Задачи:
— Управление стратегией и ростом портфеля крупнейших и стратегических партнёров бухгалтерских фирм Gusto Pro.
— Поддержание и расширение текущих доходов и использования платформы в партнёрских фирмах.
— Выявление, презентация и содействие в реализации возможностей роста.
— Построение глубоких отношений на всех уровнях партнёрской организации, от бухгалтеров до управляющих партнёров.
— Управление сложными партнёрскими отношениями и конфигурациями продуктов.
— Использование AI-инструментов в ежедневной работе для выявления проблем и улучшения процессов.
— Взаимодействие с командой Gusto для укрепления партнёрских отношений и развития продукта Gusto Pro.
— Разработка детальных планов территории и аккаунтов, проведение квартальных бизнес-обзоров.
— Балансировка между привлечением новых партнёров и развитием активных.
— Координация стратегий взаимодействия и обучения партнёров с кросс-функциональными командами.
— Проведение регулярных встреч с партнёрами для обеспечения успешного использования платформы.
— Продвижение новых функций и интеграций Gusto Pro среди партнёров.
— Полное ведение контрактных продлений и дополнительных продаж, включая переговоры.
— Сотрудничество с командами продукта, дизайна и инженерии для улучшения дорожной карты продукта.
— Коммуникация с руководством, партнёрами и внутренними командами по активности продаж и рыночным трендам.
— Путешествия для встреч с потенциальными партнёрами и представление компании на отраслевых мероприятиях.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет на позициях Partner Manager, Channel Manager или в продажах.
— Успешный опыт превышения планов продаж и построения долгосрочных клиентских отношений, включая переговоры по сложным контрактам на шесть цифр.
— Глубокое понимание бухгалтерской отрасли, её бизнес-моделей, проблем и технологических потребностей.
— Способность чётко излагать контрактные, технические и финансовые преимущества партнёрам и руководству.
— Высокая мотивация и умение эффективно работать с партнёрами и внутренними командами.
— Практический опыт интеграции AI в рабочие процессы, включая написание, исследование, подготовку и суммирование.
— Сильные аналитические и стратегические навыки.
— Умение работать автономно и в команде.
— Опыт работы с CRM и продажными программами, такими как Salesforce, ZoomInfo, Tableau.
Условия:
— Целевая общая компенсация (OTE) от $120,000 до $182,000 в зависимости от локации.
— Структура оплаты: 70% базовая зарплата и 30% комиссия без ограничений.
— Гибридный формат работы с офисами в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, 2-3 дня в неделю в офисе.
— Требуется надёжное интернет-соединение для удалённой работы.
— Компания предоставляет конкурентные базовые выплаты, льготы и акции (RSU).
— Равные возможности при найме и поддержка кандидатов с инвалидностью.
О компании:
Gusto — компания, поддерживающая малый бизнес, предоставляющая решения по зарплате, страхованию, 401(k) и HR. Платформа Gusto Pro предназначена для бухгалтерских фирм и помогает автоматизировать процессы и улучшать обслуживание клиентов.
Задачи:
— Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов.
— Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения.
— Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ.
— Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу.
— Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями.
— Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом.
— Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью.
— Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению.
— Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки.
Требования:
— Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор).
— Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода.
— Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development.
— Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения.
— Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением.
— Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура).
Преимуществом будет:
— Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями.
— Опыт создания нового направления или продукта внутри компании.
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами.
Условия:
— Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка;
— Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ;
— Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты;
— График работы 5/2 (удаленный формат работы);
— Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
— Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.);
— Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.;
— Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.
Задачи:
— Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
— Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API.
— Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения.
— Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций.
— Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
— Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию.
Требования:
— Опыт разработки от 5 лет.
— Активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения.
— Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы.
Будет преимуществом:
— Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
— Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack.
Условия:
— Работа удалённо по РФ, возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска.
— Нет дресс-кода и строгого графика.
— Современные технологии, участие в конференциях.
— ДМС и забота о здоровье сотрудников.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
В роли Senior DevOPS / SRE инженера предстоит заниматься управлением и оптимизацией облачных платформ, автоматизацией CI/CD и GitOps пайплайнов, а также внедрением Infrastructure as Code с помощью инструментов Ansible, Terraform и Pulumi. Работа включает поддержку контейнеризированных сред на базе Docker, Docker Swarm и Kubernetes, а также обеспечение надежной инфраструктуры для BI-сервисов и data-driven приложений, таких как ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau и Superset. Взаимодействие с командами разработки и BI направлено на повышение стабильности развертывания и эффективности операций. Требуется уверенное владение одной из облачных платформ, опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры, навыки администрирования Linux-серверов, понимание сетевой модели OSI и принципов информационной безопасности. Опыт работы с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений будет преимуществом. Работа предполагает офисный формат в Минске или Лимассоле с зарплатой от 4000 до 5000 USD.
Задачи:
— разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей на PyTorch и/или TensorFlow
— проектирование end-to-end ML-пайплайнов
— работа с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI
— подготовка моделей к production и масштабированию
— интеграция моделей с backend
— оптимизация inference и производительности
— построение MLOps-процессов
— работа с Docker и cloud-инфраструктурой
— принятие архитектурных решений и техническое руководство AI-командой
Требования:
— от 4 лет коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering
— практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
— уверенный Python
— PyTorch и/или TensorFlow
— понимание Machine Learning и Deep Learning
— знание ML-метрик и методов оптимизации моделей
— Docker, Git
— AWS или аналогичные cloud-платформы
— практический опыт с MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичными MLOps-инструментами
— свободный английский язык
Условия:
— full-time
— офис в Ташкенте
— официальное трудоустройство по ТК Узбекистана
— вилка от $3,500
Задачи:
- Проводить проектную коммуникацию с представителями бизнес-заказчика с целью уточнения бизнес-требований
- Выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика
- Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных)
- Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд
- Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных
- Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
- Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов, реализованных разработчиками
- Принимать участие в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками
- Обеспечивать контроль качества данных и их целостность
Требования:
- Высшее образование: техническое, математическое или финансовое
- Опыт работы не менее 5 лет
- Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами)
- Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов
- Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD
- Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных
- Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую
- Знание принципов CI/CD
- Знание PL/SQL для Oracle, Postgres, Greenplum или знание иной MPP СУБД (будет плюсом)
- Опыт работы с API (будет плюсом)
- Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS (будет плюсом)
Задачи:
- Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров
- Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей
- Доводить решения до прода и отвечать за них
Требования:
- Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу
- Опыт в задачах матчинга
- Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет
- Уверенные знания Python, ML-стека, SQL
- Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот
- Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом
Задачи:
— Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery.
— Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.).
— Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид.
— Документировать модель данных.
— Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных.
— Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных.
Требования:
— Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle).
— Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров.
— Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).
— Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
— Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки.
— Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы.
— Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком.
— Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью.
Желательно:
— Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel.
— Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция.
— Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов.
— Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP.
— Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично.
Условия:
— Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно.
— Обеды оплачиваются в офисные дни.
— Возможность участвовать в командных мероприятиях.
— Гибкий график с фокусом на результат.
— Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.
Задачи:
— Определить, что считается качеством модели: метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня
— Интегрировать A/B-тесты пейволлов с предиктом, учитывая, что тест измеряет краткосрочный эффект, а раскатывать нужно по долгосрочной выручке
— Развить аналитику, выявить и устранить узкие места в данных, запросах или интерфейсе
— Принять решение по накопленным ML-наработкам: что доводить до продукта, что закрывать
— Руководить командой из двух ML-инженеров
Требования:
— Глубокие знания классического ML и математической статистики, способность вести предметный спор о метриках и горизонтах прогнозирования
— Владение SQL и Python для самостоятельного извлечения и проверки данных
— Умение самостоятельно вести широкое направление и доводить его до результата без необходимости постановки задач
— Продуктовый опыт является плюсом, но не обязателен
Плюсы:
— Опыт с подписками, мобильными приложениями или финтехом (LTV, churn, когортная экономика)
— Знания в области экспериментального дизайна: мощность теста, MDE, множественные сравнения
— Опыт работы с ClickHouse
— Участие в олимпиадах, Kaggle, наличие публичных проектов
О компании:
Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений, через которую проходит более $3 млрд подписочной выручки в год, используется более 20 000 приложений. В компании формируется новое направление аналитики и ML под одного владельца, с целью улучшения точности предсказания LTV для оптимизации расходов на привлечение пользователей.
Требования:
— Опыт работы от 2 лет;
— Моделирование зданий и архитектурных объектов;
— Создание hard-surface моделей и террейна;
— Работа с low-poly и high-poly;
— Знание UV-развёртки и запекания карт;
— Работа с фототекстурами, тайловыми материалами и PBR;
— Понимание масштаба, пропорций и композиции;
— Оптимизация моделей и текстур для работы в реальном времени.
Будет плюсом:
— Опыт работы с террейном;
— Опыт работы в Unreal Engine или Unity;
— Знание LOD, trim sheets, decals и vertex paint;
— Навыки освещения и сборки сцен.
Задачи:
— Создание зданий, hard-surface ассетов, террейна и материалов;
— Интеграция и оптимизация моделей в игровом движке;
— Работа по ТЗ и референсам.
Условия:
— Зарплата обсуждается по итогам собеседования и зависит от опыта кандидата.
В команду требуется опытный 3D-моделер окружения (Hard Surface Artist) для создания высококачественных гиперреалистичных моделей окружения, архитектуры, техники и объектов. - Создание гиперреалистичных моделей окружения и объектов Hard Surface.
Задачи:
— Создание гиперреалистичных моделей окружения и объектов Hard Surface.
— Моделирование архитектуры, техники, промышленного оборудования, интерьеров и реквизита.
— Подготовка High Poly и Low Poly моделей.
— Выполнение UV-развёртки и запекания карт.
— Оптимизация моделей под игровые движки и визуализацию.
— Работа по техническим заданиям и концептам.
— Реализм или гипер реализм.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в сфере 3D-моделирования.
— Уверенное владение Plasticity.
— Хорошее знание Blender, 3ds Max, Maya или аналогичного ПО.
— Опыт создания моделей в пайплайне High Poly → Low Poly → Bake.
— Навыки ретопологии и UV-развёртки.
— Умение выполнять качественный бейк (запекание) карт Normal, AO, Curvature и других.
— Понимание принципов PBR и современных стандартов игровой индустрии.
— Наличие портфолио с работами по окружению и hard surface обязательно.
Условия:
— Полностью удалённая работа.
— Гибкий график.
— Долгосрочное сотрудничество.
— Стабильная загрузка проектами.
— Заработная плата (сделанная регулярные задачи).
— Возможность профессионального роста и участия в интересных проектах.
Требуются упорные творческие специалисты на удалённую работу.
1. SMM в частные школы. Нужен штатный сотрудник.
2. SMM для личного инста-блога: Reels, Stories, посты, оформление, статистика и идеи роста. Нужны кейсы с цифрами и примеры аккаунтов.
3. SMM с опытом от года для полностью онлайн-ведения аккаунта. Материалы предоставляют, есть возможность роста внутри команды и получения дополнительных проектов.
4. SMM на несколько долгосрочных проектов: 30 публикаций в месяц, простой монтаж рилс, карусели и тексты с ChatGPT. Оплата от 10 000 ₽ за проект; при успешной работе готовы постепенно передать 3–4 проекта.
5. Ассистент с функциями SMM, навыками рилс и AI, с перспективой роста до руководителя проекта. Важны грамотность, исполнительность, инициативность и любовь к работе с людьми.
6. Директолог в Digital-агентство «Маньячим Яндекс»: в среднем около 7 проектов. Возможное оформление — самозанятость или ТК РФ; оплату обсуждают лично.
7. Директолог по строительству и недвижимости в агентство Hook: Яндекс Директ, бюджеты от 300 000 ₽/мес., анализ качества лидов и тест гипотез. 5/2, 35000₽ за проект + KPI.
8. Таргетолог для бизнеса по Meta Ads и Instagram: устранить блокировки и ограничения, настроить рекламные аккаунты и стабилизировать таргет. При хорошем результате предлагают долгосрочное сотрудничество.
9. 3D визуализатор интерьеров: по готовым SketchUp-моделям настраивать материалы, свет, камеры и делать фотореалистичные рендеры. Возможна постоянная загрузка.
10. Видеомонтажер для роликов 30–40 секунд, стилизованных под маскота проекта. Перед стартом — тестовое; при отклике сразу укажите цену и пришлите примеры работ.
11. Рилсмейкер — девушка-монтажёр рилс на долгосрочное сотрудничество. Формат — разговорные ролики в современном стиле; при отклике сразу присылайте примеры работ.
12. Монтажёр рилс и YouTube-влогов на 6–8 часов в день: инста, YouTube, Telegram, англоязычный контент и AI. Большой опыт необязателен; кандидат должен находиться за пределами РФ.
13. Рилсмейкер в студию на регулярные заказы. Оплата до 1 000 ₽ за ролик среднего уровня; обещают понятный стиль, дедлайны, своевременные выплаты и постоянный поток.
14. Рилсмейкер с говорящей головой, анимацией, графикой и визуальными вставками. Рассматривают разовое и постоянное сотрудничество; при отклике нужны 2–4 лучшие работы, цена и срок.
15. Монтажер в видеопродакшн, на сдельную оплату. Отправляйте примеры работ именно видеофайлами и укажите стоимость.
16. Монтажёр Shorts/Reels/TikTok на долгосрочное сотрудничество: монтаж под ключ, динамика, хуки, субтитры и плашки. Объём постоянный; оплату за ролик согласуют индивидуально.
17. Видеомонтажер начинающий на регулярные 30 Reels в месяц: убрать паузы, добавить субтитры и простые вставки по готовому ТЗ. Оплата — 15 000 ₽/мес.; дополнительное оформление Stories оплачивается отдельно.
18. Монтажер Reels/эдитов: Premiere Pro, DaVinci Resolve или CapCut, субтитры, эффекты, зумы и обработка звука. Оплата 2000₽/ ролик, срок 3–4 дня.
19. Монтажер для Инсты и TikTok: реклама концертов и вечеринок, в работе используется AI. Подробности сотрудничества — после отклика.
20. Сценарист для YouTube: сценарист и ресерчер, разбирающийся в детской 2D-анимации. Помощь с исследованием тем и подготовкой сценариев для роликов.
21. Продюсер для англоязычного личного бренда на рынке США: стратег/продюсер по позиционированию, Tone of Voice, визуальной концепции, контент-стратегии и плану роста. Нужны релевантные кейсы личных брендов в США.
О компании и роли
Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV
• Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи
• Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды
• Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах
• Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт с recommendation, personalization или ranking systems
• Сильный Python и SQL
• Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics
• Опыт работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
В рамках данной позиции необходимо разрабатывать и внедрять механизмы изоляции и контроля для агентных систем, включая создание песочниц для выполнения инструментов, строгую изоляцию контуров, установку лимитов на действия и реализацию функции аварийного отключения агентов. В задачи входит настройка детального аудита логов действий агентов в продакшене, а также разработка и настройка системы мониторинга аномального поведения с оповещениями о подозрительных паттернах. Требуется проводить моделирование угроз и threat modeling для новых сценариев агентов на этапе проектирования, а также разрабатывать архитектурные решения и фильтры для защиты от атак на LLM, таких как prompt injection, data exfiltration и jailbreak, включая внедрение строгой валидации выходных данных агентов. Необходимо организовывать и проводить атаки на собственные агентные системы для выявления уязвимостей до их эксплуатации злоумышленниками, а также проводить аудит безопасности агентных пайплайнов от команды LLM-инженеров до продакшен-выкатки. Контроль исходящих данных включает обеспечение соблюдения политик по использованию данных и инвентаризацию всех потоков информации, направляемой во внешние LLM-провайдеры. Важной частью работы является настройка IAM и управление секретами, проектирование и внедрение ролевой модели доступа для агентов, определение прав доступа и безопасное хранение с ротацией секретов. Также требуется опыт использования сканеров исходного кода (SAST/DAST), включая подбор, пилотирование, установку, администрирование и интеграцию в CI/CD-конвейер, а также помощь разработчикам в расшифровке результатов и устранении уязвимостей. Кандидат должен уверенно владеть Python, иметь глубокие знания Docker и Linux, а также понимание принципов работы CI/CD. Необходим практический опыт threat modeling, работа с системами управления секретами (например, HashiCorp Vault), внедрение IAM-моделей, настройка песочниц и изолированных окружений. Важно понимание работы LLM и агентных систем, опыт с фреймворками LangChain, LangGraph, MCP и знание принципов Claude Code. Кандидат должен быть готов не только проводить ревью кода, но и самостоятельно проектировать и создавать безопасных агентов.
О компании и команде
AGIMA — крупнейший интегратор digital-решений в России с одной из сильнейших команд разработки. С 2006 года выпущено более 700 крупных проектов. Среди заказчиков X5 Retail Group, МегаФон, АльфаСтрахование, Леруа Мерлен, MARS, O’Stin, Спортмастер, М.Видео и другие.
Принципы работы:
- В любой коммуникации люди на первом месте.
- Регламенты должны помогать, а не ограничивать.
- Жесткая субординация — не про нас.
- Играем на стороне клиента.
Ищем Senior Project manager в команду, занимающуюся оптимизацией промо-активностей и развитием модуля прогнозирования.
Ожидания от кандидата:
- 3–5 лет управления крупными ИТ-проектами от инициации до промышленной эксплуатации; уверенное владение классическими и гибкими методологиями.
- Практический опыт внедрения или глубокое понимание pricing / promo / revenue management.
- Понимание ML- и аналитических решений: постановка задач data science-команде, контроль качества моделей (MAPE, bias), понимание цикла разработки ML.
- Опыт внедрения решений в корпоративный ландшафт: DWH, ERP, витрины данных, API-шлюзы; понимание ETL/ELT, витрин промо-историй и мастер-данных товаров/магазинов.
- Опыт работы с топ-менеджментом и бизнес-заказчиками, умение объяснять технические ограничения моделей на языке бизнеса.
Условия работы:
- Работа в аккредитованной IT-компании.
- Двухэтажный лофт в центре Москвы с собственным баром: 10 минут пешком от метро.
- Удалёнка.
- Гибридное посещение: вместе решим, когда из дома, а когда из офиса.
- График 5/2 с 10 до 19 часов, с возможностью подстроить часы работы.
Бонусы:
- Крупные заказчики, интересные кейсы, нетривиальные задачи.
- Профильные конференции: оплатим дорогу и участие.
- Бесплатные билеты на ежегодный забег для ИТ-специалистов RUNIT.
- Обучение по профильным направлениям: собственные курсы для UX-дизайнеров, тимлидов, проджект-менеджеров и т. д.
- Вечеринки и атмосфера: офисные и выездные мероприятия, ежегодный AGIMA camp.
Нужно создать Telegram-бота, который принимает параметры кухни/шкафа от менеджера, задаёт уточняющие вопросы, формирует спецификацию, рассчитывает себестоимость по алгоритмам и прайсам, автоматически готовит коммерческое предложение для клиента.
Есть подробное техническое задание, исходные данные и логика расчётов. Сначала планируется MVP, затем развитие проекта.
В отклике необходимо указать:
— похожие проекты/боты
— стоимость
— сроки
— стек и AI-модель
Техническое задание отправляется в личные сообщения.
Проект: ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» ЕЦП — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы с более 100 тыс. внутренних и более 50 млн внешних пользователей, микро-сервисной архитектурой, событийной моделью работы с данными, 5,5 ПБ хранимых и обрабатываемых данных в реальном времени, более 5 000 обращений к системе в секунду.
Задачи:
— Проведение обследования деятельности Заказчика
— Сбор и формализация требований к Системе
— Моделирование бизнес-процессов
— Проектирование моделей предметной области
— Разработка проектной и технической документации (техническое задание, пояснительная записка, описание системы, программы и методики испытаний, программы опытной эксплуатации)
— Согласование промежуточных и итоговых результатов с Заказчиком
— Проведение демонстраций системы Заказчику
— Контроль соответствия разработанного функционала изначальной постановке
— Наставничество сотрудников
— Написание постановок на разработку
Требования:
— Опыт работы в сфере ИТ от 5 лет, в роли ведущего аналитика от 2-х лет
— Опыт анализа предметной области, нормативных правовых актов, бизнес-процессов
— Опыт формирования функциональных требований на создание и развитие информационных систем
— Знание методологий и нотаций описания бизнес-процессов (BPMN, EPC)
— Знание методологии и нотаций моделирования предметной области (UML, ER)
— Опыт работы с базами данных, знание SQL
— Опыт проектирования интеграционного взаимодействия
— Опыт управления командой аналитиков или наставничество сотрудников
Будет плюсом:
— Опыт разработки проектной документации по ГОСТ и РД
— Опыт работы со СМЭВ
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ
— Корпоративная техника для комфортной работы
— ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников
— Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках
— Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей на Хабр.
Удалённоlead
Зарплата не указана
УдалённоМосква
Зарплата не указана
Удалённо
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 45 · Job Hunters
