О НАС:
Запускаем бренд готовой еды в Москве и ищем человека, который умеет придумывать и тестировать контент-гипотезы.
ЗАДАЧИ:
• Идеи и сценарии для Reels / TikTok / Shorts.
• ТЗ на съёмку, монтаж.
• Публикация.
• Анализ результатов, постоянный поиск новых форматов и хуков.
ТРЕБОВАНИЯ:
• Сильная насмотренность в коротком контенте.
• Понимание, почему одни ролики набирают охваты, а другие нет.
• Хороший динамичный монтаж.
• Самостоятельность и инициативность.
УСЛОВИЯ:
• Большую часть исходников будем снимать мы сами по вашему ТЗ. Если вы в Москве и умеете снимать самостоятельно — плюс.
• На старте — оплачиваемый тест на 10 дней. Параллельно тестируем несколько контент-направлений и специалистов.
• Оплата теста: 10 000–12 000 руб. Дальше: 50 000–70 000 руб./мес + KPI, если продолжаем работать.
Задачи:
— проверять и запускать гипотезы привлечения трафика;
— работать с VK Ads, Telegram-посевами, блогерами и микроинфлюенсерами, CPA/промокодами, ретаргетингом, Яндекс и другими релевантными каналами;
— работать с Яндекс Метрикой и воронкой сайта;
— считать CAC, CPA, ROAS и экономику каналов;
— тестировать офферы, аудитории и рекламные креативы;
— находить работающие связки и масштабировать их;
— участвовать в улучшении конверсии сайта;
— давать короткий понятный отчёт о тестах, расходах, результатах и дальнейших действиях.
Требования:
— интерес к экспериментам и поиску воспроизводимой экономики привлечения покупателей.
Плюсом будет:
— опыт e-commerce / физических товаров;
— реальные кейсы с цифрами;
— самостоятельная работа с рекламными кабинетами;
— понимание unit-экономики;
— опыт работы с небольшими и средними рекламными бюджетами, где важно не сжигать деньги.
Условия:
— удалённая работа;
— фиксированная зарплата 60 000–80 000 ₽ в зависимости от опыта и загрузки;
— возможен part-time для сильного специалиста;
— отдельный рекламный бюджет на тестирование гипотез;
— бонус и пересмотр зарплаты после появления измеримых результатов;
— минимум бюрократии и возможность влиять на развитие нового канала продаж.
Задачи:
— Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез
— Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик
— Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд
— Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса
— Работать над моделированием и прогнозированием LTV
— Разрабатывать и улучшать модели атрибуции
— Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности
— Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики
— Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации
— Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки
— Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме
Требования:
— Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы
— Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации
— Опыт работы с BI-системами
— Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов
— Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками
— Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS
— Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты
— Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов
— Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами
Будет плюсом:
— Опыт работы с подписными B2C продуктами
— Создание или улучшение моделей LTV
— Разработка или улучшение моделей атрибуции
— Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др.
— Участие в A/B тестах и оценка их результатов
— Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов
— Опыт руководства небольшой командой аналитиков
Условия:
— Официальное трудоустройство с первого дня
— Удалённая работа из любой точки мира или в офисе
— Гибкий график работы
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
— Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании
— Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом
Контекст команды и роли:
— Укрепление команды аналитики маркетинга
— Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами
— Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач
АО «Карма Групп» — российский системный интегратор и поставщик IT-решений для бизнеса (B2B) и государственных организаций (B2G), работающий с серверным и сетевым оборудованием, системами хранения данных, решениями в области искусственного интеллекта, информационной безопасности и IT-инфраструктуры.
Задачи:
— развивать IT-проекты в сегменте B2B/B2G;
— продавать серверы, системы хранения данных, сетевое оборудование, комплексные инфраструктурные решения, программное обеспечение;
— выходить на лиц принимающих решения, технических специалистов, закупочные и финансовые подразделения заказчика;
— выявлять задачи клиента и подбирать оптимальное техническое и коммерческое решение;
— готовить коммерческие предложения и спецификации;
— работать с коммерческими и государственными тендерами (44-ФЗ, 223-ФЗ);
— защищать стоимость, маржинальность и ценность предложения;
— вести переговоры с заказчиками, вендорами, дистрибьюторами и партнёрами;
— контролировать сделку от первого контакта до подписания договора, поставки и оплаты;
— развивать долгосрочные отношения с заказчиками и предлагать новые решения.
Требования:
— опыт работы в сфере B2B;
— навыки проведения телефонных переговоров, встреч и презентаций;
— знание серверного, сетевого, компьютерного оборудования и программного обеспечения;
— опыт в IT продажах (серверы, СХД, коммутаторы, маршрутизаторы, системы информационной безопасности).
Условия:
— официальное трудоустройство согласно ТК РФ с первого дня;
— оклад от 120 000 руб. после вычета налогов + процент с продаж;
— комфортный офис в БЦ «Серпуховский двор» (рядом с метро Шаболовская, Тульская, Ленинский проспект);
— гибкий график работы 5/2 с выбором режима 9:00-18:00 или 10:00-19:00;
— повышение квалификации и компетенций;
— разнообразие проектов и задач;
— корпоративные мероприятия, футбол, абонементы в фитнес;
— компенсация обучения для профессионального и карьерного развития;
— отсутствие дресс-кода.
Задачи:
— Выполнение задач по продвижению клиентов (репетиторы, онлайн-школы)
— Составление отчетов по проделанной работе
— Подключение к разным направлениям продвижения
— Обучение на основе опыта наших специалистов
Требования:
— Минимальный опыт в маркетинге или продажах
— Интерес к сфере маркетинга
— Опыт работы хотя бы с одним инструментом продвижения
Условия:
— Оплата: 25 000 руб/мес, выплаты каждые 2 недели
— Формат: удаленно, гибкий график
Проект: Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях.
О роли: Руководитель проектов внедрения, ответственный за результат проекта целиком. Задачи включают погружение в задачи и данные заказчика, проектирование решений, постановку задач разработчику и DevOps, самостоятельную работу с данными и ведение проекта до внедрения. Важна работа по развитию клиента после запуска решения: изучение потребностей, подключение дополнительных источников данных, развитие витрин и дашбордов, запуск новых аналитических сценариев, подключение других подразделений и тиражирование решения.
Задачи:
— Проводить исследование процессов, систем и данных заказчика.
— Разбираться в бизнес-задачах и переводить их в технические решения.
— Проектировать аналитические решения и модели данных.
— Ставить задачи разработчику и DevOps, контролировать результат.
— Самостоятельно анализировать данные, проектировать модели и проверять технические решения.
— Вести проект от старта до эксплуатации: сроки, риски, коммуникация и результат.
— Быстро собирать POC с использованием AI-инструментов.
— Быстро прототипировать решения с использованием Claude, Cursor и других AI-инструментов.
— Находить возможности для дальнейшего развития проекта и формировать предложения для клиента.
Требования:
— Ответственность за результат и способность доводить проект до работающего решения.
— Самостоятельность и инициативность, умение двигать задачи вперёд без постоянного контроля.
— Способность быстро разобраться в новой и неопределённой задаче.
— Уверенная коммуникация с заказчиком.
— Умение видеть дополнительные потребности клиента и предлагать варианты развития проекта.
— Уверенный SQL — ключевой навык.
— Понимание моделирования данных и принципов построения аналитических решений.
— Python на уровне, достаточном для работы с данными.
— Понимание интеграций и взаимодействия различных систем.
— Опыт ведения небольших проектов внедрения или технических проектов с самостоятельным системным анализом и постановкой задач.
— Опыт работы с Claude / Cursor или аналогичными AI-инструментами.
Будет плюсом:
— Опыт с BI/DWH, Apache Superset, API, ETL/ELT, Kafka/RabbitMQ.
Отбор:
— Интервью с рекрутером.
— Тестовое задание и обсуждение результатов.
— Техническое интервью по SQL, работе с данными, моделированию и системному анализу.
— Финальное интервью по управлению проектами, коммуникации с заказчиками и командой.
Условия:
— Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками.
— Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента.
— Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными.
— Полный рабочий день с гибким графиком.
— Заработная плата до 200 000 рублей.
Требования:
— От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst.
— От 2 лет опыта в рекламной сфере.
— Python или R — от 2 лет.
— Уверенное знание SQL (BigQuery).
— Опыт работы с API, ETL и Docker.
— Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry).
— Опыт работы с Looker.
— Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum.
— Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность.
— Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам.
Задачи:
— Участие в построении аналитических процессов.
— Получение данных через API и создание удобных дашбордов.
— Мониторинг эффективности рекламных кампаний.
— Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов.
— Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют.
— Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж.
— Поиск возможностей для увеличения выручки.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Работа по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.
Чем предстоит заниматься:
— Интервьюировать бизнес-экспертов и пользователей информационных систем для изучения текущих процессов и функционирования систем;
— Собирать, формализовывать и документировать требования заказчика;
— Реализовывать функционал и процессы в системах по требованиям заказчиков;
— Проверять соблюдение процедур и стандартов качества при разработке и внедрении систем;
— Анализировать и оптимизировать информационные системы и их взаимодействие;
— Оценивать влияние реализуемых решений на существующий функционал;
— Формировать оценку реализации решения совместно с архитекторами и специалистами смежных направлений;
— Составлять описания реализованных решений и изменений для тестирования;
— Определять ключевые компоненты системы для разработки тест-кейсов и их релевантность процессу тестирования;
— Выбирать соответствующие формы и подходы к тестированию;
— Разрабатывать предложения по оптимизации и модернизации информационных систем и процессов;
— Анализировать риски и причины ошибок при разработке систем.
Для нас важно:
— Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile, Scrum, Kanban;
— Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции;
— Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, базы данных, интеграции;
— Владение Jira, Confluence, Miro или аналогами, Excel/Google Sheets;
— Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
– Разработка, создание и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных с использованием Apache Spark и современных платформ обработки данных.
– Разработка и оптимизация архитектур хранилищ данных для поддержки рабочих процессов анализа данных и машинного обучения.
– Внедрение моделей и структур данных, обеспечивающих качество, согласованность и доступность данных.
– Сотрудничество со специалистами по анализу данных и аналитиками для понимания потребностей в данных и предложения решений.
– Обеспечение безопасности данных и соответствия нормативным требованиям.
– Мониторинг и устранение неполадок, связанных с производительностью и надежностью конвейера обработки данных.
– Постоянное совершенствование процессов и передовых методов обработки данных.
– Взаимодействие с межфункциональными командами и участие в технических дискуссиях.
– На руководящей должности оказание технической поддержки и наставничество младших инженеров.
Требования:
– Опыт работы с Python или Scala/Java.
– Углубленные знания SQL.
– Практический опыт работы с Apache Spark, Databricks, Snowflake или Microsoft Fabric.
– Понимание концепции и архитектуры хранилища данных (data lakehouse).
– Понимание основ распределенных систем.
– Навыки моделирования данных и создания хранилищ данных.
– Опыт работы с облачными архитектурами данных на платформах AWS, Azure или GCP.
– Готовность к обучению и экспериментам с разными решениями.
– Ценить баланс между работой и личной жизнью, избегать сверхурочной работы.
– Умение просить о помощи и работать в команде.
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
Требования к специалисту:
- Опыт разработки на платформе 1С: от 3 лет;
- Глубокое понимание архитектуры 1С:Документооборот 3.0 (знание отличий от версии 2.1 в части работы с процессами, обработкой документов, правами доступа и временными таблицами);
- Опыт настройки прав доступа на уровне разрезов и дескрипторов (внедренных в версии 3.0);
- Уверенное знание механизмов интеграции (умение писать и подключать HTTP/SOAP-сервисы, работать с JSON/XML);
- Уверенное владение языком запросов, СКД, механизмами управляемых форм и БСП (Библиотеки стандартных подсистем);
- Навык работы с чужим кодом, соблюдение стандартов разработки фирмы «1С».
Задачи:
- Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании (создание новых объектов, отчетов, обработок);
- Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов и схем обработки документов в интерфейсе 3.0.;
- Интеграция 1С:ДО 3.0 с другими учетными системами компании (1С:ERP, 1С:ЗУП, CRM или внешние веб-сервисы) посредством HTTP/SOAP, шины данных (DATAREON/RabbitMQ) или COM;
- Оптимизация производительности системы, поиск и устранение «узких мест»;
- Обновление измененной конфигурации (с сохранением кастомизированного функционала).
Требования:
— Высшее юридическое образование.
— Опыт работы от 1 до 3 лет.
— Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
— Ответственность и внимательность к деталям.
Задачи:
— Формирование пакета документов для работы с клиентом.
— Формирование пакета документов для работы с новым сотрудником.
— Выявление потребности клиента в юридических услугах и их оказание.
— Организация юридического сопровождения деятельности компании.
— Организация и правовая поддержка клиентов компании.
— Регистрация и систематизация претензий и исковых заявлений.
— Обеспечение эффективного и безопасного взаимодействия с контролирующими и исполнительными органами: с Роскомнадзором по маркировке рекламы, с Росфинмониторингом по БО и аудиту, с Прокуратурой по вопросам нарушений законодательства, с МВД и следственными органами, с судебными органами, с ФССП (исполнительное производство).
Условия:
— Выгодная и комфортная система вознаграждения.
— Наставничество и поддержка лучших специалистов в компании.
— Дополнительные бонусы.
— Возможность развития в профессии.
— Опытная команда харизматичных и энергичных людей.
О проекте и формате работы: Ищем сильного технического специалиста для участия в разработке enterprise-решений на базе платформы BPMSoft. Работа полностью удаленная по договору с ИП.
Локация: Только РФ.
Статус: Обязательно наличие открытого статуса ИП.
График: Full-time.
Оплата: Почасовая ставка. В пересчете на фултайм доход составляет от 150 000 до 235 000 руб. до вычета НДС.
Задачи:
— Разработка сложной бизнес-логики и микросервисов на платформе BPMSoft.
— Проектирование архитектуры интеграций между системами.
— Написание чистого кода с применением паттернов проектирования.
— Оптимизация производительности высоконагруженных участков системы.
— Настройка инфраструктуры развертывания (CI/CD) и сопровождение веб-серверов приложения.
Требования к кандидату:
Hard Skills (Обязательно):
— Уверенный опыт коммерческой разработки именно на платформе BPMSoft (не просто Creatio/Terrasoft, а понимание специфики BPMsoft).
— Глубокое знание архитектурных паттернов (GoF, SOLID) и умение применять их в low-code/no-code среде.
— Опыт интеграции через Web-запросы: проектирование контрактов REST API и работа с SOAP.
— Владение Git (предпочтительно GitLab): ветки, MR/PR, разрешение конфликтов.
— Понимание процесса деплоя приложений BPMSoft, настройка IIS/Nginx или других веб-серверов.
— Экспертный уровень PostgreSQL: сложные JOIN'ы, оконные функции (OVER), самостоятельный анализ планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), тюнинг индексов.
— Практический опыт написания Unit-тестов для проверки бизнес-логики.
Будет плюсом:
— Опыт профилирования памяти и CPU под высокой нагрузкой.
— Навыки оптимизации SQL-запросов «под капотом».
— Опыт настройки брокеров сообщений (RabbitMQ/Kafka) — если есть, обязательно укажите.
О проекте:
Развитие и поддержка учетной системы негосударственного пенсионного фонда. Работа с профильной спецификой НПФ, постепенное погружение в учет ценных бумаг и требования Банка России.
Предусмотрен пересмотр оклада после испытательного срока. Далее, повышение грейда и уровня оплаты в зависимости от достижений.
Требования к специалистам:
Обязательные:
· Опыт работы от 6 месяцев (тех.поддержка/разработка)
· Начальные знания бух. учета
· Знание языка 1С (встроенный язык, запросы, конфигуратор)
· Базовое понимание объектов метаданных, регистров, форм
· Умение читать и править существующий код
· Желание разбираться в предметной области
Будет большим преимуществом:
· Знакомство с требованиями ЦБ РФ
· Сертификаты 1С
· Знания в учете ценных бумаг
· Опыт работы с 1С:НФО, 1С:XBRL, 1С:ЗУП
Ищем опытного HR-специалиста или амбициозного кандидата с желанием развиваться в сфере рекрутинга.
Работа удаленно.
Основные задачи: массовый подбор персонала.
Задачи:
— участвовать в продажах, обрабатывать входящий поток заявок;
— участвовать в конференциях;
— разрабатывать пресейл-стратегии, выявлять инсайты, планировать активности;
— готовить и презентовать коммерческие предложения вместе с sales-командой;
— представлять компанию, выстраивать отношения с клиентами и представителями клиентов;
— искать и привлекать новых клиентов, проводить ресерч и налаживать новые профессиональные контакты;
— проводить встречи с клиентами, собирать и анализировать CSAT/CSI, предлагать улучшения;
— поддерживать продуктовые и клиентские команды: формировать роадмепы, находить возможности для допродаж;
— участвовать в формировании стратегии, работе с OKR и запуске новых направлений.
Требования:
— отличные навыки работы с клиентами: умение выстраивать доверительные отношения, грамотно вести коммуникацию и управлять ожиданиями заказчиков;
— опыт работы в сфере заказной разработки, понимание специфики проектов, жизненного цикла разработки и взаимодействия с командами;
— уверенный технический бэкграунд: способность разбираться в архитектуре решений, технологии и терминологии, эффективно взаимодействовать с разработчиками;
— опыт в продажах и апсейлах: умение выявлять потребности клиентов, формировать ценность и предлагать релевантные решения для расширения сотрудничества;
— стратегическое мышление: готовность участвовать в развитии новых направлений, запуске продуктов и улучшении бизнес-процессов компании.
Условия:
— гибридный формат: вместе решим, в какие дни из офиса, а в какие — дома;
— гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
— ДМС со стоматологией, 10 оплачиваемых больничных дней в году без больничного после испытательного срока;
— комфортный офис в историческом центре Москвы, 10 минут от метро;
— официальное оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные и отпуска, возможна альтернатива по ГПХ;
— клубы по интересам, летний выезд AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с семьёй;
— работа в аккредитованной IT-компании с масштабными проектами;
— поддержка в создании личного бренда для профессионального роста;
— бесплатные билеты на забег RUNIT для IT-специалистов;
— участие в профильных конференциях с оплатой дороги и участия при выступлении как спикер.
Задачи:
— Руководство и развитие команды старших инженеров и технических лидов в областях GTM Store и ZoomInfo Data Platform.
— Определение дорожной карты развития систем, балансировка между масштабированием, производительностью, скоростью интеграции новых данных, соблюдением требований безопасности и надежности платформы.
— Формирование культуры высокой производительности, ответственности, технической строгости и операционного совершенства.
— Управление старшими техническими специалистами, установка ожиданий, предоставление технических рекомендаций и развитие карьерных путей.
— Взаимодействие с вице-президентом по инженерии для формирования стратегии платформы.
— Приоритизация задач между масштабированием, интеграцией новых данных, соблюдением нормативных требований и надежностью.
— В области GTM Store: стратегия, архитектура и развитие основного операционного хранилища данных (BigTable), включая масштабирование, производительность, надежность и системы захвата изменений данных (CDC).
— Руководство архитектурными решениями для улучшения производительности, задержек и экономической эффективности.
— Внедрение лучших практик мониторинга, оповещений, планирования емкости и реагирования на инциденты.
— Стратегия и архитектура CDC, обеспечение надежной передачи событий изменений данных в downstream-системы.
— В области ZoomInfo Data Platform: стратегия, архитектура и развитие аналитического хранилища данных (BigQuery), включая конвейеры загрузки данных и системы интеграции новых источников.
— Упрощение и ускорение интеграции новых данных, стандартизация и автоматизация процессов загрузки.
— Обеспечение надежности, наблюдаемости и масштабируемости конвейеров данных.
— Управление процессами удаления данных клиентов в соответствии с GDPR, CCPA и другими нормативами.
— Взаимодействие с юридическим отделом и продуктовой командой для адаптации процессов удаления данных.
— Создание систем наблюдаемости и аудита для подтверждения соответствия требованиям.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами для определения требований и поддержки внедрения новых данных.
— Представление интересов GTM Store и ZoomInfo Data Platform в стратегических обсуждениях.
Требования:
— Опыт работы в области программной или платформенной инженерии не менее 8 лет, включая опыт на руководящих позициях.
— Опыт управления старшими техническими специалистами и поддержания высокого технического уровня.
— Глубокие знания масштабируемых операционных (BigTable) и аналитических (BigQuery) хранилищ данных и распределенных систем.
— Опыт архитектуры конвейеров загрузки данных и технологий CDC (Debezium, Kafka Connect, Kafka или аналогичные).
— Знание практик обеспечения конфиденциальности данных и соблюдения нормативных требований (GDPR, CCPA).
— Умение балансировать между надежностью платформы и скоростью внедрения новых функций.
— Навыки кросс-функционального взаимодействия с продуктовой и бизнес-командами.
— Отличные коммуникативные навыки для презентации стратегии и прогресса руководству.
Предпочтительно:
— Знакомство с инфраструктурой Google Cloud Platform, включая BigTable и BigQuery.
— Опыт работы с платформами потоковой передачи событий (Kafka) и инструментами оркестрации конвейеров (Airflow).
— Опыт создания инструментов самообслуживания для ускорения интеграции данных.
Условия:
— Удаленная работа.
— Конкурентная годовая зарплата от $191,730 до $301,290.
— Дополнительные бонусы, комиссии, акции и другие льготы.
— Комплексные программы поддержки здоровья и благополучия.
Компания ZoomInfo предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по любым признакам, защищенным законом.
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.