Задачи:
— Проектировать и создавать Nest.js сервисы, которые позволяют продуктовым командам быстро запускать новые backend-сервисы в монорепозитории следующего поколения.
— Реализовывать готовые пути, генераторы и платформенные примитивы для работы новых сервисов с первого дня.
— Создавать интерфейсы, позволяющие новым сервисам работать независимо от существующего монолита.
— Отвечать за процесс деплоя сервисов и веб-приложений на Cloudflare, а также за взаимодействие с AWS и Kubernetes, управляемыми через Pulumi и Argo CD.
— Руководить миграциями крупных кодовых баз в монорепозиторий, превращая каждую миграцию в повторяемый процесс.
— Сотрудничать с продуктовыми командами как с клиентами платформы, учитывая их опыт и устраняя препятствия.
— Повышать эффективность команды, создавая инструменты, генераторы и рабочие процессы с поддержкой ИИ.
— Участвовать в инженерных мероприятиях: написание блогов, улучшение процессов найма, руководство внутренними хакатонами.
Требования:
— Степень бакалавра или эквивалентный опыт.
— Более 5 лет опыта создания и эксплуатации backend-сервисов в продакшене.
— Опыт проектирования backend-сервисов, включая определение границ сервисов, контрактов и владения данными.
— Свободное владение английским языком на уровне чтения, письма и устной речи.
Желательные качества:
— Опыт работы с большими, тесно связанными кодовыми базами и умение выделять независимые части.
— Владение TypeScript и Node.js, комфорт с edge-исполнениями.
— Практический опыт работы с инструментами монорепозиториев (Nx, Turborepo или аналогичные) и понимание важности корректности графа сборки.
— Отношение к миграциям как к инженерной задаче с вниманием к деталям и проверке результатов.
— Опыт работы платформенным инженером, взаимодействие с продуктовыми командами и адаптация платформы под их нужды.
— Уверенность в работе с облачными решениями, понимание затрат и задержек при межоблачных взаимодействиях.
— Умение четко документировать решения и готовность признавать компромиссы между быстрыми и правильными решениями.
— Открытость к обучению и развитию, активное применение ИИ и новых технологий для повышения эффективности.
Условия:
— Удаленная работа из Аргентины.
— Постоянная, полная занятость, не контрактная позиция.
— Акции компании (RSU) для постоянных сотрудников.
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование с покрытием премий компанией.
— 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для всех родителей, дополнительные оплачиваемые отпуска для рожениц.
— Гибкий отпуск, оплачиваемые праздники, программа саббатикала.
— Доступ к ресурсам для психического здоровья, терапии и коучинга.
— Пенсионные программы с 100% совпадением взносов работодателя в США и поддержка пенсионных накоплений по всему миру.
— Ежемесячные выплаты на рабочие и оздоровительные расходы.
— Ежегодная бонусная программа для постоянных сотрудников.
— Равные возможности трудоустройства и инклюзивная корпоративная культура.
— Возможность получения разумных приспособлений для людей с ограниченными возможностями в процессе найма и работы.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
УдалённоseniorCanada
180 000 – 220 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Задачи:
— Полное владение датасетами безопасности: сбор, очистка, разметка, контроль качества, версионирование и подготовка к обучению и оценке моделей.
— Перевод требований политики безопасности в четкие и последовательные критерии разметки и оценки, в тесном сотрудничестве со специалистами по политике.
— Проектирование и управление процессами разметки, включая поиск, адаптацию и контроль внешних участников для обеспечения высокого качества.
— Создание рабочих процессов оценки моделей в продакшене с использованием реальных данных для отслеживания производительности и выявления проблем.
— Разработка легковесных пайплайнов и инструментов на Python и SQL для ускорения и воспроизводимости работы с данными, в партнерстве с ML-инженерами по требованиям к "готовности к обучению".
Требования:
— Опыт работы Data Scientist или аналогичной роли с реальными датасетами и ML-моделями.
— Глубокое понимание качественного датасета: сбор, очистка, выборка, разметка, контроль качества, оценка.
— Уверенное владение Python и SQL для анализа и практических рабочих процессов с данными.
— Сильное критическое мышление и способность принимать решения в условиях неоднозначности, умение превращать сложные руководства в последовательные и масштабируемые решения.
— Автономность и хорошие коммуникативные навыки, способность работать в междисциплинарной команде (политика, инженерия, исследования) в быстро меняющейся среде.
Преимущества:
— Опыт в AI safety, trust & safety, модерации контента или обнаружении мошенничества/злоупотреблений.
— Опыт создания датасетов или фреймворков оценки, опыт с adversarial/safety-ориентированным ML.
— Опыт управления процессами разметки с участием человека, версионирования датасетов или инструментов ML-пайплайнов.
— Опыт внедрения руководств совместно с командами политики или юридическими отделами.
Условия:
— Работа в гибридном формате в Лондоне, тесное взаимодействие с командами AI Safety и Policy.
— Равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по различным признакам.
Задачи:
— Руководить одним из самых успешных продуктовых направлений компании — платежным вертикалем в Мексике.
— Управлять и наставлять команду операций, обеспечивая эффективность задач через автоматизацию, инженерные решения и улучшение процессов на основе данных.
— Тесно сотрудничать с провайдерами и клиентами для выявления и определения новых бизнес-возможностей.
— Вести новые продуктовые инициативы от идеи до производства: создавать MVP, проверять гипотезы и масштабировать успешные решения.
— Определять общую стратегию и видение, согласовывать команды и строить дорожную карту, которая приведет к значимым долгосрочным изменениям в платежной экосистеме.
— Внутреннее партнерство с отделами продаж, клиентского успеха, инженерии, операций, юридического и финансового отделов для обеспечения согласованности и исполнения.
— Глубоко использовать данные: анализировать поведение пользователей, динамику рынка и показатели эффективности для уточнения требований и принятия решений.
— Создавать прочные отношения с клиентами и внутренними командами, понимая их реальные проблемы и помогая им через проактивное руководство и техническое решение проблем.
— Быстро действовать и учиться: разбивать большие задачи на выполнимые шаги и использовать креативность для быстрой доставки ценности.
— Определять и отслеживать OKR для измерения влияния, выявления рычагов роста и эффективного общения о прогрессе.
— Четко коммуницировать приоритеты, обновления и запуски для всех заинтересованных сторон на разных уровнях.
Требования:
— Опыт управления продуктом 5+ лет, желательно в финтехе или платежах.
— Опыт работы в продуктовой команде в мексиканской платежной экосистеме.
— Опыт основания или ранней работы в стартапе, создание продуктов или бизнеса с нуля, предпринимательский склад ума, высокая ответственность и комфорт работы в условиях неопределенности.
— Сильная техническая база и страсть к разработке ПО: хакерский склад ума, умение прототипировать или кодить MVP самостоятельно, эффективное сотрудничество с инженерами.
— Ориентация на данные: умение извлекать, анализировать и визуализировать данные, создавать дашборды для команды.
— Отличная продуктовая интуиция: умение переводить неоднозначные проблемы в конкретные решения и выявлять реальные боли клиентов.
— Глубокое любопытство и стремление к обучению.
— Доказанные навыки исполнения: использование данных и инсайтов для приоритизации, выпуска и измерения влияния.
— Ориентация на клиента: умение точно формулировать их потребности и создавать приятный опыт, решающий реальные проблемы.
— Сильные навыки управления заинтересованными сторонами: ясная коммуникация, балансировка приоритетов, поддержка команд продаж и клиентов.
— Опыт руководства командами: умение вдохновлять людей, развивать ответственность и обеспечивать подотчетность.
— Уверенное использование AI-инструментов (например, чатботов, копилотов или ассистентов для повышения продуктивности).
Будет плюсом:
— Опыт работы инженером-программистом или дата-сайентистом.
— Использование AI для фундаментального изменения рабочего процесса или создания проектов.
Условия:
— Опционы на акции.
— Годовой бонус, связанный с результатами компании.
— Гибкий график работы.
— Возможность удаленной работы.
— Дружелюбная атмосфера для питомцев.
— Медицинская страховка.
— Оплачиваемый выходной в день рождения.
— Обновление ноутбука каждые 3 года.
— Бюджет на обучение.
— Корпоративные мероприятия.
— Возможность менять праздничные дни в течение 30 дней.
— Стипендии на фитнес и оздоровление.
— Ежегодные выездные мероприятия компании и департаментов.
— Свежие фрукты и неограниченный чай и кофе.
— Дополнительные выходные за стаж работы в компании.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
- Вносить вклад в проектирование, реализацию, тестирование и обзор безопасности продуктов в экосистеме Wormhole
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами для сбора требований клиентов, анализа бизнес-потребностей и их трансляции в код
- Следовать лучшим практикам безопасной разработки продуктов и создавать будущие лучшие практики вместе с исследователями безопасности Wormhole
- Быть в курсе последних инструментов для смарт-контрактов, инструментов разработки ИИ, лучших практик и отраслевых трендов
Требования:
- Опыт создания распределённых систем, используемых миллионами пользователей в компаниях разного размера
- Глубокий опыт с Go или Rust; опыт с TypeScript также ценится
- Высокая самостоятельность и ответственность за результаты
- Забота о бизнес-результатах своей работы и умение ставить под сомнение приоритеты при неясном бизнес-эффекте
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области (также рассматривается эквивалентный практический опыт)
- Уровень senior
Задачи:
— Помощь в локализации багов: сбор логов, воспроизведение ошибок, описание шагов
— Работа с API через Postman (на основе готовых коллекций)
— Проверка frontend- и backend-задач на соответствие требованиям с использованием готовых чек-листов
— Написание и обновление простых тест-кейсов и чек-листов под руководством наставника
— Участие в smoke и sanity-тестировании новых и существующих функций
— Мониторинг ошибок в Firebase/Crashlytics (базовый анализ)
— Участие в ревью требований и дизайна вместе с командой
Требования:
— Уверенные знания тестирования мобильных и веб-приложений
— Знание методов и методик тестирования
— Пройденные курсы тестирования
— Внимательность, обучаемость, коммуникабельность и желание развиваться
— Базовые знания SQL (простые SELECT-запросы)
Условия:
— Полностью удалённая работа или гибрид (по желанию)
— Оформление по ТК РФ или договору
— Белая зарплата, оплачиваемые отпуска и больничные
— Наставничество и обучение от опытных QA-инженеров
— Возможность карьерного роста до Middle QA
— Компенсация расходов на обучение и сертификацию
О компании Mirantis: компания специализируется на Kubernetes-ориентированной инфраструктуре для AI, машинного обучения и приложений с интенсивной обработкой данных, предоставляя платформы для разработки и эксплуатации в различных средах.
Обязанности:
— тесное взаимодействие с командой и заказчиками для понимания требований и их перевода в тестируемые сценарии;
— разработка стратегий тестирования и тест-планов для серверных и веб-приложений;
— поддержка User Acceptance Testing (UAT) и проверка новых функций и интеграций;
— составление подробных отчетов об ошибках с воспроизводимыми шагами и предоставление данных для отчетности;
— устранение проблем и предоставление детальной отладочной информации для ускорения решения;
— проверка исправлений и подтверждение корректной работы функционала после изменений;
— использование AI-инструментов для ускорения проектирования тест-кейсов, генерации тестовых данных и анализа результатов;
— применение AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) для исследований, подготовки документации и устранения проблем;
— выявление закономерностей и полезных инсайтов из данных тестирования и дефектов с помощью AI-анализа;
— сотрудничество с разработчиками, бизнес-аналитиками и системными инженерами для обеспечения качества продукта;
— информирование команды и заинтересованных сторон о ходе тестирования, рисках и результатах;
— поддержание позитивных рабочих отношений внутри команды и с клиентами.
Требования:
— понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC), Agile, методологий тестирования и инструментов;
— умение писать подробные тест-кейсы и отчеты об ошибках;
— навыки устранения неполадок и предоставления отладочной информации;
— интерес к автоматизации тестирования серверных и веб-приложений;
— опыт работы с Salesforce или CRM-интеграциями будет плюсом;
— грамотность в работе с AI-ассистентами для исследований, написания и решения задач;
— базовое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и их ограничений;
— умение формулировать эффективные запросы к AI-инструментам;
— осведомленность об этике AI, конфиденциальности данных и ответственном использовании AI;
— интерес к влиянию AI и автоматизации на QA и корпоративные процессы;
— хорошие организационные и тайм-менеджмент навыки;
— хорошие навыки письменного и устного английского;
— ориентированность на качество, внимательность к деталям и желание учиться.
Условия:
— работа в компании-лидере из Кремниевой долины в области облачной инфраструктуры;
— сотрудничество с талантливыми коллегами, работающими с крупными международными клиентами;
— участие в передовых open-source проектах;
— динамичная среда с ценностями открытости, сотрудничества и роста;
— профессиональное развитие и обучение;
— участие в конференциях и рабочих группах;
— корпоративные мероприятия, хакатоны и технические доклады;
— конкурентный компенсационный пакет и социальные гарантии.
Дополнительно: Mirantis может использовать автоматизированные технологии принятия решений (ADMT) для некоторых кадровых решений, с возможностью отказа и обжалования. Подав резюме, кандидат соглашается на обработку персональных данных в соответствии с законом.
Задачи:
— работа над проектом международного телеком-оператора, развивающего покрытия 3G/4G по всей России;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений проекта.
Требования:
— опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3-х лет;
— наличие законченного высшего IT-образования;
— опыт написания автотестов на Python с использованием pytest для backend и UI;
— опыт работы с подходами Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с базами данных через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-протокола;
— опыт работы с Git;
— базовые знания по настройке CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, включая подготовку данных и мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования с использованием JMeter;
— навыки параллельного запуска автотестов с Pytest XDist;
— использование Pydantic и JSON-схем для валидации ответов, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур и тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и его влияния на ответы LLM;
— знание принципов SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— выбор формата работы: удалённо, офис, гибрид, релокейт между офисами;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (в том числе как спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия, тимбилдинги, детские праздники.
Офисы компании расположены в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Ростове-на-Дону, Нижнем Новгороде и Самаре.
Задачи:
- Проектировать и реализовывать масштабируемые, безопасные backend-системы и API для взаимодействия с onchain протоколами и offchain инфраструктурой
- Сотрудничать с инженерами по смарт-контрактам для определения интерфейсов и рабочих процессов между backend-сервисами и блокчейн-сетями (EVM и не-EVM)
- Отвечать за интеграции с кастодианами, провайдерами идентификации/KYC, платежной инфраструктурой и сторонними блокчейн-инструментами
- Поддерживать внутренние операции, сервисы для инвесторов и команды комплаенса с помощью инструментов автоматизации, аудита и наблюдаемости
- Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов backend-разработки, лучших практик и протоколов безопасности
- Участвовать в код-ревью и обсуждениях архитектуры
Требования:
- Опыт backend-разработки 6+ лет, желательно с Go, Python, C++ и TypeScript
- Глубокое понимание распределённых систем, проектирования систем и разработки API
- Опыт интеграции с облачной инфраструктурой (предпочтительно AWS), сторонними сервисами и системами, чувствительными к безопасности и комплаенсу
- Интерес к Web3 или DeFi (профессиональный опыт или личные проекты)
- Знакомство с блокчейнами на базе EVM и взаимодействием со смарт-контрактами является плюсом, но не обязательно
- Проживание в часовом поясе США (PT–ET)
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания с 2007 года, штат 2500+ специалистов. Разрабатывает ПО и IT-решения в Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и др. Ищет QA Automation Engineer (Python) для работы над проектом международного телеком-оператора, развивающего 3G/4G покрытие по РФ.
Задачи:
— работа в квалифицированной команде на проекте с современным техническим стеком;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений.
Требования:
— опыт работы QA Automation Engineer (Python) от 3 лет;
— высшее IT-образование;
— написание автотестов на Python+pytest: backend и UI;
— опыт с Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с БД через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP;
— опыт работы с Git;
— базовые знания настройки CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, подготовка данных, мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования (JMeter);
— навыки параллельного запуска автотестов (Pytest XDist);
— использование Pydantic vs JSON-схем для валидации ответа, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур vs параметризация тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и влияния на ответы LLM;
— знание SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия: тимбилдинги, детские праздники, внутренние события.
Офисы: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Самара.
Задачи:
— Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы
— Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью
— Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate)
— Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации
— Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания
— Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и контролируемое управление изменениями
— Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры
— Участие в дежурствах и постоянное улучшение эргономики эксплуатации
— Создание и поддержка сильной наблюдаемости инфраструктуры и сервисов (метрики, логи, трассировка, оповещения)
— Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ
— Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью
— Техническое лидерство и сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы
— Ведение изменений инфраструктуры через практическую реализацию
— Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации
— Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации
Требования:
— Опыт работы 8+ лет в построении и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах
— Глубокий опыт работы с основными сервисами AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.)
— Сильное понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации
— Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми отказами
— Практический опыт инфраструктуры как кода (Terraform, CloudFormation или эквивалент)
— Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры
— Опыт отладки реальных производственных инцидентов, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов
Преимущества:
— Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей
— Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста
— Четкие взгляды на наблюдаемость и эксплуатационную гигиену, основанные на прошлом опыте
— Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры
— Уверенность в работе с приложениями на базе Rails при сохранении инструментальной независимости
Условия:
— Удаленная работа (США)
— Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта
— Щедрый отпуск и праздничная политика компании
— Оплачиваемое работодателем краткосрочное страхование по инвалидности
— Полное медицинское и стоматологическое страхование для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника)
— Программа поддержки ухода за детьми и щедрый отпуск по уходу за ребенком
Задачи:
— Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы.
— Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью.
— Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate).
— Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации.
— Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания.
— Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и управляемые изменения.
— Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры.
— Участие в дежурствах и постоянное улучшение операционной эргономики.
— Создание и поддержка системы наблюдаемости (метрики, логи, трассировка, оповещения).
— Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ.
— Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью.
— Тесное сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы.
— Внедрение инфраструктурных изменений через практическую реализацию.
— Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации.
— Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации.
Требования:
— Опыт работы не менее 8 лет в создании и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах.
— Глубокие знания основных сервисов AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.).
— Понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации.
— Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми сбоями.
— Практический опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform, CloudFormation или аналогичные).
— Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры.
— Опыт отладки реальных инцидентов в продакшене, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов.
Преимущества:
— Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей.
— Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста.
— Четкие взгляды на наблюдаемость и операционную гигиену, основанные на прошлом опыте.
— Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры.
— Уверенность в работе с приложениями на Rails при сохранении инструментальной независимости.
Условия:
— Удаленная работа (США).
— Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта.
— Щедрый отпуск и праздничные дни.
— Оплачиваемое краткосрочное пособие по нетрудоспособности.
— Полное покрытие работодателем медицинской и стоматологической страховки для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника).
— Возможность участия в программе ухода за детьми и щедрый декретный отпуск.
Компания:
inKind — финтех-компания и мобильное приложение, соединяющее рестораны, ищущие финансирование, с клиентами, желающими получить скидки и бонусы. Платформа поддерживает миллионы пользователей и тысячи ресторанов по всей стране, помогая гостям получать вознаграждения за посещение ресторанов и поддерживать ресторанное сообщество.
inKind является работодателем, предоставляющим равные возможности, и поддерживает разнообразие и инклюзивность в рабочей среде.
Задачи:
— Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы
— Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью
— Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate)
— Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации
— Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания
— Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и контролируемое управление изменениями
— Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры
— Участие в дежурствах и постоянное улучшение эргономики эксплуатации
— Создание и поддержка сильной наблюдаемости инфраструктуры и сервисов (метрики, логи, трассировка, оповещения)
— Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ
— Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью
— Техническое лидерство и сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы
— Ведение изменений инфраструктуры через практическую реализацию
— Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации
— Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации
Требования:
— Опыт работы 8+ лет в построении и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах
— Глубокий опыт работы с основными сервисами AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.)
— Сильное понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации
— Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми отказами
— Практический опыт инфраструктуры как кода (Terraform, CloudFormation или эквивалент)
— Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры
— Опыт отладки реальных производственных инцидентов, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов
Преимущества:
— Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей
— Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста
— Четкие взгляды на наблюдаемость и эксплуатационную гигиену, основанные на прошлом опыте
— Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры
— Уверенность в работе с приложениями на базе Rails при сохранении инструментальной независимости
Условия:
— Удаленная работа (США)
— Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта
— Щедрый отпуск и праздничная политика компании
— Оплачиваемое работодателем краткосрочное страхование по инвалидности
— Полное медицинское и стоматологическое страхование для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника)
— Программа поддержки ухода за детьми и щедрый отпуск по уходу за ребенком
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
ГибридseniorMexico City
Зарплата не указана
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
УдалённоseniorAlmaty
Зарплата не указана
Удалённоsenior
190 000 – 200 000 $
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Удалённоsenior
190 000 – 200 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 45 · Job Hunters