QA Engineer
Readymag is a design tool for creating websites, landing pages, portfolios, magazines, editorials, and presentations. Remote work. Flexible working hours.
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Readymag is a design tool for creating websites, landing pages, portfolios, magazines, editorials, and presentations. Remote work. Flexible working hours.
Зарплата не указана
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания с 2007 года, штат 2500+ специалистов. Разрабатывает ПО и IT-решения в Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и др. Ищет QA Automation Engineer (Python) для работы над проектом международного телеком-оператора, развивающего 3G/4G покрытие по РФ. Задачи: — работа в квалифицированной команде на проекте с современным техническим стеком; — участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений. Требования: — опыт работы QA Automation Engineer (Python) от 3 лет; — высшее IT-образование; — написание автотестов на Python+pytest: backend и UI; — опыт с Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage); — уверенное знание SQL; — работа с БД через ORM; — опыт работы с брокерами сообщений Kafka; — понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP; — опыт работы с Git; — базовые знания настройки CI для автотестов; — навыки интеграционного тестирования, подготовка данных, мокирование; — навыки нагрузочного тестирования (JMeter); — навыки параллельного запуска автотестов (Pytest XDist); — использование Pydantic vs JSON-схем для валидации ответа, мокирование запросов через page.route; — опыт параметризации фикстур vs параметризация тестов, multi-page сценарии в Playwright; — навыки мобильного тестирования; — анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке; — понимание системного промта и влияния на ответы LLM; — знание SOLID и DDD; — понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором; — понимание концепции мокирования. Будет плюсом: — опыт работы с RabbitMQ; — понимание RAG-систем; — знание промт-инъекций; — опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge; — понимание галлюцинаций в ответах LLM; — написание пайплайнов CI/CD. Условия: — хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников; — доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер); — социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — корпоративные мероприятия: тимбилдинги, детские праздники, внутренние события. Офисы: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Самара.
Зарплата не указана
Задачи: — Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы — Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью — Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate) — Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации — Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания — Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и контролируемое управление изменениями — Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры — Участие в дежурствах и постоянное улучшение эргономики эксплуатации — Создание и поддержка сильной наблюдаемости инфраструктуры и сервисов (метрики, логи, трассировка, оповещения) — Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ — Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью — Техническое лидерство и сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы — Ведение изменений инфраструктуры через практическую реализацию — Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации — Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации Требования: — Опыт работы 8+ лет в построении и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах — Глубокий опыт работы с основными сервисами AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.) — Сильное понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации — Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми отказами — Практический опыт инфраструктуры как кода (Terraform, CloudFormation или эквивалент) — Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры — Опыт отладки реальных производственных инцидентов, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов Преимущества: — Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей — Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста — Четкие взгляды на наблюдаемость и эксплуатационную гигиену, основанные на прошлом опыте — Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры — Уверенность в работе с приложениями на базе Rails при сохранении инструментальной независимости Условия: — Удаленная работа (США) — Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта — Щедрый отпуск и праздничная политика компании — Оплачиваемое работодателем краткосрочное страхование по инвалидности — Полное медицинское и стоматологическое страхование для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника) — Программа поддержки ухода за детьми и щедрый отпуск по уходу за ребенком
Задачи: — Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы. — Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью. — Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate). — Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации. — Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания. — Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и управляемые изменения. — Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры. — Участие в дежурствах и постоянное улучшение операционной эргономики. — Создание и поддержка системы наблюдаемости (метрики, логи, трассировка, оповещения). — Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ. — Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью. — Тесное сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы. — Внедрение инфраструктурных изменений через практическую реализацию. — Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации. — Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации. Требования: — Опыт работы не менее 8 лет в создании и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах. — Глубокие знания основных сервисов AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.). — Понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации. — Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми сбоями. — Практический опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform, CloudFormation или аналогичные). — Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры. — Опыт отладки реальных инцидентов в продакшене, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов. Преимущества: — Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей. — Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста. — Четкие взгляды на наблюдаемость и операционную гигиену, основанные на прошлом опыте. — Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры. — Уверенность в работе с приложениями на Rails при сохранении инструментальной независимости. Условия: — Удаленная работа (США). — Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта. — Щедрый отпуск и праздничные дни. — Оплачиваемое краткосрочное пособие по нетрудоспособности. — Полное покрытие работодателем медицинской и стоматологической страховки для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника). — Возможность участия в программе ухода за детьми и щедрый декретный отпуск. Компания: inKind — финтех-компания и мобильное приложение, соединяющее рестораны, ищущие финансирование, с клиентами, желающими получить скидки и бонусы. Платформа поддерживает миллионы пользователей и тысячи ресторанов по всей стране, помогая гостям получать вознаграждения за посещение ресторанов и поддерживать ресторанное сообщество. inKind является работодателем, предоставляющим равные возможности, и поддерживает разнообразие и инклюзивность в рабочей среде.
Задачи: — Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы — Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью — Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate) — Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации — Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания — Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и контролируемое управление изменениями — Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры — Участие в дежурствах и постоянное улучшение эргономики эксплуатации — Создание и поддержка сильной наблюдаемости инфраструктуры и сервисов (метрики, логи, трассировка, оповещения) — Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ — Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью — Техническое лидерство и сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы — Ведение изменений инфраструктуры через практическую реализацию — Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации — Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации Требования: — Опыт работы 8+ лет в построении и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах — Глубокий опыт работы с основными сервисами AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.) — Сильное понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации — Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми отказами — Практический опыт инфраструктуры как кода (Terraform, CloudFormation или эквивалент) — Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры — Опыт отладки реальных производственных инцидентов, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов Преимущества: — Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей — Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста — Четкие взгляды на наблюдаемость и эксплуатационную гигиену, основанные на прошлом опыте — Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры — Уверенность в работе с приложениями на базе Rails при сохранении инструментальной независимости Условия: — Удаленная работа (США) — Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта — Щедрый отпуск и праздничная политика компании — Оплачиваемое работодателем краткосрочное страхование по инвалидности — Полное медицинское и стоматологическое страхование для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника) — Программа поддержки ухода за детьми и щедрый отпуск по уходу за ребенком
Responsibilities: • Design multi-agent systems and integrate LLMs with internal tools • Develop backend APIs, RAG pipelines, and tool/function calling • Build computer vision pipelines for detection, tracking, and re-identification • Optimize real-time video and GPU inference Requirements: • Node.js/Express.js and Python • LLM APIs, prompt engineering, RAG, tool calling, or agent frameworks • Docker, Linux, and Git • PyTorch and OpenCV • Object detection and multi-object tracking (YOLO, ByteTrack/BoT-SORT) • Person re-identification, vector search, and video streaming (RTSP)
1 600 – 3 200 $
Free VPN Planet — это сервис виртуальной частной сети, который предоставляет пользователям инструменты для анонимного серфинга в интернете и обхода локальных блокировок. Мы — полностью распределённая команда, которая создаёт решения для приватности и цифровой свободы, используемые миллионами людей по всему миру. Ищем инженера с опытом в Zabbix/VictoriaMetrics, Ansible, Kubernetes (bare-metal) и глубоким пониманием сетевого стека и VPN-технологий (StrongSwan, WireGuard, Xray и др.). Это роль для тех, кто хочет напрямую влиять на highload-продукт, работающий на стыке безопасности и массового масштаба.
Зарплата не указана
Задачи: - Building and improving Nitro, the core node software that powers Arbitrum - Designing and optimising systems responsible for transaction execution, state management, and network performance - Scaling throughput and improving the performance and efficiency of Arbitrum's core infrastructure - Solving distributed systems challenges across a large-scale blockchain network - Enhancing reliability, observability, and security across critical infrastructure - Developing new capabilities for the Arbitrum stack Требования: - Experienced Rust engineer with a track record of building production systems - Comfortable working across distributed systems, infrastructure, and performance-critical applications - Motivated by solving complex technical problems at scale - Able to take ownership of projects from technical design through implementation and operation - Pragmatic, collaborative, capable of making sound engineering trade-offs - Interested in runtimes, execution environments, WASM, developer tooling, and/or systems programming - Security-focused mindset - Nice to have: experience with WASM, familiarity with blockchain infrastructure or smart contract platforms, open source contributions in the Rust ecosystem
Зарплата не указана
Задачи: — Design and build AI/ML-powered features and systems — Work with LLMs, APIs, and model integrations — Develop and optimize AI pipelines for real-world use cases — Collaborate with product and engineering teams — Turn complex AI ideas into scalable production features Требования: — Strong experience with Python and AI/ML frameworks — Hands-on experience with LLMs (OpenAI, LangChain, etc.) — Understanding of model integration, prompting, or fine-tuning — Experience with APIs and backend systems — Strong problem-solving mindset and startup experience
8 000 – 8 000 $
О компании. AgVend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, 8 лет на рынке, около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, около 150 человек, из них около 100 в R&D. Полностью удалённая работа, офисы в Канаде, США и на Кипре для желающих. Стек. Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит (3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты). 5 продакшн Kubernetes-кластеров, около 150 тенантов, около 5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green деплой. Задачи: — Полноценная fullstack работа: проектирование API на Django/DRF и реализация UI на React/TypeScript в рамках одной задачи. — Реализация фич end-to-end: от модели данных и миграций до компонентов и состояния на фронте. — Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн. — Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей. Требования: — Senior, 5+ лет коммерческой разработки. — Уверенный Python и Django/DRF на уровне продакшн под нагрузкой с Postgres. — React и TypeScript на продуктовом уровне: state management, оптимизация рендеринга, сложные формы и таблицы. — Комфортная работа и на бэкенде, и на фронтенде. — Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM. — Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень. Будет плюсом: — Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных. — Опыт с highload/финтех. — Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне "могу починить пайплайн". — Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ, идемпотентность). Условия: — Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов). — Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация. — Оффсайты 2 раза в год (Кипр и Грузия/Армения). — Бюджет на обучение, конференции, технику. — Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет. — Коммуникация внутри команды на русском.
5 000 – 8 000 $
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Задачи: — проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны — собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников — разрабатывать и сопровождать слои DWH, витрины данных и data marts — настраивать интеграцию источников данных: CRM, ERP, BI и внешних сервисов — разрабатывать внутренние сервисы и API на Python — заниматься мониторингом, логированием и устранением ошибок Требования: — практический опыт работы с Python, SQL, Airflow, ETL/ELT и DWH — опыт разработки и поддержки data pipelines — знание реляционных СУБД — опыт работы с API
Зарплата не указана
Role Overview The Engineering Product Manager serves as the bridge between Engineering and Game Product teams. This role partners closely with engineering leads and game product managers to understand business and technical needs, gather requirements, evaluate tradeoffs, and develop roadmaps for internal engineering initiatives. The ideal candidate is technically proficient enough to communicate effectively with engineers while translating technical work into clear business value for stakeholders. Responsibilities Partner with engineering leads and game product managers to gather requirements, identify opportunities, evaluate tradeoffs, and support roadmap planning for engineering initiatives. Own and maintain the backlog for internal engineering products and platforms. Facilitate communication between Engineering, Game Product, QA, Analytics, and other stakeholders to ensure alignment throughout the product lifecycle. Translate business and technical needs into clear product requirements, user stories, and functional specifications. Coordinate feature development, project timelines, releases, and stakeholder communications. Provide recommendations on priorities based on business value, engineering effort, and stakeholder feedback. Define success metrics and monitor product performance to drive continuous improvements. Establish and maintain standards for product requirements, documentation, release notes, and user guides to ensure consistency across engineering initiatives. Facilitate roadmap reviews, planning sessions, and cross-functional meetings. Identify opportunities to improve internal tools, workflows, and engineering processes. Qualifications 3+ years of Product Management experience, preferably supporting technical products or engineering teams. Strong understanding of the software development lifecycle and modern software development practices. Comfortable discussing technical concepts including Unity, JavaScript, APIs, backend services, cloud infrastructure, mobile applications, and game development. Ability to understand technical tradeoffs and communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders. Strong organizational, prioritization, and project management skills. Excellent written and verbal communication skills. Experience writing product requirements and maintaining product documentation. Preferred Qualifications Experience in the mobile gaming industry. Experience with internal developer tools, SDKs, LiveOps, analytics platforms, or backend systems. Familiarity with AWS, SQL, REST APIs, or similar technologies. Previous technical experience is a plus but not required.
Зарплата не указана
Задачи: — Взять на себя ответственность за домен финансовых данных — Обеспечить точность, надежность и доверие к данным для отчетности и планирования Требования: — Сильные навыки Python и SQL — Опыт работы с dbt и построением моделей данных — Коммерческий опыт работы с финансовыми или платежными данными — Опыт процессов сверки и контроля качества данных — Свободное владение русским языком — Уверенность в работе с неструктурированными, дублированными, задержанными или неконсистентными данными — Сильное чувство ответственности и способность работать автономно — Умение глубоко анализировать данные и объяснять сложные вопросы финансовым и бизнес-стейкхолдерам Условия: — Полностью удаленная работа или гибридный формат в Кипре — Гибкий график — Конкурентная компенсация и опционы на акции — Обеспечение оборудованием — 21 день ежегодного отпуска плюс местные праздничные дни
Зарплата не указана
Задачи: - Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения; - Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики; - Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников; - Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок; - Строить дашборды, алертинг и мониторинг; - Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контроль качества данных, отслеживание задержек и сбоев загрузок; - Проводить аудит текущих решений, выявлять точки роста; - Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками; - Участвовать в анализе данных: выявление зависимостей, построение логических связей, подготовка данных для аналитики. Требования: - 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer; - Понимание принципов построения DWH (Kimball / Inmon, star schema, ETL/ELT); - Опыт построения систем мастер-данных; - Умение самостоятельно превратить размытую бизнес-задачу в модель данных и план работ. Будет плюсом: - Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена целиком; - Внимание к качеству данных как отдельной задаче: проверки, SLA, договорённости с владельцами источников; - Опыт с ML и Computer Vision. Условия: - Комфортный офис в Mega Alma-Ata с паркингом и видом на горы; - Гибридный формат работы; - Официальное трудоустройство, медстраховка для вас и близких, компенсация фитнеса.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация) — Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG — Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование — Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент — Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами Требования: — Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM — Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph — Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса — Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML — Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов — Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Зарплата не указана
Who we are At OneSoil, we’re building tools that empower farmers and agribusinesses worldwide. Our mobile and web apps help monitor fields, optimize inputs, and increase yields using satellite imagery and proprietary AI models. OneSoil is headquartered in Zurich, with offices in Poland, Ukraine, and Cyprus. Our technology is used across 4% of the world’s cropland. This year, we became the first company to launch an AI Agronomist globally. What You’ll Do Lead and grow a product-focused backend team. Hire, mentor, and develop engineers to reach their full potential. Shape the technical vision and architecture of our backend systems, ensuring scalability, security, and high availability. Drive the delivery of backend features in collaboration with product managers, designers, and AI/ML engineers. Foster a culture of technical excellence and ownership within the team. Build products that leverage modern AI models to deliver value to farmers worldwide. Improve development processes and team workflows to ensure consistent and timely delivery. Act as a hands-on technical leader: design and review solutions, unblock the team, and contribute to critical code when needed. You’re a Great Fit If You Have 5+ years of backend development experience, with strong Python expertise. Experience leading and scaling a product engineering team. Strong expertise in Python 3.12+, Django 4+, Django REST Framework, Celery, pytest, Redis, PostgreSQL, Docker, RabbitMQ, and AWS. Familiarity with FastAPI and Kubernetes. Bonus points for experience with PostGIS, Helm, or ArgoCD. A track record of building and shipping scalable SaaS products. A solid understanding of Agile methodologies and the ability to align engineering with product goals. A passion for mentoring engineers and building healthy, high-performing teams. Curiosity and excitement about AI/ML-driven products. Proficiency in Ukrainian is a plus. What We Offer A distributed international team with the flexibility to work from anywhere. A product that is changing how agriculture works and creating value for farmers worldwide. A key role in defining our technical and team strategy as we scale.
Зарплата не указана
190 000 – 200 000 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Зарплата не указана
190 000 – 200 000 $