Группа Компаний “Вита Плюс” — фармацевтический холдинг, основанный в 2005 году, представленный на региональном рынке под брендами: «Вита Плюс», «Аптека нашего города», «Семейная аптека», «Склад Лекарств», «Вавилон Фарм», «Первая аптека». Компания объединяет более 3000 профессионалов и достигает ежегодного роста и развития.
Задачи:
— Выявление аномалий и глубокая сегментация данных для поиска неочевидных корреляций
— Бенчмаркинг и сравнение показателей сети с рынком для выявления слепых зон
— Сценарное моделирование развития событий с построением нескольких вариантов прогноза
— Стресс-тестирование влияния внешних факторов на маржинальность
— Разработка имитационных моделей для оценки влияния изменений параметров на прибыль
— Декомпозиция целей, определение ключевых метрик и создание индексных показателей
— Трансформация данных в стратегические планы и подготовка материалов для ТОП-менеджмента
Требования:
— Продвинутый SQL (оконные функции, CTE)
— Python (Pandas, NumPy, SciPy) или R для статистического моделирования
— Понимание регрессии, корреляции, кластеризации, теории вероятностей
— Знание разницы между Gross Profit, Net Profit, EBITDA, ROI, ROMI
— Системное мышление: видеть цепочку X → Y → через 3 месяца Z
— Коммерческая интуиция: опыт в ритейле, e-com или дистрибуции
— Здоровый скептицизм к данным: не верить «средней температуре по больнице», искать хвосты распределения
Условия:
— Зарплата от 100 000 ₽ (обсуждается по итогам собеседования)
— Официальное оформление по ТК РФ
— График 5/2
— Удаленный формат работы или гибрид
— Современный стек, приветствуется инициатива и новые инструменты
— Возможность влиять на процессы с первых месяцев, отсутствие жесткой бюрократии
Задачи:
— Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе, бухгалтерской документации;
— Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды;
— Подготовка эталонных наборов оценки качества;
— Реализация LLM-as-a-judge для автоматических регрессионных проверок;
— Настройка защит для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных, anti-hallucination механизмы;
— A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций;
— Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и трассировкам из Langfuse.
Требования:
— Python от 2 лет коммерческой разработки;
— Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг;
— Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от начала до конца, не прототип;
— Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки;
— Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги);
— Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных;
— Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling;
— Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник;
— Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги;
— Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене;
— Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов;
— SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.
Обязательные требования:
— Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion);
— Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений;
— Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX;
— Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде;
— Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация;
— Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов;
— Уверенное владение языками программирования Python и C++;
— Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой;
— Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()).
Задачи на проекте:
— Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий;
— Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление;
— Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности.
Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре.
Задачи:
— Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
— Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
— Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
— Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
— Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
— Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
— Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
— Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
— Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
— Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
— Участие в анализе и формализации бизнес-требований
Требования:
— Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
— Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
— Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
— Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow
— Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
— Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
— Опыт работы с LLM и prompt engineering
— Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
— Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
— Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
Будет преимуществом:
— Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
— Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
— React
— GraphQL
— FastAPI
— Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
— Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
Digital подразделение крупной производственной компании в поисках Data Engineer (Middle / Senior) в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса.
Основной стек проекта:
Язык программирования Python
Базы данных Greenplum и PostgreSQL
Фреймворк Data Build Tool (DBT)
Фреймворк Spark
Брокер сообщений Kafka
Оркестратор Airflow
Инфраструктура: Kubernetes
Управление инфраструктурой: Terraform, Ansible
Управление кодом: GitLab, SonarQube
Мониторинг: Prometheus, Grafana, AlertManager
Задачи:
— Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных
— Организация и оптимизация пайплайнов данных
— Разработка витрин данных и обеспечение качества данных
— Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT)
— Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений
— Документирование и презентация результатов
Требования:
— Опыт работы Data Engineer от 5 лет
— Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика)
— Отличное знание Python и SQL
— Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL)
— Знание современных технологий обработки больших данных
— Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом
— Умение работать в команде, сильные аналитические навыки и ответственность
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ
— Возможность выбора формата работы (удаленка, гибрид, офис)
— Развитый социальный пакет, ДМС, бонусы
Задачи:
— Аудит, Hardening конфигурации сетевого оборудования;
— Обеспечение защиты от сетевых атак (IPS);
— Обеспечение защиты беспроводных сетей;
— Анализ политик сетевой безопасности, сетевых сегментов;
— Тестирование и внедрение новых механизмов обеспечения сетевой защиты.
Требования:
— Высшее образование в сфере ИБ / ИТ;
— Знания: модель OSI, сетевые протоколы на уровне L7, особенности TLS и шифрования трафика, беспроводные сети (WiFi), роутинг (BGP, OSPF), межсетевое экранирование, Vlan, SDWAN (желательно), 802.1X, VPN;
— Умения: настройка IPS (Политики, сигнатуры, нагрузочные тесты и тесты работоспособности), NGFW (подход в настройке, вспомогательные механизмы AVZ, white\blacklist), анализ логов сетевых устройств и средств защиты информации, защита и hardening сетевых устройств и сетевых СЗИ, аудит конфигурации сетевого оборудования, правил межсетевого экранирования;
— Будет являться плюсом: знание языков программирования (python, powershell, sql-запросы, etc), опыт проведения расследований ИБ (forensics), опыт внедрения облачных информационных систем/платформ по защите пользователей, хорошее понимание технологий и средств защиты, применимых к концепции BYOD(в том числе модели ZeroTrust).
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ с первого дня работы в аккредитованной IT-компании, привлекательный уровень заработной платы;
— Дружеская атмосфера и поддержка с самого начала: для новичков предусмотрен онбординг с опытным наставником, который поможет разобраться в процессах, расскажет о продуктах и всегда будет на связи;
— Гибкие процессы, которые мы постоянно улучшаем, учитывая мнение каждого члена команды;
— Минимум бюрократии: большинство вопросов решается быстро через электронный документооборот;
— Удобный офис в отличной локации с современным оборудованием и всем необходимым для комфортной работы;
— Уникальные бенефиты: ДМС (включая стоматологию), фитнес, курсы иностранных языков, скидки на продукты банка и партнеров;
— Поддержка профессионального роста: оплата тренингов, курсов и участие в ИТ-мероприятиях (митапы, хакатоны, конференции);
— Свобода и комфорт: гибкий график, отсутствие дресс-кода, минимум бюрократии и максимум вовлеченности.
О компании и команде
Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков. У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.
Наш стек:
PHP 8+, Python, MySQL, Clickhouse, Redis, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD
Наши ценности:
Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!
Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!
Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!
Что мы ждём от кандидата:
Лидерство и управление командой:
— Ресурсное планирование команды, в том числе найм, адаптация и развитие сотрудников;
— Умение руководить командой разработчиков, включая распределение задач, менторство и поддержание высокой мотивации в команде;
— Опыт построения эффективных коммуникационных процессов и конструктивной обратной связи внутри команды.
Техническая экспертиза:
— Продвинутое знание ООП, PHP, MySQL;
— Опыт работы с Symfony или другими известными PHP-фреймворками;
— Опыт работы с Docker;
— Глубокие знания в области паттернов проектирования и их применения для создания масштабируемой, поддерживаемой кодовой базы.
Архитектурное мышление:
— Способность к проектированию и развитию высококачественной архитектуры программных решений, учитывающей текущие и будущие потребности бизнеса и пользователей;
— Проактивность в улучшении текущих рабочих процессов;
— Внедрение лучших практик обеспечения высокого уровня качества кода и его соответствия современным стандартам разработки.
Дополнительные квалификации:
— Опыт работы над highload проектами и понимание особенностей проектирования для высоконагруженных систем;
— Желание и способность разрабатывать качественные сервисы, обладающие продуманной архитектурой.
Мы предлагаем:
— Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира. А если тебе захочется познакомиться лично, то двери нашего офиса в Москве всегда открыты:);
— Достойный уровень заработной платы;
— Сильную техническую команду, которая всегда готова делиться опытом, у нас работают лучшие технические эксперты;
— Сложные, интересные задачи и использование новых технологий;
— Гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
— Возможность карьерного роста и профессионального развития;
— Открытая и свободная friendly среда - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
— 50% компенсация оплаты изучения английского языка;
— Компенсация занятий спортом;
— 10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога;
— График работы: пять дней в неделю (гибкое начало дня).
Задачи:
— Анализировать поведение распределённых систем и сетевых взаимодействий
— Моделировать реальные инфраструктурные сценарии и воспроизводить сложные кейсы
— Исследовать нестабильное поведение системы (логи, трафик, системные метрики)
— Работать с дефектами: от обнаружения до поиска root cause
— Взаимодействовать с разработчиками и DevOps-инженерами
— Разворачивать и настраивать тестовые и инфраструктурные среды
— Использовать Docker для изоляции и воспроизводимости окружений
— Автоматизировать процессы и сценарии на Python programming language
— Интегрировать проверки и сценарии в CI/CD pipelines
Требования:
Linux:
— Уверенная работа в Linux (CLI, процессы, файловая система)
— Понимание сетевого стека Linux
— Опыт диагностики (tcpdump, Wireshark, ss и др.)
— iptables / nftables
— bash scripting
Networking:
— Глубокое понимание TCP/IP
— OSI, маршрутизация, NAT, VPN
— Понимание передачи данных и сетевых сценариев
Automation / DevOps:
— Знание Python programming language
— Опыт работы с CI/CD pipelines
— Практический опыт с Docker
Плюсом будет:
— Zabbix, Nginx, OpenSSL
— VMware / виртуализация
— Опыт построения тестовых или стендовых инфраструктур
Условия:
— Удалёнка или офис в центре Новосибирска
— Гибкий график
— ДМС
— Белая зарплата
— Рост в сторону DevOps / Infrastructure Engineer (обучения за счет компании, ученический договор)
Задачи:
— Создавать и поддерживать специализированные дистрибутивы на базе Linux для промышленного использования в системах космической системы;
— Писать Yocto рецепты для сборки разнообразного ПО;
— Расширять возможности сборочной системы;
— Следить за обновлениями Open Source и актуализировать кодовую базу;
— Изучать и адаптировать сборочные системы: cmake, bazel, meson, go, wheel;
— Читать dmesg и отлаживать системы, понимать, как специфика железа отражается в дистрибутиве;
— Улучшать существующие и создавать новые командные процессы по выпуску ОС;
— Увеличивать экспертизу и помогать продуктовым командам с платформенными задачами.
Требования:
— Опыт работы в области System Engineer, Linux Engineer, DevOps от 3 лет;
— Отличное знание Linux (архитектура, сборка и администрирование);
— Опыт автоматизации и написания скриптов на Python и bash;
— Опыт диагностики проблем производительности на уровне ОС и hardware;
— Хорошее представление о современном аппаратном обеспечении (устройство памяти, шин данных, систем ввода-вывода);
— Знание английского на уровне чтения и написания технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт системного программирования на C/C++ или разработки встраиваемого ПО;
— Знания об устройстве ядра Linux и опыт написания драйверов;
— Умение писать системные приложения и демоны под GNU/Linux;
— Опыт open source разработки;
— Опыт работы с системами баг-трекинга (e.g. Jira);
— Опыт работы и понимание базовых принципов функционирования сетей, систем хранения данных (файловые, блочные, объектные).
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании;
— Гибридный или удаленный формат работы;
— Современный лофт-офис в 5 минутах от метро "Улица 1905 года";
— Оформление по ТК РФ;
— Конкурентный уровень заработной платы на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.
Задачи:
— Проводить оценку архитектуры решений и готовности сервиса к запуску с точки зрения безопасности;
— Анализировать отчеты SSDLC сканеров, bug bounty;
— Разрабатывать рекомендации по устранению уязвимостей, ставить задачи на команды, проверять устранения;
— Дорабатывать правила для SSDLC сканеров и WAF;
— Заниматься построением и развитием процессов SSDLC;
— Заниматься написанием политик и инструкций по информационной безопасности в своей зоне ответственности;
— Обучать и консультировать команды разработки в области информационной безопасности.
Требования:
— Знаешь принципы безопасной разработки;
— Имеешь опыт анализа архитектуры приложений и отдельных технологических процессов с точки зрения безопасности;
— Имеешь навыки определения и устранения уязвимостей в веб и мобильных приложениях;
— Работал с инструментами SAST, DAST, SCA, WAF;
— Знаешь типовые протоколы аутентификации, базовые принципы криптографии;
— Имеешь навыки работы в команде.
Желательно, но не обязательно:
— Умение разбираться в чужом коде (Java, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift);
— Навыки автоматизации задач с помощью скриптовых языков (Python, Go);
— Практический опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes.
Условия:
— Оформление по трудовому кодексу. Полностью белая зарплата.
— Каждый месяц отдельная сумма на питание.
— Регулярные тимбилдинги, спортивные забеги, корпоративные праздники.
— ДМС включает стоматологию и полис путешественника.
— Обучение за счёт компании: тренинги, конференции, митапы, курсы английского.
— Выдача ноутбука и всего необходимого для работы.
— Возможность работать в красивом и удобном офисе с кофе, сладостями и фруктами.
— Бесплатные онлайн-консультации психологов, юристов, специалистов по финансам и ЗОЖ, ветеринаров.
— Офисы в Нижнем Новгороде, Москве и Петербурге.
Задачи:
— Проектировать и внедрять масштабируемые, надежные и безопасные инфраструктурные решения с использованием современных практик DevOps.
— Поддерживать и оптимизировать производственные и девелоперские среды для обеспечения стабильности, масштабируемости и эффективности.
— Внедрять и управлять оркестрацией приложений с помощью Kubernetes.
— Создавать и поддерживать системы мониторинга с Prometheus и Grafana, а также управлять лог-системами с VictoriaMetrics и VictoriaLogs.
— Устранять и решать инциденты в продакшене, участвовать в дежурствах для обеспечения круглосуточной доступности и надежности сервиса.
— Управлять базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и Redis.
— Вносить улучшения в инфраструктурные рабочие процессы и поддерживать приложения на PHP, NodeJs, Golang.
Требования:
— Минимум 5 лет коммерческого опыта в роли DevOps инженера.
— Владение английским языком на уровне B2 и свободное владение русским.
— Продвинутые навыки скриптинга на Bash и Python.
— Опыт работы с контейнерами Kubernetes и Docker.
— Опыт поддержки приложений на PHP, NodeJs, Golang.
— Знания DigitalOcean будут плюсом.
— Опыт работы с GitLab CI/CD.
— Владение Terraform.
— Опыт работы с GitOps.
— Знания Jenkins CI/CD и Helm.
— Знакомство с Hashicorp Vault и Ansible.
— Опыт мониторинга с Loki и Jaeger.
— Сильные навыки решения проблем, коммуникации и опыт работы по Agile/Scrum.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий навыкам и опыту.
— Прозрачная система грейдов для отслеживания прогресса и роста в компании.
— 21 рабочий день оплачиваемого отпуска в год.
— 7 оплачиваемых больничных в год без необходимости предоставления справки.
— Инклюзивная и адаптивная корпоративная культура.
Задачи:
— Тестирование ETL / data pipelines
— Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report
— Проверка aggregations, measures и business rules
— Тестирование BI / analytical solutions
— Regression testing
Требования:
— 3–5+ лет в QA, желательно Data / BI
— Strong SQL
— Опыт тестирования ETL / data pipelines
— Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report
— Проверка aggregations, measures и business rules
— Опыт тестирования BI / analytical solutions
— Regression testing
— Jira / Azure DevOps
— Понимание dimensional data models
Будет большим плюсом:
— SSAS Tabular / Power BI
— DAX
— Automated data testing
— Python
— Azure / Microsoft Fabric
— Опыт в insurance / financial services
Ищем по профилям:
Data QA Engineer / ETL QA Engineer / BI QA Engineer / Data Test Engineer / Power BI QA
Задачи:
— Владеть проблемой, превращая цели в AI-решения в продакшене.
— Строить и адаптировать большие языковые модели (LLM); дообучать или дистиллировать модели для повышения производительности.
— Обучать собственные модели, включая сбор и оценку данных.
— Принимать решения о разработке или покупке на основе чётких метрик и ограничений.
— Выпускать функции в продакшен и мониторить их эффективность.
Требования:
— Опыт инженерной работы 5+ лет с сильными навыками программирования.
— Практический опыт с LLM: retrieval, использование инструментов и контекстное проектирование.
— Подтверждённый опыт обучения моделей на реальных производственных данных.
— Владение Python, PyTorch и использованием GPU.
— Английский язык на уровне Intermediate и выше.
Желательно:
— Опыт работы с инференсом в реальном времени, модерацией контента или рекомендательными системами.
— Знакомство с Docker, Kubernetes и облачными платформами.
Условия:
— Конкурентная зарплата и опционные программы — все являются партнёрами.
— Официальное трудоустройство на Кипре (поддержка визы для сотрудника и супруга).
— Комфортный офис в Лимассоле с обеспечением питания и перекусов.
— Медицинская страховка для сотрудника и семьи.
— Возможности для профессионального роста, уроки греческого языка и командные мероприятия.
Задачи:
— Создавать, поддерживать и оптимизировать инфраструктуру для действующих и разрабатываемых приложений;
— Администрировать серверную Linux-инфраструктуру (Astra Linux, AltLinux);
— Администрировать ПО Kubernetes, Docker, Ansible/Puppet;
— Администрировать СУБД и систему хранения данных PostgreSQL, ScyllaDB и т.д.;
— Автоматизировать и поддерживать процессы сборки и доставки приложений;
— Мониторить работу, анализировать производительность и повышать стабильность работы инфраструктуры;
— Решать возникающие проблемы в работе сервисов и в процессе разработки;
— Внедрять новые решения и модернизировать существующую ИТ-инфраструктуру;
— Участвовать в разработке релизных политик и стратегий развития процесса DevOps, выстраивание процессов CI/CD.
Требования:
— Опыт на позиции DevOps-инженера не менее 2 лет;
— Опыт администрирования Linux (Astra, AltLinux);
— Опыт работы с СУБД (PostgreSQL, ScyllaDB и др.), опыт построения кластерных решений;
— Экспертные знания по Kubernetes и внутреннему устройству кластера;
— Опыт работы с NGINX/Angie, Haproxy и k8s ingress;
— Умение автоматизировать Ansible/Bash, Python;
— Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Prometheus, Grafana;
— Опыт с helm, Gitlab, Vault, Jenkins, Nexus, Jira, Tomcat;
— Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, JMS);
— Понимание принципов работы протоколов DHCP, DNS, LDAP, SNMP, Syslog;
— Базовые знания сетевых технологий;
— Опыт работы c ArgoCD для реализации парадигмы GitOps.
Условия:
— Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами;
— Официальное трудоустройство с первого рабочего дня;
— Гибридный формат работы для локаций с офисами (3 дня в офисе, 2 дня удалённо), для остальных локаций - удалённо;
— Стабильный доход и квартальные премии;
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых;
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения;
— Сильная команда талантливых специалистов;
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста;
— ДМС со стоматологией и международной страховкой.
Задачи:
— Выполнение функциональных обязанностей в рамках Scrum и Less методологий;
— Разработка и поддержка тестовой документации в актуальном состоянии;
— Проведение функционального, регрессионного, интеграционного и системного тестирования;
— Подготовка тестовых данных для демонстраций и сдачи релизов;
— Проведение оценки тестового покрытия и поиск зон риска;
— Активная работа с требованиями, их уточнение и участие в планировании спринтов;
— Проведение peer-review тестовой документации коллег;
— Участие в обсуждении релизов и контроле качества на всех этапах разработки.
Требования:
— Опыт работы в тестировании от 5 лет;
— Глубокое понимание принципов построения сетей и передачи сетевых протоколов;
— Коммерческий опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или RabbitMQ);
— Уверенное владение SQL и опыт работы с БД (PostgreSQL);
— Отличное знание концепций STLC и SDLC, владение техниками тест-дизайна;
— Понимание принципов работы REST, SOAP и опыт тестирования API (Postman, SoapUI, Insomnia или аналоги);
— Опыт работы с баг-трекинговыми системами (Jira, Trello, YouTrack);
— Умение работать с требованиями в Confluence и создавать на их основе четкие тестовые сценарии;
— Опыт работы с платформами управления тестированием (Zephyr, TestIT и т.п.);
— Базовые знания и понимание принципов CI/CD;
— Проактивная позиция и желание не просто проверять, а предлагать решения;
— Аналитический склад ума, системное мышление и способность рассматривать вопросы в целом.
Будет плюсом:
— Опыт автоматизации тестирования на Python;
— Навыки работы с инструментами типа Kcat (Kafka Cat);
— Практика работы в Kubernetes и Lens;
— Опыт тестирования микросервисов с синхронными (HTTP/WS) и асинхронными вызовами;
— Опыт работы с СУБД ClickHouse;
— Навыки работы с Docker и Docker-compose.
Условия:
— Удаленная работа или гибридный формат в зависимости от локации;
— Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой;
— Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий (включая автоматизацию и работу с AI);
— Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое;
— Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.);
— Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы;
— Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.
Задачи:
— Улучшение текущих моделей и обучение новых, включая классификаторы, генеративные модели, сложные сценарии на основе агентов и пайплайнов.
— Сбор и анализ данных для дообучения, обучение с использованием SFT- и RL-подходов.
— Быстрая разработка прототипов и MVP для новых проектов, с фокусом на агентах и RAG для обработки большого контекста.
— Автоматизация валидации ML-моделей, внедрение систем автоматической оценки качества моделей в продакшен.
Требования:
— Опыт в машинном обучении.
— Хорошее знание Python.
— Уверенное владение классическими алгоритмами и моделями.
— Глубокие знания в NLP и LLM.
Будет плюсом:
— Опыт работы с агентами и RAG-пайплайнами.
Условия:
— Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную помощь за рубежом, лечение критических заболеваний и страхование от несчастных случаев.
— Психотерапия в офисе или онлайн.
— Лазерная коррекция зрения через год работы.
— Ведение беременности и роды через два года.
— Страховка для родственников по системе 80/20 (80% оплачивает компания).
— Внутренняя образовательная платформа, менторство, программы для руководителей.
— Оплата участия в профильных конференциях.
— Внутренние проекты для обмена экспертизой.
— Гибкий график без фиксированного времени начала и конца рабочего дня.
— Льготные жилищные займы для сотрудников российских офисов.
— Программы поддержки для детей: страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение, чекапы при планировании беременности.
Требования:
— знание SQL, Power BI, Oracle, Python
— опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
— знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
— умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
— проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения
Задачи:
— анализировать источники данных
— строить воронки продаж
— собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными
— проводить А/Б тесты
— строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка
— рассчитывать бизнес-кейсы
— проверять гипотезы
Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет Продуктового аналитика в кластер Daily Banking. В рамках кросс-функционального проекта, направленного на амбициозный рост клиентской базы за счёт продуктовых и маркетинговых инициатив, аналитик будет единым источником правды и драйвером новых идей на основе данных. Роль предполагает самостоятельное формулирование метрик, оценку эффекта и приоритизацию инициатив.
Требования:
— уверенное владение SQL
— Python для анализа данных
— реальный опыт исследований, проведения экспериментов, построения метрик
— продуктовое мышление: интерпретация бизнес-результата через метрики, способность видеть общую картину как РО
Желательно:
— опыт в финтехе и продуктах с большой пользовательской базой
— базовое понимание маркетинга
Обязанности:
— сводить инициативы разных команд к общей рамке: единые метрики, понятие «успеха», прозрачная оценка вклада в рост базы
— приоритизировать поток гипотез по потенциальному влиянию, а не по громкости заказчика
— строить сквозную аналитику от привлечения до активации клиента, искать блокеры в CJM
— выполнять статистическую оценку инициатив и оценивать их вклад в ключевую метрику (PSM, A/B)
— доводить выводы до решений
Москва
Зарплата не указана
Москва
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 45 · Job Hunters