Вакансии

• Интеграция с витриной: публикация и ограничение видимости документов, управление очередью, контроль полноты миграции. • Методика и постановки по корректировкам: закрытый период, уточнённые декларации.

• Перенос НСИ из 1С:УТ / 1С:УПП в 1С:ERP УХ (тест и продуктив). • Нормализация и выверка справочников: Номенклатура, Контрагенты, Партнёры, Договоры.

• SQL'ni o‘rtacha/ishonchli darajada bilish; • SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING bo'yicha kuchli bilim;

Системный анализ от 3 лет, желательно в DWH и аналитической отчетности. Уверенный SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции и умение разбираться в чужих запросах.

• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.

Location: Москва Наша основная задача сформировать - чёткий и прозрачный вектор развития Рекламной платформы, для чего мы активно погружаемся во все процессы, непрерывно ищем точки роста и помогаем руководству обратить на них внимание. Задачи команды: генерировать гипотезы, проверять их на данных, запускать A/B тесты и формировать BI отчётность. Наше преимущество, это возможность совместить лучшее от двух миров: от Банка - структурированность и системность, от Рекламной Платформы - гибкость, современный AdTech стек и минимум бюрократии, что в совокупности с ролью команды позволяет видеть результат от своей работы в кратчайшие сроки. Обязанности * Ad-Hoc аналитика * проверка Гипотез * проведение A/B тестов * построение BI отчетности * взаимодействие со смежными командами. Требования * хорошая математическая база (ТеорВер, МатСтат) * практический опыт работы с аналитическими СУБД (используем ClickHouse) * практический опыт построения Дашбордов (используем Redash/SuperSet) * опыт работы с BigData (используем Spark, Trino, Flink). Будет плюсом: * опыт работы в AdTech * понимание принципов работы классических алгоритмов машинного обучения и рекомендательных систем * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный/офисный формат работы * офис: Оружейный переулок, д.41, метро «Маяковская» * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

We are looking for a Business Systems Analyst to join our IT team and help improve the ….

Location: Москва Мы разрабатываем страховой продукт «Защита на любой случай», комплексное решение включающее в себя страхования финансов, недвижимости и здоровья. Сейчас продукт включает в себя 5 модулей: Сбереги финансы, Защита дома и квартиры, Защита от травм, Защита от серьезных болезней, Защита от клеща. У каждого нового сотрудника есть ментор, который поможет быстро погрузиться в процессы. У каждой компетенции есть лидер, который готов помочь в любой сложной ситуации. Обязанности * Участие в церемониях команды; * Помощь Product Owner в декомпозиции задач и выявлении MVP; * Тесное взаимодействия с бизнес-командой «Защита на любой случай», командами СберСтрахования и смежными командами банка; * Подготовка функциональных требований и технических заданий (описания Feature); * Проектирование интеграционных потоков и разработка интеграционных спецификаций; * Участие в функциональном и интеграционном тестировании в качестве эксперта; * Участие в приемо-сдаточных испытаниях новой функциональности; * Анализ продуктовых метрик совместно с владельцем продукта; * Развитие продукта, а не проектная работа; * Использование в работе подхода SDD (Spec-Driven Development). Требования * Опыт работы в системной аналитике от 4 лет (уровень – не ниже мидл); * Опыт проектирования бизнес-процессов и интеграционных процессов; * Опыт проектирования клиент-сервисных приложений; * Опыт проектирования API (openApi); * Знание методов, подходов, протоколов интеграционного взаимодействия между системами (REST/Kafka/MQ/ESB…); * Знания и опыт использования описания процессов (UML, Use case model и т.п.) технических систем, бизнес процессов;Знание методологии BPMN 2.0; * Опыт работы с AI для оптимизации рабочего процесса, в т.ч. опыт использования SDD (Spec-Driven Development) * Опыт внедрения систем уровня Enterprise; * Опыт архитектурного проектирования новых функциональностей и интеграционных взаимодействий; * Знание основных страховых и банковских бизнес-процессов и возможности их автоматизации со стороны IT. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

• умение разобраться в сложной задаче, задать нужные вопросы и договориться с бизнесом и разработкой.

– От 3 лет опыта в маркетинговой аналитике; – Отличное знание Python и SQL;

* Координация команды процессных аналитиков; - высшее завершенное техническое образование.

Location: Москва Наша цель — улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы и возникающие вопросы. Мы работаем с ключевыми продуктами банка и экосистемы Сбера (от дебетовых карт до СберПрайма) и стремимся сделать взаимодействие с банком и компаниями экосистемы простым, удобным и предсказуемым. Наш трайб активно разрабатывает AI-агентов на базе GigaChat для автоматизации клиентского обслуживания, а наша команда помогает с тестированием и оценкой качества внедряемых AI агентов. Обязанности * исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности * строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам и каналам, находить узкие места и возможности для улучшения * формировать и проверять гипотезы на основе данных из разных систем (транзакции, кликстрим, коммуникации, обращения) * участвовать в оценке качества работы AI-агентов и других сервисных сценариев, анализируя их влияние на клиентский опыт * готовить, запускать и оценивать A/B тесты в различных каналах: SMS, IVR, мобильное приложение * проводить углублённый анализ воронок, распределений, сегментов, чтобы находить инсайты для бизнеса и предлагать решения. Требования * уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с базами данных * практическое знание Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация) * хорошая математическая подготовка, понимание статистики, опыт проведения A/B-тестов, работы с воронками, сегментацией * умение работать с большими объёмами данных, строить end-to-end анализ: от постановки задачи до выводов. будет плюсом: * опыт с PySpark/Hadoop * базовое понимание ML и NLP * опыт работы с LLM-платформами, опыт написания промптов Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Практический опыт работы бизнес-аналитиком или аналитиком данных. • Уверенное владение Google Sheets: сложные формулы, сводные таблицы, массивы данных.

Закрывать аналитический контур по блокам МСФО/консолидация, управленческая отчётность и бюджетирование: от взаимодействия с. заказчиком до проектирования задач, написания проектных решений, спецификаций на разработку и пользовательских инструкций.

• Python (Pandas). • Уверенное владение Excel.

Location: Москва Ищем владельца продукта для развития разделов «портфель» и «аналитика портфеля» в мобильном приложении «СберИнвестиции». Основные цели – объяснить клиенту в интерфейсе, что происходит с его портфелем в моменте, почему так и что с этим делать дальше. Показывать реальную картину доходности и подсказывать следующие шаги — от регулярных пополнений до ребаланса. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * разрабатывать vision продукта, формировать стратегию его развития и управлять ожиданиями заказчиков (постановка задач, балансировка ресурсов, синхронизация со стейкхолдерами, ведение протоколов, контроль исполнения) * управлять бэклогом продукта, приоритизировать задачи на основе продуктовых метрик и гипотез * анализировать опыт рынка, отзывы клиентов и данные воронок для поиска точек роста * проектировать навигацию и дизайн интерфейсов совместно с командой исследователей и дизайнеров * проверять продуктовые гипотезы с помощью качественных и количественных методов * управлять agile-командами: готовить требования, участвовать в планировании спринтов и демо * обеспечивать стабильность сервиса через оперативный разбор инцидентов и подготовку обучающих материалов для службы поддержки. Требования ### Что для нас важно: * опыт управления digital-продуктом от 5 лет * опыт развития мобильного продукта * опыт управления Agile-командой разработки от 10 человек (дизайн/разработка/аналитика/тестирование) в области мобильных приложений * знание продуктовых метрик * понимание предметной области фондового рынка (биржа, инструменты, торговля) * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

• Опыт работы с SAP BW / ERP на уровне Senior для проектов высокой сложности.

Нужно вести пару бизнес-доменов: от разговора с заказчиком до готового дашборда в Superset.