Вакансии

- Hands-on опыт внедрения и поддержки production процессов на Camunda 7/8 (BPMN, ideally DMN). - Реальный опыт деплоя, мониторинга, багфикса и поддержки автоматизационных workflows — не только аналитика, а реально руками.

Location: Москва Ищем опытного системного аналитика в команду, который уверенно работает самостоятельно в рамках сложных продуктов, проектирует межсистемные интеграции и берёт архитектурную ответственность за ключевые направления. Специалист будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив и менторить Middle-аналитиков команды. Обязанности \- Проведение анализа требований к информационным системам на соответствие стандартам \- Развитие и оптимизация автоматизированных систем \- Выявление проблемы текущих решений, реализованных в автоматизированных системах и выдвигает предложения по их решению \- Участие в процессах подбора и адаптации новых сотрудников \- Декомпозиция задач бэклога \- Проведение анализа задач бэклога и документирование технических требования на разработку автоматизированной системы \- Выступает наставником для других сотрудников \- Участие в приемо-сдаточных испытаниях разработанного функционала автоматизированной системы \- Проведение анализа требований, участие в проектировании и разработке архитектуры решений по доработке автоматизированных систем \- Проведение согласования технических требований к автоматизированной системе с заинтересованными лицами \- Осуществление детального проектирования интеграционных потоков со смежными системами \- Принятие участия в демонстрации разработанного функционала автоматизированной системы Требования #Требования и документация \- Самостоятельное полнофункциональное выявление требований: бизнес-, пользовательских, функциональных, нефункциональных, ограничений. \- Разработка сложной документации: ТЗ, спецификации требований, API-контракты, ADR (Architecture Decision Records) \- Согласование требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта \- Декомпозиция крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с критериями DoD и AC \- Ведение нескольких проектов параллельно, управление приоритетами в условиях конкурирующих требований #Моделирование  - UML полный стек: диаграммы последовательности, классов, компонентов, развёртывания, состояний, деятельности \- Event Storming (Big Picture / Design Level) — фасилитация воркшопов \- Domain-Driven Design (DDD): bounded contexts, агрегаты, доменные события — применение при формировании требований к микросервисам \- Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна \- Инструменты: PlantUML, draw.io, редакторы по аналогии с Miro \# Данные и интеграции   - Проектирование данных: концептуальная, логическая, физическая модели; нормализация / денормализация \- Уверенное знание:   - REST/JSON/JSON Schema, SOAP/XML/XSD/WSDL — проектирование и ревью контрактов   - SQL   - Kafka \- Проектирование интеграционных архитектур: point-to-point, event-driven, API-gateway \- Понимание микросервисной архитектуры и ее паттерном \- Модели управления доступом: RBAC, ABAC \- Понимание основ безопасности: требования к шифрованию, аутентификации, аудиту \- Инструменты тестирования API: Postman, Insomnia или аналоги \# Работа с ИИ \- Опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов \- Промпт-инжиниринг: chain-of-thought, few-shot, role prompting \- Практический опыт с AI CLI-ассистентами (Qwen CLI, Claude CLI, Gemini CLI или аналоги) \- IDE-плагины ИИ: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor #Soft Skills \- Системное мышление: способность видеть систему целиком, выявлять риски и точки отказа \- Менторинг Middle-аналитиков: ревью спецификаций, парная аналитика, обратная связь \- Уверенная устная и письменная коммуникация \- Управление конфликтами интересов стейкхолдеров: нахождение консенсуса, эскалация при необходимости \- Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done) \# Будет плюсом \- Доменная экспертиза: HR-tech Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

– Опыт автоматизации тестирования backend от 1 года. – Знание Java и практический опыт написания автотестов от 2х лет.

Location: Нижний Новгород **ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.** **Ждем именно тебя!**  Мы команда сопровождения cистем кампейнинга (SberNBA). Sber Next Best Action (SberNBA) - высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом Задачи команды: оперативное решение инцидентов, взаимодействие с 3-линией и смежными системами в рамках решения обращений, участие в настройке мониторинга инфраструктуры, бизнес-процессов, настройка DevOps, участие в формировании требований по развитию продукта и проведении тестирования.  Наше преимущество в решении интересных задач, используя различные программные решения и подходы с применением разнообразных инновационных технологий. Обязанности Обеспечение надёжного функционирования и реализации изменений сопровождаемых функциональных подсистем АС Предотвращение и решение инцидентов в prod, поиск первопричин и их устранение Deploy новых версий в prod средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket) Внесение изменений в конфигурацию приложений Выполнение регламентных работ по обновлению psi и prod стендов Работа\\обновление с сертификатами безопасности Заказ, оптимизация, сайзинг, инфраструктуры АС Настройка и совершенствование автоматизированной системы мониторинга высоконагруженной АС (ELK, Zabbix, Grafana, Kibana и др) Требования Опыт работы: с контейнерами и микросервисной архитектурой: Kubernetes/OpenShift/Docker с Unix-системами (RedHat), Kafka, Nginx, Flink и аналогами, с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL), составление SQL запросов. с инструментами развёртывания ПО\\конфигурирования pipeline: Jenkins, Ansible, Bitbucket, Nexus Registry Опыт создания и настройки мониторинга на базе инструментов: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Понимание принципов сетевого взаимодействия приложений на базе TCP/IP, работы Web-API (SOAP, XML, JSON, REST, etc), принципов ITIL Знание принципов построения систем высокой доступности – реплики, кластеры, балансировка, масштабирование Навыки проведения приемо-сдаточных испытаний, интеграционно-функционального, нагрузочного тестирования Ведение документации (Jira, Confluence), актуализация базы знаний, обмен полученными знаниями Высшее техническое образование, незаконченное высшее (в процессе обучения) Условия **Условия:** офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Академика Сахарова, 2а льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Разрабатывать новый и дорабатывать существующий функционал конфигурации 1С:ERP 2.5 по техническому заданию совместно с аналитиками; Анализировать код (в том числе типового решения 1С:ERP 2.5), выявлять и устранять ошибки;

Location: Москва GigaCode -  AI-продукт для разработчиков. Мы создаём AI-агентов, которые помогают писать, анализировать, тестировать и сопровождать код. Ищем технически сильного Backend Team Lead (Java), который возглавит команду backend-разработки GigaCode. Обязанности ### Задачи: * управлять командой backend-разработчиков: планирование, развитие, найм. * проектировать архитектуру и развивать backend GigaCode * разрабатывать новые продуктовые возможности и API для CLI, Desktop и IDE-плагинов * развивать интеграции с LLM, агентные сценарии и взаимодействие клиентских приложений сbackend * обеспечивать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость продукта * принимать технические решения, участвовать в разработке и code review. Требования ### Мы ожидаем: * опыт backend-разработки от 5 лет, управление командой — от 2 лет * глубокая экспертиза в Java, Spring Boot * опыт проектирования распределённых и высоконагруженных систем * знание PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes * понимание микросервисной архитектуры, observability и CI/CD * умение самостоятельно принимать технические решения и доводить их до production. **Будет плюсом:** * опыт разработки на Rust и JavaScript / TypeScrip * опыт разработки AI-продуктов, LLM-интеграций и агентных систем * Знакомство с MCP, OpenTelemetry и архитектурой AI coding assistants. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

• Опыт работы от 2-х лет в качестве инженера данных, разработчика ETL на SQL и Pyspark;

-Написание кода. -Опыт разработки на java 17 от 3 лет.

Location: Москва Workplace: гибкий ML Media — продукт ML R&D: единый gateway для различных AI-технологий. Продуктовые команды VK интегрируются с платформой один раз и получают доступ ко всему спектру речевых и мультимедийных ML-моделей: ASR — распознавание речи: синхронное, асинхронное (длинные аудио) и realtime-стриминг TTS — синтез речи CV — компьютерное зрение: детекция лиц, оценка качества видео, deepfake-детекция, OCR VQE — улучшение качества речи: шумоподавление, определение голосовой активности Диаризация — разметка аудио по спикерам Суммаризация — краткое содержание аудио и видео на базе LLM: главные тезисы длинных записей за секунды, а не часы прослушивания За единым API платформа скрывает всю инженерную обвязку: маршрутизацию и балансировку нагрузки на GPU-парк с моделями на NVIDIA Triton Inference Server и vLLM, квоты и рейт-лимиты, асинхронную обработку длинных медиа, защиту GPU-парка от перегрузки и наблюдаемость всего контура. ML Media уже интегрирована с ключевыми продуктами VK: MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки и VK Видео. Наши пользователи — миллионы людей, которые каждый день распознают и синтезируют речь, общаются с голосовыми ассистентами и смотрят видео. Сейчас мы проходим трек платформизации существующих технологий: ASR, TTS, CV и другие сервисы уже работают в production по отдельности — мы объединяем их в единую платформу с общим API, единой плоскостью управления и общей инфраструктурой. Отдельная инженерная задача — сделать так, чтобы подключение новой технологии к платформе занимало дни, а не месяцы. Команда интеграции технологий разрабатывает компоненты платформы — API-шлюз (gRPC, REST и MCP для LLM-агентов), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач и клиентский инструментарий (CLI, MCP) — и отвечает за то, чтобы research-модели становились надёжными production-API. Задачи Разработка платформы: API-шлюз (gRPC, REST, MCP), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач, клиентский инструментарий (CLI, MCP) Поддержка существующих интеграций: сопровождение интеграций продуктовых команд (MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки, VK Видео), помощь в подключении, разбор инцидентов Балансировка и роутинг запросов к ML-бэкендам: кастомные gRPC balancer'ы, health-probing реальными inference-запросами, теговый роутинг моделей Admission control на основе утилизации GPU: метрики throughput, гистерезис throttle/reject, сигналы автоскейлеру Асинхронная обработка длинных медиа: Kafka-воркеры, outbox, ретраи и восстановление задач, партиционирование таблиц PostgreSQL Наблюдаемость и эксплуатация: Prometheus-метрики, Sentry, структурированные логи, поиск узких мест Взаимодействие с ML-командами и продуктовыми заказчиками, участие в проработке архитектуры Требования Опыт коммерческой разработки на Go Уверенное владение конкурентностью: goroutines, context, errgroup, graceful shutdown Опыт проектирования отказоустойчивых высоконагруженных систем Опыт с gRPC (streaming, interceptors), PostgreSQL, Redis, Kafka или другими брокерами сообщений Навыки диагностики production-проблем: метрики, логи, профилирование Системное мышление Будет плюсом Опыт с NVIDIA Triton Inference Server, vLLM или другими платформами ML-сервинга Понимание метрик ML-инференса: real-time factor, throughput, latency, утилизация GPU Опыт разработки кастомных gRPC balancer'ов или resolver'ов Опыт с admission control, capacity planning, автоскейлингом Понимание agentic AI: MCP, tool calling Опыт с sqlc, testcontainers, codegen-пайплайнами Знание Python — для взаимодействия с ML-кодом бэкендов

Location: Москва Workplace: гибкий Мы — команда рекламы e-commerce и сайтов в подразделении VK Рекламы. Занимаемся разработкой и поддержкой сервисов для рекламы товаров в интернете. В наши задачи входят как интеграции со смежными командами, так и с внешними партнёрами, построение пайплайнов обработки данных, а также непосредственно показ рекламы. Задачи Разработка и поддержка высоконагруженных бэкенд-сервисов в области рекламы e-commerce и рекламного кабинета Создание и совершенствование систем антифрода для защиты рекламного бюджета Разработка пайплайнов обработки событий в реальном времени (миллионы событий в сутки) Разработка новых рекламных форматов Работы по повышению отказоустойчивости и надёжности, мониторинг системы Требования Опыт коммерческой разработки на Golang и Python Знание и практический опыт работы с реляционными БД, Redis, Kafka и ClickHouse Опыт работы в среде Linux Основы computer science: знания о компьютерных сетях, сетевых протоколах, работе операционных систем Умение ясно доносить идеи и оценивать сроки выполнения задач Желание учиться новому Будет плюсом Опыт работы с YTsaurus Опыт в доменах рекламных технологий AdTech, e-commerce

Location: Москва Workplace: гибкий MAX — это цифровая платформа от VK, в которую интегрированы мессенджер, мини-приложения, нейропомощник, платёжный сервис и конструктор чат-ботов. Вместе мы делаем суперприложение, которое будет закрывать любые повседневные задачи человека: от звонка другу и просмотра погоды до оплаты парковки, записи в поликлинику и бронирования столика в ресторане. Наша команда создаёт ключевую инфраструктуру для верификации пользователей для всех сервисов группы. Сейчас мы в активной фазе: строим с нуля единый сервис верификации, который заменит 15-летнее legacy на Perl. Это критически важный узел, через который проходят каскады проверок: SMS, Mobile ID, MAX, Telegram и Flash-calls. Параллельно мы развиваем транспорт для доставки Push-уведомлений на миллионы Android-устройств. Нам нужен сильный инженер, который готов не только проектировать архитектуру, но и задавать стандарты кода, писать его и развивать команду из 14 человек. Наш стек: Язык — Go Брокеры и хранилища — Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, YT, Redis Инфраструктура — VK OneCloud Задачи Развитие SMS-Gate, VKCM и других проектов подразделения Перенос логики с Perl-систем на современный стек без деградации сервиса Реализация сложной логики выбора каналов доставки (SMS/Call/Push/Messenger) для оптимизации стоимости и конверсии Тюнинг метрик и создание алертов на основе данных в VictoriaMetrics и Grafana Ревью кода, менторство разработчиков и внедрение стандартов разработки в команде Оптимизация CI/CD пайплайнов и работа с техническим бэклогом (сокращение техдолга — наш приоритет) Требования Опыт от 3–5 лет коммерческой разработки на Go Опыт проектирования распределённых систем, работающих под высокой нагрузкой (Highload) Глубокие знания PostgreSQL, Redis и опыт работы с Kafka (понимание специфики партиций, репликации и гарантий доставки) Умение не просто «смотреть графики», а самостоятельно настраивать сбор метрик и алертинг Желателен опыт управления командой или менторства. Способность аргументированно защитить техническое решение Спокойное отношение к чтению старого кода для его последующей замены, а также к работе с новым для себя стеком технологий Готовность работать в гибридном или офисном режиме работы Будет плюсом Опыт работы с Push-сервисами или телеком-протоколами Опыт в переговорах с техническими партнёрами (операторы связи, вендоры и др.)

Location: Москва Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете — по объёму, форматам, времени потребления и аудитории. Миллионы RPS и петабайты данных — главные вызовы для бэкенда ВКонтакте.Core Backend — это слой продуктовой инфраструктуры, который лежит в основе и позволяет разным командам двигаться вперёд, не решая одни и те же задачи.Мы ищем инженера, который хочет решать сложные задачи и напрямую влиять на архитектуру ВКонтакте. Задачи проектирование и реализация новых Go-сервисов для распила монолита; оптимизация нагрузки и потребления ресурсов существующих сервисов; переход на современные open-source базы данных; повышение надёжности ВКонтакте. Примеры конкретных задач в работе: сервис статистики для авторов. Единая точка входа для работы со статистикой. Обрабатывает около миллиона событий в секунду, связанных с взаимодействием с контентом, и отображает её в личных кабинетах авторов практически в реальном времени; Лайки и реакции. Единый сервис для простановки лайков и реакций для любых сущностей. Архив объёмом в триллион лайков, миллионы чтений и тысячи записей в секунду; Комментарии. Единый сервис для работы с комментариями к любым сущностям — посты/видео/клипы. Унифицированная и настраиваемая логика для лёгкой интеграции в любой продукт; редизайн платформы сообщений: миграция триллионов сообщений с специфичных, сильно кастомизированных движков на современный open-source стек с выделением переиспользуемого core backend-слоя. Требования владение Go уверенное; опыт работы с высоконагруженными сервисами и проектирования отказоустойчивых решений; опыт работы с несколькими популярными open-source решениями: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, ClickHouse, Kafka или аналогами. Будет плюсом знание PHP; опыт оптимизации вычислений и хранения данных; опыт работы с YTsaurus.

Location: Москва Workplace: гибкий Команда VK Коммуникаций отвечает за ключи безопасности и доставки сообщений для всей экосистемы. Мы строим единый сервис верификации (SMS-Gate), который заменит 15-летнюю систему на Perl. Также мы развиваем VKCM — транспорт для Push-уведомлений, который доставляет миллионы сообщений на Android-устройства. Тебе предстоит не только создавать, но и масштабировать архитектуру, устанавливать стандарты и вести за собой команду из 14 человек. Задачи Проектировать и реализовывать архитектуру сервисов: SMS-Gate, VKCM и других Мигрировать логику с Perl на Go, сохранив стабильность и надёжность Реализовывать сложные каскады проверок (SMS, Mobile ID, Telegram, Flash-звонки и так далее) для оптимизации конверсии и затрат Настраивать observability (метрики, алерты, логи) с использованием VictoriaMetrics и Grafana Проводить ревью кода, менторить разработчиков и внедрять стандарты качества Оптимизировать CI/CD, сокращать техдолг и улучшать процессы разработки Участвовать в планировании и управлении техническим бэклогом Работать с внешними партнёрами (операторы, вендоры) при необходимости Требования От трёх до пяти лет коммерческой разработки на Go Опыт проектирования распределённых систем под высокой нагрузкой (Highload) Глубокое понимание PostgreSQL, Redis и Kafka (включая работу с партициями, репликацией и гарантиями доставки) Умение настраивать метрики, логи и алерты Опыт управления командой или менторства (желателен) Способность аргументированно защищать технические решения Способность работать с устаревшим кодом и вносить улучшения без потери стабильности Готовность осваивать новые технологии и адаптироваться к новым требованиям Будет плюсом Опыт работы с Push-сервисами или телекоммуникационными протоколами Навыки переговоров с техническими партнёрами (операторы связи, вендоры и другие)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы в VK Коммуникации создаём ключевую инфраструктуру для верификации пользователей для всех сервисов группы. Сейчас мы в активной фазе: строим с нуля единый сервис верификации (SMS-Gate), который заменит 15-летнее legacy на Perl. Это критически важный узел, через который проходят каскады проверок: SMS, Mobile ID, MAX, Telegram и Flash-calls. Параллельно мы развиваем VKCM — транспорт для доставки пуш-уведомлений на миллионы Android-устройств. Нам нужен сильный инженер, который готов не только проектировать архитектуру, но и задавать стандарты кода, писать его и развивать команду из 14 человек. Ваши решения повлияют на то, как миллионы пользователей получают уведомления каждый день. Наш стек: Язык: Go Брокеры и хранилища: Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, YT, Redis Инфраструктура: VK OneCloud Задачи Создание архитектуры нового SMS-Gate, развитие VKCM и других проектов подразделения Перенос логики с Perl-систем на современный стек без деградации сервиса Реализация сложной логики выбора каналов доставки (SMS/Call/Push/Messenger) для оптимизации стоимости и конверсии Тюнинг метрик и создание алертов на основе данных в VictoriaMetrics и Grafana Ревью кода, менторство Senior-разработчиков и внедрение стандартов разработки в команде Оптимизация CI/CD пайплайнов и работа с техническим бэклогом (сокращение техдолга — наш приоритет) Требования Опыт от 3–5 лет коммерческой разработки на Go Опыт проектирования распределённых систем, работающих под высокой нагрузкой (Highload) Глубокие знания PostgreSQL, Redis и опыт работы с Kafka (понимание специфики партиций, репликации и гарантий доставки) Умение не просто «смотреть графики», а самостоятельно настраивать сбор метрик и алертинг Желателен опыт управления командой или менторства. Способность аргументированно защитить техническое решение Спокойное отношение к чтению старого кода для его последующей замены. Отсутствие боязни работать с новым для себя стеком технологий Будет плюсом Опыт работы с пуш-сервисами или телеком-протоколами Опыт в переговорах с техническими партнёрами (операторы связи, вендоры и др.)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы развиваем Managed Databases — платформу управляемых баз данных в One Cloud. Команда SQL & Search отвечает за PostgreSQL, MySQL, OpenSearch и Qdrant: проектирует новые возможности сервиса, автоматизирует работу с кластерами и делает их эксплуатацию надёжнее и понятнее. Основное направление этой роли — PostgreSQL: на него приходится около 70–80% задач. Предстоит развивать жизненный цикл 1500+ кластеров: мажорные обновления, бэкапы и восстановление, автоматическое предотвращение аварийных состояний и аналитику производительности. Ищем сильного Java/backend-разработчика с пониманием распределённых систем. Опыт с инфраструктурой и базами данных приветствуется, но не является жёстким требованием: важнее умение быстро погружаться в новую предметную область, разбираться в сложных системах и доводить изменения до production. Наш стек: Java 21 → 25, Spring Boot, PostgreSQL, MySQL, OpenSearch, Qdrant, Temporal, S3, Kafka, Redis, ClickHouse, микросервисная архитектура. Задачи Проектировать и разрабатывать на Java компоненты платформы управляемых баз данных Реализовать мажорные обновления PostgreSQL и развивать поддержку новых версий Переработать бэкапы и восстановление PostgreSQL, снизить нагрузку на master и обеспечить устойчивость кластеров к сбоям S3 Развивать автоматическую замену отказавших узлов и автоскейлинг до возникновения инцидента Создавать инструменты диагностики и аналитики производительности PostgreSQL: помогать пользователям находить медленные запросы, проблемные настройки и причины деградации Повышать надёжность и скорость операций управления кластерами, пользователями, базами данных и расширениями Участвовать в on-call, поддержке production и разборе инцидентов По мере необходимости развивать OpenSearch, Qdrant и MySQL Требования Уверенный опыт разработки backend-сервисов на Java Понимание принципов работы распределённых систем и способов обработки частичных сбоев Умение проектировать отказоустойчивые изменения, учитывать идемпотентность, повторные попытки и конкурентное выполнение операций Способность диагностировать сложные проблемы и находить их первопричины Готовность участвовать в архитектурных обсуждениях и аргументировать технические решения Самостоятельность: умение провести задачу от исследования и проектирования до запуска и поддержки в production Интерес к устройству баз данных и готовность глубоко погружаться в их внутреннюю механику Будет плюсом Опыт работы с PostgreSQL и понимание репликации, WAL, бэкапов, восстановления или обновления версий Опыт разработки инфраструктурных платформ, DBaaS или систем управления кластерами Практический опыт работы с S3-совместимыми объектными хранилищами Знакомство с OpenSearch, Qdrant или MySQL Опыт создания инструментов диагностики производительности и наблюдаемости Опыт эксплуатации высоконагруженных сервисов и участия в разборе production-инцидентов

Location: Москва Workplace: гибкий Мы развиваем социальную коммерцию внутри VK — новый формат покупок, в котором пользователь знакомится с товарами через клипы, видео, посты, сообщества и другие виды контента, а весь путь до покупки проходит внутри экосистемы. В наших системах уже хранится более 500 млн товаров, с которыми ежедневно взаимодействуют миллионы пользователей. Команда развивает ключевую часть товарной вертикали ВКонтакте. Все то, что связано с главным компонентом: карточкой товара, а также витринами, чекаутом, корзиной и так далее. В команде решаются амбициозные и интересные задачи, направленные на развитие и расширение использования товаров внутри соцсети. Задачи Разрабатывать и проектировать backend на Go и на KPHP в монолите Проектировать новые сервисы, API и межсервисные взаимодействия Работать с большими объёмами товарных данных Участвовать в выборе и внедрении PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse и других инфраструктурных решений Решать задачи производительности, масштабирования и отказоустойчивости по мере роста продукта Работать над продуктовыми задачами на стыке товаров и других сервисов ВКонтакте Участвовать в архитектурной и технической проработке новых возможностей продукта Последовательно сокращать legacy и технический долг направления Требования Опыт backend-разработки от двух лет Хорошее знание Go и практический опыт его использования: concurrency, context, тестирование, профилирование Опыт разработки и эксплуатации production-сервисов Понимание архитектуры распределённых систем: API, базы данных, кэширование, очереди, межсервисное взаимодействие Умение разбираться в существующем коде и безопасно переносить функциональность между системами Опыт проведения code review и командной разработки Самостоятельность при технической проработке задач и готовность участвовать в принятии инженерных решений Будет плюсом Опыт работы с PHP/KPHP, но глубокого знания языка на старте не требуется.

Location: Москва Workplace: гибкий Станьте ключевым игроком в новом проекте, который изменит пейзаж рекламного рынка! Мы разрабатываем инновационный продукт, помогающий рекламодателям выгодно размещать объявления для достижения максимальной эффективности по ключевым метрикам. Мы стремимся предоставить нашим клиентам не только поле для творчества и рекламы, но и высококачественные инструменты аналитики. Наши преимущества: Работа над масштабной и динамично развивающейся платформой для рекламного и маркетингового сообщества Возможность работы с микросервисной архитектурой и современный стек технологий: Go, React, Postgres, Kafka, Kuber Отсутствие легаси Профессиональное развитие в стимулирующей креативность и инновации среде Задачи Создание и развитие доменного направления новой платформы influence/performance-маркетинга Участие в системном дизайне Постановка и контроль исполнения задач доменной команды Требования Опыт backend-разработки от четырёх лет Опыт разработки на Go от трёх лет Умение работать с Postgres и in-memory хранилищами Опыт сетевого программирования Знание классических алгоритмов и структур данных Понимание контейнеризации Будет плюсом Опыт работы в области AdTech, influence/performance.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Команда Antifraud в VK Рекламе отвечает за устойчивость и качество рекламной экосистемы. Мы разрабатываем системы, которые в реальном времени выявляют фрод, аномалии и недобросовестное поведение на всех этапах рекламного цикла. Ищем backend-инженера для развития платформы real-time антифрода. Предстоит строить высоконагруженные сервисы, обрабатывающие сотни тысяч запросов в секунду, с жёсткими требованиями ко времени ответа и доступности. В основе задач — обработка рекламных событий, вычисление поведенческих сигналов и применение правил и ML-моделей для принятия решений. Задачи Проектировать и развивать backend-сервисы антифрод-платформы: от приёма событий до принятия решений в реальном времени Обеспечивать высокую пропускную способность и низкую задержку: находить узкие места, проводить нагрузочное тестирование, оптимизировать использование CPU, памяти и сетевых ресурсов Разрабатывать механизмы вычисления и хранения оперативных признаков, счётчиков и агрегатов на больших потоках событий Интегрировать ML-модели и антифрод-правила в обработку рекламных запросов, обеспечивать управляемое обновление и версионирование логики Проектировать отказоустойчивую обработку данных: учитывать повторные и запоздавшие события, перегрузки и недоступность зависимостей Развивать наблюдаемость сервисов: метрики, логи, трассировки и алерты; участвовать в разборе инцидентов Совместно с ML-инженерами и аналитиками внедрять новые механизмы выявления фрода и оценивать их влияние на рекламную систему Требования Уверенное владение Go (Golang) и Python, опыт создания и эксплуатации высоконагруженных сервисов Опыт самостоятельного проектирования сервисов и API, понимание компромиссов между производительностью, надёжностью и сложностью сопровождения Хорошее понимание конкурентной обработки, многопоточности, сетевого взаимодействия и управления ресурсами Знание принципов распределённых систем: партиционирование, репликация, согласованность данных, идемпотентность и гарантии доставки событий Опыт работы с базами данных и кэшами, умение выбирать хранилище под профиль нагрузки и требования к задержкам Практический опыт работы с Kafka: проектирование топиков и партиций, настройка producers и consumers, понимание consumer groups и гарантий доставки событий Опыт работы с Redis для кэширования, хранения оперативных данных и счётчиков; понимание TTL, политик вытеснения и атомарных операций Практический опыт профилирования, нагрузочного тестирования и диагностики проблем в продакшене Опыт работы с Linux, Docker, Git, автоматизированным тестированием и CI/CD Будет плюсом Опыт разработки систем с нагрузкой в сотни тысяч RPS и строгими требованиями к p95/p99 задержкам Опыт разработки на C++ Опыт работы с YTsaurus для хранения и обработки больших объёмов данных Практика эксплуатации сервисов в Kubernetes Опыт интеграции ML-инференса и работы с MLOps-инфраструктурой Опыт разработки антифрод-систем, рекламных платформ, RTB-сервисов или систем принятия решений в реальном времени