Загружаем вакансии…
Требуется специалист с опытом верстки сайтов на платформе Wix. Задачи: — Перенос дизайна сайта (3-4 страницы) — Подключение оплат — Подключение сервиса для онлайн-записи Boulevard
Зарплата не указана
Реальный кейс ускорения разработки на 70% благодаря внедрению ИИ-инструментов. Технически сложные задачи: RAG-пайплайны и микрофронтенд-инфраструктура вместо стандартного CRUD. Осязаемые метрики: сокращение времени онбординга новых микрофронтов в 3.5 раза.
от 220 000 ₽
О проекте: Разработка программного обеспечения класса Application Delivery Controller (ADC). Мы строим производительный сетевой слой продукта Angie, работая с низкоуровневыми сетевыми протоколами и высокими нагрузками. Технологический стек: Ядро: Go (Golang). Инфраструктура & Данные: PostgreSQL, Tarantool, Redis (кэш), gRPC. DevOps: Docker, Vagrant, CI/CD. Сетевой уровень: BGP, OSPF, VRRP (понимание принципов маршрутизации). Задачи: — Разработка архитектуры и реализация серверной логики для ADC. — Оптимизация кода под высокую нагрузку (многопоточность, lock-free структуры). — Участие в полном цикле разработки: от проектирования интерфейсов до поддержки релиза. — Техническое лидерство: предложение оптимальных инженерных решений по производительности. Кого мы ищем: Hard Skills: Глубокий опыт коммерческой разработки на Go (от 5 лет). Уверенная работа с базами данных (PostgreSQL/Tarantool), контейнеризацией и инструментами профилирования. Системное мышление: Понимание работы TCP/IP стека, алгоритмов балансировки и внутренних механизмов ОС. Soft Skills: Способность вести техническую дискуссию, четкое Code Review, отсутствие страха перед сложными legacy-решениями.
1 400 – 1 500 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Конкретные бизнес-метрики: сокращение времени на расписание с дней до 20 минут Технологическая глубина: работа с ffmpeg и API VK для аппаратных терминалов Реальные кейсы вместо списка технологий: описание процесса разработки ИИ-ассистента
от 150 000 ₽
Зарплата не указана
Задачи: — Строить и поддерживать backend-сервисы на Go — Проектировать и развивать микросервисы и распределённые системы — Работать с PostgreSQL и SQL — Создавать REST и gRPC API — Интегрировать сторонние сервисы и поставщиков данных — Писать unit и интеграционные тесты — Решать сложные проблемы в продакшене — Проводить ревью кода и участвовать в архитектурных решениях — Улучшать производительность, поддерживаемость и наблюдаемость Требования: — Опыт профессиональной разработки на Go 5+ лет — Глубокое понимание Go, конкурентности и проектирования ПО — Опыт с микросервисами и распределёнными системами — Сильные навыки SQL/PostgreSQL — Практический опыт с REST и gRPC — Опыт работы с Docker и Git — Опыт написания unit и интеграционных тестов — Сильные навыки решения проблем и коммуникации Будет плюсом: — Kubernetes — Событийно-ориентированная архитектура — Наблюдаемость — Оптимизация производительности — Опыт работы с высоконагруженными системами Условия: — Конкурентная рыночная зарплата — Бонусы по результатам работы — 22 оплачиваемых дня отпуска — Оплачиваемый больничный — Возможности карьерного роста — Международная рабочая среда — Полное обучение и поддержка при адаптации Локация: Кипр, Лимассол Формат работы: офисная
Зарплата не указана
Anthropic Fellows Program is designed to foster AI research and engineering talent by providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows primarily use external infrastructure such as open-source models and public APIs to work on empirical projects aligned with Anthropic's research priorities, aiming to produce public outputs like paper submissions. The program runs multiple cohorts yearly with rolling application reviews, expecting a start in January 2027 but flexible start dates can be requested. The program includes 4 months of full-time research, direct mentorship from Anthropic researchers, access to a shared workspace, connection to the AI safety and security research community, a weekly stipend of 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD plus benefits varying by country, and funding for compute (~$15k/month) and other research expenses. The interview process involves an initial application and reference check, technical assessments and interviews, and a research discussion. Applicants are encouraged to apply even if they do not meet every qualification, with emphasis on diversity and inclusion. There are two main fellow tracks: ML Systems & Performance Fellows: - Mentors include Alwin Peng and Zygi Straznickas. - Projects may involve building CPU simulators for accelerator workloads, adding backends for accelerators on open source projects, building on-demand infrastructure, and creating complex synthetic data or environment pipelines. - Candidates should have strong software engineering skills, experience with complex ML systems, ability to balance research and engineering rigor, comfort with large-scale distributed systems and high-performance computing, experience with training or evaluating large language models, and skills in analyzing and debugging model training. - Fluency in Python and full-time availability are required. Reinforcement Learning Fellows: - Mentors include Ruhua Jiang, Kaidi Cao, Sunny Duan, David Brandfonbrener, Colt Steele, Dino Distefano, and Will Williams. - Projects may include building model-based tools to understand and improve AI training data, research on generalization, creating RL environments to improve Claude models and safety-related tasks, and research and implementation of RL algorithms. - Candidate criteria are similar to ML Systems Fellows. Logistics: - Participants must have work authorization and be located in the US, UK, or Canada during the program. - Shared workspaces are available in San Francisco; remote participation is allowed in the UK, US, or Canada. - Visa sponsorship is not provided; candidates must have or obtain full-time work authorization independently. - The program duration is 4 months full-time, with possible extensions and flexibility for partial commitments. Additional notes: - No guarantee of full-time offers post-program, though strong performers may receive offers or continue impactful AI safety work elsewhere. - Anthropic's full-time role policies do not apply to the Fellows Program. - The company emphasizes collaborative, large-scale AI research with a focus on safety, interpretability, and steerability. - Candidates must be fluent in Python and able to commit full-time. - The program values diversity and encourages applications from underrepresented groups. - Safety advice is provided regarding recruitment communications. Apply at the provided link.
Задачи: — Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов. — Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения. — Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ. — Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу. — Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями. — Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом. — Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью. — Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению. — Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки. Требования: — Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор). — Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода. — Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development. — Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения. — Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением. — Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура). Преимуществом будет: — Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями. — Опыт создания нового направления или продукта внутри компании. — Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами. Условия: — Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка; — Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ; — Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты; — График работы 5/2 (удаленный формат работы); — Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока; — Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.); — Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.; — Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.
Требования: — 4+ года профессионального опыта во frontend-разработке — сильные навыки React — уверенное знание TypeScript — опыт работы с современными инструментами сборки frontend — хорошие коммуникативные навыки Желательно: — опыт работы с комплексными административными панелями — знание CSS / SCSS / SASS — опыт с RPC транспортными протоколами Задачи: — разработка высокопроизводительных React-функций — рефакторинг и улучшение существующих модулей — ревью pull request-ов и поддержание качества кода — сотрудничество с кросс-функциональными командами — предложение и внедрение технических улучшений Условия: — до €5,500 net в месяц — полный пакет релокации на Кипр — современный офис в Лимассоле — оплачиваемый отпуск и каникулы — возможности карьерного роста — поддерживающая международная команда
до 5 500 €
Задачи: - Design and implement robust services and libraries for payments integration across Kraken products - Write reusable, testable, and highly efficient codebase - Collaborate with cross-functional teams including Product, Design, and Frontend Engineering to ensure seamless integration of new features and improvements in a large scale distributed systems architecture - Partner closely with crypto native engineers Требования: - 3+ years of experience in software engineering - Proficiency in writing clean, scalable backend code in a systems language, preferably Rust or Node/Typescript - Commitment to a security-first mindset when designing systems - Ability to autonomously debug issues across the stack including OS, network, and application layers - Familiarity with distributed systems and technologies including RPC protocols, Kafka, and Event Driven Systems
Зарплата не указана
Задачи: — Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов. — Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API. — Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения. — Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов. — Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет. — Активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения. — Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы. Будет преимуществом: — Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools). — Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack. Условия: — Работа удалённо по РФ, возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска. — Нет дресс-кода и строгого графика. — Современные технологии, участие в конференциях. — ДМС и забота о здоровье сотрудников.
Зарплата не указана
Обязанности: • Разработка фронтальной части проектов, включая: • Декомпозиция и анализ задач бэклога в части разработки фронт-енда • Оценка трудоемкости задач • Проектирование фронтальной части решения и интеграции фронт- и бэк-енд частей Требования: • Проживание в Москве. • Отличное знание React. • Опыт разработки фронт-приложений (TS, React/Redux, адаптивные интерфейсы) • Опыт работы c RESTful API и Websocket • Опыт работы с системами сборки • Навыки покрытия кода unit-тестами
Зарплата не указана
SkyСoach — это большой сервис внутриигровых услуг, помогающий в развитии аккаунтов WoW, Destiny 2, Call of Duty, FIFA, Genshin Impact и десятков других популярных игр. Мы в поиске CTO / Engineering Leader - hands-on технического лидера, который возглавит технологическую трансформацию: ускорит delivery, внедрит AI-native подходы в разработку, модернизирует legacy-систему и сохранит стабильность продукта. Стэк: Laravel (PHP), Vue 2/3 (javascript + typescript), NodeJS (ssr + websocket), Postgresql, Redis, Elasticsearch. Чем предлагаем заняться? • Сильным техническим лидером с глубоким engineering background: бывшим разработчиком/архитектором, способным погружаться в код и технически «челленджить» команду. • С успешным опытом найма, менторства и руководства командой разработки, способной эффективно реализовывать проектные цели.
Зарплата не указана
Разработка: — Проработка идеи и концепции — Дизайн интерфейса и создание графики — Разработка приложения — ASO-скриншоты для оформления страницы в сторе Дизайн: — Визуальная концепция с нуля — Дизайн экранов и элементов интерфейса — Ассеты: иконки, фоны и игровая графика — Мимикрия - адаптация под выбранную стилистику — ASO-скриншоты в едином стиле с приложением
Зарплата не указана
Задачи: • Разработка и отладка RTL на Verilog • Разработка управляющего ПО на C (Microblaze, Vitis) • Интеграция P4-логики • Интеграция и настройка IP-ядер в Vivado • Реализация протоколов: 10G Ethernet, UDP, IPv4/IPv6, PTP (IEEE 1588), SyncE • Работа с интерфейсами: AXI4-MM / Stream / Lite • Интеграция 10G, DDR4, PCIe (XDMA), SPI, I2C • Оптимизация высокоскоростных трактов Требования: • Уверенный Verilog • Опыт разработки на C • Понимание архитектуры FPGA (Xilinx) • Опыт работы с Vivado / Vitis • Понимание Ethernet и UDP/IP • Опыт работы с AXI • Опыт интеграции 10G и PCIe Плюсом будет: • Опыт реализации PTP Transparent Clock (P2P / E2E) • Опыт работы с SyncE • Реализация WRED или других congestion control алгоритмов • Оптимизация high-speed datapath • Аппаратная обработка сетевого трафика Условия: • Официальное трудоустройство
Зарплата не указана
Обязанности: — Управление операционной деятельностью обменного бизнеса, включая соблюдение стандартов и правил международной работы. — Разработка и внедрение стратегий масштабирования бизнеса. — Ведение переговоров с партнерами и клиентами для расширения бизнеса. — Управление командой, включая подбор, обучение и мотивацию персонала. — Анализ рынка и конкурентной среды для выявления новых возможностей. — Подготовка отчетов о результатах деятельности и предложений по улучшению. Требования: — Опыт работы на аналогичной должности не менее 5 лет. — Глубокое понимание работы крипто-брокеров и обменных платформ. — Знание международных стандартов и правил в сфере криптообмена. — Опыт управления персоналом и ведения переговоров. — Способность к стратегическому мышлению и разработке эффективных бизнес-стратегий. — Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде. — Локация не в РФ. Условия: — Удаленный формат работы из любой страны. — График 5/2 с 10.00 до 19.00 по московскому времени. — Отпуск: 28 календарных дней. — Командировки.
Зарплата не указана
Задачи: — разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей на PyTorch и/или TensorFlow — проектирование end-to-end ML-пайплайнов — работа с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI — подготовка моделей к production и масштабированию — интеграция моделей с backend — оптимизация inference и производительности — построение MLOps-процессов — работа с Docker и cloud-инфраструктурой — принятие архитектурных решений и техническое руководство AI-командой Требования: — от 4 лет коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering — практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production — уверенный Python — PyTorch и/или TensorFlow — понимание Machine Learning и Deep Learning — знание ML-метрик и методов оптимизации моделей — Docker, Git — AWS или аналогичные cloud-платформы — практический опыт с MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичными MLOps-инструментами — свободный английский язык Условия: — full-time — офис в Ташкенте — официальное трудоустройство по ТК Узбекистана — вилка от $3,500
от 3 500 $
Задачи: — Разработка интерфейсов по дизайн-макетам — Развитие общих компонентов в монорепозитории — Интеграция с бэкендом, управление состоянием через NgRx — Юнит-тесты (Jest), поддержка качества кода — Accessibility и i18n Требования: — 3+ года коммерческого опыта с Angular — RxJS, NgRx, TypeScript — Angular Material + Tailwind CSS — Опыт с Jest — Английский Intermediate–Upper Intermediate Будет плюсом: i18n, дизайн-системы, монорепо, Java/Spring Boot Условия: — Конкурентная зарплата — Удалённая работа — Курсы английского — Возможности для роста
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана