Вакансии

Проект: Внедрение интеллектуальных модулей на базе ИИ в платформу для автоматизации рутинных операций и повышения скорости процессов. Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы на Python 3.10+ / FastAPI в рамках ИИ-платформы. — Проектировать и поддерживать микросервисную и event-driven архитектуру. — Интегрировать ИИ-компоненты платформы (работа с LLM, эмбеддерами, векторными БД). — Работать с данными и брокерами: SQL/NoSQL, OpenSearch, Redis, S3, Kafka. — Настраивать и поддерживать инфраструктуру: CI/CD, Docker, мониторинг и логирование. — Обеспечивать безопасность: выстраивать процессы аутентификации и авторизации (Keycloak, OAuth2). — Работать с существующим кодом в крупных репозиториях: читать, понимать, модифицировать и оптимизировать. Требования: — Опыт от 3 лет коммерческой разработки на Python. — Отличное знание Python 3.10+ и FastAPI (глубокое понимание async, middleware, DI). — Понимание микросервисной архитектуры, требований к журналированию, аудиту и мониторингу. — Уверенная работа с SQL и NoSQL (написание сложных запросов, работа с индексами, оптимизация, ORM/ODM). — Опыт работы с Kafka (producer/consumer), Redis, S3. — Опыт с Docker / Docker Compose, настройка CI/CD, Prometheus + Grafana, ELK-стек. — Понимание принципов работы JWT, OAuth2/OIDC, опыт интеграции с Keycloak. — Умение читать и модифицировать чужой код в крупных репозиториях. — Высшее образование (ИТ, технические науки или математика). Будет большим плюсом: — Опыт реализации event-driven архитектуры. — Опыт работы с векторными базами данных (OpenSearch) и векторизацией данных с помощью эмбеддеров. — Опыт интеграции с vLLM для LLM-инференса. — Активное и эффективное использование AI-ассистентов (Cursor и аналоги) для ускорения процесса написания и рефакторинга кода.

Задачи: — Разрабатывать и сопровождать потоковые приложения на Apache Flink: подключать новые домены и типы событий, реализовывать дедупликацию, идемпотентную обработку, обогащение через Redis и маршрутизацию невалидных событий в DLQ; — Обеспечивать полноту и качество потоков: контролировать lag, пропуски, дубли, объёмы, freshness, расхождения между источником и целевым хранилищем; участвовать в восстановлении и дозагрузке данных; — Развивать batch-пайплайны в Apache Airflow: регуляторные выгрузки день в день, bulk-загрузки в Cassandra, проверки полноты, свежести и результатов загрузки; — Подключать новые источники: разбираться в семантике событий, идентификаторах, ключах партиционирования, формате данных, ретенции, владельцах и ограничениях источника; — Cassandra, документация потоков, runbook и постмортемы; — Участвовать в on-call по понятному регламенту: локализовать инциденты, корректно эскалировать, объяснять простои и фиксировать пробелы в сборе данных. Требования: — 2–4 года опыта в Data Engineering либо backend-разработке с практическим переходом в data-направление; — Уверенный SQL и понимание работы с большими объёмами: партиционирование, шардирование, распределённые вычисления, оценка стоимости запросов и поиск узких мест; — Построение корпоративных DWH , понимание слоев данных; — Практический Kafka-опыт: producer/consumer, consumer groups, ключи и партиционирование, offsets, ретенция, replay, обработка ошибок, DLQ; — Python для data-задач и Airflow: умение разрабатывать и сопровождать DAG-и, писать идемпотентные задачи, организовывать retries и backfill; — Опыт работы с Java-кодом Flink (Python Flink может быть релевантным как опыт): читать, дорабатывать, отлаживать, разбираться в причинах рестартов, checkpointing и backpressure; — Опыт самостоятельной разработки stateful Flink-пайплайнов будет преимуществом; — Практический опыт хотя бы с одной технологией: Cassandra или ClickHouse; — Для Cassandra: понимание моделирования от паттернов доступа, partition key, TTL, консистентности и особенностей записи; — Для ClickHouse: оптимизация запросов, работа с кластером и шардами, моделирование таблиц, TTL и особенности upsert/merge-семантики; — Опыт сопровождения Airflow-пайплайнов в production; — Привычка к инженерному циклу: тесты, CI/CD, кволитигейт, мониторинг, алерты, анализ причин инцидента и профилактические действия; — Внимательность к SLA и регуляторным ограничениям: если данные нельзя терять, система должна уметь это обнаружить, объяснить и восстановить.

Задачи: — Разработка и поддержка backend-сервисов в микросервисной архитектуре для системы защиты от мошенничества — Обработка транзакций в реальном времени — Ответственность за производительность, мониторинг и разбор инцидентов — Работа с инженерами, продактами и дизайнерами Требования: — 3+ года коммерческой разработки — Сильный Golang или Java — Опыт с микросервисной архитектурой — Практика с Docker и Kubernetes — Английский на рабочем уровне — Плюсом: опыт с облаками, CI/CD, Redis, Cassandra, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, Datadog

Задачи: — Развивать сервисы real-time котировок, стаканов и справочника инструментов — Интегрировать поставщиков данных и биржевые фиды: multicast/FAST, TCP, WebSocket, REST — Вести справочные данные: ISIN, FIGI, MIC, корпоративные действия, сплиты, дивиденды — Строить нормализацию и контроль качества данных, fallback между поставщиками — Раздавать данные клиентам в реальном времени, отвечать за кэширование и нагрузку — Участвовать в оценке и выборе вендоров данных Требования: — 4+ лет в backend, из них 2+ с рыночными данными: брокер, биржа, вендор данных, трейдинговая платформа — Опыт работы с высоконагруженными потоковыми фидами — Понимание инструментов (акции, облигации, FX) и влияния корпоративных действий на цены — Go и/или Rust — Redis, PostgreSQL, Kafka, gRPC — Будет плюсом FAST/FIX, протоколы Мосбиржи — Опыт работы с Databento, Refinitiv или Bloomberg — Опыт в data quality Условия: — Офис в Ереване, помощь с релокацией — Для сильных кандидатов возможен удалённый формат

Задачи: — Владеть торговым доменом: OMS, жизненный цикл ордера, smart order routing — Разрабатывать адаптеры к биржам и прайм-брокерам: FIX, нативные протоколы, REST/WebSocket/SSE — Поддерживать типы ордеров market, limit, stop, take profit, stop loss, частичные исполнения, amend/cancel — Строить pre-trade риск-чеки, лимиты и блокировку средств совместно с сервисом счетов — Обеспечить effectively-once обработку команд и исполнений, восстановление после сбоев, сверку позиций — Развивать собственный matching engine, в том числе для крипто-биржи Требования: — 5+ лет в backend, из них 3+ в трейдинге: брокер, биржа, проп-трейдинг, крипто-биржа — Опыт построения OMS/EMS или matching engine в продакшене — Понимание market microstructure, торговых сессий, типов ордеров, протокола FIX — Go или готовность перейти на него с Java/C++/Rust — Конкурентное программирование, low-latency — Kafka, PostgreSQL, Redis Будет плюсом: — Интеграции с Мосбиржей (ASTS), американскими рынками, крипто-биржами — Опыт SOR и агрегации ликвидности Условия: — Офис в Ереване, помощь с релокацией — Для сильных кандидатов возможен удалённый формат

Задачи: — Разработка и доработка SPA на Angular: компоненты, модули, сервисы, маршрутизация, state management — Разработка/доработка backend-модулей на C#/.NET в рамках трёхзвенной архитектуры — Участие в проектировании новых модулей ПО, API и frontend-архитектуры — Проектирование и развитие REST API между клиентом и сервером — Интеграция frontend с REST API, работа с OpenAPI/Swagger — Оптимизация производительности приложения, UI, API и СУБД — Работа с высоконагруженными сценариями: кэширование, асинхронность, очереди, профилирование узких мест — Доработка существующих интерфейсов и адаптивная вёрстка — Покрытие кода unit-, интеграционными и e2e-тестами — Участие в code review, оценке задач и технических обсуждениях Требования: — Опыт коммерческой разработки Fullstack от 3 лет, с уклоном во фронтенд — Уверенное владение Angular 12+, TypeScript — Опыт state management: NgRx/Signals — как плюс — HTML5, CSS3/SCSS, адаптивная и кроссбраузерная вёрстка, Angular Material — Понимание компонентной архитектуры, lazy loading, OnPush, оптимизации Change Detection — Опыт интеграции с REST API, OpenAPI/Swagger — C#/.NET: .NET 6+, ASP.NET Core, Web API — Понимание классической трёхзвенной архитектуры: клиент → сервер → БД — Опыт разделения логики на слои: контроллеры, сервисы, репозитории, DTO, валидация — EF/EF Core, ORM — SQL: MSSQL/PostgreSQL — ClickHouse — как плюс — Опыт работы с высоконагруженными или near-high-load системами — Асинхронная и многопоточная разработка: async/await, TPL, параллелизм — Практические навыки оптимизации запросов и производительности — Кэширование: MemoryCache, Redis — как плюс — Очереди: RabbitMQ / Kafka — как плюс — Git, GitLab CI/CD, Docker Условия: — Формат работы: удалённо — Оформление: ТК РФ — График: 5/2, гибкое начало дня Локация: Астана / Казахстан (удаленная работа)

Развиваем экосистему FinTech-продуктов прямо внутри Telegram: виртуальные и физические карты, криптокошелек и платежные сервисы (Telegram Mini App, боты, B2B API и White Label). Задачи: • Разрабатывать фичи в API Mini App, ботах, картах, кошельке, комиссиях и B2B API. • Подключать интеграции с внешними провайдерами (таймауты, повторы, идемпотентность платежей). • Работать с базой (MongoDB, Redis, чтение SQL в PostgreSQL). • Покрывать код тестами на pytest и проведением ревью задач Джуниор-разработчика. • Разбирать прод-инциденты вместе с QA. Требования: • Коммерческий опыт бэкенд-разработки на Python от 3 лет (asyncio в проде). • Опыт работы с MongoDB и Redis в продакшене. • Базовый SQL (прочитать запрос, понимать транзакции). • Опыт работы с REST API, Git, Docker Compose, pytest. • Внимательность к финтех-логике (статусы операций, защита от повторного списания). Будет плюсом: опыт в FinTech/Crypto/KYC, интеграции с платежками, разработки Telegram Mini Apps / aiogram, навыки работы с LLM/нейросетями в ежедневной разработке. Условия: • Полная удаленка и гибкий график. • Живой масштабный продукт в Telegram. • Сильная команда (ревью с Senior, прямая коммуникация с продуктом без лишней бюрократии). • Доход: по результатам собеседования.

Задачи: — Доработка базовых классов и унификация кода, доработка внутреннего фреймворка — Выкатка большого количества новых модулей поиска уязвимостей, использующих фреймворк как "обертку" — Оптимизация быстродействия кода, включая работу API, модели, запросов к Elasticsearch — Реализация базовых классов фреймворка сканера уязвимостей на Python3 — Реализация системы тестирования разрабатываемых модулей — Создание новых модулей для платформы в виде оберток над утилитами, контейнерами, API (nuclei, patator, wpscan, PoC эксплойты) — Написание тестов (unittest/pytest) и технической документации — Code review — Участие в принятии архитектурных решений Требования: — Опыт продуктовой разработки на Python3 — Опыт работы с Django, DRF — Опыт работы с Celery — Опыт работы с MySQL, Elasticsearch — Хорошее понимание работы Linux (systemd, iptables, bash) — Понимание Docker: сборка образов, запуск, отладка — Опыт работы с Git commit/pull request policies Будет плюсом: — Опыт работы с RabbitMQ, Redis — Опыт работы с Ansible — Опыт работы со сканерами уязвимостей MaxPatrol, Nessus, Acunetix или другими — Опыт работы с BurpSuite или ZAP — Интерес к предметной области: тестирование на проникновение, OSINT, обратная разработка Условия: — Полная занятость — График 5/2 — Удалённый формат работы

Мы делаем несколько собственных веб-продуктов и запускаем новые. Это не аутсорс и не поддержка легаси — задачи идут потоком, работы много. Задачи: — React: хуки, работа со стейтом, компонентный подход — JavaScript / TypeScript, HTML, CSS — Интеграция с REST API — Git и опыт работы в команде Будет большим плюсом (fullstack): — Python: FastAPI и/или Flask — PostgreSQL — Redis — Умение довести фичу от базы данных до интерфейса Стек: React · FastAPI · Flask · Redis · PostgreSQL Условия: — Удалённо, из любой точки мира — Оплата в USDT, от 1500$

Location: Almaty, Kazakhstan; Astana, Kazakhstan; Belgrade, Serbia; Cluj-Napoca, Romania; Krakow, Poland; Larnaca, Cyprus; Lodz, Poland; Lublin, Poland; Remote.BG, Bulgaria; Remote.GE, Georgia; Remote.KZ, Kazakhstan; Remote.PL, Poland; Riga, Latvia; Sofia, Bulgaria; Tbilisi, Georgia; Varna, Bulgaria; Warsaw, Poland; Wroclaw, Poland; Yerevan, Armenia As a Senior Ruby on Rails Developer, you'll join the engineering team as a hands-on senior contributor on Tools Portal. You'll own significant parts of the codebase, raise the bar on code quality and engineering practices, and help shape how the internal tooling evolves. Tools Portal is a collection of internal tools built to support different operational tasks and make everyday processes easier to manage. One of its main applications is Booking Admin, designed for travel agents to view, manage, and process bookings made through the booking system. It provides a central place for handling reservations and keeping booking information up to date. The portal is built on Ruby on Rails 8.1, and applications across the client's ecosystem are hosted on a combination of on-premises infrastructure and Google Cloud Platform. Design, build and maintain features in a Rails 8.1 application that serves real customer traffic Take ownership of key areas of the platform, from design through to production Contribute to architecture decisions, code reviews and technical planning together with the team Improve the reliability, performance and maintainability of the platform, including refactoring legacy parts where it pays off Support deployments, monitoring and production troubleshooting across the current environments Build and maintain integrations with third-party travel suppliers and internal services Promote solid engineering practices: automated testing, CI/CD, clear documentation, sensible upgrade paths Partner with product and business stakeholders to turn requirements into well-scoped technical solutions 5+ years of commercial experience with Ruby Strong, hands-on experience with Ruby on Rails in production, including recent versions (Rails 7/8) Hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP), ideally including running Rails applications on it Solid knowledge of relational databases and SQL (e.g. PostgreSQL or MySQL) Experience writing automated tests with RSpec or Minitest A proactive, ownership-driven approach and the ability to work autonomously Upper-Intermediate English or higher Experience migrating applications from on-premise infrastructure to the cloud Experience in travel, e-commerce or booking platforms Experience with background job processing (Sidekiq, Solid Queue) and caching (Redis, Solid Cache) Hotwire (Turbo/Stimulus) on the frontend Experience upgrading Rails applications across major versions Docker and infrastructure as code (Terraform) on GCP Experience integrating with external APIs (suppliers, payment providers); Experience mentoring or onboarding other engineers

Location: Cyprus; Georgia; Poland; Spain; Serbia; Latvia We are looking for a Senior DevOps / Platform Engineer to develop and operate GoMining's cloud platform. The primary focus of this role is GCP and Kubernetes , infrastructure and application delivery automation, and the reliability and security of production services. You will maintain and improve our existing infrastructure, contribute to the development of the next generation of our platform, and help product teams ship changes safely and efficiently. Responsibilities Develop and operate infrastructure in GCP , including GKE, virtual machines, networking, load balancers, storage, and managed services. Manage Infrastructure as Code with Terraform : develop modules, manage state and dependencies, ensure reproducible changes, and identify configuration drift. Operate Kubernetes : upgrade clusters and platform components, configure autoscaling, workload placement, network policies, and resource allocation. Develop CI/CD and GitOps using GitLab CI and Flux / Argo CD, automating builds, checks, deployments, controlled releases, and rollbacks. Build observability across metrics, logs, distributed tracing, and actionable alerting. Define and improve SLIs/SLOs together with engineering teams. Troubleshoot production incidents and performance issues, conduct root cause analysis, and eliminate recurring failure patterns. Implement least-privilege access, environment and service isolation, secure secrets management and rotation, and infrastructure audit controls. Maintain backup processes and regularly validate recovery of critical data and infrastructure according to agreed RPO/RTO . Help engineering teams prepare services for production, including health checks, resource configuration, telemetry, and deployment procedures. Optimize cloud infrastructure usage and costs while maintaining reliability requirements. Maintain infrastructure documentation, operational runbooks, and recovery procedures. Requirements Strong hands-on experience independently operating production infrastructure and Kubernetes , including upgrades, troubleshooting, and disaster recovery. Strong experience with GCP , including GKE, Compute Engine, VPC, IAM, and Cloud Storage; good understanding of Cloud SQL, Cloud Logging, and Cloud Monitoring. Hands-on experience with Terraform , including modules, remote state, locking, importing existing resources, and safely applying infrastructure changes through CI. Deep knowledge of Kubernetes and containerization : Deployments, StatefulSets, Services, Ingress, storage, requests/limits, probes, autoscaling, RBAC, and NetworkPolicy. Experience with Helm and Kustomize . Strong Linux administration skills, preferably Debian/Ubuntu: processes, systemd, filesystems, disks, and resource troubleshooting. Strong networking fundamentals: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, routing, NAT, load balancing, and firewalls. Ability to troubleshoot connectivity issues across applications, Kubernetes clusters, networks, and cloud services. Experience building CI/CD pipelines, preferably with GitLab CI , and strong understanding of Git and GitOps principles. Understanding of runner permissions, secrets protection, and production deployment controls. Automation skills with Bash and Python , including maintainable infrastructure scripts and API integrations. Experience with monitoring, logging, and alerting using tools such as Prometheus, Grafana, or Cloud Monitoring . Practical experience operating PostgreSQL and understanding Redis and RabbitMQ, including availability, connections, replication or clustering, backup, and recovery. Strong understanding of cloud security principles: least privilege, service accounts, Workload Identity, secrets management, network segmentation, and access auditing. Ability to independently deliver infrastructure changes to a validated production result, explain technical trade-offs, and collaborate effectively with Engineering and Security teams. Nice to Have Experience with Flux CD, Argo CD, Ansible, and HashiCorp Vault . Experience with OpenTelemetry and distributed tracing. Experience migrating infrastructure between clouds or Kubernetes clusters, including database migrations with limited downtime. Experience designing disaster recovery strategies and conducting recovery exercises. Cloud cost optimization and capacity planning experience. Experience with DigitalOcean, Hetzner, or AWS . Ability to read and troubleshoot JavaScript / TypeScript applications. Experience operating financial or payment services with strict requirements around access control, auditing, reliability, and data integrity. Benefits Professional growth: support for courses, conferences, and English learning (up to 100% coverage). Work-life fit: remote or hybrid format with flexible hours across international teams. Paid leave: up to 20 vacation days +  8 company holidays + 5 personal days per year Recognition programs: structured performance reviews and team awards. Team culture: retreats in international locations (for example, company apartments in Cyprus).

About estaie: estaie is the first global infrastructure for extended stays of 15 to 365 days, connecting hotels, holiday homes, channel managers, PMSs, payment providers and other travel systems through intelligent inventory, pricing, search and distribution infrastructure. They operate globally with hubs in Dubai and Riyadh. Their AI layer powers dynamic pricing, agentic lead generation, smart inventory orchestration and autonomous operations. The role: You will build and lead the Forward Deployed Engineering (FDE) team responsible for connecting estaie to the hospitality ecosystem and making integrations work in production. You own team operations, delivery, and quality standards. You are a hands-on engineer, coding in TypeScript, Python, and SQL, reviewing PRs, debugging production issues, and leading by example. You partner with the CTO on architecture and technical strategy and collaborate with product, sales, and partnerships. Tasks: — Lead the FDE team: hire, onboard, grow a remote team, set expectations for ownership, quality, and pace — Manage delivery across multiple partner integrations: prioritise, unblock, keep commitments realistic — Coach engineers on integration design, debugging, clean code, and partner collaboration — Conduct 1:1s, provide feedback, build culture of accountability, async collaboration, and written decisions — Stay hands-on: write production code in TypeScript, Python, SQL; own integrations end to end — Review PRs, set standards for testing, observability, documentation — Participate in partner debugging sessions, production incidents, lead post-mortems — Own the integration platform: design integration patterns (authentication including OAuth 2.0 token refresh, signed webhooks, retries, rate limiting, idempotency, error handling) — Own canonical data model normalising inventory, rates, availability from partners — Ensure no overselling: concurrency control, handling out-of-order/late events, reconciliation jobs — Build shared tooling: mock partner servers, contract tests, onboarding tools, dead-letter queues — Lead AI production use: LLMs and agents for data mapping, operational copilots, automation — Set AI guardrails: structured output with schema validation, human review, eval sets, least-privilege access — Control AI cost and latency with queues, rate limiters, caching, model routing — Own uptime, security, performance of integration layer across regions/environments — Act as senior technical contact for key partners, channel managers, PMSs, payment providers — Feed field learnings back into product and platform priorities Requirements: — 8 to 12 years software engineering experience, including 3+ years leading engineers in high-growth startup, SaaS or platform company — Strong hands-on skills in TypeScript (Node.js / NestJS, React / Next.js), SQL, PostgreSQL, and Python — Experience building and running third-party integrations in production: webhooks with signature checks, idempotency, retries, rate limits, data sync/reconciliation — Solid grounding in distributed systems: transactions, concurrency, queues, event-driven design, out-of-order events, fault tolerance — Production experience with LLMs: evaluation, constraints, cost control — Cloud deployment experience with Docker and CI/CD, ideally on GCP — Experience leading remote, distributed teams with async, written culture — Comfortable running technical calls with external engineering teams and turning them into plans — Bias for action, debugging, documenting, automating, measuring, focus on working products Nice to have: — Hospitality, travel, fintech, marketplace or other integration-heavy background — Hands-on experience with channel managers, PMSs, OTAs, reservation systems, payment gateways — Experience building or leading forward deployed, solutions or integrations engineering teams — Kafka / Redpanda, OpenSearch / Elasticsearch, pgvector, Terraform — Experience in GCC markets, Arabic language skills First 90 days plan: — First 30 days: learn platform and live integrations, ship first production change, meet key partners — By 60 days: own at least one integration end to end, agree shared integration standards with team — By 90 days: have FDE hiring plan running, delivery rhythm trusted by team and partners, clear reliability metrics Conditions: — Fully remote (MENA time zone alignment required) — After one year, relocation assistance to Dubai or Riyadh for the right candidate Tech stack: — Frontend: Next.js, React, TypeScript, TailwindCSS, Laravel, Vue.js — Backend: Node.js / NestJS, Python (FastAPI), REST APIs, webhooks — Data: PostgreSQL (with pgvector), MySQL, Redis, BigQuery, Datastream — Async and events: BullMQ, Pub/Sub, Kafka / Redpanda — AI: Vertex AI (Gemini, Claude), LangChain, embeddings, vector search, agentic workflows — Infrastructure: GCP (Cloud Run, Cloud Build, IAM, Secret Manager), Docker, Terraform, GitHub Actions — Security and edge: Cloudflare (WAF, Zero Trust), OAuth 2.0, JWT — Observability: Cloud Logging, Prometheus, Grafana, alerting, anomaly detection — Integrations: channel managers, PMSs, OTAs, supplier APIs, payment gateways (Stripe, Tamara, Checkout.com), WhatsApp Business API, Twilio

Задачи: — Разрабатывать и запускать бэкенд-фичи вместе с продуктовыми командами (мобайл, веб, маркетинг, аналитика). — Подключать AI- и API-провайдеров и автоматизировать интеграции, чтобы новые подключения не требовали ручной работы. — Развивать системы обработки данных: приём и отправка данных, мэтчинг данных и пользователей, жизненный цикл событий и пользователей. — Улучшать внутренние инструменты для саппорта: быстрее находить причины проблем и информацию о пользователях. — Участвовать в архитектурных решениях, повышать надёжность и гибкость бэкенд-систем. Требования: — Опыт коммерческой разработки от 5 лет, Python — основной язык. — Уверенная работа с Django и FastAPI, а также PostgreSQL, Kafka и Redis. — Опыт проектирования сложных переиспользуемых архитектурных решений. — Глубокое использование AI в работе: Cursor, Claude Code, Codex, агенты, MCP. — Инициативность: предлагаешь идеи и доводишь их до результата. — Будет плюсом: Go и понимание React, Swift или Kotlin, а также того, как клиенты работают с бэкендом. Условия: — Бэкенд-команда небольшая, в следующем году планируем её расширять, так что есть понятный путь к лидовой роли. — Сервисы обновлены, легаси почти нет.

Задачи: — Развертывание и администрирование Kubernetes (k8s) в облачных средах. — Работа с Redis, Kafka, Keycloak, PostgreSQL, MonetDB. — Управление кластерами в удалённом режиме (корпоративные и продакшн-окружения). — Работа с VK Cloud или аналогичными провайдерами (Yandex Cloud, AWS). — Использование CI/CD систем (GitLab CI, ArgoCD). Требования: — Опыт развертывания и администрирования Kubernetes. — Знание Redis, Kafka, Keycloak, PostgreSQL, MonetDB. — Опыт удалённой работы с кластерами. — Опыт работы с VK Cloud или аналогами. — Знание CI/CD (GitLab CI, ArgoCD). Плюсом будет: — Понимание security best practices для чувствительных данных. — Навыки настройки интеграций с Vault (VK Vault), observability (Prometheus/Grafana/ELK или аналог) и SOC-системами. — Знание шифрования дисков на уровне ОС (LUKS, dm-crypt или аналог в Linux).

Задачи: — Проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых систем с горизонтальным масштабированием, отказоустойчивостью, балансировкой нагрузки, кэшированием, очередями, rate limiting, graceful degradation. — Проектирование архитектуры ML/LLM-сервисов для промышленной эксплуатации: inference-serving, batch/online processing, fvector storage, orchestration пайплайнов, GPU workload management. — Встраивание ML-сервисов в корпоративную архитектуру: интеграция с API Gateway, IAM/SSO, корпоративными шинами, системами мониторинга и журналирования. — Применение микросервисной и событийной архитектуры: микросервисный подход, SOA, event-driven architecture, async-взаимодействия, брокеры сообщений и потоковая обработка данных. — Контейнеризация и оркестрация с использованием Docker, Kubernetes, Helm, ingress/service mesh, деплой и эксплуатация контейнеризированных решений. — Проектирование решений для облачной и on-prem архитектуры, включая hybrid architecture, multi-zone deployment, disaster recovery, backup/restore, SLA/SLO/SLI. — Проектирование интеграционных технологий и API: REST, WebSocket, контрактов взаимодействия, схем авторизации и маршрутизации. — Обеспечение безопасности и соответствия корпоративным стандартам: TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML/ADFS, RBAC/ABAC, secrets management, защита ПДн и чувствительных данных. — Архитектура хранения и обработки данных с PostgreSQL, Redis, Object Storage. — Проектирование мониторинга и сопровождения сервисов: метрики, логи, трассировки, алерты, capacity planning, performance profiling, incident/problem management. — Применение MLOps / DevOps практик: CI/CD для ML-сервисов, model registry, experiment tracking, reproducibility. — Использование Python, SQL, Bash, Git для разработки и проектирования архитектуры. — Подготовка архитектурной документации: C4/UML, схемы интеграции, NFR, ADR, security/data flow diagrams. Требования: — Практический опыт работы системным/solution/enterprise architect от 3 лет, общий опыт в ИТ от 5 лет. — Опыт с LLM-продуктами или платформами данных. Дополнительно: — Опыт проектирования GPU-инфраструктуры и inference-контуров для LLM/embedding/reranking сервисов. — Понимание особенностей vLLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime, MLflow, ClearML. — Опыт выбора архитектуры под разные профили нагрузки: low latency / high throughput / batch / streaming. — Навык оценки стоимости владения архитектурой: CAPEX/OPEX, стоимость GPU/CPU/Storage/Network. — Опыт проектирования мультитенантных платформ и контуров изоляции. — Знание практик FinOps / Capacity planning будет плюсом. — Опыт прохождения архитектурных комитетов, согласования решений с ИБ, инфраструктурой и корпоративными архитекторами. — Навык формализации нефункциональных требований: производительность, доступность, безопасность, сопровождаемость, масштабируемость. — Понимание специфики корпоративной интеграции: legacy-системы, ограниченные контуры. Условия: — Работа по договору с ИП (статус ИП у кандидата). — Удалённый формат работы. — Срок работы до конца ноября с возможной пролонгацией. — Почасовая оплата от 1500 до 2000 рублей без НДС.

Задачи: — Проектирование и разработка внутренних библиотек и фреймворков — Разработка внутренних инструментов для разработчиков — Развитие и поддержка общего фреймворка для микросервисов, улучшение интеграции микросервисов с инфраструктурой и их инструментирование — Создание продуктов as-a-Service — Работа с командами как с заказчиками платформенных фичей — Планирование и стратегическое развитие платформы — Проведение внутренних митапов для разработчиков для анонса новых платформенных фичей и поддержания культуры разработки на высоком уровне Требования: — Опыт разработки от 5 лет — Опыт разработки на Go от 3-х лет — Умение писать чистый, тестируемый код на Go — Опыт работы с терминалом в Linux — Понимание принципов обеспечения высокой доступности приложений, опыт в балансировщиках нагрузки и rate-limiter'ах — Опыт работы с распределёнными системами (микросервисы, service discovery) и с соответствующими инструментами (LXC, Docker, orchestration systems) — Опыт работы с Postgres, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, gRPC + protobuf Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид

Требования: — Опыт самостоятельного ведения задач от формирования бизнес-требований до релиза — Опыт управления командой аналитиков в роли лида анализа — Умение проводить ежедневные командные встречи и рабочие ритуалы — Навыки сбора требований с помощью интервью, исследования систем и анализа документации — Навык документирования требований в формате Use Case, User Story, технического задания — Умение моделировать UML: Activity, Use Case, Sequence — Навык моделирования бизнес-процессов в BPMN на аналитическом уровне — Навык проектирования интеграций REST API и Kafka — Опыт документирования API в спецификации OpenAPI — Знание инструментов тестирования Postman, Conductor или аналогов — Навык проектирования БД в PostgreSQL и Redis, описание моделей Entity-Relation — Навык написания SQL-скриптов — Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой — Знание архитектурных паттернов API Gateway, BFF — Опыт подготовки и проведения презентаций продукта и статусов Обязанности: — Взаимодействие с пользователями, заказчиками и другими стейкхолдерами для выявления потребностей и сбора обратной связи — Сбор, анализ и валидация функциональных и нефункциональных требований — Проектирование решений для реализации требований — Декомпозиция и постановка задач команде разработки: backend, frontend, API, интеграции, БД — Взаимодействие со смежными командами при реализации кросс-командных проектов — Консультирование команды по возникающим вопросам на этапах разработки и тестирования — Участие в разборе инцидентов, выявление причин и подготовка предложений по их устранению — Управление командой аналитиков в роли лида анализа Условия: — Полный рабочий день — Можно удалённо — Оформление только как ИП — Сфера проекта: Ритейл

Компания Elixi, стартап в области медицинских технологий с использованием искусственного интеллекта, ищет Senior Backend Engineer со специализацией в Python для удалённой работы в Центральной Азии, Европе или Великобритании. В обязанности входит разработка и поддержка API, связанных с управлением здоровьем, а также интеграция с внутренними и внешними системами. Кандидат будет сотрудничать с межфункциональными командами для создания новых функций и интеграций, писать чистый и поддерживаемый код, участвовать в код-ревью и заниматься оптимизацией производительности приложений. Требуется опыт работы с Python не менее 5 лет, умение создавать REST API с использованием FastAPI, опыт интеграции сторонних API и сервисов, глубокие знания PostgreSQL, а также опыт работы с Redis, Kafka или аналогичными технологиями. Необходимы навыки работы с AWS, Docker и Kubernetes, а также знание библиотек Pandas и NumPy. Важны развитые навыки решения проблем и коммуникации.