Загружаем вакансии…
Responsibilities: • Build and improve biometrics, algorithms, and data-driven insights for the Mira App. • Analyze hormone, cycle, app behavior, and user outcome data to identify patterns and product opportunities. Требования к кандидату: - 3+ years of experience in data science - Strong Python and SQL skills - Experience with health or wearable data - Experience in consumer health or medical devices - Strong model validation and performance evaluation skills
Зарплата не указана
Требуется системный аналитик. Требуемые навыки: — junior — SQL — Системный анализ — BPMN — UML — Анализ требований — Разработка ТЗ — Базы данных — SOAP Возможна удалённая работа. Полный рабочий день.
100 000 – 130 000 ₽
Задачи: — Интеграция 1С:Медицина с внешними системами: настройка и сопровождение обменов данными с лабораторными системами (ЛИС), радиологическими системами (РИС/PACS), федеральными сервисами (ЕГИСЗ, ФРМО, ФРМР, РЭМД, ВИМИС) и сервисами маркировки лекарств (ФГИС МДЛП). — Проектирование интеграционных решений: описание сценариев обмена, разработка архитектуры взаимодействия через REST/SOAP, XML/JSON, HL7, DICOM, механизмы асинхронного обмена сообщениями. — Сбор и анализ требований: формализация бизнес-требований, описание функциональных и нефункциональных требований. — Моделирование и документация: описание бизнес-процессов в BPMN/UML и ведение документации. — Постановка задач и контроль: написание технических заданий для разработчиков, постановка задач, приёмка и тестирование результатов доработок. Требования: — Опыт работы от 3 лет в роли системного или бизнес-аналитика в проектах на платформе 1С. — Знание 1С:Медицина: понимание типовой конфигурации, умение настраивать как типовую, так и нетиповую функциональность. — Интеграционный опыт: практический опыт настройки обменов данными (XML/XSD, JSON/JSON-Schema), понимание принципов REST API, SOAP-сервисов. — Знание предметной области: понимание специфики медицинского учёта, нормативного регулирования здравоохранения, организации работы медицинских информационных систем (МИС). — Техническая база: знание языка запросов 1С, понимание основ сетевых взаимодействий (HTTP/HTTPS, OAuth 2.0, SSL/TLS).
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Ищем стажера машинного обучения - ML Engineer с небольшим опытом работы или со студенческими проектами в данной отрасли. Требуется прислать резюме для отклика на вакансию.
Зарплата не указана
Задачи: — Сбор, анализ и уточнение требований к ПО со стороны внешних и внутренних заказчиков. — Разработка и формулировка бизнес-требований, пользовательских сценариев и других документов постановки задач на проектах разработки ПО Компании. — Согласование бизнес и функциональных требований с заинтересованными сторонами процесса разработки ПО Компании. — Моделирование бизнес-сценариев, разработка эскизов интерфейсов пользователя и сценариев использования. — Разработка и документирование формальных описаний процессов в нотациях UML, BPMN и при необходимости, других. — Участие в декомпозиции, обсуждении, постановке задач для команды разработки и тестирования ПО в области ИБ. — Написание технических заданий на изменения (ТЗ) в части формулирования задач для команды разработки и согласование его с командой разработки с обязательным последующим контролем итогового варианта. — Приемка сценариев тестирования с целью анализа соответствия планируемого способа тестирования изначальным требованиям. — Приемка результатов команды разработки с целью анализа соответствия конечной реализации изначальным требованиям. Оперативное оповещение руководства о риске возникновения отклонения. — Взаимодействие и координация с другими бизнес-аналитиками проектной группы. — Оценка готового продукта и оценка соответствия результатов изменений с точки зрения бизнес и функциональных требований для использования в тестовом и продуктивном окружениях. — Освоение предметной области, ключевых терминов и концепций разрабатываемого ПО, поддержание знаний по конкурирующим решениям и аналогичным программным продуктам. — Взаимодействие с командами разработки, технической поддержки, департаментом продаж, продуктовой командой, заказчиками и другими для управления требованиями и изменениями в ПО. — Разработка замечаний к выпуску, демонстрационных материалов и тестовых данных, необходимых для проведения презентации функциональности, подготовки документации, демонстрации возможностей ПО. — Эффективное выполнение возложенных обязанностей, своевременное предоставление достоверной информации по разработке и реализации бизнес-требований, оптимизации процессов разработки. Требования: — Высшее образование (техническое). — Опыт работы full-stack аналитиком от 3 лет на проектах разработки ПО (желательно в области ИБ или в заказной разработке). — Знакомство с Linux, тематикой ИБ желательно. — Опыт тестирования. — Опыт самостоятельной разработки будет плюсом. — Знание инструментов: трекеры задач (напр jira); Wiki (напр, confluence); Дата моделлеры (PowerBI, Archimate, Erwin и т.п.); BPMN моделлер (bpmn.io, Storm и аналогичные); Редакторы wireframe (напр, Figma, draw.io). — Умение четко и структурировано описывать задачи. — Умение взаимодействовать с разработчиками и бизнес-пользователями. Условия: — Работа в офисе/гибрид. — График: пн-пт, с 10:00 до 18:30, включая обеденный перерыв 30 мин. — Официальное трудоустройство, согласно ТК РФ. — Подключение к социальному пакету после прохождения испытательного срока. — Корпоративные мероприятия. — Профессиональный и карьерный рост.
Задачи: — работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей — разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний — проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) — выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке — обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования: — опыт работы Data Scientist от 5 лет — высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) — понимание теории вероятностей и статистики — уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) — владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) — плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — участие в создании и поддержке аналитических решений для повышения эффективности маркетинговых кампаний; — применение методов машинного обучения, особенно uplift-моделирования, для оптимизации взаимодействия с клиентами и повышения ROI; — построение uplift-моделей по сегментам для разных групп; — разработка uplift-моделей для различных номиналов промоакций с последующей оптимизацией; — прогнозирование RFM; — участие в проведении A/B тестов, расчет финансовых эффектов от внедрения моделей, генерация признаков для моделей. Требования: — базовое понимание статистики и теории вероятностей; — опыт работы с Python (Pandas, NumPy); — знание основ машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, случайный лес); — понимание концепции uplift-моделирования; — опыт работы с табличными данными; — понимание принципов распределенных вычислений (PySpark); — опыт коммерческой разработки. Технологии и инструменты: — работа с данными: pyspark, SQL, S3; — классический ML и uplift: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-uplift; — разработка и версионирование: Jupyter Notebook, VS Code/PyCharm, git; — ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow, PostgreSQL; — ML: Transformers, SGLang, Triton; — процессы: Jira, Confluence.
Зарплата не указана
Задачи: — Сбор, анализ и формализация требований — Написание спецификаций, ТЗ, user story, use case, схем (BPMN/UML/диаграмм эффектов) — Участие в тестировании и приёмке результатов разработки — Поддержка жизненного цикла требований Требования: — Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 1 года — Знание принципов построения информационных систем, понимание клиент-серверной архитектуры — Владение инструментами: Figma, Confluence, Jira, Draw.io, BPMN/UML-редакторы, Excel Условия: — Пятидневная рабочая неделя: гибкое начало дня, удаленный формат работы — Аккредитованная ИТ-компания — Комфортный пакет ДМС — Возмещение спорта — Увеличенное количество дней отпуска — Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга — Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста — Развитая корпоративная культура: постоянные корпоративные обучения, мероприятия, онбординг
Зарплата не указана
Задачи: — Анализировать эффективность внешней и внутренней рекламы — Оценивать рекламные кампании и каналы по ключевым метрикам: ROAS, ROMI, ROI, DRR, CAC, LTV, CTR, CPC, конверсия — Анализировать влияние рекламы на трафик, продажи и выручку — Готовить рекомендации по оптимизации и перераспределению рекламного бюджета — Анализировать воронку продаж, динамику, сезонность и выполнение планов — Анализировать рынок, конкурентов, бренды и ценовое позиционирование — Разрабатывать и поддерживать дашборды и регулярную отчетность в BI-системах — Презентовать результаты анализа и рекомендации команде маркетинга и руководству Требования: — От 2 лет опыта в маркетинговой / рекламной / performance-аналитике — Опыт анализа внешней и внутренней рекламы — Навыки SQL для работы с данными и подготовки аналитических выгрузок; опыт работы с веб‑аналитикой и рекламными кабинетами — Понимание ключевых метрик маркетинга и продукта (CAC, LTV, ROMI/ROI, DRR, конверсии по воронке, удержание) — Опыт работы с BI и дашбордами — Умение находить точки роста и давать рекомендации по оптимизации рекламных кампаний и бюджета Условия: — Возможность напрямую влиять на эффективность рекламных инвестиций и рост бизнеса — Интересные задачи на стыке маркетинга, рекламы, аналитики и продаж — Возможность развивать экспертизу в маркетинговой и бизнес-аналитике — Конкурентный уровень дохода обсуждаем индивидуально с успешными кандидатами — Уютный офис: м. Первомайская (5 минут пешком) — Полная занятость, 5/2: гибкий старт рабочего, обсуждаем гибридный формат — ДМС, компенсацию спорта, корпоративные бонусы — Корпоративные скидки на продукцию
от 150 000 ₽
Задачи: — Проводить самостоятельный анализ внутренних бизнес‑процессов и их сравнение с лучшими рыночными практиками для определения зон роста и возможностей оптимизации; — Проводить интервью со всеми участниками бизнес‑процессов и формировать детальные требования к их изменению; — Проектировать карты пути клиента (CJM) и описывать схемы бизнес‑процессов; — Формировать тест‑кейсы, участвовать в приёмке функционала, обучать персонал и осуществлять мониторинг показателей после запуска изменений. Требования: — Высшее образование; — Опыт работы в роли бизнес‑аналитика в сфере автокредитования или потребительского кредитования от 2 лет; — Системное мышление, умение выявлять потребности и развитые коммуникативные навыки; — Инициативность в поиске зон оптимизации, готовность предлагать инновационные подходы и доводить проекты до этапа внедрения. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; — Возможность гибридного графика работы; — Прозрачные перспективы карьерного роста: понимание необходимых шагов для перехода на следующий уровень; — Дружелюбная атмосфера и профессиональная среда: команда экспертов, готовых делиться опытом и поддерживать коллег; — Забота о здоровье: программа ДМС (включая стоматологию и обслуживание в ведущих клиниках), скидки на фитнес‑абонементы и участие в спортивных сообществах; — Возможности для досуга: корпоративные скидки на услуги туристических агентств, ресторанов, магазинов, салонов красоты и другие товары и услуги.
Зарплата не указана
Задачи: — Проводить процессный аудит: комплексно оценивать текущие бизнес-процессы, определять метрики их результативности, выявлять потери и узкие места, дублирование функций и неэффективные звенья, а также предлагать улучшения (модели AS-IS и TO-BE); — Оценивать эффективность вложений в ИТ-инфраструктуру и оборудование: проводить экспертизу расходов на предмет обоснованности и соответствия целям и задачам компании, определять драйверы планирования, проверять предпосылки и целесообразность реализации проектов, изменений и инициатив; — Анализировать организационные структуры: оценивать оптимальность численности персонала в соответствии с наполненностью функционалом и нормами управляемости, разрабатывать критерии и метрики нормирования персонала; — Участвовать в формировании функциональных требований и технических заданий на автоматизацию, а также инструментов измерения эффективности процессов; — Готовить отчётность и презентации по результатам проведённой работы. Требования: — Опыт работы от 3 лет в процессной аналитике/оптимизации/аудите в ИТ; — Высшее образование (предпочтительно техническое/информационные технологии/финансы); — Опыт проектирования, внедрения и оценки ИТ-процессов и проектов; — Знание стандартов и методологий в сфере ИТ, понимание тенденций рынка; — Навыки проведения сравнительного анализа возможных архитектурных решений и капитальных вложений; — Продвинутый уровень Excel, PowerPoint, BPMN. Условия: — Офисный формат работы, график 5\2.
Зарплата не указана
Задачи: — Обследовать бизнес-процессы клиентов, выявлять требования к автоматизации; — Формализовать процессы «как есть» (AS IS) и требования (БТ/ФТ); — Моделировать бизнес-процессы клиента в системе; — Настраивать систему под требования клиента (без доработок кода); — Проводить GAP-анализ возможностей системы и требований к автоматизации; — Готовить предложения по оптимизации процессов («как будет», TO BE) и концепцию автоматизации с учётом ИТ-ландшафта клиента; — Заниматься концептуальным проектированием/прототипированием, писать ТЗ и ЧТЗ на новую функциональность; — Участвовать в планировании спринтов, презентовать требования команде разработки; — Участвовать в тестировании функциональности и в приёмо-сдаточных испытаниях у клиента; — Консультировать клиентов на этапе внедрения и пилотирования; — Готовить и поддерживать в актуальном состоянии документацию для передачи системы в эксплуатацию; — Проводить демо продукта в рамках пресейла для потенциальных клиентов и обучающие демо нового функционала для действующих. Требования: — От 3 лет опыта в роли консультанта, бизнес-аналитика или системного аналитика; — Не менее 2 успешных проектов автоматизации закупок, снабжения или цепей поставок; — Опыт внедрения одного из продуктов: 1С (УТ, ERP, УХ, ERP.УХ, ДО), SAP (SRM, Ariba), Microsoft Dynamics (CSM, Commerce), BPMSoft, Elma365 или аналогичных; — Знание предметной области закупок и снабжения; — Опыт разработки проектной документации: БТ/ФТ, Концепция, ТЗ, ЧТЗ, ТП, ПИМИ, инструкции. Будет плюсом: — Опыт работы в системном интеграторе или ИТ-консалтинге; — Знание нотаций BPMN, IDEF, ERD, DFD, UML; — Понимание архитектуры клиент-серверных приложений, интеграционных подходов, СУБД; — Использование ИИ-инструментов в рабочих задачах. Условия: — Официальное оформление, белая зарплата и понятная система мотивации (оклад + квартальные премии); — Внутренние программы развития сотрудников, участие в митапах, хакатонах, лекциях и мастер-классах; — Работа с экспертами, разнообразные задачи, конструктивная обратная связь, готовность к новым решениям. Ретроспективы для контроля и улучшения рабочих процессов; — Программа well-being для сотрудников (физическое, психологическое и финансовое здоровье, карьерный рост, социальная польза и многое другое); — Современный офис в центре города, работать можно удаленно или в гибридном формате - по желанию; — Пятидневный график с 9/10 до 18/19 часов по МСК, сб, вскр - выходные.
180 000 – 220 000 ₽
Задачи: — Аналитика бизнес-процессов и формирование требований к витринам данных Корпоративного хранилища данных (КХД); — Обсуждение открытых вопросов с бизнес-заказчиками и консультации в смежных командах; — Постановка заданий на разработку витрин данных КХД (источники, состав полей, глубина и периодичность обновлений); — Проверка результатов и качества данных в витринах КХД, постановка заданий на исправление ошибок и доработки; — Документирование витрин данных КХД; — Консультирование бизнес-заказчиков по функциональным возможностям Корпоративного хранилища данных. Требования: — Опыт бизнес-анализа информационных систем и подготовки функциональных требований к программным продуктам; — Опыт работы от 3-х лет в должности бизнес-аналитик или аналогичной (системный аналитик, аналитик данных и др.); — Высшее образование; — Умение работать с требованиями, структурировать информацию и находить решения совместно с заказчиком. Будет плюсом: — Опыт аналитики бизнес-процессов телеком компаний - операторов связи; — Опыт работы в информационных системах: Jira, Confluence, PowerBI; — Опыт разработки SQL-запросов к данным СУБД (Postgres/Greenplum/другая СУБД) от 6-ти месяцев; — Экспертиза аналитики ИТ-систем: CRM Creatio, биллинговые системы телеком. операторов, 1С:Бухучет, 1С:ЗУП. Условия: — Возможность развиваться в направлении бизнес- и системной аналитики и работать с корпоративным хранилищем данных; — MANGO Академия, база знаний по продуктам и учебный портал с вебинарами по soft skills; — Гибкий график (начало рабочего дня в период с 8.00 до 10.00), удаленный формат работы; — Комфортный офис в шаговой доступности от метро Калужская/Воронцовская/Новые Черемушки.
Зарплата не указана
Задачи: — Участие в проектах в качестве аналитика по оптимизации и автоматизации различных бизнес-процессов; — Интервьюирование клиента, сбор требований, написание ТЗ; — Контроль за реализацией и тестирование настроенного функционала; — Участие в приёмо-сдаточных испытаниях; — Участие в разработке инструкций, регламентов и другой документации; — Участие на этапе пресейла в качестве эксперта. Требования: — Хорошее знание процессов в отделах продаж, финансов и бухгалтерии; — Опыт автоматизации бизнес-процессов от 3-х лет; — Опыт написания технических заданий, требований, частных ТЗ для разработчиков и т.д; — Профессиональное владение ПК; — Знание ПО Microsoft Windows, Clonezilla. Условия: — Оклад обсуждается с кандидатом по итогам собеседования от 200К₽ до 240К₽ на руки; — Гибридный формат работы после испытательного срока: 3 дня офис, 2 дня удаленно; — Оформление по ТК РФ; — Возможности профессионального и карьерного роста; — ИТ-льготы сотрудникам; — Настольные игры («КВИЗ», «МАФИЯ» и т.д.) с пиццей по пятницам; — ДМС (после года работы); — Работа в уютном офисе по адресу: Москва, Варшавское шоссе, д.26с10, 3 минуты от метро "Нагатинская" и 7 минут от МЦК “Верхние котлы”, (планируется переезд со II квартала 2026 года в БЦ Porta по адресу: м. Фили, Заречная улица, вл. 2/1).
200 000 – 240 000 ₽
Обязанности: — Сбор, анализ и формализация требований от бизнес-заказчиков и пользователей. — Участие в развитии цифровых продуктов и информационных систем, анализ пользовательских сценариев и бизнес-потребностей. — Разработка функциональных и системных требований, технических заданий и проектной документации. — Декомпозиция требований и формирование постановок задач для команды разработки. — Проектирование логики работы информационных систем, включая взаимодействие компонентов и сервисов. — Описание интеграционных взаимодействий, требований к API и обмену данными между системами. — Моделирование бизнес-процессов и систем с использованием BPMN и UML. — Формирование user stories и сценариев использования для задач разработки. — Участие в проработке решений совместно с командами разработки, тестирования и смежными подразделениями. — Участие в тестировании и приемке реализованных изменений. — Подготовка и актуализация эксплуатационной и пользовательской документации. — Участие в демонстрации функциональности пользователям и представителям бизнеса. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы системным аналитиком / бизнес-аналитиком от 1–3 лет. — Опыт сбора, анализа и согласования требований с бизнес-заказчиками. — Опыт подготовки технической и проектной документации (ТЗ, функциональные требования, спецификации). — Понимание принципов построения информационных систем и архитектуры приложений. — Понимание принципов интеграционного взаимодействия (API, обмен данными между системами). — Опыт моделирования процессов и систем (BPMN, UML). — Опыт формирования user stories для задач разработки. — Опыт взаимодействия с командами разработки, тестирования и смежными подразделениями. — Владение MS Office (Excel, Word, PowerPoint, Visio). Будет преимуществом: — Опыт участия в развитии цифровых продуктов или корпоративных информационных систем. — Знание принципов REST/SOAP API и форматов обмена данными (JSON, XML). — Опыт работы с SQL на уровне анализа данных. — Опыт работы с системами управления требованиями и документацией (Jira, Confluence или аналоги). Условия: — Формат работы: удаленный или гибридный — Работу в крупнейшем медицинском холдинге; — Заработную плату по итогам собеседования; — Оформление по ТК РФ; — Индивидуальные условия по страховке (ДМС) в клиниках Медси; — Заботу о твоем развитии: компенсация профессиональной литературы, курсов, обучения и участия в конференциях и семинарах; — Пятидневный график работы, гибкое начало рабочего дня.
Зарплата не указана
Задачи: — Анализировать текущие legacy-решения и прикладные компоненты, их архитектуру и взаимосвязи — Проводить инвентаризацию компонентов, определять зависимости, ограничения и требования к миграции — Формировать требования к переносу прикладных компонентов в контейнеризированную среду Kubernetes — Описывать целевую архитектуру, взаимодействия компонентов и сервисов — Подготавливать функциональные и нефункциональные требования, спецификации и техническую документацию — Описывать и согласовывать интеграции и API между системами Требования: — Понимание микросервисной архитектуры, контейнеризации и Kubernetes — Опыт анализа существующих систем, а также подготовки требований к их изменению, переносу и интеграции — Умение описывать функциональные и нефункциональные требования, интеграционное взаимодействие сервисов — Понимание протоколов REST/gRPC, принципов CI/CD и процессов развёртывания — Навык выявления зависимостей и ограничений при миграции Условия: — Внутренние семинары, митапы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Техника для комфортной работы — Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника
Зарплата не указана
Задачи: — выявлять, формализовывать и документировать требования стейкхолдеров к информационной системе — проводить интервью со стейкхолдерами — анализировать технические возможности и ограничения внешних систем — разрабатывать архитектуру информационной системы и спецификации её компонентов — проектировать доработки информационной системы — проектировать интеграции между информационными системами и их компонентами — документировать и исследовать API — управлять изменениями — ставить задачи дизайнерам и бизнес-аналитикам — проводить ревью дизайн-макетов — анализировать технические возможности реализации функционала — контролировать качество проектных решений и спецификаций в части системного анализа Требования: — опыт работы системным аналитиком от пяти лет — знание механизмов и протоколов авторизации, общих требований информационной безопасности и требований приказа ФСТЭК России № 117 — опыт проектирования и внедрения механизмов авторизации — знание UML, опыт разработки диаграмм последовательности и других статических и динамических моделей информационной системы — опыт разработки концептуальных и логических моделей данных, а также проектирования интеграций — знание принципов проектирования систем с микросервисной архитектурой — понимание принципов REST — знание протоколов HTTP/HTTPS — знание брокеров RabbitMQ и Kafka — навыки работы с инструментами Postman и Swagger — опыт работы с базами данных PostgreSQL и MongoDB, базовые знания SQL — знание основ проектного менеджмента — навыки ресурсного планирования Преимущества: — участие в разработке проектов туристической тематики и опыт работы с государственными проектами — опыт разработки регламентов, шаблонов и методических указаний, а также стандартизации внутренних процессов команды — опыт ведения сложной версионированной документации Условия: — конкурентная заработная плата с обсуждением условий по итогам личной встречи — удобный формат работы и гибкий график: удаленный или гибридный формат работы, офис в Москве, рядом с м. Алексеевская — стабильность: работа в аккредитованной IT-компании с 20-ти летней историей — соцпакет после полугода работы, дополнительные sick days — поддержка и обучение: опытные наставники, компенсация 50% стоимости дополнительного обучения — демократичность и отсутствие бюрократии: автоматизация процессов, быстрое принятие решений — позитивная атмосфера: выездные корпоративы и тематические вечеринки в офисе
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и внедрение автономных ИИ-агентов и генеративных моделей (LLM, мультимодальные системы) для ускорения проектирования, разработки и развертывания ERP-систем, а также создания интеллектуальных интерфейсов автоматизации — от генерации кода до обработки естественно-языковых запросов пользователей. — Создание ИИ-сервисов и автономных агентов для автоматизации бизнес-процессов. — Обучение и тонкая настройка LLM (Large Language Models) и других ML-моделей под задачи компании. — Анализ данных, разработка алгоритмов для прогнозирования, оптимизации и принятия решений. — Интеграция ИИ-решений в существующие продукты компании. — Участие в научно-исследовательских проектах, публикация результатов (при желании). Требования: — Опыт в работы в IT от 5-ти лет. — Опыт работы в области Machine Learning, Deep Learning или Data Science от 3-ех лет. — Знание Python и ряда библиотек для ML/DL таких как TensorFlow, Pandas, PyTorch, scikit-learn и др. — Опыт работы с NLP, LLM (GPT, Llama, Mistral и т. д.), RAG, автономными агентами. — Понимание принципов работы ERP-систем (желательно). — Умение работать с большими данными (SQL, NoSQL). — Знание методов обучения с подкреплением (RL) — будет плюсом. — Английский язык (уровень для чтения технической документации). Условия: — Официальное оформление и стабильный доход по ТК РФ. — Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании. — Программа ДМС с первых дней. — Работа в офисе с гибким началом рабочего дня. — Московский офис в шаговой доступности от м. Динамо, оборудованный всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
Зарплата не указана
Зарплата не указана