We are looking for a Senior Fullstack Developer skilled in React.js and Node.js for one of our clients. You are a perfect candidate if you are growth-oriented, you love what you do, and you enjoy working on new ideas to develop exciting products.
What we are looking for:
— 5+ years experience as a Fullstack Developer.
— Backend experience with Node.js and Microservices architecture.
— Database experience with SQL and MongoDB.
— Intermediate-advanced English.
Nice-to-have:
— Located in CET timezone (+/- 3 hours).
— Database Architecture knowledge.
Responsibilities:
— Ability to build libraries and frameworks of reusable efficient code.
— Competence in designing and implementing low-latency, stable and performing applications.
— Capacity to effectively collaborate with other team members and stakeholders remotely.
— Ability to implement data protection systems.
— Competence in data storage solutions.
What we offer:
— On-time monthly payments with flexible withdrawal options.
— Consistent 8-hour working days with clients.
— Up to 24 flex days off per year without losing pay for full-time positions.
— Exclusive long-term remote positions at cutting-edge companies.
— Personally matched positions avoiding typical recruitment roadblocks.
— One-time contracting process for multiple opportunities.
— Consistent monthly compensation for positions landed through Proxify.
Задачи:
• Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления.
• Находить наиболее перспективные точки применения AI.
• Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты.
• Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.
• Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации.
• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив.
• Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.
• Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI.
• Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы.
• Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.
Требования:
• 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
• Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
• Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG.
• Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип.
• Product mindset и ориентация на быстрый результат.
• Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap.
• Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.
• Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.
• Высокая самостоятельность и ответственность за результат.
AI-инструменты и технические навыки:
• Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM.
• Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling.
• Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов.
• Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases.
• Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов.
• Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов.
• Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации.
• Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.
Кого мы ищем:
• Не классического бизнес-аналитика или координатора.
• Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой.
Главный результат:
• Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.
Higgsfield AI — быстрорастущая платформа для AI-генерации видео с эффектами уровня киностудий. Компания является участником Google Cloud Program и получила инвестиции в размере $50M. Размер команды составляет от 11 до 50 человек.
Вакансия Product ML Engineer связана с направлениями Data Science, персонализации и монетизации. Требуются навыки работы с Python и SQL, а также знание английского языка на уровне B2+. Компания готова помочь с релокацией.
Фаундеры компании — Александр Машрабов, бывший Head of GenAI в Snap, и Ерзат Дулат.
Алматы
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Проект
Крупный ритейл мебели и товаров для сна.
Ожидания от кандидата
- Понимание теории реляционных баз данных и архитектуры хранилищ данных, включая ключевые структуры и процессы;
- Владение методологиями проектирования и построения хранилищ данных;
- Знание подходов к формированию управленческой отчётности: умение готовить данные для витрин, выполнять выверки и контролировать целостность информации;
- Практическое применение Python в разработке решений для обработки и трансформации данных;
- Опыт работы с Airflow и понимание принципов оркестрации ETL‑процессов;
- Уверенное владение SQL, в том числе при работе с большими объёмами данных;
- Опыт использования DBT для построения и поддержки витрин данных;
- Практический опыт работы с ArenadataDB, Postgres и Greenplum; понимание особенностей обработки данных в MPP‑системах;
- Навыки оптимизации запросов для повышения производительности и снижения нагрузки на хранилище;
- Умение работать в команде по принципам командной разработки, владение Git для контроля версий и совместной работы с кодом.
Задачи на проекте
- Оптимизация и выверка запросов для построения витрин отчетности.
Условия работы
ТК РФ до 150 к на руки
ИП РФ до 1100 руб/час
Компания "Урал Логистика" приглашает Fullstack-разработчика для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг.
Задачи:
— Разрабатывать операторский интерфейс для работы с очередью документов и результатами обработки
— Показывать исходный документ рядом со структурированными данными и связывать поля с фрагментами источника
— Реализовывать подтверждение, исправление и отклонение результатов, историю изменений и сравнение версий
— Создавать поиск, фильтры, статусы, массовые действия, выгрузки и журнал пользовательских операций
— Разрабатывать аналитические представления и дашборды поверх рассчитанных данных
— Проектировать сложное состояние интерфейса, асинхронные сценарии, оптимистичные изменения и фоновое обновление
— Разрабатывать API и сервисный слой, необходимые для завершения пользовательских сценариев
— Интегрироваться с внутренними источниками данных на чтение
— Реализовывать фоновые задачи и версионирование результатов
— Участвовать в создании диалогового интерфейса поверх рассчитанных и проверенных данных
— Обеспечивать разграничение доступа, аудит действий, контейнеризацию и наблюдаемость приложения
Требования:
— Рассматриваются кандидаты уровня middle+ и выше
— Сильный TypeScript и практический опыт промышленной разработки на React
— Опыт создания интерфейсов с высокой плотностью данных для внутренних операционных систем
— Умение проектировать нетривиальное клиентское состояние и асинхронные пользовательские сценарии
— Опыт работы со сложными таблицами, формами, фильтрами, очередями и многошаговыми процессами
— Node.js или Bun на уровне разработки production API
— PostgreSQL и SQL, понимание проектирования схем данных
— Готовность смотреть на задачу глазами пользователя и при необходимости проходить по всему техническому стеку
Условия:
— Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид. Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
— Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования
Компания "Урал Логистика" приглашает AI-инженера для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста
— Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, дополнительных соглашений, актов и других связанных документов
— Работать с длинным контекстом, таблицами, пересекающимися формулировками и изменениями условий во времени
— Обеспечивать атрибуцию результата к документу, странице и исходному фрагменту
— Строить гибридный поиск: полнотекстовый и векторный retrieval, фильтрацию, реранкинг и сбор контекста
— Развивать графовое представление документов, сущностей и связей для поисковых и аналитических сценариев
— Проектировать агентные и workflow-сценарии: управление состоянием, инструментальные вызовы, повторы, fallback-механизмы и обработку отказов
— Создавать эталонные наборы, метрики по полям и регрессионные тесты для оценки извлечения, поиска и генерации — чтобы при смене модели, промпта или retrieval-стратегии было видно, что улучшилось, а что деградировало
— Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками
— Участвовать в выборе моделей, постановке экспериментов, fine-tuning и оптимизации локального inference
Требования:
— Уверенная промышленная разработка на Python уровня middle+ и выше
— Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой
— PostgreSQL и SQL на рабочем уровне
— Практический опыт вывода LLM-решений в production
— Понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев
— Умение измерять качество: строить эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование
— Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD
— Готовность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации
Условия:
— Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.
Задачи:
— Верстка адаптивных страниц и компонентов по макетам (Figma, Photoshop и др);
— Компонентная вёрстка: декомпозиция интерфейса на переиспользуемые блоки, поддержка и масштабирование UI-библиотеки проекта;
— Поддержка и развитие существующей CSS/JS-базы;
— Работа с системой контроля версий Git;
— Взаимодействие с backend-разработчиками по вопросам API и данных.
Требования:
— Уверенное знание HTML5, CSS3 (Flexbox, Grid, адаптивная верстка);
— Опыт работы с Bootstrap и/или TailwindCSS;
— Понимание компонентного подхода в вёрстке (переиспользуемые блоки, изолированные стили);
— Базовое умение работать с Vite;
— Минимальные навыки работы с npm;
— Умение работать с Git;
— Базовые навыки PHP и понимание SQL;
— Понимание принципов HTTP-запросов и заголовков;
— Желание разбираться в архитектуре Laravel-проектов и расти в full-stack направлении.
Будет плюсом:
— Любой опыт с Laravel или Blade-шаблонами;
— Умение работать с Docker;
— Опыт с Vue.js или другими JS-фреймворками.
Задачи:
— тестирование функционала, интеграционное, smoke, регрессионное тестирование
— тестирование UI/UX, API с использованием Postman, Swagger, REST Assured
— работа с клиент-серверной архитектурой, HTTP
— написание SQL-запросов
— тест-дизайн и подготовка документации
— анализ требований и поиск несоответствий
— использование Jira, Confluence, Redmine
— работа с системами контроля версий Git, GitHub, GitLab
— участие в процессах SDLC, Agile, Scrum, Waterfall
— тестирование на платформах Windows, Linux, браузерах, клиентских приложениях
Требования:
— опыт тестирования от 1 года
— грамотный русский язык (письменно и устно)
Будет плюсом:
— знание Python, Java или JavaScript
— опыт автоматизации тестирования
— опыт нагрузочного тестирования и тестирования производительности
— опыт работы с Docker
— развитие процессов качества и тестовой инфраструктуры
Условия:
— трудовой договор по ТК РФ
— работа в офисе (м. Окружная)
— обучение за счёт компании
— возможность роста в автоматизацию
— зарплата 80–150 тысяч рублей в месяц
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать существующие автоматизированные тесты для мобильного приложения с использованием Appium и языка Java;
— Описывать тест-кейсы в системе управления тестами Allure TestOps;
— Поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию;
— Работать в кросс-функциональной команде.
Требования:
— Опыт работы на должности тестировщика не менее 3 лет;
— Понимание принципов тестирования программного обеспечения;
— Умение работать с Git;
— Умение тестировать REST API;
— Умение написания SQL запросов;
— Опыт написания автоматизированных тестов от 3 лет, предпочтительно на языке Java;
— Понимание устройства мобильных приложений;
— Разговорный русский язык.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК Узбекистана (лицензия оплачивается работодателем);
— Социальный пакет, включая расширенную страховку ДМС с стоматологией;
— Комфортный современный офис;
— Тренажерный зал в офисе;
— Командообразующие мероприятия;
— Пятидневная рабочая неделя с выбором графика: 09:00–18:00 или 10:00–19:00;
— Работа в офисе компании;
— Конкурентная заработная плата;
— Локация: Ташкент, Узбекистан, полная занятость.
Требования:
— Высшее образование (техническое, экономическое, аналитическое направление)
— Знание основ методологии управления НСИ (классификация, атрибутивная модель, нормализация данных)
— Навык анализа и нормализации наименований номенклатуры (знание особенностей основных производителей, нормативных документов)
— Опыт работы с классификаторами МТР и присвоения классов номенклатурным позициям
— Навык выявления дубликатов и согласования данных в справочниках НСИ
— Опыт проведения первичного аудита качества данных в справочниках (полнота, корректность, дубли)
— Умение работать с онтологией нормализации и шаблонами справочников
— Навык работы с Excel, базовые SQL-запросы
— Внимательность к деталям, аккуратность, усидчивость
— Умение работать в команде и следовать регламентам и методологии
— Опыт или готовность к рутинной работе с большими объёмами данных
— Опыт защиты результатов перед бизнес-заказчиком
— Опыт работы в области НСИ/обработки данных от 1–2 лет
Обязанности:
— Сбор и анализ данных из текущих справочников номенклатуры и мест хранения\эксплуатации: 1С УХ, Инфра-М, АХО, склады
— Для серверного оборудования добавить в справочник по группам \ подгруппам НСИ обязательную аналитику: норматив энергопотребления и заложить в шаблоны
— Создание методологии ведения и нормализации справочника номенклатуры, подготовка классификатора и шаблонов для основных категорий
— Нормализация данных справочников при необходимости
— Подготовка данных для загрузки в 1С.MDM (не более 50 000 номенклатурных записей)
Требования:
— Опыт в тестировании от 5-ти лет на двух и более проектах
— Тестирование WEB-приложений
— Знание языка JAVA, selenium
— Опыт разработки и поддержки UI- и API-автотестов
— Знание теории тестирования и управления качеством (чем отличается от тестирования)
— Основы производственного процесса (и основных методологий, их различия)
— Опыт работы с системами таск трекинга
— Опыт составления чек-листа тестирования, написания тест-кейсов
— Навык тестирования API, web
— Работа с Confluence
— SQL на уровне простых запросов
— Навык работы с Postman, SoapUI
— Навык работы с БД PostgresSQL
— Умение использовать unix команды
— Желателен опыт работы в Jenkins
— Лидерские качества
Описание проекта:
Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России.
Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка.
Общее описание задач для аналитиков КХД:
• Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР;
• Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.);
• Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды;
• Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных.
Что потребуется делать:
• взаимодействовать с бизнес заказчиком;
• проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру витрин данных);
• составлять детальную документацию (FSD, s2t);
• разрабатывать контроль качества данных;
• проводить ПСИ витрин.
Требования:
✔️ Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
✔️ Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет;
✔️ Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода;
✔️ Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры хранилищ данных;
✔️ Навыки описания потоков загрузки данных хранилища (DWH), составление технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD);
✔️ Желателен опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center;
✔️ Опыт работы с бизнес-заказчиком и уточнение бизнес требований;
✔️ Опыт управление командой от 2-х человек, выстраивание процессов внутри команды, обучение команды и менторство;
✔️ Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review;
✔️ Понимать для чего проводится ПМИ и ПСИ;
✔️ Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.
Будет плюсом:
✔️ Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание что такое PD, LGD, EAD, EL;
✔️ Опыт работы в Финтехе в команде DWH не менее 5 лет.
Задачи:
— Проработка, согласование и учет проектных решений;
— Управление требованиями заказчика;
— Разработка технической документации, описаний процессов и моделей данных;
— Конфигурация Low-Code платформы через команду аналитиков, low-code разработчиков, постановка задач разработчикам, контроль сроков и результатов исполнения задач;
— Активное взаимодействие с UX/UI-дизайнером;
— Проработка решений по интеграции с внешними сервисами/системами совместно с инженерной группой и программистами;
— Демонстрация результатов работы стейкхолдерам.
Требования:
— Понимание принципов разработки программного обеспечения;
— Опыт работы с технической документацией;
— Знание основных типов данных, опыт построения ER-диаграмм;
— Уверенные знания SQL, навыки написания и оптимизации SQL запросов, хранимых процедур и функций;
— Опыт применения HTML, CSS;
— Понимание принципов интеграции (web-service (SOAP, REST), MQ) и форматов обмена данными (JSON, XML, CSV, XLSX).
Условия:
— Официальное трудоустройство с "белой" заработной платой;
— ДМС через полгода;
— Полный соцпакет по ТК РФ;
— Гибридный формат работы: 5/2 с 09:30 до 18:30, в пятницу — короткий день;
— Достойный уровень зарплаты, обсуждается по итогам собеседования;
— Обучение за счет компании;
— Активная корпоративная жизнь.
Гибрид
до 175 000 ₽
ККрупнейшая международная компания, лидер рынка электроники
Задачи:
— Анализ бизнес-процессов, выявление точек роста и оптимизации.
— Прогнозирование ключевых метрик (продажи, затраты, риски).
— Участие в постановке KPI и оценке их выполнения.
— Сбор данных из различных источников (CRM, ERP, Excel и др.).
— Очистка и трансформация данных (устранение дубликатов, аномалий, пропусков).
— Применение статистических методов и алгоритмов для выявления трендов и закономерностей.
— Подготовка отчетов и дашбордов (графики, диаграммы, таблицы).
— Анализ плановых и фактических показателей продаж (категории ТВ, Аудио и Мониторы).
— Оценка маркетинговых, логистических и сервисных затрат.
— Контроль компенсаций по отношению к объёму продаж.
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы с большим объёмом данных в международной компании на аналогичной должности 1-3 года.
— Работа с хранилищами информации.
— Владение SQL — языком программирования для работы с запросами из баз данных.
— Опытный пользователь ПК (MS Office, поддержка баз данных, и др.).
— Продвинутый пользователь Excel.
— Знание Power BI будет преимуществом.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ через кадровое агентство (оплачиваемые отпуск и больничный лист, белая заработная плата).
— Ежемесячный оклад, квартальные премии и годовой бонус по итогам работы.
— Компенсация расходов (питание, мобильная связь, транспорт).
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00.
— Возможность профессионального развития и карьерного роста.
— Скидки на продукцию.
— ДМС со стоматологией с первого рабочего дня.
— Зона отдыха.
Задачи:
— Разрабатывать новую функциональность на базе 1C: Управление МФО и КПК и БИТ.ФИНАНС.МСФО в условиях высоконагруженной информационной базы
— Оптимизировать и поддерживать функциональность в условиях большой кодовой базы
— Писать код в 1C: Enterprise Development Tools
— Выпускать релизы по регламентированному пайплайну, пользоваться Git/GitLab
— Проходить код-ревью своих Merge Request’ов и код-ревью запросов коллег
— Участвовать в командном Task Grooming и вместе с программистами 1C и Golang находить удачные архитектурные решения
— Работать по гибким методологиям вместе с командой (Scrum)
Требования:
— Опыт работы разработчиком 1C не менее 6 лет
— Опыт написания кода в IDE 1C: Enterprise Development Tools
— Знание Git
— Умение решать интеграционные задачи с различными сервисами и другими продуктами 1C (например, HTTP и асинхронный обмен по шине данных)
— Опыт работы с клиент-серверной архитектурой на управляемых формах
— Знание базовых механизмов 1С: БСП
— Глубокое знание работы платформы 1С:Предприятие 8.3
— Опыт разработки решений в многопоточной параллельной обработке данных
— Умение и готовность работать в команде
Будет плюсом:
— Опыт работы с 1С: Управление МФО и КПК
— Опыт работы в компаниях, связанных с финансами, в идеале — с кредитами и займами юридическим и физическим лицам
— Сертификация и аттестация по платформе 1C: Предприятие 8
— Обучение или сертификат по 1С:Эксперт по технологическим вопросам
Условия:
— Работа в команде Банка Ozon, создающей и развивающей сервисы для покупателей и продавцов
— Использование передовых технологий и микросервисной архитектуры
— Работа с процессингом, учётным ядром, финансовым мониторингом, переводами через Систему быстрых платежей
— Разработка продуктов: виртуальная и пластиковая карта, рассрочка, банк для юридических лиц, программы финансирования продавцов
Стек технологий:
— Основной язык: 1C (1C:EDT + Strict Type)
— Дополнительно: Go, Python, C++
— Тестируемость: YaxUnit, Vanessa, E2E на Python
— Хранение / обмен: Kafka, ClickHouse, MS SQL (для 1С), S3 (CEPH), Nginx, Vertica, PostgreSQL (для Go)
— CI / CD: Kubernetes, Docker, Vault, Keycloak, GitLab + Git
— Наблюдаемость: Prometheus, Thanos, Grafana, Alert registry (на Prometheus Rules), ЦКК, 1SMonitor
— Безопасность: Vault, Keycloak, Kerberos, AD, splunk, LDAP
— Трекер задач: Jira
— Документация: Confluence, Holst, PlantUML
— Управление проектами: Квартальное планирование, Scrum poker planning
Обязанности:
— проводить ручное тестирование (функциональное, UI, UX);
— разрабатывать автоматизированные тесты;
— проводить функциональные, регрессионные, интеграционные и другие виды тестирования;
— регистрировать, отслеживать и локализировать дефекты (в том числе интеграционные);
— взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и менеджерами продукта, участвовать в создании продукта на всех этапах;
— формировать тестовую документацию;
— анализировать и оптимизировать процессы тестирования.
Стек технологий:
Java, Spring Framework;
Typescript, React;
PostgreSQL;
Kubernetes;
Yandex Cloud;
Gitlab.
Чем Вам предстоит заниматься:
Разрабатывать платформу для решения NP-hard задач оптимизации для клиентов из разных отраслей.
Плюсом будет:
— опыт работы с Selenium/Playwright;
— умение использовать базовые инструменты командной строки Linux;
— знание Git на базовом уровне;
— умение писать тесты для автоматизированного тестирования API;
— знание SQL и принципов организации реляционных БД.
Условия:
— конкурентный уровень заработной платы;
— гибридный формат работы, возможность полной удалённой работы;
— система премирования за научные достижения, публикацию статей, регистрацию патентов и выступления на конференциях;
— «Лекторий», в рамках которого приглашенные эксперты и наши специалисты на регулярной основе делятся профессиональным опытом из различных областей науки;
— внутреннюю программу поддержки инноваций;
— медицинскую страховку, включающую стоматологию, госпитализации, международные путешествия;
— льготное страхование членов семьи.
О проекте:
Проект по созданию заявок на подкрепление отделений иностранной валютой, по итогам заявок на покупку от физических лиц.
В проекте будет микс ручного и автоматического тестирования в соотношении 50/50.
Тестирование преимущественно фронтенд (90%) и бэкенд (10%).
Задачи:
— Проводить функциональное, регрессионное, интеграционное и приёмочное тестирование банковских систем (web, desktop, сервисы).
— Тестировать пользовательские интерфейсы (web и desktop) и backend-сервисы (REST / SOAP).
— Анализировать бизнес-требования и спецификации, выявлять неясности и потенциальные риски.
— Разрабатывать и актуализировать тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы, матрицы трассировки, отчёты о тестировании).
— Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать автотесты для UI и API.
— Настраивать окружения для запуска автотестов, интегрировать тесты в CI/CD (Jenkins, GitLab CI, TeamCity).
— Выполнять анализ результатов автотестов, расследовать падения, вести отчётность (Allure, TestOps, Jira).
— Работать с тестовыми данными и SQL-запросами (PostgreSQL, MS SQL).
— Проверять корректность интеграций между микросервисами и внешними системами.
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и DevOps-командой на всех этапах SDLC.
Требования:
— Опыт тестирования от 3-х лет.
— Навыки автоматизации тестирования на C# от 1 года.
— Знание методологий и видов тестирования, умение применять техники проектирования тестов.
— Опыт тестирования web, desktop-приложений (WPF, WinForms, JavaFX) и API.
— Владение Postman / Swagger, умение работать с REST, JSON, XML.
— Уверенные знания SQL (JOIN, агрегаты, подзапросы, фильтрация).
— Опыт работы с фреймворками Selenium / Playwright / Appium / WinAppDriver.
— Знание систем Git, CI/CD (Jenkins, GitLab CI, TeamCity).
— Опыт работы с Allure / TestOps / Jira / Confluence.
— Базовые знания протоколов и технологий: HTTP, OAuth2, JWT, SSL, Proxy.
Условия:
— Удаленный формат работы по РФ.
— Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ.
— Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR.
— Поддержка: IT-отсрочка и консультации HR/юристов.
— Прозрачные процессы и открытая коммуникация.
— Работа на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате.
— ДМС: медицинское страхование за счет компании.
— Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры.
— Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей.
— Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок.
— Организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.
Задачи:
— Администрировать учебную платформу на базе Moodle и помогать пользователям при взаимодействии с ней;
— Отвечать на обращения пользователей в техподдержку платформы;
— Готовить презентационные материалы для пользователей платформы;
— Участвовать в проектах, требующие вариативных навыков от творчества до оптимизации кода;
— Создавать приказы и служебные записки;
— Участвовать в мероприятиях, встречах и презентациях.
Требования:
— Среднее профессиональное образование;
— Базовое владение языком программирования Rust или смежными языками (С, С++);
— Опыт взаимодействия с LMS-платформами на базе Moodle;
— Опыт создания фронтенда (HTML, CSS, JS);
— Знание SQL (MySQL, MariaDB);
— Умение грамотно вести переписку.
Условия:
— Трудоустройство по ТК РФ, оплачиваемые больничные и отпуска;
— График работы 5/2, с 09:00 до 18:00;
— Работа на территории работодателя в одном из ведущих вузов России;
— Шаговая доступность от м. Университет дружбы народов (5 мин), м. Беляево (20 мин), м. Юго-западная (20 мин);
— На территории расположены автомобильная парковка, столовая, множество кафе, спортивный комплекс и клинико-диагностический центр РУДН;
— Ежегодный медосмотр в медицинском центре университета за счет работодателя;
— Возможность проходить обучение по дополнительным профессиональным программам за счет работодателя;
— Развитая система надбавок и премирования;
— Современный информационно библиотечный комплекс, доступ к библиотечным ресурсам и научным базам данным;
— Профсоюз РУДН: социальная поддержка работников, льготы на посещение театров, музеев, концертных площадок и скидки на платные услуги КДЦ.
ОфисМосква
61 000 – 80 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 44 · Job Hunters