Вакансии

Задачи: — владение доменными моделями, межкомандными контрактами и архитектурой платформы. Требования: — владение архитектурными подходами, включая hexagonal architecture, DDD, ADR. — опыт работы с Kubernetes, PostgreSQL, gRPC, Java, TypeScript, Redis. — опыт работы с распределёнными системами, схемами, API, protobuf, Temporal, OpenFGA. Условия: — гибридный формат работы в городе Флорианополис, штат Санта-Катарина, Бразилия.

Задачи: — Разрабатывать серверную часть приложений на Java, участвовать в проектировании, тестировании, развёртывании и сопровождении функционала. — Писать чистый, поддерживаемый и масштабируемый код, обеспечивать его надёжность, безопасность и производительность. — Прорабатывать технические и архитектурные решения, развивать модульную структуру приложений, управлять зависимостями, техническим долгом и миграциями. — Реализовывать банковские и платёжные интеграции, взаимодействовать с Front-end разработчиками для интеграции серверной логики с пользовательским интерфейсом. — Диагностировать и устранять ошибки, участвовать в мониторинге, сопровождении релизов и разборе инцидентов. — Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками, дизайнерами и системными администраторами при реализации нового функционала. — Формировать требования к качеству кода, развивать инженерные практики и процессы, проводить код-ревью, декомпозировать задачи и поддерживать профессиональное развитие команды. Требования: — Опыт коммерческой Back-end разработки на Java. — Глубокое знание Java 17+, практический опыт работы со Spring Boot, Spring Security, Hibernate/JPA, PostgreSQL и Maven; понимание транзакций, многопоточности и подходов к оптимизации производительности. — Понимание полного жизненного цикла разработки ПО, архитектуры кода и проекта, принципов модульности, управления зависимостями, техническим долгом и миграциями. — Понимание платёжной предметной области: платежи, счета, проводки, балансы, комиссии и возвраты; знание принципов идемпотентности, сверки и восстановления операций. — Опыт работы с REST API, OpenAPI и webhooks, понимание обработки сбоев, управления правами доступа, аудита, защиты данных и тестирования критичных сценариев. — Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm и CI/CD, навыки диагностики, мониторинга и сопровождения приложений. — Умение осмысленно применять AI-ассистентов: проверять результат, оценивать корректность и безопасность предложенных решений, не подменять инженерный анализ автоматически сгенерированным кодом.

Overview Мы разрабатываем продукты рискового скоринга и лидогенерации. Нашими решениями пользуются 80% банковского сектора России. Также мы создаём продукты для страхования, электронной коммерции, ритейла и туризма. Мы ищем Middle Python-разработчика (на декретную ставку) в команду проекта компании OneFactor. Сервис принимает сегменты абонентов из потоковых и пакетных источников, применяет правила фильтрации и арбитража, а затем управляет рассылками через внешних партнёров. Задачи: • Развивать существующие и разрабатывать новые сервисы на Python • Проектировать и реализовывать бизнес-логику сервиса • Создавать и поддерживать интеграции с Kafka, внутренними системами и HTTP API внешних партнёров • Повышать производительность и надёжность асинхронных сервисов, улучшать метрики, логирование и обработку ошибок • Разбирать инциденты, участвовать в архитектурных решениях и поддерживать интеграционные тесты Требования: • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет • Уверенное владение asyncio и понимание конкурентного выполнения, таймаутов, повторных попыток и контроля нагрузки • Опыт разработки API и сервисных интеграций; практическая работа с FastAPI или aiohttp • Хорошее знание SQL и PostgreSQL, опыт работы с SQLAlchemy • Понимание принципов распределённых отказоустойчивых систем и опыт работы с Kafka • Умение диагностировать производственные проблемы и писать интеграционные тесты Будет плюсом: • Опыт работы с Redis и большими наборами данных • Понимание контейнеризации в Docker • Мониторинга сервисов в Prometheus и оптимизации асинхронных приложений. • Готовность при необходимости перейти на Go Наш основной стек Python 3.13, FastAPI, asyncio, aiohttp, SQLAlchemy, PostgreSQL, Kafka, Redis, Docker, pytest, Prometheus

Задачи: — Разрабатывать серверную часть приложений на Java, участвовать в проектировании, тестировании, развёртывании и сопровождении функционала. — Писать чистый, поддерживаемый и масштабируемый код, обеспечивать его надёжность, безопасность и производительность. — Прорабатывать технические и архитектурные решения, развивать модульную структуру приложений, управлять зависимостями, техническим долгом и миграциями. — Реализовывать банковские и платёжные интеграции, взаимодействовать с Front-end разработчиками для интеграции серверной логики с пользовательским интерфейсом. — Диагностировать и устранять ошибки, участвовать в мониторинге, сопровождении релизов и разборе инцидентов. — Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками, дизайнерами и системными администраторами при реализации нового функционала. — Формировать требования к качеству кода, развивать инженерные практики и процессы, проводить код-ревью, декомпозировать задачи и поддерживать профессиональное развитие команды. Требования: — Опыт коммерческой Back-end разработки на Java. — Глубокое знание Java 17+, практический опыт работы со Spring Boot, Spring Security, Hibernate/JPA, PostgreSQL и Maven. — Понимание транзакций, многопоточности и подходов к оптимизации производительности. — Понимание полного жизненного цикла разработки ПО, архитектуры кода и проекта, принципов модульности, управления зависимостями, техническим долгом и миграциями. — Понимание платёжной предметной области: платежи, счета, проводки, балансы, комиссии и возвраты. — Знание принципов идемпотентности, сверки и восстановления операций. — Опыт работы с REST API, OpenAPI и webhooks, понимание обработки сбоев, управления правами доступа, аудита, защиты данных и тестирования критичных сценариев. — Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm и CI/CD, навыки диагностики, мониторинга и сопровождения приложений. — Умение осмысленно применять AI-ассистентов: проверять результат, оценивать корректность и безопасность предложенных решений, не подменять инженерный анализ автоматически сгенерированным кодом.

Компания ggsel в сфере электронной коммерции ищет руководителя отдела хранилища данных (DWH). Кандидат должен обладать сильными техническими знаниями в области DWH и ClickHouse, а также навыками архитектурного проектирования и управления командой. В работе предполагается использование технологий и инструментов: ClickHouse, SQL, Python, Airflow, dbt, PostgreSQL, Docker и Git. Формат работы — удалённый по России.

Задачи: — руководить проектами по разработке, внедрению и сопровождению систем на базе искусственного интеллекта (ИИ/ML) с достижением плановых показателей по срокам, бюджету и целевым метрикам качества; — участвовать в проработке AI-инициатив, разрабатывать план проекта, структурировать работы (включая сбор и разметку данных, обучение моделей) и распределять ресурсы; — участвовать в формировании бюджета (включая затраты на вычислительные мощности) и договорных соглашений; — контролировать ход проекта и реализацию этапов, согласовывать архитектурные и технические решения, проверять техническую и эксплуатационную документацию (описания моделей, API, инструкции), отвечать за результат в рамках сроков и бюджета; — координировать комплекс работ по интеграции ИИ-моделей в целевые информационные системы, контролировать процесс опытно-промышленной эксплуатации (ОПЭ) и приёмку выполненных работ; — обеспечивать приёмку результатов у команд разработки и внешних подрядчиков (в т.ч. сервисов по разметке данных), взаимодействовать со смежными подразделениями (ИТ-безопасность, архитектура, бизнес-заказчики); — своевременно проводить коммуникации с участниками проекта и стейкхолдерами, исполнять поручения руководителя и предоставлять отчёты о статусе и эффективности ИИ-решений. Требования: — высшее техническое образование; — опыт работы руководителем проектов от 3 лет (в сфере ИТ, Data Science, машинного обучения или внедрения AI-решений); — владение основами проектного менеджмента: управление целями (бюджет, срок, содержание, качество модели), планирование, распределение ресурсов, контроль затрат; — знание этапов жизненного цикла машинного обучения (ML) и понимание специфики подготовки технической документации для ИИ-систем; — понимание устройства и принципов работы ИИ/ML систем (в т.ч. нейросетей/LLM), знание процедур сбора и подготовки данных, этапов обучения, тестирования и вывода моделей в промышленную эксплуатацию; — навыки командной работы, умение переводить бизнес-требования на язык технических задач и проводить совещания с разнородными командами; — умение работать с системами управления проектами и задачами (Jira, Confluence и аналоги), а также с приложениями Microsoft Office; — умение готовить презентационные материалы и защищать результаты проектов перед руководством и заказчиками. Условия: — стабильность; — официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии; — возможность карьерного роста без потолка; — оплата курсов, тренингов и сертификаций, участие в конференциях и форумах; — гибкий формат работы: удалёнка или офис, выбор формата по желанию; — прозрачная мотивация: ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный; — ДМС со стоматологией и доплата по больничному от 50 до 100 %; — финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам; — корпоративная мобильная связь, скидки от партнёров на технику, спорт, еду, обучение и другие бонусы; — атмосфера без жёстких иерархий, свобода предлагать и менять процессы.

Задачи: — разработка backend на .NET и frontend на Angular — реализация бизнес-логики — вёрстка интерфейсов по макетам в Figma — проектирование архитектуры программных решений — написание unit-тестов — участие в code review — взаимодействие с разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, аналитиками и менеджерами проекта Требования: — уверенное владение .NET 8.0 — опыт работы с Entity Framework и PostgreSQL — практический опыт разработки на Angular 20+: RxJS, Dependency Injection, Reactive Forms — знание TypeScript, HTML и CSS — понимание принципов работы веб-приложений: HTTP, REST API, GraphQL — понимание процессов CI/CD: автоматизация сборки, тестирования и деплоя — умение проектировать чистую архитектуру и писать слабосвязанный, поддерживаемый код — знание и практическое применение архитектурных паттернов — будет плюсом: опыт разработки систем на основе микросервисной архитектуры

Задачи: — проектировать и создавать микро-сервисы для работы банковских сервисов — развивать инфраструктуру сервисов: отказоустойчивость, быстродействие, консистентность данных, архитектурный каркас для быстрого написания бизнес-логики — прорабатывать и реализовывать интеграцию со сторонними сервисами и внешними системами Требования: — опыт коммерческой разработки на Kotlin/Java от 4 лет с применением разных библиотек и фреймворков — знание принципов построения микросервисной архитектуры — знакомство с принципами работы с REST — понимание особенностей асинхронного подхода в написании кода — опыт написания тестов (JUnit 5, интеграционные) — уверенные знания баз данных PostgreSQL/Oracle — законченное высшее техническое образование Будет плюсом: — опыт работы с Ktor или Spring WebFlux — опыт работы с JS, HTML, CSS, либо желание/готовность изредка подхватывать frontend-задачи Условия: — полная занятость — график 5/2 — формат работы: удалённо или гибрид

Описание проекта: ФастФуд. MVP корпоративной базы знаний маркетинговых исследований: одно место, где исследования хранятся, находятся и переиспользуются. Обязательные требования: — Высшее техническое образование. — Fullstack production web от 3 лет. — Готов работать на стеке продукта: TypeScript и Python. — HTTP, REST/JSON, реляционные БД, транзакции, миграции. — Системный дизайн небольшого приложения, без усложнения заранее. — Docker, Linux, Git, CI/CD, базовая наблюдаемость. — Модульные, интеграционные и end-to-end тесты. — OWASP, аутентификация и авторизация, секреты, защита данных. — Разработка в Cursor или сопоставимой ИИ-IDE по спецификациям: от технического дизайна до кода, тестов и документации Желательные навыки: — Docker/Kubernetes и облако (VK Cloud - преимущество). — Интеграция LLM: prompt management, structured output, RAG, оценка качества, стоимость, защита от prompt injection. — Keycloak, Kafka, корпоративные интеграции. — GitLab, Cursor, ADR, диаграммы как код. Задачи: — Уточнять спецификацию вместе с аналитиком и переводить ее в технический дизайн и план реализации (spec-driven development) — Проектировать прикладную архитектуру: компоненты, API, модель данных, интеграции, безопасность, логирование — Реализовывать frontend и backend, миграции, автотесты и нужные интеграции — Работать в Cursor или сопоставимой ИИ-IDE: контекст и правила проекта, декомпозиция для агента, ревью и правка сгенерированного кода — Держать инженерное качество: code review, тесты, зависимости, секреты, без критических уязвимостей — Настраивать CI/CD, контейнеры и мониторинг вместе с инфраструктурой — Выпускать небольшими инкрементами, разбирать дефекты, сопровождать в эксплуатации — Держать техническую документацию и архитектурные решения актуальным

Задачи: — Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов с использованием Python и Apache Airflow. — Разработка распределённых процессов пакетной обработки данных с использованием Apache Spark (PySpark), Trino и Apache Iceberg. — Проектирование, построение и оптимизация аналитических витрин данных в ClickHouse и PostgreSQL с использованием dbt. — Организация загрузки данных из реляционных баз данных, брокеров сообщений и внешних REST API. — Анализ и оптимизация производительности SQL-запросов, партиционирования таблиц и хранения данных. — Внедрение автоматизированных проверок качества данных, механизмов оповещения и процессов CI/CD для развертывания решений. Требования: — Практический опыт эксплуатации Apache Airflow, Spark (PySpark), ClickHouse и PostgreSQL в промышленной среде. — Знание Trino и Apache Iceberg будет преимуществом. — Уверенное владение Python и продвинутый уровень SQL, включая индексацию и анализ планов выполнения запросов. — Опыт работы в области Data Engineering от 3 лет, включая разработку сквозных конвейеров обработки данных и аналитических витрин. — Уверенный опыт работы с dbt для трансформации, тестирования и моделирования данных. Условия: — Официальное трудоустройство. — Ежегодный трудовой отпуск + 2 оклада. — Профессиональный рост и развитие. — Участие в архитектурных решениях. — График работы: 5/2, с 08:00 до 17:30. — Место работы: г. Астана, EXPO C2.3.

Задачи: — Проектировать и создавать масштабируемые backend-сервисы на различных языках. — Архитектурно развивать микросервисы и распределённые системы. — Быть hands-on с широким взглядом: писать код, вести технический дизайн и исследовать творческие применения AI. — Интегрировать AI и большие языковые модели (LLMs) для автоматизации рабочих процессов и снижения ручного труда. — Отвечать за производительность и надёжность системы, обрабатывающей миллионы отправлений ежемесячно. — Сотрудничать с командами продукта и дизайна от этапа идеи до релиза. — Писать чистый, протестированный, готовый к продакшену код и поддерживать высокий стандарт команды. Требования: — Опыт backend-разработки не менее 5 лет. — Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях. — Глубокое понимание системного дизайна, чистой архитектуры и инженерных компромиссов. — Опыт работы с микросервисами, асинхронными паттернами и распределёнными системами. — Логическое мышление, любознательность и ориентация на решение задач. — Свободное владение английским языком (письменно и устно). — Опыт работы с SaaS-продуктами или платформами будет преимуществом. — Желателен практический опыт работы с указанным стеком и интеграцией AI/ML, LLMs или интеллектуальной автоматизацией. Условия: — Конкурентная зарплата от 42 000 до 56 000 евро в год, рассчитанная через симулятор зарплат на объективных метриках. — Ваучеры на питание (для офиса или удалёнки). — Поддержка ментального здоровья и фитнес-бенефиты. — Годовой бюджет на обучение и инструменты AI. — Гибкий удалённый формат с оплачиваемыми поездками в штаб-квартиру для встреч команды. — Отсутствие учёта рабочего времени (no clock-in/out). — Единовременная выплата на обустройство домашнего офиса. — Дополнительный выходной в день рождения. — Программа карьерного роста с чёткими путями, структурированными целями и постоянной обратной связью. — Международная команда, работающая быстро и качественно.

Задачи: — Управлять командой разработчиков: координировать и декомпозировать задачи, контролировать технические решения и проводить code review. — Помогать команде решать сложные технические задачи. — Развивать и технологически совершенствовать систему анализа больших данных. — Участвовать в архитектурных решениях: проектировать API, разрабатывать сервисы и бизнес-логику. — Проектировать и системно внедрять новые решения. — Отвечать за производительность, качество и устойчивость решений. — Заниматься развитием и ростом команды. Требования: — От 5 лет коммерческой разработки на Python в Backend / Fullstack. — От 3 лет опыта руководства командой. — Уверенное знание Python 3.8+, asyncio, FastAPI и инструментов экосистемы: poetry/pdm, nox/tox, blake. — Продвинутый уровень Linux. — Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse. — Базовые знания ML. — Английский на уровне чтения технической и научной литературы. — Сильные коммуникационные навыки: умение объяснять сложные технические решения и находить общий язык с командой. Будет плюсом: — Опыт работы с системами обработки больших объёмов данных. — Опыт внедрения AI-решений в разработку. — Знание Go. — Глубокое понимание микросервисной архитектуры, REST, observability и масштабирования. — Опыт работы с fastMCP и агентными системами. — Опыт реализации AI-решений: RAG, агенты и другие. Условия: — Масштабный проект с практическим применением технологий анализа больших данных. — Обучение: семинары, курсы и тренинги от НИУ ВШЭ, английский язык. — Гибридный формат в Москве или удалённая работа по РФ. — Гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 11:00. — Софинансирование ДМС. — Программы лояльности от крупных фитнес-клубов и театров Москвы. — Доступ к библиотеке НИУ ВШЭ, электронным и аудиокнигам «МИФ». — Офис на Мясницкой рядом с метро. — Скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышке» для сотрудников НИУ ВШЭ.

Задачи: — Ручное тестирование нового функционала и регрессионное тестирование, подтверждение исправлений дефектов. — Разработка тест-кейсов, подготовка тестовых данных, участие в написании методики тестирования. — Выявление дефектов и проблемных мест, регистрация в трекинговой системе. — Разработка и сопровождение автотестов, анализ результатов. — Поддержка выпусков релизов. Требования: — Опыт тестирования от 1 года. — Базовые знания Java, понимание ООП и желание развиваться в этом направлении. — Знание видов и принципов тестирования, техник тест-дизайна и методов проектирования тестов; практический опыт их применения. — Опыт тестирования веб-сервисов, желательно REST, с использованием Swagger, Postman или аналогов. — Опыт работы с консолью разработчика, логами (ELK, PVS), трекинговыми системами. — Знание SQL на уровне простых запросов (CRUD, JOIN и т. д.), опыт работы с PostgreSQL. — Понимание микросервисной архитектуры, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka). — Опыт работы с Jira, Confluence и Wiki. — Понимание жизненного цикла разработки ПО и архитектурных паттернов. — Будет плюсом: опыт автоматизации функционального тестирования и работы по Agile. — Понимание принципов информационной безопасности при интеграции ИТ-систем, включая протоколы, шифрование и цифровые подписи. — Опыт работы с CI-инструментами (Jenkins), Git и Linux на начальном уровне. Условия: — Удаленная работа в аккредитованной IT-компании; можно работать из любого города РФ. — Гибкий график в зависимости от проекта, длительные и разнообразные проекты, возможность роста и развития. — Ноутбук на время работы или беспроцентная рассрочка на покупку личного ноутбука. — Доплата до оклада по официальному больничному (до 10 дней в календарный год) и компенсация 3 дней больничного без справки. — Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год.

Задачи: — Владение полным циклом запуска новых аптек по всей стране, включая выбор площадок, оценку осуществимости, бюджетирование, подбор команды дизайнеров и подрядчиков, управление проектом, строительство и подготовку к регуляторному одобрению. — Анализ рынка и выбор площадок для аптек. — Проведение оценок осуществимости и дью-дилидженс потенциальных площадок с учетом регуляторных требований и операционной пригодности. — Разработка и реализация стратегии получения разрешений в сотрудничестве с юридическими и операционными командами. — Взаимодействие с арендодателями, брокерами и внутренними заинтересованными сторонами для обеспечения новых договоров аренды и приобретения площадок. — Навигация по требованиям землепользования и зонирования для каждой новой аптеки. — Координация мастер-плана и управление экологическим соответствием всех проектов. — Представление компании на общественных слушаниях при необходимости. — Координация регуляторных подач и взаимодействие с командами по операциям и государственными органами для инспекций и одобрений. — Разработка и поддержка руководства по соответствию для новых и существующих объектов. — Руководство концепцией и стратегией программирования для новых аптек, перевод операционных процессов в эффективные и соответствующие физические пространства. — Управление подбором и координацией команды дизайнеров, включая архитекторов и инженеров. — Руководство архитектурным дизайном и планированием пространства, включая специализированные зоны для компаундирования и стерильных помещений. — Разработка стандартов и спецификаций дизайна объектов в соответствии с USP <795>, USP <797>, USP <800>, требованиями FDA и местных органов. — Проверка и утверждение архитектурных чертежей и инженерных планов. — Проектирование масштабируемых производственных сред для операций 503A и 503B. — Разработка спецификаций HVAC, чистых помещений и мониторинга окружающей среды. — Координация с операционными партнерами для поддержки валидированных процессов и контроля производства. — Разработка бюджетов проектов и оптимизация затрат без ущерба для стандартов. — Выбор генеральных подрядчиков с учетом опыта и соответствия требованиям. — Управление разрешениями и графиками проектов. — Представление интересов владельца на строительстве, контроль качества и бюджета. — Обеспечение установки и ввода в эксплуатацию оборудования и систем. — Управление QA и закрытием проектов, включая квалификацию установок. — Обеспечение готовности объектов к эксплуатации и инспекциям. — Поддержка оценки партнерских аптек на соответствие стандартам. Требования: — Степень бакалавра в архитектуре, инженерии (механической, гражданской или химической), фармации или смежной области; предпочтительны продвинутые степени или лицензии. — Опыт 5+ лет в проектировании, строительстве или вводе в эксплуатацию аптечных объектов, медицинских учреждений или лабораторий с контролируемой средой. — Знание и способность изучать стандарты USP <795>, USP <797>, USP <800> и требования местных аптечных советов. — Опыт управления проектами от дизайна до ввода в эксплуатацию. — Опыт взаимодействия с регуляторными органами по вопросам одобрения и инспекций. — Владение архитектурными чертежами и инженерной документацией. — Опыт работы с стерильным производством или 503B объектами под cGMP является преимуществом. — Готовность к командировкам для контроля строительства и поддержки запуска. Преимущества: — Лицензированный архитектор (AIA), профессиональный инженер (PE) или сертифицированный специалист фармацевтической индустрии (CPIP). — Знакомство с цифровым здравоохранением или телемедициной, связанной с аптеками. — Опыт управления подрядчиками, инженерами и поставщиками оборудования. Условия: — Базовая зарплата, акции и бонусы обсуждаются индивидуально в зависимости от опыта и соответствия.

Задачи: – Владеть фичами от идеи до прода в автономной продуктовой команде – Строить фронт для AI-продуктов: ассистент врача, AI-рецепционист, пациентские приложения – Принимать архитектурные решения: NX-монорепо, перформанс, CI/CD – Писать код с агентами (Claude Code, Cursor) – Не бояться залезть в бэкенд: SQL, API, трассировка багов через слои Требования: – 3+ лет на Angular актуальных версий: standalone components, signals, новый DI – Продвинутый RxJS + строгий TypeScript в бою – Опыт архитектуры Angular-приложений на масштабе – Ежедневная работа с AI-агентами в разработке must have – Тесты Vitest / Jest – Английский B1+, свободный русский Будет плюсом: – UI для AI/LLM-фич – Мобильный адаптив на уровне одержимости – Оптимизация тяжёлых интерфейсов: таблицы, списки, real-time Условия: – Продукт, который реально влияет на доступ людей к психиатрической помощи – Полная удалёнка – ДМС + спорт после испытательного – 19 дней отпуска + 4 wellness-дня + 5 дней больничного – Уроки английского через Preply – Конкурентная компенсация с понятным ростом

Задачи: — проектировать архитектуры решений (High-Level Design) и декомпозировать на сервисы — выбирать технологический стек и обоснование архитектурных решений — разрабатывать и согласовывать нефункциональные требования (SLA, производительность, безопасность) — контролировать соблюдения архитектурных стандартов и гайдлайнов в командах разработки — участвовать в Code Review на архитектурном уровне — менторить разработчиков и системных аналитиков по вопросам архитектуры — взаимодействовать со стейкхолдерами для сбора и формализации требований Требования: — опыт в IT-архитектуре от 5–7 лет — глубокое знание Java-стека (Core, Spring, Hibernate) — экспертиза в проектировании распределённых систем и микросервисной архитектуры — опыт работы с высоконагруженными системами (Highload) — понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) — знание паттернов проектирования (GoF, Enterprise Integration Patterns) — опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) — уверенное владение нотациями UML, C4 Model — навыки работы с базами данных (SQL, NoSQL) и понимание принципов их масштабирования — опыт работы с Docker и Kubernetes

Задачи: — Руководство техническим департаментом — Управление командой разработчиков 1С, самописной учетной системы, инженеров данных, BI-разработчиков, аналитиков и сисадминов — Доведение до результата ключевых проектов: запуск DWH, система метрик, S&OP — Техническое сопровождение перехода на 1С — Управление приоритетами, командой, архитектурными решениями, приемка — Помощь команде в решении сложных или зависших задач Требования: — Опыт руководства технической командой из разных специалистов — Опыт доведения проектов до приемки бизнесом — Глубокие знания в контуре данных (DWH, ETL/ELT) — Понимание 1С на уровне постановки задач Условия: — Полная занятость 5/2 с 9-18 — ДМС после года работы

Требования: — Высшее образование и стаж по аналогичному направлению не менее 5 лет, в том числе в должности Старшего бизнес-аналитика не менее 2 лет — Знания одной или нескольких предметных областей: финансы и бухгалтерия, логистика и транспорт, контроллинг, управление персоналом, ИТ-процессы — Опыт разработки нормативной документации и анализа бизнес-процессов — Общие знания архитектурных стандартов (организация системы, взаимоотношения элементов системы друг с другом и со средой) — Общие знания стандартов в области информационной безопасности — Опыт работы в одной из сфер бизнеса не менее 2 лет: крупные торговые предприятия и сети, разработчики и компании-интеграторы ПО, консалтинговые компании, крупные финансовые организации, телекоммуникационные фирмы — Опыт работы по специальности старшего системного или бизнес-аналитика не менее 2 лет — Опыт разработки требований к BI-отчетности — Опыт разработки и моделирования бизнес-процессов не менее 2 лет — Наличие опыта непосредственного взаимодействия с заказчиками и описания бизнес-процессов — Опыт реализации крупных ИТ-проектов, связанных с автоматизацией отчетности — Базовое владение SQL — Общее понимание состава баз данных — Опыт оптимизации бизнес-процессов по направлениям — Опыт разработки нормативной документации (положения, регламенты, процедуры, правила и т.д.) Преимущества: — Опыт работы в розничной торговле / e-commerce — Знание передовых мировых практик в розничной торговле и трендов автоматизации бизнес-процессов Задачи: — Оценка влияния изменений при автоматизации отчетности, своевременное вовлечение соответствующих экспертов в процесс согласования изменений — Подготовка материалов и проведение презентаций по предложениям оптимизации отчетности для владельцев бизнес-процессов — Подготовка предложений по совершенствованию методики обследования бизнес-процессов — Обеспечение процесса разработки, согласования и оценки бизнес-функциональных требований (БФТ), включая сбор и анализ требований по автоматизации отчетности либо изменению существующих решений автоматизации со стороны бизнес-заказчиков — Формализация и документирование БФТ с бизнес-заказчиками — Подготовка моделей, отражающих целевое состояние автоматизации в соответствии с БФТ — Подготовка предложений по оптимизации процессов в исходных системах — Оценка степени влияния планируемых изменений в отчетности на смежные подразделения и процессы — Контроль вовлечения соответствующих экспертов в процесс согласования — Обеспечение согласования БФТ с заказчиками и экспертами предметных областей — Разработка прототипов, моделей и алгоритмов проектируемых решений — Контроль процесса оценки трудозатрат и сроков реализации бизнес-требований консультантами и/или экспертами функциональных областей — Первичное тестирование разработок на предмет соответствия согласованным БФТ — Контроль устранения ошибок при разработке ПО