Вакансии

Location: Москва Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.  КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером. Мы ищем активного и требовательного лидера, который возглавит нашу команду сопровождения и будет совершенствовать процессы поддержки продуктов. Обязанности * управлять командой сопровождения из 5 человек: ставить командные и личные цели, проводить 1-on-1, контролировать метрики эффективности и результаты * обеспечивать бесперебойную работу production-систем и тестовых контуров (ПСИ, BackTest). Настраивать и развивать мониторинг * администрировать ИТ-услуги в периметре продукта, отвечать за их доступность и производительность * организовывать процесс управления инцидентами: оперативное решение, поиск и применение обходных решений, глубокий анализ первопричин (RCA) и контроль их системного устранения * участвовать в организации и проведении приемо-сдаточных (ПСИ) и нагрузочных испытаний, оценивать готовность систем к эксплуатации * транслировать эксплуатационные проблемы в задачи для команд разработки (исправление багов, оптимизация производительности, технический долг) и контролировать их реализацию * отслеживать эксплуатационные показатели (SLO/SLI), выявлять отклонения и формировать дорожные карты по повышению надежности * выстраивать взаимодействие со смежными системами: договариваться об SLA, контролировать его исполнение и разрешать архитектурные конфликты на стыке систем. Требования * высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика или смежные области) * опыт управления технической командой от 3 лет, умение декомпозировать сложные задачи, определять приоритеты и брать ответственность за результат * понимание современных ИТ-архитектур и микросервисов. Практический опыт работы с контейнеризацией (Kubernetes/OpenShift) * экспертные знания стека: Nginx, Kafka, Apache * опыт администрирования и оптимизации высоконагруженных СУБД PostgreSQL (шардирование, партиционирование, тюнинг запросов) * практический опыт работы со стеком мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana * понимание принципов информационной и кибербезопасности (SSL/TLS, управление секретами, сетевые политики), опыт проектирования отказоустойчивых решений будет плюсом: * опыт внедрения и оптимизации процессов DevOps / SRE в команде сопровождения * опыт работы с распределенными балансировщиками нагрузки (LBOSE и аналоги) * навыки автоматизации рутинных задач (Python) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Workplace: office Обязанности Лидирование процесса перехода с Java на Golang в большом бизнес-критикал продукте Разработка и поддержка микросервисов на языке Go Оптимизация производительности и масштабируемости микросервисов Интеграция с внешними системами и базами данных Проектирование архитектуры Взаимодействие с другими командами разработчиков и DevOps для внедрения лучших практик Менторинг коллег - команда преимущественно из Java разработчиков, которые перейдут в Go Условия работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Гибкий график работы; Официальное оформление с "белой" ЗП, ежеквартальные и годовые премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удаленную работу; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию; Профессиональные навыки Продвинутый уровень владения Go (от 4–5 лет) : глубокое понимание горутин, каналов, планировщика, сборки мусора и управления памятью. Глубокое понимание распределенных систем, паттернов асинхронного взаимодействия ( event-driven architecture ) и принципов построения отказоустойчивых систем. Опыт проектирования сложных API (REST/gRPC) и работы с брокерами сообщений ( Kafka , RabbitMQ ). Практический опыт проведения миграций крупных проектов с одного стека на другой или опыт разработки на Java будет плюсом Понимание современных подходов к инфраструктуре ( Kubernetes , Istio/service mesh, Prometheus/Grafana). Опыт менторства будет плюсом

Workplace: hybrid Обязанности Взаимодействие с бизнесом Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы Инженерная работа Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django) Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене AI-augmented разработка Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды Условия работы гибридный формат работы в Москве (приезжать в офис нужно по потребности, это может быть раз в неделю или раз в месяц, на встречи с руководителем и командой) официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус (по результатам работы) возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала) яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию Профессиональные навыки Инженерный фундамент 5+ года опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka) Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт Опыт работы с Docker, понимание CI/CD Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов AI-инструментарий Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP) Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом) Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке Архитектурное мышление Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты

Workplace: office Обязанности Разрабатывать процессы для интеграции программного решения класса DLP/DCAP с различными ИС Автоматизировать и роботизировать процессы для программного решения класса DLP/DCAP Формировать требования для разработки в целях улучшения и расширения функционала программного решения класса DLP/DCAP Администрировать программные продукты класса DLP/DCAP, сервера Microsoft Windows, сервера баз данных MS SQL Выполнять регулярное резервного копирования данных Обеспечивать бесперебойное функционирование ИС Производить регулярный анализ и обновление инфраструктуры Производить регулярный мониторинг и установку агентов мониторинга утечки информации на конечных станциях и серверах Обновлять архитектурную документацию Условия работы График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00) Гибридный/удаленный формат работы; Возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое; Развитую систему компенсаций и льгот; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию); Страхование жизни и здоровья; Скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток» и т.д.); Программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Экспертные знания и практический̆ опыт администрирования DLP/DCAP систем Уверенное знание законодательства РФ в области информационной̆ безопасности Экспертные знания современных методов и средств защиты информации Опыт проведения расследований информационной безопасности связанных с утечкой информации Уверенные знания и практический опыт администрирования серверной инфраструктуры на базе Window\Unix, средств виртуализации VMWare Экспертные знания принципов построения и архитектуры распределенных информационных систем Уверенные знания в области сетевых технологий

Workplace: office Обязанности Администрирование систем класса BEP (Business Email Protection) с модулем динамического анализа вложений (F6, Kaspersky KATA/Sandbox, PT Sandbox) Глубокое понимание протоколов: SMTP, DKIM, SPF, DMARC, IMAP/POP3, понимание архитектуры MTA (Mail Transfer Agent) ICAP (Internet Content Adaptation Protocol): интеграция sandbox с почтовыми шлюзами и MTA Выделение IOC из отчетов: сетевые индикаторы (IP, домены), механизмы закрепления Понимание техник обхода песочниц (sandbox evasion) и методов их нейтрализации Ручная проверка подозрительных файлов в sandbox при необходимости Написание правил YARA для идентификации вредоносов по сигнатурам Условия работы График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00) Гибридный/удаленный формат работы; Возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое; Развитую систему компенсаций и льгот; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию); Страхование жизни и здоровья; Скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток» и т.д.); Программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Глубокое понимание протоколов: SMTP, MIME, S/MIME, DKIM, SPF, DMARC, IMAP/POP3 Понимание техник обхода песочниц (sandbox evasion) и методов их нейтрализации Опыт написания правил YARA для идентификации вредоносов по сигнатурам Опыт оптимизации правил для снижения ложных срабатываний в почтовом потоке Опыт работы с инструментами: Wireshark, tcpdump, Python (для автоматизации анализа логов/PCAP) Опыт работы с Threat Intelligence (MISP, анализ APT)

Workplace: remote Обязанности Формирование и согласование годовых лимитов численности по заказчикам на основе бюджета, стратегии и производственных планов Согласование изменений лимитов при пересмотре бюджета или приоритетов, разработка предложений по перераспределению лимитов между заказчиками при изменении приоритетов Сбор данных о трудозатратах и стоимости ресурсов, подготовка отчетности по ресурсам в различных аналитиках Ежемесячная отчётность: сводка по отклонениям факта от лимита с разбивкой по заказчикам, управленческий отчёт с трендами, прогнозом закрытия периода, рисками превышения, причинами отклонений Подготовка аналитических материалов и справок по ресурсам, описание результатов и выводов, подготовка презентаций Хранение и архивирование всех версий лимитов, обоснований изменений, протоколов согласований, подготовка материалов для аудита по численности Построение системы взаимодействия с ключевыми стейкхолдерами (руководители направлений, CIO, CFO, HRD), представление интересов функции ресурсного управления в рабочих группах, Участие в комитетах по численности и бюджетированию: подготовка материалов, презентация аналитики Профессиональные навыки Высшее образование техническое или экономическое Опыт работы не менее 3 лет с функционалом управления ресурсами от 300 человек / бюджетирование / экономика Эффективные коммуникации с сотрудниками на различных управленческих уровнях Навыки работы с календарно-сетевым планированием и/или управления ресурсами

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Проект VisionWay КСО: система распознавания весовых товаров на кассах самообслуживания Задачи Готовить инструкции по разметке данных. Обучать и дообучать модели CV. Развертывать в продакшн модели CV. Писать пайплайн инференса моделей CV. Оценивать метрики моделей CV. Участвовать в процессе создания автоматических систем дообучения моделей CV. Требования Иметь опыт не менее двух лет в области CV. Работать над задачами image classification. Разрабатывать решения для semantic segmentation. Разрабатывать решения для object detection. Применять методы metric learning. Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Мы в поиске ведущего системного аналитика на проект МАГНУМ! О продукте МАГНУМ – важное внутренне решение по управлению талантами и автоматизации полного цикла HR-процессов на базе платформы Websoft HCM, которое ежедневно используется десятками тысяч сотрудников Мы развиваем самый нагруженный и масштабный экземпляр платформы Websoft HCM, где важна каждая деталь – от архитектуры до UX Задачи Выявлять и формализовать проблематику заказчика Формировать спецификации и постановки на разработку Дорабатывать и оптимизировать логику работы системы Проектировать логическую структуру базы данных и составлять ER-диаграммы Создавать и поддерживать интеграции с другими системами компании Проводить функциональное тестирование и контроль внедрения изменений Взаимодействовать с заказчиком от бизнеса, смежными и внутренними командами Стек: SQL, JSON, SOAP, REST, JIRA, UML, BPMN Требования Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет Опыт работы по гибким методологиям разработки Опыт выявления бизнес-потребности Опыт составления требований (ФТ/НФТ) Опыт разработки функциональных моделей Опыт работы со сложными монолитными системами и микросервисами Опыт написания запросов на языке SQL на среднем/высоком уровне и работы с БД Опыт в проектировании логической структуры БД, составлении ER-диаграмм Опыт в проектировании интеграций между системами Опыт в проектировании пользовательских интерфейсов Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда развития взаиморасчетов с контрагентами, сейчас мы ищем системного аналитика 1С уровня middle, который сможет усилить нашу команду. Задачи Анализировать бизнес-требования и выявлять потребности заказчика. Формализовывать требования и составлять технические задания на разработку. Проектировать функциональную часть системы. Проводить приемочное тестирование и контролировать внедрение разработанного функционала. Требования Коммерческий опыт работы системным аналитиком 1С от 3х лет. Уверенное знание платформы 1С 8.х (конфигурации: УТ, ERP, УПП, БСП). Подготовка ТЗ (технических заданий) для разработчиков, постановка задач, описание бизнес-процессов. Понимание механизмов платформы, язык запросов 1С (продвинутый уровень). Работа в Консоли запросов, базовые навыки конфигурирования (умение читать код, отлаживать). Знание бухгалтерского учета (особенно разделы расчетов с контрагентами), товарного учета. Умение общаться с бизнесом (финансовый блок, бухгалтерия) и переводить это на язык ТЗ. Опыт участия в проектах внедрения/разработки ПО (полный цикл: от сбора требований до тестирования и внедрения). Будет плюсом Опыт работы в ритейле (FMCG, продукты питания) или крупных дистрибьюторских компаниях. Опыт автоматизации взаиморасчетов, сверок с контрагентами, регламентированного товарного учета. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Технику для работы. Работу в офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре, в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе (у нас клевые офисы) или удаленно из других городов РФ. Дополнительные возможности и выгодные условия: корпоративные скидки PrimeZone, программа лояльности «Магнит Премиум», банковские продукты «МагнитПэй», консьерж-сервис, консультации финансовых советников и юристов. Работу над масштабными продуктами и проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, SuperApp MDrive, Кассы самообслуживания, Приложение «Твой Магнит» и др. IT-комьюнити — среда, где находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта до лидера инициатив. Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также через программу для руководителей — Leadership club. Помощь в росте и раскрытии потенциала: наставничество, тренинги и курсы, корпоративная библиотека «Альпина», профессиональные гильдии, ежегодная церемония признания и награждения сотрудников. Среду, в которой комфортно тебе и твоим близким: новогодние подарки детям, онлайн-консультации ветеринара, волонтерские проекты и сообщество амбассадоров. Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Магнит Финтех ищет опытного специалиста по машинному обучению, который готов совмещать разработку ML-моделей с развитием команды и выстраиванием взаимодействия с бизнес-заказчиками. Это роль для специалиста, которому интересно не только создавать и внедрять ML-решения, но и помогать коллегам расти, определять приоритеты задач и постепенно формировать сильную ML-команду. Задачи Участвовать в полном цикле работы над моделями - от обучения и калибровки до вывода в production. Основные направления - uplift-модели, propensity-модели и модели ранжирования. Совмещать техническую экспертизу с лидерством: работать над ML-решениями самостоятельно и выступать ментором для 1-2 специалистов по машинному обучению. Выстраивать взаимодействие с заказчиками: совместно определять приоритеты, управлять бэклогом и ожиданиями, согласовывать сроки и результаты работы. Участвовать в развитии ML-направления: в перспективе - формировать команду, участвовать в найме и выстраивать процессы её профессионального развития. Стек, который используется работе: Trino - для распределённых SQL-запросов и работы с данными. Apache Airflow - для оркестрации и автоматизации пайплайнов. Greenplum - для работы с большими объёмами данных. ClickHouse - для аналитической обработки данных. Требования Опыт работы в машинном обучении от 3 лет. Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей. Опыт менторства 1-2 специалистов или коллег с меньшим уровнем экспертизы. Системный подход к работе, внимательность к деталям и аккуратность при решении технических задач. Умение работать с бизнес-заказчиками, договариваться о приоритетах и управлять ожиданиями. Будет плюсом Опыт обучения и калибровки риск-моделей, в частности PD-моделей. Условия Возможность совмещать hands-on разработку ML-моделей с развитием команды. Участие в полном цикле создания ML-решений - от экспериментов до production. Влияние на приоритизацию задач и взаимодействие с бизнесом. Возможность постепенно перейти к более широкому лидерству: развитию команды, найму специалистов и формированию рабочих процессов. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Всегда из офиса MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Сейчас мы в поиске Ведущего инженера ИБ в области подготовки ТЗ для Структурированной кабельной системы (СКС)/СКУД/Видеонаблюдения О продукте Вы понимаете, как устроены системы безопасности изнутри, читаете спецификации, знаете ГОСТы и всегда знаете, куда обратиться за разъяснением. Ваша работа — продумывать решения: проектирование, подбор оборудования, техническая экспертиза и сопровождение реализации. Команда занимается разработкой технических решений: от ТЗ до передачи в реализацию, от саппорта до консультаций подрядчиков. Задачи Проектировать и дорабатывать технические задания Применять ГОСТы и отраслевые стандарты при разработке решений Читать и анализировать технические спецификации оборудования Подбирать оборудование под задачи проекта и передавать комплектацию в реализацию Выполнять проектную документацию в AutoCAD Требования Опыт в слаботочных системах — от 3 лет: видеонаблюдение, СКУД, СКС, пожарная сигнализация или смежные направления Понимание принципов построения интегрированных систем безопасности и их взаимодействия Уверенная работа с техническими спецификациями оборудования Знание ГОСТов и нормативной базы по слаботочным системам и безопасности AutoCAD на уровне ведения проектной документации (2D, схемы, планы) Опыт монтажных работ — большой плюс: нужно понимать реальную картину, не только теорию Коммуникативные навыки: готовность звонить, писать, консультировать, сопровождать Техническая грамотность, внимание к деталям, ответственность за результат Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где можно познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Всегда из офиса

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы ищем Ведущего фуллстек разработчика (Python + Vue 3) разработчика в стрим, который делает связку из двух порталов, через них проходит вся закупочная работа для Большого Магнита: Внутренний портал (АРМ КМ) — единое рабочее место категорийного менеджера: потребности → торги → целевые условия, документооборот, дашборды, задачник. Внешний портал SRM 2.0 — кабинет поставщика: подписание карточки товара, торги. Есть и поддержка легаси, и стройка платформенных решений (микрофронты + общий хост + единый UI-Kit), которые становятся стандартом для всего коммерческого блока. Соотношение фронт/бек: ~ 50/50 Стек технологий: Vue 3, TypeScript, Pinia, Module Federation, Nuxt, Tailwind, Keycloak, Python 3.11+, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, REST, gRPC, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Vault, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry Задачи Разрабатывать микрофронты в архитектуре АРМ КМ — реализовывать функциональные модули на Vue 3 + Vite с интеграцией через Module Federation Заниматься интеграцией с общей платформой — подключать аутентификацию через Keycloak, синхронизировать маршрутизации с хостом Переписывать визуал на единый техстек — миграция интерфейса ELMA на @nuxt/ui 4, Tailwind CSS 4, Pinia 3, Vue Router Работать с общим состоянием и API — использовать shared-зависимости (Vue, Pinia, axios, @vueuse/core) как синглтоны, соблюдать версионные совместимости с хостом и другими микрофронтами Проводить код-ревью, покрывать компоненты и бизнес-логику тестами, проводить ревью PR коллег, разбирать баги на стыке хоста и микро-приложений Взаимодействовать с командой и стейкхолдерами — участвовать в груммингах/планированиях, декомпозировать задачи, синхронизироваться с бэкенд-командой по контрактам, вести техническую документации по своему микрофронту Требования От 3 лет коммерческой fullstack-разработки на Vue 3 + TypeScript, Python 3.11+, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, REST/gRPC Опыт работы с микросервисами, микрофронт-архитектурой (Module Federation), интеграциями через Keycloak/Vault Опыт с AI-native: уверенное владение Cursor/Claude Code/Copilot, промпт-инжиниринг, работа с LLM API, критическое ревью AI-сгенерированного кода Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савёловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где можно познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы активно расширяем инфраструктуру и ищем Tech Lead DBA. Обязанности Разработка долгосрочной стратегии развития инфраструктуры БД и инструментов автоматизации, определение технологического стека, согласование с бизнес-стратегией; Участие в развитии DBaaS / Self-Service платформы; Управление командами DBA и DevOps: распределение ресурсов, планирование нагрузки, развитие сотрудников; Приоритизация задач автоматизации и эксплуатации, контроль сроков, качества и экономического эффекта; Утверждение архитектурных решений и стандартов; участие в критических инцидентах (эскалация); Контроль SLA, разработка и тестирование DRP, проведение учений; Оптимизация затрат: ROI, анализ лицензий, пересмотр архитектурных паттернов, автоматизация ручных операций; Сбор требований от бизнеса, демонстрация потенциала, согласование приоритетов; Интеграция с общим ИТ-ландшафтом, участие в архитектурном комитете Работа с вендорами: выбор, оценка, договоры, контроль качества; Развитие компетенций: онбординг, обучение, техническое наставничество, конференции; Отчётность перед руководством по производительности, инцидентам, экономической выгоде, планам. Требования Экспертиза в архитектуре реляционных/нереляционных СУБД и брокеров сообщений: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MongoDB, Kafka; Опыт администрирования крупной инфраструктуры (тысячи кластеров) БД и брокеров сообщений с SLA от 99,9%; Экспертный уровень владения Python/Bash, IaC (Ansible, Terraform), GitOps (GitLab CI/CD); Глубокий опыт работы с Docker, Kubernetes включая операторы для БД и брокеров сообщений; Реализованные проекты DBaaS по модели облачного обслуживания; Внедрение Pull модели для управления конфигурацией сервисов; Опыт построения систем мониторинга и реакции на инциденты: Grafana, Prometheus, Alertmanager, SLA/SLO, MTTR; Бюджетирование: ROI, управление затратами на лицензии; Знание стандартов ИБ (GDPR, 152-ФЗ) и понимание принципов построения безопасной инфраструктуры на всех уровнях: сеть, шифрование, доступ (RBAC), аудит; Управление персоналом: KPI, Performance Review, мотивация, разрешение конфликтов; Управление проектами: Scrum/Kanban, планирование, оценка трудозатрат, риски. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Проектировать и развивать архитектуру систем, аргументированно принимать ключевые технические решения и быть ответственным за них; Проводить архитектурное ревью задач после системных аналитиков: проверять полноту и реализуемость требований, находить риски до начала разработки; Руководить двумя командами разработки: верхнеуровнево задавать стандарты и направление развития; Проводить код-ревью и согласовывать список задач на релиз, отвечать за качество и стабильность того, что уходит в продакшен; Прорабатывать интеграции со смежными департаментами и внешними системами: согласовывать контракты, форматы обмена данными, и т.д.; Разбирать инциденты, участвовать в их устранении; Менторить разработчиков, проводить технические собеседования. Требования Опыт коммерческой разработки на Go от 5 лет, из них от 2 лет в роли техлида, архитектора или ведущего разработчика; Опыт проектирования распределённых высоконагруженных систем, событийная архитектура, понимание компромиссов консистентности; Глубокое знание PostgreSQL: проектирование схем, индексы, анализ планов запросов, оптимизация; Умение договариваться с бизнесом, аналитиками и смежными командами, аргументированно отстаивать технические решения и находить компромиссы. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы одновременно развиваем два направления: поддерживаем и совершенствуем существующее хранилище данных на Greenplum и строим новое хранилище на базе современного Data Lakehouse-подхода. Обязанности Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу; Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino; Работать с объектным хранилищем S3 и организовывать эффективную работу с данными в Data Lake; Строить наблюдаемость платформы: метрики, дашборды и алертинг на базе Prometheus, VictoriaMetrics и Grafana; Управлять инфраструктурой и конфигурацией платформы через GitOps (ArgoCD, Helm); Взаимодействовать с продуктовой командой, понимать потребности пользователей платформы и развивать DLH как внутренний продукт. Требования Имеете практический опыт построения Data Lakehouse платформ или крупных Data Platform решений; Обладаете опытом проектирования DLH с нуля; Имеете глубокое понимание архитектуры Spark: execution model, partitioning, memory management, shuffle, оптимизация запросов; Хорошо понимаете принципы работы форматов данных и таблиц в Data Lake (Iceberg/Parquet и аналогичных технологий); У вас есть опыт работы с Trino и понимание принципов распределенного выполнения запросов; Обладаете опытом работы с Airflow и построения сложных data workflows, разработки кастомных операторов, сенсоров, хуков и плагинов. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. WB Такси развивает экосистему сервисов для клиентов, водителей и операторов поддержки. Мы уже запустили сервис в Беларуси и масштабируемся на рынок РФ и страны СНГ.​​​​​​​ Обязанности Сопровождать инфраструктуру, планировать нагрузку, поддерживать развёртывание и рост; проводить работы по устранению проблем, повышению отказоустойчивости и масштабируемости; взаимодействовать с разработчиками, автоматизировать процессы; покрывать системы метриками и мониторингом, постоянно работать над улучшением observability; разрабатывать роли, плэйбуки и развёртывать сервисы с помощью ansible; развивать и поддерживать существующий CI/CD. Требования Опыт работы DevOps инженером от 5 лет; опыт эксплуатации серверов приложений и серверов БД; знание основных DevOps практики; представление об устройстве сетей, ОС и БД; опыт работы с Linux (Debian), Gitlab CI, Ansible, Grafana, Prometheus, Docker, Kubernetes, Helm, MongoDB, PostgreSQL, Kafka. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем лидера в Корпоративный портал — внутренний продукт для сотрудников (Внутриком, Кадры, C&B). Стек, на котором мы работаем: Go, React, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes. Обязанности Объединить две команды: общие процессы, стандарты код-ревью, единые подходы к разработке, тестированию и релизам; Провести аудит сервисов, найти дубли и подготовить план консолидации. Затем довести его до результата; Управлять техдолгом и балансировать его с продуктовыми задачами вместе с PM и PdM; Спроектировать целевую архитектуру портала и план перехода к ней от текущего legasy; Пересобрать интеграции с внутренними HR-системами и внешними сервисами, сделать их надёжными и наблюдаемыми. Требования Имеете опыт от 6 лет в бекенд-разработке, из них от 2-ух лет в роли техлида или тимлида команды от 8 человек; Обладаете сильным бекендом на Go: вы можете сами разобраться в чужом legasy и принять архитектурное решение; У вас есть опыт проектирования распределённых систем: микросервисы, событийная архитектура на Kafka, PostgreSQL под нагрузкой; Понимаете инженерные практики: CI/CD, тестирование, observability, код-ревью, документирование архитектурных решений (ADR); Имеете опыт рефакторинга или миграции legasy-систем без остановки бизнеса. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.