и необходимые проверки Анализировать требования, выявлять противоречия и уточнять критерии приёмки совместно с командой Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию: тест-кейсы, чек-листы и тестовые сценарии Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование сервисов и API Регистрировать и анализировать дефекты, контролировать их исправление и оценивать готовность изменений к выпуску Развивать процессы и автоматизацию тестирования (Python, Pytest), проводить ревью тестов и помогать коллегам решать сложные задачи Требования Опыт тестирования программного обеспечения от 4 лет, включая тестирование бэкенд-сервисов и API Уверенное знание теории тестирования и техник тест-дизайна, опыт разработки тест-кейсов, чек-листов и тест-планов Опыт функционального, интеграционного и регрессионного тестирования распределённых систем Понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры, протокола HTTP, принципов REST и gRPC Опыт работы с Postman и Swagger / OpenAPI, уверенное знание SQL для проверки данных в PostgreSQL Опыт разработки и поддержки автотестов на Python с использованием pytest, работы с Git и запуска тестов в CI/CD Навыки анализа логов и метрик для поиска причин ошибок, опыт работы с Grafana, VictoriaMetrics и VictoriaLogs Умение самостоятельно планировать тестирование, оценивать риски и готовность изменений к выпуску Опыт проведения ревью тестовой документации и автотестов, наставничества и развития процессов тестирования в команде Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Мы ищем менеджера продукта, который будет развивать новую кредитную платформу Магнита. Задачи Прорабатывать параметры кредитных линий: сроки, транши, платежи, проценты и т.д. Описывать правила обслуживания: распределение платежей, погашение, перерасчёты, закрытие договора и т.д. Согласовывать методологию с рисками и операционными подразделениями; устранять противоречия между требованиями и обеспечивать нужные интеграции Управлять планом развития кредитного ядра: оценивать готовые решения и доработки, сокращать сроки запуска продуктов, повышать автоматизацию, надёжность и масштабируемость Совместно с аналитиком и тестированием проверять расчёты на конкретных примерах, принимать реализацию бизнес-правил и разбирать ошибки начислений и обслуживания Требования Опыт запуска или развития кредитных продуктов в финтехе Практическое понимание кредитной математики, графиков, начислений и обслуживания задолженности Опыт внедрения или настройки кредитной системы, взаимодействия с разработкой, рисками и бухгалтерией Навыки управления внутренним продуктом: исследование потребностей пользователей системы, приоритизация, дорожная карта и оценка эффекта Умение самостоятельно разобрать расчёт на цифрах, объяснить поведение системы в нестандартной ситуации и предложить правило, которое можно реализовать и проверить Понимание API, жизненного цикла заявки, требований к доступности и качеству данных Будет плюсом Опыт создания или внедрения СПР: интеграции с источниками данных, применение правил и скоринговых моделей, тестирование стратегий и работа с риск-командой Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Магнит Финтех ищет опытного специалиста по машинному обучению, который готов совмещать разработку ML-моделей с развитием команды и выстраиванием взаимодействия с бизнес-заказчиками. Это роль для специалиста, которому интересно не только создавать и внедрять ML-решения, но и помогать коллегам расти, определять приоритеты задач и постепенно формировать сильную ML-команду. Задачи Участвовать в полном цикле работы над моделями - от обучения и калибровки до вывода в production. Основные направления - uplift-модели, propensity-модели и модели ранжирования. Совмещать техническую экспертизу с лидерством: работать над ML-решениями самостоятельно и выступать ментором для 1-2 специалистов по машинному обучению. Выстраивать взаимодействие с заказчиками: совместно определять приоритеты, управлять бэклогом и ожиданиями, согласовывать сроки и результаты работы. Участвовать в развитии ML-направления: в перспективе - формировать команду, участвовать в найме и выстраивать процессы её профессионального развития. Стек, который используется работе: Trino - для распределённых SQL-запросов и работы с данными. Apache Airflow - для оркестрации и автоматизации пайплайнов. Greenplum - для работы с большими объёмами данных. ClickHouse - для аналитической обработки данных. Требования Опыт работы в машинном обучении от 3 лет. Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей. Опыт менторства 1-2 специалистов или коллег с меньшим уровнем экспертизы. Системный подход к работе, внимательность к деталям и аккуратность при решении технических задач. Умение работать с бизнес-заказчиками, договариваться о приоритетах и управлять ожиданиями. Будет плюсом Опыт обучения и калибровки риск-моделей, в частности PD-моделей. Условия Возможность совмещать hands-on разработку ML-моделей с развитием команды. Участие в полном цикле создания ML-решений - от экспериментов до production. Влияние на приоритизацию задач и взаимодействие с бизнесом. Возможность постепенно перейти к более широкому лидерству: развитию команды, найму специалистов и формированию рабочих процессов. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Привет! Я Мария, руководитель управления по развитию операционной эффективности товародвижения. Мы формируем новое направление — Лабораторию ИИ. Наша цель — не просто автоматизировать рутинные операции с помощью ML/AI, а амбициозно переосмыслить привычные процессы и найти новые способы решать бизнес-задачи с помощью технологий. Здесь важны творческий подход, готовность экспериментировать и превращать идеи в работающие решения. Команда практически формируется с нуля, плановая численность — 9 человек. Нам нужен Руководитель проекта, который поможет запускать и масштабировать цифровые решения в области товародвижения, координировать работу команды и обеспечивать достижение бизнес-эффектов от внедрения. Задачи Формировать и приоритизировать план внедрения цифровых сервисов с учетом бизнес-потребностей, собирать требования и определять KPI и критерии успеха инициатив Планировать и координировать работу команды, управлять сроками, рисками и зависимостями, контролировать статус реализации проектов Взаимодействовать с внутренними заказчиками и стейкхолдерами: согласовывать требования, презентовать результаты и собирать обратную связь Координировать запуск решений в продуктивную среду, организовывать документацию и обучение пользователей Контролировать успешность внедрения и достижение бизнес-эффектов, готовить регулярную отчетность для руководства Требования Опыт управления проектами по внедрению IT-решений от 5 лет; опыт в ритейле или логистике будет преимуществом Опыт ведения продуктовой команды разработки Навыки управления бэклогом и приоритизации инициатив, понимание подходов RICE, MoSCoW Опыт работы с бизнес-метриками и оценки эффективности проектов: KPI, ROI, бизнес-эффект Сильные навыки управления рисками и стейкхолдерами, презентации и подготовки отчетности; знание Agile/Waterfall, PMP, PRINCE2 или Agile/Scrum будет преимуществом Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Привет! Я Мария, руководитель управления по развитию операционной эффективности товародвижения. Мы формируем новое направление — Лабораторию ИИ. Наша цель — не просто автоматизировать рутинные операции с помощью ML/AI, а амбициозно переосмыслить привычные процессы и найти новые способы решать бизнес-задачи с помощью технологий. Здесь важны творческий подход, готовность экспериментировать и превращать идеи в работающие решения. Команда практически формируется с нуля, плановая численность — 9 человек. Сейчас в работе два ключевых направления: автоматизация обработки запросов поставщиков и автоматический дозаказ товара. Ищем Бизнес-архитектора, который поможет сформировать техническую основу направления и отвечать за качество и развитие AI-решений. Задачи Проектировать архитектуру AI-систем и ML-конвейеров, определять подходы к выбору моделей, фреймворков и инструментов Оценивать техническую реализуемость и риски новых AI-инициатив, участвовать в формировании стратегии развития направления Разрабатывать и оптимизировать AI/ML-модели для промышленной эксплуатации, внедрять подходы к их ускорению и повышению эффективности Руководить R&D-направлением, устанавливать стандарты разработки и лучшие практики, участвовать в code review Развивать техническую экспертизу команды: менторить коллег и отвечать за техническое качество и долгосрочное развитие AI-продуктов Требования Опыт управления проектами по внедрению IT-решений от 5 лет; опыт в ритейле или логистике будет преимуществом Высшее образование — техническое, экономическое или в области менеджмента Понимание архитектуры AI/ML-решений, микросервисных и событийно-ориентированных архитектур, принципов построения отказоустойчивых систем Опыт работы с Big Data, Data Lakes/Warehouses, real-time обработкой данных и понимание особенностей Hybrid Cloud-инфраструктур Навыки управления проектами и командами, системное мышление и способность выстраивать стандарты и процессы разработки; знание Agile/Scrum, PMP или PRINCE2 будет преимуществом Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы ищем ведущего ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ML-направления в команде, работающей над продуктами для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций. Один из основных проектов — система рекомендаций регулярных цен на уровне SKU × магазин. Система анализирует исторические продажи, цены, промо, остатки, будущие поставки, характеристики товаров и магазинов, а также внешние данные, после чего: прогнозирует спрос при различных ценовых сценариях; оценивает ценовую эластичность рекомендует повышение, снижение или сохранение цены прогнозирует влияние решения на продажи, оборот, маржу и EBITDA рассчитывает уверенность модели и риск падения продаж позволяет сравнивать прогноз с фактическим эффектом после применения рекомендации Задачи Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности Исследовать подходы к causal inference и оценки эффекта изменения цены Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных Проводить design review, code review Требования Сильную базу в классическом ML, статистике и работе с табличнымиданными Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost Понимание causal inference и экспериментального дизайна Опыт доведения ML-моделей до production Уверенное владение Python и SQL Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation. Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом Будет плюсом Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов Текущий стек: Python, LightGBM, Airflow, dbt, Trino, Apache Iceberg, Parquet,S3, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes и gRPC Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савеловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Локализации занимается адаптацией программного обеспечения под языковые и другие особенности конкретной страны, а также подготовкой к выходу в новые страны. Локации кандидатов: Беларусь, Кыргызстан, Казахстан, Армения, Узбекистан, Таджикистан. Обязанности Курировать кросс-командной и кросс-функциональной разработки: координация нескольких команд (разработка, QA, аналитика, дизайн, DevOps), управление зависимостями между ними, синхронизация сроков и приоритетов; Коммуницировать со стейкхолдерами: регулярные статусы, эскалации, прозрачность по прогрессу, рискам и блокерам; Работать с ожиданиями заказчика: согласование сроков и объёма, управление изменениями, честный разговор о том, что реально, а что нет; Участвовать в формировании бэклога с бизнесом: сбор и структурирование запросов, помощь в приоритизации по ценности и срочности; Участвовать в формировании бэклога с продуктовыми командами: декомпозиция инициатив, проверка готовности задач к разработке, увязка продуктовых и технических приоритетов; Заниматься планированием и управлением roadmap на горизонт квартала-полугода: капасити-планирование, оценка сроков, согласование релизных планов с бизнесом. Требования Имеете опыт работы проджект-менеджером от 3 лет; Знаете методологию управления проектами (Agile, Scrum, Waterfall); Имеете опыт работы с инструментами управления проектами (Jira, Trello, YouTrack и др.); Имеете опыт в локализации (будет плюсом). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. О команде Команда DS Lab — это RnD-подразделение внутри департамента Trust & Safety, которое разрабатывает решения для повышения доверия и безопасности пользователей на площадке. Мы работаем с широким спектром AI-задач, используем современный стек технологий, а также регулярно внедряем SOTA-подходы для того чтобы быть быстрее и умнее тех, кто пытается обмануть бизнес и пользователей. Обязанности Обучать и развивать ML-модели, направленные на повышение доверия и безопасности миллионов пользователей на площадке; Реализовывать полный жизненный цикл ML-проектов: от глубокого анализа данных и поиска гипотез до запуска решений в production и их мониторинга; Работать с передовыми архитектурами (Transformer, LLM, VLM), проектируя на их основе сложные решения, включая автономные агентские системы; Изучать текущие бизнес-процессы департамента, находить точки роста и внедрять инновационные методы для их качественного улучшения; Исследовать SOTA-подходы к решению сложных задач и адаптировать их под специфику и потребности бизнеса. Требования Успешно реализовали сложные технические проекты «с нуля» и обладаете опытом доведения своих решений до этапа промышленной эксплуатации в высоконагруженных системах; Детально понимаете устройство современных нейросетевых архитектур (включая трансформеры, мультимодальные системы и агентские паттерны) и имеете опыт их практического применения. Обладает глубокой экспертизой в CV и/или NLP; Уверенно владеете современным стеком разработки и фреймворками для DS/ML, понимаете принципы оптимизации производительности моделей. Способны самостоятельно вести проект, декомпозировать задачи, оценивать риски, аргументировать выбранный подход, коммуницировать со стейкхолдерами и заказчиками; Умеете работать в условиях высокой неопределенности, быстро проверять гипотезы и вовремя отказываться от неработающих подходов; Используете Claude Code, Codex и другие агентные инструменты в ежедневной работе: умеете декомпозировать задачи под агента, писать контекст и инструкции, проверять и дорабатывать результат. Будет здорово, если вы: Имеете опыт работы с агентскими решениями или понимаете принципы их построения на базовом уровне; Умеете быстро создавать работающие прототипы и интерактивные инструменты для демонстрации результатов заказчикам; Обладаете экспертизой в области Trust & Safety и/или имеете опыт работы в крупных E-commerce проектах; Есть опыт в edge computing, распознавании речи или машинном переводе. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы активно расширяем инфраструктуру и ищем Tech Lead DBA. Обязанности Разработка долгосрочной стратегии развития инфраструктуры БД и инструментов автоматизации, определение технологического стека, согласование с бизнес-стратегией; Участие в развитии DBaaS / Self-Service платформы; Управление командами DBA и DevOps: распределение ресурсов, планирование нагрузки, развитие сотрудников; Приоритизация задач автоматизации и эксплуатации, контроль сроков, качества и экономического эффекта; Утверждение архитектурных решений и стандартов; участие в критических инцидентах (эскалация); Контроль SLA, разработка и тестирование DRP, проведение учений; Оптимизация затрат: ROI, анализ лицензий, пересмотр архитектурных паттернов, автоматизация ручных операций; Сбор требований от бизнеса, демонстрация потенциала, согласование приоритетов; Интеграция с общим ИТ-ландшафтом, участие в архитектурном комитете Работа с вендорами: выбор, оценка, договоры, контроль качества; Развитие компетенций: онбординг, обучение, техническое наставничество, конференции; Отчётность перед руководством по производительности, инцидентам, экономической выгоде, планам. Требования Экспертиза в архитектуре реляционных/нереляционных СУБД и брокеров сообщений: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MongoDB, Kafka; Опыт администрирования крупной инфраструктуры (тысячи кластеров) БД и брокеров сообщений с SLA от 99,9%; Экспертный уровень владения Python/Bash, IaC (Ansible, Terraform), GitOps (GitLab CI/CD); Глубокий опыт работы с Docker, Kubernetes включая операторы для БД и брокеров сообщений; Реализованные проекты DBaaS по модели облачного обслуживания; Внедрение Pull модели для управления конфигурацией сервисов; Опыт построения систем мониторинга и реакции на инциденты: Grafana, Prometheus, Alertmanager, SLA/SLO, MTTR; Бюджетирование: ROI, управление затратами на лицензии; Знание стандартов ИБ (GDPR, 152-ФЗ) и понимание принципов построения безопасной инфраструктуры на всех уровнях: сеть, шифрование, доступ (RBAC), аудит; Управление персоналом: KPI, Performance Review, мотивация, разрешение конфликтов; Управление проектами: Scrum/Kanban, планирование, оценка трудозатрат, риски. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Вместе с масштабным развитием IT направления Wildberries и Russ развивает информационную безопасность. Мы решаем сложные и разнообразные задачи: от повышения защищенности каждого сервиса до развития безопасности в рамках всей нашей инфраструктуры. RWB запускает масштабную инициативу в ЕАПТЕКЕ. Мы ищем сильного лидера для роли CISO — опытного человека с инженерным бэкграундом для руководства информационной безопасностью ЕАПТЕКА. Это ключевая роль в реализации стратегической инициативы, включая внедрение Указа Президента РФ № 250 и обеспечение соответствия требованиям Wildberries и регуляторов. Ваша миссия: Выстроить эффективную ИБ функцию ЕАПТЕКА, обеспечить соответствие требованиям RWB, регуляторов и безопасность бизнеса в условиях современного ландшафта угроз. Обязанности Реализация Указа Президента РФ №250 и обеспечение регуляторного соответствия; Участие в разработке и внедрении стратегии ИБ ЕАПТЕКА; Управление внутренней командой и координация с core-командами ИБ RWB; Обеспечение прозрачной и понятной отчетности для руководства ЕАПТЕКА и ИБ RWB; Выстраивание процессов защиты под ключ с учетом лучших практик. Требования У вас есть опыт работы с безопасностью на уровне бизнес-процессов, продуктов и IT-инфраструктуры; У вас есть навыки взаимодействия с бизнесом и IT-командами для эффективного внедрения решений; Обладаете знаниями современных технологий разработки, включая CI/CD, контейнеризацию и оркестрацию; У вас есть понимание актуальных угроз и умений оценивать риски, опыт безопасной разработки; Имеете навыки моделирования угроз и анализа рисков в современных IT-системах. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Новосибирск Workplace: Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Организовывать обслуживание конструкций и оборудования системы мезонинного хранения товаров, обеспечивая бесперебойную работу мезонина, ограждений, лестничных пролётов и удерживающих устройств. Проводить периодические обходы и контроль работы оборудования, а также организовывать погрузо-разгрузочные работы по профильным материалам и расходникам. Составлять ППР, заявки и спецификации на запасные части, материалы и инструмент, вести отчётность по их расходованию и эксплуатационную документацию. Организовывать работы, связанные с монтажом и эксплуатацией рабочих мест, конструкций ограждений и стеллажей, включая ремонтные, монтажные и работы по текущей эксплуатации. Предотвращать и устранять аварийные ситуации, оперативно реагируя на нештатные ситуации и минимизируя риски простоев. Оформлять наряды-допуски на высотные работы с соблюдением требований охраны труда и промышленной безопасности. Требования У Вас есть опыт работы по профилю от 3 лет. У Вас есть высшее техническое образование. У Вас есть действующий допуск к работам на высоте. У Вас нет ограничений по состоянию здоровья. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Офис Объединённая компания RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем команду Автоматизации складов, цель которой — трансформация складской логистики с помощью искусственного интеллекта и роботизированных систем. Мы меняем ключевые процессы: от приемки и учета до сортировки, сборки и отгрузки товаров, активно внедряя конвейерное и сортировочное оборудование, а также автономных роботов. Обязанности Руководство отделом внедрения и эксплуатации ИТ решений по направлению автоматизации складских процессов (руководители проектов, аналитики, DevOps, внедрение); Управление портфелем проектов (WCS, АСУ ТП, ИТ инфраструктура, интеграционные решения и др.); Обеспечение интеграций с внешними сервисами (WMS, оборудование автоматизации и роботизации); Обеспечение стабильной работы складских систем в режиме 24/7; Управление приоритетами задач на основе бизнес-метрик (SLA, скорость доставки, метрики производительности команд); Взаимодействие с бизнесом и смежными подразделениями, синхронизация целей; Обеспечение декомпозиции бизнес-целей в технические задачи, наполнение бэклога разработки; Внедрение и развитие DevOps-практик (CI/CD, мониторинг, отказоустойчивость) совместно с командой; Контроль внедрения ИТ-решений на складах и их адаптации под операционные процессы; Внедрение методологий и процессов управления проектами; Контроль качества аналитики и технической документации; Обеспечение эффективной коммуникации между командами разработки, аналитики, внедрения и другими кросс-функциональными подразделениями; Развитие команды: найм, обучение, performance management; Подготовка отчетности для руководства (KPI, статус проектов, риски). Требования Опыт управления ИТ/продуктовыми или проектными командами (10+ человек) от 3–5 лет; Понимание архитектуры корпоративных систем и интеграций (API, ESB, микросервисы, event-driven), принципов построения низкоуровневого ПО (PLC, АСУ ТП); Опыт работы с кросс-функциональными командами (аналитики, DevOps, внедрение); Навыки управления проектами (Agile, Scrum, Kanban, Waterfall — желательно гибридный подход); Опыт управления портфелем проектов и приоритизации задач; Знание процессов складской логистики (приемка, расклада, сборка, отгрузка, инвентаризация); Понимание CI/CD процессов и роли DevOps в поставке решений; Понимание высоконагруженных систем и требований к отказоустойчивости (24/7 операции); Опыт внедрения и сопровождения ИТ-систем, ИТ-инфраструктуры; Желательно – практический опыт автоматизации складов (fulfillment-центры, dark store, сортировочные центры). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.