Вакансии

Задачи: — Разрабатывать новую функциональность для продуктов компании. — Проводить рефакторинг и оптимизацию существующего кода. — Исправлять найденные дефекты и ошибки. — Писать модульные и интеграционные тесты для обеспечения качества. Требования: — Опыт коммерческой разработки от 4 лет. — Опыт работы минимум с 3 проектами на Angular 12+ (включая NGRX, RxJS). — Отличное знание JavaScript, HTML, CSS, включая flexbox и gridlayout. — Опыт работы с системами сборки Gulp и Webpack. — Понимание принципов работы REST API. — Высшее техническое образование. — Английский язык на уровне чтения технической документации. Условия: — Полностью удаленный формат работы. — Оформление по договору ГПХ (сдельная оплата). — Возможности для профессионального развития и обучения. — Корпоративная библиотека и скидки от партнеров. — Культура открытости и концепция work-life balance.

Задачи: — Руководить командой из 3 тестировщиков: постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества выполнения. — Выстраивать и совершенствовать процессы тестирования внутри команды. — Планировать тестирование релизов, определять приоритеты и контролировать выполнение задач. — Организовывать эффективное взаимодействие с командами разработки, аналитики и продуктового менеджмента. — Участвовать во всех этапах жизненного цикла продукта как ведущий эксперт по качеству. — Проводить тестирование критически важных пользовательских сценариев, сложных интеграций и API. — Контролировать качество тестовой документации команды. — Разрабатывать и внедрять единые стандарты подготовки тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов. — Формировать и поддерживать базу знаний по тестированию. — Участвовать в приёмке функционала и контролировать готовность задач к релизу. Требования: — Опыт работы в тестировании от 4 лет. — Опыт работы в роли Lead QA, QA Lead или Senior QA с управлением командой. — Практический опыт руководства командой тестирования от 2-3 человек. — Глубокое понимание теории тестирования и техник тест-дизайна. — Опыт подготовки тест-планов, тест-кейсов, чек-листов и тестовой документации. — Уверенное владение инструментами тестирования API (Postman, Swagger, Fiddler или аналогичные). — Понимание принципов работы клиент-серверных приложений. — Уверенное использование инструментов разработчика в браузере. — Базовые знания SQL и архитектуры информационных систем. — Опыт работы с системами управления задачами и дефектами. Будет преимуществом: — Опыт внедрения QA-процессов с нуля. — Опыт работы в продуктовых командах. — Навыки автоматизации тестирования. — Опыт участия в построении стратегии качества продукта. — Опыт менторства и развития QA-специалистов. Условия: — Проектная занятость с гибким форматом работы. — Возможность сотрудничества как на full-time, так и на part-time основе. — Прямая коммуникация с техническим руководством без лишней бюрократии. — Возможность влиять на процессы, стандарты качества и развитие продукта. — Удалённый формат работы.

Требования: — 8+ лет опыта фронтенд-разработки — Эксперт в Next.js, React.js, TypeScript и JavaScript — Опыт руководства крупными проектами и фронтенд-командами — Глубокие знания RESTful API, GraphQL и CI/CD процессов — Хорошие навыки общения на английском языке — Опыт в гемблинге или iGaming будет плюсом Задачи: — Руководство архитектурой фронтенда и технической стратегией — Разработка и поддержка высокопроизводительных веб-приложений — Проведение код-ревью и обеспечение лучших инженерных практик — Оптимизация производительности, масштабируемости и пользовательского опыта — Тесное взаимодействие с командами продукта, дизайна и бэкенда Условия: — Перелёт за счёт компании — Визовая поддержка — Бесплатное проживание — Локация: Ереван, Армения — Зарплата обсуждается индивидуально, зависит от опыта и квалификации

Инновационная AI-платформа анализа геополитических и рыночных данных в реальном времени, обрабатывающая информацию из более чем 2000 первоисточников на разных языках (китайский, арабский, русский и др.). О роли: Мы ищем опытного Senior Java-разработчика, который возглавит масштабирование и оптимизацию нашего ядра агрегации данных. Вам предстоит проектировать высоконагруженные пайплайны, которые в реальном времени собирают миллионы текстовых данных, отправляют их на обработку нашим AI-моделям трансляции и анализа сентимента, а затем мгновенно доставляют инсайты клиентам. Основные задачи: • Проектирование архитектуры: Разработка масштабируемых, отказоустойчивых бэкенд-сервисов на Java; • Потоковая обработка данных (Stream Processing): Оптимизация систем сбора новостей и рыночных метрик в реальном времени; • Интеграция с AI/ML: Разработка эффективных API-прослоек для интеграции Java-сервисов с внутренними языковыми моделями (LLM) и инструментами NLP (перевод, извлечение сущностей, анализ тональности); • Оптимизация производительности: Поиск «узких мест» (bottlenecks), оптимизация работы с базами данных, снижение задержек (low-latency processing). Наш технологический стек: • Язык: Java 17+ (Spring Boot / Spring Cloud); • Big Data & Streaming: Apache Kafka / Pulsar, Apache Flink / Spark Streaming; • Базы данных: NoSQL (Elasticsearch/OpenSearch для мультиязычного поиска, MongoDB), SQL (PostgreSQL), Кэширование (Redis); • Инфраструктура: AWS (EC2, S3, EKS), Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines. Что мы ждем от кандидата: • Опыт: От 5-6 лет коммерческой разработки коммерческого ПО на Java; • Highload: Уверенные знания concurrency, многопоточности и проектирования систем распределенных вычислений; • Работа с данными: Глубокое понимание принципов работы очередей сообщений (Kafka) и поисковых движков (Elasticsearch); • Язык: Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше для ежедневной коммуникации с распределенной международной командой; • Плюсом будет: Опыт работы в FinTech / RegTech проектах, парсинге веб-ресурсов или интеграции ML-моделей в продакшн (MLOps). Что мы предлагаем: • Гибкость: Полностью удаленный формат работы из любой точки мира; • Технологически сложный продукт: Работа на стыке Big Data, AI и глобальной рыночной аналитики; • Влияние на продукт: Минимум бюрократии, плоская структура и возможность напрямую влиять на архитектурные решения; • Профессиональный рост: Оплата профильного обучения, курсов и участия в международных конференциях; • Пакет: Конкурентная заработная плата (по результатам технического интервью) + опционы компании (Equity) для ключевых сотрудников.

Задачи: — Разработка и поддержка backend на PHP 8+ / Laravel 9+; — Интеграция и сопровождение платежных провайдеров; — Реализация платежных сценариев (депозиты, выплаты, webhook, callback); — Работа с очередями, фоновыми задачами и внешними API; — Взаимодействие с Go-сервисами через REST API, Kafka, NATS; — Оптимизация производительности, рефакторинг и поддержка существующего кода; — Написание тестов, участие в Code Review и документировании решений; — 70% задач — интеграция и поддержка платежных провайдеров, 30% — развитие и поддержка Laravel-платформы. Требования: — Опыт коммерческой разработки на PHP от 5 лет; — Уверенное знание PHP 8+, Laravel 9+; — Опыт работы с MySQL, Redis; — Опыт интеграции платежных систем и внешних API; — Понимание принципов работы webhook, идемпотентности, ретраев и обработки ошибок; — Опыт работы с очередями (Kafka, NATS или аналогами); — Знание Git, Docker, CI/CD, Kubernetes, GitLab CI; — Опыт написания тестов (PHPUnit/Pest); — Понимание микросервисной архитектуры и взаимодействия сервисов. Условия: — Работа в сильной команде и интересные технические вызовы; — Конкурентная зарплата 250-300 тыс. ₽; — Современный стек и продвинутая инфраструктура; — Возможность влиять на архитектурные решения; — Удалённый формат, гибкий график.

Задачи: — Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python — Проектирование и развитие REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами — Работа с брокерами сообщений и асинхронным взаимодействием сервисов — Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов — Участие в code review, проработке технических решений и развитии архитектуры — Участие в анализе и устранении дефектов, сопровождении сервисов в промышленной среде — Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и DevOps-инженерами в рамках командной разработки Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет — Уверенное знание Python 3, понимание ООП и принципов разработки ПО — Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI и SQLAlchemy — Опыт работы с LLM, понимание устройства API взаимодействия с LLM (OpenAI, ...) — Опыт проектирования и разработки REST API — Опыт работы с реляционными БД и уверенное знание SQL — Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений — Понимание принципов микросервисной архитектуры — Опыт работы с Docker, Git и CI/CD-процессами

Обязанности: - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: - Опыт работы с Python 3 - Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes - Умение писать тесты на Pytest - Интерес к миру ML на уровне доменной области - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект

Задачи: — Определять видение продукта и дорожную карту для Agentic IDEs и CLI с целью перехода команд на AI-управляемую генерацию функций. — Проводить глубокие исследования пользователей по всему миру для выявления проблем в опыте разработчиков. — Определять и отслеживать метрики успеха, включая скорость PR, время выхода на рынок и соотношение кода, написанного человеком и AI. — Сотрудничать с инженерной командой для приоритизации интеграций внутренних источников данных в агентскую экосистему. — Руководить стратегиями выхода на рынок и внутреннего внедрения, включая программы повышения квалификации и обратную связь. — Согласовывать с техническим руководством соответствие агентского стека стандартам безопасности, надежности и масштабируемости. Требования: — Опыт в управлении продуктом, желательно в области инструментов для разработчиков, внутренних платформ или B2B SaaS. — Глубокое понимание современных рабочих процессов разработки, включая Git, CI/CD и среды IDE. — Базовое понимание больших языковых моделей и агентских рабочих процессов. — Умение принимать решения на основе данных для приоритизации задач и стимулирования внедрения. — Способность понятно и убедительно доносить технические концепции до различных заинтересованных сторон. — Обязательное проживание или готовность к переезду в Берлин для гибридной работы. Условия: — Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине. — 27 дней ежегодного отпуска с увеличением в зависимости от стажа. — Годовой образовательный бюджет 1000 € и доступ к Udemy Business. — Комплексные медицинские льготы, включая обследования, субсидии на спортзал/велосипед и поддержку медитации. — Финансовые бонусы: программа покупки акций сотрудниками, корпоративная пенсия, скидки на общественный транспорт. — Цифровые обеды и корпоративные скидки на питание.

Задачи: — Разработка и поддержка приложений на .NET, Node.js и React Native (Web & iOS) — Проектирование и реализация API, интеграций и бизнес-логики — Разработка фронтенд-функциональности и пользовательских интерфейсов — Оптимизация баз данных и производительности приложений — Troubleshooting, debug и улучшение существующих систем — Участие в архитектурных обсуждениях и техническом проектировании Руководство командой: — Лидирование и менторство инженеров-разработчиков — Проведение код-ревью и соблюдение стандартов разработки — Поддержка оценки задач (task estimation) и планирования спринтов — Координация процессов разработки и технической поставки продукта — Взаимодействие с бизнес-аналитиками, PM и стейкхолдерами Требования: — 5+ лет опыта коммерческой разработки — Уверенный практический опыт работы с .NET и React Native — Опыт работы с Node.js и разработки REST API — Опыт поставки production веб- и мобильных приложений — Предыдущий опыт руководства разработчиками или роль Tech Lead — Глубокое понимание best practices программной инженерии (Clean Architecture, SOLID) — Опыт работы в Agile среде — Свободное владение английским языком B2-C1 Условия: — Релокационный пакет — помощь с переездом в Доху, Катар — Работа в международной команде с сильной инженерной культурой — Участие в масштабном продукте на рынке Ближнего Востока — Возможности для профессионального и карьерного роста — Медицинская страховка и социальные гарантии — Современный подход к Agile-процессам

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов на Go; — Проектирование микросервисной архитектуры; — Реализация event-driven взаимодействия между сервисами (Pub/Sub, очереди); — Работа с WebSocket-соединениями и real-time потоками данных; — Проектирование и реализация gRPC API; — Разработка логики финансовых расчётов (decimal-арифметика, точность, атомарность операций); — Обеспечение ACID-гарантий и атомарных транзакций; — Оптимизация производительности и снижение latency; — Работа с нагрузкой 1000+ TPS в пиковых значениях; — Проектирование схем баз данных и оптимизация запросов; — Участие в решении задач масштабирования и отказоустойчивости; — Написание unit и integration тестов; — Участие в code review и технических обсуждениях. Требования: — 5+ лет коммерческой backend-разработки (из них 3+ лет конкретно на Go); — Глубокое понимание concurrency в Go (goroutines, channels, context); — Понимание принципов микросервисной архитектуры; — Опыт построения event-driven систем; — Опыт работы с очередями и брокерами сообщений; — Уверенная работа с MySQL (индексы, транзакции, оптимизация); — Понимание финансовой арифметики (decimal, точность вычислений, отсутствие float-ошибок); — Опыт работы с Redis; — Понимание принципов построения low-latency систем; — Опыт работы с Docker и Git; — Уверенная работа в Linux-окружении. Будет плюсом: — Опыт работы в доменах: CEX, DEX, Market making, Fintech, Payments; — Опыт работы с высоконагруженными системами (1000+ TPS); — Опыт построения real-time систем (WebSocket, streaming); — Опыт работы с gRPC; — Понимание circuit breaker, retry-политик, backoff-стратегий; — Опыт внедрения мониторинга (Prometheus, Grafana); — Понимание принципов горизонтального масштабирования; — Опыт работы с Kubernetes. Условия: — Полностью удалённый формат работы из любой точки мира; — Участие в разработке сложного высоконагруженного продуктового решения; — Реальная инженерная свобода и прямое влияние на архитектуру; — Комфортные варианты выплат в USD / USDT / RUB.

Задачи: — Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации. — Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика. — Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей. — Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели. — Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста. — Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards. — Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз. — Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации. — Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта. Требования: — Опыт работы в data analytics от 7 лет. — Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики. — 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing. — Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др. — Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез. — Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации. — Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами. — Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования. — Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования. — Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных. — Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker). — Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run). — Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику. — Сильные аналитические способности и системное мышление. — Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат. — Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд. — Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин. Условия: — Удаленный формат взаимодействия. — График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра. — 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные. — Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта. — Работаем по праздничному календарю Кипра. — Испытательный срок - 3 месяца.

Задачи: — Backend разработка: фоновые сервисы и пайплайны обработки данных на Python — Очереди задач, воркеры, жизненные циклы данных — REST API на FastAPI для внутренних интерфейсов — Интеграции: MongoDB, S3-совместимые хранилища (MinIO), внешние API — Деплой и поддержка (Docker Compose, логи, мониторинг) — Участие в проектировании архитектуры платформы — Web Scraping и автоматизация: Web Scraping с использованием Playwright, прокси, анти-бот механики — Работа со сложными кейсами: сессии и куки, короткоживущие ссылки, нестандартные сайты — Построение LLM-пайплайнов для автоматизации разработки Требования: — Python 2+ года в коммерческой разработке — Уверенный backend-опыт: FastAPI или аналог, фоновые задачи и очереди, production-сервисы — Знания паттернов проектирования, архитектурных стандартов — Практический опыт скрейпинга: devtools, HTTP, сессии/куки, основы анти-бот механик; Playwright или Selenium — Опыт с NoSQL в production (MongoDB — идеально) — Опыт деплоймента и поддержки: Docker, Linux — Опыт в CI/CD (Github Actions), precommit configs — Активная работа с AI-инструментами разработки, интерес к агентным пайплайнам — Самостоятельность, готовность к двойной специализации — Английский язык на уровне чтения технической документации — Умение писать читаемый и поддерживаемый код — Способность разбираться в существующем коде — Хорошие навыки коммуникации Будет плюсом: — MongoDB в production: индексы, агрегации, атомарные операции — Опыт с медиа: ffmpeg, yt-dlp — Торрент-протоколы и клиенты — Опыт с прокси-инфраструктурой Условия: — Удаленная работа на полный рабочий день — Заключение фриланс контракта — Заработная плата €1800 - €4000/месяц в зависимости от уровня, с возможностью роста — Возможности профессионального роста и развития в компании

Обязанности: • Проведение уроков для учеников 4-11 классов • Обучение программированию и технологиям: изучение алгоритмов, основ кодирования (Python, C++), работы с базами данных, сетями и офисными программами • Подготовка к аттестациям: организация учебного процесса для сдачи ОГЭ и ЕГЭ по информатике и ИКТ • Организационно-методическая работа: разработка программ; ведение отчётности (заполнение электронного классного журнала, составление отчётности по успеваемости) • Внеурочная деятельность: руководство проектной деятельностью, ведение кружков • Посещение педсоветов, родительских собраний, методических объединений • Обеспечение работоспособности компьютеров, проекторов и интерактивных досок в классах • Совмещение с должностью системного администратора • Администрирование МЭШ, техническое сопровождение ВСОШ, диагностик МЦКО, ФИС ФРДО, базы "Контингент" и т.д. Требования: • Высшее педагогическое образование (или профессиональная переподготовка по специальности). • Практический опыт знания рабочих программ по предмету, рекомендованных для работы в образовательной школе, а также программ профильного обучения; опыт подготовки учащихся к олимпиадам и конкурсам. Владение языком программирования Python или С++. Ответственность; коммуникабельность.

Обзор позиции: Ищем продакта с опытом работы в трейдинге и с техническим бэкграундом. Роль предполагает формирование продуктовых фич под бизнес-цели, управление бэклогом и тесное взаимодействие с командой разработки для обеспечения качественных и быстрых релизов. Чем предстоит заниматься: • Формирование и развитие продуктовых фич под бизнес-цели; • Приоритизация инициатив на основе данных, инсайтов и рынка, управление roadmap (ROI, TTM); • Ведение бэклога (декомпозиция, user stories, AC); • Тесное взаимодействие с командой разработки: планирования, груминг, ретроспектива; • Совместные технические решения с тех.лидом и архитекторами; • Обеспечение быстрых и качественных релизов; • Принятие решений в условиях неопределённости и ограниченных ресурсов; • Работа с метриками, продуктовой аналитикой, A/B тестами и пользовательским поведением. Требования к кандидату: • Опыт работы от 3 лет в роли Product Manager / Product Owner в трейдинге или финтехе; • Понимание того, как устроен трейдинг и поведение пользователя; • Технический бэкграунд (80% коммуникации будет проходить с командой разработки); • Опыт работы с мобильными приложениями (iOS / Android); • Опыт быстрого вывода продуктов на рынок (короткий TTM). Будет плюсом: • Запуск продуктов с нуля, опыт в стартапах, наличие сертификаций CSPO, PSPO, SAFe PO/PM; • Успешные кейсы масштабирования продукта или выхода на новые рынки; • Опыт работы с AI/ML продуктами или интеграциями. Что мы предлагаем: • Прямое влияние на продуктовую стратегию компании; • Минимум бюрократии, высокая самостоятельность в принятии решений; • Работа в небольшой команде с развитыми горизонтальными связями; • Полностью удалённый формат сотрудничества и гибкие варианты оплаты.

Мы развиваем ИТ-продукт, который включает в себя масштабную WEB-платформу и интерактивного Telegram-бота / Mini App. Наш стек: Python, Airflow 2+, dbt Core, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, GitLab. Продукт быстро растет, и сейчас мы ищем Data Engineer, который поможет нам масштабировать аналитическую инфраструктуру и сделать работу с данными быстрой и надежной. Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Airflow и dbt Core — Интегрировать новые источники данных: PostgreSQL, внешние API и сервисы — Развивать существующее хранилище данных на ClickHouse и поддерживать аналитические витрины — Оптимизировать SQL-запросы и производительность пайплайнов — Поддерживать и развивать инфраструктуру аналитической платформы (Docker, Airflow, dbt) — Взаимодействовать с аналитиками для реализации новых витрин, метрик и источников данных — Участвовать в расследовании инцидентов, связанных с качеством данных и работой пайплайнов — Поддерживать техническую документацию и участвовать в передаче знаний внутри команды Требования: — Опыт на позиции инженера данных от трёх лет — Уверенное знание SQL и опыт работы с аналитическими СУБД — Практический опыт работы с ClickHouse: проектирование таблиц, выбор движков, партиционирование, оптимизация запросов — Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-процессов: способность самостоятельно выбирать способ интеграции источника данных, проектировать структуру загрузки, хранение и обновление данных с учетом требований бизнеса и технических ограничений — Опыт работы с Apache Airflow 2+: разработка, поддержка и отладка DAG'ов, понимание механизмов планирования, зависимостей и мониторинга пайплайнов — Опыт работы с dbt Core — Хорошее знание Python: умение разбираться в существующем коде, дорабатывать и разрабатывать новые компоненты интеграций и пайплайнов — Опыт работы с PostgreSQL и понимание особенностей инкрементальных выгрузок данных — Опыт интеграции внешних REST API — Понимание принципов контейнеризации и опыт работы с Docker / Docker Compose — Умение самостоятельно декомпозировать задачи и доводить их до результата Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow 3+ — Опыт работы с BigQuery — Опыт работы с Google Analytics / GA4 — Опыт работы с облачными платформами (GCP, Yandex Cloud, AWS) — Понимание базовых принципов работы блокчейн-сетей и транзакционных данных — Опыт использования AI-инструментов для разработки и сопровождения кода Формат работы: удаленно Часовой пояс: MSK

Задачи: — Управлять проектами: ставить цели, вести бэклог и взаимодействовать с внутренними заказчиками. — Заниматься активной разработкой кода, создавая и эксплуатируя поисковый движок на C++ и сервисы на Go. — Формировать стратегию развития и цели команды на долгосрочный горизонт (квартал — полгода). — Развивать сотрудников через менторство, составление ИПР и проведение performance review. — Планировать найм, проводить собеседования и осуществлять онбординг новых разработчиков. — Оптимизировать систему под высокие нагрузки (200 млн объявлений в индексе, сотни миллионов поисков в сутки). Требования: — Опыт коммерческой разработки на C++ от 4 лет. — Опыт управления техническими проектами и командами. — Глубокое знание базовых структур данных и алгоритмов. — Навыки проектирования и защиты архитектурных решений (БД, очереди, кеши). — Умение достигать целей через эффективную командную работу. Условия: — Прозрачная система бонусов и премий. — Оплата профильного обучения: курсы, конференции и доступ к библиотеке МИФ. — Социальный пакет: ДМС с первого дня, фитнес и компенсация питания. — Гибкий формат работы: удалёнка или современный офис в Москве. — Возможность работать с многомиллионной аудиторией в окружении сильных инженеров.

Обязанности: • Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных; • Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow; • Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности; • Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы; • Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark; • Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg; • Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных; • Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений; • Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; • Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным; • Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов. Требования: • Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года; • Уверенное знание Python; • Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов; • Практический опыт работы с PostgreSQL; • Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG; • Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения; • Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов; • Опыт оптимизации производительности обработки данных; • Навыки написания тестов; • Опыт проведения code review; • Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями; • Самостоятельность, системное мышление, ответственность. Условия: • Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая); • Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день); • Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).

Задачи: — Тестирование игрового контента, включая негативные сценарии и крайние случаи. — Тестирование технических интеграций: внутриигровые покупки, рекламные сети, системы входа, аналитические системы. — Проведение тестирования производительности: FPS, время загрузки, использование памяти. — Написание и поддержка тестовой документации: тест-планы, чек-листы, тест-кейсы. — Взаимодействие с кросс-функциональными командами: разработчиками, продакт-менеджерами, аналитиками. — Четкое и структурированное оформление баг-репортов в Jira без потери контекста. Требования: — Опыт тестирования игровых продуктов, включая негативные случаи, граничные условия и необычное поведение пользователей. — Знание теории QA и опыт работы с тестовой документацией. — Понимание методологий тестирования производительности и умение интерпретировать результаты. — Опыт работы с Android Studio, adb и эмуляторами. — Сильные навыки письменного общения и постоянная коммуникация с командой. Желательно: — Опыт работы с Charles Proxy или аналогичными инструментами. — Опыт тестирования мобильных игр от 1 года. — Знание правил Google Play и App Store. — Опыт работы с базами данных. Условия: — Комфортные условия работы и гибкий старт рабочего дня в зависимости от вашего часового пояса. — Прозрачные процессы. — Регулярные оценки эффективности. — Возможность работать из офиса в Нови-Саде или удаленно из любой точки мира. — Официальное трудоустройство. — Полный пакет медицинского страхования с первого дня. — Возможность работать в профессиональной команде, ориентированной на создание качественных игр.