Задачи:
— Разработка стратегии продвижения всего ОТС респираторного направления и каждого бренда внутри портфеля
— Планирование продаж и промо-бюджета продуктов с оценкой эффективности каналов и определение промо-микса. Контроль P&L
— Постоянный мониторинг и владение аналитической информацией (отгрузки, аптечные продажи, заполнение каналов, тренды рынков и доли продуктов, конкурентный анализ) с оперативным реагированием на изменения – адаптация промо-микса и кампаний
— Планирование медийной кампании (ТВ, диджитал, др) в сотрудничестве с медийным агентством и диджитал-менеджером. Работа над креативами
— Построение стратегии омниканального продвижения по направлению в рамках общей омниканальной стратегии компании совместно с диджитал-менеджером
— Подготовка промоционных инструментов для сотрудников отдела продвижения и коммерческого (Цикловая книга, промоматериалы, слайд-сеты и т.д.)
— Тесное постоянное кросс-функциональное взаимодействие с вовлеченными в бренды отделами: продвижение (включая совместные визиты, бренд-тимы), SFE, коммерческий, медицинский (в том числе работа с КОЛ) и т.д. Построение продуктивных отношений с бизнес-партнерами в этих функциях
— Регулярное общение с представителями штаб-квартиры (обмен информацией, презентации бренд-планов и апдейтов ситуации и т.д.)
— Участие в BD-проектах для расширения портфеля направления – проактивное предложение новых вариантов и рассмотрение внешних предложений, совместно с BD-менеджером
— Управление и развитие сотрудника в подчинении (младший менеджер по продукту)
Требования:
— Опыт ведения крупных ОТС-брендов с массивной медиа-кампанией, включая ТВ и Диджитал с положительными результатами перформанса брендов
— Высокий уровень понимания медийного продвижения в разных инструментах, способность направлять и контролировать работу медийного агентства
— Хорошее понимание и следование требованиям комплаенса
— Опыт врачебного продвижения (мероприятия и визиты), регулярного взаимодействия с сотрудниками отдела продвижения
— Хорошие коммуникационные возможности (высокий объем кросс-функциональности)
— Понимание конъюнктуры рынка – как фармацевтического в целом, так и медийного - в плане новых путей коммуникации с клиентами и потребителями. Постоянное совершенствование профессионального уровня
— Ответственное отношение к принятым целям и срокам, высокий уровень вовлеченности в работу над брендами
— Английский язык достаточный для свободного регулярного общения со ШК – презентации, разговорное общение
Задачи:
— Сотрудничество с менеджером по маркетингу, внутренними командами, клиентами и партнерами по маркетинговой стратегии.
— Помощь в выявлении маркетинговых трендов и ключевых возможностей для инноваций.
— Изучение и работа с различными программными продуктами для цифрового маркетинга.
— Тесное взаимодействие с отделом продаж и маркетинга.
— Создание маркетинговых материалов, таких как white papers, кейс-стади и презентации.
— Проведение презентаций.
— Ведение маркетинговой базы данных.
— Административная поддержка команды маркетинга и продаж.
— Подготовка, форматирование и редактирование различных документов.
— Понимание продукта и бренда компании.
— Общие офисные обязанности.
— Создание и интерпретация различных отчетов.
— Организация маркетинговых исследований.
— Анализ анкет и других форм обратной связи.
— Обновление аккаунтов в социальных сетях.
Требования:
— Степень бакалавра в области маркетинга, бизнеса или смежной области.
— Владение приложениями Microsoft (продвинутый уровень Excel обязателен).
— Хорошие аналитические навыки.
— Опыт работы ассистентом по продажам и маркетингу.
— Эффективные навыки письменного и устного общения.
— Способность эффективно работать в команде и самостоятельно.
— Владение Word, Excel и Outlook.
— Хорошие организационные навыки.
— Опыт в цифровом маркетинге.
— Английский язык на среднем уровне.
Location: Toronto; Calgary; Boston; Canada; Seattle; New York; Vancouver; California; Ottawa; Montreal
Workplace: Remote
WHO ARE WE?
Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems.
We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that.
We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft.
We are a global technology company headquartered in Toronto with key offices in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul. Join us!
WHY THIS ROLE
Enterprises hand Cohere their most sensitive data and put our models inside workflows they can't afford to get wrong. Securing that means working on problems the industry hasn't settled yet, what authorization means when an agent acts on a user's behalf, how to contain tools that consume untrusted input, and whether tenant boundaries hold when a model can be steered by the data it reads. The established playbooks only take you so far.
We're hiring a Senior Product Security Engineer to work these problems alongside the engineers building the products, reviewing architecture and code, threat modeling before implementation, testing what ships, and turning what you learn into defaults other teams inherit. This is a hands-on engineering role, not an advisory one.
WHAT YOU’LL DO
- Lead security reviews. Review architecture, code, and security-sensitive changes. Identify both individual vulnerabilities and the recurring design patterns behind them.
- Secure AI-powered products. Evaluate risks such as prompt injection, unsafe tool use, identity and delegation failures, excessive agency, data exposure, tenant isolation, and sandbox escapes.
- Threat model new capabilities. Identify trust boundaries, abuse cases, and high-impact failure modes before implementation. Translate findings into practical, prioritized mitigations.
- Perform hands-on testing. Investigate suspected vulnerabilities, develop proofs of concept, assess exploitability and impact, and partner with engineers through remediation.
- Build scalable guardrails. Develop secure defaults, approved patterns, reusable controls, review requirements, and automated checks that reduce recurring risks.
- Strengthen engineering capability. Pair with engineers, document practical guidance, and help product teams develop durable security expertise.
- Influence risk decisions. Explain technical findings, business impact, and remediation options clearly to engineers, product leaders, and executives.
YOU MAY BE A GOOD FIT IF
- You have strong software engineering fundamentals and can independently understand, test, and contribute fixes to production codebases.
- You are proficient in at least one of Python, Go, or TypeScript.
- You have led security reviews or threat models for complex production systems and can point to meaningful design or risk improvements that resulted.
- You understand common vulnerability classes and their underlying design failures, including injection, authorization flaws, IDOR, SSRF, unsafe deserialization, race conditions, cryptographic misuse, and software supply-chain risks.
- You understand modern application architecture, including web applications, APIs, OAuth/OIDC, cloud platforms, containers, Kubernetes, and CI/CD systems.
- You can reason rigorously about untrusted input, authorization, isolation, identity, delegation, and data boundaries. Direct experience with agentic AI systems is valuable but not required.
- You have driven security improvements involving multiple engineering teams, including situations where influence mattered more than authority.
- You communicate clearly with both technical and non-technical audiences.
NICE TO HAVE
- Experience building or operating security tooling such as SAST, DAST, SCA, custom linters, or policy-as-code.
- Experience securing multi-tenant SaaS, enterprise software, or systems that process sensitive customer data.
- Offensive security experience through penetration testing, red teaming or security research.
- Experience operating or participating in a vulnerability disclosure or bug bounty program.
- Contributions to open-source security projects, published research, conference talks, or credited vulnerability discoveries.
FULL-TIME EMPLOYEES AT COHERE ENJOY THESE PERKS:
- A weekly lunch stipend of $75/£75 or equivalent in your local currency for lunch.
- Full health and dental benefits, including a separate budget for mental health.
- RRSP matching, 401K, Pension Scheme.
- 100% Parental Leave top-up for up to 6 months, for either parent.
- Annual enrichment benefits:
Arts & culture, fitness/wellness, quality time, and a workspace improvement credit.
Education & learning stipend for conferences, courses, and coaching.
- 6 weeks of paid vacation (30 working days!)
- Budget for traveling to other offices if you are remote, plus an annual company offsite.
HOW AND WHERE WE WORK:
- Cohere is remote-friendly, but we also have offices in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul with more opening soon.
- For those in the office: a daily lunch program, plenty of snacks, and regular community and social events.
- For those not near an office: a co-working benefit so you can work alongside others in your city.
- Everyone receives a $500 home office stipend to set up your workspace properly.
If any of the above doesn’t line up exactly with your experience, we still encourage you to apply.
We strive to create an inclusive work environment for all; we welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form https://docs.google.com/forms/d/12a6IrLdF3kI2nonKSr4tiFuz18rLQbaeYV-JM9L4o9Q/edit, and we will work together to meet your needs.
We may use AI-enabled tools to screen and assess applicants against the criteria for this position. This helps our recruiters identify potentially qualified candidates, but it doesn't limit the applications our recruiters may review or consider.
Beware of Scams: Cohere will never ask for payment or third-party services (e.g., CV writing) as part of our hiring process. All legitimate roles are listed on the Cohere careers page and LinkedIn only, with all communications from Cohere employees coming from an @cohere.com or @cw.cohere email alias. If jobs are viewed on other sites then please verify these through our official careers https://cohere.com/careers page.
Задачи:
— Проектировать и улучшать онбординг от первого захода до непустой корзины;
— Сегментировать посадочные сценарии под источники трафика — партнёры, SEO, платный;
— Ставить задачи и принимать партнёрские интеграции на стороне продукта (лендинги, UTM-логика, спецусловия);
— Работать с метриками воронки: заход → просмотр → добавление в корзину;
— Проводить аудит воронки по каналам трафика, находить узкие места и приоритизировать гипотезы роста CR;
— Улучшать релевантность поиска и выдачи ассортимента под контекст захода пользователя (источник трафика, сегмент).
Требования:
— Опыт с top-of-funnel в массовом продукте - отвечал за онбординг, посадочные страницы или конверсию из трафика в целевое действие;
— Опыт работы с несколькими источниками трафика - понимаешь разницу в поведении пользователей из платного, партнёрского и органического трафика;
— Опыт партнёрских или B2B2C-интеграций - ставил задачи или вёл интеграцию с внешним партнёром (лендинг, спецусловия, трекинг);
— Работа с воронкой и данными — сам строил и читал воронку, проверял гипотезы цифрами;
— Опыт от 3 лет в продуктовой роли.
Желательно:
— Опыт работы с SEO-трафиком;
— Опыт в e-commerce/маркетплейсах;
— Умение говорить на одном языке с перформанс-маркетологами и BD.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом;
— Поддержка посещения профильных конференций и выступлений на них.
Задачи:
— End-to-end ответственность за поставку фичей: от проработки задачи и требований до разработки, тестирования, релиза и проверки результата на production;
— Глубокое погружение в бизнес- и технические требования, формирование понятных и полных требований к продукту;
— Совместная проработка решений с Development, QA, Support и другими командами;
— Управление приоритетами, зависимостями, рисками и блокерами в процессе реализации;
— Контроль соответствия реализованного функционала исходной бизнес-задаче и требованиям;
— Самостоятельная приемка и проверка функционала перед завершением задачи;
— Контроль результата после релиза: корректность работы на production, обратная связь, проблемы и необходимые улучшения;
— Самостоятельное ведение сложных продуктовых задач и поиск оптимального решения;
— Ответственность за свой продуктовый домен и связность между бизнес-задачей, продуктовым решением и технической реализацией.
Требования:
— Опыт работы Product Manager/Product Owner в технически сложном B2B-продукте;
— Сильное техническое мышление и способность глубоко разбираться в устройстве продукта;
— Понимание принципов работы API, REST, webhooks, интеграций, клиент-серверной архитектуры;
— Умение читать техническую документацию и самостоятельно работать с API через Postman или аналогичные инструменты;
— Базовое знание SQL и способность самостоятельно анализировать и проверять данные;
— Понимание процессов разработки ПО: development → testing → release → production;
— Понимание принципов тестирования, умение формулировать acceptance criteria, основные и edge-case сценарии;
— Умение декомпозировать сложные задачи и формировать качественные требования для разработки;
— Опыт работы с интеграционными продуктами и большим количеством технических зависимостей;
— Разговорный английский.
Плюсом будет опыт в CCaaS / CPaaS / Telecom / Contact Center / Messaging.
Условия:
— Продуктовая компания, создающая технически сложный и востребованный продукт для бизнеса;
— Гибкое начало рабочего дня;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (ДМС (Лучи) или корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю);
— Корпоративные скидки от BestBenefits;
— Московский офис в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком (офисный формат);
— Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.
Процесс найма:
1. Скрининг с HR (45 минут);
2. Техническое интервью с руководителем (час);
3. Оффер.
Задачи:
— Формулировка целей, KPI, оценка реализуемости, подбор команды и согласование ресурсов, бюджета и сроков.
— Полный цикл управления проектом: составление планов, постановка задач команде, контроль сроков, бюджета и качества исполнения.
— Организация четкого взаимодействия между заказчиками, стейкхолдерами и командой. Регулярная отчетность и координация работ.
— Проактивное выявление и минимизация угроз для бюджета, сроков и репутации. Решение оперативных проблем.
— Анализ и улучшение рабочих методик, внедрение инструментов для повышения скорости и предсказуемости разработки.
Требования:
— Опыт управления IT-проектами, связанными с разработкой, внедрением или интеграцией решений в области искусственного интеллекта / машинного обучения (AI/ML) от 3 лет.
— Понимание специфики и жизненного цикла ML-проектов (сбор данных, разметка, обучение моделей, валидация, эксплуатация).
— Опыт взаимодействия с техническими ML - командами.
— Базовое техническое понимание ML-стека (Python, основные фреймворки, облачные AI-сервисы).
— Практический навык управления бюджетом, сроками, ресурсами и рисками проекта.
— Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение работать с техническими командами и бизнес-стейкхолдерами.
Условия:
— Гибрид (Москва). Важно: наличие возможности приезжать в офис/к клиентам в Москве для ключевых встреч.
— ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
— Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату.
— Возможность работать над сложными и интересными бизнес - проектами в сфере AI.
— Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.
Обязанности:
Collaborating with the marketing manager, internal teams, clients and partners on marketing strategy.
Helping identify marketing trends and key opportunities for innovation.
Learning and working with various types of software for digital marketing.
Working closely with sales and marketing department.
Creating marketing materials such as white papers, case studies, and presentations.
Giving presentations.
Maintaining a marketing database.
Providing administrative support to the marketing and sales team.
Preparing, formatting and editing a range of documents.
Understanding company product and brand.
General office duties.
Creating and interpreting a variety of reports.
Organizing market research.
Analyzing questionnaires and other forms of feedback.
Updating social media accounts.
Задачи:
• искать и реализовывать гипотезы роста на стыке продукта и маркетинга;
• улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки;
• тестировать GTM гипотезы: новые гео, лендинги, каналы и модели привлечения;
• запускать продуктовые механики, влияющие на acquisition, retention и revenue;
• самостоятельно работать с аналитикой и оценивать влияние решений на P&L;
• вести задачи от гипотезы до релиза и оценки результата;
• решать операционные и интеграционные задачи, если они критичны для роста продукта;
Требования:
• опыт на уровне Middle+, Senior, Lead в Product/Growth/Product Marketing или смежных ролях;
• хорошее понимание воронок, acquisition и monetization;
• ориентация на бизнес-результат, а не на процесс;
• высокая самостоятельность и готовность работать руками;
• способность быстро принимать решения в условиях меняющихся приоритетов;
• умение самостоятельно работать с данными и метриками;
• опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом;
• AI-first подход: эффективное использование Claude, AI-агентов и других инструментов как часть ежедневной работы;
• английский B2+.
Условия:
• много свободы и прямое влияние на результат;
• возможность поработать c разными рынками и продуктом на ранней стадии;
• отсутствие бюрократии и долгих согласований;
• работа в сильной команде с выходцами из Google, Rask.ai, Chatfuel;
• full-time, remote.
Задачи:
— Отвечать за развитие производственной сети компании в международных направлениях;
— Поиск и развитие новых производственных площадок и подрядчиков;
— Контроль качества продукции совместно с локальными агентами ОТК;
— Развитие базы подрядчиков, материалов и производственных возможностей в каждом направлении;
— Анализ себестоимости и поиск возможностей для ее снижения без потери качества;
— Ведение производственной документации и CRM.
Требования:
— Релевантный опыт работы с большим объемом данных, производства разного вида изделий;
— Опыт в подборе материалов, оптимизации расходов на сэмплирование;
— Готовность отвечать за размещение и контроль крупных партий;
— Умение вести коммуникацию с производствами;
— Навык ведения переговоров и поиска новых поставщиков;
— Опыт запуска международных производственных проектов;
— Владение английским языком для взаимодействия с международными производствами;
— Владение собственной базой подрядчиков.
Условия:
— Гибридный формат работы;
— График 5/2, 8 часовой рабочий день + перерывы на обед;
— Фиксированная оплата;
— Оплачиваемый отпуск и больничный;
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста;
— Активная международная команда.
Location: San Francisco, CA; New York, NY
Workplace: OnSite
ABOUT US
At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale.
With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we’re at a stage where we’re continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world.
Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater.
About the Team
The Infrastructure team builds and maintains the systems that power LangChain’s developer platform, including LangGraph Cloud and LangSmith. The team focuses on reliability, scalability, and developer productivity across the stack, working closely with backend, frontend, and platform engineers to ensure services are deployed, tested, and operated with confidence.
About the Role
We’re hiring a Software Engineer to join the Infrastructure team and own developer productivity across our LangGraph Cloud/Platform and LangSmith products. You’ll work closely with Infrastructure, Backend, and Frontend teams to ship with confidence across Kubernetes-based services, APIs, and UI flows. You’ll also help pioneer quality practices specific to LLM applications, such as prompt regression testing and evaluation suites.
Location: In person 5 days/week in San Francisco, CA or New York, NY
What You'll Do
- Own test strategy end-to-end across APIs, services, UI, data, and infrastructure (Kubernetes, Terraform, Helm)
- Stand up ephemeral test environments in Kubernetes for pull requests and release candidates; seed test data and run hermetic test suites
- Shift quality earlier in CI/CD pipelines (GitHub Actions) through parallelization, caching, deterministic seeds, flake tracking, and quality gates
- Build observability into testing workflows with rich failure artifacts such as logs, traces, and dashboards
- Establish performance and reliability baselines for critical paths, including SLIs, SLOs, and regression detection
- Partner on incident workflows by reproducing issues, adding targeted regression tests, and improving runbooks and postmortems
- Write documentation including test plans, playbooks, and contributor guidelines for writing high-quality tests
Example projects you might own
- A pull-request ephemeral end-to-end testing harness that deploys a minimal LangSmith stack in CI and runs Playwright and API suites against seeded tenants
- A k6 performance scenario that simulates multi-tenant traffic and surfaces p95/p99 latency regressions per release
- A flake-budget system that automatically quarantines flaky tests, opens issues with artifacts, and tracks time-to-deflake
What You'll Bring
- 3+ years of experience as a software engineer or infrastructure engineer
- Strong hands-on experience with Python and testing frameworks such as pytest
- Experience working with CI/CD systems (GitHub Actions preferred) and improving pipeline performance and reliability
- Solid understanding of API testing, mocking/stubbing, and data setup/teardown
- Comfort defining quality standards, writing test plans, and driving cross-team execution
Nice to Have
- Experience with load and performance testing tools such as k6
- Familiarity with observability tooling such as Datadog or OpenTelemetry
- Experience testing services running on Kubernetes and containerized environments
- Basic infrastructure experience with Helm, Terraform, Kubernetes networking, or secrets management
- SQL fluency for validating data (Postgres, ClickHouse, BigQuery)
- Familiarity with Go, Node, or React for targeted white-box tests and improving system testability
Compensation
- Annual salary range: $165,000- $250,000 USD
Compensation Philosophy:
We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks.
We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations.
BENEFITS
Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.
About Peec AI
Peec AI is the visibility platform for the age of AI search. The way people discover brands is being rewritten. ChatGPT, Claude, Google AI Mode and Copilot now sit between companies and their customers, and most brands have no idea what those models say about them. We built the platform marketing teams use to measure, understand and improve how they show up inside AI answers. We went from 0 to $15M ARR in 18 months. We're around 80 people, based in Berlin with a growing presence in New York, and we're moving fast enough that the people joining now are writing the playbook everyone after them will run. The core Peec AI product is how a brand sees itself inside AI search. Most of what it needs to become has not been built yet, and this PM will define and own it. We're looking for someone to decide what an entire product surface should be and then ship it.
What You'll Do
— Take new product areas from nothing to shipped, owning the problem end to end
— Define what a brand's presence inside AI search should look like, working directly with our founders and customers on a category that is still being written
— Go broad on the problem space before narrowing on solutions, and hold that discipline when everyone wants an answer immediately
— Partner with Data, Engineering and Design to build and launch AI-native features at scale
— Set the bar for how the product looks and feels, not just what it does
— Own the customer relationship for your product area. Discovery calls, onboardings, and see people actually use what you built
Who You Are
— 3+ building excellent software products, ideally at a startup or fast-moving company
— You have built new products rather than maintained and improved existing ones, and you can point to what you shipped
— Experience shipping AI-powered products and systems that operate at scale
— Genuine design judgement
— Technical enough to work as a peer with engineers and data scientists
— Experience in a product-led growth environment
— You operate with very little direction. You pick up an ambiguous area and come back with a direction
— Excited to be in our Berlin office five days a week
— We care more about what you have built than how long you have been building. If you have fewer than three years but the work speaks for itself, apply anyway.
Bonus Points
— A design background, or a portfolio of things you have designed yourself
— Previous founder experience
— Background in Computer Science or a technical field
— Previous experience building AI-driven or search-related products
What We Offer
— Exciting and challenging work with real impact and ownership at one of Europe's fastest-growing Series A startups
— Regular team events and off-sites
— Aggressive equity compensation package
— Paid Dinner & Uber home when working late
— The most beautiful office space and work environment in Berlin
JetBrains is a software development company that creates intelligent tools for developers and teams, known for products like IntelliJ IDEA, PyCharm, and Kotlin.
The position is Technical Product Marketing Manager for .NET Developer Tools.
Work location options include on-site in Belgrade, Berlin, Limassol, Madrid, Munich, Paphos, Prague, Warsaw, Yerevan, or remote in Germany.
Location: Europe
Workplace: Remote
At Linear, we're building the product development system for teams and agents. AI is fundamentally changing how software gets built, and we’re shaping the tools this new era requires.
Founded in 2019, Linear has become the platform of choice for more than 40,000 companies (including OpenAI, Coinbase, and Ramp) to plan, build, and ship their products. Today, our team is distributed across North America, Europe, and Australia, and we’re continuing to grow internationally. What unites us is relentless focus, fast execution, and a deep care for software craftsmanship.
Over the past years, Linear has experienced incredible organic growth and has become an instrumental tool for many of the world’s best product teams. We believe customer support should always feel like an extension of that experience. As a Product Support Specialist at Linear, you’ll contribute to the future of our product by surfacing customer feedback and insights, contributing to our technical documentation, and engaging a technical customer community via social channels.
Location & work mode
Linear is a remote-first company, with optional co-working offices in San Francisco, New York, and London. This role is open to candidates based in Europe. We value deep focus and async collaboration, with intentional moments to connect in person through team off-sites, optional co-working, and occasional travel.
What you’ll do
- Support customers in end-to-end engagement, including onboarding, account setup, debugging issues, feature and integration discovery
- Investigate and resolve inbound customer issues reported through all communication channels, including email, Slack, Twitter, and Reddit
- Partner with our engineering team to document and reproduce bugs
- Surface trends and insights from customer feedback to the team at large to inform product choices
- Lead select strategic projects to improve the support experience, internal knowledge sharing, and product operations
Requirements
- Currently based in Europe.
- Passion about technology, quality, and Linear’s mission
- Excellent communication and customer service skills and experience working with a technical or engineering user base. Ability to adapt your communication approach to non-technical users.
- Experience troubleshooting technical issues, including APIs and integration setups. Ability to reproduce bugs with Linear and our integrations in various environments (different browsers, Windows, Mac, Mobile).
- Familiarity with SQL, Javascript, APIs, and GitHub is a plus. If you don’t have direct experience in these areas, curiosity to learn more is desirable as well. Please note that this is not a product engineering role.
What we offer
We're a small, focused team that cares deeply about the quality of our work and the people we do it with. Here's what you can expect:
- Competitive salary and equity
- Employee-friendly equity terms including extended exercise windows
- Daily meal and coffee stipend on every workday
- Paid co-working space or desk
- Health coverage (based on country requirements)
- 5 weeks paid vacation, plus local statutory holidays
- 4 months paid parental leave
- Paid month off after 4 years & every 2 years thereafter
- Regular team events and off-sites
- Remote-first with no required commute
Learn how we think and work
- A story about our mission: Read Me https://linear.app/readme
- Building our teams: Why and how we do work trials at Linear https://linear.app/blog/why-and-how-we-do-work-trials-at-linear
- How we work: Designing remote work at Linear https://linear.app/now/designing-remote-work-at-linear
- How Linear uses Linear: How our Customer Experience team works in Linear https://linear.app/now/cx-in-linear
- A video series: Conversations on Quality https://linear.app/quality
- Our recent Tender Offer https://linear.app/now/sharing-growth-with-the-people-building-linear
Linear is an equal opportunity employer. We do not discriminate based on race, color, religion, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, age, disability, veteran status, or any other protected characteristic under applicable law.
A note on recruitment fraud: all official Linear hiring communication comes from an @linear.app http://linear.app email address, and all open roles are listed at linear.app/careers http://linear.app/careers. We never ask candidates for payment or financial information. Suspicious messages can be reported to security@linear.app.
Evercode Lab — российская аккредитованная IT-компания, которая разрабатывает сложные финтех-продукты и Web3-решения на базе блокчейна.
Офис в Санкт-Петербурге, Минске или Тбилиси.
ОфисБеларусь, Грузия, Россия
Зарплата не указана
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Выстроить продуктовую аналитику: события, воронки, ключевые метрики.
— Считать и визуализировать метрики по данным продукта (SQL, PostgreSQL).
— Анализировать поведение пользователей в вебе, iOS и Android.
— Формулировать и проверять продуктовые гипотезы, готовить выводы для команды.
— Помогать в описании требований к новым фичам вместе с продуктом и разработкой.
Требования:
— Опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года.
— Уверенный SQL.
— Понимание продуктовых метрик (retention, конверсии, воронки, когорты).
— Знание статистики: проверка гипотез, значимость, доверительные интервалы.
— Опыт проведения A/B-тестов: дизайн, расчёт выборки, интерпретация результатов.
— Опыт построения дашбордов и отчётов.
Будет плюсом:
— Python (pandas) для анализа данных.
— Опыт в медтехе или health-продуктах.
Wayve is a company that is building a global driving intelligence that learns from data and scales across different vehicles and geographies.
Languages required: Japanese (full fluency), English (full fluency).
ОфисTokyo
Зарплата не указана
УдалённоToronto; Calgary; Boston; Canada; Seattle; New York; Vancouver; California; Ottawa; Montreal
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.