О нас и проекте: Разрабатываем LLM-агентную платформу, которая от имени пользователя ведет переписку в мессенджерах. Решаем нетривиальные задачи на стыке AI, автоматизации и безопасности.
Задачи:
— Бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов (память диалогов, мультиязычность, профили пользователей, эскалация на оператора);
— Интеграция агентов с мессенджерами: обработка квалификации, возражений, передача живому оператору;
— Разработка личного кабинета для клиентов: онбординг, дашборд с метриками качества AI, портрет пользователя;
— Работа с фермой устройств: автоматизация на Playwright/Android, обход поведенческого антидетекта (в т.ч. для сбора данных и тестирования);
— Обеспечение безопасности: шифрование данных, работа с KMS, ведение журналов доступа к чувствительной информации.
Требования:
— Опыт Python в продакшене от 3 лет — уверенное владение и архитектурные решения;
— Реальный коммерческий опыт с LLM-приложениями (от прототипа до прода);
— React/Next.js на уровне, достаточном для самостоятельной разработки ЛК и дашборда;
— Практический опыт с браузерной автоматизацией (Playwright/Puppeteer) и/или Android-фермой;
— Понимание устройства антифрод-систем и способов их обхода;
— Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами.
Условия:
— Полностью удаленный формат;
— Гибкий график — 4 часа в день (20 часов в неделю), можно разбивать по своему усмотрению в рамках рабочего дня (по согласованию с командой);
— Заработная плата — 60 000 ₽ на руки;
— Уровень — Lead / Senior (высокая самостоятельность и ответственность);
— Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы для студии с 10+ активными проектами;
— Детали проекта и конкретные задачи обсуждаем на собеседовании.
Задачи:
— Выстроить продуктовую аналитику: события, воронки, ключевые метрики.
— Считать и визуализировать метрики по данным продукта (SQL, PostgreSQL).
— Анализировать поведение пользователей в вебе, iOS и Android.
— Формулировать и проверять продуктовые гипотезы, готовить выводы для команды.
— Помогать в описании требований к новым фичам вместе с продуктом и разработкой.
Требования:
— Опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года.
— Уверенный SQL.
— Понимание продуктовых метрик (retention, конверсии, воронки, когорты).
— Знание статистики: проверка гипотез, значимость, доверительные интервалы.
— Опыт проведения A/B-тестов: дизайн, расчёт выборки, интерпретация результатов.
— Опыт построения дашбордов и отчётов.
Будет плюсом:
— Python (pandas) для анализа данных.
— Опыт в медтехе или health-продуктах.
Задачи:
— Создание, разработка и управление масштабируемой инфраструктурой AWS.
— Создание и поддержка эффективных CI/CD пайплайнов для оптимизации развертывания приложений.
— Мониторинг и быстрое решение проблем с приложениями и инфраструктурой.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами для обеспечения плавной интеграции и развертывания ПО.
— Обеспечение соблюдения политик безопасности и лучших отраслевых практик.
— Автоматизация процессов развертывания инфраструктуры и приложений.
— Обеспечение устойчивости и доступности производственных систем.
Требования:
— Опыт работы более 5 лет в области облачных технологий, инфраструктуры или разработки ПО.
— Глубокие знания AWS сервисов: EC2, S3, RDS, CloudFront, VPC, Lambda и др.
— Владение инструментами Infrastructure as Code (IaC): Ansible, Terraform, AWS CDK.
— Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes (EKS/ECS).
— Знание скриптовых языков: Python, Bash, Golang.
— Опыт работы с CI/CD инструментами: Gitlab, Gitlab-CI, FluxCD(v2).
— Хорошее понимание сетевых принципов и протоколов.
— Знание Service Mesh, в частности Istio.
— Опыт работы с инструментами мониторинга: Prometheus, VictoriaMetrics, AlertManager, Grafana.
— Способность работать в динамичной, быстро меняющейся среде.
— Отличные аналитические, проблемно-решающие и коммуникативные навыки.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектировать и запускать пакетные и потоковые конвейеры данных на Databricks и Apache Spark в AWS, включая загрузку из баз данных, API и потоков событий.
— Формировать архитектуру lakehouse на S3 и Delta Lake с использованием медальонного слоя (Bronze / Silver / Gold) и оптимизацией хранения.
— Работать напрямую с аналитиками, инженерами и продуктовыми командами для преобразования сырых данных в надежные и полезные бизнес-данные.
— Вести проекты от согласования с заинтересованными сторонами и обзора дизайна до реализации, запуска и поддержки.
— Создавать решения для самостоятельного доступа к данным для других команд, масштабируемые и расширяемые.
— Строить и поддерживать масштабируемые ETL/ELT конвейеры с отказоустойчивостью и оптимизацией затрат.
— Оптимизировать Spark задачи по размеру кластера, кэшированию, соединениям, шифлам, партиционированию и форматам хранения (Parquet, Delta).
— Управлять рабочими процессами Databricks, заданиями, конфигурациями кластеров и инфраструктурой, включая политики безопасности и доступ.
— Внедрять управление данными и контроль доступа с Unity Catalog, включая обработку персональных данных.
Требования:
— Практический опыт работы с Databricks и глубокое владение Apache Spark (PySpark и/или Scala).
— Сильные навыки Python для обработки данных, а также SQL и Spark SQL для трансформаций и аналитики.
— Опыт работы с Delta Lake и архитектурами lakehouse, включая оптимизацию производительности.
— Подтвержденный опыт владения проектами, умение выявлять слабые места, собирать обратную связь и создавать масштабируемые решения.
— Опыт написания чистого, тестируемого и поддерживаемого кода с использованием контроля версий на Git.
— Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform или Ansible) является плюсом, но не обязателен.
Условия:
— Возможность создавать инновационные решения в финтехе Юго-Восточной Азии.
— Опционы на акции с четырехлетним вестингом и 25% клиффом после первого года.
— Гибридный формат работы с возможностью полностью удаленной работы для подходящих ролей, основные часы с 12:00 до 19:00 по манильскому времени (UTC+8).
— Предоставление инструментов и оборудования компанией.
— Офис в Bonifacio Global City, Манила.
— Медицинская страховка с поддержкой для сотрудника и семьи.
— Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью.
— 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 дней больничных.
— 105 дней оплачиваемого декретного отпуска и до 14 дней оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для сотрудников, переезжающих в Манилу.
— Поддержка при релокации для сотрудника и семьи, включая перелеты, проживание, визы, оформление документов и логистику.
— Возмещение расходов на перевозку домашних животных.
— Ежегодно до 2500 долларов США на перелеты домой.
— Ежемесячные выплаты на детей для сотрудников, переезжающих в Манилу: 1000 долларов на ребенка до 2 лет и 500 долларов на ребенка от 2 до 18 лет.
— Возможности для профессионального роста через внутренние встречи, внешние конференции, выступления и публикации.
— Спонсируемые компанией поездки в Манилу для личных встреч с командой.
— Регулярные командные выезды, спортивные мероприятия и события.
— Возможность для высокоэффективных команд получить неделю отдыха на пляже в Юго-Восточной Азии.
О позиции
Разработка дашбордов и аналитики на Apache Superset с элементами AI для поддержки экспертизы лекарственных средств и медицинских изделий.
Обязанности
• Разработка и поддержка интерактивных дашбордов в Apache Superset
• Написание и оптимизация сложных SQL-запросов, создание витрин данных
• Кастомизация дашбордов (Jinja, CSS, Python)
• Внедрение AI/ML-решений для аналитики и прогнозирования
• Взаимодействие с заказчиками, сбор требований, презентация результатов
Требования
• Высшее техническое / ИТ-образование
• Опыт BI-разработчика от 2 лет
• Опыт работы с Apache Superset от 1 года
• Продвинутый SQL
• Опыт работы с PostgreSQL / ClickHouse / MS SQL
• Знание Python (Pandas, SQLAlchemy)
• Понимание DWH и моделирования данных
Будет плюсом: опыт AI/ML в аналитике, Power BI/Tableau, Airflow, работа в фарме или госсекторе.
Условия
• Зарплата от 500 000 тенге
• Работа в офисе в Астане
• Социальный пакет по ТК РК
• Участие в проектах цифровизации государственной экспертизы
Задачи:
— Проектировать, внедрять и поддерживать полный жизненный цикл платформ управления идентификацией и доступом (IAM).
— Администрировать Okta, службы каталогов, многофакторную аутентификацию (MFA) и продвинутые методы управления паролями.
— Управлять основными инструментами для совместной работы, включая Google Workspace, Microsoft O365, Slack и Jira/Confluence.
— Контролировать глобальный парк устройств Mac и Windows с помощью Jamf и MS Intune.
— Создавать автоматизированные рабочие процессы для предоставления, отзыва доступа и управления приложениями.
— Внедрять управление идентификацией, включая ролевой доступ (RBAC), проверки прав и процессы сертификации доступа.
— Руководить техническим подключением новых SaaS-приложений для единого входа (SSO).
— Тесно сотрудничать с командой безопасности для интеграции лучших практик безопасности в IT-инфраструктуру.
— Разрабатывать техническую документацию, дорожные карты и политики соответствия.
— Обеспечивать техническую поддержку высокого уровня и эскалацию сложных IT-операций.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в инженерии IAM и управлении IT-инфраструктурой.
— Глубокие практические знания конфигурации Okta, создания политик и интеграции приложений.
— Знание стандартов IAM: SAML, SCIM, OAuth, OIDC, IGA, RBAC, LDAP.
— Навыки автоматизации с использованием скриптов (Python, Bash, PowerShell) и Okta Workflows.
— Опыт управления Google Workspace, Slack, Jira, Jamf (macOS) и Intune (Windows).
— Высшее образование в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
— Ориентация на соблюдение требований регуляторов в строго регулируемой отрасли.
— Отличные навыки решения проблем, коммуникации и командной работы.
Условия:
— Удалённая работа из США.
— Годовой оклад в диапазоне от $105,600 до $172,000 в зависимости от штата и уровня квалификации.
— Пакет вознаграждений включает бонусы, акции и комплексные льготы (медицинское страхование, стоматология, гибкий график отпусков).
Задачи:
— Анализ бизнес- и операционных данных
— SQL-запросы и работа с PostgreSQL, MongoDB
— Подготовка отчётности и дашбордов в Power BI
— Расчёт KPI, ad-hoc аналитика, поиск закономерностей и аномалий
— Обработка и автоматизация данных с помощью Python
Требования:
— Опыт Data Analyst от 2 лет
— Уверенный SQL
— Практический опыт с PostgreSQL и MongoDB
— Python (pandas), Power BI
— Аналитическое мышление и понимание бизнес-метрик
— MongoDB Aggregation Pipeline будет плюсом
Условия:
— Собственные IT-продукты в логистике и e-commerce
— Реальные возможности карьерного и профессионального роста.
— Корпоративные мероприятия, льготная программа Invictus GO и динамичная корпоративная культура.
Задачи:
- Управление поэтапным переходом с Python на Java в рамках группы разработки: декомпозиция Python-монолита на функциональные блоки, формирование единого шаблона для новых Java-сервисов
- Создание новых сервисов на Java, обучение других разработчиков в команде
- Разработка новых микросервисов для бизнес-задач: создание API, работа с компонентами экосистемы Яндекс 360
- Проектирование архитектуры, выбор паттернов, реализация новых функциональных модулей
Требования:
- Отличное владение Java, чистый оптимизированный код, умение применять паттерны проектирования
- Опыт работы с высоконагруженными системами: эффективное хранение и обработка больших объёмов данных, профилирование и оптимизация
- Способность декомпозировать и решать сложные задачи: понимать бизнес-требования, разбивать на подзадачи, расставлять приоритеты
- Будет плюсом: опыт разделения монолита на микросервисы (Strangler Fig, DDD и пр.), проектирование и внедрение масштабируемой архитектуры
Условия:
- Формат работы: удалённо (Москва, Санкт-Петербург), гибкий график
- ДМС расширенная, оплата 80% ДМС для супругов и детей
Задачи:
— Развивать и администрировать CI/CD на Jenkins: Groovy-пайплайны, shared libraries, агенты, кэширование, работа с артефактами.
— Администрировать Bitbucket: права доступа, защита веток, merge checks, шаблоны pull request, интеграция с Jenkins. Совместно с тимлидом поддерживать branching policy и правила ревью, обеспечивать техническую блокировку слияния до прохождения проверок.
— Внедрять и поддерживать анализ состава ПО и уязвимостей: SCA, генерацию SBOM, отслеживание CVE, SAST/DAST, сканирование образов и контейнеров, проверку лицензий.
— Поддерживать и развивать инфраструктуру тестовых стендов: развёртывание ОС и образов, PXE, автоматическая установка, проверка образов. Минимум ручной работы, максимум IaC (Terraform+Ansible).
— Развивать мониторинг на Prometheus + Grafana: метрики, алерты, дашборды. Поддерживать и развивать резервное копирование.
— Автоматизировать рутину на Python и Bash.
— Работать с артефакт-репозиториями, сборкой и пакетированием RPM/DEB.
— Взаимодействовать с командой разработки по сборочным вопросам, включая поддержку сборочного окружения для Yocto/BitBake. Глубокой разработки рецептов не требуется, важнее обеспечить инфраструктуру и автоматизацию вокруг сборки.
— Развивать стандарты CI/CD, участвовать в архитектуре сборочной и тестовой инфраструктуры, делиться знаниями с командой.
Требования:
— Опыт работы DevOps-инженером от 6 лет, включая построение CI/CD-пайплайнов с нуля.
— Уверенное администрирование Jenkins и написание Groovy-пайплайнов.
— Опыт работы с Terraform и Ansible: описание инфраструктуры и конфигураций как кода, идемпотентность, версионирование, ревью, управление дрейфом конфигураций.
— Понимание принципов IaC и стремление максимально следовать им: никаких «настроил руками и забыл».
— Опыт администрирования Git-платформ: Bitbucket обязательно, GitLab или GitHub - как плюс. Понимание ветвления, политик pull request, защиты веток и merge checks.
— Владение Linux на уровне администрирования: systemd, сетевой стек, анализ производительности, отладка.
— Автоматизация на Python и Bash.
— Опыт сборки и пакетирования RPM/DEB или аналогов, работа с репозиториями артефактов.
— Опыт развёртывания ОС и образов: PXE, автоматическая установка, проверка образов.
— Знакомство с виртуализацией и контейнерами: KVM/ESXi, Docker.
— Опыт внедрения SCA/SBOM, отслеживания CVE, SAST/DAST.
— Опыт настройки мониторинга на Prometheus + Grafana и схем резервного копирования.
— Понимание сетевых технологий: Ethernet, VLAN, адресация и маршрутизация.
— Опыт работы с Jira и Confluence или аналогами.
— Уверенное чтение технической документации на английском.
Будет плюсом:
— Опыт сборки и выпуска релизов для программно-аппаратных комплексов, а не только классического ПО.
— Опыт миграции ручных стендов и инфраструктуры в IaC.
— Опыт с GitLab CI или GitHub Actions.
— Опыт работы с серверным железом: BMC/IPMI, удалённое управление серверами стендов.
— Понимание архитектуры СХД и протоколов доступа к данным: FC, iSCSI, NVMe-oF, NFS/SMB.
— Понимание требований лицензирования open-source и их совместимости с моделью поставки.
— Знакомство с SVN.
— Понимание Yocto Project/BitBake на уровне поддержки сборочной инфраструктуры, а не разработки.
Условия:
— Формат работы готовы обсуждать исходя из пожеланий соискателя.
— Офис: БЦ West Plaza, ул. Рябиновая, д. 26с2 (корпоративный автобус от м. Славянский бульвар).
— График работы: 5/2 с гибким началом рабочего дня (08:00, 09:00, 10:00).
— Сокращенная пятница на 1 час.
— Уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом.
— Расширенный пакет ДМС со стоматологией, либо абонемент в фитнес-клуб "World Class".
Задачи:
— Разрабатывать и оптимизировать биллинг и HTTP API;
— Делать интеграции с платёжными сервисами, сервисами поставщиков, бухгалтерии, сервисами электронного документооборота и регуляторов;
— Производить рефакторинг старого кода;
— Писать автотесты и документацию.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет, уверенное программирование на Java 21+Spring;
— Опыт работы с многопоточностью, включая задачи с многопоточным доступом к данным в памяти и построение асинхронных обработок запросов;
— Опыт работы с gRPC, RabbitMQ;
— Опыт работы с PostgreSQL, свободное владение SQL для написания и оптимизации сложных запросов к БД PostgreSQL 18;
— Опыт разработки сетевых приложений, понимание работы протокола HTTP.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Redis, RabbitMQ, golang, python, s3, Docker, уверенная работа в Linux.
Условия:
— Работа в продуктовой компании с технически сложным и востребованным продуктом для бизнеса;
— Гибкое начало рабочего дня;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Одна из двух льгот на выбор за счет компании (ДМС (Лучи) или корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю);
— Корпоративные скидки от BestBenefits;
— Возможность гибридного графика, офис в Москве рядом с метро Тульская;
— Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.
Процесс найма:
1. Скрининг с HR (40 минут);
2. Техническое задание;
3. Техническое интервью (90 минут);
4. Оффер.
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка. Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения, на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах.
Задачи:
• разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов
• исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros
• разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning)
• разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
• принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов
• проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса
• принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.
Мы ожидаем:
• законченное высшее образование
• компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps
• понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
• уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных
• опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
• опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем.
Мы готовы предлагать:
• график 5/2, офис на м. Кутузовская;
• режим работы на выбор - офис или гибрид
• достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
• возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей
• широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании
• бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
Задачи:
— Построение и руководство функцией QA Engineering, поддержка проектов Witcher 4, Cyberpunk 2, Sirius и будущих.
— Определение и реализация стратегии QA Engineering для нескольких проектов и инициатив студии.
— Контроль автоматизированных фреймворков, инструментов, диагностики, функциональных тестов, проверки сборок, стабильности и производительности.
— Интеграция тестовых фреймворков и инструментов в CI/CD пайплайны совместно с Engineering, DevOps и Production.
— Установление метрик QA Engineering, управление рисками и зависимостями, улучшение тестируемости, наблюдаемости и эффективности разработки.
— Наставничество QA инженеров, поддержка карьерного роста, распределение ресурсов, коммуникация дорожных карт и результатов заинтересованным сторонам.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет на руководящих инженерных позициях в игровой или софтверной индустрии, предпочтительно на крупных или AAA проектах.
— Сильный инженерный бэкграунд в инструментах, автоматизации, инфраструктуре, движках, бэкенде или системном программировании с возможностью ревью кода, дизайна и архитектуры.
— Опыт разработки или руководства автоматизированными тестовыми фреймворками, включая Unreal Engine и его инструменты.
— Понимание CI/CD пайплайнов, билд-ферм, автоматизированных деплоев и интеграции тестов в рабочие процессы разработки.
— Опыт написания инструментов автоматизации или улучшения процессов на Python, TypeScript или C#.
— Навыки лидерства, наставничества, аналитики, коммуникации и кросс-функционального взаимодействия.
— Приветствуется опыт AAA разработки или сложных систем реального времени.
— Знание Docker, AWS или GCP для инфраструктуры сборки и тестирования.
Условия:
— Трудовой договор с 20–26 днями отпуска и оплачиваемым больничным.
— Пакет релокации: перелёты, временное жильё, перевозка питомцев, отправка вещей, помощь с проживанием и налогами.
— Медицинская страховка, страхование жизни, поддержка ментального здоровья, спортзал, родительские и благополучные программы.
— Гибкий старт работы с 8:00 до 10:00 CET, обучение, курсы, воркшопы и обмен знаниями.
— Офис с возможностью приводить собак, спортзал, скалодром, занятия йогой и боксом, кафетерий, социальные мероприятия, велосипедные удобства.
Задачи:
— Разработка продуктовых и KPI-метрик для ключевых сервисов Яндекса.
— Ускорение производства продуктовых гипотез: сокращение времени подготовки, проведения и анализа экспериментов.
— Поддержка многоэтапных процессингов на десятки тысяч CPU-ядер.
— Развитие и ИИ-трансформация платформы, разработка company-wide фреймворков анализа данных.
Требования:
— Более трёх лет разработки на Python и C++.
— Системное мышление.
— Будет плюсом: знание YTsaurus, Hadoop, Spark, Flink, Kafka, тервер и статистика.
Условия и бонусы:
— Комьюнити, спортивные и книжные клубы, внутренние сообщества и другие корпоративные бонусы.
Задачи:
- Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые распределённые backend-системы, обеспечивающие возможности платформы и продуктов
- Полностью отвечать за backend-сервисы: от архитектуры и реализации до мониторинга и долгосрочной надёжности
- Тесно сотрудничать с продуктовой и инженерной командами для активного участия в принятии продуктовых решений
- Формировать решения вместе с клиентами, использующими API: превращать расплывчатые запросы в конкретные предложения и планы
- Развивать backend-компоненты Web3 платформы: интеграции протоколов, поддержку новых блокчейн-сетей, надёжное взаимодействие со смарт-контрактами
- Обеспечивать высокие стандарты качества кода, производительности, безопасности и наблюдаемости
- Использовать AI как ключевой элемент инженерного процесса (проектирование, ревью, отладка, выпуск)
Требования:
- Опыт проектирования и создания распределённых backend-систем от 5 лет
- Глубокие знания алгоритмов, структур данных и шаблонов проектирования ПО
- Умение работать в быстром стартап-окружении; высокая ответственность за результат
- Ежедневное практическое использование AI в инженерной работе
- Высокие стандарты качества кода, надёжности систем и пользовательского опыта
- Знания Golang (желательно, но не обязательно), Docker, Kubernetes, SQL (Postgres), NoSQL (MongoDB, Cassandra), мониторинг (Sentry, Prometheus, Grafana), AWS, Python 3
- Приветствуется практический опыт Web3 (блокчейн-системы, dApps, смарт-контракты)
О нас и проекте: Разрабатываем LLM-агентную платформу, которая от имени пользователя ведет переписку в мессенджерах. Решаем нетривиальные задачи на стыке AI, автоматизации и безопасности.
Задачи:
— Бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов (память диалогов, мультиязычность, профили пользователей, эскалация на оператора);
— Интеграция агентов с мессенджерами: обработка квалификации, возражений, передача живому оператору;
— Разработка личного кабинета для клиентов: онбординг, дашборд с метриками качества AI, портрет пользователя;
— Работа с фермой устройств: автоматизация на Playwright/Android, обход поведенческого антидетекта (в т.ч. для сбора данных и тестирования);
— Обеспечение безопасности: шифрование данных, работа с KMS, ведение журналов доступа к чувствительной информации.
Требования:
— Опыт Python в продакшене от 3 лет — уверенное владение и архитектурные решения;
— Реальный коммерческий опыт с LLM-приложениями (от прототипа до прода);
— React/Next.js на уровне, достаточном для самостоятельной разработки ЛК и дашборда;
— Практический опыт с браузерной автоматизацией (Playwright/Puppeteer) и/или Android-фермой;
— Понимание устройства антифрод-систем и способов их обхода;
— Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами.
Условия:
— Полностью удаленный формат;
— Гибкий график — 4 часа в день (20 часов в неделю), можно разбивать по своему усмотрению в рамках рабочего дня (по согласованию с командой);
— Заработная плата — 60 000 ₽ на руки;
— Уровень — Lead / Senior (высокая самостоятельность и ответственность);
— Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы для студии с 10+ активными проектами;
— Детали проекта и конкретные задачи обсуждаем на собеседовании.
Требуется специалист на вакансию "Prompt-инженер" в компанию "SimbirSoft". Полный рабочий день. Возможна удалённая работа.
Требуемые навыки:
— senior уровень
— Python
— LLM.
Anthropic is an AI safety and research company building reliable, interpretable AI systems like the Claude family of large language models.
About the role
Prompts specify what Claude does. Evals measure whether it did. The Product Prompt and Eval Design team handles both for product design: the system prompt greeting new users, tool descriptions deciding whether Claude searches, instructions maintaining quality, and evals testing all of it. The role focuses on building evals that check prompts, the harness running them, and tools enabling designers to do this work independently. It involves close collaboration with surface owners, engineers, and prompt engineering teams during model releases.
Key responsibilities:
— Write and revise prompts behind Claude's tools, features, and behaviors on product surfaces; test, fix, ship, and confirm prompts.
— Build graders to validate prompt fixes and rerun on new models; automate evals from designers' rubrics and analyze transcripts.
— Develop visual, low-code eval tools for designers without engineering help: assemble comparison sets, convert rubrics into graders, compare prompt variants, and present results.
— Observe designers using tools and simplify them.
— Support model releases by testing surfaces, writing prompt fixes and migrations, and creating prompts for new features.
— Establish and scale the eval harness to test 50-100 tools with reliable settings, maintain eval stability across models, and diagnose regressions.
— Package issues unfixable by prompting for training, including graders, human-feedback questions, and good/bad pairs.
Minimum qualifications:
— Production-quality Python.
— Experience building and maintaining evaluation pipelines for LLM products: graders, rubrics, comparison sets, regression suites, and their orchestration.
— Experience creating internal tools with user-friendly interfaces for non-coders.
— Experience setting up test harnesses, sandboxing tool calls, and stabilizing settings for comparable runs.
— Experience shipping prompts or working closely with prompt shippers, understanding prompt failures across models.
— Ability to read transcripts beyond scores.
Preferred qualifications:
— Experience within a model-launch cycle.
— A/B testing experience linking offline evals to online outcomes.
— Front-end or notebook-to-app experience and insights on eval result legibility.
— Experience converting product rubrics into training signals: graders, human-feedback questions, or preference pairs.
— Concern for Claude's behavior for users, beyond metric changes.
Logistics:
— Minimum education: Bachelor’s degree or equivalent.
— Location-based hybrid policy: at least 25% office presence expected.
— Visa sponsorship available with legal support.
Anthropic values diversity and encourages applications from underrepresented groups. The company emphasizes AI safety and ethical implications, fostering a collaborative environment focused on impactful AI research.
Compensation:
— Annual salary range: $305,000 - $385,000 USD.
Work location:
— Hybrid in San Francisco or New York offices.