Вакансии

О нас Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Мы соединяем покупателей и продавцов, берём на себя безопасность сделки и запускаем собственные продукты. Строим масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce. Кого мы ищем: Мы в поиске тиммейта на позицию Backend-разработчика в департамент разработки. Нам нужны инженеры, которые мыслят масштабом всей системы и хотят строить надёжную, производительную и устойчивую платформу. Если ты не боишься копаться в глубине - в профилировании Node.js, сетевых протоколах, транзакциях в БД, очередях сообщений и кешах. Если тебе интересно находить узкие места и устранять их до того (это конечно в идеале), как они становятся проблемой - тогда тебе точно к нам. Чем предстоит заниматься: — Рефакторинг кодовой базы, переписывание на Clean Arhitecture и постепенное выделение сервисов; — Обеспечивать масштабируемость и надёжность платформы при росте нагрузки; — Реализацией продуктовых фич в новых сервисах; — Активно анализировать и улучшать имеющуюся observability платформы с фокусом на performance optimization; — Работать в связке с DevOps/SRE; — Исследовательскими R&D задачами; — Проявлять инициативу: предлагать улучшения и доводить их до внедрения. Что для нас важно: — Уверенный опыт промышленной разработки на Node.js (у нас Nest.js) от 4 лет; — Знание реляционных и аналитических БД (PostgreSQL, ClickHouse): оптимизация запросов, индексация, шардинг/репликация; — Навыки system design: построение fault-tolerant систем, масштабирование по горизонтали и вертикали; — Умение писать дизайн-документы - мы активно работаем над документированием системы; — Опыт работы с Redis и Kafka; — Опыт работы с Kubernetes; — Опыт работы с nginx и haproxy. Что мы предлагаем: — Полностью удаленный формат работы. — Оплата от 400.000 руб (финальная сумма обсуждается на встрече с успешным кандидатом); — Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота); — Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде; — Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем; — Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.

Задачи: — поддерживать и развивать инфраструктуру продукта на Linux; — обеспечивать стабильную работу серверов, прокси и CDN; — обеспечивать доступность продукта для пользователей из разных стран; — автоматизировать инфраструктурные процессы и развивать CI/CD; — развивать мониторинг и участвовать в расследовании инцидентов; — участвовать в разработке внутренних инструментов. Инфраструктура: Ubuntu, Nginx, GitHub Actions, MongoDB, ClickHouse, Grafana, выделенные серверы. Настройка инфраструктуры с нуля, деплой напрямую на сервер. Требования: — уверенное знание Linux; — работа с bare-metal (must have); — опыт эксплуатации production-инфраструктуры; — опыт работы с Nginx; — опыт автоматизации рутинных задач; — умение самостоятельно находить причины сложных технических проблем. Будет большим плюсом: MongoDB, ClickHouse, Prometheus, Grafana; GitHub Actions или другие CI/CD-системы; Docker; Python или Bash. Условия: — оформление по ТК РФ; — офис / гибрид / полная удалёнка; — ДМС со стоматологией; — всё необходимое оборудование; — компенсация профессионального развития; — компенсация изучения английского языка; — ЗП: ориентируюсь на 200-220к RUB

Задачи: — Разработка рекламной платформы для онлайн и офлайн рекламы, транспортной системы для статистики; — проектирование и разработка микросервисов на Go; — решение алгоритмических и оптимизационных задач в высоконагруженных сервисах; — участие в разработке архитектуры; — написание эффективного, читаемого и поддерживаемого кода с покрытием тестами. Требования: — Опыт разработки от 6 лет (не менее 3 лет на Go); — Знание алгоритмов и структур данных; — Опыт разработки высоконагруженных веб‑сервисов со SLA 99.95%+; — Глубокие знания и опыт работы хотя бы с одной СУБД: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse; — Понимание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных; — Опыт разработки Cloud Native сервисов; — Знание принципов проектирования микросервисной архитектуры и практический опыт их применения; — Хорошее знание внутреннего устройства Linux; — Опыт профилирования и оптимизации программ на Go и устранения сложных технических проблем; — Готовность работать по принципу “You build it, you run it”. Будет плюсом: — знание C/C++, Rust; — опыт реализации эффективного мониторинга сервисов; — опыт работы с инструментами автоматизации эскалации инцидентов. Условия: — полная занятость, график 5/2; — формат работы удалённо или гибрид.

Location: United States Workplace: Remote THE ROLE ClickHouse is the fastest, most resource-efficient open-source database for real-time analytics, and ClickHouse Cloud is growing across every region and segment. Our Solution Architects (SAs) are the technical heart of that growth: They run the proofs of concept, defend the architecture, and win the room against the largest data platforms in the world. You will be the single owner of global technical sales enablement and SA onboarding at ClickHouse. You are integral in deciding what a ClickHouse SA needs to know, say and do in order to be successful, and you wholly own the build out of the programs to get them there. You will measure everything, incorporate AI, and drive real results that time to revenue impact. You are the connective tissue between Product, Product Marketing, Sales leadership, SA leadership, and the field. This is a Principal-level individual contributor role. You lead through influence, the systems you build, and the credibility you earn. WHAT YOU'LL OWN GLOBAL SA ONBOARDING - Design and run the end-to-end onboarding program for new SAs across AMER, EMEA, and APJ. These include but are not limited to: Technical foundations, ClickHouse architecture and internals, demo and POC craft, discovery and objection handling, competitive positioning, and our sales process. - Define and certify ramp. Set clear 30/60/90-day milestones, build the certification and shadow-to-lead progression, and publish time-to-productivity as a metric leadership can see and trust. - Make onboarding regionally real. Adapt the global program to how each theater sells, and coordinate cohort schedules, mentors, and live sessions across time zones. TECHNICAL SALES ENABLEMENT STRATEGY AND EVERBOARDING - Own the global technical enablement plan and its calendar. This includes the quarterly priorities, the programs behind them, and the communication that keeps SA and Sales leadership aligned on what is shipping and why. - Run product-launch readiness for the field. Partner with Product and PMM so SAs have talk tracks, demo environments, hands-on labs, and competitive positioning before General Availability. - Build the competitive and architecture curriculum. Deep dives, battlecards, and objection-handling playbooks against the platforms we meet most (cloud data warehouses, search and observability stacks, and incumbent OLAP systems). - Extend enablement to adjacent technical roles as needed: Account Executives on technical fundamentals, Support on the sales motion, and partners on positioning. DIAGNOSE, THEN PRESCRIBE - Start from signals, not requests. Use call recordings, CRM data, win/loss, POC outcomes, certification results, and conversations with SA leaders to find the skill gaps that actually cost us deals, then classify and prioritize them with data. - Pick the right modality for the gap: hands-on lab, self-serve path, live workshop, AI role-play, peer teaching, or in-the-moment coaching. Measure behavior change and deal outcomes. - Close the loop. Systematically capture what is breaking in the field (friction, lost deals, recurring objections) and route it to Product, PMM, and Sales leadership as actionable recommendations. BUILD AT SCALE - Own the enablement toolchain: the LMS or learning hub, content repositories, certification tracking, and reporting. Keep a single source of truth for what is current. - Activate SME communities. Identify and support the SAs who are already the best at something, and give them the structure to teach it peer-to-peer across regions. STAY IN THE FIELD - Spend roughly 10% of your time in customer-facing moments by joining POCs, account reviews, and live coaching. - Facilitate. You will personally deliver live sessions, virtually and in person, at onboarding cohorts, regional kickoffs, and Kickoff events. OPERATE LIKE AN OWNER - Report on readiness. Define the KPIs (ramp time, certification rates, POC win rate, technical win contribution, workshop effectiveness) and present them in monthly and quarterly business reviews. - Manage the portfolio. Run multiple programs in parallel, protect the plan from ad-hoc drift, and say no with a reason and an alternative. - Expand the charter. This role will grow, potentially into hiring and leading a team, owning SKO technical tracks, partner enablement, or a technical certification program for customers. WHAT SUCCESS LOOKS LIKE IN THE FIRST YEAR - Every new SA worldwide goes through one global onboarding program with a defined ramp, and time-to-first-solo-POC is measured and trending down. - SAs are enabled on every major launch before GA, with demo environments and competitive positioning ready on day one. - Technical enablement priorities are set from field data and reviewed with SA and Sales leadership on a fixed cadence, and leadership can point to the deals and metrics that moved. - A living competitive and architecture curriculum exists, is current, and is used by SAs and, increasingly, by AEs. - SA leaders describe you as part of their extended leadership team, not a service desk. WHAT YOU BRING REQUIRED - 3+ years in a quota-carrying role. You have owned a number as an Account Executive, quota-carrying Solutions Engineer, or equivalent, and you know what it feels like when the quarter is on the line. - 8+ years total across solutions engineering, technical pre-sales, or technical enablement at an enterprise software or data infrastructure company, including experience building and running enablement or onboarding programs. - Deep hands-on data fluency: strong SQL, knowledge of OLAP/analytical databases, data warehousing architectures, streaming and ingestion pipelines, and at least one major cloud. You can run a demo, debug a lab, and read a query plan. - You have been the engineer in the room. You have run POCs, handled objections live, and defended a technical position against a well-funded competitor. - Proven program design and delivery: Needs analysis, curriculum design, facilitation (virtual and in person), certification, and measurement for a technical, global audience. - A self-starter with a bias for building. You create the plan when there is none, you ship version one before it is perfect, and you improve it from evidence. - Leads through influence. You can secure sponsorship from VPs, align cross-functional peers, and hold the field to a standard without a reporting line. - Data-driven and operational: comfortable pulling your own CRM and call-intelligence reports, defining KPIs, and debating the numbers with stakeholders. - Exceptional communicator. You make complex technical concepts accessible without dumbing them down, in writing and on stage. - Global mindset. Experience working across AMER, EMEA, and APJ time zones, and willingness to travel up to ~25% for cohorts, kickoffs, and field time. NICE TO HAVE - Hands-on experience with ClickHouse. - Experience at a high-growth infrastructure company through a major product launch or rapid SA headcount expansion. - Background in both pre-sales and post-sales technical roles. - Demonstrated use of AI tooling to automate content creation, build internal tools, or scale enablement beyond live delivery. - Familiarity with a structured sales methodology (MEDDPICC, Command of the Message, or similar) and with adult-learning or instructional-design principles. - Experience building SME networks, peer-learning cohorts, or technical certification programs. PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

Задачи: — поддерживать и развивать инфраструктуру продукта на Linux; — обеспечивать стабильную работу серверов, прокси и CDN; — обеспечивать доступность продукта для пользователей из разных стран; — автоматизировать инфраструктурные процессы и развивать CI/CD; — развивать мониторинг и участвовать в расследовании инцидентов; — участвовать в разработке внутренних инструментов. Инфраструктура: Ubuntu, Nginx, GitHub Actions, MongoDB, ClickHouse, Grafana, выделенные серверы. Настройка инфраструктуры с нуля, деплой напрямую на сервер. Требования: — уверенное знание Linux; — работа с bare-metal (must have); — опыт эксплуатации production-инфраструктуры; — опыт работы с Nginx; — опыт автоматизации рутинных задач; — умение самостоятельно находить причины сложных технических проблем. Будет большим плюсом: MongoDB, ClickHouse, Prometheus, Grafana; GitHub Actions или другие CI/CD-системы; Docker; Python или Bash. Условия: — оформление по ТК РФ; — офис / гибрид / полная удалёнка; — ДМС со стоматологией; — всё необходимое оборудование; — компенсация профессионального развития; — компенсация изучения английского языка; — ЗП: ориентируюсь на 200-220к RUB

Задачи: — Обеспечивать доступность и отказоустойчивость продукта в условиях блокировок и сетевых ограничений — Развивать и поддерживать систему мониторинга и алертинга (Prometheus + Grafana) — Автоматизировать сборку, деплой и выстраивать CI/CD процессы — Поддерживать и развивать внутренние сервисы компании (HR-инструменты, антифрод) — Расследовать инциденты на прод-окружении, выдвигать и проверять гипотезы Требования: — Опыт администрирования Linux «руками», работы с Bare Metal и production-инфраструктурой — Отличное понимание сетей (TCP/IP, DNS, HTTP(S), Proxy) и Nginx — Опыт работы с Docker, GitHub Actions (или другими CI/CD), Python / Bash — Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana) — Прагматичный подход: адекватное отношение к отсутствию Kubernetes (работаем с Docker) — Базовый английский для чтения технической документации — Опыт единственного DevOps в небольшой компании или бэкграунд в разработке (SRE) — Опыт работы с MongoDB и ClickHouse Условия: — Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании — ДМС со стоматологией — Компенсация профессионального обучения (100%), английского (100%) и спорта/хобби (50%) — Предоставление необходимого оборудования — Гибкий график (начало дня с 8:00 до 11:00)

Задачи: — Сбор и уточнение требований — Проектирование моделей данных — Подготовка прототипов дэшбордов в Excel Требования: — Гражданство и локация РФ, Москва — Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет — Знание SQL на уверенном уровне — Опыт работы с ClickHouse — Понимание ETL-процессов — Навыки проектирования моделей данных — Опыт сбора и уточнения требований — Умение готовить прототипы дэшбордов в Excel Будет плюсом: — Опыт разработки дэшбордов — Опыт рефакторинга BI-решений — Знакомство с предметной областью SLA / ККД — Опыт работы с системой навигации / дэшбордами в «Навигаторе» Условия: — Формат работы: Москва (гибрид) — Вилка до 180к на руки

Задачи: — Обеспечивать доступность и отказоустойчивость продукта в условиях блокировок и сетевых ограничений — Развивать и поддерживать систему мониторинга и алертинга (Prometheus + Grafana) — Автоматизировать сборку, деплой и выстраивать CI/CD процессы — Поддерживать и развивать внутренние сервисы компании (HR-инструменты, антифрод) — Расследовать инциденты на прод-окружении, выдвигать и проверять гипотезы Требования: — Опыт администрирования Linux «руками», работы с Bare Metal и production-инфраструктурой — Отличное понимание сетей (TCP/IP, DNS, HTTP(S), Proxy) и Nginx — Опыт работы с Docker, GitHub Actions (или другими CI/CD), Python / Bash — Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana) — Прагматичный подход: адекватное отношение к отсутствию Kubernetes (работаем с Docker) — Базовый английский для чтения технической документации Будет плюсом: — Опыт единственного DevOps в небольшой компании или бэкграунд в разработке (SRE) — Опыт работы с MongoDB и ClickHouse Условия: — Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании — ДМС со стоматологией — Компенсация профессионального обучения (100%), английского (100%) и спорта/хобби (50%) — Предоставление необходимого оборудования — Гибкий график (начало дня с 8:00 до 11:00)

Про нас: В нашей ML-команде сейчас 5 человек. Мы работаем над: • AI-агентом для работы с облачным хранилищем и документами; • сервисом извлечения данных из контрактов и счетов; • RAG-базой знаний по Fileforce для клиентов; • системой поиска аномалий в пользовательских логах. В разработке активно используем современные AI-инструменты и кодинговые агенты (Claude Code, Codex) Задачи: • Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое), а также улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов Требования: • высшее техническое образование (диплом потребуется для оформления японской рабочей визы) • 3+ года опыта в Machine Learning; • опыт самостоятельного ведения проектов; • опыт с agentic/RAG-системами будет большим плюсом; • опыт разработки с помощью кодинговых агентов; • интерес к новым AI-технологиям и готовность постоянно разбираться в новых подходах; • английский на уровне свободного чтения технической документации • релевантный опыт с частью стека и способность быстро осваивать новое: LangGraph, DeepAgents, FastAPI, PostgreSQL, ClickHouse, Docker, vLLM, OpenAI API, AWS S3, Langfuse, OpenTelemetry, MCP, Redis, AWS SQS. Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: работа преимущественно с данными (файлами различных форматов) компаний из хранилища через внутреннее API, AWS S3, Elasticsearch 2. Железо: на текущий момент преимущественно AWS инфраструктура, аренда VM под проекты и доступ к моделям по API. При экономической эффективности - собственное развертывание. Для работы: ПК в офисе, подключение к AWS VM по ssh, простой ноутбук для удаленной работы 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Сейчас в компании упор на ML проекты, поскольку наша команда отвечает за все ML проекты, то влияние и высокие ожидания от проектов у руководства. 4. Уровень развития Data Science в компании? Запущено несколько крупных проектов, настроена основная инфраструктура/пайплайны (разработка, интеграция с внутренними сервисами, мониторинг, базовая аналитика, практика работы с кодинговыми агентами и тд), при этом улучшение процессов и вовлечения ML проектов в процессы компании продолжается. 5. Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в проработке и реализации полного цикла проектов/фичей совместно с бэкенд и фронтенд командами 6. Бэкграунд у вашего руководителя? linkedin https://www.linkedin.com/in/nikita-vasilenko-ds/ 7. Как часто вам будут мешать работать? Daily meetings 15-20 мин + обсуждения прогресса/фичей внутри команды по мере необходимости 8. Карьерный рост: рост по зп возможен в рамках ежегодного планирования бюджета 9. Prod/Research: Prod 90% 10. Функция сервиса или лидера? На данном этапе сервисных функций больше.

Задачи: — Разработка микросервисов управления данными Модели Космической Системы — Разработка пайплайнов обработки данных ETL/ELT — Интеграция вычислительных модулей (микросервисов) — Реализация процессов контроля качества данных — Разработка моделей данных и согласование дата-контрактов — Работа с СУБД Postgres, Clickhouse — Обработка и анализ данных в Pandas, NumPy, Polars Требования: — Инженерное или техническое образование (обязательно) — Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года — Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars — Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных — Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse — Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL) — Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных — Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI) — Опыт работы с контейнерами Docker — Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git

Компания ИВИ — онлайн-кинотеатр с библиотекой из десятков тысяч фильмов, сериалов, ТВ-каналов и оригинальных проектов собственного производства. Стек: Python, SQL, Spark, PyTorch, ClickHouse, Redis, S3.

Location: San Francisco; United States Workplace: Remote LOCATION AND TRAVEL You can be fully remote, based in the United States, preferably in San Francisco. We expect significant travel across the US, with occasional travel to other regions when the audience quality justifies it. The exact cadence will change with the event calendar, but you should expect travel to be a meaningful part of the job.   WHY THIS ROLE? Langfuse has grown mostly through product-led, open-source adoption. We built a strong product, wrote useful docs and examples, stayed close to users, shipped in public, and helped developers understand how to build better AI applications. However, many of the highest-signal moments happen in person: hallway conversations, workshops, meetups, dinners, conference demos, and technical talks. We want someone who can own that motion end to end; put Langfuse in the right AI engineering rooms, make the product clear to technical audiences, and turn in-person conversations into durable marketing momentum. The goal is not to do every event. The goal is to make the right events excellent, scalable, and measurable.   WHAT YOU'LL DO - Represent Langfuse at conferences, meetups, workshops, customer events, partner events, and community gatherings across the US. - Run live demos and technical sessions on tracing, evals, prompt management, datasets, metrics, and related LLM engineering workflows. - Build and maintain field-ready material: demo flows, workshop runbooks, talk abstracts, event landing pages, follow-up emails, signup flows, and conference-in-a-box assets. - Organize Langfuse-hosted meetups, workshops, dinners, and smaller technical gatherings around the highest-quality audiences. - Partner with ClickHouse field marketing, sales, solutions, product marketing, and engineering teams where it helps Langfuse show up well. - Turn event learnings into useful artifacts: better messaging, better demos, better docs, better talks, better customer stories, and sharper product feedback.   WHAT WE'RE LOOKING FOR - You have worked in DevRel, product marketing engineering, solutions engineering, field engineering, developer advocacy, or technical community roles. - You have spoken at developer conferences, meetups, workshops, webinars, or technical customer events. - You already create technical content, demos, videos, talks, open source projects, or educational material. - You should be excited to travel, give talks, run demos, host events, talk to developers and technical leaders, and bring what you learn back into the company. - You care about developer experience, open source, AI engineering, and the quality of the rooms you spend time in. - You are comfortable with ambiguity and can independently decide what to do before there is a mature playbook. - Excellent written and verbal communication skills, with the ability to articulate complex concepts clearly and concisely. A strong plus: - You are a former engineer, or deeply technical operator who can credibly explain software to experienced developers. - You can write code well enough to build, debug, and maintain demos or workshop material. - You are deep in AI engineering, LLM observability, evals, agents, or developer tools. - You have original opinions that experienced developers value. PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

Проект: ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы, обеспечивающий комплексный подход к реализации процессов назначения и предоставления мер социальной поддержки (пенсионерам, инвалидам, матерям и т.д.). Масштаб: более 100 тыс. внутренних пользователей, более 50 млн. внешних пользователей, микро-сервисная архитектура, событийная модель работы с данными, 5,5 ПБ хранимых и обрабатываемых в режиме реального времени данных, более 5 000 обращений к системе в секунду. Стек: Java, Spring, React, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, RabbitMQ, Kubernetes, Flink, Camunda, Elasticsearch, Prometheus, Zabbix, Grafana. Задачи: — Поддержка, оптимизация и развитие платформы потоковой обработки данных на базе Apache Flink — Настройка и администрирование Flink, Kafka, Hadoop и Elasticsearch — Мониторинг работы платформы и контроль выполнения потоковых задач — Балансировка нагрузки и оптимизация использования вычислительных ресурсов — Обеспечение высокой доступности и бесперебойной работы системы — Анализ и устранение проблем производительности и инцидентов Требования: — Опыт эксплуатации Apache Flink в production — Понимание архитектуры Flink и принципов потоковой обработки данных — Опыт работы с Kafka, Hadoop и OpenSearch/Elasticsearch — Опыт работы с Kubernetes, Docker и Linux — Опыт эксплуатации и оптимизации высоконагруженных распределённых систем — Опыт работы с системами мониторинга Prometheus, Zabbix или Grafana Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ — Корпоративная техника для комфортной работы — ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников — Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках — Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации — Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей — Удалённый формат работы

Задачи: — разработка новых и развитие существующих сервисов на Go; — проектирование надёжной и отказоустойчивой архитектуры; — интеграция со сторонними API; — развитие асинхронной обработки: очереди, фоновые задачи; — проектирование и развитие REST/gRPC API; — код-ревью и развитие инженерных практик команды; — повышение наблюдаемости и надёжности сервисов, участие в разборе инцидентов; — декомпозиция задач, оценка рисков, работа с техдолгом. Требования: — опыт серверной разработки от 5 лет, из них на Go - от 3 лет; — глубокое знание Go, включая конкурентность и профилирование; — уверенное знание PostgreSQL: транзакции, блокировки, индексы, оптимизация запросов; — опыт построения систем, где важна корректность данных при сбоях (идемпотентность, ретраи); — опыт интеграции с внешними системами; — опыт работы с очередями и брокерами сообщений (NATS, Kafka, RabbitMQ и т.п.); — опыт проектирования REST и gRPC API; — инженерная культура: тесты, код-ревью, линтеры, CI/CD; — опыт поддержки сервисов в продакшене; — самостоятельность: умение вести задачу от требований до результата. Будет плюсом: — ClickHouse, Docker, Kubernetes; — Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, ELK/VictoriaLogs; — опыт в финтехе или других областях с высокой ценой ошибки. Условия: — расширенный ДМС со стоматологией - с первого рабочего дня; — 100% оплата больничного (30 дней в год); — материальный бонус при рождении ребенка, ведение беременности, ДМС и подарки детям; — телемедицина и медицинская поддержка 24/7; — полис страхования от критических заболеваний; — программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации; — материальная помощь в особых случаях; — дополнительное профессиональное обучение; — компенсация затрат на спорт - занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки и участия в соревнованиях.

Задачи: — Подготовка математического ядра для сервисов, связанных с поиском на Фарпосте — Помощь в улучшении инфраструктуры и внедрении современных инженерных практик для сервисов — Доработка и поддержка имеющихся ML-решений в различных частях продукта — Внедрение новых технологий и алгоритмов для решения бизнес-задач — Менторство младших специалистов Требования: — Техническое образование — Опыт в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет — Опыт работы с текстовыми моделями — Знание основ машинного обучения и нейронных сетей — Понимание подходов к обработке текстовых данных и решению NLP задач — Уверенные навыки работы с Python, опыт работы с текстом на Python — Знание фреймворков работы с данными и ml-фреймворков — Хорошие отношения с Linux и Git — Уверенный SQL Будет плюсом: — Понимание Docker и Kubernetes — Опыт работы с Java — Опыт работы в смежных направлениях (разработчик, аналитик) — Опыт работы с Clickhouse

Мы стартап с небольшой командой, строим облачную платформу с нуля и без легаси — с тремя полностью своими датацентрами в Москве с фрикулингом, гипервизором на Rust, собственным SDN с hw offload. Задачи: — Разработка backend-сервисов на Go для IaaS/PaaS-платформы — Биллинг: учет потребления ресурсов, тарифы, списания, балансы, инвойсы, ЭДО, интеграция с внешними системами — Quota/resource management: лимиты CPU/RAM/storage/network, tenant/project quotas — Проектирование API и внутренних сервисных контрактов — Работа с PostgreSQL, ClickHouse — Проектирование архитектуры Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go с опытом работы в смежных доменах — Достаточное понимание и опыт с PostgreSQL, timescaledb/clickhouse для проектирования масштабных систем — Опыт с sqlc или аналогичными typed SQL-подходами — Понимание Kubernetes / облачной инфраструктуры будет плюсом — Умение брать ownership, предлагать архитектуру и аргументированно защищать свои решения — Понимание предметной области IaaS/PaaS, биллинга, квот и учета ресурсов — Опыт работы в облаках, хостинге, телекоме — Prometheus, VictoriaMetrics, OpenTelemetry — Опыт написания операторов/контроллеров для k8s Условия: — Интересный инфраструктурный продукт — Прямое влияние на архитектуру и принятие архитектурных решений — Полное отсутствие бюрократии — Занятость: full-time — Оформление: ТК РФ или индивидуальное решение, если проживаете не в РФ

О нас за минуту DV Group — это eRetail маркетинг. У нас две собственные платформы: CDP (DV Platform) — сегментирует покупателей по чековым данным, MAID, строит Sales Lift. DSP (DV Programmatic) — закупает трафик в RTB с таргетингом на реальных онлайн-покупателей (не на интересы). Уникальная интеграция с ПБД. Что предстоит делать Разработка и внедрение ML-моделей Анализ больших объемов данных Построение recommendation / prediction моделей Подготовка и очистка данных Проведение A/B тестов Написание сложных запросов ClickHouse и их оптимизация Взаимодействие с frontend-разработчиками, backend-разработчиками, аналитиками, product-менеджером и DevOps Кто нам нужен Python, SQL, Spark, ClickHouse pandas, numpy, scikit-learn Опыт работы с ML-моделями Работа с оркестраторами (Dagster, Airflow) и Kubernetes Понимание статистики и теории вероятностей Способность разрабатывать надежные ETL пайплайны Что предлагаем Зарплата: 200 000 – 220 000 ₽ оклад net + годовая премия Формат: гибрид или полная удалёнка, но ты проживаешь в РФ График: 10:00–19:00 ДМС со стоматологией после испытательного срока, локация Москва Свой бариста в офисе и правда классный Экспертная среда — никакой скуки, только реальные AdTech-задачи и возможность влиять на продукт Продукт в реестре отечественного ПО — это важно для нас и для клиентов.

Задачи: — Разрабатывать рекламную платформу для онлайн и офлайн рекламы — Разрабатывать транспортную систему для статистики — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Решать алгоритмические и оптимизационные задачи в высоконагруженных сервисах — Писать эффективный, читаемый и поддерживаемый код, покрывать тестами — Принимать участие в разработке архитектуры Требования: — Большой опыт разработки от 6 лет (из них не менее 3-х лет на Go) — Знание алгоритмов и структур данных — Опыт разработки высоконагруженных веб-сервисов со SLA 99.95%+ — Глубокие знания и опыт работы хотя бы с одной СУБД: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse — Понимание основных принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных — Опыт разработки Cloud Native сервисов — Хорошее знание принципов проектирования микросервисной архитектуры и практический опыт их применения — Хорошее знание внутреннего устройства Linux — Опыт профилирования, оптимизации программ на Go и устранения сложных технических проблем — Готовность работать по принципу: “You build it, you run it” Технический стек: Go, In-house Cloud, Kubernetes, Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, Git Будет плюсом: — Знание и навыки программирования на C/C++, Rust — Опыт реализации эффективного мониторинга сервисов — Опыт работы с инструментами автоматизации эскалации инцидентов